自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁山東工業(yè)職業(yè)學院《大數(shù)據(jù)采集與處理》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數(shù)據(jù)中的時間序列數(shù)據(jù)時，以下哪種模型常用于預測未來值？（）A.決策樹B.神經(jīng)網(wǎng)絡C.ARIMA模型D.關聯(lián)規(guī)則模型2、在大數(shù)據(jù)項目中，數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控是持續(xù)進行的。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，以下哪個是首要的解決步驟？（）A.分析問題的根源B.修復數(shù)據(jù)C.通知相關人員D.記錄問題3、在大數(shù)據(jù)處理中，為了處理大規(guī)模的圖像數(shù)據(jù)，以下哪種技術或框架經(jīng)常被使用？（）A.OpenCVB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是4、在大數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是非常重要的問題，以下關于數(shù)據(jù)安全和隱私保護的描述中，錯誤的是（）。A.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要采用多種技術，如加密、訪問控制、匿名化等B.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機制C.數(shù)據(jù)安全和隱私保護只需要關注個人數(shù)據(jù)的保護，不需要關注企業(yè)數(shù)據(jù)的保護D.數(shù)據(jù)安全和隱私保護需要用戶、企業(yè)和政府共同努力5、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能優(yōu)化是一個持續(xù)的過程。假設一個大數(shù)據(jù)集群在處理查詢時響應時間較長。以下哪種優(yōu)化策略最有可能提高性能？（）A.增加硬件資源，如內(nèi)存和CPUB.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結構，如分區(qū)和索引C.調(diào)整查詢語句，提高查詢效率D.以上策略綜合考慮，根據(jù)具體情況進行優(yōu)化6、在大數(shù)據(jù)的采集過程中，數(shù)據(jù)的來源多種多樣。假設要收集一個城市的交通流量數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)源最能提供全面和準確的信息？（）A.道路攝像頭B.車載導航設備C.移動手機信號D.以上數(shù)據(jù)源結合使用7、大數(shù)據(jù)的分析結果需要進行有效的解釋和溝通。假設一個市場調(diào)研的大數(shù)據(jù)分析項目，得出了關于消費者行為的一些結論。以下哪種方式最能幫助非技術人員理解和接受這些分析結果？（）A.技術報告和數(shù)據(jù)表格B.可視化圖表和簡潔的文字說明C.復雜的數(shù)學公式和算法描述D.專業(yè)術語和行業(yè)標準解釋8、假設要對一個大型數(shù)據(jù)集進行異常檢測，并且數(shù)據(jù)具有多種特征，以下哪種方法可能更適用？（）A.基于距離的異常檢測B.基于密度的異常檢測C.基于聚類的異常檢測D.以上都是9、在大數(shù)據(jù)處理中，為了提高數(shù)據(jù)處理的并行度和效率，以下哪種數(shù)據(jù)分區(qū)策略通常被采用？（）A.哈希分區(qū)B.范圍分區(qū)C.列表分區(qū)D.隨機分區(qū)10、大數(shù)據(jù)分析中的異常檢測是一項重要任務。假設我們有一個電商網(wǎng)站的交易數(shù)據(jù)集，需要檢測異常的交易行為。以下哪種方法常用于異常檢測？（）A.基于規(guī)則的檢測，設定固定的閾值判斷異常B.聚類分析，將異常交易與正常交易聚類分開C.關聯(lián)規(guī)則挖掘，發(fā)現(xiàn)異常的交易關聯(lián)模式D.以上方法都可以，根據(jù)數(shù)據(jù)特點選擇合適的11、大數(shù)據(jù)分析中的機器學習算法能夠幫助發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏模式和規(guī)律。以下關于機器學習在大數(shù)據(jù)中的應用，哪項描述不準確？（）A.可以使用監(jiān)督學習算法進行分類和預測，如預測客戶流失、商品銷量等B.無監(jiān)督學習算法可用于數(shù)據(jù)聚類、異常檢測等任務C.強化學習在大數(shù)據(jù)分析中的應用較少，因為其對數(shù)據(jù)量和計算資源要求過高D.深度學習算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，在圖像、語音等大數(shù)據(jù)處理中表現(xiàn)出色12、在大數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數(shù)據(jù)集，其中存在一些缺失值和錯誤數(shù)據(jù)。以下關于數(shù)據(jù)清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數(shù)據(jù)的完整性B.對于錯誤數(shù)據(jù)，通過手動檢查和修正來確保數(shù)據(jù)的準確性C.利用統(tǒng)計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數(shù)據(jù)D.忽略所有的缺失值和錯誤數(shù)據(jù)，直接進行后續(xù)的分析13、對于一個需要處理大量實時交易數(shù)據(jù)的電商大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，以下哪種技術能夠確保數(shù)據(jù)的一致性和事務的完整性？（）A.分布式事務B.兩階段提交C.最終一致性D.以上都不是14、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)，以下哪種算法能夠基于用戶和物品的關系進行推薦？（）A.基于內(nèi)容的推薦B.協(xié)同過濾推薦C.基于圖的推薦D.以上都是15、對于一個需要處理大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的社交網(wǎng)絡分析系統(tǒng)，以下哪種算法能夠發(fā)現(xiàn)關鍵節(jié)點和影響力傳播路徑？（）A.PageRank算法B.最短路徑算法C.最小生成樹算法D.以上都是16、大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用包括信用風險評估、市場風險預測、操作風險監(jiān)測等，以下關于大數(shù)據(jù)在金融風險管理中應用的描述中，錯誤的是（）。A.大數(shù)據(jù)可以用于信用風險評估，提高金融機構的風險管理能力B.大數(shù)據(jù)可以用于市場風險預測，提高金融機構的盈利能力C.大數(shù)據(jù)可以用于操作風險監(jiān)測，加強金融機構的內(nèi)部控制D.大數(shù)據(jù)在金融風險管理中的應用只局限于傳統(tǒng)金融機構，不能應用于互聯(lián)網(wǎng)金融17、大數(shù)據(jù)的處理需要高效的索引結構來提高數(shù)據(jù)的查詢效率。假設一個大規(guī)模的商品銷售數(shù)據(jù)集，需要快速查詢特定商品的銷售記錄。以下哪種索引結構最適合這種情況？（）A.B樹索引B.B+樹索引C.哈希索引D.位圖索引18、在大數(shù)據(jù)的關聯(lián)規(guī)則挖掘中，Apriori算法是一種經(jīng)典的算法。假設我們有一個超市銷售數(shù)據(jù)集，需要挖掘商品之間的關聯(lián)規(guī)則。以下關于Apriori算法的特點，哪一項是不正確的？（）A.基于頻繁項集的先驗知識進行挖掘B.計算復雜度較高，不適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集C.能夠發(fā)現(xiàn)強關聯(lián)規(guī)則，但可能會忽略一些弱關聯(lián)規(guī)則D.對數(shù)據(jù)的噪聲和缺失值不敏感19、在進行大數(shù)據(jù)項目時，需要進行數(shù)據(jù)治理。以下關于數(shù)據(jù)治理的描述，哪一項是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)治理包括制定數(shù)據(jù)策略、數(shù)據(jù)標準和數(shù)據(jù)管理流程B.數(shù)據(jù)治理可以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、一致性和可用性C.數(shù)據(jù)治理是一次性的工作，完成后無需再關注D.數(shù)據(jù)治理需要跨部門的協(xié)作和溝通20、在大數(shù)據(jù)處理框架中，Spark支持多種數(shù)據(jù)源的讀取和寫入。假設有一個需求是從關系型數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù)，并在Spark中進行處理。以下哪種方式是可行的？（）A.使用JDBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)B.將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導出為CSV文件，再由Spark讀取C.使用ODBC連接數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù)D.Alloftheabove（以上皆是）二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）大數(shù)據(jù)對農(nóng)業(yè)保險的作用有哪些？2、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在智慧城市建設中的關鍵作用。3、（本題5分）簡述大數(shù)據(jù)在電商領域的精準推薦原理。三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）分析某電商平臺的商品圖片質(zhì)量數(shù)據(jù)，提升商品展示效果。2、（本題5分）對一家零售企業(yè)的自有品牌銷售數(shù)據(jù)進行分析，提升品牌競爭力。3、（本題5分）綜合研究大數(shù)據(jù)在建筑行業(yè)的應用，如項目管理、能耗分析，以及建筑信息模型（BIM）與大數(shù)據(jù)的融合。4、（本題5分）分析某在線音樂平臺的歌手熱度數(shù)據(jù)，策劃音樂推廣活動。5、（本題5分）根據(jù)某電商平臺的用戶