第使用OpenCV為圖像加水印的教程目錄1.什么是水?。?.在OpenCV中調(diào)整圖像大小3.使用圖像創(chuàng)建水印參考

在本文中，我們將學(xué)習(xí)如何使用OpenCV為多個圖像添加水印。

1.什么是水??？

水印是有意疊加在不同圖像上的標(biāo)志、簽名、文本或圖案，用于保護圖像的版權(quán)。

其主要目的是宣傳品牌，并使未經(jīng)所有者許可復(fù)制或使用原始圖像變得更加困難。

組織和專業(yè)人士經(jīng)常使用水印來防止在在線托管內(nèi)容后被其他人使用他們的內(nèi)容。

那么，你有沒有想過為圖像添加水?。?/p>

例如，我們寫博客會說明外部圖像的來源。但是你自己創(chuàng)建的圖像呢？在自己創(chuàng)建的圖像上留下你的記號不是很好嗎？

好極了！讓我們開始這項激動人心的任務(wù)。

2.在OpenCV中調(diào)整圖像大小

調(diào)整大小只不過是縮放圖像，這意味著更改原始圖像的大小。我們可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求增加或減少圖像的大小。

可以通過多種方式調(diào)整大小。

1.保持縱橫比。圖像的縱橫比是其寬度與高度的比率。

.縮小或放大圖像的大小

1.不保留縱橫比

.僅縮小/放大寬度，僅縮小/放大高度

1.將寬度和高度都更改為特定值

到目前為止聽起來不錯，但我們?nèi)绾螌嶋H操作呢？答案是OpenCV及其resize()函數(shù)。從本文檔中閱讀有關(guān)OpenCV調(diào)整大小功能的更多信息：/3.4/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga47a974309e9102f5f08231edc7e7529d

**cv2.resize()函數(shù)的語法：**cv2.resize(src,dsize,interpolation)

src–源圖像

dsize–輸出圖像的所需大小

interpolation-插值，維基百科定義：它是一種基于一組離散的已知數(shù)據(jù)點的范圍構(gòu)建（查找）新數(shù)據(jù)點的方法。

請參閱此文檔以了解有關(guān)插值標(biāo)志的更多信息：/3.4/da/d54/group__imgproc__transform.html#ga5bb5a1fea74ea38e1a5445ca803ff121

現(xiàn)在，讓我們拍攝一個示例圖像并調(diào)整其大小。下面是我們的示例圖像。

現(xiàn)在，嘗試使用OpenCV顯示它。

importcv2

img=cv2.imread('images/deer.JPG')

cv2.imshow("OriginalImage",img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

下面是我們的圖像在使用OpenCV顯示時的外觀。

由于我們的圖像是高分辨率的，因此只有一部分是可見的。

所以，肯定有必要調(diào)整它的大小。我們需要減小它的大小。

在OpenCV中調(diào)整圖像大小的步驟：

使用cv2.imread()讀取圖像

設(shè)置新的寬度和高度。

為新維度創(chuàng)建一個元組

使用cv2.resize()調(diào)整圖像大小

如果需要，使用cv2.imwrite()將調(diào)整后的圖像保存到計算機

使用cv2.imshow()顯示原始的、調(diào)整大小的圖像

1.保持縱橫比——將圖像縮小到原始尺寸的20%。

我們將原始圖像的大小減小到其原始大小的20%。因此，通過計算原始寬度的20%，原始高度的20%，為新尺寸創(chuàng)建一個元組。

importcv2

img=cv2.imread('images/deer.JPG')

percent_of_scaling=20

new_width=int(img.shape[1]*percent_of_scaling/100)

new_height=int(img.shape[0]*percent_of_scaling/100)

new_dim=(new_width,new_height)

resized_img=cv2.resize(img,new_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

filename='resized_img_aspectratio.jpg'

cv2.imwrite(filename,resized_img)

cv2.imshow("OriginalImage",img)

cv2.imshow("ResizedImage",resized_img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

上面的代碼保存調(diào)整大小的圖像并顯示原始的、調(diào)整大小的圖像。

做得好。通過牢記縱橫比，我們成功地調(diào)整了圖像大小。

2.不保留縱橫比–僅縮小/放大寬度，僅縮小/放大高度

調(diào)整大小的步驟與上述相同。唯一的區(qū)別是我們保持兩個維度中的任何一個不變。

importcv2

img=cv2.imread('images/deer.JPG')

new_dim=(img.shape[1],500)#changesheight

resized_img=cv2.resize(img,new_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("OriginalImage",img)

cv2.imshow("ResizedImage",resized_img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

下面是從上面的代碼顯示的圖像。

調(diào)整大小的圖像失真并且不是所需的輸出。

3.將寬度和高度都更改為特定值

importcv2

img=cv2.imread(‘images/deer.JPG')

new_dim=(450,450)

resized_img=cv2.resize(img,new_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow(“OriginalImage”,img)

cv2.imshow(“ResizedImage”,resized_img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

下面是從上面的代碼顯示的圖像。

這看起來還可以，但不如保留縱橫比的輸出圖像。所以我更喜歡通過保留縱橫比來調(diào)整大小。

下一步是查看如何創(chuàng)建水印。

3.使用圖像創(chuàng)建水印

我選擇使用我名字的圖像添加水印。制作一張你的名字的圖像，然后和我一起嘗試。

在圖像中心添加水印的步驟：

如果需要，讀取并調(diào)整圖像（水印圖像、輸入圖像）的大小。

importcv2

img=cv2.imread('images/deer.JPG')

watermark=cv2.imread("watermark.PNG")

percent_of_scaling=20

new_width=int(img.shape[1]*percent_of_scaling/100)

new_height=int(img.shape[0]*percent_of_scaling/100)

new_dim=(new_width,new_height)

resized_img=cv2.resize(img,new_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

wm_scale=40

wm_width=int(watermark.shape[1]*wm_scale/100)

wm_height=int(watermark.shape[0]*wm_scale/100)

wm_dim=(wm_width,wm_height)

resized_wm=cv2.resize(watermark,wm_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

根據(jù)調(diào)整大小的輸入圖像的新尺寸定義水印的位置。

h_img,w_img,_=resized_img.shape

center_y=int(h_img/2)

center_x=int(w_img/2)

h_wm,w_wm,_=resized_wm.shape

top_y=center_y-int(h_wm/2)

left_x=center_x-int(w_wm/2)

bottom_y=top_y+h_wm

right_x=left_x+w_wm

獲取感興趣的**矩形區(qū)域(ROI)**并將其存儲到名為“roi”的變量中。

roi=resized_img[top_y:bottom_y,left_x:right_x]

使用**cv2.addWeighted()**將調(diào)整大小的水印疊加到ROI上，并將其存儲到名為“result”的變量中。

result=cv2.addWeighted(roi,1,resized_wm,0.3,0)

現(xiàn)在，將此結(jié)果添加到調(diào)整大小的輸入圖像

resized_img[top_y:bottom_y,left_x:right_x]=result

將生成的水印圖像保存到計算機

filename='watermarked_deer.jpg'

cv2.imwrite(filename,resized_img)

顯示生成的水印圖像

cv2.imshow("ResizedInputImage",resized_img)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

下面是生成的水印圖像。

到現(xiàn)在為止，我們已經(jīng)學(xué)會了給單個圖像加水印。由于我們的目標(biāo)是為多個圖像加水印，因此我們需要創(chuàng)建所有這些輸入圖像的列表并循環(huán)遍歷它。

下面是將使用的圖像。

創(chuàng)建輸入圖像列表

importos

folderPath="images"

imgList=os.listdir(folderPath)

imgList

給多個圖像加水印的代碼

importcv2

watermark=cv2.imread("watermark.PNG")

wm_scale=40

wm_width=int(watermark.shape[1]*wm_scale/100)

wm_height=int(watermark.shape[0]*wm_scale/100)

wm_dim=(wm_width,wm_height)

resized_wm=cv2.resize(watermark,wm_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

h_wm,w_wm,_=resized_wm.shape

forimageinimgList:

img=cv2.imread(f'{folderPath}/{image}')

percent_of_scaling=20

new_width=int(img.shape[1]*percent_of_scaling/100)

new_height=int(img.shape[0]*percent_of_scaling/100)

new_dim=(new_width,new_height)

resized_img=cv2.resize(img,new_dim,interpolation=cv2.INTER_AREA)

h_img,w_img,_=resized_img.shape

center_y=int(h_img/2)

center_x=int(w_img/2)

top_y=center_y-int(h_wm/2)

left_x=center_x-int(w_wm/2)

bottom_y=top_y+h_wm

right_x=left_x+w_wm

roi=resized_img[top_y:bottom_y,left_x:right_x]

result=cv2.addWeighted(roi,1,resized_wm,0.3,0)

resized_img[top_y:bottom_y,left_x:right_x]=result

filename=os.path.basename(image)

cv2.imwrite("watermarkedimages/watermark