地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法重點基礎知識點一、地理信息大數(shù)據(jù)概述1.地理信息大數(shù)據(jù)的定義地理信息大數(shù)據(jù)是指通過地理信息系統(tǒng)（GIS）技術，對地理空間數(shù)據(jù)進行采集、存儲、處理、分析和挖掘，以獲取有價值信息的數(shù)據(jù)集合。2.地理信息大數(shù)據(jù)的特點a.數(shù)據(jù)量大：地理信息大數(shù)據(jù)涉及多種類型的數(shù)據(jù)，包括空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)量龐大。b.數(shù)據(jù)類型多樣：地理信息大數(shù)據(jù)包括空間數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)、多媒體數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)類型豐富。c.數(shù)據(jù)更新速度快：地理信息大數(shù)據(jù)具有實時性，需要不斷更新以保持數(shù)據(jù)的準確性。3.地理信息大數(shù)據(jù)的應用領域a.城市規(guī)劃與管理：地理信息大數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃、交通管理、環(huán)境保護等方面具有廣泛應用。b.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)：地理信息大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地利用、農(nóng)業(yè)資源調(diào)查等方面具有重要作用。c.環(huán)境監(jiān)測與保護：地理信息大數(shù)據(jù)在環(huán)境監(jiān)測、生態(tài)保護、災害預警等方面具有廣泛應用。二、地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法1.地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法概述地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法是指從地理信息大數(shù)據(jù)中提取有價值信息的方法和過程。2.地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法的分類a.基于統(tǒng)計的算法：如聚類分析、主成分分析等。b.基于機器學習的算法：如支持向量機、決策樹等。c.基于深度學習的算法：如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡等。3.地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法的應用a.空間聚類分析：用于識別地理空間中的相似區(qū)域，如城市功能區(qū)劃分。b.空間關聯(lián)規(guī)則挖掘：用于發(fā)現(xiàn)地理空間中的關聯(lián)關系，如交通流量分析。c.空間預測分析：用于預測地理空間中的未來趨勢，如災害預警。三、地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法的關鍵技術1.數(shù)據(jù)預處理技術數(shù)據(jù)預處理是地理信息大數(shù)據(jù)挖掘的基礎，主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。2.特征提取與選擇技術特征提取與選擇是地理信息大數(shù)據(jù)挖掘的核心，主要包括特征提取、特征選擇、特征降維等。3.算法優(yōu)化與評估技術算法優(yōu)化與評估是地理信息大數(shù)據(jù)挖掘的關鍵，主要包括算法優(yōu)化、模型評估、結(jié)果解釋等。四、地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法的應用案例1.城市規(guī)劃與管理利用地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法，對城市功能區(qū)進行劃分，為城市規(guī)劃提供科學依據(jù)。2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利用地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法，分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的關鍵因素，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。3.環(huán)境監(jiān)測與保護利用地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法，監(jiān)測環(huán)境變化，為環(huán)境保護提供決策支持。五、地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法的發(fā)展趨勢2.深度學習：深度學習在地理信息大數(shù)據(jù)挖掘中的應用將越來越廣泛，提高挖掘精度和效率。3.實時性：地理信息大數(shù)據(jù)挖掘算法將更加注重實時性，滿足實時決策需求。[1]，.地理信息大數(shù)據(jù)挖掘技術綜述[J].計算機應用與軟件，2018，35（2）：15.[2]，趙六.基于地理信息大數(shù)據(jù)的城市規(guī)劃與管理研究[J].城市規(guī)劃學刊，2019，36（4）