【浙江大學(xué)】DeepSeek系列專題線上公開課(第二季):從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建-以產(chǎn)業(yè)大腦為例_第1頁
【浙江大學(xué)】DeepSeek系列專題線上公開課(第二季):從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建-以產(chǎn)業(yè)大腦為例_第2頁
【浙江大學(xué)】DeepSeek系列專題線上公開課(第二季):從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建-以產(chǎn)業(yè)大腦為例_第3頁
【浙江大學(xué)】DeepSeek系列專題線上公開課(第二季):從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建-以產(chǎn)業(yè)大腦為例_第4頁
【浙江大學(xué)】DeepSeek系列專題線上公開課(第二季):從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建-以產(chǎn)業(yè)大腦為例_第5頁
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浙江大學(xué)DeepSeek系列專題線上公開課(第二季)從大模型、智能體到復(fù)雜AI應(yīng)用系統(tǒng)的構(gòu)建——以產(chǎn)業(yè)大腦為例肖俊浙江大學(xué)計算機(jī)學(xué)科與技術(shù)學(xué)院人工智能研究所浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心2025.03杭州人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智?大模型推理能力快速提升?推理模型和思維鏈

(CoT)?智能體是什么??四鏈融合產(chǎn)業(yè)大腦案例浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中提綱學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)大模型推理能力快速提升人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)快速回望歷史——大模型的產(chǎn)生n

ChatGPT所能實現(xiàn)的人類意圖,來自于機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及Transformer模型的多種技術(shù)模型積累對人腦學(xué)習(xí)過程進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注Transformer2017年進(jìn)行海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練

,人類的反饋信息成為模型學(xué)習(xí)的內(nèi)容開始模仿人腦進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的標(biāo)記和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNNRNNGAN1990年開始;2006年獲得突破ChatGPT經(jīng)過多類技術(shù)積累

,最終形成針對人類反饋信息學(xué)習(xí)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型2019年GPT-2BARTRoBERTa2018年GPT-1T5BERTChatGPT2022年InstructGPTBigBirdALBERTELECTRA2020年GPT-3M2m-100XLM人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大基于模板和

規(guī)則的前深度學(xué)習(xí)階段基于規(guī)則

的少量數(shù)

據(jù)處理1950年開始根據(jù)一定范

圍的數(shù)據(jù)進(jìn)

行參數(shù)分類Machine

Learning1980年開始能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)三階段訓(xùn)練技術(shù)構(gòu)建GPT3.5OpenAI

公司于2022年11月發(fā)布ChatGPT

,短短三個月內(nèi)日活躍用戶從

零增長至超過3000萬

,標(biāo)志著對話式

AI

進(jìn)入大眾應(yīng)用階段ChatGPT

日活量(2022.11-2023.02)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大里程碑:

ChatGPT的成功能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)相對通用的人工智能一個大模型解決多個問題自適應(yīng)地應(yīng)對復(fù)雜外界環(huán)境的挑戰(zhàn)生成式AI自動生成開放的文本、圖像、音頻、視頻等內(nèi)容

短視頻片段廣告視頻多模態(tài)生成圖像生成人像寫真廣告圖片樣例代碼

測試用例代碼生成文生圖文生視頻人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)AI2.0時代視頻生成文章報告問答內(nèi)容語音與對話影視與廣告江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智辨別式AI對現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行分析、分類、判斷、預(yù)測客戶流失預(yù)測客戶分群新聞聚類廣告定向社區(qū)發(fā)現(xiàn)聚類專用人工智能一事一模型,每個模型完成特定智能任務(wù)解決特定的智能問題文本生成語音生成浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工AI

1.0時代教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大里程碑:

ChatGPT的成功回歸房價預(yù)測銷量預(yù)測能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心圖像分類文本分類信用評估教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中分類學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)Multi-taskLanguageUnderstandingonMMLUSource:

https://paperswithcod/sota/multi-task-language-understanding-on-mmlu大模型能力涌現(xiàn),多個任務(wù)上性能超越人類水平人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)大模型在知識問答、數(shù)學(xué)、

編程等能力上達(dá)到新的高度,

多種任務(wù)上

的表現(xiàn)超過人類水平。江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智Source:https://lifearchitect.ai/timeline/大模型發(fā)展迅速,參數(shù)量從百億到萬億規(guī)模浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大

10Billion

大模型能力不斷增長能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中 1000Billion

學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)大語言模型易產(chǎn)生幻覺

,在數(shù)學(xué)推理方面表現(xiàn)在推理能力嚴(yán)重不足,

體現(xiàn)在簡單數(shù)值比較錯誤、

多步推理能力弱、推理不一致等早期大模型在推理能力上存在明顯短板誰是第一個登上月球的人請告訴我獨(dú)角獸的歷史起源尤里·加加林是第一

個登上月球的人。獨(dú)角獸被記載在大

約公元前10000年漫游亞特蘭蒂斯平原,

它們經(jīng)常與皇室聯(lián)系在一起。模型的回答與事實不符,

因為尼爾·阿姆斯特朗才是第一個登上月球的

人,而尤里·加加林是第一個進(jìn)入太空的人。模型的回答是虛構(gòu)的,因為沒有經(jīng)過驗證的現(xiàn)實世界證據(jù)支持獨(dú)角獸在亞特蘭蒂斯的存在,特別是與皇室的關(guān)聯(lián)。違反事實,專業(yè)知識不足https://www.lakera.ai/blog/guide-to-hallucinations-in-large-language-models事實性幻覺問題9.11>9.9?簡單數(shù)值比較錯誤多步推理錯誤人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)早期大模型在推理能力上存在明顯短板無法在復(fù)雜的思維鏈中保持一致性推理過程和答案不一致大語言模型易產(chǎn)生幻覺

,在數(shù)學(xué)推理方面表現(xiàn)在推理能力嚴(yán)重不足,

體現(xiàn)在簡單數(shù)值比較錯誤、

多步推理能力弱、推理不一致等人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)Yann

LeCun:

自回歸大型語言模型沒有前途

Apple提出LLM并非真正的推理系統(tǒng)Yann

LeCun的批判觀點(diǎn):

對純粹擴(kuò)大規(guī)模方法的根本質(zhì)疑Mehrdad

Farajtabar:

"LLM本質(zhì)上是統(tǒng)計模式匹配工具,而非真正的推

理系統(tǒng)"、

"下一個詞預(yù)測框架不足以產(chǎn)生真正的理解"人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)橫空出世:

OpenAI

o1/o3、

DeepSeek-R1等o1在數(shù)學(xué)和代碼問題上的水平大幅提升

,超越人類專家2023-2024年,推理能力突破性進(jìn)展:?

OpenAI

o1/o3在數(shù)學(xué)和代碼推理任務(wù)上的卓越表現(xiàn)?

開源大模型DeepSeek-R1在MATH基準(zhǔn)上達(dá)到87.2%的準(zhǔn)確率開源大模型DeepSeekR1匹敵OpenAIo1人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)橫空出世:

OpenAI

o1/o3、

DeepSeek-R1等DeepSeek的“ahamoment”這種深度推理能力是如何實現(xiàn)的?是單純的規(guī)模擴(kuò)展結(jié)果,還是有其他關(guān)鍵因素?2023-2024年,推理能力突破性進(jìn)展:?

OpenAI

o1/o3在數(shù)學(xué)和代碼推理任務(wù)上的卓越表現(xiàn)?

開源大模型DeepSeek-R1在MATH基準(zhǔn)上達(dá)到87.2%的準(zhǔn)確率人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)1.

早期的大模型推理能力不足2.

OpenAI-o系列模型和DeepSeek-R1等勝在推理能力較強(qiáng)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心小結(jié)一:教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)推理模型和思維鏈(Chain

of

Thought,CoT)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)o3通過模擬推理技術(shù),能夠暫停并反思自身內(nèi)部的思考過程,從而在回答問題前進(jìn)

行更深入的推理,類似于人類的思考方式。Claude3.7是首

個混合推理模

型,集普通語

言模型和推理

模型于一體的

混合模型。QwQ

由通義千問

開發(fā),QwQ能通

過思考與疑問解決

一些復(fù)雜的問題。HIMlDeepSeek-R1與Kimi1.5都采用RL來進(jìn)行推理能力的增強(qiáng)Gemini2.0FlashThinking經(jīng)過訓(xùn)

練后,可以生成模

型在回答問題時經(jīng)歷的思考過程。2025.22025.2人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)推理大模型

:通過測試時拓展(

Test-Time

Scaling)

、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、蒸餾

等技術(shù),大模型的推理能力不斷增強(qiáng)。江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智2025.1浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工OpenAI

o1是專注于復(fù)雜推理任務(wù),通過深度思考和策略優(yōu)化來解決問題。教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大推理大模型的發(fā)展能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心2024.09教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)2024.11相較于GPT-4oo1大幅提升o1/o3在回答問題之前先Reasoning

生成一個詳細(xì)的內(nèi)部思維鏈

,

擬人類的深思熟慮

,

逐步分解復(fù)雜的問題

提高答案的準(zhǔn)確性和深度。逐步思考

,并分解復(fù)雜的問題人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大OpenAI-o系列推理模型能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)什么是思維鏈(CoT)

從浙大玉泉校區(qū)到紫金港校區(qū)如何最快出行?地鐵10號線黃龍體育中心站->文三路->學(xué)院路(轉(zhuǎn)2號線)

->古翠路->豐潭路->文新路->三壩->蝦龍圩->步行

…要知道從玉泉校區(qū)到紫金港校區(qū)如何最快出行,首先得知道有幾種交通路線:1.89路公交車,共17站,需步行2分鐘,共用時50分鐘2.地鐵10號線轉(zhuǎn)2號線,這樣就是2站+5站,共7站,需

步行20分鐘,共用時43分鐘3.地鐵3號線轉(zhuǎn)7149路公交車,這樣就是3站+11站,共

14站,需步行11分鐘,共用時50分鐘4.還可以

……這樣綜合看起來,最快的交通方案應(yīng)該2,共用時43分鐘人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)什么是思維鏈(CoT)

?有些問題,人也很難快速寫出思維鏈,比如:桌子上放著50根火柴

,丁丁、

田田二人輪流每次取走1~3

根。規(guī)定誰取走最后一根火

柴誰輸。如果雙方采用最佳方法,

丁丁先取

,那么誰將獲勝?依靠大模型自己生成思維鏈并求解人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工求是小學(xué)組織去距離90公里的博物館春游,

全班同學(xué)8:00從學(xué)校

坐大巴車出發(fā)

。

班主任老師因為

有事情,

8:

10自己自駕小車以大

巴車快1/3的速度追趕

,結(jié)果比大

巴車提前20分鐘到。

問:(1)大巴和小車的速度各是多少?(2)班主任老師追上大巴的地點(diǎn)

距離博物館還有多遠(yuǎn)?首個將思維鏈顯式展示的開源模型教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大DeepSeek-R1的推理過程能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)s1通過在一個精心構(gòu)建的小規(guī)模數(shù)據(jù)集上(

1000條數(shù)據(jù))

進(jìn)行微調(diào),

并結(jié)合預(yù)算強(qiáng)制技術(shù),實現(xiàn)了強(qiáng)大的推理能力和測試時計算擴(kuò)展性人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大如何低成本實現(xiàn)推理模型?能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)LessIsMoreforReasoningLIMO假說:

在預(yù)訓(xùn)練階段已經(jīng)充分編碼領(lǐng)域知識的基礎(chǔ)模型中,

復(fù)雜

的推理能力可以通過最少但精確編

排的認(rèn)知過程演示來涌現(xiàn):?

模型具備豐富預(yù)訓(xùn)練知識?

高質(zhì)量的推理鏈?zhǔn)痉禠IMO通過817個訓(xùn)練樣本

(題目難度高,覆蓋知識面廣,

解題步驟精

細(xì))

,模型就能在復(fù)雜的數(shù)學(xué)推理任務(wù)中取得有益的表現(xiàn)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)1.自動化思維鏈(CoT)

的實現(xiàn)是新一代大模型的精髓之一2.

經(jīng)過精心設(shè)計的少量高質(zhì)量樣本即可實現(xiàn)適用于某個專業(yè)領(lǐng)域的高性能低成本推理模型人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心小結(jié)二:教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)智能體(AIAgent)是什么?人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智?大模型除了可以和我聊天、

回答問題

,

到底還能干什么?浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大靈魂發(fā)問能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)?如果你只有一個大模型,使用它回復(fù)郵件的過程大致如下:①

用戶打開郵箱,手動拷貝郵件內(nèi)容②

用戶將郵件內(nèi)容拷貝到大模型運(yùn)行界

面的對話框

,寫提示詞:

請基于以下郵件內(nèi)容幫我草擬一封回復(fù)③

大模型根據(jù)提示詞自動生成回復(fù)郵件④

用戶將大模型生成的回復(fù)郵件拷貝至

郵箱⑤

用戶填寫地址、

郵件標(biāo)題

,點(diǎn)擊發(fā)送有沒有更加智能或者自動化

的工具來協(xié)助我們完成這些

手動操作呢?只有這個步驟是大模型自動

完成,其余步驟均需要用戶

自行手動操作人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)大語言模型(

LLM

可以接受輸入

,

可以分析&推理、

規(guī)劃任務(wù)、

出文字\代碼\媒體。

然而

,

其無法像人類一樣

擁有運(yùn)用各種工具與物

理世界互動

,

以及擁有人類的記憶能力。ReflectionSelf-criticsChain

of

thoughtsSubgoaldecomposition人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)?LLM:接受輸入、思考、規(guī)劃任務(wù)、輸出?人類:LLM(接受輸入、思考、規(guī)劃任務(wù)、輸出)+記憶+工具Short-termmemoryLong-termmemory規(guī)劃江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智記憶智能體行動浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教工具Calendar()Calculator()

CodeInterpreter()Search()...more究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大

智能體(AI

Agent)

能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)第一步:智能體進(jìn)行任務(wù)拆解,首先調(diào)用CollectLinks工具從搜索引擎進(jìn)行搜索并獲取Url地址列表/developer/article/2422923?撰寫調(diào)研報告:調(diào)研特斯拉FSD

和華為

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這兩個自動駕駛系統(tǒng)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)?撰寫調(diào)研報告:調(diào)研特斯拉FSD

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這兩個自動駕駛系統(tǒng)第三步:調(diào)用ConductResearch工具生成調(diào)研報告(此工具調(diào)用了LLM)第二步:調(diào)用WebBrowseAndSummarize工具瀏覽網(wǎng)頁并總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容(此工具調(diào)用了LLM)人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)類型名稱說明角色Researcher調(diào)研員智能體,

從網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索并總結(jié)報告。通過LLM提示工程(Prompt

Engineering),讓LLM以調(diào)研員的角色去規(guī)劃和拆分任務(wù),使用提供的工具,完成調(diào)研過程,生成調(diào)研報告。在定義角色時,會為其注冊下面列出的各項工具工具CollectLinks問題拆解,從搜索引擎進(jìn)行搜索,并獲取URL地址列表。該工具基于LLM提示工程和搜索引擎實現(xiàn),其功能如下:(

1

)將問題拆分成多個適合搜索的子問題(基于LLM提示工程)

;(2)通過搜索引擎搜索子問題;(

3)篩選出與調(diào)研問題有關(guān)的URL,并根據(jù)網(wǎng)站可靠性對URL列表進(jìn)行排序(基于LLM提示工程)工具WebBrowseAndSummarize瀏覽網(wǎng)頁并總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容。由兩個工具組成:瀏覽網(wǎng)頁和總結(jié)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。(1)瀏覽網(wǎng)頁是通過封

裝的WebBrowserEngine

工具訪問搜索引擎實現(xiàn)的;(2)總結(jié)搜索結(jié)果是通過LLM提示工程實現(xiàn)。工具ConductResearch生成調(diào)研報告?;贚LM提示工程的工具,該工具會整合WebBrowseAndSummarize

的輸出給到LLM,讓LLM生成調(diào)研報告記憶Short-termmemory短期記憶能力

,metaGPT框架封裝了短期記憶的能力,用于在任務(wù)執(zhí)行周期內(nèi)保存和檢索上下文記憶,如CollectLinks和WebBrowseAndSummarize等工具的執(zhí)行結(jié)果。人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)?撰寫調(diào)研報告:調(diào)研特斯拉FSD

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)Thegrowthtrendonthefieldof

LLM-based

autonomous

agentsASurveyonLargeLanguageModelbased

Autonomous

Agents,2023.8人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)

Models,也就是我們熟悉的調(diào)

用大模型API。

PromptTemplates,在提示詞中

引入變量以適應(yīng)用戶輸入的提

示模版。 Chains,對模型的鏈?zhǔn)秸{(diào)用,

以上一個輸出為下一個輸入的

一部分。

Agent,能自主執(zhí)行鏈?zhǔn)秸{(diào)用,

以及訪問外部工具。

Multi-Agent,多個Agent共享一部分記憶,自主分工相互協(xié)作。人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大AgentSystem五層基石理論能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)Multi-modalPerceptionImage&

Video

Speech

CodeUser

behaviorScience

data

StockdataEnvironmentMemory&

Decision

MakingAgentActionn

LLM-poweredAgentsareartificialentitiesthatenhanceLLMswithessential

capabilities,

enabling

themto

sensetheir

environment,

make

decisions,

and

take

actions.Broader

Action

SpacesMultimodal

OutputText&

SpeechImagesToolsCalling

APIs:

calculator,

task-specific

models,

web

searching

…人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智TheFrameworkof

LLM-powered

AgentsBrainConstructionObservation浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大BrainDecisionMakingRetrievePlanningSummaryReflection能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心Reasoning教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)EmbodimentRobots;Arm;

…Autonomous

carMemoryTimeShort-term

&

Long-term更復(fù)雜的任務(wù):大小模型協(xié)作的生成式智能體?open

assistant?

ChatGPT:具有強(qiáng)大的任務(wù)規(guī)劃和工具調(diào)用能力?

HuggingFace:最大的AI模型社區(qū)

,每個模型都有詳細(xì)的功能描述LLMs

ML

community

/Tool

Library

/

API?Hugging

Face…LanguageHuggingGPT:

Solving

AITaskswithChatGPTanditsFriendsinHugging

Face,Yongliang

Shen,Kaitao

Song,

Xu

Tan,

Dongsheng

Li,

Weiming

Lu,Yueting

Zhuang.

NeurIPS

2023人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)HuggingGPT:大小模型協(xié)作的生成式智能體?

工作流程:大語言模型負(fù)責(zé)規(guī)劃和決策

,AI小模型負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行?Task

PlanningModelSelectionTask

ExecutionResponseGeneration人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)HuggingGPT:大小模型協(xié)作的生成式智能體?大小模型協(xié)作AIAgent:大語言模型負(fù)責(zé)規(guī)劃和決策

,AI小模型負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行HuggingGPT:

Solving

AITaskswithChatGPTanditsFriendsinHugging

Face,Yongliang

Shen,Kaitao

Song,

Xu

Tan,

Dongsheng

Li,

Weiming

Lu,Yueting

Zhuang.

NeurIPS

2023人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)BengioY,HintonG,et

al.Managingairisksinan

era

of

rapidprogress[J]圖靈獎獲得者一作論文的引用評價?獲得斯坦福客座教授吳恩達(dá)、英偉達(dá)GEARLab主任JimFan、OpenAI研究員等科學(xué)家的博文推薦;?

論文一年被引600余次

,獲得WAIC青年優(yōu)秀論文獎;?開源倉庫獲得2萬多次收藏

,獲得國際測試委員會頒發(fā)

的2022-2023百大開源成就獎

,

Demo系統(tǒng)獲得HuggingFaceSpace

Top

10;?

業(yè)

界影

響:

HuggingFace

、

Langchain

、

ModelScope

等團(tuán)隊關(guān)

,

推出相

應(yīng)的

產(chǎn)品和

功能:

TransformersAgent、

LangchainHuggingGPT和ModelScope

Agent。斯坦福大學(xué)客座教授吳恩

達(dá)的推薦和解讀OpenAI研究員Lilian和Akhaliq的推薦和解讀英偉達(dá)GEARLab主任

JimFan的推薦和解讀人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智Manyof

theseriskscouldsoonbeamplified,

andnew

risks

created,ascompaniesaredeveloping

autonomousAI:systemsthatcanplan,actin

theworld,

andpursue

goals[1]浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教?學(xué)術(shù)界、開源社區(qū)和工業(yè)界影響力:?

圖靈獎獲得者Bengio和Hinton一作論文引用:究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大HuggingGPT能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)操作系統(tǒng)多模態(tài)/多領(lǐng)域數(shù)據(jù)通用接口硬件虛擬層大語言模型LanguageModelsare

General-PurposeInterfacesYaru

Hao

Et.al.

DOI:arxiv-2206.06336…意圖識別

情感分析問答文本生成圖片生成聲音生成圖生成人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)智能時代一直沒有出現(xiàn)像Windows、安卓/iOS這樣真正的操作系統(tǒng)——能夠為用戶提供信息系統(tǒng)入口/界面

,

同時可以管理計算資源并支撐應(yīng)用開發(fā)。而大語言模型

,正在起到信息系統(tǒng)入口界面作用。寫代碼文本表示

圖像表示圖表示江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智大語言模型正在成為人工智能時代的信息系統(tǒng)入口Chat翻譯各種服務(wù)器QA作曲安全管控浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教桌面和移動應(yīng)用服務(wù)應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工瀏覽

器圖片編輯播放器科學(xué)計算人機(jī)交互教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大進(jìn)程管理能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心內(nèi)存管理教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中辦公文件系統(tǒng)CPU調(diào)度學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)畫圖AI應(yīng)用1.

智能體

(AI

Agent)

是大模型

(Brain)的眼

(Observation)

和手

(Tools)2.

通過智能體

(AI

Agent)

可以基于大模型實現(xiàn)各種較為復(fù)雜的智

能應(yīng)用系統(tǒng)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心小結(jié)三:教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)四鏈融合產(chǎn)業(yè)大腦案例人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)產(chǎn)業(yè)認(rèn)知決策:國家戰(zhàn)略需求研發(fā)設(shè)計斷鏈風(fēng)險核心制造美國/歐洲中國臺灣/韓國中國大陸產(chǎn)業(yè)競爭從國家間分段互補(bǔ)合作模式轉(zhuǎn)為主導(dǎo)權(quán)、制高點(diǎn)和卡脖子的爭奪晶圓制造

存儲器制造過去

:分段互補(bǔ)合作模式整機(jī)組裝終端制造制高點(diǎn)關(guān)鍵芯片基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)鏈控制主導(dǎo)權(quán)

卡脖子產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)創(chuàng)新能力、供應(yīng)鏈體系、

人才資源決定性關(guān)鍵性基礎(chǔ)性如何精準(zhǔn)科學(xué)地識別并批量形成具有戰(zhàn)略意義的"卡脖子

"問題清單

是我國實現(xiàn)關(guān)

鍵核心技術(shù)突破要解決的首要任務(wù)

,直接影響國家產(chǎn)業(yè)安全戰(zhàn)略決策與創(chuàng)新資源配置產(chǎn)業(yè)鏈自主可控卡脖子技術(shù)識別資源優(yōu)化配置現(xiàn)在

:主導(dǎo)權(quán)和卡脖子爭奪人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)核心器件高端設(shè)備基礎(chǔ)支撐保障技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

核心專利江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教終端制造究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工供應(yīng)風(fēng)險教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心芯片架構(gòu)

操作系統(tǒng)等教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)政府決策需求產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃

新興產(chǎn)業(yè)布局指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)能級提升路徑

未來產(chǎn)業(yè)培育方向關(guān)鍵核心技術(shù)突破

創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈融合科技創(chuàng)新體系優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)營造 創(chuàng)新體系建設(shè)企業(yè)創(chuàng)新需求產(chǎn)業(yè)鏈安全轉(zhuǎn)型升級需求產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險預(yù)警供應(yīng)鏈韌性提升產(chǎn)業(yè)鏈補(bǔ)鏈強(qiáng)鏈產(chǎn)業(yè)安全保障體系技術(shù)競爭態(tài)勢分析市場機(jī)遇識別產(chǎn)品創(chuàng)新方向

競爭優(yōu)勢構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新路徑規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案智能制造升級綠色低碳發(fā)展市場競爭需求上下游協(xié)同創(chuàng)新

產(chǎn)業(yè)資源對接

創(chuàng)新要素匹配

產(chǎn)業(yè)生態(tài)融入產(chǎn)業(yè)協(xié)同需求人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)航空航天、軌道交通、新材料、新能源、電子信息等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)信息智能分析提出重大需求,呈現(xiàn)廣泛、持續(xù)增長的發(fā)展態(tài)勢。江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策:廣闊的社會需求教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大新興產(chǎn)業(yè)培育能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)前沿技術(shù)遴選研判

產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測

產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場景研判如何精準(zhǔn)感知產(chǎn)業(yè)技術(shù)態(tài)勢,科學(xué)研判產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,及時布局產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用場景培育新產(chǎn)品,成為未來產(chǎn)業(yè)大變局中區(qū)域/企業(yè)實現(xiàn)競爭突圍的關(guān)鍵。人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)各地各行業(yè)在布局新興/未來產(chǎn)業(yè)的過程中,由于對前沿技術(shù)、技術(shù)路線、應(yīng)用場景、大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的時機(jī)等方面把握不準(zhǔn),難以做出有效選擇。產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向研判江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工產(chǎn)業(yè)發(fā)展決策:廣闊的社會需求產(chǎn)業(yè)技術(shù)監(jiān)測跟蹤產(chǎn)業(yè)技術(shù)“弱信號”發(fā)現(xiàn)技術(shù)演進(jìn)路徑分析教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨挑戰(zhàn)·產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力不足產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的不足是一個重要挑戰(zhàn)。在核心

技術(shù)、裝備、原材料等方面,中國與國際先進(jìn)

水平之間存在明顯差距·產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)亟需完善產(chǎn)業(yè)的發(fā)展依賴于完整的產(chǎn)業(yè)體系,中國的基礎(chǔ)

設(shè)施、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、檢測認(rèn)證和監(jiān)管體系尚不健

全,缺乏統(tǒng)一的戰(zhàn)略規(guī)劃和頂層設(shè)計·人才基礎(chǔ)較為薄弱中國在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究人才的比例較低

,

其缺少跨界型、

復(fù)合型人才。

以智能制造領(lǐng)域例

,

預(yù)計到2025年人才需求將達(dá)到900萬人

面臨高

達(dá)450萬人的人才缺口

,

中國亟需加強(qiáng)未來產(chǎn)業(yè)

相關(guān)領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和引進(jìn)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)面臨機(jī)遇·市場需求是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵因素全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展,產(chǎn)品和服務(wù)的需求不斷變化和

升級,為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)提供了廣闊的發(fā)展空間·技術(shù)進(jìn)步是推動產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量新技術(shù)、新工藝和新材料的涌現(xiàn),為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的

升級和轉(zhuǎn)型提供了強(qiáng)大的動力·政策環(huán)境對產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要影響在政策的引導(dǎo)下,一些具有戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)

和領(lǐng)域?qū)⒌玫街攸c(diǎn)扶持,從而加速其發(fā)展和壯大報告生成業(yè)務(wù)流程更深產(chǎn)業(yè)研究人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)推動創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈、資金鏈、人才鏈深度融合是解決當(dāng)前乃至未來較長時間內(nèi)加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、加快鍛

造新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈大模型招商服務(wù)技術(shù)分析江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智AI推動“科技創(chuàng)新”和“產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新”的深度融合行業(yè)知識更深浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教知識問答究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工情報服務(wù)教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域,

以通用中文大模型為基座,

注入數(shù)十億海量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)百個產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜,結(jié)合工具集、

知識庫和指令微調(diào)訓(xùn)練得到產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈大模型。?

底層擁有強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)和知識圖譜數(shù)據(jù),避免產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力不足;?

實現(xiàn)智能化、精細(xì)化的產(chǎn)業(yè)治理模式,推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展,

加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)完善;?

具備強(qiáng)大的自動化處理產(chǎn)業(yè)信息能力、智能分析與預(yù)測,提升服務(wù)效率,降低人力成本。產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈大模型訓(xùn)練過程人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大產(chǎn)業(yè)網(wǎng)鏈大模型能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)數(shù)據(jù)來源:論文1.2億+書籍291萬百科410萬數(shù)據(jù)來源:行業(yè)數(shù)據(jù)風(fēng)險信息200萬+數(shù)據(jù)描述數(shù)量行業(yè)輿情1.3億+人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)數(shù)據(jù)描述數(shù)量專利1.5億+江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智人才庫3000萬+專家?guī)?萬+全球海關(guān)20億+大宗商品交易行情15億+政策590萬+資訊4000萬+招投標(biāo)14億+科技數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源:浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教數(shù)據(jù)描述數(shù)量企業(yè)庫1.9億+究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工通用產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大海量數(shù)據(jù)資源能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)最具權(quán)威的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資源?產(chǎn)業(yè)鏈圖譜數(shù)據(jù):構(gòu)建了10萬級產(chǎn)業(yè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)庫

,形成了100+產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜,?進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)據(jù):全球海關(guān)50億條進(jìn)出口記錄

,覆蓋全球150多個國家、80%以上貿(mào)易量?招投標(biāo)事件數(shù)據(jù):匯聚了全國重大項目招采數(shù)據(jù)14億+、招投標(biāo)項目300萬+、金額2.2萬億元+?產(chǎn)品供應(yīng)鏈數(shù)據(jù):整理了28大類通用零配件、

10萬件標(biāo)準(zhǔn)件模型、供應(yīng)商數(shù)字產(chǎn)品1.9億件14億+36萬+1.9億+6000萬+23萬+42萬+招投標(biāo)主體招標(biāo)采購公告高管信息法人社會組織國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心每日招采公告標(biāo)的數(shù)據(jù)工信部采購中心浙大CCAI產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)中心人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大海量數(shù)據(jù)資源能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)l

SupXmind基礎(chǔ)平臺:

充分融合大模型+知識圖譜的前沿技術(shù)

,

貫穿從“大數(shù)據(jù)

”到“大知識”到“大模型”全流程

,構(gòu)建人機(jī)共生認(rèn)知決策鏈路

,幫助用戶打造智能決

策系統(tǒng)。江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大四鏈融合知識計算引擎能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心教育教學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中學(xué)研究中心

浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)產(chǎn)業(yè)垂域大模型iChainGPT是以通用大模型為基座

,面向產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新咨詢服務(wù)場景,數(shù)百個產(chǎn)業(yè)鏈知識圖譜結(jié)合工具集知識庫和指令微調(diào)訓(xùn)練得到產(chǎn)業(yè)垂域大模型提供

產(chǎn)業(yè)鏈圖認(rèn)知產(chǎn)業(yè)主體畫像產(chǎn)業(yè)實體匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)探索業(yè)報告生成等個方向的特色能力。人工智能教育教學(xué)研究中心

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浙江大學(xué)人工智浙江大學(xué)人工智能教育教學(xué)研究中心浙江大學(xué)人工智能教究中心

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