工業(yè)4.0與數(shù)字孿生制造業(yè)如虎添翼目錄言 | 2值 | 3生 | 6值 | 9署 | 語 | 注 | 前言生產(chǎn)流程數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯，已是大勢(shì)所趨。受此趨勢(shì)影響，大量企業(yè)努力尋求有效策略，以期從運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略層面推動(dòng)實(shí)際價(jià)值的創(chuàng)造。數(shù)字化解決方案的確能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來巨大價(jià)值，達(dá)到互聯(lián)智能技術(shù)出現(xiàn)前無法企及的水平。數(shù)字孿生是近期的熱數(shù)門概念：物理實(shí)體或流程的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)字化鏡像，有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)績(jī)效提升。直至今日，由于數(shù)字技術(shù)能力有限，且計(jì)算、存儲(chǔ)和寬帶成本過于高昂，數(shù)字孿生及其海量數(shù)據(jù)處理對(duì)于多數(shù)企業(yè)來說仍是一個(gè)難以掌控的領(lǐng)域。但近年來，這些不利因素已大大減少。1成本的大幅降低和能力的顯著提升引發(fā)了巨大變化。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人得以綜合信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù)，創(chuàng)建和利用數(shù)字孿生。2數(shù)字孿生為何如此重要？企業(yè)為何應(yīng)當(dāng)考慮采用該技術(shù)？利用數(shù)字孿生，企業(yè)能夠自設(shè)計(jì)和開發(fā)階段起，以數(shù)字化的形式完整記錄整個(gè)產(chǎn)品生命周期。企業(yè)因此不僅可以了解產(chǎn)品設(shè)計(jì)，還能了解產(chǎn)品的生產(chǎn)系統(tǒng)和實(shí)際應(yīng)用情況。創(chuàng)建數(shù)字孿生有助于企業(yè)加快新品上市速度，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)，改善不足，開發(fā)新的經(jīng)營(yíng)模式，進(jìn)而提高收益。

數(shù)字孿生能夠讓企業(yè)更加快捷地檢測(cè)和解決實(shí)際問題，提高預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度，設(shè)計(jì)和生產(chǎn)出更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，并最終更好地服務(wù)客戶。有了這種智能架構(gòu)設(shè)計(jì)，企業(yè)能夠以更快的速度不斷創(chuàng)造價(jià)值和收益。一家企業(yè)很難在創(chuàng)建數(shù)字孿生過程中同時(shí)覆蓋以上所有領(lǐng)域。創(chuàng)建數(shù)字孿生的關(guān)鍵在于先從某一領(lǐng)域入手，在該領(lǐng)域創(chuàng)造價(jià)值后再繼續(xù)推廣到其他領(lǐng)域。但在此之前，企業(yè)首先應(yīng)當(dāng)了解數(shù)字孿生的定義和創(chuàng)建方式，以免在創(chuàng)建數(shù)字孿生的過程中不知所措。我們將在下文對(duì)數(shù)字孿生進(jìn)行探討，包括其定義、創(chuàng)建方式、如何驅(qū)動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造、典型的實(shí)際應(yīng)用以及企業(yè)如何為數(shù)字孿生規(guī)劃做好相關(guān)準(zhǔn)備。數(shù)字孿生定義與價(jià)值數(shù)字孿生在業(yè)界和學(xué)術(shù)界有多種不同的定義。但業(yè)界和學(xué)術(shù)界均未對(duì)數(shù)字孿生的流程層面給予足夠重視。部分定義數(shù)認(rèn)為，數(shù)字孿生是一件成品的綜合模型，可反映產(chǎn)品的所有生產(chǎn)缺陷；同時(shí)該模型還將隨著產(chǎn)品的使用持續(xù)更新，反映產(chǎn)品的消耗磨損情況。3其他一些廣泛采用的定義認(rèn)為，數(shù)字孿生是基于傳感器所建立的某一物理實(shí)體的數(shù)字化模型，可模擬現(xiàn)實(shí)世界中的具體事物。4從根本上講，數(shù)字孿生是以數(shù)字化的形式對(duì)某一物理實(shí)體過去和目前的行為或流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，有助于提升企業(yè)績(jī)效。數(shù)字孿生以針對(duì)眾多層面持續(xù)、實(shí)時(shí)開展的大量物理世界數(shù)據(jù)檢測(cè)為基礎(chǔ)。

數(shù)字孿生主要用于復(fù)雜資產(chǎn)或流程建模。復(fù)雜資產(chǎn)或流程會(huì)與周圍的環(huán)境發(fā)生不同形式的交互作用，因此很難在整個(gè)產(chǎn)品生命周期內(nèi)開展結(jié)果預(yù)測(cè)。8以實(shí)現(xiàn)不同目的。例如，數(shù)字孿生有時(shí)會(huì)用于模擬噴氣式發(fā)動(dòng)機(jī)和大型礦用卡車等復(fù)雜部署資產(chǎn)，以監(jiān)測(cè)和評(píng)估資產(chǎn)使用過程中的磨損和壓力承受情況。該類數(shù)字孿生應(yīng)用所產(chǎn)生的重要信息將影響未來的資產(chǎn)設(shè)計(jì)。風(fēng)電場(chǎng)可通過數(shù)字孿生了解運(yùn)營(yíng)效率低下的原因。除此之外還存在大量其他與部署資產(chǎn)相關(guān)的數(shù)字孿生應(yīng)用情況。9該等檢測(cè)可通過數(shù)字化的形式對(duì)某一物理實(shí)體或 流程進(jìn)行動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)，從而有效反映系統(tǒng)運(yùn)行情況。企業(yè)可根據(jù)所獲得的信息采取實(shí)際行動(dòng)，例如調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)或生產(chǎn)流程。數(shù)字孿生不同于傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD），也并非另一種以傳感器為基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案。5數(shù)字孿生的功能遠(yuǎn)高于這兩者。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)完全局限于計(jì)算機(jī)模擬的環(huán)境中，在復(fù)雜環(huán)境建模方面取得了一定成效；6物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的功能比數(shù)字孿生簡(jiǎn)單，可用于位置檢測(cè)和整個(gè)組件的診斷，但無法對(duì)不同組件間的相互作用和整個(gè)生命周期過程進(jìn)行檢測(cè)。7數(shù)字孿生的真正功能在于能夠在物理世界和數(shù)字世界之間全面建立準(zhǔn)實(shí)時(shí)聯(lián)系，這也是該技術(shù)的價(jià)值所在?；诋a(chǎn)品或流程現(xiàn)實(shí)情況與虛擬情況之間的交互，數(shù)字孿生能夠創(chuàng)造更加豐富的模型，從而對(duì)不可預(yù)測(cè)的情況進(jìn)行更加真實(shí)和全面的檢測(cè)。隨著計(jì)算能力的提升和成本的降低，如今我們可采用大量的處理架構(gòu)和先進(jìn)的算法分析該等交互式檢測(cè)結(jié)果，進(jìn)而獲得實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)反饋，并開展離線分析。數(shù)字孿生的上述功能將引發(fā)設(shè)計(jì)和流程的根本性變革，這是目前的方法幾乎無法實(shí)現(xiàn)的。

數(shù)字化的形式對(duì)某一物理。將數(shù)字孿生應(yīng)用于部署資產(chǎn)能夠提供深刻洞見，而將數(shù)字孿生應(yīng)用于生產(chǎn)流程則能夠產(chǎn)生功能強(qiáng)大的應(yīng)用程序。圖1呈現(xiàn)了物理世界中某一生產(chǎn)流程的模型，及其在數(shù)字世界中的數(shù)字化鏡像。數(shù)字孿生是對(duì)工廠環(huán)境中實(shí)際情況的準(zhǔn)實(shí)時(shí)虛擬復(fù)制。實(shí)際生產(chǎn)流程中部署了數(shù)以千計(jì)的傳感器，共同收集各個(gè)不同層面的數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)機(jī)械的行為特征、半成品（厚度、顏色質(zhì)地、硬度、轉(zhuǎn)矩、速度等）以及工廠內(nèi)部的環(huán)境狀況等。該等數(shù)據(jù)不斷傳輸至數(shù)字孿生應(yīng)用程序，并由該程序完成數(shù)據(jù)聚合。數(shù)據(jù)孿生應(yīng)用程序持續(xù)分析所輸入的數(shù)據(jù)流。一段時(shí)間過后，該等數(shù)據(jù)分析可通過與一系列正常運(yùn)行情況的對(duì)比，識(shí)別實(shí)際生產(chǎn)流程在哪些層面存在異常情況。企業(yè)可根據(jù)此類對(duì)比分析結(jié)果展開調(diào)查，并對(duì)實(shí)際生產(chǎn)流程進(jìn)行一定改革。這就是圖1力圖呈現(xiàn)的物理世界與數(shù)字世界的交互作用。這一過程體現(xiàn)了數(shù)字孿生所具備的巨大潛力：數(shù)以千計(jì)的傳感器持續(xù)開展重要檢測(cè)，并向數(shù)字化平臺(tái)傳輸數(shù)據(jù)。數(shù)字化平臺(tái)進(jìn)而開展準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析，通過比較透明的形式優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程。圖1的模型呈現(xiàn)了五大驅(qū)動(dòng)要素——物理世界的傳感器和促動(dòng)器、集成、數(shù)據(jù)和分析，以及持續(xù)更新的數(shù)字孿生應(yīng)用程序。以下是對(duì)圖1這些構(gòu)成要素的概括性介紹：傳感器生產(chǎn)流程中配置的傳感器可發(fā)出信號(hào)，數(shù)字孿生可通過信號(hào)獲取實(shí)際流程相關(guān)的運(yùn)營(yíng)和環(huán)境數(shù)據(jù)。將數(shù)字孿生應(yīng)用于部署資數(shù)字孿生應(yīng)用于生產(chǎn)流程則能夠產(chǎn)生功能強(qiáng)大的應(yīng)。

在聚合后與企業(yè)數(shù)據(jù)合并，企業(yè)數(shù)據(jù)包括物料清單10、企業(yè)系統(tǒng)和設(shè)計(jì)規(guī)范等。其他類型的數(shù)據(jù)還包括工程圖紙、外部數(shù)據(jù)源連接以及客戶投訴記錄等。（包括邊緣、通信接口和安全）達(dá)成物理世界與數(shù)字世界之間的數(shù)據(jù)傳輸。和可視化程序，進(jìn)而分析數(shù)據(jù)，提供洞見。數(shù)字孿生——圖1的“數(shù)字化”層面是指數(shù)字孿生本身。該應(yīng)用程序綜合以上所有要素，建立物理實(shí)體和流程的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)字化模型。數(shù)字孿生旨在識(shí)別不同層面偏離理想狀態(tài)的異常情還是分析結(jié)果顯示應(yīng)削減成本、提升質(zhì)量、提孿生將在人工干預(yù)的情況下通過促動(dòng)器展開實(shí)際行動(dòng)，推進(jìn)實(shí)際流程的開展。11實(shí)際流程（或物理實(shí)體）及其數(shù)字虛擬鏡像明顯比簡(jiǎn)單的模型或結(jié)構(gòu)要復(fù)雜得多。當(dāng)然，圖1的模型只是一個(gè)數(shù)字孿生結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)呈現(xiàn)產(chǎn)品生命周期的生產(chǎn)環(huán)節(jié)。12我們的模型旨在呈現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界之間的映射所具備的集成、全面和交互特征。這一架構(gòu)可幫助企業(yè)了解并著手創(chuàng)建數(shù)字孿生。分析創(chuàng)建集成分析創(chuàng)建集成數(shù)字世界物理世界圖1：生產(chǎn)流程數(shù)字孿生模型數(shù)字世界物理世界資料來源：德勤大學(xué)出版社 德勤大學(xué)出版社|數(shù)字孿生與物理數(shù)字孿生與物理-數(shù)字-物理循環(huán)還能開展傳輸和分析活動(dòng)，并利用信息采取更加智能的實(shí)際行動(dòng)。欲了解更多信息，請(qǐng)見德勤工業(yè)4.0領(lǐng)先理念系列。數(shù)字孿生的關(guān)鍵在于以相關(guān)資產(chǎn)整個(gè)生命周期中所需的信息類型為重。將信息以可重復(fù)為此，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型具有常用的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間能夠互聯(lián)并交換企業(yè)信息。標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)可允許融合數(shù)字孿生的不同系統(tǒng)之間以事先商定的簡(jiǎn)單形式進(jìn)行溝通。由此可減少須存儲(chǔ)于系統(tǒng)記錄之外的信息量，消除管理大型主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的需要，并允許企業(yè)更為靈活地將數(shù)字孿生進(jìn)行多種應(yīng)用，持續(xù)更新該數(shù)字孿生，如同其已與企業(yè)相互融合，而非增加企業(yè)負(fù)擔(dān)。數(shù)字孿生的關(guān)鍵在于以相關(guān)資產(chǎn)整個(gè)生命周期中所需的信息類型為重。將信息以可重復(fù)為此，需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型具有常用的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使不同系統(tǒng)和應(yīng)用程序之間能夠互聯(lián)并交換企業(yè)信息。標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)可允許融合數(shù)字孿生的不同系統(tǒng)之間以事先商定的簡(jiǎn)單形式進(jìn)行溝通。由此可減少須存儲(chǔ)于系統(tǒng)記錄之外的信息量，消除管理大型主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的需要，并允許企業(yè)更為靈活地將數(shù)字孿生進(jìn)行多種應(yīng)用，持續(xù)更新該數(shù)字孿生，如同其已與企業(yè)相互融合，而非增加企業(yè)負(fù)擔(dān)。但設(shè)計(jì)數(shù)字孿生的流程和產(chǎn)品生命周期的信息要求——從資產(chǎn)的設(shè)計(jì)到資產(chǎn)在真實(shí)世界中的現(xiàn)場(chǎng)使用和維護(hù)；創(chuàng)建使能技術(shù)，整合真實(shí)資產(chǎn)及其數(shù)字孿生，使傳感器數(shù)據(jù)與企業(yè)核心系統(tǒng)中的運(yùn)營(yíng)和交易信數(shù)字孿生流程設(shè)計(jì)與信息要求創(chuàng)建數(shù)字孿生，首先要進(jìn)行流程設(shè)計(jì)。數(shù)字孿生建模是什么流程和集成點(diǎn)？應(yīng)使用標(biāo)準(zhǔn)的流程設(shè)計(jì)技術(shù)來展示業(yè)務(wù)流程、流程管理人員、業(yè)務(wù)應(yīng)用程序、信息以及物理資產(chǎn)之間如何進(jìn)行交互。創(chuàng)建相關(guān)圖表，連接生產(chǎn)流程與應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)需求以及創(chuàng)建數(shù)字孿生所需的傳感器信息類型。流程設(shè)計(jì)將通過多種特性獲得增強(qiáng)，提升成本、時(shí)間或資產(chǎn)效益。這些均構(gòu)成數(shù)字孿生的基礎(chǔ)假設(shè)，數(shù)字孿生的增強(qiáng)效能應(yīng)于此開始。數(shù)字孿生概念體系架構(gòu)數(shù)字孿生概念體系架構(gòu)（圖2）可視為圖1制造流程數(shù)字孿生模型組成部分的擴(kuò)展視圖或內(nèi)部視圖，相同的基本原則也可應(yīng)用于任何數(shù)字孿生設(shè)置。該概念性體系架構(gòu)可分為更易于理解的六大步驟，如下：13創(chuàng)建：創(chuàng)建步驟包括給物理過程配備大量傳感器，以檢測(cè)獲取物理過程及其環(huán)境的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。傳感器檢測(cè)的數(shù)據(jù)大體上可分為兩的物

（影響物理資產(chǎn)換為受保護(hù)的數(shù)字訊息，并傳輸至數(shù)字孿生。傳感器的信號(hào)可利用制造執(zhí)行系統(tǒng)、企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、CAD模型以及供應(yīng)鏈系統(tǒng)的流程導(dǎo)向型信息進(jìn)行增強(qiáng)。這可為數(shù)字孿生提供大量持續(xù)更新的數(shù)據(jù)用以分析。/DIGITALTWIN圖2：數(shù)字孿生概念體系架構(gòu)DIGITALTWIN創(chuàng)建創(chuàng)建傳輸聚合分析數(shù)字孿生行動(dòng)洞見邊緣安全邊緣處理促動(dòng)器傳感器（流量等）CAD模型MES軟件ERP系統(tǒng) 傳輸接口現(xiàn)實(shí)流程儀表板可視化通知推送混合模型認(rèn)知引擎人工智能服務(wù)總線 遺留數(shù)據(jù)軟件 數(shù)據(jù)湖集成中間件 數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)與互聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)及安全背景信息（社會(huì)、天氣、溫度等）接入設(shè)備資料來源：德勤大學(xué)出版社 德勤大學(xué)出版社|息轉(zhuǎn)移至整合職能。鑒于產(chǎn)生洞見的傳感器依數(shù)字孿生的設(shè)置可放置于幾乎任何地安全措施包括采用防火墻、應(yīng)用程序密鑰、

換的區(qū)域。17數(shù)字孿生應(yīng)用程序通常以企業(yè)的主系統(tǒng)語言編寫，通過以上步驟復(fù)制物理資產(chǎn)和流程。此外，在整個(gè)過程中，可應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)和安全措施進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和可互操作的連接。

大數(shù)據(jù)引擎的計(jì)算能力、分析技術(shù)的廣泛適用性、聚合領(lǐng)域大量且靈活的儲(chǔ)存可能性以及標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的整合，使數(shù)字孿生能夠創(chuàng)建比以往更為豐富、互動(dòng)程度更高的環(huán)境。而這些發(fā)展將可能推動(dòng)更加復(fù)雜和真實(shí)的模型開發(fā)，并具有降低軟硬件成本的潛力。需要注意的是，上述概念體系架構(gòu)的設(shè)計(jì)應(yīng)具備分析、處理、傳感器數(shù)量和信息等方面的靈活性和可擴(kuò)展性。這樣，該架構(gòu)便能在持續(xù)甚至指數(shù)級(jí)變化的市場(chǎng)環(huán)境中快速發(fā)展。數(shù)字孿生與數(shù)字主線數(shù)字孿生與數(shù)字主線任何有關(guān)數(shù)字孿生的討論，亦應(yīng)論及與其緊密相關(guān)的概念“數(shù)字主線”才具有意義。在最高階段，數(shù)字主線是一個(gè)連續(xù)、無縫的數(shù)據(jù)鏈，連接著產(chǎn)品生命周期中從設(shè)計(jì)到建造到實(shí)際使用的各個(gè)階段。它實(shí)質(zhì)上提供了產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸?shù)耐ǖ?。這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、訪問、復(fù)制和分析，是創(chuàng)造復(fù)制生產(chǎn)的能力的關(guān)鍵，并促進(jìn)高效的供應(yīng)鏈傳輸。的是優(yōu)化業(yè)務(wù)績(jī)效。數(shù)字主線為數(shù)字孿生提供進(jìn)行分析所需的信息類型，在很大程度上使數(shù)字孿欲了解有關(guān)數(shù)字主線的更多信息，請(qǐng)見《3D技術(shù)機(jī)遇與數(shù)字主線：增材制造連接一切》。欲進(jìn)一步了解數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，請(qǐng)見《數(shù)字化供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的崛起：工業(yè)4.0促進(jìn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。提升商業(yè)價(jià)值對(duì)每家開啟數(shù)字化進(jìn)程的企業(yè)而言，充分證明投資數(shù)字孿生可產(chǎn)生收益并創(chuàng)造價(jià)值，變得日益迫在眉睫。這一全新方法對(duì)如何推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)變運(yùn)營(yíng)與業(yè)務(wù)模式，并創(chuàng)造可量化的商業(yè)價(jià)值？過去，創(chuàng)建數(shù)字孿生的成本高昂，且收效甚微。隨著存儲(chǔ)與計(jì)算成本日益走低，數(shù)字孿生的應(yīng)用案例與潛在收益大幅上漲，并轉(zhuǎn)而提升商業(yè)價(jià)值。19在探析數(shù)字孿生的商業(yè)價(jià)值時(shí)，企業(yè)須重點(diǎn)考慮戰(zhàn)略績(jī)效與市場(chǎng)動(dòng)態(tài)相關(guān)問題，包括持續(xù)提升產(chǎn)品績(jī)效、加快設(shè)計(jì)周期、發(fā)掘新的潛在收入來源，以及優(yōu)化保修成本管理?？筛鶕?jù)這些戰(zhàn)略問題，

隨著存儲(chǔ)與計(jì)算成本日益。表1：數(shù)字孿生的商業(yè)價(jià)值商業(yè)價(jià)值類型 潛在的商業(yè)價(jià)值質(zhì)量 ?提整體質(zhì)量保修成本與服務(wù) ?備配化務(wù)率戶體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)成本 ?設(shè)有效實(shí)施變更記錄保存與編序 ?創(chuàng)建數(shù)字記錄材料編有效管產(chǎn)行制追蹤新產(chǎn)品引進(jìn)成本與交付周期 ?縮短市間收入增長(zhǎng)機(jī)會(huì) ?識(shí)別待升級(jí)的品資料來源：德勤分析開發(fā)相應(yīng)的應(yīng)用程序，借助數(shù)據(jù)孿生創(chuàng)造廣泛的商業(yè)價(jià)值。表1列示了各種類型的商業(yè)價(jià)值。除了上述商業(yè)價(jià)值領(lǐng)域以外，數(shù)字孿生還可協(xié)助制造企業(yè)構(gòu)建關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)。綜合而言，數(shù)字孿

生可用于諸多應(yīng)用程序，以提升商業(yè)價(jià)值，并從根本上推動(dòng)企業(yè)開展業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。所產(chǎn)生的價(jià)值可運(yùn)用切實(shí)結(jié)果予以檢測(cè)，而這些結(jié)果則可追溯至企業(yè)關(guān)鍵指標(biāo)。應(yīng)用案例：創(chuàng)建全生命周期數(shù)字孿生應(yīng)用案例：創(chuàng)建全生命周期數(shù)字孿生在解決問題的過程中，該制造企業(yè)的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)受到額外影響，并進(jìn)一步增加了成本。生產(chǎn)變量提出洞見。因此，團(tuán)隊(duì)能夠提供創(chuàng)新見解，以改善裝配流程，將返工率降低至。維護(hù)以及服務(wù)。如何著手部署數(shù)字孿生現(xiàn)已得到廣泛應(yīng)用，那么企業(yè)應(yīng)如何著手部署呢？打造數(shù)字孿生流程時(shí)，一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)在于確定數(shù)字孿生模型的數(shù)最優(yōu)方案。過于簡(jiǎn)單的模型無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生的預(yù)期價(jià)值，如果過于追求速度與廣泛的覆蓋面，則必將迷失在海量傳感器、傳感信號(hào)以及構(gòu)建模型必需的各種技術(shù)之中。因此，過于簡(jiǎn)單或過于復(fù)雜的模型都將讓企業(yè)裹足不前。圖3提供了一個(gè)復(fù)雜程度適中的模型示例。設(shè)想可能性。第一步，設(shè)想并選出數(shù)字孿生可產(chǎn)生收益的系列方案。雖然不同企業(yè)或不同環(huán)境下，適用方案會(huì)有所不同，但通常都具備以下兩大重要特點(diǎn)：

方案選定后，對(duì)每個(gè)方案進(jìn)行評(píng)估，以確定可運(yùn)用數(shù)字孿生快速獲得收效的流程。建議集中召開構(gòu)思會(huì)議，由運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)及技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)層成員共同推進(jìn)評(píng)估過程。確定流程。接下來，確定潛在價(jià)值最高且成功概率最大的數(shù)字孿生試用模型。綜合考慮運(yùn)營(yíng)、商業(yè)、組織變革管理因素，以打造最佳試運(yùn)行方案。與此同時(shí)，重點(diǎn)關(guān)注有望擴(kuò)大設(shè)備、選址或技術(shù)規(guī)模的領(lǐng)域。企業(yè)還可能面臨的挑戰(zhàn)是，執(zhí)著于圖3：數(shù)字孿生初步部署概覽監(jiān)控進(jìn)度與投資收益設(shè)想并評(píng)估數(shù)字孿生適用流程擴(kuò)大規(guī)模擴(kuò)大至其他領(lǐng)域/流程擴(kuò)大規(guī)模確定確定最適宜的流程領(lǐng)域確定試運(yùn)行數(shù)字孿生模型穩(wěn)步推進(jìn)試行項(xiàng)目并實(shí)現(xiàn)工業(yè)化資料來源：德勤大學(xué)出版社 德勤大學(xué)出版社|為某個(gè)復(fù)雜設(shè)備或生產(chǎn)流程深度創(chuàng)建數(shù)字孿生，而實(shí)際上，廣泛部署企業(yè)層面的數(shù)字孿生方可為企業(yè)帶來最大價(jià)值與支持，即應(yīng)當(dāng)力求廣度，而非深度。試運(yùn)行項(xiàng)目。通過敏捷迭代周期，迅速投入試運(yùn)行，以加速學(xué)習(xí)進(jìn)程，有效管理風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)現(xiàn)投資收益最大化。試運(yùn)行項(xiàng)目可以為業(yè)務(wù)部門或產(chǎn)品的一個(gè)子集，但需能證明其對(duì)企業(yè)的價(jià)值。推進(jìn)試行項(xiàng)目的過程中，實(shí)施團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)隨時(shí)隨刻強(qiáng)調(diào)適應(yīng)性與開放式思維，打造一個(gè)未可知的開放式生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可順時(shí)應(yīng)勢(shì)，整合新數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化），并接納新的技術(shù)與合作伙伴。雖然無須知道數(shù)據(jù)的各種來源（如新的傳感器以及外部數(shù)據(jù)源），但需制定相應(yīng)解決方案，協(xié)助旦在初期實(shí)現(xiàn)了價(jià)值，即應(yīng)考慮借助良好的發(fā)展勢(shì)頭，實(shí)現(xiàn)更大的收益。與此同時(shí)，應(yīng)向企業(yè)高層匯報(bào)所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。實(shí)現(xiàn)流程工業(yè)化。試運(yùn)行有所斬獲后，可立即運(yùn)用現(xiàn)有工具、技術(shù)與腳本，將數(shù)字孿生開發(fā)與部署流程工業(yè)化。協(xié)調(diào)試運(yùn)行團(tuán)隊(duì)預(yù)期，并管理其他試圖采用相同模型的項(xiàng)目。就數(shù)字孿生流程提出洞見，并匯報(bào)至企業(yè)高層。這一過程包括對(duì)企業(yè)各種零散的實(shí)施過程進(jìn)行整合