第OpenCV實(shí)現(xiàn)普通閾值閾值本質(zhì)上就是對圖像進(jìn)行分割的一個(gè)過程。利用閾值二值化可對灰度或彩色圖像進(jìn)行像素?cái)?shù)據(jù)分類。普通閾值即閾值二值化就是針對給定的圖像，以T作為閾值進(jìn)行分割的過程。在OpenCV中該類的實(shí)現(xiàn)依賴于threshold()函數(shù)。下面是該函數(shù)的聲明：

threshold(src,dst,thresh,maxval,type);

各參數(shù)解釋

·src

表示此操作的源(輸入圖像)的Mat對象。

·mat

表示目標(biāo)(輸出)圖像的類Mat的對象。

·thresh

表示閾值T。

·maxval

表示最大灰度值，一般為255。

·type

表示要使用的閾值類型的整數(shù)類型變量，閾值二值化為Imgproc.THRESH_BINARY。

其數(shù)學(xué)描述解釋如下：

對于給定的src(x,y)，若其像素值大于閾值T(thresh)，則其返回像素最大值，否則為0。

那么dst其像素描述如下：

Java代碼（JavaFXController層）

publicclassController{

@FXMLprivateTextfxText;

@FXMLprivateImageViewimageView;

@FXMLprivateLabelresultLabel;

@FXMLpublicvoidhandleButtonEvent(ActionEventactionEvent)throwsIOException{

Nodesource=(Node)actionEvent.getSource();

WindowtheStage=source.getScene().getWindow();

FileChooserfileChooser=newFileChooser();

FileChooser.ExtensionFilterextFilter=newFileChooser.ExtensionFilter("PNGfiles(*.png)","*.png");

fileChooser.getExtensionFilters().add(extFilter);

fileChooser.getExtensionFilters().add(newFileChooser.ExtensionFilter("JPGFiles(*.jpg)","*.jpg"));

Filefile=fileChooser.showOpenDialog(theStage);

runInSubThread(file.getPath());

privatevoidrunInSubThread(StringfilePath){

newThread(newRunnable(){

@Override

publicvoidrun(){

try{

WritableImagewritableImage=thresholdOfBinary(filePath);

Platform.runLater(newRunnable(){

@Override

publicvoidrun(){

imageView.setImage(writableImage);

}catch(IOExceptione){

e.printStackTrace();

}).start();

privateWritableImagethresholdOfBinary(StringfilePath)throwsIOException{

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Matsrc=Imgcodecs.imread(filePath);

Matdst=newMat();

Imgproc.threshold(src,dst,150,255,Imgproc.THRESH_BINARY);

MatOfBytematOfByte=newMatOfByte();

Imgcodecs.imencode(".jpg",dst,matOfByte);

byte[]bytes=matOfByte.toArray();

InputStreamin=newByteArrayInputStream(bytes);

BufferedImagebufImage=ImageIO.read(in);

WritableImagewritableImage=SwingFXU