數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用

摘要：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)尤其是因特網(wǎng)的發(fā)展，人類積累的數(shù)據(jù)量正以前所

未有的速度增長(zhǎng)。物流業(yè)和其他行業(yè)一樣，信息化的物流網(wǎng)絡(luò)體系產(chǎn)生巨大的數(shù)

據(jù)流，如何準(zhǔn)確、及時(shí)的收集和分析這些信息就成為一個(gè)難題。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

通過去偽存真、去粗存精、由此及彼、由表及里從海量的信息中挖掘出有效的準(zhǔn)

確的信息，從而幫助企業(yè)迅速的做出決策，制定科學(xué)的物流管理方案，提高運(yùn)作

效率，降低運(yùn)作成本,取得良好的效益C

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；物流管理；信息體系

現(xiàn)代物流是一個(gè)包含運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送、搬運(yùn)等多個(gè)環(huán)節(jié)的龐大復(fù)雜的系統(tǒng),

其信息流量十分巨大，因此必須及時(shí)、準(zhǔn)確的對(duì)這些海量進(jìn)行處理，而數(shù)據(jù)挖掘

技術(shù)剛好適應(yīng)了這一要求，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助企業(yè)從巨大的信息流中篩選出

有用的信息，對(duì)客戶的行為和愛好進(jìn)行分析，了解市場(chǎng)發(fā)展的趨勢(shì)，從而使得決

策者有針對(duì)性、目的性的做出各種決策，降低物流成本，提高運(yùn)輸效率，為客戶

提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)。

1、數(shù)據(jù)挖掘概述

數(shù)據(jù)挖掘就是采用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等方法，從大量的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，

提取有效的、新穎的、潛在的、有用的信息的過程。它作為數(shù)據(jù)庫研究中的一個(gè)

新領(lǐng)域，主要運(yùn)用人工技能、統(tǒng)計(jì)學(xué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)大容量數(shù)據(jù)以及數(shù)

據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行考察概括總結(jié)，提取對(duì)人們有用的信息，挖掘出潛在的模式，

從而為決策者提供決策支持。

2、數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種分析方法和分析工具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)

據(jù)間關(guān)系和建立模型的過程。下面我們主要從數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、數(shù)據(jù)挖掘的方法

和數(shù)據(jù)挖掘的物流信息體系結(jié)構(gòu)來談?wù)剶?shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應(yīng)用。

2.1物流管理中數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)

物流管理中數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)主要包括以下兒個(gè)方面:

首先，挖掘出顧客的特征。及時(shí)準(zhǔn)確的了解客戶的特征是有效從事物流管理

的基礎(chǔ)。對(duì)生產(chǎn)物流來講，客戶是影響利潤(rùn)的一個(gè)重要因素，所以我們要從不同

的層次分析客戶，盡量為客戶提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)。顧客的特征主要包括年齡、

性別、住址、收入等等。

其次，對(duì)客戶行為進(jìn)行分析，分析客戶的當(dāng)前價(jià)值和潛在價(jià)值，總結(jié)出最穩(wěn)

定的消費(fèi)群和“黃金客戶”，根據(jù)不同客戶的檔次，采取不同的營(yíng)銷策略，另外，

要想方設(shè)法的留住“黃金客戶

再次，對(duì)客戶的持久性、穩(wěn)定性進(jìn)行分析。對(duì)于高忠誠(chéng)度的客戶要繼續(xù)保持,

對(duì)于低忠誠(chéng)度的客戶要想法設(shè)法使其變成高忠誠(chéng)度客戶。

2.2數(shù)據(jù)挖掘的方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法有多種，文章主要來講基本統(tǒng)計(jì)分析，相關(guān)分析，回歸分析,

時(shí)間序列分析等這幾種方法的特征和使用范圍。

①基本統(tǒng)計(jì)分析方法。基本統(tǒng)計(jì)分析方法是物流管理數(shù)據(jù)挖掘中最常用也是

最簡(jiǎn)便的一種方法。統(tǒng)計(jì)分析方法是從總量中抽取一定數(shù)量的樣本作為檢測(cè)對(duì)

象，依據(jù)所測(cè)出的樣本的數(shù)據(jù)來推斷和估計(jì)總體特征的方法。統(tǒng)計(jì)分析方法可以

使各個(gè)部門快速的做出決策，為決策的運(yùn)行提供檢查監(jiān)督、宏觀調(diào)控。如今1勺物

流業(yè)包含汪洋信息，如果對(duì)每個(gè)信息都拿出來一一分析，不僅會(huì)浪費(fèi)大量的人力、

物力、財(cái)力，而且會(huì)降低工作效率，影響企業(yè)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。一般的數(shù)據(jù)庫技術(shù)無

法對(duì)這些海量信息進(jìn)行分析，而統(tǒng)計(jì)分析方法通過樣本特征來估計(jì)總體特征，在

某些情況下，不失為一種簡(jiǎn)捷的方法。

②相關(guān)分析。相關(guān)分析作為物流管理數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要方法是根據(jù)經(jīng)濟(jì)

現(xiàn)象之間的相關(guān)性及其規(guī)律性來對(duì)物流管理進(jìn)行預(yù)測(cè)和控制。世界上的一切事物

都處在相互聯(lián)系之中，同樣，物流管理中的各個(gè)要素間存在著相互聯(lián)系、相互依

賴、相互制約的關(guān)系，概括起來講主要有兩種：一種是反映各要素之間嚴(yán)格的相

互依存的函數(shù)關(guān)系，另一種為相關(guān)關(guān)系，主要反映變量之間存在的不確定、不嚴(yán)

格的依存關(guān)系。

物流管理中的相關(guān)分析要解決以下問題：

第一，確定物流各個(gè)要素之間相關(guān)關(guān)系的類型。物流各個(gè)要素之間的關(guān)系類

型有多種，譬如正相關(guān)關(guān)系或負(fù)相關(guān)關(guān)系；直線關(guān)系還是加線相關(guān)；對(duì)各要素之

間的關(guān)系類型必須嚴(yán)格確定，從而保證下面程序的順暢進(jìn)行。

第二，確定各個(gè)要素之間相關(guān)關(guān)系是否密切以及密切到什么程度，以便計(jì)算

相關(guān)系數(shù)。

第三，建立數(shù)學(xué)模型。依據(jù)各要素間的密切程度，建立數(shù)學(xué)模型并用相應(yīng)函

數(shù)來反映這種數(shù)量關(guān)系。

第四，判斷回歸分析的可靠性，只有通過檢驗(yàn)的回歸函數(shù)方程才能用于預(yù)測(cè)

和控制。

第五，預(yù)測(cè)和控制。根據(jù)回歸方程來預(yù)測(cè)和控制經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。

③回歸分析?；貧w分析是指分析變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，根據(jù)數(shù)量變化規(guī)

律確定自變量和因變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系，最終建立回歸方程，對(duì)回歸方程進(jìn)行各

種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并能進(jìn)行預(yù)測(cè)的過程。

④時(shí)間序列分析。時(shí)間序列分析是把數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性和時(shí)間性聯(lián)系起來，

重點(diǎn)確定事件發(fā)生的時(shí)間，以預(yù)測(cè)未來事物的發(fā)展。時(shí)間序列分析作為定量預(yù)測(cè)

方法之一，根據(jù)過去的變化預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，突出了時(shí)間在預(yù)測(cè)中的重要性,

因而容易造成預(yù)測(cè)誤差，當(dāng)外界發(fā)生較大變化，預(yù)測(cè)往往會(huì)有較大偏差，所以，

中短期預(yù)測(cè)比較適合用時(shí)間序列分析?。

2.3數(shù)據(jù)挖掘物流信息的體系結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘物流信息的體系結(jié)構(gòu)主要由以下幾部分組成：

①采購進(jìn)貨管理系統(tǒng)。采購進(jìn)貨管理系統(tǒng)是數(shù)據(jù)挖掘物流信息體系的重要組

成部分，是物流管理的起始階段，包括向廠商發(fā)出訂購信息、接收廠商的發(fā)貨、

采購決策、存貨控制、采購價(jià)格管理等信息管理子系統(tǒng)。在對(duì)采購進(jìn)貨管理系統(tǒng)

進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)應(yīng)主要采用基本統(tǒng)計(jì)分析方法，依據(jù)現(xiàn)有樣本的數(shù)量接受廠商的

發(fā)貨，依據(jù)樣本價(jià)格估計(jì)總體價(jià)格。

②銷貨出貨管理系統(tǒng)。銷貨出貨管理系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)對(duì)客戶的需求類型及愛好

進(jìn)行收集、整理，記錄好客戶的購買情況以及各種類型的銷售情況，確定好合理

的銷售價(jià)格，處理好應(yīng)收貨款及退款等。回歸分析在銷貨出貨管理系統(tǒng)中應(yīng)用的

最為廣泛，分析客戶的需求及愛好，根據(jù)客戶的購買情況確立銷貨出貨與收貨款

及退款的關(guān)系，確立回歸方程，利用回歸方程對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行分析。

③庫存儲(chǔ)位管理系統(tǒng)。庫存儲(chǔ)位管理系統(tǒng)包括儲(chǔ)存貨管理、進(jìn)貨訂貨管理等

功能子系統(tǒng)，根據(jù)貨存情況及時(shí)作出決策，保證貨品的供應(yīng)量以及流通加工的順

利進(jìn)行。

④財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)。財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)主要功能是對(duì)采貨、進(jìn)貨以及銷售管理所形

成的應(yīng)付、應(yīng)收賬進(jìn)行會(huì)計(jì)操作，對(duì)整個(gè)物流中心的資金進(jìn)行平衡、測(cè)算和分析,

編制財(cái)務(wù)報(bào)表，做好銀行轉(zhuǎn)賬工作，保證資金周轉(zhuǎn)以及整個(gè)物流管理順利進(jìn)行。

⑤運(yùn)輸配送管理系統(tǒng)。運(yùn)輸配送管理系統(tǒng)主要包括出貨配送管理、運(yùn)輸調(diào)度

計(jì)劃、分配計(jì)劃等功能子系統(tǒng)。

⑥物流分析系統(tǒng)。其主要功能是應(yīng)用相關(guān)技術(shù)對(duì)整個(gè)物流運(yùn)作模式進(jìn)行分

析，完善物流運(yùn)輸方案。

⑦物流決策支持系統(tǒng)。物流決策支持系統(tǒng)的功能主要是在深入了解內(nèi)部各系

統(tǒng)業(yè)務(wù)信息和外部信息的基礎(chǔ)上編制各種報(bào)告，提供分析圖表。通過建立決策支

持系統(tǒng)，及時(shí)地了解和掌握商流、物流、資金流和信息流所產(chǎn)生的信息，綜合運(yùn)

用數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)歷史數(shù)據(jù)從多角度、多方位進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流中心的資源

的綜合管理。物流決策支持系統(tǒng)應(yīng)綜合利用相關(guān)分析與時(shí)間序列分析兩種方法，

根據(jù)內(nèi)部信息和外部信息綜合分析物流的運(yùn)作情況，對(duì)物流運(yùn)作的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行

全面分析，根據(jù)過去預(yù)測(cè)未來，實(shí)現(xiàn)物流的順暢運(yùn)作。

3、結(jié)語

隨著科學(xué)技術(shù)尤其是計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展，越來越多的新思想、新方法以

及新的經(jīng)營(yíng)策略運(yùn)用于物流管理當(dāng)中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是其中之一。在物流管理中

充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以為決策者提供決策支持和指導(dǎo)，使物流企業(yè)能夠及

時(shí)了解市場(chǎng)的動(dòng)向并根據(jù)市場(chǎng)的變化及時(shí)調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，提高運(yùn)作效率，降低管

理成本，增強(qiáng)物流企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)物流管理的可持續(xù)發(fā)展。

參考文