第Python生成圖文并茂的PDF報告的方法詳解目錄安裝第三方庫模塊導(dǎo)入封裝不同內(nèi)容對應(yīng)的函數(shù)生成報告reportlab是Python的一個標準庫，可以畫圖、畫表格、編輯文字，最后可以輸出PDF格式。它的邏輯和編輯一個word文檔或者PPT很像。有兩種方法：

1）建立一個空白文檔，然后在上面寫文字、畫圖等；

2）建立一個空白list，以填充表格的形式插入各種文本框、圖片等，最后生成PDF文檔。

因為需要產(chǎn)生一份給用戶看的報告，里面需要插入圖片、表格等，所以采用的是第二種方法。

安裝第三方庫

reportlab輸入Python的第三方庫，使用前需要先安裝：pipinstallreportlab

模塊導(dǎo)入

提前導(dǎo)入相關(guān)內(nèi)容，并且注冊字體。（注冊字體前需要先準備好字體文件）

from

reportlab.pdfbase

import

pdfmetrics

#

注冊字體

from

reportlab.pdfbase.ttfonts

import

TTFont

#

字體類

from

reportlab.platypus

import

Table,

SimpleDocTemplate,

Paragraph,

Image

#

報告內(nèi)容相關(guān)類

from

reportlab.lib.pagesizes

import

letter

#

頁面的標志尺寸(8.5*inch,

11*inch)

from

reportlab.lib.styles

import

getSampleStyleSheet

#

文本樣式

from

reportlab.lib

import

colors

#

顏色模塊

from

reportlab.graphics.charts.barcharts

import

VerticalBarChart

#

圖表類

from

reportlab.graphics.charts.legends

import

Legend

#

圖例類

from

reportlab.graphics.shapes

import

Drawing

#

繪圖工具

from

reportlab.lib.units

import

cm

#

單位：cm

#

注冊字體(提前準備好字體文件,

如果同一個文件需要多種字體可以注冊多個)

pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun',

'SimSun.ttf'))

封裝不同內(nèi)容對應(yīng)的函數(shù)

創(chuàng)建一個Graphs類，通過不同的靜態(tài)方法提供不同的報告內(nèi)容，包括：標題、普通段落、圖片、表格和圖表。函數(shù)中的相關(guān)數(shù)據(jù)目前絕大多數(shù)都是固定值，可以根據(jù)情況自行設(shè)置成相關(guān)參數(shù)。

class

Graphs:

#

繪制標題

@staticmethod

def

draw_title(title:

str):

#

獲取所有樣式表

style

=

getSampleStyleSheet()

#

拿到標題樣式

ct

=

style['Heading1']

#

單獨設(shè)置樣式相關(guān)屬性

ct.fontName

=

'SimSun'

#

字體名

ct.fontSize

=

18

#

字體大小

ct.leading

=

50

#

行間距

ct.textColor

=

colors.green

#

字體顏色

ct.alignment

=

1

#

居中

ct.bold

=

True

#

創(chuàng)建標題對應(yīng)的段落，并且返回

return

Paragraph(title,

ct)

#

繪制小標題

@staticmethod

def

draw_little_title(title:

str):

#

獲取所有樣式表

style

=

getSampleStyleSheet()

#

拿到標題樣式

ct

=

style['Normal']

#

單獨設(shè)置樣式相關(guān)屬性

ct.fontName

=

'SimSun'

#

字體名

ct.fontSize

=

15

#

字體大小

ct.leading

=

30

#

行間距

ct.textColor

=

colors.red

#

字體顏色

#

創(chuàng)建標題對應(yīng)的段落，并且返回

return

Paragraph(title,

ct)

#

繪制普通段落內(nèi)容

@staticmethod

def

draw_text(text:

str):

#

獲取所有樣式表

style

=

getSampleStyleSheet()

#

獲取普通樣式

ct

=

style['Normal']

ct.fontName

=

'SimSun'

ct.fontSize

=

12

ct.wordWrap

=

'CJK'

#

設(shè)置自動換行

ct.alignment

=

0

#

左對齊

ct.firstLineIndent

=

32

#

第一行開頭空格

ct.leading

=

25

return

Paragraph(text,

ct)

#

繪制表格

@staticmethod

def

draw_table(*args):

#

列寬度

col_width

=

120

style

=

[

('FONTNAME',

(0,

0),

(-1,

-1),

'SimSun'),

#

字體

('FONTSIZE',

(0,

0),

(-1,

0),

12),

#

第一行的字體大小

('FONTSIZE',

(0,

1),

(-1,

-1),

10),

#

第二行到最后一行的字體大小

('BACKGROUND',

(0,

0),

(-1,

0),

'#d5dae6'),

#

設(shè)置第一行背景顏色

('ALIGN',

(0,

0),

(-1,

-1),

'CENTER'),

#

第一行水平居中

('ALIGN',

(0,

1),

(-1,

-1),

'LEFT'),

#

第二行到最后一行左右左對齊

('VALIGN',

(0,

0),

(-1,

-1),

'MIDDLE'),

#

所有表格上下居中對齊

('TEXTCOLOR',

(0,

0),

(-1,

-1),

colors.darkslategray),

#

設(shè)置表格內(nèi)文字顏色

('GRID',

(0,

0),

(-1,

-1),

0.5,

colors.grey),

#

設(shè)置表格框線為grey色，線寬為0.5

#

('SPAN',

(0,

1),

(0,

2)),

#

合并第一列二三行

#

('SPAN',

(0,

3),

(0,

4)),

#

合并第一列三四行

#

('SPAN',

(0,

5),

(0,

6)),

#

合并第一列五六行

#

('SPAN',

(0,

7),

(0,

8)),

#

合并第一列五六行

]

table

=

Table(args,

colWidths=col_width,

'SimSun'

leg.alignment

=

'right'

leg.boxAnchor

=

'ne'

leg.x

=

475

#

圖例的x坐標

leg.y

=

240

leg.dxTextSpace

=

10

leg.columnMaximum

=

3

leg.colorNamePairs

=

items

drawing.add(leg)

drawing.add(bc)

return

drawing

#

繪制圖片

@staticmethod

def

draw_img(path):

img

=

Image(path)

#

讀取指定路徑下的圖片

img.drawWidth

=

5*cm

#

設(shè)置圖片的寬度

img.drawHeight

=

8*cm

#

設(shè)置圖片的高度

return

img

生成報告

if

__name__

==

'__main__':

#

創(chuàng)建內(nèi)容對應(yīng)的空列表

content

=

list()

#

添加標題

content.append(Graphs.draw_title('數(shù)據(jù)分析就業(yè)薪資'))

#

添加圖片

content.append(Graphs.draw_img('抗疫必勝.png'))

#

添加段落文字

content.append(Graphs.draw_text('眾所周知，大數(shù)據(jù)分析師崗位是香餑餑，近幾年數(shù)據(jù)分析熱席卷了整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，與數(shù)據(jù)分析的相關(guān)的崗位招聘、培訓(xùn)數(shù)不勝數(shù)。很多人前赴后繼，想要參與到這波紅利當(dāng)中。那么數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景到底怎么樣呢？'))

#

添加小標題

content.append(Graphs.draw_title(''))

content.append(Graphs.draw_little_title('不同級別的平均薪資'))

#

添加表格

data

=

[

('職位名稱',

'平均薪資',

'較上年增長率'),

('數(shù)據(jù)分析師',

'18.5K',

'25%'),

('高級數(shù)據(jù)分析師',

'25.5K',

'14%'),

('資深數(shù)據(jù)分析師',

'29.3K',

'10%')

]

content.append(Graphs.draw_table(*data))

#

生成圖表

content.append(Graphs.draw_title(''))

content.append(Graphs.draw_little_title('熱門城市的就業(yè)情況'))

b_data

=

[(25400,

12900,

20100,

20300,

20300,

17400),

(15800,

9700,

12982,

9283,

13900,

7623)]

ax_data

=

['BeiJing',

'ChengDu',

'ShenZhen',

'ShangHai',

'HangZhou',

'NanJing']

leg_items

=

[(colors.red,

'平均薪資'),

(colors.