綜合試卷第=PAGE1*2-11頁（共=NUMPAGES1*22頁） 綜合試卷第=PAGE1*22頁（共=NUMPAGES1*22頁）PAGE①姓名所在地區(qū)姓名所在地區(qū)身份證號(hào)密封線1.請(qǐng)首先在試卷的標(biāo)封處填寫您的姓名，身份證號(hào)和所在地區(qū)名稱。2.請(qǐng)仔細(xì)閱讀各種題目的回答要求，在規(guī)定的位置填寫您的答案。3.不要在試卷上亂涂亂畫，不要在標(biāo)封區(qū)內(nèi)填寫無關(guān)內(nèi)容。一、選擇題1.以下哪項(xiàng)不屬于市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具？

A.Excel

B.SPSS

C.Python

D.Photoshop

2.在進(jìn)行零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，以下哪個(gè)工具可以用于數(shù)據(jù)分析？

A.GoogleAnalytics

B.FacebookInsights

C.AmazonSellerCentral

D.SurveyMonkey

3.以下哪個(gè)工具適用于處理大量數(shù)據(jù)？

A.MicrosoftAccess

B.MySQL

C.RStudio

D.Tableau

4.在市場(chǎng)調(diào)研中，以下哪個(gè)工具可以用于數(shù)據(jù)可視化？

A.PowerPoint

B.Word

C.GoogleSheets

D.D3.js

5.以下哪個(gè)工具適用于進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析？

A.GoogleTrends

B.GoogleScholar

C.JupyterNotebook

D.AdobeIllustrator

6.在進(jìn)行零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研時(shí)，以下哪個(gè)工具可以用于客戶細(xì)分？

A.Kmeansclustering

B.Hierarchicalclustering

C.Decisiontrees

D.Logisticregression

7.以下哪個(gè)工具適用于進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分？

A.Factoranalysis

B.Clusteranalysis

C.Principalponentanalysis

D.Regressionanalysis

答案及解題思路：

1.答案：D

解題思路：Excel、SPSS和Python都是常用的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具。Photoshop主要是一款圖像處理軟件，不屬于數(shù)據(jù)分析工具。

2.答案：A

解題思路：GoogleAnalytics是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，它可以幫助零售業(yè)了解網(wǎng)站流量、用戶行為等信息。

3.答案：B

解題思路：MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適合處理大量數(shù)據(jù)。MicrosoftAccess和RStudio也有數(shù)據(jù)處理能力，但MySQL在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面更為高效。

4.答案：D

解題思路：D3.js是一個(gè)專門用于數(shù)據(jù)可視化的JavaScript庫，能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可交互的圖形。

5.答案：A

解題思路：GoogleTrends可以幫助分析特定關(guān)鍵詞或主題的搜索趨勢(shì)，對(duì)于市場(chǎng)趨勢(shì)分析非常有用。

6.答案：A

解題思路：Kmeansclustering是一種聚類分析方法，可以用于識(shí)別客戶群體中的細(xì)分市場(chǎng)。

7.答案：B

解題思路：Clusteranalysis（聚類分析）是市場(chǎng)細(xì)分的一種方法，可以通過分析不同變量將市場(chǎng)分為不同的群體。二、填空題1.市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具中，______常用于處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。

答案：Hadoop

解題思路：Hadoop是一個(gè)開源軟件框架，用于分布式存儲(chǔ)和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，因此在市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析中，常用于處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，______可以交互式圖表。

答案：Tableau

解題思路：Tableau是一個(gè)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析軟件，它提供豐富的數(shù)據(jù)可視化功能，包括交互式圖表，使得用戶可以更直觀地理解和分析數(shù)據(jù)。

3.以下______工具可以用于進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析。

答案：R

解題思路：R是一種專門用于統(tǒng)計(jì)計(jì)算和圖形的編程語言和軟件環(huán)境，它包含大量用于數(shù)據(jù)分析的包和工具，非常適合進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析。

4.在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，______可以用于識(shí)別客戶群體。

答案：SPSS

解題思路：SPSS（StatisticalPackagefortheSocialSciences）是一款廣泛使用的統(tǒng)計(jì)分析軟件，它提供市場(chǎng)細(xì)分功能，能夠幫助識(shí)別和區(qū)分不同的客戶群體。

5.在市場(chǎng)調(diào)研中，______可以用于進(jìn)行客戶滿意度調(diào)查。

答案：SurveyMonkey

解題思路：SurveyMonkey是一個(gè)在線調(diào)查工具，它允許用戶創(chuàng)建、發(fā)送和收集在線調(diào)查，是進(jìn)行客戶滿意度調(diào)查的常用工具。三、判斷題1.市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具中，Excel可以用于處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)。（）

2.在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí)，Tableau可以交互式圖表。（）

3.在進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分時(shí)，Kmeansclustering可以用于識(shí)別客戶群體。（）

4.在市場(chǎng)調(diào)研中，SPSS可以用于進(jìn)行客戶滿意度調(diào)查。（）

5.在進(jìn)行市場(chǎng)趨勢(shì)分析時(shí)，GoogleTrends可以用于識(shí)別市場(chǎng)趨勢(shì)。（）

答案及解題思路：

1.答案：×

解題思路：雖然Excel是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理工具，但它并不是專門為處理和存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)的。對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)集，Excel可能會(huì)遇到功能問題，且其存儲(chǔ)能力有限。因此，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)，通常推薦使用更專業(yè)的數(shù)據(jù)管理工具，如SQL數(shù)據(jù)庫。

2.答案：√

解題思路：Tableau是一個(gè)廣泛使用的數(shù)據(jù)可視化工具，它提供了豐富的圖表類型和交互功能。用戶可以通過Tableau創(chuàng)建交互式圖表，如地圖、儀表板和動(dòng)態(tài)圖表，這些圖表能夠幫助用戶更直觀地理解數(shù)據(jù)。

3.答案：√

解題思路：Kmeansclustering是一種聚類算法，它可以將數(shù)據(jù)點(diǎn)分組，使得同一組內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)彼此相似，不同組的數(shù)據(jù)點(diǎn)彼此不同。在市場(chǎng)細(xì)分中，Kmeansclustering可以幫助識(shí)別具有相似特征的客戶群體，從而更好地理解市場(chǎng)。

4.答案：√

解題思路：SPSS是一個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛用于市場(chǎng)調(diào)研、社會(huì)科學(xué)研究等領(lǐng)域。它提供了多種工具和方法來分析數(shù)據(jù)，包括進(jìn)行客戶滿意度調(diào)查，通過分析調(diào)查結(jié)果來評(píng)估客戶的滿意度和不滿意度。

5.答案：√

解題思路：GoogleTrends是一個(gè)免費(fèi)的網(wǎng)絡(luò)分析工具，它可以幫助用戶了解特定關(guān)鍵詞或主題在Google搜索中的趨勢(shì)。在市場(chǎng)趨勢(shì)分析中，GoogleTrends可以用來識(shí)別特定產(chǎn)品或服務(wù)在市場(chǎng)上的流行趨勢(shì)，從而為零售業(yè)的市場(chǎng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

：四、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)中的應(yīng)用。

答案：

市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)中的應(yīng)用主要包括：

銷售趨勢(shì)分析：通過分析歷史銷售數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來銷售趨勢(shì)。

客戶細(xì)分：識(shí)別不同客戶群體，針對(duì)其需求制定營(yíng)銷策略。

供應(yīng)鏈優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化庫存管理和物流配送。

競(jìng)品分析：了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)表現(xiàn)，制定競(jìng)爭(zhēng)策略。

營(yíng)銷效果評(píng)估：評(píng)估營(yíng)銷活動(dòng)的效果，優(yōu)化營(yíng)銷投入。

解題思路：

回顧市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具的基本功能。

結(jié)合零售業(yè)的特點(diǎn)，列舉具體應(yīng)用場(chǎng)景。

保證答案全面，涵蓋工具在零售業(yè)中的主要應(yīng)用。

2.列舉至少三種市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具，并簡(jiǎn)要介紹其功能。

答案：

1.SAS：一款綜合性的數(shù)據(jù)分析軟件，能夠處理大型數(shù)據(jù)集，提供預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能。

2.IBMSPSS：專注于統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘，適用于市場(chǎng)研究、社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域。

3.Tableau：提供數(shù)據(jù)可視化工具，幫助企業(yè)以圖形化方式展示數(shù)據(jù)，便于理解和決策。

解題思路：

列舉至少三種常用的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具。

簡(jiǎn)要介紹每種工具的主要功能和特點(diǎn)。

保證信息的準(zhǔn)確性和工具的代表性。

3.闡述數(shù)據(jù)可視化在市場(chǎng)調(diào)研中的作用。

答案：

數(shù)據(jù)可視化在市場(chǎng)調(diào)研中的作用包括：

提高數(shù)據(jù)可讀性：將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以圖形化方式呈現(xiàn)，使信息更直觀易懂。

發(fā)覺數(shù)據(jù)規(guī)律：通過可視化分析，快速識(shí)別數(shù)據(jù)中的趨勢(shì)和模式。

優(yōu)化決策：輔助決策者基于直觀的數(shù)據(jù)展示做出更有效的決策。

解題思路：

解釋數(shù)據(jù)可視化的定義和作用。

結(jié)合市場(chǎng)調(diào)研的具體場(chǎng)景，闡述數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用價(jià)值。

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)可視化在決策過程中的重要性。

4.簡(jiǎn)述如何利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分。

答案：

利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分的方法包括：

描述性分析：分析現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)，識(shí)別不同客戶群體的特征。

段落分析：根據(jù)購買行為、人口統(tǒng)計(jì)等變量，將市場(chǎng)劃分為不同的細(xì)分市場(chǎng)。

模型預(yù)測(cè)：使用聚類分析等算法，預(yù)測(cè)潛在客戶群體。

解題思路：

介紹市場(chǎng)細(xì)分的基本概念和目的。

說明如何利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分。

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析在市場(chǎng)細(xì)分中的關(guān)鍵作用。

5.分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)中的發(fā)展趨勢(shì)。

答案：

市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)中的發(fā)展趨勢(shì)包括：

云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用：提供更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，降低成本。

人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的融合：實(shí)現(xiàn)更智能的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及：處理和分析海量數(shù)據(jù)，挖掘更深層次的市場(chǎng)洞察。

解題思路：

分析當(dāng)前市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。

結(jié)合零售業(yè)的特點(diǎn)，探討這些趨勢(shì)對(duì)零售業(yè)的影響。

展望未來，預(yù)測(cè)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展方向。五、論述題1.結(jié)合實(shí)際案例，論述市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在提升零售業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力中的作用。

a.案例背景

描述一個(gè)具體的零售業(yè)案例，例如某大型連鎖超市。

闡述該零售業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的挑戰(zhàn)，如消費(fèi)者需求多樣化、競(jìng)爭(zhēng)加劇等。

b.數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用

介紹在該案例中使用的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具，如大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等。

詳細(xì)說明這些工具如何幫助零售業(yè)收集、處理和分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)。

c.數(shù)據(jù)分析工具的作用

提升消費(fèi)者洞察：通過數(shù)據(jù)分析，了解消費(fèi)者購買行為和偏好，從而優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。

優(yōu)化庫存管理：通過預(yù)測(cè)銷售趨勢(shì)，減少庫存積壓，提高庫存周轉(zhuǎn)率。

個(gè)性化營(yíng)銷：根據(jù)消費(fèi)者數(shù)據(jù)，實(shí)施精準(zhǔn)營(yíng)銷策略，提高轉(zhuǎn)化率。

競(jìng)爭(zhēng)分析：分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的市場(chǎng)表現(xiàn)，制定有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。

2.分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中的優(yōu)勢(shì)與不足。

a.優(yōu)勢(shì)

提高效率：自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理和分析，節(jié)省時(shí)間和人力成本。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：通過算法和模型，提高數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性。

實(shí)時(shí)性：提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋，幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化。

個(gè)性化分析：針對(duì)不同業(yè)務(wù)需求，提供定制化的數(shù)據(jù)分析解決方案。

b.不足

技術(shù)門檻：需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員操作，對(duì)人力資源要求較高。

數(shù)據(jù)安全：大量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理過程中，存在數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。

解釋能力：數(shù)據(jù)分析結(jié)果可能過于復(fù)雜，需要具備解釋能力的人員解讀。

3.探討市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用前景。

a.發(fā)展趨勢(shì)

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，將進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)分析的智能化水平。

云計(jì)算技術(shù)的普及，降低數(shù)據(jù)分析工具的部署成本和門檻。

跨行業(yè)合作，整合更多數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)分析的全面性和深度。

b.應(yīng)用前景

零售業(yè)將更加注重?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

數(shù)據(jù)分析將成為零售業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。

消費(fèi)者體驗(yàn)將得到進(jìn)一步提升，滿足個(gè)性化需求。

答案及解題思路：

答案：

1.某大型連鎖超市通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)和客戶關(guān)系管理系統(tǒng)，成功提升了消費(fèi)者洞察力，優(yōu)化了庫存管理，實(shí)施了個(gè)性化營(yíng)銷策略，最終在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

2.市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中的優(yōu)勢(shì)包括提高效率、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和個(gè)性化分析。不足之處在于技術(shù)門檻高、數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)和解釋能力要求。

3.人工智能、云計(jì)算和跨行業(yè)合作的推進(jìn)，市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中的應(yīng)用前景廣闊，有助于提升零售業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。

解題思路：

1.首先描述案例背景，然后介紹使用的市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具，接著闡述這些工具如何發(fā)揮作用，最后總結(jié)案例效果。

2.分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具的優(yōu)勢(shì)和不足時(shí)，分別列舉其在效率、準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、個(gè)性化分析等方面的優(yōu)勢(shì)，以及技術(shù)門檻、數(shù)據(jù)安全和解釋能力等方面的不足。

3.探討應(yīng)用前景時(shí)，結(jié)合當(dāng)前技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，分析市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)分析工具在零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研中的潛在應(yīng)用，并展望其未來發(fā)展。六、案例分析題1.案例一：某電商平臺(tái)利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行用戶畫像，請(qǐng)分析其應(yīng)用效果。

【案例分析要求】

（1）概述該電商平臺(tái)用戶畫像的應(yīng)用背景；

（2）列舉并解釋該平臺(tái)所采用的數(shù)據(jù)分析工具及方法；

（3）分析用戶畫像的應(yīng)用效果，包括提高用戶體驗(yàn)、提升銷售轉(zhuǎn)化率、優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)等。

2.案例二：某零售企業(yè)利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，請(qǐng)分析其市場(chǎng)策略。

【案例分析要求】

（1）概述該零售企業(yè)市場(chǎng)細(xì)分的背景及目的；

（2）列舉并解釋該企業(yè)所采用的數(shù)據(jù)分析工具及方法；

（3）分析市場(chǎng)細(xì)分策略對(duì)企業(yè)的積極影響，如提高市場(chǎng)份額、增加客戶忠誠度、提升競(jìng)爭(zhēng)力等。

答案及解題思路：

1.案例一：

答案：

（1）某電商平臺(tái)在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，為提升用戶滿意度和提高銷售額，利用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行用戶畫像，以更精準(zhǔn)地了解用戶需求和行為。

（2）該平臺(tái)采用以下數(shù)據(jù)分析工具及方法：

a.數(shù)據(jù)收集：通過用戶瀏覽、搜索、購買等行為數(shù)據(jù)收集用戶畫像信息；

b.數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析等，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成用戶畫像；

c.結(jié)果應(yīng)用：根據(jù)用戶畫像信息，為用戶提供個(gè)性化推薦、營(yíng)銷活動(dòng)等。

（3）用戶畫像的應(yīng)用效果：

a.提高用戶體驗(yàn)：為用戶提供更精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)推薦，降低用戶選擇難度，提高購物滿意度；

b.提升銷售轉(zhuǎn)化率：通過分析用戶畫像，針對(duì)潛在客戶進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷，提高銷售轉(zhuǎn)化率；

c.優(yōu)化產(chǎn)品及服務(wù)：根據(jù)用戶畫像反饋，改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)，滿足用戶需求。

解題思路：

（1）了解案例背景，分析電商平臺(tái)使用用戶畫像的原因；

（2）熟悉數(shù)據(jù)分析工具和方法，列舉相關(guān)工具及其作用；

（3）從用戶體驗(yàn)、銷售轉(zhuǎn)化率、產(chǎn)品及服務(wù)等方面分析用戶畫像的應(yīng)用效果。

2.案例二：

答案：

（1）某零售企業(yè)為在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分，以滿足不同細(xì)分市場(chǎng)的需求，提高市場(chǎng)份額。

（2）該企業(yè)采用以下數(shù)據(jù)分析工具及方法：

a.數(shù)據(jù)收集：收集各類銷售數(shù)據(jù)、顧客滿意度調(diào)查、市場(chǎng)趨勢(shì)分析等；

b.數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，如市場(chǎng)細(xì)分、客戶細(xì)分等，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，形成市場(chǎng)細(xì)分結(jié)果；

c.結(jié)果應(yīng)用：根據(jù)市場(chǎng)細(xì)分結(jié)果，制定有針對(duì)性的市場(chǎng)策略，如推出特定產(chǎn)品、調(diào)整價(jià)格策略等。

（3）市場(chǎng)細(xì)分策略的積極影響：

a.提高市場(chǎng)份額：針對(duì)不同細(xì)分市場(chǎng)的需求，推出特定產(chǎn)品和服務(wù)，吸引更多目標(biāo)客戶，提高市場(chǎng)份額；

b.增加客戶忠誠度：為不同細(xì)分市場(chǎng)的客戶提供專屬優(yōu)惠和優(yōu)質(zhì)服務(wù)，提升客戶滿意度和忠誠度；

c.提升競(jìng)爭(zhēng)力：通過市場(chǎng)細(xì)分，優(yōu)化資源配置，提高企業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

解題思路：

（1）了解案例背景，分析企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分的目的；

（2）熟悉數(shù)據(jù)分析工具和方法，列舉相關(guān)工具及其作用；

（3）從市場(chǎng)份額、客戶忠誠度、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力等方面分析市場(chǎng)細(xì)分策略的積極影響。七、實(shí)踐操作題1.利用某數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行零售業(yè)市場(chǎng)調(diào)研

（1）收集相關(guān)數(shù)據(jù)

A.選擇合適的數(shù)據(jù)源

A.1.線上數(shù)據(jù)來源

A.1.1.社交媒體數(shù)據(jù)

A.1.2.在線零售平臺(tái)數(shù)據(jù)

A.1.3.網(wǎng)絡(luò)調(diào)查問卷數(shù)據(jù)

A.2.線下數(shù)據(jù)來源

A.2.1.實(shí)體店銷售數(shù)據(jù)

A.2.2.消費(fèi)者購買記錄

A.2.3.行業(yè)報(bào)告和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

B.設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)收集方案

B.1.明確調(diào)研目的和問題

B.2.確定數(shù)據(jù)類型和收集方法

B.3.制定時(shí)間表和預(yù)算

（2）進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理

C.數(shù)據(jù)清洗步驟

C.1.檢查缺失值

C.