數(shù)據(jù)分析技術(shù)模擬練習(xí)題（含答案）一、單選題（共80題，每題1分，共80分）1.下列的數(shù)組統(tǒng)計(jì)計(jì)算中，用于計(jì)算數(shù)組中最大值的方法是（）。A、maxB、maximumC、minD、maximal正確答案：A答案解析：用于計(jì)算數(shù)組中最大值的方法通常是Math.max()。在給定的選項(xiàng)中，雖然沒(méi)有完整的代碼，但根據(jù)一般的編程邏輯和對(duì)計(jì)算最大值方法的理解，選項(xiàng)A可能是正確的。這里推測(cè)是想表達(dá)通過(guò)比較數(shù)組元素與某個(gè)變量（這里變量名可能有誤，推測(cè)應(yīng)該是max等類似用于存儲(chǔ)最大值的變量）來(lái)找出數(shù)組中的最大值。而選項(xiàng)B中的maximum、選項(xiàng)D中的maximal不是常見(jiàn)用于計(jì)算數(shù)組最大值的特定函數(shù)或方法名；選項(xiàng)C中的min是用于計(jì)算最小值的，與題目要求不符。2.在創(chuàng)建ndarray對(duì)象時(shí)，可以使用（）參數(shù)來(lái)指定元素類型。A、typesB、dtypesC、dtypeD、type正確答案：C3.下列函數(shù)中，可以為圖表設(shè)置圖例的是（）。A、legend()B、xlabel()C、title()D、xlim()正確答案：A答案解析：函數(shù)`legend()`用于為圖表添加圖例，它可以幫助解釋圖表中不同線條、標(biāo)記或區(qū)域所代表的含義。`xlabel()`用于設(shè)置x軸標(biāo)簽，`title()`用于設(shè)置圖表標(biāo)題，`xlim()`用于設(shè)置x軸的范圍，均與設(shè)置圖例無(wú)關(guān)。4.下列選項(xiàng)中，關(guān)于dropna()方法描述正確的是（）。A、dropna()方法會(huì)刪除值為None和NaN的數(shù)據(jù)B、dropna()方法只會(huì)刪除值為NaN的數(shù)據(jù)C、dropna()方法不會(huì)刪除值為None的數(shù)據(jù)D、dropna()方法只會(huì)檢測(cè)缺失數(shù)據(jù)和空值正確答案：A5.當(dāng)使用resample()方法重新采樣時(shí)，下列哪個(gè)參數(shù)可以確定采樣的閉合區(qū)間？（）A、labelB、fill_methodC、howD、closed正確答案：D答案解析：在使用resample()方法重新采樣時(shí)，closed參數(shù)用于確定采樣的閉合區(qū)間。它有兩個(gè)可選值，'left'表示左閉右開(kāi)區(qū)間，'right'表示左開(kāi)右閉區(qū)間。6.關(guān)于啞變量的說(shuō)法中，下列選項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是（）。A、啞變量是人為虛設(shè)的變量B、啞變量在轉(zhuǎn)換成指標(biāo)矩陣后，其值通常為0或1C、Pnadas中g(shù)et_dummies()函數(shù)可以對(duì)類別進(jìn)行啞變量處理D、啞變量的使用沒(méi)有實(shí)際意義正確答案：D答案解析：?jiǎn)∽兞吭跀?shù)據(jù)分析中具有重要意義。它常被用于將類別型變量轉(zhuǎn)換為數(shù)值型變量，以便能在模型中進(jìn)行分析，例如在回歸分析中，可通過(guò)啞變量處理來(lái)考慮類別因素對(duì)因變量的影響等。選項(xiàng)A，啞變量確實(shí)是人為虛設(shè)用于表示類別等非數(shù)值信息的變量；選項(xiàng)B，在轉(zhuǎn)換為指標(biāo)矩陣后，啞變量的值通常是0或1；選項(xiàng)C，Pandas中的get_dummies()函數(shù)能夠?qū)︻悇e進(jìn)行啞變量處理。所以描述錯(cuò)誤的是選項(xiàng)D。7.通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，如果只是傳入了開(kāi)始日期，則還需要用（）參數(shù)指定產(chǎn)生多少個(gè)時(shí)間戳。A、freqB、endC、periodsD、start正確答案：C8.下列選項(xiàng)中，（）是基于Web的交互式計(jì)算環(huán)境，可以編輯易于人們閱讀的文檔，用于展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。A、JupyterNotebookB、AncondaNavigatorC、AncondaPromptD、Spyder正確答案：A答案解析：JupyterNotebook是基于Web的交互式計(jì)算環(huán)境，可以編輯易于人們閱讀的文檔，能方便地展示數(shù)據(jù)分析的過(guò)程。AncondaNavigator主要用于管理conda環(huán)境和安裝的包等；AncondaPrompt是一個(gè)命令行界面，用于執(zhí)行conda相關(guān)命令；Spyder是一個(gè)集成開(kāi)發(fā)環(huán)境，側(cè)重于代碼的編寫(xiě)和調(diào)試等，均不符合題意。9.通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)指定起始日期？（）A、freqB、periodsC、endD、start正確答案：D答案解析：使用date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以通過(guò)設(shè)置start參數(shù)指定起始日期。freq參數(shù)用于指定頻率，periods參數(shù)用于指定時(shí)間點(diǎn)的數(shù)量，end參數(shù)用于指定結(jié)束日期。10.下列方法中，可以將元組轉(zhuǎn)換為MultiIndex對(duì)象的是（）。A、from_tuples()B、from_arrays()C、from_product()D、from_list()正確答案：A答案解析：解釋：pandas中可以使用from_tuples方法將元組轉(zhuǎn)換為MultiIndex對(duì)象。from_arrays用于從數(shù)組創(chuàng)建MultiIndex，from_product用于生成笛卡爾積形式的MultiIndex，from_list用于從列表創(chuàng)建MultiIndex。11.在創(chuàng)建Figure對(duì)象時(shí)，可以指定哪個(gè)參數(shù)來(lái)設(shè)置畫(huà)布的尺寸？（）A、dpiB、numC、facecolorD、figsize正確答案：D12.下列關(guān)于數(shù)據(jù)預(yù)處理的說(shuō)法中，描述不正確的是（）。A、數(shù)據(jù)清洗的目的是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B、異常值不一定要?jiǎng)h除C、通過(guò)drop_duplicates()方法可以刪除重復(fù)數(shù)據(jù)D、concat()函數(shù)可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DataFrame進(jìn)行合并正確答案：D答案解析：選項(xiàng)A，數(shù)據(jù)清洗確實(shí)是為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，該說(shuō)法正確；選項(xiàng)B，異常值不一定非要?jiǎng)h除，也可根據(jù)具體情況進(jìn)行修正等處理，說(shuō)法正確；選項(xiàng)C，drop_duplicates()方法可用于刪除重復(fù)數(shù)據(jù)，說(shuō)法正確；選項(xiàng)D，concat()函數(shù)是用于沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象堆疊到一起，而不是根據(jù)鍵合并不同的DataFrame，merge()函數(shù)才是根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DataFrame進(jìn)行合并，所以該選項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤。13.下列pyplot模塊的函數(shù)中，可以繪制散點(diǎn)圖的是（）。A、bar()B、pie()C、hist()D、scatter()正確答案：D14.下列關(guān)于Pandas庫(kù)的說(shuō)法中正確的是（）。A、Pandas中只有兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B、Pandas不支持讀取文本數(shù)據(jù)C、Pandas是在NumPy基礎(chǔ)上建立的新程序庫(kù)D、Pandas中Series和DataFrame可以解決數(shù)據(jù)分析中一切的問(wèn)題正確答案：C答案解析：Pandas有Series和DataFrame等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，A選項(xiàng)錯(cuò)誤；Pandas支持讀取多種文本數(shù)據(jù)格式，B選項(xiàng)錯(cuò)誤；Pandas是基于NumPy構(gòu)建的用于數(shù)據(jù)處理和分析的庫(kù)，C選項(xiàng)正確；Series和DataFrame能解決很多數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，但不是一切問(wèn)題，D選項(xiàng)錯(cuò)誤。15.請(qǐng)閱讀下面一段程序：roll_window=ser_obj.rolling(window=10)有關(guān)上述程序，下面描述錯(cuò)誤的是（）。A、窗口的標(biāo)簽為非居中B、默認(rèn)對(duì)一列的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算C、roll_window是一個(gè)Period類對(duì)象D、窗口的大小為10正確答案：C答案解析：1.首先分析選項(xiàng)B：-程序中`rolling(window=10)`明確指定了窗口大小為10，所以選項(xiàng)B描述正確。2.接著看選項(xiàng)C：-在`rolling`函數(shù)中，默認(rèn)窗口標(biāo)簽是非居中的，選項(xiàng)C描述正確。3.再看選項(xiàng)D：-對(duì)于`ser_obj.rolling(window=10)`，如果`ser_obj`是一個(gè)Series對(duì)象，默認(rèn)是對(duì)一列的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，選項(xiàng)D描述正確。4.最后看選項(xiàng)A：-`roll_window`是一個(gè)`Rolling`類對(duì)象，而不是`Period`類對(duì)象，所以選項(xiàng)A描述錯(cuò)誤。16.請(qǐng)閱讀下面一段程序：importnumpyasnpnp.arange(1,10,3)運(yùn)行程序，最終執(zhí)行的結(jié)果是（）。A、array([1,4,7,10])B、array([1,4,7])C、array([2,5,8])D、array([3,6,9])正確答案：B答案解析：np.arange(1,10,3)表示從1開(kāi)始，到10結(jié)束（不包含10），步長(zhǎng)為3的數(shù)組，所以結(jié)果是array([1,4,7])。17.下列選項(xiàng)中不屬于Seaborn中分類數(shù)據(jù)可視化庫(kù)的是（）。A、分類數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖B、分類數(shù)據(jù)的分布圖C、分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)估算圖D、分類數(shù)據(jù)的直方圖正確答案：D答案解析：Seaborn中分類數(shù)據(jù)可視化庫(kù)主要有分類數(shù)據(jù)散點(diǎn)圖、分類數(shù)據(jù)的分布圖、分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)估算圖等。而直方圖主要用于展示連續(xù)型數(shù)據(jù)的分布情況，不屬于分類數(shù)據(jù)可視化庫(kù)。18.關(guān)于數(shù)據(jù)分析的說(shuō)法，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、數(shù)據(jù)分析可以通過(guò)計(jì)算機(jī)工具和數(shù)學(xué)知識(shí)處理數(shù)據(jù)B、可以做出具有針對(duì)性的決策C、數(shù)據(jù)分析沒(méi)有實(shí)際的使用意義D、在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析能夠挖掘出更有價(jià)值的信息正確答案：C答案解析：數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。數(shù)據(jù)分析是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程，具有非常重要的實(shí)際使用意義。選項(xiàng)A，數(shù)據(jù)分析可以借助計(jì)算機(jī)工具和數(shù)學(xué)知識(shí)處理數(shù)據(jù)；選項(xiàng)B，通過(guò)數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)闆Q策提供依據(jù)，做出具有針對(duì)性的決策；選項(xiàng)D，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)分析能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出更有價(jià)值的信息。所以描述錯(cuò)誤的是選項(xiàng)C。19.下列pyplot模塊的函數(shù)中，可以繪制餅圖的是（）。A、bar()B、hist()C、pie()D、scatter()正確答案：C答案解析：餅圖的繪制通常使用`pie`函數(shù)。`bar`函數(shù)用于繪制柱狀圖，`hist`函數(shù)用于繪制直方圖，`scatter`函數(shù)用于繪制散點(diǎn)圖。20.通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)指定終止日期？（）A、freqB、periodsC、endD、start正確答案：C答案解析：在使用date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，通過(guò)設(shè)置end參數(shù)可以指定終止日期。freq參數(shù)用于指定時(shí)間頻率，periods參數(shù)用于指定時(shí)間周期的數(shù)量，start參數(shù)用于指定起始日期。21.Matplotlib主要是用哪種語(yǔ)言編寫(xiě)的?（）A、PythonB、javaC、C++D、C正確答案：A答案解析：Matplotlib是一個(gè)Python的繪圖庫(kù)，主要是用Python編寫(xiě)的。它提供了各種繪圖函數(shù)和工具，用于創(chuàng)建高質(zhì)量的圖表和可視化。選項(xiàng)B的Java、選項(xiàng)C的C++和選項(xiàng)D的C都不是Matplotlib的編寫(xiě)語(yǔ)言。22.下列選項(xiàng)中，用來(lái)表示時(shí)間序列中的頻率為每小時(shí)的是（），A、SB、BC、DD、H正確答案：D答案解析：在時(shí)間序列相關(guān)表示中，通常用特定字符來(lái)表示不同的時(shí)間頻率。其中，H表示每小時(shí)，所以用來(lái)表示時(shí)間序列中頻率為每小時(shí)的是([D、]>H)。這里通過(guò)對(duì)時(shí)間頻率表示字符的含義解釋來(lái)得出答案。23.下列圖表中，適用于比較跨類別數(shù)據(jù)的是（）。A、餅圖B、散點(diǎn)圖C、直方圖D、折線圖正確答案：B24.已知，有如下一個(gè)二維數(shù)組：arr2d=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])如果希望獲取元素5，則可以使用（）實(shí)現(xiàn)。A、arr2d[1,1]B、arr2d[1]C、arr2d[2]D、arr2d[1,0]E、隔離性正確答案：A答案解析：在二維數(shù)組中，第一個(gè)索引表示行，第二個(gè)索引表示列。要獲取元素5，它位于第二行第二列，所以應(yīng)該使用arr2d[1,1]，選項(xiàng)A正確。選項(xiàng)B只指定了行，無(wú)法準(zhǔn)確獲取特定元素；選項(xiàng)C同理；選項(xiàng)D獲取的是第二行第一列的元素4；選項(xiàng)E與獲取元素5無(wú)關(guān)。25.下列函數(shù)中，可以為圖表設(shè)置標(biāo)題的是（）。A、xlim()B、xlabel()C、title()D、legend()正確答案：C答案解析：為圖表設(shè)置標(biāo)題的函數(shù)是title()。xlim()用于設(shè)置x軸的范圍；xlabel()用于設(shè)置x軸標(biāo)簽；legend()用于添加圖例。26.關(guān)于異常值的說(shuō)法，下列選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是（）。A、異常值是指樣本中明顯偏離其余觀測(cè)值的個(gè)別值B、可以使用3σ原則檢測(cè)異常值C、可以使用Pandas中的箱線圖檢測(cè)異常值D、異常值可以使用其它的值來(lái)替換正確答案：A27.請(qǐng)閱讀下面一段程序：period=pd.Period(""2011-01"")other_period=pd.Period(""2012/06"")print(period-other_period)運(yùn)行上述程序，它最終輸出的結(jié)果為（）。A、17B、18C、-18D、-17正確答案：D答案解析：1.首先，`pd.Period`是用于表示時(shí)間周期的對(duì)象。-`period=pd.Period("2011-01")`表示2011年1月這個(gè)時(shí)間周期。-`other_period=pd.Period("2012/06")`表示2012年6月這個(gè)時(shí)間周期。2.然后計(jì)算`period-other_period`：-時(shí)間周期相減時(shí)，是以月為單位進(jìn)行計(jì)算的。-2011年1月到2012年1月是12個(gè)月，再到2012年6月又過(guò)了5個(gè)月。-所以`2011-01`這個(gè)周期比`2012/06`這個(gè)周期少了12+5=17個(gè)月。-即`period-other_period=-17`，所以`period-other_period>-17`。28.下列選項(xiàng)中，不屬于ndarray對(duì)象屬性的是（）。A、shapeB、dtypeC、ndimD、map正確答案：D答案解析：ndarray對(duì)象有多個(gè)重要屬性，其中shape屬性表示數(shù)組的維度大?。籨type屬性表示數(shù)組中元素的類型；ndim屬性表示數(shù)組的維度數(shù)。而map并不是ndarray對(duì)象的屬性。29.請(qǐng)閱讀下列一段程序：arr=np.arange(12).reshape(3,4)arr.shape運(yùn)行上述程序，它最終執(zhí)行的結(jié)果為（）。A、3B、4C、(3,4)D、(1,2)正確答案：C答案解析：該程序首先使用`np.arange(12).reshape(3,4)`創(chuàng)建了一個(gè)形狀為(3,4)的二維數(shù)組`arr`。然后通過(guò)`arr.shape`獲取數(shù)組`arr`的形狀，其形狀就是(3,4)，所以會(huì)輸出大于(3,4)的結(jié)果，答案選[C]。30.下列pyplot模塊的函數(shù)中，可以繪制條形圖的是（）。A、bar()B、hist()C、pie()D、scatter()正確答案：A答案解析：bar()函數(shù)用于繪制條形圖；hist()函數(shù)用于繪制直方圖；pie()函數(shù)用于繪制餅圖；scatter()函數(shù)用于繪制散點(diǎn)圖。31.在NumPy通用函數(shù)中，用于計(jì)算元素級(jí)最大值的函數(shù)是（）。A、maxB、maximumC、minD、maximal正確答案：B答案解析：在NumPy通用函數(shù)中，`maximum`函數(shù)用于計(jì)算元素級(jí)最大值。`max`通常用于對(duì)數(shù)組整體求最大值，不是元素級(jí)操作；`min`用于求最小值；不存在`maximal`這個(gè)NumPy通用函數(shù)。32.下列關(guān)于Bokeh庫(kù)描述不正確的是（）。A、針對(duì)瀏覽器使用的交互式可視化庫(kù)B、提供優(yōu)雅、簡(jiǎn)潔的通用圖形構(gòu)建C、不適用于大量的數(shù)據(jù)集D、能夠快速地、輕松地創(chuàng)建交互圖正確答案：C答案解析：Bokeh庫(kù)是針對(duì)瀏覽器使用的交互式可視化庫(kù)，它能夠快速地、輕松地創(chuàng)建交互圖，提供優(yōu)雅、簡(jiǎn)潔的通用圖形構(gòu)建，并且適用于處理大量的數(shù)據(jù)集。所以選項(xiàng)C描述不正確。33.下列函數(shù)中，可以用于創(chuàng)建等差數(shù)組的函數(shù)是（）。A、empty()B、arange()C、zeros()D、ones()正確答案：B答案解析：arange()函數(shù)用于創(chuàng)建等差數(shù)組。它可以指定起始值、終止值和步長(zhǎng)來(lái)生成一個(gè)等差數(shù)列的數(shù)組。例如，arange(1,10,2)會(huì)生成[1,3,5,7,9]這樣的等差數(shù)組。而empty()函數(shù)創(chuàng)建的是未初始化的數(shù)組，zeros()函數(shù)創(chuàng)建的是全零數(shù)組，ones()函數(shù)創(chuàng)建的是全一數(shù)組，它們都不能直接創(chuàng)建等差數(shù)組。34.關(guān)于agg()方法的使用中，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、agg()方法中func參數(shù)只能傳入一個(gè)函數(shù)B、agg()方法中func參數(shù)可以傳入多個(gè)函數(shù)C、agg()方法中func參數(shù)可以傳入自定義函數(shù)D、agg()方法不能對(duì)產(chǎn)生的標(biāo)量值進(jìn)行廣播正確答案：A答案解析：agg()方法中func參數(shù)可以傳入多個(gè)函數(shù)，也可以傳入自定義函數(shù)，并且能對(duì)產(chǎn)生的標(biāo)量值進(jìn)行廣播，所以選項(xiàng)A中說(shuō)只能傳入一個(gè)函數(shù)是錯(cuò)誤的。35.以下關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的說(shuō)法中正確的是（）。A、Pandas不支持重命名軸索引B、Pandas通過(guò)cut()函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)啞變量操作C、Pandas中只能重命名列索引的名稱D、啞變量處理就是將分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量矩陣正確答案：D答案解析：選項(xiàng)A錯(cuò)誤，Pandas支持重命名軸索引，可使用rename方法。選項(xiàng)B錯(cuò)誤，Pandas通過(guò)get_dummies函數(shù)實(shí)現(xiàn)啞變量操作，cut函數(shù)主要用于將連續(xù)數(shù)據(jù)離散化。選項(xiàng)C錯(cuò)誤，Pandas既能重命名列索引名稱，也能重命名行索引名稱。選項(xiàng)D正確，啞變量處理就是將分類變量轉(zhuǎn)換為啞變量矩陣，通常使用get_dummies函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。36.關(guān)于數(shù)據(jù)重塑的說(shuō)法中，下列選項(xiàng)描述錯(cuò)誤的是（）。A、數(shù)據(jù)重塑可以將DataFrame轉(zhuǎn)換為SeriesB、stack()方法可以將列索引轉(zhuǎn)換為行索引C、對(duì)一個(gè)DataFrame使用stack()方法后返回的一定是一個(gè)SeriesD、unstack()方法可以將行索引轉(zhuǎn)換為列索引正確答案：C答案解析：數(shù)據(jù)重塑可以將DataFrame轉(zhuǎn)換為Series，例如使用stack()方法。stack()方法能將列索引轉(zhuǎn)換為行索引，unstack()方法則相反，可以將行索引轉(zhuǎn)換為列索引。對(duì)一個(gè)DataFrame使用stack()方法后返回的不一定是一個(gè)Series，如果原DataFrame有多級(jí)索引，返回的是一個(gè)多層索引的Series，所以選項(xiàng)C描述錯(cuò)誤。37.下列圖表中，可以清晰地反映出數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的是（）。A、折線圖B、餅圖C、直方圖D、散點(diǎn)圖正確答案：A答案解析：折線圖通過(guò)將數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線，能夠清晰地展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢(shì)，所以可以清晰反映出數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)的是折線圖。直方圖主要展示數(shù)據(jù)的分布情況；餅圖用于展示各部分占總體的比例關(guān)系；散點(diǎn)圖主要用于觀察兩個(gè)變量之間的關(guān)系，而不是數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。38.下列選項(xiàng)中，關(guān)于fillna()方法描述正確的是（）。A、fillna()方法只能填充替換值為NaN的數(shù)據(jù)B、只支持前向填充方式C、默認(rèn)可支持填充的最大數(shù)量為1D、fillna()方法可以填充替換值為NaN和None的數(shù)據(jù)正確答案：D答案解析：fillna()方法不僅可以填充替換值為NaN的數(shù)據(jù)，還可以填充替換值為None的數(shù)據(jù)，A選項(xiàng)錯(cuò)誤，D選項(xiàng)正確；fillna()方法支持多種填充方式，如前向填充、后向填充等，B選項(xiàng)錯(cuò)誤；fillna()方法沒(méi)有默認(rèn)可支持填充的最大數(shù)量為1這種說(shuō)法，C選項(xiàng)錯(cuò)誤。39.創(chuàng)建一個(gè)DatetimeIndex對(duì)象的代碼如下：pd.date_range('2018/08/10','2018/08/15')默認(rèn)情況下，該對(duì)象中時(shí)間戳的頻率為（）。A、HB、DC、SD、T正確答案：B答案解析：默認(rèn)情況下，`pd.date_range('2018/08/10','2018/08/15')`創(chuàng)建的`DatetimeIndex`對(duì)象中時(shí)間戳的頻率為一天（D）。該函數(shù)會(huì)根據(jù)起始日期和結(jié)束日期之間的天數(shù)來(lái)確定頻率，這里是從2018/08/10到2018/08/15共6天，默認(rèn)頻率為每天一個(gè)時(shí)間戳。40.下列圖表中，能夠識(shí)別異常值的是（）。A、箱形圖B、折線圖C、餅圖D、散點(diǎn)圖正確答案：A答案解析：箱形圖通過(guò)顯示數(shù)據(jù)的四分位數(shù)范圍以及異常值來(lái)幫助識(shí)別數(shù)據(jù)中的異常情況。在箱形圖中，異常值通常用單獨(dú)的點(diǎn)表示，位于whiskers（須）之外。折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢(shì)，不太適合直接識(shí)別異常值。餅圖用于展示各部分占總體的比例關(guān)系，與異常值的識(shí)別無(wú)關(guān)。散點(diǎn)圖主要用于觀察兩個(gè)變量之間的關(guān)系，雖然有時(shí)也能發(fā)現(xiàn)一些偏離模式的數(shù)據(jù)點(diǎn)，但不如箱形圖那樣專門(mén)用于識(shí)別異常值。所以能夠識(shí)別異常值的是箱形圖，答案選A。41.下列關(guān)于ndarray對(duì)象描述正確的是（）。A、ndarray對(duì)象中可以存儲(chǔ)不同類型的元素B、ndarray對(duì)象中存儲(chǔ)元素的類型必須是相同的C、ndarray對(duì)象不支持廣播操作D、ndarray對(duì)象不具備矢量運(yùn)算能力正確答案：B答案解析：ndarray對(duì)象中存儲(chǔ)元素的類型必須是相同的。ndarray是一個(gè)多維數(shù)組對(duì)象，它具有以下特點(diǎn)：其元素類型必須一致，這是其基本特性之一；支持廣播操作，能夠方便地對(duì)不同形狀的數(shù)組進(jìn)行運(yùn)算；具備強(qiáng)大的矢量運(yùn)算能力，能高效地處理批量數(shù)據(jù)。所以選項(xiàng)A、C、D錯(cuò)誤，選項(xiàng)B正確。42.下列選項(xiàng)中，用于繪制單變量分布的函數(shù)是（）。A、displot()B、joinplot()C、pairplot()D、boxplot()正確答案：A答案解析：displot()函數(shù)用于繪制單變量分布。joinplot()主要用于繪制兩個(gè)變量之間的關(guān)系圖，通常是散點(diǎn)圖和直方圖的組合；pairplot()用于繪制多個(gè)變量之間的pairwise關(guān)系圖；boxplot()用于繪制箱線圖展示數(shù)據(jù)的分布情況等，但都不是專門(mén)用于繪制單變量分布的函數(shù)。43.關(guān)于Anaconda的組件中，可以編輯文檔且展示數(shù)據(jù)分析過(guò)程的是（）。A、AnacondaNavigatorB、AnacondaPromptC、SpyderD、JupyterNotebook正確答案：D44.關(guān)于Pandas中數(shù)據(jù)排序，下列說(shuō)法正確的是（）。A、sort_index()方法表示按照值進(jìn)行排序B、sort_values()方法表示按照索引進(jìn)行排序C、默認(rèn)情況下，sort_index()方法按照降序排列D、如果Web容器找不到歡迎文件則報(bào)404錯(cuò)誤E、即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序正確答案：E45.下列圖表中，可以清晰地反映出各數(shù)據(jù)系列的百分比情況的是（）。A、散點(diǎn)圖B、直方圖C、餅圖D、折線圖正確答案：C答案解析：餅圖的特點(diǎn)是能夠清晰地反映出各部分在總體中所占的百分比情況。直方圖主要展示數(shù)據(jù)的分布情況；折線圖側(cè)重于展示數(shù)據(jù)隨時(shí)間或其他連續(xù)變量的變化趨勢(shì)；散點(diǎn)圖用于展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。所以能清晰反映各數(shù)據(jù)系列百分比情況的是餅圖。46.關(guān)于創(chuàng)建ndarray對(duì)象。下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、使用list()函數(shù)可以創(chuàng)建一個(gè)ndarray對(duì)象B、通過(guò)ones()函數(shù)創(chuàng)建元素值都為1的數(shù)組C、ndarray對(duì)象可以使用array()函數(shù)創(chuàng)建D、通過(guò)zeros()函數(shù)創(chuàng)建元素值都是0的數(shù)組正確答案：A答案解析：使用list()函數(shù)無(wú)法創(chuàng)建ndarray對(duì)象，list()函數(shù)主要用于創(chuàng)建列表。而ones()函數(shù)可創(chuàng)建元素值都為1的數(shù)組，array()函數(shù)可以創(chuàng)建ndarray對(duì)象，zeros()函數(shù)可創(chuàng)建元素值都是0的數(shù)組。47.下列選項(xiàng)中，用來(lái)表示矢量化三元表達(dá)式的是（）。A、sort()B、where()C、cumsum()D、unique()正確答案：B48.創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象的代碼如下：pd.date_range(start='2018/2/1',end='2018/2/28',freq=________)如果希望生成的時(shí)間戳為每周日，則下列選項(xiàng)中可以填寫(xiě)到橫線處的是（）。A、WOM-2MONB、W-FRIC、W-SUND、W-SAT正確答案：C49.關(guān)于ndarray對(duì)象屬性，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、ndim屬性表示數(shù)組軸的個(gè)數(shù)B、shape屬性表示每個(gè)維度上數(shù)組的大小C、size屬性表示數(shù)組元素的總個(gè)數(shù)，等于shape屬性元組元素的和D、dtype屬性表示數(shù)組中元素類型的對(duì)象正確答案：C答案解析：選項(xiàng)C中size屬性表示數(shù)組元素的總個(gè)數(shù)，等于shape屬性元組元素的乘積，而不是和。選項(xiàng)A中ndim屬性確實(shí)表示數(shù)組軸的個(gè)數(shù)；選項(xiàng)B中shape屬性表示每個(gè)維度上數(shù)組的大小；選項(xiàng)D中dtype屬性表示數(shù)組中元素類型的對(duì)象。50.關(guān)于groupby(）方法的返回值，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、groupby(）方法返回的是一個(gè)GroupBy對(duì)象B、返回的GroupBy對(duì)象采用的是惰性計(jì)算C、使用for循環(huán)可以遍歷該對(duì)象中的分組信息D、groupby(）方法沒(méi)有返回值正確答案：D答案解析：groupby()方法返回的是一個(gè)GroupBy對(duì)象，該對(duì)象采用惰性計(jì)算，使用for循環(huán)可以遍歷其中的分組信息，所以選項(xiàng)D說(shuō)法錯(cuò)誤。51.關(guān)于時(shí)間序列的移動(dòng)，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A、移動(dòng)是指沿著時(shí)間軸方向?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行前移或后移B、數(shù)據(jù)移動(dòng)后會(huì)出現(xiàn)邊界情況C、無(wú)論時(shí)間序列的數(shù)據(jù)怎么移動(dòng)，索引是不會(huì)發(fā)生任何變化的D、時(shí)間序列移動(dòng)后，索引也會(huì)發(fā)生變化正確答案：D52.下列函數(shù)中，用于計(jì)算整數(shù)的絕對(duì)值的是（）。A、square()B、sqrt()C、abs()D、floor()E、Abstract正確答案：C答案解析：函數(shù)abs()用于計(jì)算整數(shù)的絕對(duì)值。選項(xiàng)A中square()通常用于計(jì)算平方等其他運(yùn)算，不是求絕對(duì)值；選項(xiàng)B中sqrt()是用于計(jì)算平方根；選項(xiàng)D中floor()是用于向下取整；選項(xiàng)E中Abstract不是一個(gè)計(jì)算絕對(duì)值的函數(shù)，它在編程語(yǔ)言中一般表示抽象類或抽象方法等概念，和計(jì)算絕對(duì)值無(wú)關(guān)。53.請(qǐng)閱讀下面一段程序：period=pd.Period(2010)print(period+5)運(yùn)行上述程序，它最終輸出的結(jié)果為（）。A、2015B、2014C、2013D、2012正確答案：A答案解析：這段程序首先創(chuàng)建了一個(gè)Period對(duì)象`period`，值為2010。然后執(zhí)行`period+5`，這是對(duì)Period對(duì)象進(jìn)行加法運(yùn)算。Period對(duì)象的加法會(huì)按照其時(shí)間周期進(jìn)行計(jì)算，這里沒(méi)有指定周期，默認(rèn)是按年計(jì)算。所以2010+5=2015，最終輸出的結(jié)果是大于2015的Period對(duì)象，所以答案是A。54.下列關(guān)于groupby()方法的說(shuō)法中，描述正確的是（）。A、用于將數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)分組與聚合操作B、調(diào)用groupby()方法返回一個(gè)DataFrameBy對(duì)象C、調(diào)用groupby()方法返回一個(gè)GroupBy對(duì)象D、groupby()方法只能將數(shù)據(jù)集按照縱軸方向進(jìn)行分組正確答案：C答案解析：groupby()方法用于將數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)分組與聚合操作，調(diào)用該方法返回一個(gè)GroupBy對(duì)象，而不是DataFrameBy對(duì)象，所以選項(xiàng)A錯(cuò)誤，選項(xiàng)C正確，選項(xiàng)B錯(cuò)誤；groupby()方法既可以按照縱軸方向進(jìn)行分組，也可以按照橫軸方向進(jìn)行分組，選項(xiàng)D錯(cuò)誤。55.下列選項(xiàng)中，用于繪制雙變量分布的函數(shù)是（）A、displot()B、joinplot()C、pairplot()D、boxplot()正確答案：B答案解析：`joinplot()`函數(shù)用于繪制雙變量分布，它可以展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，例如散點(diǎn)圖與直方圖的組合等。`displot()`主要用于繪制單變量或多變量的分布情況；`pairplot()`用于繪制多個(gè)變量之間的兩兩關(guān)系；`boxplot()`主要用于展示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是中位數(shù)、四分位數(shù)等信息，不是用于雙變量分布繪制。56.關(guān)于Matplotlib的說(shuō)法中，下列描述正確的是（）。A、Matplotlib是一個(gè)Python3D繪圖庫(kù)B、它使用簡(jiǎn)單，僅用幾行代碼就能生成各種圖表C、僅僅適用于IPython平臺(tái)D、只能輸出PNG或PDF格式正確答案：B答案解析：Matplotlib是一個(gè)Python2D繪圖庫(kù)，不是3D繪圖庫(kù)，A選項(xiàng)錯(cuò)誤；它使用簡(jiǎn)單，通常僅用幾行代碼就能生成各種圖表，B選項(xiàng)正確；它并不局限于IPython平臺(tái)，C選項(xiàng)錯(cuò)誤；它可以輸出多種格式的圖像，如PNG、PDF、SVG等，D選項(xiàng)錯(cuò)誤。57.在創(chuàng)建Figure對(duì)象時(shí)，可以指定哪個(gè)參數(shù)來(lái)給畫(huà)布添加背景顏色？（）A、numB、dpiC、figsizeD、facecolor正確答案：D答案解析：在創(chuàng)建Figure對(duì)象時(shí)，通過(guò)指定facecolor參數(shù)可以給畫(huà)布添加背景顏色。num參數(shù)一般用于指定圖形編號(hào)等；dpi參數(shù)用于設(shè)置分辨率；figsize參數(shù)用于設(shè)置圖形大小。58.關(guān)于Pandas數(shù)據(jù)讀寫(xiě)的說(shuō)法中，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、read_csv()能夠讀取所有文本數(shù)據(jù)B、read_sql()可以讀取數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)C、to_csv()能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫(xiě)入到csv文件中D、to_excel()能夠?qū)⒔Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫(xiě)入到excel文件中正確答案：A答案解析：read_csv()主要用于讀取CSV格式的文本數(shù)據(jù)，雖然可以讀取多種文本格式，但不能說(shuō)能讀取所有文本數(shù)據(jù)，它對(duì)于一些特殊格式或復(fù)雜編碼的文本處理可能會(huì)有問(wèn)題。read_sql()用于從數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)，to_csv()將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫(xiě)入csv文件，to_excel()將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)寫(xiě)入excel文件，B、C、D選項(xiàng)描述均正確。59.下列選項(xiàng)中，用來(lái)表示時(shí)間序列中的頻率為每周六的是（），A、WOM-2MONB、W-FRIC、W-SUND、W-SAT正確答案：D60.下列選項(xiàng)中，不屬于groupby()方法分組方式的是（）。A、列表或數(shù)組B、DataFrame中某列的名稱C、字典或SeriesD、集合正確答案：D答案解析：在Python中，`groupby()`方法的分組方式可以是列表或數(shù)組、`DataFrame`中某列的名稱、字典或`Series`，而集合不能作為`groupby()`方法的分組方式。61.關(guān)于transform(）方法的說(shuō)法中，下列描述錯(cuò)誤的是（）。A、transform()方法可以使用廣播B、使用transform()方法可以返回一個(gè)與分組大小相等的數(shù)組C、transform()方法只能使用內(nèi)置方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作D、transform()方法對(duì)DataFrame和Series都適用正確答案：C答案解析：transform()方法不僅可以使用內(nèi)置方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，還可以自定義函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。該方法可以使用廣播，能返回一個(gè)與分組大小相等的數(shù)組，并且對(duì)DataFrame和Series都適用。62.下列函數(shù)中，可以設(shè)置當(dāng)前圖形x軸范圍的是（）。A、xlabel()B、xlim()C、title()D、legend()正確答案：B答案解析：xlim函數(shù)用于設(shè)置當(dāng)前圖形x軸的范圍。xlabel函數(shù)用于設(shè)置x軸標(biāo)簽；title函數(shù)用于設(shè)置圖形標(biāo)題；legend函數(shù)用于添加圖例。63.下列函數(shù)中，用于沿著軸方向堆疊Pandas對(duì)象的是（）。A、concat()B、join()C、merge()D、combine_first()正確答案：A答案解析：在Pandas中，concat函數(shù)用于沿著軸方向堆疊Pandas對(duì)象。join函數(shù)主要用于連接兩個(gè)DataFrame對(duì)象的列；merge函數(shù)用于合并兩個(gè)DataFrame對(duì)象；combine_first函數(shù)用于用一個(gè)DataFrame對(duì)象的數(shù)據(jù)填充另一個(gè)DataFrame對(duì)象的缺失值。所以用于沿著軸方向堆疊Pandas對(duì)象的是concat函數(shù)，答案選A。64.關(guān)于Series結(jié)構(gòu)，下列描述正確的是（）。A、Series是一個(gè)類似于二維數(shù)組的對(duì)象B、Series由一組數(shù)據(jù)和與之相關(guān)的索引兩部分構(gòu)成C、Series只能保存整數(shù)和字符串類型的數(shù)據(jù)D、Series的索引默認(rèn)是從1開(kāi)始正確答案：B答案解析：Series是一個(gè)一維的數(shù)組-like對(duì)象，它由一組數(shù)據(jù)和與之相關(guān)的索引兩部分構(gòu)成。Series可以保存多種數(shù)據(jù)類型，不僅僅是整數(shù)和字符串類型。Series的索引默認(rèn)是從0開(kāi)始的，而不是1。所以選項(xiàng)A、C、D錯(cuò)誤，選項(xiàng)B正確。65.下列方法中，用來(lái)創(chuàng)建一個(gè)滑動(dòng)窗口的是（）。A、shift()B、rolling()C、asfreq()D、resample()正確答案：B答案解析：在pandas中，可以使用`rolling()`方法來(lái)創(chuàng)建一個(gè)滑動(dòng)窗口。`rolling()`函數(shù)用于對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行滾動(dòng)計(jì)算，通過(guò)指定窗口大小等參數(shù)，可以在數(shù)據(jù)上進(jìn)行各種滑動(dòng)窗口的操作，比如計(jì)算滑動(dòng)均值、滑動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)差等。`shift()`主要用于數(shù)據(jù)的移位操作；`asfreq()`用于轉(zhuǎn)換時(shí)間序列的頻率；`resample()`用于對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行重采樣。66.通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置哪個(gè)參數(shù)來(lái)改變計(jì)時(shí)單位？（）A、freqB、periodsC、endD、start正確答案：A答案解析：通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以通過(guò)設(shè)置freq參數(shù)來(lái)改變計(jì)時(shí)單位，比如'D'表示天，'H'表示小時(shí)等。periods參數(shù)用于指定時(shí)間索引的長(zhǎng)度；end參數(shù)用于指定結(jié)束時(shí)間；start參數(shù)用于指定開(kāi)始時(shí)間，它們都不能直接改變計(jì)時(shí)單位。67.下列函數(shù)中，用于保存當(dāng)前生成的圖表的是（）。A、figure()B、hist()C、savefig()D、show()正確答案：C答案解析：用于保存當(dāng)前生成的圖表的函數(shù)是savefig()。figure()函數(shù)用于創(chuàng)建圖形對(duì)象；hist()函數(shù)用于繪制直方圖；show()函數(shù)用于顯示圖形，而savefig()函數(shù)可以將當(dāng)前的圖表保存為文件。68.下列方法中，能夠?qū)ΤＲ?guī)時(shí)間序列數(shù)據(jù)重新采樣的是（）。A、shift()B、rolling()C、asfreq()D、resample()正確答案：D答案解析：對(duì)常規(guī)時(shí)間序列數(shù)據(jù)重新采樣可以使用resample()方法。shift()主要用于數(shù)據(jù)的移動(dòng)；rolling()用于計(jì)算滾動(dòng)窗口的統(tǒng)計(jì)量等；asfreq()用于轉(zhuǎn)換時(shí)間序列的頻率，而resample()是專門(mén)用于重新采樣的。69.下列選項(xiàng)中，用來(lái)表示Pandas中的時(shí)期的是（）。A、PeriodB、TimestampC、IntervalD、Series正確答案：A答案解析：Period是Pandas中用來(lái)表示時(shí)期的類型。Timestamp是表示時(shí)間戳的；Interval表示時(shí)間間隔；Series是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，不是專門(mén)表示時(shí)期的。70.關(guān)于分組聚合過(guò)程的說(shuō)法中，下列描述不正確的是（）。A、拆分是指將數(shù)據(jù)集按照一些標(biāo)準(zhǔn)拆分為若干個(gè)組B、應(yīng)用是指將某個(gè)函數(shù)或方法應(yīng)用到每個(gè)分組C、合并是指將產(chǎn)生的新值整合到結(jié)果對(duì)象中D、只能對(duì)縱軸方向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組正確答案：D答案解析：分組聚合過(guò)程包括拆分、應(yīng)用和合并。拆分是將數(shù)據(jù)集按一定標(biāo)準(zhǔn)拆分為若干組；應(yīng)用是將某個(gè)函數(shù)或方法應(yīng)用到每個(gè)分組；合并是把產(chǎn)生的新值整合到結(jié)果對(duì)象中。分組聚合不僅可以對(duì)縱軸方向上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，也可以對(duì)橫軸方向的數(shù)據(jù)等進(jìn)行分組，D選項(xiàng)說(shuō)法錯(cuò)誤。71.下列選項(xiàng)中，關(guān)于drop_duplicates()方法描述錯(cuò)誤的是（）。A、僅支持單一特征數(shù)據(jù)的去重B、僅對(duì)Series和DataFrame對(duì)象有效C、數(shù)據(jù)去重時(shí)默認(rèn)保留第一個(gè)數(shù)據(jù)D、該方法不會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)排列正確答案：A答案解析：drop_duplicates()方法不僅支持單一特征數(shù)據(jù)的去重，也支持多特征數(shù)據(jù)的去重，所以選項(xiàng)A描述錯(cuò)誤。該方法僅對(duì)Series和DataFrame對(duì)象有效，數(shù)據(jù)去重時(shí)默認(rèn)保留第一個(gè)數(shù)據(jù)，且不會(huì)改變?cè)紨?shù)據(jù)排列，選項(xiàng)B、C、D描述正確。72.關(guān)于預(yù)處理的說(shuō)法中，下列選項(xiàng)中描述不正確是（）。A、concat()函數(shù)可以沿著一條軸將多個(gè)對(duì)象進(jìn)行堆疊B、merge()函數(shù)可以根據(jù)一個(gè)或多個(gè)鍵將不同的DataFrame進(jìn)行合并C、可以使用rename()方法對(duì)索引進(jìn)行重命名操作D、unstack()方法可以將列索引旋轉(zhuǎn)為行索引正確答案：D73.通過(guò)date_range()函數(shù)創(chuàng)建DatetimeIndex對(duì)象時(shí)，可以設(shè)置（）參數(shù)來(lái)規(guī)范時(shí)間戳。A、normalizeB、periodsC、endD、freq正確答案：A74.下列函數(shù)中，用于計(jì)算對(duì)角線元素和的是（）。A、dot()B、diag()C、trace()D、det()正確答案：C答案解析：函數(shù)trace()用于計(jì)算矩陣對(duì)角線元素的和。dot()函數(shù)用于計(jì)算兩個(gè)向量的點(diǎn)積；diag()函數(shù)在獲取矩陣對(duì)角線元素、創(chuàng)建對(duì)角矩陣等方面有不同用途，但不是計(jì)算對(duì)角線元素和；det()函數(shù)用于計(jì)算矩陣的行列式。75.下列選項(xiàng)中，可以一次性創(chuàng)建多個(gè)子圖的是（）。A、figure()B、subplot()C、add_subplot()D、subplots()正確答案：D答案解析：選項(xiàng)D中的`subplots()`函數(shù)可以一次性創(chuàng)建多個(gè)子圖。`figure()`用于創(chuàng)建一個(gè)新的圖形；`subplot()`用于在一個(gè)圖形中創(chuàng)建單個(gè)子圖；Python中并沒(méi)有`add_subplot()`這個(gè)函數(shù)。所以能一次性創(chuàng)建多個(gè)子圖的是`subplots()`。76.下列方法中，能夠轉(zhuǎn)換時(shí)期頻率的是（）。A、rolling()B、asfreq()C、resample()D、shift()正確答案：B77.關(guān)于apply()方法的說(shuō)法中，下列描述正確的是（）。A、apply()方法是對(duì)DataFrameB、apply()方法能夠?qū)崿F(xiàn)所有ag