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文檔簡介
第R語言常用兩種并行方法之snowfall詳解上一篇博客(R中兩種常用并行方法之parallel)中已經(jīng)介紹了R中常見的一種并行包:parallel,其有著簡單便捷等優(yōu)勢,其實(shí)缺點(diǎn)也是非常明顯,就是很不穩(wěn)定。很多時(shí)候我們將大量的計(jì)算任務(wù)掛到服務(wù)器上進(jìn)行運(yùn)行時(shí),更看重的是其穩(wěn)定性。
這時(shí)就要介紹R中的另一個(gè)并行利器——snowfall,這也是在平時(shí)做模擬時(shí)用的最多的一種方法。
針對上篇中的簡單例子
首先是一個(gè)最簡單的并行的例子,這個(gè)例子不需要載入任何依賴庫、函數(shù)、對象等。相對也比較簡單:
library(snowfall)#載入snowfall包
#并行初始化
sfInit(parallel=TRUE,cpus=detectCores()-1)
#進(jìn)行l(wèi)apply的并行操作
sfLapply(1:3,function(x)c(x,x^2,x^3))
#結(jié)束并行,返還內(nèi)存等資源
sfStop()
語法基本也比較好理解,代碼中的注釋也有進(jìn)行說明。sfLapply()的操作是與lapply()相對應(yīng)的。類似地,還有sfSapply(),sfApply()等函數(shù),其用法與apply組中的函數(shù)一致。
snowfall進(jìn)階
在實(shí)際操作時(shí),我們進(jìn)行的函數(shù)往往沒有這么簡單,往往還需要依賴一些其它的函數(shù)、變量、R包等,這時(shí)就不能用上述的方法簡單的進(jìn)行操作了。
下面給出一個(gè)具體實(shí)際的操作案例,來展示如何載入函數(shù)中依賴的對象等參數(shù)。
n-100
m-100
fun1-function(...){
fun2-function(...){
sfInit(parallel=TRUE,cpus=10)#初始化
sfLibrary(MASS)#載入依賴R包MASS
sfLibrary(ggplot2)#載入依賴R包ggplot2
sfExport("n","m")#載入依賴的對象
sfExport("fun1","fun2")#載入依賴的函數(shù)
#并行計(jì)算
result-sfLapply(1:10000,myfun)
#注意:myfun是自己定義的函數(shù),里面需要用到包MASS,ggplot2;變量m,n;函數(shù)fun1,fun2。
sfStop()#結(jié)束并行
其實(shí)很簡單,對于并行函數(shù)依賴的庫,就是sfLibrary()進(jìn)行載入,所以來的對象以及函數(shù)則使用sfExport()進(jìn)行載入。
當(dāng)函數(shù)或者對象非常多時(shí),不方便一個(gè)一個(gè)單獨(dú)輸入,這時(shí)我們可將所有的對象與函數(shù)存到allfun.R文件夾中,然后再采用sfSource('allfun.R')將所有的對象與函數(shù)進(jìn)行導(dǎo)入,方便快捷。
下面我們再來看看如何查看并行進(jìn)度:
使用sfCat查看并行進(jìn)度
這部分參考:Howtooutputamessageinsnowfall
我們只需在函數(shù)中添加sfCat()函數(shù),即可查看并行進(jìn)度,其示例代碼如下所示:
sfInit(parallel=TRUE,cpus=2,slaveOutfile="test.txt")
sfLibrary(snowfall)
res-sfLapply(1:100,function(x){
sfCat(paste("Iteration",x),sep="\n")
sfStop()
需要注意的是,在初始化并行中,我們多加了一串命令:slaveOutfile="test.txt",這個(gè)表示其顯示的進(jìn)度會儲存在test.txt文件中,其余部分基本沒什么變化。
與Rcpp結(jié)合會遇到的問題
當(dāng)我們進(jìn)行模擬想要再次進(jìn)行提速時(shí),通常都會使用Rcpp將我們的R代碼改成C++代碼。平時(shí)在我們使用的時(shí)候,直接使用Rcpp::sourceCpp()就可以直接將我們的C++代碼中的函數(shù)進(jìn)行導(dǎo)入,然想要使用snowfall進(jìn)行并行時(shí)則會遇到問題。
這里使用了兩種方法來進(jìn)行嘗試:
使用sfSource('myCppfun.cpp')進(jìn)行導(dǎo)入,會在導(dǎo)入的時(shí)候直接報(bào)錯(cuò)。
先使用Rcpp::sourceCpp('myCppfun.cpp')將函數(shù)讀入變量空間,然后再使用sfExport("myCppfun")將函數(shù)。這樣做在最后運(yùn)行代碼的時(shí)候會報(bào)錯(cuò)。
所以遇到這種問題,只能將我們的C++代碼中的函數(shù)打包成一個(gè)包,然后直接在使用snowfall進(jìn)行并行時(shí),調(diào)取這個(gè)包來運(yùn)行則不會報(bào)錯(cuò)。
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