hLhLFZ·IFF·INTERNATIONALFINANCEFORUMsince2003關(guān)于IFF國(guó)家以及聯(lián)合國(guó)、世界銀行、國(guó)際貨幣基金組織等相關(guān)機(jī)構(gòu)及領(lǐng)導(dǎo)人共同發(fā)起成立，是全球金融領(lǐng)域高級(jí)別常設(shè)對(duì)話機(jī)制和多邊合作機(jī)構(gòu)，被譽(yù)為全球金融領(lǐng)域國(guó)際金融論壇（IFF）的目標(biāo)是通過(guò)國(guó)際化、市場(chǎng)化、專(zhuān)球經(jīng)濟(jì)、金融和公共政策領(lǐng)域戰(zhàn)略對(duì)話、交流合作、實(shí)踐創(chuàng)新、學(xué)術(shù)研究和人才宗旨新價(jià)值、新世界”的宗旨，致力于打造具有戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)、國(guó)際一流的學(xué)術(shù)智庫(kù)和多國(guó)際金融論壇（IFF）通過(guò)公開(kāi)、公平、公正的運(yùn)行機(jī)制，確保獨(dú)立、客觀、前瞻和包容性，以促進(jìn)國(guó)際金融合作與交流；通過(guò)對(duì)全球金融領(lǐng)域的深入研究，促關(guān)于IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)系列洞察報(bào)告INTERNATIONALFINANCEFORUM關(guān)于IFF全球人工智能INTERNATIONALFINANCEFORUM人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻改變?nèi)虻膭?chuàng)新版圖和競(jìng)爭(zhēng)格局。在這一背景下，科學(xué)評(píng)估和把握各國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，正在深刻改變?nèi)虻膭?chuàng)新版圖和競(jìng)爭(zhēng)格局。在這一背景下，科學(xué)評(píng)估和把握各國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)和競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力，對(duì)于理解全球人工智能發(fā)展動(dòng)態(tài)、制定相關(guān)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。國(guó)際金融論壇IFF開(kāi)啟全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)項(xiàng)目，致力于構(gòu)建一個(gè)全面、客觀、可量化的全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)估體系，通過(guò)多維度指標(biāo)，系統(tǒng)性地評(píng)估和同時(shí)采集全量數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、歸一，確保量化結(jié)果的客觀性。對(duì)部分國(guó)家的案例分析，不僅評(píng)估現(xiàn)狀，更注重發(fā)國(guó)際金融論壇（IFF）InternationalFinanceForuUIAInternationalOrganizationID:AA2980IFF人工智能委員會(huì)/IFFArti?cialIntelligenceCommittee協(xié)調(diào)員/CoordinatorPatrickGlauner委員會(huì)成員/CommitteeMembersRudolfScharping魯?shù)婪颉っ妨只舴騌udolfMellinghoffVolkerR?mermann克里斯托夫·肖默ChristophSchommerDavidWood作者/AuthorsZHOUJian,PatrickGlauner,DmitryKaminskiy編委會(huì)/EditorialBoard張繼中祝憲林建海ZHANGJizhong,ZHUXian,LINJianhai編輯部/EditorialDepartment莊玨周鑫本尼迪克特·彼得·阿默隋儀新JoannaZhuang,ZHOUXin,BenedictPeterArmour,SUIYixin地址/Address中國(guó)北京市東城區(qū)東長(zhǎng)安街1號(hào)東方廣場(chǎng)W3座OrientalPlazaW3,DongchengDistrict,Beijing,Chin郵編/PostCode100738版權(quán)聲明/CopyrightStatemenThecontentofthispublicationisanexclusivepropertyoftheIFF,andmaynotbereproducedorexcerptedwithoutpermission國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告0102關(guān)于IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)系列洞察報(bào)告技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用（AI企業(yè)為代表）每個(gè)維度下設(shè)若干二級(jí)指標(biāo)，通過(guò)定量與定性相結(jié)合的方法進(jìn)行評(píng)估。本報(bào)告作為系列研究的第二篇，也是競(jìng)爭(zhēng)力入分析。后續(xù)發(fā)布剩余三個(gè)維度的分析報(bào)告，共同構(gòu)建起完摘要：本文對(duì)全球各國(guó)200余萬(wàn)篇人工智能相關(guān)科研論文及人工智能發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。在論文數(shù)量上，加坡、瑞士、英國(guó)、澳大利亞這四個(gè)國(guó)家，每百萬(wàn)人口貢獻(xiàn)度。本文從論文平均被引用次數(shù)及期刊平均影響因子兩個(gè)維示，瑞士、加拿大的影響力數(shù)值排名全球前二，數(shù)值均超過(guò)0.8。英國(guó)、荷蘭、美國(guó)、澳大利亞排名3-6位，數(shù)值均超過(guò)的國(guó)際合作情況進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)學(xué)者作為第一作者發(fā)表的論文中，中國(guó)學(xué)者均成為上述三國(guó)學(xué)者論文對(duì)中美兩國(guó)的人工智能專(zhuān)利co-occurrence共現(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，美國(guó)企業(yè)還更多地在人工智能底層基礎(chǔ)層和中間技術(shù)層布局，例如處理器架構(gòu)和配置、基帶系統(tǒng)零部件、機(jī)器學(xué)習(xí)等，中關(guān)鍵詞：人工智能、競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)、研究、創(chuàng)新、論文、關(guān)于IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)系列洞察報(bào)告01國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告03關(guān)于人工智能相關(guān)科研論文的定義，我們暫且認(rèn)定，所有科研論文中，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)業(yè)應(yīng)用及其他倫理及跨學(xué)科研究的，統(tǒng)一定義為人工智能相Scholar三大數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索查詢(xún)，并刊論文。在開(kāi)始本次研究之前，我們抽樣了一批數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)當(dāng)研究全球各國(guó)AI論文的時(shí)候，擺在面前的首要問(wèn)題1768,643549.02368,1041,082.73118,51384.74107,6921547.3585,1321,025.7675,569604.6771,0041,365.5866,1861,741.7958,034892.857,323955.353,5922,061.248,0841,023.138,5651,641.136,289437.229,639823.329,2131,622.925,3934,378.125,129174.525,0622,880.72023,844111.42123,459279.320,689626.920,100528.92417,38975.62516,6631,666.32615,5641,353.42714,1431,414.32813,666128.92912,8061,422.912,26012,260國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告05中國(guó)大陸以76.9萬(wàn)篇，成為全球AI論文總量最高的地日本、韓國(guó)在AI論文總量維度上，均進(jìn)入全球前10，顯示出東亞地區(qū)對(duì)人工智能研究的熱情，對(duì)全球總量貢獻(xiàn)較大；歐洲地區(qū)，英國(guó)、德國(guó)處于世界第四和第五位。此外，業(yè)數(shù)量方面表現(xiàn)突出。在本次研究中，中國(guó)香港和阿聯(lián)酋這兩個(gè)地區(qū)和國(guó)家的AI論文總數(shù)分別是6,532篇和3,126篇，國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告071768,643549.02US368,1041,082.73118,51384.74UK107,6921547.35Germany85,1321,025.76Japan75,569604.67SouthKorea71,0041,365.58Canada66,1861,741.79France58,034892.857,323955.3Australia53,5922,061.2Spain48,0841,023.1Taiwan,China38,5651,641.136,289437.2SaudiArabia29,639823.329,2131,622.9Singapore25,3934,378.1Russia25,129174.525,0622,880.72023,844111.421Turkey23,459279.3Malaysia20,689626.920,100528.924Pakistan17,38975.625Sweden16,6631,666.32615,5641,353.427Greece14,1431,414.32813,666128.929Austria12,8061,422.93012,2601,290.5*arXiv并非專(zhuān)門(mén)的學(xué)術(shù)期刊，但考慮到WebofScience這樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)，仍然將arXiv作為一個(gè)論文的發(fā)表來(lái)源，圖2-2全球AI科研論文前10名國(guó)家/地區(qū)逐年發(fā)表論文數(shù)（不包含中國(guó)大陸地區(qū)）的總量是衡量一個(gè)國(guó)家AI科研競(jìng)爭(zhēng)力的維度，但更重要的是，科研論文的水平高低，也是競(jìng)爭(zhēng)力水平。論文的數(shù)量并非唯一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，其影響力在學(xué)術(shù)和實(shí)踐領(lǐng)域的貢獻(xiàn)同樣影響力，包括論文的引用次數(shù)、發(fā)表期刊的影響因子以及國(guó)際合作的影響等方面。通過(guò)這些指標(biāo)，我們將揭示不同國(guó)家國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告09表3-全球AI科研論文數(shù)量前312US27.138.94UK31.25Germany25.26Japan14.97SouthKorea8Canada35.79France20.826.7Australia43.6Spain24.8Taiwan,ChinaSaudiArabia16.638.9Singapore31.7Russia9.043.92021Turkey14.8Malaysia20.924Pakistan24.225Sweden2622.927Greece21.02829Austria32.330表4-全球AI科研論文數(shù)量前30名16.52US9.533.04UK8.55Germany7.86Japan5.57SouthKorea5.38Canada8.29France6.85.8Australia6.3Spain4.8Taiwan,China5.02.5SaudiArabia2.27.3Singapore7.2Russia3.57.5202.821Turkey3.3Malaysia2.33.824Pakistan25Sweden6.2265.227Greece4.32829Austria4.5308.3國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞科研論文，所發(fā)布期刊擁有較高的影響因子，同時(shí)論文也擁所有論文的平均引用次數(shù)是相對(duì)片面的。同樣，只看所有發(fā)表論文期刊的平均影響因子也無(wú)法綜合評(píng)估。這里我們利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，對(duì)兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化，隨后按照各50%的比例，計(jì)算出一個(gè)綜合影響系數(shù)，以此來(lái)測(cè)量不同國(guó)設(shè)平均引用次數(shù)為X，樣本中的最大值為，最小值為；公式：公式：公式：這里就是最終衡量不同國(guó)家或地區(qū)AI論文影響力的綜合指標(biāo)，通過(guò)對(duì)平均引用次數(shù)和論文所發(fā)表期刊平均影響因10.316320.738930.086440.762950.635860.333370.329680.810390.46410.50190.71560.40850.24970.16540.09860.75060.64940.13780.8523200.1930210.21290.19260.2563240.2153250.3165260.4205270.3091280.1435290.500330以色列0.4969中國(guó)大陸雖然在論文數(shù)量上大幅領(lǐng)先其他國(guó)家，但綜合印度、沙特在這份榜單匯總中，排名較低，得分均不足國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞科研合作是現(xiàn)代科學(xué)研究的重要特征之一。我們本次研出明顯的地緣特點(diǎn)。比如中國(guó)和韓國(guó)、日本之間，英國(guó)和法第一作者為中國(guó)學(xué)者的文章中，其合作作者來(lái)源最為廣泛，韓國(guó)相對(duì)較多一些，其余英國(guó)、美國(guó)、法國(guó)等來(lái)源較為均等。英國(guó)學(xué)者作為第一作者的文章中，法國(guó)學(xué)者是非常重美國(guó)、法國(guó)、德國(guó)學(xué)者作為第一作者發(fā)表的論文中，中國(guó)學(xué)者均成為上述三國(guó)學(xué)者論文最重要的合作方，我們推定這跟中國(guó)的海外留學(xué)生有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)，因?yàn)橹袊?guó)有大量的海外留學(xué)生在上述三國(guó)進(jìn)行科學(xué)研究，所以在論文發(fā)布中有顯著法國(guó)學(xué)者的論文國(guó)際化程度，相比英國(guó)、德國(guó)，存在較Mathematics39.7%38.9%41.4%38.5%36.5%34.3%37.4% Neurology Neurology我們將全球AI論文總量前十的國(guó)家相關(guān)論文數(shù)據(jù)提取，分析所有論文的關(guān)鍵詞和主題，劃定以下十個(gè)關(guān)鍵主題，包括：Computer-Science、Engineering、Communication、Mathematics、AutomationControlSystems、MathematicalMedicalImaging、Neuros未能全部囊括全球所有AI論文的研究方向，但經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)對(duì)比，我們發(fā)現(xiàn)，這十個(gè)主題是所有論文中出現(xiàn)頻率最高的，工程等主要研究方向占比均類(lèi)似，但中國(guó)在醫(yī)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域、國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞中接近50%的比例，是中國(guó)AI科研最重要的力量的主要參與者。英國(guó)則集中在倫敦大學(xué)學(xué)院、帝國(guó)理工學(xué)院、牛津大學(xué)這三軍，包括德國(guó)的亥姆霍茲聯(lián)合會(huì)、法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心CNRS、意大利國(guó)FSIEESIESEAAFSIEESIESEAA中科院作為中國(guó)科技領(lǐng)域的“國(guó)家隊(duì)”，其科研布局始終與國(guó)家戰(zhàn)略深度綁定。人工智能被中國(guó)列為國(guó)家科技創(chuàng)新2030重大項(xiàng)目之一，中科院作為核心承擔(dān)單位，在算力基礎(chǔ)設(shè)施、算法創(chuàng)新、多學(xué)科交叉等領(lǐng)域獲得持續(xù)支持。例如，中科院自動(dòng)化研究所、計(jì)算技術(shù)研究所等專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期深耕AI基礎(chǔ)理論與應(yīng)用研究，形成了從基礎(chǔ)算法到產(chǎn)業(yè)落中科院的科研項(xiàng)目較多依托國(guó)家自然科學(xué)基金、科技創(chuàng)），通過(guò)統(tǒng)籌全國(guó)科研數(shù)據(jù)平臺(tái)（如國(guó)家天文臺(tái)、生物信息中心等），構(gòu)建了多領(lǐng)域數(shù)據(jù)池，支撐深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與驗(yàn)證。此外，中科院計(jì)算所主導(dǎo)的“寒武紀(jì)”類(lèi)腦芯片研發(fā)，人工智能的突破性進(jìn)展往往依賴(lài)與其他學(xué)科的深度交叉。中科院及中國(guó)科學(xué)院大學(xué)依托其綜合性科研體系，推動(dòng)“AIforScience”（AI4S）新范式，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于礎(chǔ)科學(xué)交叉領(lǐng)域的突破，中科院在類(lèi)似研究中表現(xiàn)突出?？蒲袌F(tuán)隊(duì)通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（如自動(dòng)化所與物理所的合作），將模擬技術(shù)正在改變這一模式。中科院團(tuán)隊(duì)在光量子計(jì)算領(lǐng)域的研究即體現(xiàn)了這一趨勢(shì)：通過(guò)超導(dǎo)納米線技術(shù)實(shí)現(xiàn)多光子中科院及國(guó)科大在人工智能領(lǐng)域的人才儲(chǔ)備具有顯著優(yōu)勢(shì)，其“計(jì)算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多領(lǐng)域。此外，中科院與企業(yè)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞科學(xué)、信息與通信工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域均處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先地位。校內(nèi)各院系及科研機(jī)構(gòu)能夠有效聯(lián)動(dòng)，運(yùn)用多種工程學(xué)院在智能電網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析方面開(kāi)展深度合作；醫(yī)學(xué)院與人工智能研究院合作探討智能診斷、醫(yī)療影像識(shí)別等，浙江大學(xué)在人工智能研究上擁有清晰的前瞻性布局，緊密契合國(guó)際前沿?zé)狳c(diǎn)。在深度學(xué)習(xí)、智能感知、自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等方向上，浙大均設(shè)立了重點(diǎn)科研團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室，并積極參與國(guó)家重大科技項(xiàng)目，為自身的浙江地處長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶，擁有高度成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和完善杭州更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高地，阿里巴巴已經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代為杭州和浙江打下良好的基礎(chǔ)，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等新興產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，與高校的前沿研究形成雙向互動(dòng)，共同杭州通過(guò)設(shè)立科技創(chuàng)新專(zhuān)項(xiàng)資金，重點(diǎn)支持AI核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化及市場(chǎng)推廣等環(huán)節(jié)。符合條件的企業(yè)可以獲得研發(fā)補(bǔ)貼、項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支持，最高補(bǔ)貼金額可達(dá)數(shù)杭州智算中心作為公共算力平臺(tái)，提供自主化算力底座（如昇騰AI集群），企業(yè)可申請(qǐng)“算力券”補(bǔ)貼，按算力杭州通過(guò)“算力券杭州通過(guò)“算力券+資金補(bǔ)貼+場(chǎng)景落地+人才生態(tài)”的多維政策組合，構(gòu)建了從基礎(chǔ)研發(fā)到產(chǎn)對(duì)領(lǐng)軍企業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域提供專(zhuān)項(xiàng)激勵(lì)；應(yīng)用導(dǎo)向：推動(dòng)AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合（如制造業(yè)）；美國(guó)的加州大學(xué)系統(tǒng)（UniversityofCaliforniaSystem,UC系統(tǒng)）由多所世界著名的研究型大學(xué)組產(chǎn)業(yè)孵化等方面占有重要地位。我們嘗試從數(shù)NSF（美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)根據(jù)2022研究占比約15%（約9,450萬(wàn)美元）。例如，UC伯克利的“BAIR實(shí)驗(yàn)室”（BerkeleyArti?cialIntelligenceResearch））：國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告21名研究生/博士后，年均發(fā)表頂級(jí)AI會(huì)議論文（NeurIPS、ICML、CVPR）200篇以上，2023年論文引用量位列全球高UCLAVCLA實(shí)驗(yàn)室（視覺(jué)、認(rèn)知與學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室）：在2.0”算法（與DeepMind合作）在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)領(lǐng)域準(zhǔn)確專(zhuān)利與技術(shù)轉(zhuǎn)化：UC系統(tǒng)近五年累計(jì)申請(qǐng)AI畢業(yè)生去向：UC伯克利計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生中，約35%進(jìn)入硅谷頂尖科技公司（谷歌、Meta、OpenAI等15%自主創(chuàng)業(yè)（如OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人WojciechZa億美元，重點(diǎn)投資AI、生物科技等領(lǐng)域，單筆投資額在50數(shù)據(jù)開(kāi)放政策：加州通過(guò)《公共數(shù)據(jù)訪問(wèn)法》（AB1360），要求政府向UC系統(tǒng)開(kāi)放交通、醫(yī)療、環(huán)量子計(jì)算布局：UC伯克利與IBM合作建設(shè)“量子計(jì)算），綜上所述，我們可以發(fā)現(xiàn)，美國(guó)的加州大學(xué)系），亥姆霍茲協(xié)會(huì)（HelmholtzAssociation）是德國(guó)最大的科《Science》等頂級(jí)期刊以及學(xué)術(shù)會(huì)議（如國(guó)家財(cái)政支持：亥姆霍茲協(xié)會(huì)的研究經(jīng)費(fèi)約占德國(guó)聯(lián)邦政府科研總預(yù)算的20%，是德國(guó)科技創(chuàng)新的核心機(jī)構(gòu)之一。德國(guó)政府的“國(guó)家人工智能戰(zhàn)略”明確將亥姆霍茲協(xié)會(huì)前，德國(guó)政府在AI研發(fā)方面共投入50億歐元，其中亥姆霍茲協(xié)會(huì)預(yù)計(jì)占比超過(guò)25%；計(jì)劃到2030年使德國(guó)主導(dǎo)工業(yè)AI的標(biāo)準(zhǔn)化定義，增強(qiáng)全球影響力；德國(guó)政府會(huì)提供超1萬(wàn)個(gè)專(zhuān)用數(shù)據(jù)集（如歐洲地球觀測(cè)數(shù)據(jù)、高速醫(yī)療數(shù)據(jù)）供亥姆），會(huì)每年獲得約5000萬(wàn)歐元專(zhuān)項(xiàng)科研資金，涵蓋AI基礎(chǔ)算法劃，2022年從中獲得超過(guò)2億歐元的項(xiàng)目撥款，與歐企業(yè)合作：與西門(mén)子、博世、SAP等德國(guó)工業(yè)巨頭合作Jülich超級(jí)計(jì)算中心：擁有歐洲最強(qiáng)超級(jí)計(jì)算機(jī)之一（JUWELS計(jì)算能力達(dá)85PetaFlops“亥姆霍茲AI平臺(tái)”：整合了18個(gè)研究中心形成一個(gè)覆蓋能源、健康、交通、環(huán)境和計(jì)算科學(xué)的人工智德國(guó)癌癥研究中心（DKFZ主要關(guān)注醫(yī)療AI（如癌德國(guó)航空航天中心（DLR）：專(zhuān)注于自動(dòng)駕駛和空天無(wú)個(gè)國(guó)家的研究人員組成，其中包括多名國(guó)家級(jí)科學(xué)獎(jiǎng)得主和進(jìn)行訓(xùn)練，大幅增強(qiáng)了其科研創(chuàng)新能力。例如：Prof.Klaus-），源分配，預(yù)計(jì)每年可提高可再生能源利用率15%。氣候變化預(yù)測(cè)：德國(guó)地學(xué)與環(huán)境研究中心（GFZHelmholtz）運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和氣候科學(xué)數(shù)據(jù)集開(kāi)發(fā)工業(yè)與自動(dòng)化：德國(guó)航空航天中心開(kāi)發(fā)的AI導(dǎo)航系統(tǒng)應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)，大幅增強(qiáng)了在復(fù)雜城市環(huán)境中的導(dǎo)航能力，精確度提高25%。與博世、西門(mén)子聯(lián)合工MPER工AL府，多年來(lái)穩(wěn)居全球大學(xué)排名前十。學(xué)院以其尖端的研究生態(tài)系統(tǒng)享譽(yù)全球，尤其在人器人手術(shù)中心（HamlynCentreforRoboticSurgery）和發(fā)用于早期癌癥檢測(cè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)計(jì)面向城市交通的自主系統(tǒng)，以及研發(fā)在復(fù)雜模擬中超越人類(lèi)操作水平的強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型。此外，帝國(guó)理工還建成了全英國(guó)首個(gè)專(zhuān)注于人工帝國(guó)理工學(xué)院憑借卓越的學(xué)術(shù)表現(xiàn)主導(dǎo)全球AI研究。在2024年QS世界大學(xué)排名中，學(xué)院位列全球第6，其計(jì)算中發(fā)表了帝國(guó)理工38篇論文，而學(xué)院共有23位研究人員入選科睿唯安（Clarivate）2023年度“高被引科學(xué)家”榜單。戰(zhàn)略性資金投入為帝國(guó)理工在AI領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位提供了有力支撐。2022-2023年度，學(xué)院年科研經(jīng)費(fèi)達(dá)到1.17億以及產(chǎn)業(yè)合作（32%）。人均科研經(jīng)費(fèi)達(dá)38.6萬(wàn)英鎊，遠(yuǎn)超借助14項(xiàng)歐盟ERC高級(jí)研究項(xiàng)目（單項(xiàng)目資助金額250萬(wàn)帝國(guó)理工的人才培養(yǎng)體系結(jié)合了頂尖學(xué)術(shù)招聘與產(chǎn)業(yè)深度融合。學(xué)院目前擁有67位AI教授（包括9位皇家學(xué)會(huì)院士），指導(dǎo)312名博士生，這些學(xué)生平均每年發(fā)表3.2篇論并孵化了37家AI創(chuàng)業(yè)公司，總估值達(dá)到12億英鎊。2023鎊，同比增長(zhǎng)22%。實(shí)際應(yīng)用成果包括98.2%準(zhǔn)確率的心電倫敦作為歐洲的AI樞紐進(jìn)一步擴(kuò)大了帝國(guó)理工的影響研發(fā)費(fèi)用抵扣）降低了企業(yè)研發(fā)成本達(dá)40%?？鐚W(xué)科研究中技術(shù)的研究，而能源未來(lái)實(shí)驗(yàn)室（EnergyFuturesLab）開(kāi)發(fā)首先，我們需要定義什么樣的專(zhuān)利是人工智能專(zhuān)利？本次研究暫且認(rèn)為所有發(fā)明專(zhuān)利中，涉及到機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)（具體關(guān)鍵詞組，詳見(jiàn)附錄1運(yùn)用人工智能代表性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的專(zhuān)利，包括AI相關(guān)工具、行業(yè)應(yīng)用，統(tǒng)一定義為人工智能相關(guān)專(zhuān)利。根據(jù)WIPO組織的IPC分類(lèi)代碼，人工智能相關(guān)專(zhuān)利，我們認(rèn)定為G06N全部以及G06K中涉及圖像識(shí)別、字符識(shí)別等技術(shù)相關(guān)的部分發(fā)明授權(quán)專(zhuān)利，都作為我們的研究范圍，不僅包括利用AI算法本身以及利用AI技術(shù)發(fā)明創(chuàng)中國(guó)和美國(guó)成為世界前兩大AI專(zhuān)利生成國(guó)，且顯著領(lǐng)先其他國(guó)家。距跟上一部分我們對(duì)AI科研論文的研究，不太一致，這可能跟歐洲當(dāng)?shù)貒?guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告251529,591367.82465,6841,365.23218,0571,751.24118,2072,317.9529,926360.6615,636228.6714,905218.26812,944338.8912,558701.610,9261,114.99,3901,055.17,012667.85,545232.05,346200.24,4603.14,193762.43,725726.13,32756.53,114552.1202,768474.0212,304197.41,824200.21,45530.6241,18935.0259366.426800145.5277061,103.12868391.129666129.830403330.3國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告27117,702212,380311,43448,17657,52167,31676,52386,47096,2795,8425,5345,4625,4515,1244,786IBM作為全球最老牌的信息技術(shù)公司以及對(duì)AI研究擁有悠久歷史沉淀的公司，目前持有全球最多的人工智能相關(guān)專(zhuān)利，此外，中國(guó)的騰訊以及韓國(guó)三星，在數(shù)量上排在第二、第三位。美國(guó)公司中，谷歌、微軟、英特爾、騰訊作為中國(guó)市值最高的科技公司之一，其在長(zhǎng)期戰(zhàn)略投入、業(yè)務(wù)整合能力、開(kāi)放生態(tài)），騰訊人才戰(zhàn)略強(qiáng)調(diào)“全球頂尖科學(xué)家+工程化團(tuán)隊(duì)”結(jié)學(xué)家張正友博士（IEEEFellow）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人賈佳亞騰訊在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的專(zhuān)利占比超過(guò)35%，覆蓋圖像識(shí)別、視頻分析等，支撐微信“刷臉支付”、視頻影像處理騰訊的專(zhuān)利質(zhì)量指標(biāo)同樣亮眼：全球PCT專(zhuān)利申請(qǐng)量4200+件（2022年世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織數(shù)據(jù)），授權(quán)率達(dá)72%（高于行業(yè)平均的55%），核心專(zhuān)利如“多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng)”（專(zhuān)利號(hào)CN113742016A）已進(jìn)入美國(guó)、歐洲、日本等作：與清華、港科大等高校共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，累計(jì)合作項(xiàng)目180多項(xiàng)，孵化專(zhuān)利430件。開(kāi)發(fā)者生態(tài)：騰訊云TI工信部“智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)”攻關(guān)項(xiàng)目），獲得政府研發(fā)補(bǔ)貼超25億元。各地政府合作項(xiàng)目中，騰訊AI技術(shù)已應(yīng)用于國(guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告29域布局最深的兩大國(guó)家，此外，為了進(jìn)一步探索中國(guó)兩國(guó)，尤其是頭部企業(yè)對(duì)于人工智能專(zhuān)利技術(shù)布局上的差異，我們100項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行共現(xiàn)分析（co-occurrenceanalysis），可以發(fā)現(xiàn)，中國(guó)頭部智能企業(yè)的相關(guān)專(zhuān)利較為松散地構(gòu)成了8個(gè)技術(shù)集群。比較突出的技術(shù)集群主要圍繞識(shí)別方法或裝置、語(yǔ)美國(guó)頭部人工智能企業(yè)專(zhuān)利中出現(xiàn)頻率最高的前100項(xiàng)技術(shù)的共現(xiàn)關(guān)系；這些企業(yè)的專(zhuān)利數(shù)量更多，并且形成了更為明顯的6個(gè)技術(shù)集群。除了中國(guó)企業(yè)大力布局的識(shí)別方法或裝置、語(yǔ)音識(shí)別和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤檢測(cè)等技術(shù)，美國(guó)企業(yè)還更多地在人工智能底層基礎(chǔ)層和中間技術(shù)層布局，例如處理器架?chē)?guó)際金融論壇IFF全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)洞察報(bào)告31[1].關(guān)于人工智能科研論文的定義，我半監(jiān)督學(xué)習(xí)（Semi-supervisedLearning）、強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforcementLearning）、策略梯度（PolicyGradient）、Q-learning、深度強(qiáng)文本分類(lèi)（TextClassi?cation）、情感分析（SentimentAnalysis）、機(jī)器翻譯（MachineTranslation）、問(wèn)答系統(tǒng)（QASystem）、對(duì)話圖像識(shí)別（ImageRecognition）、目標(biāo)檢測(cè)（ObjectDetection）、圖像分割（ImageSegmentation）、視頻分析（VideoAnalysis語(yǔ)音識(shí)別（SpeechRecognitio深度學(xué)習(xí)工具:神經(jīng)架構(gòu)搜索（NeuralArchitecturalSearch）、模型壓縮（ModelCompression）、量化（Quantization）數(shù)據(jù)處理:數(shù)據(jù)增強(qiáng)（DataAugmentation）、特征提?。‵eatureExtraction）、數(shù)據(jù)預(yù)處理（DataPreprocessing）AI芯片及硬件:GPU、TPU、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算（NeuromorphicComputing）上述詞組，未必窮盡所有人工智能相關(guān)的科研論文及專(zhuān)利主題，基于窮舉本文末尾關(guān)于共現(xiàn)分析的研究，引用了上海科技大學(xué)楊中的圖，原文載于中國(guó)科學(xué)院院刊2024年第6期“科學(xué)與社會(huì)”。[2].WIPO.(2023).GlobalAIPatentLandscapeReport2022.WorldIntellectualPropertyOrganization.[3].Lee,K.,&Wong,C.Y.(2023).AIIndustrialPoliciesandGlobalPowerDynamics.NatureMachineIntelligence,5(4),287-299.[5].EuropeanCommission.(2023).AIWatch:BenchmarkingAIDevelopmentintheEU.PublicationsOf?ceoftheEU.[6].Cockburn,I.,etal.(2022).TheGlobalAITalentTracker.MITSloanSchoolWorkingPaper.[7].Floridi,L.,etal.(2023).EthicalAIGovernanceandNationalC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