學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁同濟大學浙江學院《大型平臺軟件分析與設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據安全領域，訪問控制是保護數據的重要手段。以下關于訪問控制的描述，錯誤的是？（）A.訪問控制可以防止未經授權的用戶訪問數據B.基于角色的訪問控制是一種常見的訪問控制策略C.訪問控制只適用于數據庫中的數據，對文件系統(tǒng)中的數據無效D.訪問控制需要根據數據的敏感程度設置不同的權限級別2、在大數據時代，數據血緣關系的追蹤變得重要。假設我們有一個數據分析流程，以下關于數據血緣關系的描述，哪一項是不正確的？（）A.數據血緣關系可以幫助理解數據的來源和流向B.數據血緣關系能夠快速定位數據處理過程中的錯誤C.數據血緣關系只存在于數據倉庫中，在其他數據存儲系統(tǒng)中不存在D.數據血緣關系有助于評估數據變更對整個系統(tǒng)的影響3、在大數據處理中，數據壓縮技術能夠節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。以下關于數據壓縮技術的說法，錯誤的是（）A.無損壓縮能夠完全還原原始數據，沒有任何信息損失B.有損壓縮會丟失部分數據，但在某些情況下仍能滿足需求C.數據壓縮比越高，壓縮效果越好，對數據的使用沒有任何影響D.選擇數據壓縮技術時需要考慮數據的特點和應用需求4、在大數據的背景下，數據治理變得越來越重要。假設一個組織擁有多個部門，每個部門都有自己的數據管理方式和標準。以下哪種數據治理策略最能促進數據的共享和一致性？（）A.建立統(tǒng)一的數據治理框架和標準B.讓各部門自行管理數據，互不干擾C.只關注核心業(yè)務數據的治理D.定期清理不需要的數據5、在大數據環(huán)境下，數據的備份和恢復策略至關重要。假設一個企業(yè)的大數據系統(tǒng)每天都會產生大量的新數據，以下哪種備份策略既能保證數據的安全性又能減少備份時間？（）A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機備份6、在處理大規(guī)模數據的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感7、在大數據時代，數據倉庫和數據集市的概念仍然重要。假設一個企業(yè)需要為不同部門提供數據分析支持。以下關于數據倉庫和數據集市的選擇，正確的是：（）A.建立一個大型的數據倉庫，所有部門共享使用B.為每個部門分別建立數據集市，滿足個性化需求C.先建立數據倉庫，再根據部門需求從倉庫中抽取數據建立數據集市D.數據倉庫和數據集市都不適合大數據環(huán)境，應采用新的技術架構8、在大數據分析中，常常需要對數據進行降維處理。假設有一個高維的數據集，包含大量的特征，但其中一些特征可能是冗余的。以下哪種降維方法在處理這種數據時較為有效？（）A.主成分分析（PCA）B.因子分析C.線性判別分析（LDA）D.Alloftheabove（以上皆是）9、大數據在氣象領域有重要的應用。以下關于大數據在氣象中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過分析大量的氣象數據提高天氣預報的準確性B.有助于研究氣候變化的趨勢和影響C.大數據在氣象領域的應用已經非常成熟，沒有進一步發(fā)展的空間D.能夠為災害性天氣的預警和應對提供支持10、在大數據的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經典的算法。假設我們有一個超市銷售數據集，需要挖掘商品之間的關聯(lián)規(guī)則。以下關于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復雜度較高，不適用于大規(guī)模數據集C.能夠發(fā)現強關聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關聯(lián)規(guī)則D.對數據的噪聲和缺失值不敏感11、在大數據存儲中，NoSQL數據庫具有一些獨特的優(yōu)勢。以下關于NoSQL數據庫的描述，哪一個是不準確的？（）A.NoSQL數據庫通常具有良好的擴展性，能夠輕松應對數據量的增長B.NoSQL數據庫支持復雜的關系查詢，性能優(yōu)于傳統(tǒng)關系型數據庫C.NoSQL數據庫的數據模型靈活多樣，適用于不同類型的數據存儲需求D.NoSQL數據庫在處理大規(guī)模非結構化和半結構化數據時表現出色12、大數據分析中的異常檢測是一項重要任務。假設要從一個網絡流量數據集中檢測出異常的流量模式。以下哪種方法最常用于網絡流量的異常檢測？（）A.基于統(tǒng)計的方法B.基于機器學習的方法C.基于規(guī)則的方法D.以上方法結合使用13、在進行大數據分析時，常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低14、大數據技術在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設一家醫(yī)院想要利用大數據提升醫(yī)療服務質量。以下哪種應用方式最有潛力？（）A.分析患者的病歷數據，預測疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數據優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫存控制C.根據醫(yī)生的工作習慣和患者流量，合理安排醫(yī)療資源D.以上應用方式都具有重要價值，應綜合實施15、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據如何預測物流需求。2、（本題5分）解釋大數據如何推動制造業(yè)轉型升級。3、（本題5分）說明大數據在交通事故分析中的應用。4、（本題5分）說明訪問控制在大數據環(huán)境中的實現。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構建一個實時數據處理系統(tǒng)，接收來自多個傳感器的環(huán)境監(jiān)測數據，如溫度、濕度、PM2.5值等，并進行實時數據分析和預警。2、（本題5分）給定一個包含電商商品評論數據的數據集，使用自然語言處理技術提取商品的優(yōu)點和缺點。3、（本題5分）基于Hive，對一個包含社交媒體用戶互動數據（如點贊、評論、轉發(fā)）的表進行分析，找出最具影響力的用戶（根據互動數量衡量）。4、（本題5分）運用Java語言和Hive數據倉庫，編寫一個查詢語句，對一個包含數十億行銷售數據的表進行分析。要求計算不同產品在不同地區(qū)的銷售額和利潤，并找出最暢銷的產品和地區(qū)。5、（本題5分）用Python語言和Redis緩存數據庫，編寫一個程序來緩存熱門新聞文章和相關評論。當用戶訪問時，優(yōu)先從緩存中獲取，提高加載速度。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）對一家