計(jì)算機(jī)專業(yè)期刊介紹

一、計(jì)算機(jī)科學(xué)期刊介紹

計(jì)算機(jī)科學(xué)的publiction最大特點(diǎn)在于：極度重視會(huì)議，

而期刊則通常只用來做re-publictiono大部分期刊文章都是會(huì)

議論文的擴(kuò)展版，首發(fā)就在期刊上的相對較少。也正因?yàn)槿绱耍?/p>

計(jì)算機(jī)期刊的影響因子都低到驚人的程度，頂級刊物往往也只有

1到2左右一一被引的通常都是會(huì)議版論文，而不是很久以后才

出版的期刊版。因此，要討論計(jì)算機(jī)科學(xué)的publiction,首先

必須強(qiáng)調(diào)的一點(diǎn)是totllyforgetboutIF(IF指影響因子)。另

外一點(diǎn)要強(qiáng)調(diào)的是，計(jì)算機(jī)科學(xué)的絕大多數(shù)期刊和大部分的“好”

會(huì)議都規(guī)模非常有限。很多好的期刊一期只登十來篇甚至三四篇

論文，有的還是季刊或雙月干L很多好的會(huì)議每年只錄用三四十

篇甚至二十篇左右的論文。所以，當(dāng)你發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的每個(gè)領(lǐng)域都

有好幾種頂級刊物和好幾個(gè)頂級會(huì)議，不必驚訝。整個(gè)計(jì)算機(jī)科

學(xué)中最好的期刊為JournloftheCM(JCM)o此刊物為CM的官

方學(xué)刊，受到最廣泛的尊敬。但由于該刊宣稱它只刊登那些對計(jì)

算機(jī)科學(xué)有長遠(yuǎn)影響的論文，因此其不可幸免地具有理論卑視

(theorybis)o事實(shí)上確實(shí)如此：盡管JCM征稿范圍包括了計(jì)算

機(jī)的絕大部分領(lǐng)域，然而其刊登的論文大部分都是算法、復(fù)雜度、

圖論、組合數(shù)學(xué)等純粹理論的東西，其它領(lǐng)域的論文要想進(jìn)入則

難如登天。另外一份在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有重大影響的刊物為

CommunictionsoftheCM(CCM)o從某種意義上來說，CCM比JCM

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要像Nture/Science很多。JCM上登的全是長篇大論，滿紙的定

義、定理和證明，別說一般讀者沒法看，就連很相近的領(lǐng)域的專

家都未必能看懂。而CCM則是mgzine,既登高水平的學(xué)術(shù)論文

和綜述，也登各種科普性質(zhì)的文章和新聞°即便是論文，CCM也

要求文章必須通俗易懂，不追求數(shù)學(xué)上的嚴(yán)格證明，而追求易于

理解的直覺描述。在十幾二十年前，CCM的文章幾乎都是經(jīng)典。

但最近幾年，由于CCM進(jìn)一步通俗化，其學(xué)術(shù)質(zhì)量稍有下降。

lEEETrnsctiononComputers為IEEE在計(jì)算機(jī)方面最好的刊物。

但由于IEEE的特點(diǎn)，其更注重computerengineering而非

computerscienceo換句話說，IEEETrnsctiononComputers

主要登載systems,rchitecture,hrdwre等領(lǐng)域的東西，盡管它

的范圍已經(jīng)比大部分刊物要廣泛。就刊物的質(zhì)量而言，

CMTrnsctions系列總體來講都高于lEEETrnsctions系列，不過

也不可一概而論。大部分CMTrnsctions都是本領(lǐng)域最好的刊物

或最好的刊物之一〉大部分lEEETrnsctions都是本領(lǐng)域很好的

刊物，但也有最好的或者一般的。非CM/IEEE的干U物中，也有好

的甚至最好的。例如，SIMJournlonComputing被認(rèn)為是理論

方面最好的期刊之一。計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的會(huì)議論文事實(shí)上起著比

刊物論文更大的作用。大部分會(huì)議都是每年一次，間或也有隔年

一次的。正規(guī)的會(huì)議論文需要經(jīng)過2-4個(gè)甚至更多個(gè)審稿人的雙

向或單向匿名評審，并且所有被接收的論文會(huì)被結(jié)集正式出版。

大部分CM的會(huì)議者3是本領(lǐng)域頂級的或很好的會(huì)議。大部分IEEE

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的會(huì)議都是本領(lǐng)域很好的會(huì)議，但也有頂級的或者一般的。會(huì)議

的檔次通常可以通過論文錄用率表現(xiàn)出來。頂級會(huì)議通常在20%

左右或更低，有時(shí)能達(dá)到10%左右。我所知道的最低的錄住率為

7%o很好的會(huì)議通常在30%左右。達(dá)到40%以上時(shí)，會(huì)議的名聲

就很一般了。60%以上的會(huì)議通常很難受到尊敬。但也有例外。

大名鼎鼎的ST0C(CMSymposiumonTheoryofComputing)錄用

率就達(dá)到30%以上，但它毫無疑問是理論方面最好的會(huì)議。造成

這樣的情形，主要是因?yàn)槔碚摲矫娴墓ね瞥龅囊环N為科學(xué)工從事

這項(xiàng)服務(wù)已經(jīng)有45年。從按月出版收錄數(shù)據(jù)進(jìn)展到現(xiàn)在主要通

過其ISIWobofKnowledgeXX頁提供服務(wù)。國際上大學(xué)圖書館、科

研機(jī)構(gòu)是其主要用戶。到20XX年5月，收錄的刊物(包括自然

科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、人文科學(xué)等)已經(jīng)達(dá)到13700多種。而且這個(gè)

數(shù)字還在不斷增加。實(shí)際上科學(xué)索引文獻(xiàn)服務(wù)機(jī)構(gòu)和產(chǎn)品很多，

ThompsonlSI僅是其中一種，但是由于其及時(shí)采納先進(jìn)技術(shù)，憑

借其強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和美國及英語地區(qū)的科研機(jī)構(gòu)市場，已經(jīng)成

為世界科研人員使用的一個(gè)重要工具。因此，收錄在SCI中的雜

志論文比較容易被科研人員檢索查閱。在我國已越來越受到重視。

許多科研人員希望將自己的研究成果發(fā)表在被ThompsonISI檢

索的刊物上，從而使發(fā)表的論文成為SCI論文。其實(shí)發(fā)表SCI論

文和發(fā)表其它國際論文并沒有什么不同。但是被ThompsonISI收

錄的論文絕大多數(shù)是英文刊物，所以撰寫論文一般要用英語完成。

由于我國科研工XX總體英文水平還不夠高，因此不免存在一些

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由語言引起的困難，有些科研人員經(jīng)常問發(fā)表SCI論文有什么訣

竅或捷徑。本文分四個(gè)部分介紹在國際刊物上發(fā)表論文的基本內(nèi)

容、一般撰寫和投稿過程和應(yīng)注意事項(xiàng)。為希望發(fā)表SCI論文的

年輕科學(xué)工XX提供一些參考。由于XX是從事地理學(xué)研究的，所

以內(nèi)容可能不一定完全適合其它學(xué)科。不妥之處，請讀者見諒。

2、發(fā)表SCI論文的捷徑

首先要有值得在SCI檢索雜志上發(fā)表的研究成果。并且能夠

把它清楚地撰寫成論文。什么樣的研究成果是值得在“科學(xué)索引

指數(shù)”SCI檢索雜志上發(fā)表呢？答案是基于原始研究而未被發(fā)表

的成果，即有原創(chuàng)性的成果。成果的量也可以參照同領(lǐng)域他人發(fā)

表的量來衡量。一般應(yīng)該比較充分，即對所研究的問題有較全面、

系統(tǒng)的試驗(yàn)結(jié)果。若要較快地發(fā)表論文，可以爭取投送到合適的

特刊。一般刊物都會(huì)不定期地圍繞特定專題出版專刊，專刊有專

門編輯負(fù)責(zé)，一般有時(shí)限性。所以會(huì)比作為一般論文快些。但是

切忌將與主題無關(guān)的論文投往特刊。若能夠?qū)⒄撐膶懗啥涛?，則

可以投往有通訊欄目的刊物。會(huì)被評審得快些。

3、如何撰寫SCI論文

從我們閱讀的文章可以總結(jié)出來，一篇好的科學(xué)論文應(yīng)該在

其內(nèi)容原創(chuàng)性、成果的新穎性、可讀性方面給人留下較深印象。

要使論文給評審者或最終讀者留下深刻的好印象，首先論文內(nèi)容

要是原創(chuàng)的。對前人工作的評價(jià)深入透徹，恰如其分。這還不夠，

必須有自己獨(dú)特的研究方法，或用現(xiàn)有方法得到獨(dú)特的發(fā)現(xiàn)，或

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有新的應(yīng)用。論文寫作上，必須思路清楚，邏輯性強(qiáng)，語句通順，

表格信息豐富，圖像圖形能夠達(dá)到擬補(bǔ)文字描述所不易達(dá)到的效

果，有豐富的信息且可讀性強(qiáng)。下面進(jìn)一步介紹論文撰寫應(yīng)注意

的一些方面。

一篇研究論文的結(jié)構(gòu)依次大致包括：題目(Title)、XX

(uthors)^XX單位和聯(lián)絡(luò)方式(ffilitionndcommuniction

ddress)＞短標(biāo)題(ShortTitle)、論文摘要(bstrct)、關(guān)鍵詞

(Keywords)＞引言(Introduction)研究目標(biāo)(Reserch