度量的可靠性評(píng)價(jià)一、概念的度量

管理研究涉及各種抽象的概念(Constructs)。做管理研究，首先要對(duì)研究中涉及到的概念有準(zhǔn)確而全面的把握和認(rèn)識(shí)。為了正確地度量概念，首先必須明確概念域，在概念的定義中精確描述概念包含了什么以及要排除什么。然后通過操作化用可觀測(cè)變量來反映概念。尺度一個(gè)變量的取值范圍或取值類別的集合稱為“尺度”（Scale），給描述對(duì)象賦值的過程稱為“度量”（Scaling），度量既基于理論又基于經(jīng)驗(yàn)。操作性描述就是在理論框架的基礎(chǔ)上選擇合適的變量與尺度反映抽象概念。概念度量面臨的困難操作性描述必須具有客觀性，在給定條件下要可以重復(fù)操作并能得出相同或相近的結(jié)果。要找到一種尺度去度量某個(gè)抽象概念往往是困難的，很難找到合適的可測(cè)度變量充分反映一個(gè)理論概念所包含的意思。操作性描述永遠(yuǎn)不會(huì)是完全恰當(dāng)?shù)?。（如診?。└拍疃攘棵媾R的困難由于變量受環(huán)境及測(cè)試方法等各種因素的影響，使得每個(gè)測(cè)量都有偏差。強(qiáng)調(diào)度量的可重復(fù)性和客觀性并不能保證度量的真實(shí)性，每個(gè)測(cè)量結(jié)果都只是對(duì)真實(shí)狀況的一種逼近。操作性描述具有不充分性，不存在十全十美的度量抽象概念的方法。只靠改進(jìn)測(cè)度方法本身難以解決度量的有效性問題。概念度量與理論的關(guān)系理論與具體的度量操作是兩個(gè)不同的層次，理論概念是一切度量的起點(diǎn)。理論概念通常是從一組相關(guān)原理派生出來的，需要用抽象的、理論上的相關(guān)概念來描述。在進(jìn)行操作性描述之前，首先要構(gòu)造一個(gè)邏輯框架，即先假設(shè)一個(gè)命題，作為研究的出發(fā)點(diǎn)。變量與概念之間的關(guān)系單一變量不能包含概念的所有相關(guān)方面。同時(shí)，變量會(huì)涉及一些與擬測(cè)度概念無關(guān)的方面。單一變量通常不能提供唯一正確的度量。變量與抽象概念可能是線性關(guān)系，也可能是非線性關(guān)系。例如：“年薪”與“激勵(lì)強(qiáng)度”之間的關(guān)系。關(guān)于概念的相關(guān)知識(shí)可以用來指導(dǎo)我們對(duì)度量方法和變量的選擇。比如，在黑夜用一把夜光尺去測(cè)量一頭大象的身體。根據(jù)測(cè)量去描畫這頭大象，圖中的一部分是來自我們已有的有關(guān)大象形狀和大小的知識(shí)。二、指標(biāo)與尺度指標(biāo)和尺度都用于對(duì)變量的測(cè)度，對(duì)變量的度量一般包括一個(gè)以上的指標(biāo)和尺度。一個(gè)指標(biāo)反映所測(cè)度變量的某一個(gè)方面的內(nèi)容，指標(biāo)的取值是由尺度來表示的。在被測(cè)度內(nèi)容上的值域范圍或取值的類別集稱為尺度（scale）。尺度被用來反映事物現(xiàn)象在性質(zhì)、規(guī)模方面的差異。指標(biāo)與尺度舉例企業(yè)盈利能力是一個(gè)反映企業(yè)這一分析單位屬性的一個(gè)變量；反映這一變量的指標(biāo)可以有凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報(bào)酬率、銷售利潤(rùn)率、利潤(rùn)總額、凈利潤(rùn)等。這些指標(biāo)多度量分別使用比率尺度和貨幣尺度。用不同尺度表示的指標(biāo)取值表明被測(cè)企業(yè)相對(duì)于其它企業(yè)在盈利能力方面的優(yōu)劣程度。智商是一個(gè)反映個(gè)人這一分析單位屬性的一個(gè)變量，智商得分是度量智商的一種尺度，智商得分是根據(jù)受試者對(duì)大量問題的回答給出的。尺度的表示不同的指標(biāo)常使用不同的尺度度量。為了對(duì)度量結(jié)果進(jìn)行匯總、整理、計(jì)算、分析，常常要用數(shù)字來表示尺度。對(duì)某些抽象概念（如技術(shù)能力、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等）可以通過打分來度量?！坝小?、“無”或“高”、“低”是最簡(jiǎn)單的打分，可以用分別數(shù)字“1”和“2”來表示。這些數(shù)字在不同情況下具體含義是不同的。度量的客觀性不應(yīng)被誤解為定量化，并非所有量度都必須使用定量尺度，文字表述也可能是有效的。尺度的類別按度量目的劃分，管理研究中常用的尺度有評(píng)價(jià)尺度和態(tài)度尺度。按尺度的賦值是否需要與參照對(duì)象比較劃分，尺度可分為比較式尺度和非比較式尺度。按尺度的賦值是否涉及受試者的偏好劃分，尺度可分為偏好度量尺度和非偏好度量尺度。分類尺度指用數(shù)字來反映現(xiàn)象的性質(zhì)和類別的尺度。例如對(duì)性別進(jìn)行分類，可用“1”和“2”分別代表男和女。這類尺度的數(shù)字之間不能進(jìn)行任何數(shù)學(xué)運(yùn)算。次序尺度指用數(shù)字來反映現(xiàn)象之間的等級(jí)和順序的尺度。如文化程度，可分別用1、2、3、4、5、6來表示文盲、小學(xué)、初中、高中、大學(xué)、大學(xué)以上；這類尺度不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的差異，而且還能反映現(xiàn)象在高低、大小、強(qiáng)弱、先后等順序上的差別。這類尺度的數(shù)字可用來比較大小，但還不能反映不同等級(jí)間的差異程度，不能進(jìn)行加、減、乘、除等數(shù)學(xué)運(yùn)算。

差距尺度指用數(shù)字定量反映現(xiàn)象之間差異程度的尺度。如用溫度計(jì)的刻度來反映環(huán)境溫度的高低。這類尺度的數(shù)字不僅能反映現(xiàn)象性質(zhì)或類別上的等級(jí)和順序差異，而且還能反映差異的數(shù)量化程度。這類尺度的數(shù)字之間可以進(jìn)行加、減運(yùn)算但不能進(jìn)行乘、除運(yùn)算。

比率尺度指用數(shù)字反映現(xiàn)象之間存在的比例或比率關(guān)系。如出生率、工資增長(zhǎng)率等概念就使用這類尺度。這類尺度一般用百分比來表示。尺度的數(shù)字之間不僅可以進(jìn)行加、減運(yùn)算而且可以進(jìn)行乘、除運(yùn)算。用比率尺度度量的現(xiàn)象特性中必須有絕對(duì)的或真實(shí)的“0”值存在，例如，人口增長(zhǎng)率為“0”，就是真實(shí)的“0”值。在使用比率尺度時(shí)，必須加以分析和識(shí)別。如數(shù)學(xué)考試中成績(jī)?yōu)椤?”并不表示受試者數(shù)學(xué)能力一點(diǎn)沒有，不存在真實(shí)的“0”值。使用不同度量尺度的變量依不同的度量尺度，變量可分為定名變量、定序變量、定距變量和定比變量。定名變量：

指用分類尺度度量的變量，變量的取值只包括有限的和互不包容的屬性，如性別。定序變量：

指用次序尺度度量的變量，取值可以按某種邏輯進(jìn)行順序排列，但不能區(qū)分不同取值間的差距。

使用不同度量尺度的變量定距變量： 指用差距尺度度量的變量，取值間的距離具有的實(shí)際意義。

定比變量：

指用比率尺度度量的變量，定比變量除具有上述三種變量的全部性質(zhì)之外，還有一個(gè)具有實(shí)際意義的“0”點(diǎn)。直接判定式尺度設(shè)置比較簡(jiǎn)單的尺度設(shè)置方法是直接判定式尺度設(shè)置，即測(cè)試時(shí)直接從所設(shè)尺度中選擇一個(gè)值（答案）作為測(cè)試結(jié)果。上面所舉的測(cè)試家庭經(jīng)濟(jì)水平的例子就是直接判定式尺度設(shè)置。尺度設(shè)置常用的具體方法有： 圖示尺度、條目化尺度、比較尺度圖示尺度將尺度用圖示的辦法表示出來，稱圖示尺度。例如，考察管理者的人際關(guān)系情況，可設(shè)計(jì)如下的圖示尺度測(cè)試企業(yè)員工對(duì)管理者喜歡的程度。圖示尺度圖中有尺度含義的提示，圖上刻度的功能是作為對(duì)尺度等級(jí)位置的判斷標(biāo)準(zhǔn)，而不是給出離散的類別。受試者根據(jù)自己的判斷選擇一個(gè)最能代表自己意見的尺度值。圖示尺度是最廣泛使用的方法之一。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是使用起來比較方便，但測(cè)試結(jié)果的有效性較差，這是由于各人對(duì)“喜歡”的理解不同，或者說各人在判斷時(shí)使用的“參照系”不同而造成的。使用圖示尺度要避免過于極端的結(jié)論。條目化尺度條目化尺度是選擇一定數(shù)量的反映屬性類別和屬性強(qiáng)度的條目作為尺度的值。條目的設(shè)置數(shù)量以5～11個(gè)為適宜。每一尺度值都被賦以或簡(jiǎn)略或詳細(xì)的文字說明，受試者根據(jù)自己的理解選出合乎意愿的尺度值。尺度形式要根據(jù)擬研究問題和所需判斷的類型決定。比如要測(cè)試員工對(duì)領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的看法，可以設(shè)置如下的尺度：（1）非常民主；（2）民主；（3）中庸；（4）獨(dú)斷；（5）非常獨(dú)斷。條目化尺度使用方便，但受到受試者所用“參照系”的影響，有效性較差。比較尺度比較尺度明確地要求通過與參照對(duì)象的的已知特征進(jìn)行比較來做出判斷。比如，要測(cè)試某人的領(lǐng)導(dǎo)才能?？梢栽O(shè)置這樣一個(gè)尺度：（1）與A（領(lǐng)導(dǎo)才能）最相近；（2）與B最相近；（3）與C最相近。在這種情況下，要求測(cè)試者對(duì)A、B、C三人的情況了解得比較清楚。又如，要測(cè)試某項(xiàng)技術(shù)的先進(jìn)程度。尺度值可以設(shè)置為（1）國際先進(jìn)水平；（2）國內(nèi)先進(jìn)水平；（3）國內(nèi)一般水平。比較尺度舉例你選擇目前工作的理由是：

工作有意義；

待遇較高；

有機(jī)會(huì)做創(chuàng)造性工作；

有利于個(gè)人成長(zhǎng)。對(duì)上述理由從1到4排序，1代表最有解釋力。請(qǐng)對(duì)以下品牌的汽車從1到4排序，1代表你最想購買，4代表最不想購買。請(qǐng)將給以下電視機(jī)品牌打分，分?jǐn)?shù)越高表示質(zhì)量越好，滿分為100分。多項(xiàng)目（multi-item）度量由于概念通常具有多維性，而抽象概念的真實(shí)值無法直接測(cè)度，在概念已明確定義，概念域已確定的情況下，研究者要生成符合概念域的用來度量概念每個(gè)維度的項(xiàng)目集合。與概念域?qū)?yīng)的項(xiàng)目集合稱為項(xiàng)目域。理論上，如果項(xiàng)目域中的項(xiàng)目與擬度量的概念維度和元素相對(duì)應(yīng)，并且用項(xiàng)目域中的所有項(xiàng)目來度量概念，那么項(xiàng)目的度量值即為概念的真實(shí)值。這是不可能做到的。實(shí)際上，要從項(xiàng)目域中抽取項(xiàng)目樣本，用樣本項(xiàng)目的度量值估計(jì)概念的真實(shí)值。多項(xiàng)目（multi-item）度量使用某種方式進(jìn)行多次度量（比如要求回答多個(gè)相關(guān)的問題），再把這些度量或回答組合成變量的單一值的方法稱為多項(xiàng)目度量。多項(xiàng)目度量可以對(duì)多維性概念進(jìn)行測(cè)度和分析。在管理研究中，對(duì)復(fù)雜概念的度量，應(yīng)盡量避免依靠單一的測(cè)度指標(biāo)和測(cè)度方法，盡量使用多維的操作性描述，設(shè)計(jì)組合的指標(biāo)和度量尺度，采取多種不同方法和度量項(xiàng)目來度量概念。多項(xiàng)目度量的必要性實(shí)際研究工作中，很難用單一的標(biāo)準(zhǔn)來度量復(fù)雜的變量，特別是觀點(diǎn)和傾向這類復(fù)雜的變量。單一的標(biāo)準(zhǔn)只能提供某變量的大概情況，幾種數(shù)據(jù)的組合則可以提供更全面更準(zhǔn)確的情況。使用問卷調(diào)查時(shí)，沒有任何一個(gè)問題可以單獨(dú)描述一個(gè)變量。應(yīng)當(dāng)設(shè)計(jì)若干問題，每個(gè)問題代表變量的一部分。如果用定序尺度處理變量，單一的標(biāo)準(zhǔn)很難提供足夠的類別，而由幾項(xiàng)內(nèi)容組成的指標(biāo)和尺度卻可以做到這一點(diǎn)。多項(xiàng)目度量的必要性不同的度量方法可以相互驗(yàn)證，由于通常不同方法的偏差來源不相同，多項(xiàng)目度量有利于減少測(cè)量偏差，提高量度的可靠性和有效性。通過對(duì)采用不同指標(biāo)和方法的度量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致偏差的因素，進(jìn)而有目的、有重點(diǎn)地選擇和改進(jìn)測(cè)試方法。多項(xiàng)目尺度設(shè)置內(nèi)容的選擇 組合指標(biāo)是用來度量變量的。選擇指標(biāo)內(nèi)容的首要標(biāo)準(zhǔn)是邏輯上的正確性。例如要度量企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，選擇的每項(xiàng)內(nèi)容都應(yīng)與企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)。在選擇內(nèi)容時(shí)還要注意差異程度。如果就某項(xiàng)內(nèi)容而言，企業(yè)之間沒有明顯差異，這項(xiàng)內(nèi)容在組合指標(biāo)時(shí)就不宜采用。多項(xiàng)目尺度設(shè)置舉例例如，要研究商學(xué)院教授中“理論型”的教授與“實(shí)踐型”的教授面向不同教學(xué)對(duì)象時(shí)的教學(xué)效果。需要對(duì)“理論型”和“實(shí)踐型”的概念加以定義和度量。度量“理論型”和“實(shí)踐型”的指標(biāo)由三個(gè)問題組成。每個(gè)問題有兩個(gè)選項(xiàng)，對(duì)每一問題的回答，選擇第二選項(xiàng)的比選擇第一選項(xiàng)的更重視理論。度量“理論型”和“實(shí)踐型”的項(xiàng)目①“作為商學(xué)院的教授你認(rèn)為哪種能力對(duì)教學(xué)更重要：管理實(shí)踐能力還是管理研究能力？” 這一問題反映受試者對(duì)“最佳教學(xué)身份”的認(rèn)識(shí)。②“在提高業(yè)務(wù)能力方面，你的主要興趣在于管理實(shí)踐還是在于對(duì)基本管理理論的理解？” 這一問題反映受試者對(duì)“主要興趣”的認(rèn)識(shí)。③“在管理研究領(lǐng)域你對(duì)案例研究的文章更感興趣還是對(duì)探索管理理論的文章更感興趣？” 這一問題反映受試者對(duì)“閱讀興趣”的認(rèn)識(shí)。度量項(xiàng)目之間的兩兩相關(guān)關(guān)系度量項(xiàng)目之間的兩兩相關(guān)關(guān)系數(shù)據(jù)表明，87％選擇“研究者”作為最佳教學(xué)身份的受試者選擇了“管理理論”作為業(yè)務(wù)興趣。只有51％選擇“管理者”作為最佳教學(xué)身份的受試者選擇了“管理理論”作為業(yè)務(wù)興趣。這兩項(xiàng)內(nèi)容的差異為36％。同樣，閱讀興趣和業(yè)務(wù)興趣之間關(guān)系的差異為38％（70％∶32％），閱讀興趣與最佳教學(xué)身份之間關(guān)系的差異為21％（36％∶15％）。最初這三個(gè)問題是由于邏輯上的正確性被選中的。通過對(duì)每對(duì)問題之間關(guān)系的檢驗(yàn)，證明它們確實(shí)可以成為同一變量的度量尺度。三項(xiàng)度量項(xiàng)目之間的關(guān)系 研究對(duì)象按照最佳教學(xué)身份和閱讀興趣被分為四組，括號(hào)里的數(shù)字是各組人數(shù)。每個(gè)組的百分?jǐn)?shù)表明最終興趣在于管理理論的人所占的比例。表的左上角是理論傾向最弱的，表的右下角是理論傾向最強(qiáng)的。上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)相關(guān)性分析多項(xiàng)目度量中要注意的問題第一，項(xiàng)目必須根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與被測(cè)量的概念有關(guān)。第二，項(xiàng)目必須把對(duì)所測(cè)量維度持有不同觀點(diǎn)的人區(qū)別開。第三，要避免雙關(guān)的或含糊的項(xiàng)目。第四，項(xiàng)目既要包括積極的也要包括消極的方向，使“同意”或“是”大致和“反對(duì)”和“不”各半，這樣防止測(cè)量中的默許回答型（acquiescentresponsestyle）。指標(biāo)分?jǐn)?shù)的評(píng)定當(dāng)選定測(cè)度內(nèi)容之后，接著要為不同的答案評(píng)定分?jǐn)?shù)。評(píng)定分?jǐn)?shù)過程中要做出兩個(gè)決定：第一，決定指標(biāo)取值的范圍。例如，領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的取值范圍可以從“非常民主”到“非常獨(dú)斷”。 要注意平衡指標(biāo)各個(gè)取值點(diǎn)之間的距離，使每一個(gè)點(diǎn)上有足夠的個(gè)案。第二，決定每個(gè)問題的具體分?jǐn)?shù)。一種作法是每個(gè)問題分?jǐn)?shù)相等，另一種作法是對(duì)問題做加權(quán)處理。未詳數(shù)據(jù)的處理 處理未詳數(shù)據(jù)（如填“不知道”）的方法有：第一，如果未詳數(shù)據(jù)不多，可以把它們刪去。原則是保證還有足夠的數(shù)據(jù)供分析用，同時(shí)要保證無系統(tǒng)偏差。第二，可以假定未詳數(shù)據(jù)為某一種答案。如某問卷要求研究對(duì)象回答是否參加過某幾項(xiàng)活動(dòng)。有人只填寫參加過的活動(dòng)，沒參加過的就空在那里。在這種情況下，可以假定空白處是“沒有參加”。未詳數(shù)據(jù)的處理第三，仔細(xì)分析未詳數(shù)據(jù)有可能發(fā)現(xiàn)它們所代表的意義。如在某些研究中，人們對(duì)某種觀點(diǎn)填“不了解”實(shí)際上是“不同意”。要具體情況具體分析。第四，設(shè)中間數(shù)值為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值，如在某指標(biāo)數(shù)值為0、1、2、3時(shí)，可設(shè)未詳數(shù)據(jù)為2；對(duì)連續(xù)型變量可用平均數(shù)為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值。第五，可用隨機(jī)數(shù)字作為未詳數(shù)據(jù)的數(shù)值。指標(biāo)的證實(shí) 衡量對(duì)某一變量的度量成功與否的方法是對(duì)指標(biāo)的證實(shí)。證實(shí)組合指標(biāo)可用下列方法：

（1）內(nèi)部證實(shí)

證實(shí)指標(biāo)首先是內(nèi)部證實(shí)。方法是作一個(gè)表，以指標(biāo)總得分為自變量，各項(xiàng)內(nèi)容的得分為因變量，看其變化是否一致。如果某項(xiàng)內(nèi)容得分與指標(biāo)總得分相關(guān)系數(shù)很低則應(yīng)刪去。

（2）外部證實(shí)

再以關(guān)于商學(xué)院教授的研究為例?！袄碚撔汀敝笜?biāo)高的受試者在其他問題上也應(yīng)顯示較強(qiáng)的理論傾向；“理論型”指標(biāo)低的研究對(duì)象在其他問題上也應(yīng)顯示較低的理論傾向。內(nèi)容的相對(duì)重要性組合指標(biāo)中，并非所有的內(nèi)容都同等重要。例如，反映企業(yè)償債能力的指標(biāo)可以包括利息保障倍數(shù)、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、強(qiáng)制性現(xiàn)金支出比率、到期債務(wù)支出比率、現(xiàn)金流動(dòng)負(fù)債比率、現(xiàn)金總債務(wù)比率等，這些指標(biāo)的重要程度是不同的，對(duì)兩個(gè)企業(yè)進(jìn)行比較時(shí)，在8項(xiàng)指標(biāo)中有5項(xiàng)指標(biāo)較好的企業(yè)不一定償債能力比另一個(gè)企業(yè)強(qiáng)。解決這一問題的辦法是給指標(biāo)加權(quán)或設(shè)置單項(xiàng)控制指標(biāo)。根據(jù)組合指標(biāo)對(duì)研究對(duì)象分類當(dāng)對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行二維或多維量度時(shí)，可以根據(jù)組合指標(biāo)的量度結(jié)果對(duì)研究對(duì)象分類。例如，美國管理學(xué)家羅伯特·布萊克和簡(jiǎn)·穆頓在對(duì)領(lǐng)導(dǎo)行為的研究中根據(jù)“以任務(wù)為中心”和“以人員為中心”這兩種領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格的組合設(shè)計(jì)了著名的“管理方格圖”，總結(jié)出5種典型的組合狀態(tài)，反映出五種典型的領(lǐng)導(dǎo)方式。分類往往能夠幫助我們理解數(shù)據(jù)，但應(yīng)當(dāng)注意最好以分類變量為自變量而不是因變量。

管理方格圖常用的多項(xiàng)目尺度設(shè)置方法里克特（Likert）尺度迦特曼（Guttman）尺度保迦德斯（Bogardus）社會(huì)距離尺度瑟斯滕（Thurstone）尺度里克特（Likert）尺度里克特尺度是現(xiàn)代調(diào)查問卷中普遍采用的提問格式。它的基本形式是給出一個(gè)陳述，按照同意的程度進(jìn)行項(xiàng)目排列。要求調(diào)查對(duì)象表明他“強(qiáng)烈贊成”、“贊成”、“反對(duì)”、“強(qiáng)烈反對(duì)”、或“未決定”。（也可不用“贊成”而用“同意”）。這種格式的特殊價(jià)值在于答案具有明確的順序，且容易評(píng)定分?jǐn)?shù)。有五種答案則評(píng)分為0－4或1－5。要注意評(píng)分的方向，對(duì)正面問題給“強(qiáng)烈贊成”者評(píng)5分；對(duì)反面問題給“強(qiáng)烈反對(duì)”者評(píng)5分。里克特尺度設(shè)置方式舉例 上表是超市對(duì)顧客滿意度的調(diào)查，里克特尺度的明顯特征是，為避免產(chǎn)生偏差，所有題目都按“正向提問”和“反向提問”分成數(shù)目相等的兩類，并分別以（＋）和（－）號(hào)標(biāo)識(shí)兩種提問，最后分別統(tǒng)計(jì)（＋）項(xiàng)題目得分及（一）項(xiàng)題目得分。使用里克特尺度度量的步驟使用里克特尺度度量某一概念包括以下幾步：明確要測(cè)量的態(tài)度涉及的基本理論概念；總結(jié)歸納出與態(tài)度有關(guān)的項(xiàng)目；要求被調(diào)查者作回答；計(jì)算分值；分析哪個(gè)項(xiàng)目對(duì)測(cè)量的可靠性和價(jià)值貢獻(xiàn)最大。里克特尺度的優(yōu)點(diǎn)和不足里克特尺度制作簡(jiǎn)單，用途廣泛，結(jié)論可靠，調(diào)查內(nèi)容有一定深度，可以用來測(cè)試具有多維尺度的內(nèi)容，是一種應(yīng)用范圍比較廣的方法。學(xué)校里讓學(xué)生對(duì)教師的教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)估所用的調(diào)查問卷，往往也包括一組采用里克特尺度度量的問題。里克特尺度的不足是，沒有給出關(guān)于主題接受范圍的信息；當(dāng)考慮多維的概念時(shí)，相同分?jǐn)?shù)可能會(huì)由不同的觀點(diǎn)組合產(chǎn)生的，即得分一樣的結(jié)果，每道題的得分可能是不同或相反的（這不一定是一個(gè)缺點(diǎn)）。里克特尺度的變通形式里克特尺度有許多變通形式，如“語義差異法”，它的題目是由兩個(gè)詞義相反的詞組成，然后由測(cè)試者給出自己的認(rèn)同程度分。使用里克特尺度有時(shí)會(huì)設(shè)置一些掩飾項(xiàng)目。項(xiàng)目的內(nèi)容不一定要明顯地與概念有關(guān)，掩飾項(xiàng)目的作用是掩飾研究者的目的。但掩飾項(xiàng)目有其缺點(diǎn)：一是尋找相關(guān)性好又沒有明顯聯(lián)系的微妙項(xiàng)目比較難；二是對(duì)結(jié)果會(huì)有干擾。除非有必要掩飾目的，最好不要用掩飾項(xiàng)目。語義差異度量語義差異度量是里克特度量的一種變通形式，語義差異度量是通過對(duì)一個(gè)主題進(jìn)行多角度回答來進(jìn)行度量。語義差異度量要求人們?cè)趦蓚€(gè)反義詞中做選擇，然后運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)包括因子分析進(jìn)行打分。消費(fèi)者對(duì)某超市態(tài)度的語義差異度量 語義差異度量很有實(shí)用價(jià)值，其最普遍的應(yīng)用是建立直觀的圖形輪廓。三維語義差異度量語義差異判斷也可以將一個(gè)概念分成三個(gè)維度。如，評(píng)價(jià)某一個(gè)人或組織的行為，可以用社會(huì)價(jià)值評(píng)價(jià)、力量強(qiáng)度、主動(dòng)性等三個(gè)維度度量。X軸反映社會(huì)價(jià)值評(píng)價(jià)的好壞，Y軸反映力量的強(qiáng)弱，Z軸反映積極和被動(dòng)。用一個(gè)三維圖像來反映各個(gè)項(xiàng)目程度。迦特曼（Guttman）尺度迦特曼尺度又稱累積度量。其特點(diǎn)是單調(diào)的，對(duì)調(diào)查對(duì)象的贊成與否是清楚的。與里克特尺度一樣，迦特曼尺度也注重度量變量指標(biāo)的強(qiáng)度。迦特曼尺度由一系列題目構(gòu)成，每一題都有明確的文字說明，對(duì)每道題的內(nèi)容受試者只能用“會(huì)”、“同意”或“不會(huì)”、“不同意”等來回答。迦特曼尺度是“累積”模式，每題具有一個(gè)尺度值（得分），題目之間具有高分題內(nèi)容包含低分題內(nèi)容的的關(guān)系，滿足數(shù)值大的項(xiàng)目時(shí)，同時(shí)也滿足小數(shù)值項(xiàng)目。迦特曼尺度舉例比如數(shù)學(xué)能力測(cè)試中，可以設(shè)（1）加減法一題，（2）乘除法一題，（3）四則運(yùn)算一題。這樣受試者對(duì)每道題的回答結(jié)果只能是“會(huì)”或“不會(huì)”。而且會(huì)四則運(yùn)算一般也會(huì)前兩道題，這就是題目之間的包含關(guān)系。迦特曼尺度要求題目的設(shè)置是一維尺度，也就是說題目的內(nèi)容都是反映單一內(nèi)涵，而不具有多層含義。迦特曼尺度的優(yōu)點(diǎn)迦特曼尺度的優(yōu)點(diǎn)是：測(cè)試結(jié)果具有單調(diào)性，對(duì)每一個(gè)測(cè)試項(xiàng)目的回答都反映了對(duì)所有項(xiàng)目回答的完整信息，知道一個(gè)人的測(cè)試得分情況，就可以推知該人對(duì)每一個(gè)問題的態(tài)度；測(cè)試結(jié)果也是對(duì)題目設(shè)置是否符合一維性的復(fù)核。如果排除隨機(jī)誤差后，測(cè)試結(jié)果不具有包含性，則說明題目設(shè)置不是迦特曼尺度。迦特曼尺度適用的答案模式 答案模式分為兩種。反映了指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“尺度型”答案模式未反映指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)的答案模式稱為“混合型”答案模式。迦特曼尺度適用于“尺度型”答案模式“指標(biāo)得分”與“尺度得分”前例中對(duì)商學(xué)院教授理論傾向的度量，可以有兩種評(píng)分方式。一種方式是每個(gè)問題分?jǐn)?shù)相等，對(duì)選擇“理論型”答案的給1分，選擇“實(shí)踐型”答案的給0分。所有得分加起來為總得分，這里稱“指標(biāo)得分”；另一種方式是按指標(biāo)的趨強(qiáng)結(jié)構(gòu)計(jì)分，在最強(qiáng)指標(biāo)最佳教學(xué)身份上選擇“理論型”答案的給3分，在次強(qiáng)指標(biāo)業(yè)務(wù)興趣上選擇“理論型”答案的給2分，在最弱指標(biāo)閱讀興趣上選擇“理論型”答案的給1分，對(duì)各個(gè)問題的得分不相加，只計(jì)最高分，這里稱“尺度得分”。不同答案模式的指標(biāo)得分和尺度得分 尺度型的答案模式指標(biāo)得分和尺度得分一致，適合于采用迦特曼尺度。混合型的答案模式指標(biāo)得分和尺度得分不完全一致，不適合于采用迦特曼尺度。 答案的再現(xiàn)系數(shù)混合型答案是有偏差的答案，混合型答案的個(gè)數(shù)占答案總個(gè)數(shù)的比例反映了測(cè)度偏差的大小。我們把尺度型的答案?jìng)€(gè)數(shù)占答案總個(gè)數(shù)的比例稱為再現(xiàn)系數(shù)，再現(xiàn)系數(shù)越高，度量的偏差越小。瑟斯滕（Thurstone）尺度 與迦特曼尺度類似，瑟斯滕尺度的形式是：給受試者提供與同一內(nèi)容相關(guān)的一系列題目選項(xiàng)，每一題都有明確的文字說明，并且每一題都根據(jù)對(duì)有關(guān)事物所持傾向的程度不同，被賦予不同的得分值。每道題目的得分都是經(jīng)專家事先評(píng)估給定的。受試者選擇其中與自己觀點(diǎn)相近的幾個(gè)題目選項(xiàng)，相應(yīng)的也就有了幾個(gè)得分值，把這幾個(gè)分值平均后，最后就得出反映受試者觀點(diǎn)的得分值。

構(gòu)建瑟斯滕尺度的過程 構(gòu)建瑟斯滕尺度是一個(gè)復(fù)雜的多步過程:首先要設(shè)計(jì)一系列代表不同觀點(diǎn)的陳述，對(duì)這些陳述進(jìn)行分類、賦值，第一類包括判斷人認(rèn)為最贊成的陳述，以此類推。含糊的、無關(guān)的陳述應(yīng)舍棄。然后將各類陳述打亂讓被調(diào)查者選擇，最后計(jì)算他們所同意的項(xiàng)目得分的平均值。瑟斯滕尺度的基本形式瑟斯滕尺度的基本形式是“間距相等”。反映變量把多項(xiàng)內(nèi)容交給一組專家裁判，請(qǐng)他們?cè)u(píng)定每項(xiàng)內(nèi)容適于做某變量指標(biāo)的程度。比如，將“員工士氣”作為變量，分?jǐn)?shù)從1到13，如果裁判認(rèn)為某項(xiàng)內(nèi)容很弱，則評(píng)1分，某項(xiàng)內(nèi)容很強(qiáng)，則評(píng)13分，余類推。所有裁判評(píng)定完之后，研究者要查看某項(xiàng)內(nèi)容上所有裁判評(píng)分的一致程度。評(píng)分很不一致的內(nèi)容應(yīng)刪去。瑟斯滕尺度的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)瑟斯滕尺度的優(yōu)點(diǎn)是，尺度項(xiàng)目可以劃分得較細(xì)；可以計(jì)算被調(diào)查者的接受程度；測(cè)試結(jié)果是對(duì)題目設(shè)置合理性的一種復(fù)核。瑟斯滕尺度缺點(diǎn)是，尺度設(shè)置比較復(fù)雜和困難，剔除含糊的和無意義的題目需要花較多時(shí)間；題目設(shè)置及判斷賦值受主觀影響比較大，其結(jié)果的有效性不強(qiáng)。瑟斯滕尺度如今較少被采用，原因在于每位裁判評(píng)分的質(zhì)量取決于其自身的經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)，而且變量的重要性也會(huì)隨時(shí)間而改變。幾種典型度量尺度的基本差別里克特尺度、迦特曼尺度和瑟斯滕尺度的基本差別在于關(guān)于人的觀點(diǎn)和對(duì)個(gè)別項(xiàng)目給出的答案之間關(guān)系的假設(shè)不同。瑟斯滕（Thurstone）尺度（也稱差別度量）基于這樣的假設(shè)：持有特定態(tài)度的人只同意所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)相近似的項(xiàng)目，只反對(duì)所表達(dá)的觀點(diǎn)與他們的自己的觀點(diǎn)不相一致的項(xiàng)目。幾種典型度量尺度的基本差別迦特曼（Guttman）尺度（也稱累積度量）包含這樣的假設(shè)：持有特定觀點(diǎn)的人將同意在某一維度與其觀點(diǎn)同一方向的項(xiàng)目，反對(duì)與其觀點(diǎn)不同方向的項(xiàng)目；里克特（Likert）尺度（也稱求和度量）基于這樣的假設(shè)：同意每一個(gè)項(xiàng)目的概率的增加或減少，決定于對(duì)觀點(diǎn)的個(gè)人態(tài)度。四、概念度量的可靠性可靠性是指在何種程度上度量避免了隨機(jī)誤差成分。隨機(jī)誤差小，可靠性就強(qiáng)，反之就差?？煽啃允怯行缘谋匾浅浞謼l件?？煽啃耘c概念建構(gòu)有效性之間，一般有下述四種關(guān)系：

（1）有效的度量一定是可靠的度量。

（2）無效的度量可能可靠，也可能不可靠。

（3）可靠的度量，既可能有效，也可能無效。

（4）不可靠的度量一定是無效的。精確和準(zhǔn)確的關(guān)系可靠并不意味著正確?？煽慷粶?zhǔn)確屬于系統(tǒng)誤差；準(zhǔn)確而不可靠則屬于隨機(jī)誤差。不應(yīng)混淆精確和準(zhǔn)確這兩個(gè)概念。精確程度反映度量的可靠性，而準(zhǔn)確程度反映度量的有效性。精確和準(zhǔn)確都是衡量度量成敗的重要標(biāo)準(zhǔn)。一般來說，精確的度量?jī)?yōu)于不精確的度量，然而精確并不一定總是必要的。精確度與準(zhǔn)確性之間存在著某種程度的相克關(guān)系。概念的操作化應(yīng)當(dāng)對(duì)精確度作出規(guī)定。如果不能確定精確到什么程度合適，則盡量精確一些。影響有效性與可靠性的因素一旦大量的主觀判斷元素用于分析，系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差都會(huì)影響測(cè)量。在度量過程中，常見的導(dǎo)致系統(tǒng)誤差的因素有:分布誤差（distributionalerror）光暈偏差（halobias）參照系偏差（referenceframebias）自我中心效應(yīng)（egoecentricerror）循序效應(yīng)（sequentialerror）評(píng)估者偏差（evaluatorbias）這些因素導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差會(huì)降低度量的有效性。分布誤差分布誤差可分為 仁慈誤差（errorofleniency） 嚴(yán)峻誤差（errorofseverity） 中間傾向誤差（errorofcentraltendency）光暈偏差和參照系偏差光暈偏差 指的是評(píng)價(jià)者將對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象在某一特定維度的積極或消極的評(píng)價(jià)推廣到到另一維度的評(píng)價(jià)中的傾向。參照系偏差 指的是被調(diào)查者的主觀印象與某個(gè)特定的度量值不能準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)造成的偏差。被調(diào)查者用于分析判斷的參照系會(huì)影響他所選擇的度量值。在某些情況下，被調(diào)查者會(huì)將他人的判斷作為參照系，傾向于迎合社會(huì)價(jià)值判斷而規(guī)避極端的回答。自我中心效應(yīng)導(dǎo)致的偏差自我中心效應(yīng) 自我中心效應(yīng)的產(chǎn)生源于評(píng)價(jià)者以自我知覺作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，可分為“對(duì)比效應(yīng)”和“類比效應(yīng)”。對(duì)比效應(yīng)（contrasteffect） 受自我知覺的影響，評(píng)價(jià)者將評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)得與自我知覺完全相反。類比效應(yīng)（similarityeffect） 受自我知覺的影響，評(píng)價(jià)者將評(píng)價(jià)對(duì)象評(píng)得與自我知覺完全一致。循序效應(yīng)偏差和評(píng)價(jià)者偏差循序效應(yīng)評(píng)價(jià)可能涉及若干層面，先做的評(píng)價(jià)影響后做的評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的前一個(gè)層面評(píng)價(jià)較高，在后一個(gè)層面會(huì)故意壓低評(píng)價(jià)。這常見于上司對(duì)部屬的評(píng)價(jià)中。評(píng)估者偏差評(píng)價(jià)者在評(píng)價(jià)中受評(píng)價(jià)對(duì)象的身份及其它屬性的影響，有意無意（通常是無意的）造成偏差。根據(jù)不同測(cè)試的結(jié)果判斷可靠性可靠性評(píng)價(jià)所關(guān)心的隨機(jī)錯(cuò)誤成分不是一成不變的，不同情形下會(huì)有所不同。這樣，在不同情況下的度量結(jié)果的相關(guān)性（重復(fù)測(cè)試相關(guān)性）就為評(píng)價(jià)可靠性提供了基礎(chǔ)。可靠性與多次度量結(jié)果的穩(wěn)定性有關(guān)，如果多次度量所得結(jié)果相同或相近，則說明度量結(jié)果受隨機(jī)誤差的影響較小，可靠性好，反之則差。根據(jù)重復(fù)進(jìn)行的度量之間的關(guān)系，可靠性又可分為反復(fù)測(cè)試可靠性（Test-RetestReliability）和平行測(cè)試可靠性（Parallel-FormReliability）。根據(jù)一次測(cè)試的結(jié)果判斷可靠性隨機(jī)誤差成分不僅隨時(shí)間變化，而且在同一次測(cè)試過程中在不同的問題或測(cè)試項(xiàng)目之間也會(huì)變化。測(cè)試內(nèi)影響因素就是指在一次測(cè)試中，在測(cè)試的不同問題或項(xiàng)目之間發(fā)生的隨機(jī)干擾。這類干擾主要是通過評(píng)價(jià)項(xiàng)目間的內(nèi)部一致性而加以評(píng)定的。運(yùn)用內(nèi)部一致性的原理，我們可以通過檢查不同題目的測(cè)試結(jié)果是否一致，從而據(jù)此判斷隨機(jī)誤差的影響程度，并評(píng)估測(cè)試結(jié)果的可靠性。評(píng)價(jià)測(cè)試結(jié)果可靠性的假設(shè)采用這種方法評(píng)價(jià)可靠性的關(guān)鍵假設(shè)是在沒有隨機(jī)誤差發(fā)生的情況下，所有的度量項(xiàng)目（items）所度量的都是同一個(gè)基本屬性（trait），具體項(xiàng)目之間的度量差異就可以作為評(píng)價(jià)隨機(jī)誤差影響的基礎(chǔ)。如果隨機(jī)誤差對(duì)度量影響很大，在個(gè)別項(xiàng)目上的得分就會(huì)有高有低，從而降低了項(xiàng)目之間的相關(guān)性。與此相應(yīng)，如果隨機(jī)誤差很小，則意味著每個(gè)項(xiàng)目度量的是同一個(gè)屬性，從而在一個(gè)項(xiàng)目上得分高，在另一個(gè)項(xiàng)目上得分也會(huì)高，即項(xiàng)目間相關(guān)程度高。五、度量可靠性評(píng)價(jià) 度量可靠性的評(píng)價(jià)分為1．與度量穩(wěn)定性有關(guān)的可靠性評(píng)定 （1）反復(fù)測(cè)試可靠性 （Test-RetestReliability） （2）平行測(cè)試可靠性 （Parallel-FormReliability）2．基于度量的內(nèi)部一致性的可靠性評(píng)定

反復(fù)測(cè)試可靠性在兩次不同的時(shí)間，對(duì)完全相同的測(cè)試對(duì)象進(jìn)行完全相同的度量。兩次度量結(jié)果之間的相關(guān)程度可以解釋為度量隨時(shí)間變化的穩(wěn)定性。由于受試對(duì)象是人，兩次測(cè)試的時(shí)間間隔應(yīng)足夠長(zhǎng)，否則受試人對(duì)上次測(cè)試的記憶會(huì)影響第二次測(cè)試的回答，使兩次測(cè)試獲得不真實(shí)的高相關(guān)性。兩次測(cè)試的時(shí)間間隔也應(yīng)足夠近，否則待測(cè)的屬性可能在這期間受某些影響而發(fā)生變化，這樣兩次測(cè)試的真實(shí)值可能變化。實(shí)際研究中這一時(shí)間間隔通常取兩個(gè)星期?；趦?nèi)部一致性的可靠性評(píng)定度量項(xiàng)目間缺乏內(nèi)部一致性的原因來自兩方面：一是項(xiàng)目間本身缺乏公共核，這是表面有效性和內(nèi)容有效性的問題；二是度量過程中不同項(xiàng)目間受到隨機(jī)因素干擾，引起度量結(jié)果不可靠。假設(shè)沒有隨機(jī)誤差發(fā)生，所有的度量項(xiàng)目（items）所度量的都是同一個(gè)基本屬性，因此，具體項(xiàng)目之間的差異可以作為評(píng)價(jià)隨機(jī)誤差影響的基礎(chǔ)。二分法（Split-HalfReliability）二分法是將一次度量中的項(xiàng)目分為兩部分，以這兩部分度量結(jié)果的相關(guān)程度作為評(píng)價(jià)可靠性的基礎(chǔ)。二分法存在的問題是，評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確與否依賴于項(xiàng)目如何劃分。這一因素一定程度上把不希望有的主觀性引入了可靠性的評(píng)價(jià)過程。若有2n個(gè)度量項(xiàng)目，可能的劃分方式有 種，對(duì)于有10個(gè)項(xiàng)目的量表就有126種項(xiàng)目分半劃分的可能，選擇項(xiàng)目劃分方式會(huì)引入主觀性。α參數(shù)法（Cronbachα）α參數(shù)法是對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目與其他所有項(xiàng)目作相關(guān)度計(jì)算，從而避免了在二分法中把項(xiàng)目分為兩半所引入的主觀性。一般認(rèn)為，α參數(shù)法優(yōu)于二分法。事實(shí)上，α在數(shù)量上與所有可能的二分法測(cè)得的可靠性平均值相等。α的取值從0到1，取值為0表示完全不可靠，取值為1表示完全可靠。α參數(shù)法（Cronbachα）α的計(jì)算公式如下： 其中： k=量表中項(xiàng)目的個(gè)數(shù)； 項(xiàng)目i的方差； 量表的總方差。α參數(shù)法示例用α參數(shù)法可以衡量度量的內(nèi)部一致性，在具有較高α參數(shù)的情況下，可以同時(shí)得到滿意的內(nèi)容有效性和可靠性。我們?cè)O(shè)想用一個(gè)量表對(duì)實(shí)行CIMS工程可能帶來目標(biāo)效益的概率進(jìn)行評(píng)估。量表由6個(gè)項(xiàng)目組成，分別是財(cái)務(wù)收益提高，市場(chǎng)應(yīng)變能力增強(qiáng)，企業(yè)信譽(yù)提高，管理水平提高，技術(shù)能力提高，對(duì)外合作能力增強(qiáng)。每個(gè)項(xiàng)目的得分從1分（不可能）到7分（可能）。用這個(gè)量表對(duì)不同的專家和技術(shù)、管理人員進(jìn)行測(cè)試。下表是測(cè)試結(jié)果的協(xié)方差矩陣。測(cè)試