第Python中的numpy數(shù)組模塊#使用函數(shù)對(duì)numpy數(shù)組元素的行和列的索引做處理，得到當(dāng)前元素的值，索引從0開始，并構(gòu)造一個(gè)3*4的numpy數(shù)組

print(np.fromfunction(func,(3,4)))

#[[0.0.0.0.]

#[0.1.2.3.]

#[0.2.4.6.]]

四、常用屬性

舉例：

arr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(arr)

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

print(arr[:,:])#取所有元素

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

print(arr[:1,:])#[[1234]]#取第一行的所有元素

print(arr[0,[0,1,2,3]])#[1234]#取第一行的所有元素

print(arr[:,:1])#取第一列的所有元素

#[[1]

#[5]

#[9]]

print(arr[(0,1,2),0])#[159]#取第一列的所有元素

print(arr[0,0])#1#取第一行第一列的元素

print(arr[arr5])#[6789101112]#取大于5的元素，返回一個(gè)數(shù)組

print(arr5)#numpy數(shù)組按運(yùn)算符取元素的原理，即通過arr5生成一個(gè)布爾numpy數(shù)組

#[[FalseFalseFalseFalse]

#[FalseTrueTrueTrue]

#[TrueTrueTrueTrue]]

五、切割

切分numpy數(shù)組類似于列表的切割，但是與列表的切割不同的是，numpy數(shù)組的切割涉及到行和列的切割，但是兩者切割的方式都是從索引0開始，并且取頭不取尾。

arr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(arr)

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

print(arr[:,:])#取所有元素

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

print(arr[:1,:])#[[1234]]#取第一行的所有元素

print(arr[0,[0,1,2,3]])#[1234]#取第一行的所有元素

print(arr[:,:1])#取第一列的所有元素

#[[1]

#[5]

#[9]]

print(arr[(0,1,2),0])#[159]#取第一列的所有元素

print(arr[0,0])#1#取第一行第一列的元素

print(arr[arr5])#[6789101112]#取大于5的元素，返回一個(gè)數(shù)組

print(arr5)#numpy數(shù)組按運(yùn)算符取元素的原理，即通過arr5生成一個(gè)布爾numpy數(shù)組

#[[FalseFalseFalseFalse]

#[FalseTrueTrueTrue]

#[TrueTrueTrueTrue]]

七、元素替換

numpy數(shù)組元素的替換，類似于列表元素的替換，并且numpy數(shù)組也是一個(gè)可變類型的數(shù)據(jù)，即如果對(duì)numpy數(shù)組進(jìn)行替換操作，會(huì)修改原numpy數(shù)組的元素，所以下面我們用.copy()方法舉例numpy數(shù)組元素的替換。

arr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(arr)

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

arr1=arr.copy()

arr1[:1,:]=0#取第一行的所有元素，并且讓第一行的元素都為0

print(arr1)

#[[0000]

#[5678]

#[9101112]]

arr2=arr.copy()

arr2[arr5]=0#取所有大于5的元素，并且讓大于5的元素為0

print(arr2)

#[[1234]

#[5000]

#[0000]]

arr3=arr.copy()

arr3[:,:]=0#對(duì)numpy數(shù)組清零

print(arr3)

#[[0000]

#[0000]

#[0000]]

八、合并

arr1=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

print(arr1)

#[[12]

#[34]

#[56]]

arr2=np.array([[7,8],[9,10],[11,12]])

print(arr2)

#[[78]

#[910]

#[1112]]

print(np.concatenate((arr1,arr2),axis=0))#合并兩個(gè)numpy數(shù)組，其中axis=0表示合并兩個(gè)numpy數(shù)組的行

#[[12]

#[34]

#[56]

#[78]

#[910]

#[1112]]

print(np.concatenate((arr1,arr2),axis=1))#合并兩個(gè)numpy數(shù)組，其中axis=1表示合并兩個(gè)numpy數(shù)組的列

#[[1278]

#[34910]

#[561112]]

print(np.vstack((arr1,arr2)))#合并兩個(gè)numpy數(shù)組的行，其中vstack的v表示vertical垂直的，垂直方向的合并

#[[12]

#[34]

#[56]

#[78]

#[910]

#[1112]]

print(np.hstack((arr1,arr2)))#合并兩個(gè)numpy數(shù)組的列，其中hstack的h表示horizontal水平的，水平方向的合并

#[[1278]

#[34910]

#[561112]]

九、運(yùn)算符

arr1=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])

print(arr1)

#[[12]

#[34]

#[56]]

arr2=np.array([[7,8],[9,10],[11,12]])

print(arr2)

#[[78]

#[910]

#[1112]]

print(arr1+arr2)#+：兩個(gè)numpy數(shù)組對(duì)應(yīng)元素相加；-減；*乘；/相除取整；%相除取余

#[[810]

#[1214]

#[1618]]

print(arr1**2)#**n：?jiǎn)蝹€(gè)numpy數(shù)組每個(gè)元素都取n次方，如**2：每個(gè)元素都取平方

#[[14]

#[916]

#[2536]]

十、運(yùn)算函數(shù)

一元函數(shù)：abs,sqrt,exp,log,ceil,floor,rint,trunc,modf,isnan,isinf,cos,sin,tan二元函數(shù)：add,substract,multiply,divide,power,mod,maximum,mininum

arr=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]])

print(arr)

#[[1234]

#[5678]

#[9101112]]

print(np.sin(arr))#對(duì)numpy數(shù)組的所有元素取正弦，cos余弦，tan正切

#[[0.841470980.909297430.14112001-0.7568025]

#[-0.95892427-0.27941550.65698660.98935825]

#[0.41211849-0.54402111-0.99999021-0.53657292]]

print(np.sqrt(arr))#對(duì)numpy數(shù)組的所有元素開根號(hào)，.exp指數(shù)函數(shù)

#[[1.1.414213561.732050812.]

#[2.236067982.449489742.645751312.82842712]

#[3.3.162277663.316624793.46410162]]

print(np.arcsin(arr*0.1))#對(duì)numpy數(shù)組的所有元素取反正弦，如果元素不在定義域內(nèi)，則會(huì)取nan值

#[[0.100167420.201357920.304692650.41151685]

#[0.523598780.643501110.77539750.92729522]

#[1.119769511.57079633nannan]]

#RuntimeWarning:invalid

#value

#encounteredinarcsin

#判斷矩陣元素中是否含有np.nan值

print(np.isnan(arr))

#[[FalseFalseFalseFalse]

#[FalseFalseFalseFalse]

#[FalseFalseFalseFalse]]

十一、矩陣化

arr1=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])

print(arr1.shape)

#(2,3)

ar