大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘交換重點基礎(chǔ)知識點一、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘概述1.1大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的定義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘是指在邊緣計算環(huán)境中，對收集到的數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，以提取有價值的信息和知識。1.2大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的意義大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘有助于提高數(shù)據(jù)處理效率，降低延遲，實現(xiàn)實時決策，提升用戶體驗。1.3大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)采集、存儲、處理、分析和可視化等多個環(huán)節(jié)，關(guān)鍵技術(shù)包括邊緣計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等。二、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘交換重點2.1數(shù)據(jù)采集與傳輸2.1.1數(shù)據(jù)采集方式數(shù)據(jù)采集方式包括傳感器采集、網(wǎng)絡(luò)采集、日志采集等，需根據(jù)實際需求選擇合適的數(shù)據(jù)采集方式。②數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議應具備高可靠性、低延遲、高吞吐量等特點，如MQTT、CoAP等。③數(shù)據(jù)傳輸安全數(shù)據(jù)傳輸過程中需保證數(shù)據(jù)安全，采用加密、認證、授權(quán)等安全機制。2.2數(shù)據(jù)存儲與管理2.2.1數(shù)據(jù)存儲方式數(shù)據(jù)存儲方式包括本地存儲、分布式存儲、云存儲等，需根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)模和性能需求選擇合適的數(shù)據(jù)存儲方式。②數(shù)據(jù)管理策略數(shù)據(jù)管理策略包括數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)去重等，以提高數(shù)據(jù)存儲效率。③數(shù)據(jù)生命周期管理數(shù)據(jù)生命周期管理包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、存儲、使用、歸檔、刪除等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)安全、合規(guī)。2.3數(shù)據(jù)處理與分析2.3.1數(shù)據(jù)預處理數(shù)據(jù)預處理包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等，以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。②數(shù)據(jù)挖掘算法數(shù)據(jù)挖掘算法包括分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等，針對不同場景選擇合適的算法。③機器學習模型機器學習模型包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等，通過訓練模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)智能分析。三、大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘應用場景3.1智能交通3.1.1交通流量預測通過大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘，實時分析交通流量，為交通管理部門提供決策支持。②道路擁堵預警基于邊緣計算，實時監(jiān)測道路擁堵情況，為駕駛員提供出行建議。③車輛故障診斷通過邊緣設(shè)備采集車輛數(shù)據(jù)，實現(xiàn)車輛故障的實時診斷。3.2智能醫(yī)療3.2.1疾病預測利用大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘，分析患者病歷、生活習慣等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)疾病預測。②醫(yī)療資源優(yōu)化通過邊緣計算，實時分析醫(yī)療資源使用情況，優(yōu)化資源配置。③患者健康管理利用邊緣設(shè)備采集患者生理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)患者健康管理的實時監(jiān)控。3.3智能家居3.3.1家庭能耗管理通過大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘，分析家庭能耗數(shù)據(jù)，實現(xiàn)節(jié)能降耗。②智能家居設(shè)備控制基于邊緣計算，實現(xiàn)智能家居設(shè)備的實時控制。③家庭安全監(jiān)控利用邊緣設(shè)備采集家庭環(huán)境數(shù)據(jù)，實現(xiàn)家庭安全的實時監(jiān)控。[1]，.大數(shù)據(jù)邊緣計算技術(shù)綜述[J].計算機科學與應用，2018，8（2）：123135.[2]，趙六.大數(shù)據(jù)邊緣數(shù)據(jù)挖掘研究進展[J].計算機工程與應用，2019，55（12）：1