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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁南京審計大學金審學院
《大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘》2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題(本大題共15個小題,每小題2分,共30分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)探索性分析(EDA)是重要的第一步。假設我們有一個新的數(shù)據(jù)集,以下哪個不是EDA的主要目的?()A.了解數(shù)據(jù)的分布和特征B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值C.直接建立數(shù)據(jù)的預測模型D.確定數(shù)據(jù)的質量和缺失值情況2、在大數(shù)據(jù)存儲方面,分布式文件系統(tǒng)被廣泛應用。假設一個公司有海量的圖像數(shù)據(jù)需要存儲和訪問,考慮使用Hadoop的HDFS作為存儲解決方案。以下關于HDFS的特點,哪一項是不正確的?()A.適合存儲大規(guī)模數(shù)據(jù),具有高容錯性B.數(shù)據(jù)存儲在多個節(jié)點上,提高了數(shù)據(jù)的可靠性C.可以支持隨機讀寫操作,具有很高的讀寫性能D.采用主從架構,NameNode負責管理文件系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)3、在大數(shù)據(jù)的背景下,數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的概念被廣泛提及。假設一個企業(yè)需要存儲和分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式最適合這種需求?()A.數(shù)據(jù)倉庫B.數(shù)據(jù)湖C.兩者結合D.以上方式都不適合4、一家互聯(lián)網(wǎng)公司擁有大量的用戶訪問日志數(shù)據(jù),包括用戶的IP地址、訪問時間、訪問頁面等。為了保護用戶隱私,在進行數(shù)據(jù)分析時需要對這些敏感信息進行脫敏處理。以下哪種方法不屬于常見的脫敏技術?()A.數(shù)據(jù)加密B.數(shù)據(jù)匿名化C.數(shù)據(jù)刪除D.數(shù)據(jù)壓縮5、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用可以提高管理效率,以下關于大數(shù)據(jù)在人力資源中的應用描述,哪一項是不正確的?()A.可以通過分析員工數(shù)據(jù)進行人才選拔和招聘B.有助于制定個性化的員工培訓和發(fā)展計劃C.大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應用會導致員工個人隱私泄露的風險增加D.能夠優(yōu)化員工的工作安排和團隊組合6、在大數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)血緣關系的追蹤至關重要。以下關于數(shù)據(jù)血緣的描述,哪一項是不正確的?()A.數(shù)據(jù)血緣能夠清晰展示數(shù)據(jù)的來源、處理過程和流向,有助于理解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和演變B.通過數(shù)據(jù)血緣,可以快速定位數(shù)據(jù)質量問題的根源,便于進行問題排查和修復C.數(shù)據(jù)血緣只在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)處理流程中重要,對于實時數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)意義不大D.建立和維護數(shù)據(jù)血緣關系需要在數(shù)據(jù)處理的各個環(huán)節(jié)進行記錄和跟蹤7、在大數(shù)據(jù)存儲中,為了支持海量小文件的存儲和訪問,以下哪種文件系統(tǒng)通常被使用?()A.HDFSB.GFSC.CephD.以上都不是8、在大數(shù)據(jù)存儲方面,NoSQL數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫相比,具有一些獨特的優(yōu)勢。以下哪項不是NoSQL數(shù)據(jù)庫的主要特點?()A.支持復雜的關聯(lián)查詢B.靈活的數(shù)據(jù)模型C.良好的可擴展性D.高并發(fā)讀寫性能9、在選擇大數(shù)據(jù)存儲方案時,需要考慮諸多因素。假設一個企業(yè)需要存儲大量的半結構化數(shù)據(jù),并且要求能夠快速查詢和更新數(shù)據(jù),以下哪種存儲方案可能不太合適?()A.HBaseB.MongoDBC.MySQLD.Cassandra10、假設要對一個大型社交網(wǎng)絡的用戶關系數(shù)據(jù)進行分析,以發(fā)現(xiàn)社區(qū)結構。以下哪種算法可能最適合?()A.PageRankB.Dijkstra算法C.層次聚類算法D.最短路徑算法11、在大數(shù)據(jù)的聚類分析中,有多種算法可供選擇。假設我們有一個包含客戶消費行為數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集,需要將客戶分為不同的群體。以下哪種聚類算法可能不太適合處理這種數(shù)據(jù)?()A.K-Means算法B.層次聚類算法C.密度聚類算法D.關聯(lián)規(guī)則挖掘算法12、假設要對大量的文本數(shù)據(jù)進行情感分類,并且考慮上下文信息,以下哪種深度學習模型可能表現(xiàn)更好?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.長短時記憶網(wǎng)絡D.門控循環(huán)單元13、隨著大數(shù)據(jù)技術的迅速發(fā)展,數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)數(shù)據(jù)管理中扮演著重要角色。以下關于數(shù)據(jù)倉庫的描述,哪一項是不正確的?()A.數(shù)據(jù)倉庫用于存儲歷史數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù),以支持決策分析B.數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通常是經(jīng)過清洗、轉換和整合的高質量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)更新頻率較高,與業(yè)務系統(tǒng)實時同步D.數(shù)據(jù)倉庫采用多維模型來組織和存儲數(shù)據(jù),便于復雜的分析查詢14、在大數(shù)據(jù)的隱私保護方面,數(shù)據(jù)匿名化是一種常用的技術。假設我們有一個包含個人敏感信息的數(shù)據(jù)集,需要在發(fā)布數(shù)據(jù)前進行匿名化處理。以下關于數(shù)據(jù)匿名化的說法,哪一項是錯誤的?()A.數(shù)據(jù)匿名化可以完全消除數(shù)據(jù)泄露的風險B.匿名化后的數(shù)據(jù)仍然可能通過鏈接攻擊等方式被重新識別C.在進行匿名化處理時,需要平衡數(shù)據(jù)的可用性和隱私保護程度D.不同的匿名化方法對數(shù)據(jù)的保護程度和可用性影響不同15、在大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中,為了提高數(shù)據(jù)的訪問速度,通常會使用緩存技術。以下關于緩存策略的描述,正確的是?()A.最近最少使用(LRU)策略總是最優(yōu)的B.先進先出(FIFO)策略適用于數(shù)據(jù)訪問模式穩(wěn)定的情況C.隨機替換策略在所有情況下性能最差D.緩存策略的選擇取決于數(shù)據(jù)的訪問模式二、簡答題(本大題共3個小題,共15分)1、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)可視化的重要性。2、(本題5分)解釋大數(shù)據(jù)在物流成本控制中的應用。3、(本題5分)大數(shù)據(jù)如何改變新聞傳播方式?三、編程題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)使用Python語言和Kafka消息隊列,構建一個實時數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),接收來自智能手表的健康監(jiān)測數(shù)據(jù),如心率、血壓、睡眠質量等,并進行實時數(shù)據(jù)分析和健康建議。2、(本題5分)使用Hive對一個大規(guī)模的用戶搜索行為數(shù)據(jù)集進行搜索趨勢分析,找出熱門的搜索話題和變化趨勢。3、(本題5分)利用Hadoop框架,編寫MapReduce程序對一個包含用戶視頻觀看歷史數(shù)據(jù)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行分析,找出用戶的視頻偏好和觀看習慣。4、(本題5分)利用Kafka,構建一個分布式的供應鏈管理系統(tǒng),實時跟蹤原材料采購、生產(chǎn)進度和產(chǎn)品銷售情況。5、(本題5分)用Java實現(xiàn)一個程序,處理一個包含酒店客房入住數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)集。找出入住率最高的5個樓層,并計算這些樓層的平均入住率。四、綜合分析題(
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