研究和思考李立涅202.05.24廣州1一、新型電力系統(tǒng)需要人工智能二、電力人工智能的現(xiàn)狀三、電力人工智能的研究和思考結(jié)語2一、新型電力系統(tǒng)需要人工智能新型電力系統(tǒng)需要人工智能10年來我國能源電力的重大戰(zhàn)略能源革命2014年6月習(xí)近平總書記在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組第六次會(huì)議上提出能源革命的戰(zhàn)略思想。清潔低碳安全高效的能源體系2015年黨的十八屆五中全會(huì)首次提出建設(shè)清潔低碳、安全高效的現(xiàn)代能源體系。2017年黨的十雙碳目標(biāo)2020年9月習(xí)近平主席在第七十五屆聯(lián)合國大會(huì)一般性辯論上宣布，中國將提高國家自主貢獻(xiàn)力度，“二氧化碳排放力爭于2030年前達(dá)到峰值，努力爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。新型電力系統(tǒng)2021年3月中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第九次會(huì)議提出，“實(shí)施可再生能源替代行動(dòng)，深化電力體制改革，構(gòu)建以新能源分布式智能電網(wǎng)2022年4月中央財(cái)經(jīng)委員會(huì)第十一次會(huì)議提出“要加強(qiáng)交通、能源、水利等網(wǎng)絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，把聯(lián)網(wǎng)、補(bǔ)網(wǎng)、強(qiáng)鏈作為建設(shè)的重點(diǎn)，著力提升網(wǎng)絡(luò)效益”,”發(fā)展分布式智能電網(wǎng)，建設(shè)一批新型綠色低碳能源基地”。新型能源體系2022年10月習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告提出“深入推進(jìn)能源革命，加強(qiáng)煤炭清潔高效利用，加大油氣資源2023年7月11日，習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會(huì)第二次會(huì)議上，強(qiáng)調(diào)要深化電力體制改革，加快構(gòu)建清潔低碳、安2024年2月29日，中共中央政治局就新能源技術(shù)與我國的能源安全進(jìn)行第十二次集體學(xué)習(xí)。習(xí)近平總書記指出，我國能源發(fā)展仍面臨需求壓力巨大、供給制約較多、綠色低碳轉(zhuǎn)型任務(wù)艱巨等一系列挑戰(zhàn)。應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，出路就是大力發(fā)展新能源。推進(jìn)電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造和智能微電網(wǎng)建設(shè)，提高電網(wǎng)對(duì)清潔能源的接納、配置和調(diào)控能力。3新型電力系統(tǒng)需要人工智能新能源人工智能為新型電力系統(tǒng)發(fā)展提供4新型電力系統(tǒng)需要人工智能以新能源為主體的新型電力系統(tǒng)能源供給側(cè)脫碳構(gòu)建清潔低碳、安全充裕、經(jīng)濟(jì)高效、供需協(xié)同、靈活智能的新型電力系統(tǒng)。5新型電力系統(tǒng)需要人工智能雙碳目標(biāo)下的新型電力系統(tǒng)概念情景>電網(wǎng)形態(tài)：大電網(wǎng)+主動(dòng)配電網(wǎng)+微電網(wǎng)>高滲透率接入新能源將深刻改變傳統(tǒng)電力系統(tǒng)的形態(tài)、特性和機(jī)理>建立基于數(shù)字化智能化的透明新型電力系統(tǒng)>電力系統(tǒng)從剛性轉(zhuǎn)變成柔性可控，智能靈活>可以“無條件”接受新能源>系統(tǒng)的安全穩(wěn)定依靠功率的動(dòng)態(tài)平衡、能量的動(dòng)態(tài)平衡：動(dòng)態(tài)平衡理論66■我國新能源裝機(jī)占比達(dá)40%,局部新能源瞬時(shí)滲透率超過60%新能源高滲透率運(yùn)行需求新能源高滲透率運(yùn)行需求海南利用率降低↓2024年全國風(fēng)、光利用率分別為95.9%、96.8%,棄電量約700億kWh參鑫秀中中等省級(jí)電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行算法和系統(tǒng)面臨分鐘級(jí)時(shí)間窗口計(jì)算挑戰(zhàn)大規(guī)模一1.2×10?等值節(jié)點(diǎn)2.1×105實(shí)際每下沉1個(gè)電壓等級(jí)增長3倍，等值節(jié)點(diǎn)到實(shí)際測點(diǎn)增長6倍網(wǎng)格分辨率逐3小時(shí)更新場站微氣象逐15分鐘上報(bào)口方式調(diào)整運(yùn)行方式8760個(gè)口資源調(diào)節(jié)■資源多變量■組合爆炸平均準(zhǔn)確率<60%研發(fā)更快(小時(shí)→分鐘)、更大規(guī)模(103→105)、更自適應(yīng)(單任務(wù)→多任務(wù))電網(wǎng)智能運(yùn)行系統(tǒng)，人工智能與新型電網(wǎng)新型電力系統(tǒng)人工智能是電網(wǎng)"無條件"接受新能源的技術(shù)基礎(chǔ)。■人工智能是管理好新能源的技術(shù)基礎(chǔ)?！鲅邪l(fā)符合電力系統(tǒng)基本物理規(guī)律、遵循電力系統(tǒng)技術(shù)原則、滿足電力系統(tǒng)應(yīng)用需求的電力人工智能系統(tǒng)。不完全依賴電網(wǎng)模型，在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)和計(jì)算技術(shù)，透過數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的智能分析、智能決策、智能管理、智能運(yùn)行、“智能導(dǎo)航”。人工智能推動(dòng)電力創(chuàng)新發(fā)展：人工智能技術(shù)使得海量新能源接入新型電力系統(tǒng)成為可能，為系統(tǒng)運(yùn)行提供智能導(dǎo)航運(yùn)行。8新型電力系統(tǒng)需要人工智能9新型電力系統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化新型電力系統(tǒng)是信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、通信技術(shù)、傳感技術(shù)、控制理論和控制技術(shù)、運(yùn)籌學(xué)、新型電力系統(tǒng)中配置的小微智能傳感器及其傳感網(wǎng)絡(luò)無處不在，構(gòu)建含泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施；先進(jìn)通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)等在電網(wǎng)中廣泛應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的自由(無限、海量)數(shù)據(jù)采集、自由(無限、海量)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、自由(無限、海量)數(shù)據(jù)獲取、自由(無限、海量)智能分析。智能設(shè)備和設(shè)備的智能化，強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)。不完全依賴電網(wǎng)模型，在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過大數(shù)據(jù)和計(jì)算技術(shù)，透過數(shù)據(jù)關(guān)系發(fā)現(xiàn)電力系新型電力系統(tǒng)需要人工智能電網(wǎng)是新型能源電力系統(tǒng)的核心新型電網(wǎng)新型形態(tài)：大電網(wǎng)+主動(dòng)配電網(wǎng)+微電網(wǎng)構(gòu)成新型電力系統(tǒng)，與可再生能源融合，形成新型能源電力系統(tǒng)■電網(wǎng)需要與信息化、數(shù)字化、智能化的深度融合■實(shí)現(xiàn)數(shù)字電網(wǎng)的透明化，在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，基于數(shù)據(jù)的強(qiáng)大的智能軟件系統(tǒng)，透過數(shù)據(jù)關(guān)系揭示電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)律，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的智能分析、智能決策新型電力系統(tǒng)需要人工智能--透明電網(wǎng)透明電網(wǎng)透明電網(wǎng)是信息技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、傳感技術(shù)、控制理論和控制技術(shù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等與電力系統(tǒng)的深度融合。透明電網(wǎng)中配置的小微智能傳感器及其傳感網(wǎng)絡(luò)無處不在；設(shè)備功能與信息融合，設(shè)備與先進(jìn)傳感、通訊、計(jì)算、人工智能技術(shù)有機(jī)結(jié)合；實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的自由 (無限、海量)數(shù)據(jù)采集、自由(無限、海量)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、自由(無限、海量)數(shù)據(jù)獲取、自由(無限、海量)智能分析?；跀?shù)據(jù)的強(qiáng)大的智能軟件系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)電網(wǎng)的智能分析、智能決策、智能管新型電力系統(tǒng)需要人工智能--透明電網(wǎng)透明電網(wǎng)要素口信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、傳感器技術(shù)、電子控制技術(shù)、自動(dòng)控制理論、運(yùn)籌學(xué)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等有效地綜合運(yùn)用于電力系統(tǒng)?？诨谕该麟娋W(wǎng)，社會(huì)各方能夠廣泛深入?yún)⑴c電力生產(chǎn)、傳輸、消費(fèi)等各個(gè)環(huán)節(jié)，協(xié)同促進(jìn)能源電力的安全高效、綠色低碳發(fā)展?？谕该麟娋W(wǎng)(電力系統(tǒng))的要素：新型電力系統(tǒng)需要人工智能--透明電網(wǎng)基于數(shù)據(jù)而不是基于模型·海量的小微傳感器數(shù)據(jù)…鏡像/數(shù)字孿生電網(wǎng)√基于傳感器建立的物理電網(wǎng)系統(tǒng)在數(shù)字空間的鏡像√數(shù)字孿生電網(wǎng)隨物理電網(wǎng)的變化持續(xù)更新√基于數(shù)字孿生電網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)物理電網(wǎng)的全面感知和預(yù)測一省級(jí)電網(wǎng)的數(shù)字孿生系統(tǒng)示范-配電網(wǎng)的數(shù)字孿生系統(tǒng)示范新型電力系統(tǒng)需要人工智能--透明電網(wǎng)透明電網(wǎng)的“超級(jí)大腦”鏡像/數(shù)字孿生信息物理電網(wǎng)，基于數(shù)據(jù)建立的物理電網(wǎng)系統(tǒng)在數(shù)字空間的映射?；谖锢黼娋W(wǎng)中的傳感器和智能設(shè)備的數(shù)據(jù)，應(yīng)用強(qiáng)大的算力算法構(gòu)建電網(wǎng)運(yùn)行導(dǎo)航?jīng)Q策系統(tǒng)。物理電網(wǎng)物理電網(wǎng)線路設(shè)備設(shè)備線路設(shè)備設(shè)備系統(tǒng)線路站廠站廠站數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生電網(wǎng)：數(shù)字孿生電網(wǎng)：物理電網(wǎng)：主網(wǎng)、配電網(wǎng)、微電網(wǎng)物理電網(wǎng)：主網(wǎng)、配電網(wǎng)、微電網(wǎng)新型電力系統(tǒng)需要人工智能--透明電網(wǎng)運(yùn)行口運(yùn)行導(dǎo)航?jīng)Q策：透明電網(wǎng)運(yùn)行決策關(guān)鍵技術(shù)口智能調(diào)度決策控制信息控制信息控制信息(人工智能+大數(shù)據(jù))口數(shù)字孿生：透明電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)控制信息控制信息口發(fā)電預(yù)測口負(fù)荷預(yù)測與辨識(shí)口電網(wǎng)狀態(tài)數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)二、電力人工智能的研究現(xiàn)狀我國電力系統(tǒng)人工智能發(fā)展的態(tài)勢口我國電力系統(tǒng)人工智能大模型研發(fā)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢，眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)積極投入研發(fā)。口結(jié)合國家“雙碳”目標(biāo)、新型電力系統(tǒng)建設(shè)以及能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求，電力行業(yè)正積極探索大模型技術(shù)在發(fā)電、輸電、配電、用電等全環(huán)節(jié)的深度融合?？谖覈娏Υ竽Ｐ脱邪l(fā)已從理論探索進(jìn)入規(guī)?；瘧?yīng)用初期，在設(shè)備巡檢、新能源預(yù)測等領(lǐng)域成效顯著,但仍需突破數(shù)據(jù)共享、實(shí)時(shí)計(jì)算、安全可信等技術(shù)瓶頸。未來隨著政策支持和跨領(lǐng)域合作深化，電力大模型有望成為新型電力系統(tǒng)的“智能中樞”,助力實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與能源革命。眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)積極投入研發(fā)國家電網(wǎng)：□2023年5月，國網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)發(fā)布“思極GPT”?！?024年7月，國網(wǎng)湖南電科院發(fā)布10億節(jié)點(diǎn)配網(wǎng)視覺大模型。□2024年12月，國網(wǎng)長沙供電公司研發(fā)人工智能“配網(wǎng)調(diào)度員”光明”?！?024年12月19日，國家電網(wǎng)發(fā)布干億級(jí)多模態(tài)行業(yè)大模型”光明電力大模型”,由阿里巴巴等提供技術(shù)支持。南方電網(wǎng)：口2023年09月，南網(wǎng)發(fā)布電力行業(yè)人工智能創(chuàng)新平臺(tái)及“自主可控電力大模型(大瓦特)”?？?023年12月，南網(wǎng)總調(diào)發(fā)布“大瓦特-天璇”電力調(diào)度專業(yè)大模型?？?024年01月，南方電網(wǎng)廣西電網(wǎng)公司發(fā)布廣西輸電人工智能大模型?？?024年11月，“馭電”大模型具備投用條件，是新型電力系統(tǒng)智能仿真計(jì)算工具。模型技術(shù)不斷創(chuàng)新和突破■多模態(tài)技術(shù)融合：采用多模態(tài)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，融合圖像識(shí)別、自然語言處理和時(shí)間序列分力行業(yè)調(diào)度知識(shí)庫，采用"大小模型”協(xié)同機(jī)制，即"大模型+機(jī)理模型"融合方式，發(fā)揮二(1)電網(wǎng)調(diào)度(2)設(shè)備運(yùn)維·人形機(jī)器人通過AI與大模型技術(shù)結(jié)合，應(yīng)用于電力設(shè)備巡檢、倒閘操作等高危復(fù)雜任(3)智能客服·覆蓋智能客服等十余個(gè)領(lǐng)域的百余個(gè)應(yīng)用場景·從通用大模型向電力垂直領(lǐng)域深化，構(gòu)建"預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”的行業(yè)底座(如"電力儲(chǔ)"互動(dòng)。三、電力人工智能的研究和思考電力人工智能的研究和思考電力人工智能是專業(yè)大模型，能夠滿足物理規(guī)律、電力系統(tǒng)技術(shù)準(zhǔn)則，實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)智能應(yīng)用理論與技術(shù)是構(gòu)建新型電力系統(tǒng)的重大需求中國南方電網(wǎng)中國南方電網(wǎng)表征基礎(chǔ)知識(shí)智能決策電力大模型訓(xùn)練和推理電力智能應(yīng)用電力人工智能的研究和思考人工智能(AI)與電力系統(tǒng)(ElectricPowerSystem)的融合是建設(shè)新型電力系統(tǒng)的必由之路，電力人工智能系統(tǒng)對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行進(jìn)行實(shí)時(shí)、精確的控制與管理，實(shí)現(xiàn)全面可見、可知、可控的透明化。本質(zhì)“超級(jí)大腦”一智能軟件系統(tǒng)電力人工智能的研究和思考■2023年9月，成立電力大模型科研攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，建設(shè)具備實(shí)時(shí)性、精確性、智慧性、自適應(yīng)特征的2023年6月，提出建設(shè)2023年6月，提出建設(shè)EPS),研發(fā)基于海量數(shù)據(jù)、滿足物理規(guī)律的電力專業(yè)大模型口建立基于數(shù)字化、智能化的透明新型電力系統(tǒng)，做到“無條件”適應(yīng)性適應(yīng)性多時(shí)間尺度物理規(guī)律的基于實(shí)際量測的智慧性資源調(diào)節(jié)的智能體實(shí)現(xiàn)新能源高滲透率系統(tǒng)運(yùn)行的自主導(dǎo)航電力人工智能的研究和思考關(guān)鍵技術(shù)1模型訓(xùn)練“數(shù)據(jù)足”①實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)：千萬級(jí)動(dòng)態(tài)平衡“算得巧”④時(shí)間尺度：分鐘-秒自主運(yùn)行“用得好”自主運(yùn)行“用得好”⑤新能源滲透率：模型模型③復(fù)雜調(diào)度：分鐘級(jí)時(shí)空對(duì)齊數(shù)據(jù)蒸餾策略推演時(shí)空對(duì)齊電力專業(yè)大模型基座(函數(shù)庫)未見場景“算得準(zhǔn)”②多物理量狀態(tài)數(shù)值精度：1E-3電力人工智能的研究和思考■底層：通過對(duì)功率、電壓、頻率等節(jié)點(diǎn)參數(shù)形成“測點(diǎn)”,進(jìn)而學(xué)習(xí)節(jié)點(diǎn)耦合關(guān)系形成"測網(wǎng)”■上層：進(jìn)一步構(gòu)建網(wǎng)級(jí)Agent,基于思維鏈實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的分解毫20w毫20wc⑧66i8數(shù)無功裕償聯(lián)置數(shù)無功裕償聯(lián)置A0⑧中8面他4w2按地安00如天動(dòng)補(bǔ)錯(cuò)裝置卷小病卷小病evv00旁⑧旁上電力人工智能的研究和思考研發(fā)面向電力系統(tǒng)運(yùn)行的電力人工智能系統(tǒng)AI院士論壇——數(shù)字轉(zhuǎn)型·智能治理2023廣東21世紀(jì)海上絲之路國際博覽會(huì)主題論壇發(fā)展變化挑戰(zhàn)■2023年6月，首次提出建設(shè)電力人工智能系統(tǒng)AIEPSEPS,透過海量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新型電力系統(tǒng)運(yùn)行規(guī)實(shí)時(shí)實(shí)時(shí)電力人工智能系統(tǒng)復(fù)雜度挑戰(zhàn)適應(yīng)電力系統(tǒng)的大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)時(shí)空重建損失函數(shù)時(shí)空重建損失函數(shù)自監(jiān)督大模型預(yù)訓(xùn)練時(shí)空注意力機(jī)制■2023年9月，通過懷柔國家實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)批準(zhǔn)立根據(jù)電力系統(tǒng)基本物理規(guī)律物理規(guī)律是基礎(chǔ)項(xiàng)遵循電力系統(tǒng)技術(shù)原則人工智能、軟件等技術(shù)深入融入■2023年10月，南方電網(wǎng)與懷柔國家實(shí)驗(yàn)室合作，啟動(dòng)電力人工智能大模型技術(shù)重大專項(xiàng)。符合電力系統(tǒng)應(yīng)用需求智能要真正具備“思考”能力具備針對(duì)性精確反饋的能力■組建研發(fā)團(tuán)隊(duì)，制定發(fā)展路徑，五個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目開展研究。初步成果逐步在供電局應(yīng)用。電力人工智能的研究和思考駛”)□AIEPS軟件系統(tǒng)的智能要真正具備“思考”并針對(duì)性進(jìn)行精確反饋的能力，不僅是現(xiàn)有基礎(chǔ)上的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化?？谖锢硪?guī)律是基礎(chǔ)，人工智能是手段，需圍繞電力系統(tǒng)這個(gè)命題針對(duì)性設(shè)計(jì)開發(fā)。核心特征關(guān)鍵技術(shù)高效分析核心特征關(guān)鍵技術(shù)高效分析復(fù)雜度挑戰(zhàn)電力人工智能的研究和思考電力人工智能系統(tǒng)(AIEPS,AIElectricPowerSystem)是一個(gè)根據(jù)電力系統(tǒng)基本物理規(guī)律、遵循電力系統(tǒng)技術(shù)原則、滿足電力系統(tǒng)應(yīng)用需求的專門針物理規(guī)律是基礎(chǔ)，人工智能、軟件等技術(shù)是手段，需要圍繞電力系統(tǒng)這個(gè)現(xiàn)有基礎(chǔ)上的自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化電力人工智能的研究和思考口電力人工智能AIEPS系統(tǒng)是一個(gè)根據(jù)基本物理規(guī)律、遵循電力系統(tǒng)技術(shù)原則、符合電力系統(tǒng)應(yīng)用需求，聚合物理、電氣、氣象、地理、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多維知識(shí)系統(tǒng)。電壓，電流，功率，拓?fù)?.經(jīng)緯度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)文本信息電力人工智能的研究和思考AIEPS對(duì)電力系統(tǒng)的調(diào)控滿足實(shí)時(shí)性要求，實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)反饋、實(shí)時(shí)響應(yīng)。實(shí)現(xiàn)源網(wǎng)荷儲(chǔ)全域范AIEPS對(duì)電力系準(zhǔn)確度。,對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀況和潛規(guī)劃。統(tǒng)的自適應(yīng)“導(dǎo)航”。電力人工智能的研究和思考制電力人工智能系統(tǒng)AIEPS設(shè)電力人工智能的研究和思考智能軟件系統(tǒng)的開發(fā)需要電力企業(yè)與人工智能、IT企業(yè)的合作，各自發(fā)揮自身優(yōu)勢，完成擅長領(lǐng)域的工作。實(shí)現(xiàn)高效合作的關(guān)鍵是系統(tǒng)規(guī)范書，由電力企業(yè)基于物理規(guī)律和原則，以及系統(tǒng)需求進(jìn)行主導(dǎo)編制，重點(diǎn)闡明新型電力系統(tǒng)所需要的智能軟件系統(tǒng)是什么樣的，有怎樣具體的要求。人工智能、IT領(lǐng)域企業(yè)依據(jù)規(guī)范書能夠開展高效、有針對(duì)性的開發(fā)工作。系統(tǒng)規(guī)范書還將作為新型電力系統(tǒng)控制運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)化的重要技術(shù)里程碑，為國家新型電力系統(tǒng)建設(shè)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。電力人工智能的研究和思考口電力人工智能AIEPS涉及大規(guī)模并行訓(xùn)練、場景應(yīng)用任務(wù)微調(diào)、高效推理等技術(shù)、方法。減小?精度不變減小?精度不變模型參數(shù)預(yù)測樣本樣本判別電力人工智能的研究和思考口電力人工智能AIEPS呈現(xiàn)出多尺度、多任務(wù)復(fù)雜特性，具備自適應(yīng)關(guān)鍵算多尺度演化多任務(wù)協(xié)調(diào)多尺度演化多任務(wù)協(xié)調(diào)日前計(jì)劃日前計(jì)劃在線數(shù)據(jù)更新時(shí)刻T3+1北部電網(wǎng)實(shí)時(shí)控制實(shí)時(shí)控制電源負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)判別電力人工智能的研究和思考--高維向量表口構(gòu)建高維向量數(shù)據(jù)底座全面適應(yīng)電力人工智能AIEPS大模型訓(xùn)練要求人J店?duì)栯y點(diǎn)難點(diǎn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)測值編碼電氣量電氣節(jié)測值編碼電氣量電氣節(jié)測值點(diǎn)屬性地理節(jié)點(diǎn)位位置置編碼時(shí)間斷面信息表征數(shù)據(jù)時(shí)間斷面信息表征數(shù)據(jù)hrhr口研究電力人工智能AIEPS大模型基礎(chǔ)技術(shù)，形成模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用系列關(guān)鍵方法。電力大模型訓(xùn)練和推理技術(shù)難點(diǎn)模型應(yīng)用模型開發(fā)模型設(shè)計(jì)參數(shù)輕量化微調(diào)推理集群算力并行管理調(diào)度加速框架數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化清洗設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)電力人工智能的研究和思考--電力智能大口提出電力系統(tǒng)時(shí)空融合的自掩碼、自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練方法。口提出異構(gòu)算力輕量化加速方法。預(yù)訓(xùn)練模型大小減少80%,計(jì)算量減少70%41口提出新型電力系統(tǒng)多領(lǐng)域知識(shí)融合與提取技術(shù)?？谔岢雒嫦蛐滦碗娏ο到y(tǒng)特定業(yè)務(wù)場景的AI大模型微調(diào)關(guān)鍵算法。知識(shí)融合知識(shí)融合特定微調(diào)業(yè)務(wù)應(yīng)用對(duì)齊業(yè)務(wù)知識(shí)業(yè)務(wù)知識(shí)提取大模型大模型微調(diào)tremnbye安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估智能前端調(diào)度狀態(tài)感知源荷預(yù)測電力人工智能的研究和思考--電力智能應(yīng)中大模型支撐的源荷預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判、智能調(diào)度業(yè)務(wù)應(yīng)用。多業(yè)務(wù)微調(diào)應(yīng)用多業(yè)務(wù)微調(diào)應(yīng)用!特定業(yè)務(wù)特定業(yè)務(wù)知識(shí)生成AI大模型驅(qū)動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判準(zhǔn)確率≥95%、調(diào)度策略可用率≥99%電力人工智能的研究和思考--電力人工口提出面向新型電力系統(tǒng)的通用智能決策技術(shù)框架?？谥螐?fù)雜未知場景下的風(fēng)險(xiǎn)綜合判斷和高效調(diào)度決策。通用智系統(tǒng)_開放生態(tài)模型迭代全局智能多任務(wù)協(xié)同復(fù)雜場景驗(yàn)證增強(qiáng)多任務(wù)協(xié)同復(fù)雜場景驗(yàn)證增強(qiáng)全階段發(fā)輸變配用全階段發(fā)輸變配用發(fā)輸變發(fā)輸變配用全全域全息全態(tài)息模型電力人工智能的研究和思考--電力人智國南方電網(wǎng)口突破多穩(wěn)定問題交織場景下的通用智能決策難題?？谘邪l(fā)電力人工智能系統(tǒng)AIEPS,能夠有效開展電力系統(tǒng)分布式計(jì)算和運(yùn)行管理多方案尋優(yōu)，具有計(jì)算實(shí)時(shí)性和高度可擴(kuò)展性，用于系統(tǒng)的全局全態(tài)智能決策。多尺度多模態(tài)多任務(wù)多尺度多模態(tài)多任務(wù)電壓功角功角系統(tǒng)狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)失穩(wěn)模式評(píng)估變系統(tǒng)狀態(tài)時(shí)序數(shù)據(jù)失穩(wěn)模式評(píng)估變預(yù)調(diào)度初始斷面運(yùn)行關(guān)鍵點(diǎn)運(yùn)行關(guān)鍵3③計(jì)劃路徑②主導(dǎo)失穩(wěn)模式大模型評(píng)估②主導(dǎo)失穩(wěn)模式大模型評(píng)估調(diào)