第深入了解Python中的時間處理函數(shù)目錄一、datetime模塊介紹1datetime.date類2datetime.datetime類3datetime.timedelta類二、日期轉(zhuǎn)字符三、字符轉(zhuǎn)日期四、數(shù)值轉(zhuǎn)日期五、時間函數(shù)在催收數(shù)據(jù)處理中的應用1讀取數(shù)據(jù)2把催收時間處理成日期格式3取客戶最后一條催收記錄

一、datetime模塊介紹

python中處理時間有個datetime模塊，模塊定義了如下幾個類：

datetime.date：表示日期的類，常用屬性有year、month、day。

datetime.time：表示時間的類，常用屬性有hour、minute、second、microsecond。

datetime.datetime：表示日期時間類。

datetime.timedelta：表示時間間隔類，即兩個時點之間的長度。

datetime.tzinfo：表示時區(qū)的類。

為了大家熟悉上面常用的類，下面介紹一些實例。

1datetime.date類

#datetime.date類

importdatetime

print('1.現(xiàn)在是',datetime.date.today(),'日')

print('2.現(xiàn)在是',datetime.date.today().year,'年')

print('3.現(xiàn)在是',datetime.date.today().month,'月')

print('4.現(xiàn)在是',datetime.date.today().day,'日')

#得到結果：

1.現(xiàn)在是2025-10-31日

2.現(xiàn)在是2025年

3.現(xiàn)在是10月

4.現(xiàn)在是31日

2datetime.datetime類

#datetime.datetime類

importdatetime

print('1.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today(),'日')

print('2.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().year,'年')

print('3.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().month,'月')

print('4.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().day,'日')

print('5.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().hour,'時')

print('6.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().minute,'分')

print('7.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().second,'秒')

print('8.現(xiàn)在是',datetime.datetime.today().microsecond,'微秒')

#得到結果：

1.現(xiàn)在是2025-10-3115:55:23.676360日

2.現(xiàn)在是2025年

3.現(xiàn)在是10月

4.現(xiàn)在是31日

5.現(xiàn)在是15時

6.現(xiàn)在是55分

7.現(xiàn)在是23秒

8.現(xiàn)在是677333微秒

3datetime.timedelta類

#datetime.timedelta類

importdatetime

today=datetime.date.today()

yestoday=today+datetime.timedelta(days=-1)

tomorrow=today+datetime.timedelta(days=1)

print('1.今天是',today,'日')

print('2.昨天是',yestoday,'日')

print('3.明天是',tomorrow,'日')

#得到結果：

1.今天是2025-10-31日

2.昨天是2025-10-30日

3.明天是2025-11-01日

二、日期轉(zhuǎn)字符

這一小節(jié)介紹把日期轉(zhuǎn)換成字符，主要用到datetime.datetime.strftime函數(shù)。

#dateTimetostr

date_time_now=datetime.datetime.now()

str_now1=datetime.datetime.strftime(date_time_now,'%Y-%m-%d')

print(date_time_now)

str_now1

#得到結果：

2025-10-3116:20:45.391792

'2025-10-31'

三、字符轉(zhuǎn)日期

??這一小節(jié)介紹把字符轉(zhuǎn)換成日期，主要用到datetime.datetime.strptime函數(shù)。

#strtodate

str_time='2025-10-21'

date_time=datetime.datetime.strptime(str_time,'%Y-%m-%d').date()

print(date_time)

#得到結果：

2025-10-21

四、數(shù)值轉(zhuǎn)日期

這一小節(jié)介紹把數(shù)值轉(zhuǎn)換成日期。從excel數(shù)據(jù)表中讀取時間，如果是2025/10/11這種格式，會轉(zhuǎn)變成相應數(shù)值44480。這時需要轉(zhuǎn)換成對應的日期，具體代碼如下：

#numtodate

fromdatetimeimportdatetime

fromxlrdimportxldate_as_datetime,xldate_as_tuple

num=44480

datetime(*xldate_as_tuple(num,0)).strftime('%Y-%m-%d')

#得到結果：

'2025-10-11'

五、時間函數(shù)在催收數(shù)據(jù)處理中的應用

本小節(jié)是應用前面小節(jié)闡述的函數(shù)，處理實際工作中遇到的問題。比如有一批信貸催收數(shù)據(jù)，由于一個客戶可能電話沒有接通，導致存在多次撥打的可能。我們想分析客戶沒有還錢的真實原因，所以想取客戶最后一次通話，催收員記錄的客戶逾期原因。這時就需要把數(shù)據(jù)集按合同號和撥打電話的時間排序，取最后一次撥打電話的逾期原因。

1讀取數(shù)據(jù)

首先是讀取數(shù)據(jù)，代碼如下：

importpandasaspd

fromxlrdimportopen_workbook

file_name=r'F:\公眾號\43.時間函數(shù)\催記-2025-10-11至2025-10-17.xlsx'

#文件名稱

table=open_workbook(file_name)

#打開文件

sheets_name=table.sheet_names()

#獲取excel中的sheet名

get_sheet1=table.sheet_by_name('Sheet1')

#獲取Sheet1

data=list()

foriinrange(get_each_sheet.nrows):

col_values=get_sheet1.row_values(i,start_colx=0,end_colx=None)

data.append(col_values)

data1=pd.DataFrame(data)

#把Sheet1中的數(shù)據(jù)讀取出來生成數(shù)據(jù)框

data1.columns=data1.iloc[0]

data1=data1.drop(index=0)

#數(shù)據(jù)框列名確定，并刪除第一行

data2=data1[['合同號','姓名','聯(lián)絡類型','聯(lián)絡類型','催收時間','催收內(nèi)容','催收狀態(tài)','委案日期']]

#取數(shù)據(jù)框中的固定列

注：如需本文數(shù)據(jù)，可直接在公眾號中回復”催收數(shù)據(jù)時間處理”，即可免費獲取。

得到結果：

2把催收時間處理成日期格式

接著是處理催收時間變成日期格式，代碼如下：

fromdatetimeimportdatetime

fromxlrdimportxldate_as_datetime,xldate_as_tuple

defnum_to_date(num_):

returndatetime(*xldate_as_tuple(num_,0)).strftime('%Y-%m-%d')

data2['催收時間']=data2['催收時間'].apply(num_to_date)

data2.head(2)

得到結果：

3取客戶最后一條催收記錄

最后是對數(shù)據(jù)框按合同號和催收時間進行排序，取最后一條催收記錄，代碼如下：

dat