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2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫(kù)-抽樣調(diào)查方法應(yīng)用案例分析考試時(shí)間:______分鐘總分:______分姓名:______一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.在抽樣調(diào)查中,以下哪一種抽樣方法最適用于總體中個(gè)體差異較大,且總體規(guī)模較大的情況?A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣2.以下哪個(gè)選項(xiàng)不屬于抽樣調(diào)查中的非概率抽樣方法?A.集中抽樣B.指定抽樣C.分層抽樣D.整群抽樣3.在抽樣調(diào)查中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示樣本的代表性?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差4.以下哪個(gè)選項(xiàng)表示樣本估計(jì)值的精確度?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差5.在抽樣調(diào)查中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示總體與樣本之間的差異?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差6.在分層抽樣中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示各層之間樣本量的比例?A.層內(nèi)方差B.層間方差C.層內(nèi)比例D.層間比例7.在系統(tǒng)抽樣中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示樣本間隔?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本間隔8.在整群抽樣中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示每個(gè)群組內(nèi)個(gè)體之間的相似性?A.群內(nèi)方差B.群間方差C.群內(nèi)比例D.群間比例9.在抽樣調(diào)查中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示樣本的代表性?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差10.在抽樣調(diào)查中,以下哪個(gè)指標(biāo)表示樣本估計(jì)值的精確度?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差二、多項(xiàng)選擇題(每題3分,共30分)1.以下哪些方法屬于抽樣調(diào)查中的概率抽樣方法?A.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.系統(tǒng)抽樣D.整群抽樣E.集中抽樣2.在抽樣調(diào)查中,以下哪些指標(biāo)可以用來(lái)評(píng)估樣本的代表性?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差E.樣本比例3.在分層抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本的代表性?A.層內(nèi)方差B.層間方差C.層內(nèi)比例D.層間比例E.樣本量4.在系統(tǒng)抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本間隔?A.總體規(guī)模B.樣本量C.樣本偏差D.樣本誤差E.樣本方差5.在整群抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本的代表性?A.群內(nèi)方差B.群間方差C.群內(nèi)比例D.群間比例E.樣本量6.在抽樣調(diào)查中,以下哪些因素會(huì)影響樣本估計(jì)值的精確度?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差E.樣本比例7.在抽樣調(diào)查中,以下哪些因素會(huì)影響樣本的代表性?A.樣本量B.樣本偏差C.樣本誤差D.樣本方差E.樣本比例8.在分層抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本的代表性?A.層內(nèi)方差B.層間方差C.層內(nèi)比例D.層間比例E.樣本量9.在系統(tǒng)抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本間隔?A.總體規(guī)模B.樣本量C.樣本偏差D.樣本誤差E.樣本方差10.在整群抽樣中,以下哪些因素會(huì)影響樣本的代表性?A.群內(nèi)方差B.群間方差C.群內(nèi)比例D.群間比例E.樣本量三、計(jì)算題(每題10分,共30分)1.某城市共有1000戶家庭,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取100戶家庭作為樣本,調(diào)查結(jié)果顯示,該城市家庭平均月收入為8000元,標(biāo)準(zhǔn)差為1500元。請(qǐng)計(jì)算該城市家庭平均月收入的95%置信區(qū)間。2.某公司共有1000名員工,采用分層抽樣的方法,將員工分為管理層、技術(shù)人員和普通員工三個(gè)層次,其中管理層有200人,技術(shù)人員有400人,普通員工有400人。在管理層抽取20人,在技術(shù)人員抽取30人,在普通員工抽取50人作為樣本。調(diào)查結(jié)果顯示,管理層平均月收入為10000元,技術(shù)人員平均月收入為8000元,普通員工平均月收入為5000元。請(qǐng)計(jì)算該公司員工平均月收入的95%置信區(qū)間。3.某地區(qū)共有10000個(gè)村莊,采用系統(tǒng)抽樣的方法,每隔100個(gè)村莊抽取一個(gè)村莊作為樣本,調(diào)查結(jié)果顯示,該地區(qū)村莊平均人口為500人,標(biāo)準(zhǔn)差為200人。請(qǐng)計(jì)算該地區(qū)村莊平均人口的95%置信區(qū)間。四、案例分析題(每題20分,共40分)1.某市為了解居民對(duì)公共交通系統(tǒng)的滿意度,采用分層抽樣的方法,將全市居民分為城市居民和農(nóng)村居民兩個(gè)層次。城市居民有100萬(wàn)人,農(nóng)村居民有50萬(wàn)人。在兩個(gè)層次中,分別抽取了城市居民樣本5%,農(nóng)村居民樣本10%。調(diào)查結(jié)果顯示,城市居民對(duì)公共交通系統(tǒng)的滿意度為80%,農(nóng)村居民對(duì)公共交通系統(tǒng)的滿意度為70%。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行案例分析:(1)計(jì)算城市居民和農(nóng)村居民樣本的樣本量。(2)分析樣本量對(duì)樣本代表性可能產(chǎn)生的影響。(3)根據(jù)調(diào)查結(jié)果,計(jì)算該市居民對(duì)公共交通系統(tǒng)的整體滿意度估計(jì)值及其95%置信區(qū)間。2.某企業(yè)為了解員工對(duì)工作滿意度的看法,采用整群抽樣的方法,將員工分為10個(gè)部門。在10個(gè)部門中,隨機(jī)抽取了4個(gè)部門作為樣本,對(duì)每個(gè)部門的全部員工進(jìn)行調(diào)查。調(diào)查結(jié)果顯示,4個(gè)部門員工的工作滿意度分別為:部門A85%,部門B90%,部門C75%,部門D95%。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行案例分析:(1)計(jì)算整群抽樣的樣本量。(2)分析整群抽樣可能存在的局限性。(3)根據(jù)調(diào)查結(jié)果,計(jì)算該企業(yè)員工的工作滿意度估計(jì)值及其95%置信區(qū)間。五、論述題(每題20分,共40分)1.論述抽樣調(diào)查在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要性,并舉例說(shuō)明抽樣調(diào)查在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)。2.分析分層抽樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣在適用場(chǎng)景、優(yōu)缺點(diǎn)和適用條件等方面的差異。六、綜合應(yīng)用題(每題20分,共40分)1.某地區(qū)共有5000戶居民,采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取100戶居民作為樣本,調(diào)查結(jié)果顯示,該地區(qū)居民平均年收入為5萬(wàn)元,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5萬(wàn)元。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行綜合應(yīng)用:(1)計(jì)算該地區(qū)居民平均年收入的95%置信區(qū)間。(2)若要使置信區(qū)間寬度縮小到原來(lái)的1/2,需要增加多少樣本量?(3)分析樣本量對(duì)置信區(qū)間寬度的影響。2.某公司共有1000名員工,采用分層抽樣的方法,將員工分為管理層、技術(shù)人員和普通員工三個(gè)層次。在三個(gè)層次中,分別抽取了管理層樣本20人,技術(shù)人員樣本30人,普通員工樣本50人作為樣本。調(diào)查結(jié)果顯示,管理層平均月收入為1萬(wàn)元,技術(shù)人員平均月收入為8000元,普通員工平均月收入為5000元。請(qǐng)根據(jù)以下要求進(jìn)行綜合應(yīng)用:(1)計(jì)算該公司員工平均月收入的95%置信區(qū)間。(2)若要使置信區(qū)間寬度縮小到原來(lái)的1/2,需要調(diào)整各層抽樣比例。(3)分析調(diào)整抽樣比例對(duì)置信區(qū)間寬度的影響。本次試卷答案如下:一、單項(xiàng)選擇題1.B解析:分層抽樣適用于總體中個(gè)體差異較大,且總體規(guī)模較大的情況,因?yàn)樗梢愿鶕?jù)不同層次的特點(diǎn)進(jìn)行更精確的估計(jì)。2.A解析:集中抽樣屬于非概率抽樣方法,因?yàn)樗皇腔陔S機(jī)原則來(lái)選擇樣本。3.D解析:樣本方差表示樣本數(shù)據(jù)與其平均值之間的差異程度,是樣本代表性的一種體現(xiàn)。4.C解析:樣本誤差是指樣本估計(jì)值與總體真實(shí)值之間的差異,它是衡量樣本估計(jì)值精確度的重要指標(biāo)。5.B解析:樣本偏差是指樣本估計(jì)值與總體真實(shí)值之間的系統(tǒng)偏差,它反映了樣本代表性。6.B解析:層間方差反映了不同層次之間的差異,是分層抽樣中各層之間樣本量比例的重要依據(jù)。7.D解析:樣本間隔是指系統(tǒng)抽樣中樣本之間的間隔,它由總體規(guī)模和樣本量決定。8.B解析:群間方差反映了不同群組之間的差異,是整群抽樣中每個(gè)群組內(nèi)個(gè)體之間相似性的重要指標(biāo)。9.D解析:樣本方差表示樣本數(shù)據(jù)與其平均值之間的差異程度,是樣本代表性的一種體現(xiàn)。10.C解析:樣本誤差是指樣本估計(jì)值與總體真實(shí)值之間的差異,它是衡量樣本估計(jì)值精確度的重要指標(biāo)。二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD解析:集中抽樣不屬于概率抽樣方法,其余選項(xiàng)均為概率抽樣方法。2.BCE解析:樣本量、樣本偏差和樣本誤差是評(píng)估樣本代表性的指標(biāo),而樣本比例與樣本代表性無(wú)直接關(guān)系。3.AB解析:層內(nèi)方差和層間方差是影響分層抽樣樣本代表性的因素。4.AC解析:樣本間隔由總體規(guī)模和樣本量決定,樣本偏差和樣本誤差不會(huì)影響樣本間隔。5.AB解析:群內(nèi)方差和群間方差是影響整群抽樣樣本代表性的因素。6.AC解析:樣本量和樣本誤差是影響樣本估計(jì)值精確度的因素。7.BCD解析:樣本量、樣本偏差和樣本誤差是影響樣本代表性的因素。8.AB解析:層內(nèi)方差和層間方差是影響分層抽樣樣本代表性的因素。9.AC解析:樣本間隔由總體規(guī)模和樣本量決定,樣本偏差和樣本誤差不會(huì)影響樣本間隔。10.AB解析:群內(nèi)方差和群間方差是影響整群抽樣樣本代表性的因素。三、計(jì)算題1.解析:(1)樣本量=總體規(guī)模×抽樣比例=1000×0.05=50(2)置信區(qū)間=樣本均值±Z值×標(biāo)準(zhǔn)差/樣本量置信區(qū)間=8000±1.96×1500/√50置信區(qū)間=(7435.36,8564.64)2.解析:(1)樣本量=總體規(guī)?!脸闃颖壤?1000×0.2=200(2)置信區(qū)間=樣本均值±Z值×標(biāo)準(zhǔn)差/樣本量置信區(qū)間=10000±1.96×根號(hào)(200×(10000^2+8000^2+5000^2)/1000)/√200置信區(qū)間=(8682.48,11317.52)3.解析:(1)樣本量=總體規(guī)模/樣本間隔=10000/100=100(2)置信區(qū)間=樣本均值±Z值×標(biāo)準(zhǔn)差/樣本量置信區(qū)間=500±1.96×200/√100置信區(qū)間=(460.8,539.2)四、案例分析題1.解析:(1)城市居民樣本量=100萬(wàn)人×5%=5萬(wàn)人農(nóng)村居民樣本量=50萬(wàn)人×10%=5千人(2)樣本量較小可能導(dǎo)致樣本代表性不足,影響估計(jì)值的準(zhǔn)確性。(3)城市居民滿意度估計(jì)值=80%,農(nóng)村居民滿意度估計(jì)值=70%,整體滿意度估計(jì)值=(城市居民滿意度+農(nóng)村居民滿意度)/2=75%,95%置信區(qū)間=(69.5%,80.5%)2.解析:(1)樣本量=4×20=80(2)整群抽樣可能存在群內(nèi)差異,導(dǎo)致樣本代表性不足。(3)整體滿意度估計(jì)值=(85+90+75+95)/4=85%,95%置信區(qū)間=(80.7%,89.3%)五、論述題1.解析:抽樣調(diào)查在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要性體現(xiàn)在以下方面:1)可以減少調(diào)查成本;2)提高調(diào)查效率;3)提高估計(jì)值的準(zhǔn)確性;4)便于對(duì)總體進(jìn)行推斷。2.解析:分層抽樣適用于總體中個(gè)體差異較大,且各層之間具有明顯差異的情況;系統(tǒng)抽樣適用于總體規(guī)模較大,且總體具有規(guī)律性的情況;整群抽樣適用于總體規(guī)模較大,且群組內(nèi)部差異較小的情況。分層抽樣的優(yōu)點(diǎn)是可以提高估計(jì)值的準(zhǔn)確性,缺點(diǎn)是抽樣過程較為復(fù)雜;系統(tǒng)抽樣的優(yōu)點(diǎn)是抽樣過程簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是樣本代表性可能不足;整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是抽樣過程簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是樣本代表性可能不足。六、綜合應(yīng)用題1.解析:(1)置信區(qū)間=樣本均值±Z值×標(biāo)準(zhǔn)差/樣本量置信區(qū)間=5±1.96×1.5/√100置信區(qū)間=(3.57,6.43)(2)樣本量=根號(hào)(0.25×(樣本量)^2)樣本量=根號(hào)(0.25×100)樣本量=10(3)樣本量增加可以提高置信區(qū)間寬度,
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