大數(shù)據(jù)專業(yè)考試題及答案

單項選擇題（每題2分，共10題）1.以下哪種不是大數(shù)據(jù)存儲格式？（）A.JSONB.XMLC.EXE2.常用的大數(shù)據(jù)計算框架是（）A.SparkB.WindowsC.Photoshop3.大數(shù)據(jù)4V特征不包括（）A.VolumeB.ValueC.Victory4.Hadoop核心組件不包含（）A.HDFSB.MapReduceC.Linux5.以下哪個是NoSQL數(shù)據(jù)庫（）A.MySQLB.MongoDBC.Oracle6.數(shù)據(jù)清洗的目的不包括（）A.去除噪聲B.增加數(shù)據(jù)量C.處理缺失值7.數(shù)據(jù)挖掘中分類算法不包括（）A.決策樹B.K均值C.樸素貝葉斯8.用于數(shù)據(jù)可視化的工具是（）A.TableauB.EclipseC.Git9.大數(shù)據(jù)采集工具不包括（）A.FlumeB.KafkaC.Excel10.以下哪種語言常用于大數(shù)據(jù)開發(fā)（）A.CB.PythonC.Java答案：1.C2.A3.C4.C5.B6.B7.B8.A9.C10.B多項選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的來源有（）A.傳感器B.社交網(wǎng)絡(luò)C.數(shù)據(jù)庫2.以下屬于Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的有（）A.HiveB.PigC.Zookeeper3.數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)包括（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.聚類分析C.異常檢測4.常用的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有（）A.歸一化B.離散化C.標準化5.實時大數(shù)據(jù)處理框架有（）A.StormB.FlinkC.Hadoop6.以下屬于分布式文件系統(tǒng)的有（）A.HDFSB.CephC.NTFS7.數(shù)據(jù)可視化的作用有（）A.快速理解數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)規(guī)律C.提高數(shù)據(jù)準確性8.機器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的有（）A.回歸分析B.支持向量機C.主成分分析9.大數(shù)據(jù)安全面臨的挑戰(zhàn)包括（）A.數(shù)據(jù)泄露B.訪問控制C.數(shù)據(jù)存儲10.數(shù)據(jù)倉庫的特點有（）A.面向主題B.集成性C.穩(wěn)定性答案：1.ABC2.ABC3.ABC4.ABC5.AB6.AB7.AB8.ABC9.AB10.ABC判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop只能運行在Linux系統(tǒng)上。（）3.數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)是完全相同的概念。（）4.數(shù)據(jù)清洗是大數(shù)據(jù)處理中可有可無的步驟。（）5.分布式計算一定比單機計算快。（）6.所有的大數(shù)據(jù)都需要實時處理。（）7.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫適合存儲海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）8.數(shù)據(jù)可視化可以幫助非技術(shù)人員理解數(shù)據(jù)。（）9.大數(shù)據(jù)技術(shù)只能應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。（）10.深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支。（）答案：1.×2.×3.×4.×5.×6.×7.×8.√9.×10.√簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)4V特征。答案：Volume（大量），數(shù)據(jù)量巨大；Velocity（高速），數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；Variety（多樣），數(shù)據(jù)類型豐富；Value（價值），數(shù)據(jù)蘊含高價值但密度低。2.說明數(shù)據(jù)挖掘的主要流程。答案：包括問題定義，明確目標；數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理，清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)；選擇合適算法挖掘；對結(jié)果評估與解釋，最后根據(jù)結(jié)果應(yīng)用決策。3.簡述Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）的優(yōu)點。答案：高容錯性，能自動檢測和恢復(fù)故障；可擴展性，能應(yīng)對大量數(shù)據(jù)存儲；適合大數(shù)據(jù)處理，支持高吞吐量讀寫。4.列舉兩種常用的數(shù)據(jù)挖掘算法及應(yīng)用場景。答案：決策樹，用于分類預(yù)測，如客戶信用評估；K均值，用于聚類分析，如電商用戶群體劃分。討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用及可能面臨的問題。答案：應(yīng)用于疾病預(yù)測、輔助診斷、藥物研發(fā)等。問題有數(shù)據(jù)隱私保護難，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，不同醫(yī)療機構(gòu)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，導(dǎo)致整合困難。2.如何保障大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)安全？答案：從多方面保障，如加密存儲防止數(shù)據(jù)泄露，加強訪問控制，設(shè)置不同權(quán)限；進行數(shù)據(jù)脫敏處理；建立安全審計機制，實時監(jiān)測異常訪問行為。3.分析大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系。答案：大數(shù)據(jù)為人工智能提供海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，助其提升模型準確性和性能；人工智能技術(shù)如機器學(xué)習(xí)算法用于大數(shù)據(jù)分析