年pos機(jī)行業(yè)技術(shù)分析：pos機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)技術(shù)及應(yīng)用在大數(shù)據(jù)分析技術(shù)廣泛應(yīng)用的當(dāng)下，簡(jiǎn)潔的報(bào)表分析已難以滿(mǎn)意企業(yè)的需求。pos機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包含著全部交易信息，是門(mén)店客戶(hù)大數(shù)據(jù)分析的重要基礎(chǔ)。隨著2025年pos機(jī)行業(yè)技術(shù)的進(jìn)展，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)在pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用愈發(fā)關(guān)鍵。下面將以茶飲行業(yè)的pos機(jī)系統(tǒng)為例，具體闡述使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)爬取到結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)的過(guò)程。

一、pos機(jī)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)介紹

如今爬蟲(chóng)技術(shù)在pos機(jī)系統(tǒng)中已相對(duì)成熟，在Python的爬蟲(chóng)技術(shù)中，有大量可用于pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集的庫(kù)和技術(shù)。

Requests庫(kù)相關(guān)技術(shù)：Requests庫(kù)基于Urllib庫(kù)編寫(xiě)，集成了各種懇求方法，功能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔，如post、get、put等，能夠高效地對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)相關(guān)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行懇求并得到返回值，可用于獵取pos機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

Scrapy框架技術(shù)：Scrapy是基于Twisted異步網(wǎng)絡(luò)庫(kù)來(lái)處理通訊的，架構(gòu)清楚，是一種基于Python開(kāi)發(fā)的高效的開(kāi)源爬蟲(chóng)框架，適用于pos機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集工作。

節(jié)點(diǎn)獵取技術(shù)：傳統(tǒng)的節(jié)點(diǎn)獵取方法使用Xpath技術(shù)，能對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)中HTML和XML結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲得相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)、屬性和文本信息。而目前的BeautifulSoup4庫(kù)的find或find_all方法也能夠獵取信息，且操作更加便利。

Crontab定時(shí)器：在Unix和Linux環(huán)境下，對(duì)于pos機(jī)系統(tǒng)中周期重復(fù)執(zhí)行的功能，Crontab能依據(jù)設(shè)置自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，便于自動(dòng)獵取pos機(jī)系統(tǒng)的每日數(shù)據(jù)，削減人為干預(yù)帶來(lái)的問(wèn)題。同時(shí)Crontab能夠自動(dòng)保留日志文件，有利于對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)爬蟲(chóng)錯(cuò)誤信息的采集。

二、pos機(jī)系統(tǒng)爬蟲(chóng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

《2025-2030年中國(guó)POS機(jī)行業(yè)運(yùn)營(yíng)態(tài)勢(shì)與投資前景調(diào)查討論報(bào)告》指出，本pos機(jī)系統(tǒng)的爬蟲(chóng)系統(tǒng)采納模塊化設(shè)計(jì)，將功能模塊與主程序區(qū)分，便于程序復(fù)用，降低程序耦合度，便利后期代碼維護(hù)。該系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)中每日以及限定時(shí)間范圍外賣(mài)和現(xiàn)場(chǎng)訂單的分別獵取，并存入對(duì)應(yīng)的hive數(shù)據(jù)庫(kù)，因此將系統(tǒng)劃分為以下五個(gè)模塊：

模擬登錄模塊：模擬登陸是在有賬號(hào)密碼的狀況下對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)的服務(wù)器通過(guò)腳本的方式訪(fǎng)問(wèn)。在pos機(jī)系統(tǒng)中，通過(guò)Python的requests庫(kù)有兩種方法實(shí)現(xiàn)模擬登陸，分別是通過(guò)session訪(fǎng)問(wèn)和通過(guò)cookie。為了削減數(shù)據(jù)在客戶(hù)端和服務(wù)器端的傳輸量，采納session方法。Request能夠?qū)⒕W(wǎng)站訪(fǎng)問(wèn)的session信息保留，若pos機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)站不使用傳統(tǒng)的form表單登錄，使用ajax登錄會(huì)導(dǎo)致requests庫(kù)訪(fǎng)問(wèn)的網(wǎng)站與原網(wǎng)站信息不全都，頁(yè)面狀態(tài)的轉(zhuǎn)換深層網(wǎng)站Ajax頁(yè)面數(shù)據(jù)采集必需解決DOM大事的自動(dòng)處理和分發(fā)問(wèn)題。對(duì)此問(wèn)題可以通過(guò)監(jiān)聽(tīng)，發(fā)覺(jué)重定向的網(wǎng)站，通過(guò)get方法發(fā)送特定的頭文件以實(shí)現(xiàn)多次訪(fǎng)問(wèn)，保留它們的session從而實(shí)現(xiàn)pos機(jī)系統(tǒng)的模擬登錄。

網(wǎng)頁(yè)獵取模塊：在pos機(jī)系統(tǒng)中，能夠使用XPath或Beautifulsoup獵取節(jié)點(diǎn)信息。Beautifulsoup庫(kù)是一個(gè)優(yōu)秀的Python第三方庫(kù)，主要用于HTML或XML格式數(shù)據(jù)的解析。但由于pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量較大，使用Beautifulsoup的find_all()方法循環(huán)保存信息，爬取速度較為緩慢。而通過(guò)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包傳輸，能夠得知數(shù)據(jù)post方法的地址。通過(guò)觀看，數(shù)據(jù)以json格式傳遞，因此不妨采納模擬登陸時(shí)保留的session，使用其get方法得到j(luò)son格式數(shù)據(jù)，并進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換為UTF-8，此方法比使用節(jié)點(diǎn)獵取信息更為高效，但存在特別性，需要人為觀看request地址的規(guī)律。

數(shù)據(jù)處理模塊：由于pos機(jī)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)依據(jù)需求進(jìn)行處理，網(wǎng)頁(yè)傳輸數(shù)據(jù)以Json、Xml或文本形式為主。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模塊采納循環(huán)結(jié)構(gòu)，利用正則表達(dá)式以及文本處理方法匹配結(jié)果，難以簡(jiǎn)潔快速地處理數(shù)據(jù)，且導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)存在格式問(wèn)題。本方法采納Python的pandas庫(kù)，將pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)以DataFrame格式操作，刪除空數(shù)據(jù)、臟數(shù)據(jù)，添加所需列并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選，依據(jù)需求選擇是否保留臨時(shí)生成的csv文件。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊：通過(guò)pandas庫(kù)的to_csv方法將pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)保存，通過(guò)pyhive庫(kù)建立hive連接，檢查數(shù)據(jù)庫(kù)重復(fù)狀況，若無(wú)重復(fù)數(shù)據(jù)則將數(shù)據(jù)插入數(shù)據(jù)庫(kù)。推斷是否保留csv，若不保留則通過(guò)os庫(kù)的remove方法將其刪除。

三、pos機(jī)系統(tǒng)爬蟲(chóng)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)

在管理網(wǎng)站中，由于pos機(jī)系統(tǒng)實(shí)時(shí)更新，為了節(jié)省服務(wù)器資源，采納Linux的Crontab指令實(shí)現(xiàn)定時(shí)爬蟲(chóng)程序，每天自動(dòng)執(zhí)行一次。

將用戶(hù)登錄信息數(shù)據(jù)以json格式存放，遍歷json數(shù)據(jù)，以其長(zhǎng)度作為循環(huán)變量，內(nèi)容作為模擬登錄時(shí)發(fā)送的數(shù)據(jù)。獵取本地日期，依據(jù)定義的URL規(guī)章，對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)網(wǎng)站的抓取做出日期限制。為了防止被誤認(rèn)為惡意攻擊以及過(guò)度占用服務(wù)器資源，使用sleep方法在循環(huán)內(nèi)部隨機(jī)暫停1到4秒。按次序執(zhí)行模擬登陸、網(wǎng)頁(yè)獵取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，直到用戶(hù)信息遍歷完成，結(jié)束本次爬蟲(chóng)。

主要爬取內(nèi)容有pos機(jī)系統(tǒng)的訂單編號(hào)、訂單時(shí)間、訂單地址信息、價(jià)格、支付方式、平臺(tái)提成等。通過(guò)后期的數(shù)據(jù)分析，對(duì)銷(xiāo)售狀況能夠有一個(gè)較為全面的了解，對(duì)商業(yè)決策有著至關(guān)重要的作用。

四、總結(jié)

通過(guò)使用Python語(yǔ)言以及相關(guān)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)茶飲行業(yè)pos機(jī)系統(tǒng)的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，使得pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的獵取方式更加便捷、高效。對(duì)pos機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的挖掘能夠得到更多有價(jià)值的信息。

然而，由于pos機(jī)系統(tǒng)站點(diǎn)數(shù)據(jù)量浩大，頁(yè)面數(shù)據(jù)采集效率面臨著挑戰(zhàn)。不同pos機(jī)系統(tǒng)站點(diǎn)使用的技術(shù)各異，數(shù)據(jù)采集方式有不同的需求。在將來(lái)關(guān)于pos機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，需要在盡量少占用服務(wù)器資源的狀況下，提高爬蟲(chóng)效率，并將pos機(jī)系統(tǒng)的爬蟲(chóng)系統(tǒng)盡可能地通用化，以削減代碼耦合度，進(jìn)一步推動(dòng)2025年pos機(jī)行業(yè)技術(shù)的進(jìn)展。

更多pos機(jī)行業(yè)討論分析，詳見(jiàn)中國(guó)報(bào)告大廳《pos機(jī)行業(yè)報(bào)告匯總》。這