2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)期末考試題庫(kù)：學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作規(guī)范與統(tǒng)計(jì)研究方法試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作規(guī)范（共20題）1.學(xué)術(shù)論文的引言部分主要起到什么作用？A.闡述研究背景和目的B.介紹研究方法C.分析研究結(jié)果D.總結(jié)研究結(jié)論2.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于學(xué)術(shù)論文的摘要部分？A.研究背景B.研究目的C.研究方法D.作者姓名3.學(xué)術(shù)論文的引言部分一般包括哪些內(nèi)容？A.研究背景B.研究目的C.研究方法D.研究結(jié)論4.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)綜述部分？A.對(duì)已有研究的評(píng)述B.研究問(wèn)題的提出C.研究目的D.研究方法5.學(xué)術(shù)論文的文獻(xiàn)綜述部分的主要目的是什么？A.闡述研究背景和目的B.介紹研究方法C.分析研究結(jié)果D.總結(jié)研究結(jié)論6.學(xué)術(shù)論文的研究方法部分主要包括哪些內(nèi)容？A.研究設(shè)計(jì)B.數(shù)據(jù)來(lái)源C.數(shù)據(jù)分析方法D.研究結(jié)果7.學(xué)術(shù)論文的研究結(jié)果部分一般包括哪些內(nèi)容？A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果B.研究結(jié)論C.研究方法D.研究背景8.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于學(xué)術(shù)論文的討論部分？A.研究結(jié)論的解釋B.研究結(jié)果的討論C.研究方法的評(píng)價(jià)D.研究背景的介紹9.學(xué)術(shù)論文的結(jié)論部分主要包含哪些內(nèi)容？A.研究結(jié)果B.研究結(jié)論C.研究方法D.研究背景10.學(xué)術(shù)論文的參考文獻(xiàn)部分應(yīng)遵循什么格式？A.APA格式B.MLA格式C.Chicago格式D.以上都是二、統(tǒng)計(jì)研究方法（共20題）1.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于描述性統(tǒng)計(jì)方法？A.頻數(shù)分布B.標(biāo)準(zhǔn)差C.相關(guān)系數(shù)D.卡方檢驗(yàn)2.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于推斷性統(tǒng)計(jì)方法？A.均值檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.相關(guān)性分析D.主成分分析3.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類(lèi)型？A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.時(shí)間序列數(shù)據(jù)D.離散數(shù)據(jù)4.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)收集的方法？A.問(wèn)卷調(diào)查B.實(shí)驗(yàn)研究C.案例研究D.理論分析5.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于數(shù)據(jù)分析的方法？A.描述性統(tǒng)計(jì)B.推斷性統(tǒng)計(jì)C.聚類(lèi)分析D.數(shù)據(jù)可視化6.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于假設(shè)檢驗(yàn)的方法？A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.Z檢驗(yàn)7.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于相關(guān)系數(shù)的類(lèi)型？A.皮爾遜相關(guān)系數(shù)B.斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)C.卡方檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)8.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于方差分析的方法？A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)9.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于回歸分析的方法？A.線(xiàn)性回歸B.非線(xiàn)性回歸C.卡方檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)10.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于時(shí)間序列分析的方法？A.自回歸模型B.移動(dòng)平均模型C.卡方檢驗(yàn)D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)四、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用（共10題）1.在SPSS軟件中，如何創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)集？A.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“新建”->“數(shù)據(jù)集”B.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“打開(kāi)”->“數(shù)據(jù)集”C.點(diǎn)擊“編輯”菜單，選擇“新建”->“數(shù)據(jù)集”D.點(diǎn)擊“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)編輯器”2.如何在Excel中計(jì)算一組數(shù)據(jù)的平均值？A.使用公式“=AVERAGE(A1:A10)”B.使用公式“=SUM(A1:A10)/COUNT(A1:A10)”C.使用公式“=MEAN(A1:A10)”D.使用公式“=MEDIAN(A1:A10)”3.在R語(yǔ)言中，如何導(dǎo)入一個(gè)CSV文件？A.使用`read.csv()`函數(shù)B.使用`read.table()`函數(shù)C.使用`import()`函數(shù)D.使用`load()`函數(shù)4.如何在Python中計(jì)算兩個(gè)數(shù)據(jù)集的交集？A.使用`ersection()`方法B.使用`pandas.merge()`方法，設(shè)置`how='inner'`C.使用`ersect1d()`函數(shù)D.使用`pandas.join()`方法，設(shè)置`how='inner'`5.在Stata中，如何進(jìn)行回歸分析？A.使用`regress`命令B.使用`anovap`命令C.使用`glm`命令D.使用`xtreg`命令6.如何在R中生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)序列？A.使用`runif()`函數(shù)B.使用`rnorm()`函數(shù)C.使用`rbinom()`函數(shù)D.使用`sample()`函數(shù)7.在Python中，如何讀取CSV文件中的數(shù)據(jù)？A.使用`csv.reader()`對(duì)象B.使用`pandas.read_csv()`函數(shù)C.使用`numpy.genfromtxt()`函數(shù)D.使用`json.load()`函數(shù)8.如何在Excel中創(chuàng)建圖表？A.選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“插入”菜單，選擇圖表類(lèi)型B.選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“工具”菜單，選擇圖表類(lèi)型C.選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“分析”菜單，選擇圖表類(lèi)型D.選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“視圖”菜單，選擇圖表類(lèi)型9.在Stata中，如何保存當(dāng)前數(shù)據(jù)集？A.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“保存”B.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“另存為”C.點(diǎn)擊“編輯”菜單，選擇“保存”D.點(diǎn)擊“工具”菜單，選擇“保存”10.如何在R中安裝一個(gè)新的包？A.使用`install.packages()`函數(shù)B.使用`update.packages()`函數(shù)C.使用`library()`函數(shù)D.使用`require()`函數(shù)五、假設(shè)檢驗(yàn)（共10題）1.以下哪個(gè)是單樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)？A.總體均值等于特定值B.總體均值不等于特定值C.總體均值大于特定值D.總體均值小于特定值2.在卡方檢驗(yàn)中，自由度是多少？A.樣本數(shù)量減去1B.樣本數(shù)量減去觀察數(shù)量C.樣本數(shù)量減去參數(shù)數(shù)量D.觀察數(shù)量減去參數(shù)數(shù)量3.以下哪個(gè)是雙樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)？A.兩個(gè)總體均值相等B.兩個(gè)總體均值不相等C.兩個(gè)總體均值大于特定值D.兩個(gè)總體均值小于特定值4.在方差分析（ANOVA）中，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量用于比較什么？A.不同組間的均值差異B.不同組間的方差差異C.不同組間的標(biāo)準(zhǔn)差差異D.不同組間的協(xié)方差差異5.以下哪個(gè)是配對(duì)樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)？A.對(duì)應(yīng)樣本的均值差異為零B.對(duì)應(yīng)樣本的均值差異不為零C.對(duì)應(yīng)樣本的均值差異大于零D.對(duì)應(yīng)樣本的均值差異小于零6.在卡方檢驗(yàn)中，期望頻數(shù)是多少？A.總頻數(shù)除以組數(shù)B.每組的頻數(shù)除以總頻數(shù)C.每組的頻數(shù)除以組數(shù)D.總頻數(shù)除以樣本數(shù)量7.以下哪個(gè)是相關(guān)系數(shù)的零假設(shè)？A.兩個(gè)變量之間存在線(xiàn)性關(guān)系B.兩個(gè)變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系C.兩個(gè)變量之間存在非線(xiàn)性關(guān)系D.兩個(gè)變量之間不存在任何關(guān)系8.在t檢驗(yàn)中，t統(tǒng)計(jì)量用于比較什么？A.樣本均值與總體均值的差異B.樣本均值與樣本均值的差異C.樣本均值與標(biāo)準(zhǔn)差的差異D.樣本均值與方差的差異9.在ANOVA中，如果F統(tǒng)計(jì)量的p值小于0.05，我們應(yīng)該怎么做？A.接受零假設(shè)B.拒絕零假設(shè)C.不做任何結(jié)論D.需要更多的數(shù)據(jù)10.在相關(guān)分析中，相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值接近1表示什么？A.變量之間存在弱線(xiàn)性關(guān)系B.變量之間存在中等線(xiàn)性關(guān)系C.變量之間存在強(qiáng)線(xiàn)性關(guān)系D.變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系本次試卷答案如下：一、學(xué)術(shù)論文寫(xiě)作規(guī)范（共20題）1.A.闡述研究背景和目的解析：引言部分的主要作用是向讀者介紹研究的背景和目的，為后續(xù)的研究?jī)?nèi)容奠定基礎(chǔ)。2.D.作者姓名解析：摘要部分通常包括研究背景、目的、方法、結(jié)果和結(jié)論，但不包括作者姓名。3.A.研究背景解析：引言部分通常包括研究背景，介紹研究問(wèn)題的來(lái)源和重要性。4.C.研究問(wèn)題的提出解析：文獻(xiàn)綜述部分是對(duì)已有研究的評(píng)述，不包括研究問(wèn)題的提出。5.A.闡述研究背景和目的解析：文獻(xiàn)綜述部分的主要目的是為了闡述研究背景和目的，為后續(xù)的研究提供理論依據(jù)。6.A.研究設(shè)計(jì)解析：研究方法部分包括研究設(shè)計(jì)，說(shuō)明研究者如何進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。7.A.數(shù)據(jù)分析結(jié)果解析：研究結(jié)果部分主要展示數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和圖表。8.C.研究方法的評(píng)價(jià)解析：討論部分是對(duì)研究方法的評(píng)價(jià)，分析研究方法的優(yōu)缺點(diǎn)。9.B.研究結(jié)論解析：結(jié)論部分主要總結(jié)研究結(jié)論，回答研究問(wèn)題。10.D.以上都是解析：學(xué)術(shù)論文的參考文獻(xiàn)部分可以遵循多種格式，如APA、MLA、Chicago等。二、統(tǒng)計(jì)研究方法（共20題）1.C.相關(guān)系數(shù)解析：描述性統(tǒng)計(jì)方法包括頻數(shù)分布、均值、標(biāo)準(zhǔn)差等，相關(guān)系數(shù)屬于推斷性統(tǒng)計(jì)方法。2.C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)解析：推斷性統(tǒng)計(jì)方法包括假設(shè)檢驗(yàn)，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是其中一種。3.D.離散數(shù)據(jù)解析：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)類(lèi)型包括定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)等，離散數(shù)據(jù)是其中一種。4.D.理論分析解析：數(shù)據(jù)收集的方法包括問(wèn)卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)研究、案例研究等，理論分析不屬于數(shù)據(jù)收集方法。5.C.聚類(lèi)分析解析：數(shù)據(jù)分析的方法包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、聚類(lèi)分析等，聚類(lèi)分析是其中一種。6.D.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)解析：假設(shè)檢驗(yàn)的方法包括t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)是其中一種。7.C.斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)解析：相關(guān)系數(shù)的類(lèi)型包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)等，卡方檢驗(yàn)不屬于相關(guān)系數(shù)。8.A.單因素方差分析解析：方差分析的方法包括單因素方差分析、雙因素方差分析等，卡方檢驗(yàn)不屬于方差分析。9.A.線(xiàn)性回歸解析：回歸分析的方法包括線(xiàn)性回歸、非線(xiàn)性回歸等，卡方檢驗(yàn)不屬于回歸分析。10.A.自回歸模型解析：時(shí)間序列分析的方法包括自回歸模型、移動(dòng)平均模型等，卡方檢驗(yàn)不屬于時(shí)間序列分析。四、數(shù)據(jù)分析軟件應(yīng)用（共10題）1.A.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“新建”->“數(shù)據(jù)集”解析：在SPSS中，創(chuàng)建新數(shù)據(jù)集需要通過(guò)“文件”菜單下的“新建”選項(xiàng)。2.B.使用公式“=SUM(A1:A10)/COUNT(A1:A10)”解析：在Excel中，計(jì)算平均值可以使用SUM函數(shù)和COUNT函數(shù)。3.A.使用`read.csv()`函數(shù)解析：在R中，導(dǎo)入CSV文件可以使用read.csv()函數(shù)。4.A.使用`ersection()`方法解析：在Python中，計(jì)算兩個(gè)數(shù)據(jù)集的交集可以使用ersection()方法。5.A.使用`regress`命令解析：在Stata中，進(jìn)行回歸分析可以使用regress命令。6.A.使用`runif()`函數(shù)解析：在R中，生成隨機(jī)數(shù)序列可以使用runif()函數(shù)。7.B.使用`pandas.read_csv()`函數(shù)解析：在Python中，讀取CSV文件可以使用pandas庫(kù)中的read_csv()函數(shù)。8.A.選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，點(diǎn)擊“插入”菜單，選擇圖表類(lèi)型解析：在Excel中，創(chuàng)建圖表需要先選擇數(shù)據(jù)區(qū)域，然后通過(guò)“插入”菜單選擇圖表類(lèi)型。9.B.點(diǎn)擊“文件”菜單，選擇“另存為”解析：在Stata中，保存當(dāng)前數(shù)據(jù)集需要通過(guò)“文件”菜單下的“另存為”選項(xiàng)。10.A.使用`install.packages()`函數(shù)解析：在R中，安裝新的包可以使用install.packages()函數(shù)。五、假設(shè)檢驗(yàn)（共10題）1.A.總體均值等于特定值解析：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)的零假設(shè)是總體均值等于特定值。2.B.樣本數(shù)量減去觀察數(shù)量解析：卡方檢驗(yàn)的自由度是樣本數(shù)量減去觀察數(shù)量。3.A.兩個(gè)總體均值相等解析：雙樣本t檢驗(yàn)的零假設(shè)是兩個(gè)總體均值相等。4.A.不同組間的均值差異解析：方差分析（ANOVA）的F統(tǒng)計(jì)量用于比較不同組間的均值差