裝訂線裝訂線PAGE2第1頁，共3頁吉林水利電力職業(yè)學(xué)院

《高等數(shù)理統(tǒng)計》2023-2024學(xué)年第二學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在一組數(shù)據(jù)中，計算得到第一四分位數(shù)為20，第三四分位數(shù)為40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.無法計算2、已知一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)為50，眾數(shù)為60。如果將每個數(shù)據(jù)都加上10，那么新的中位數(shù)和眾數(shù)分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，703、已知某時間序列具有明顯的季節(jié)性變動，現(xiàn)采用移動平均法進行預(yù)測。如果移動平均的項數(shù)選擇不當，可能會導(dǎo)致（）A.預(yù)測值偏高B.預(yù)測值偏低C.消除季節(jié)性變動D.不能消除季節(jié)性變動4、已知某樣本數(shù)據(jù)的偏度系數(shù)為-0.5，說明數(shù)據(jù)的分布呈現(xiàn)什么特征？（）A.左偏B.右偏C.對稱D.無法確定5、在進行聚類分析時，如果數(shù)據(jù)的量綱不同，會對聚類結(jié)果產(chǎn)生什么影響？（）A.沒有影響B(tài).可能導(dǎo)致錯誤的聚類C.使聚類結(jié)果更準確D.只影響聚類的速度6、已知某數(shù)據(jù)的四分位數(shù)間距為20，下四分位數(shù)為30，那么上四分位數(shù)約為多少？（）A.40B.50C.60D.707、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平，收集了多個地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度，以下哪個統(tǒng)計量最合適？（）A.均值B.中位數(shù)C.標準差D.眾數(shù)8、在進行多元線性回歸分析時，如果某個自變量的t檢驗不顯著，但整個模型的F檢驗顯著，應(yīng)該如何處理這個自變量？（）A.保留B.剔除C.無法確定D.以上都不對9、為研究不同教育程度對收入的影響，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并進行方差分析。如果計算得到的F統(tǒng)計量顯著，那么說明什么？（）A.不同教育程度的收入均值存在顯著差異B.不同教育程度的收入均值不存在顯著差異C.無法得出結(jié)論D.以上都不對10、為研究不同年齡段人群對某種新產(chǎn)品的接受程度，隨機抽取了三個年齡段的人群進行調(diào)查。如果要檢驗不同年齡段之間的接受程度是否有顯著差異，應(yīng)采用哪種方法？（）A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.卡方檢驗11、一家市場調(diào)研公司收集了不同城市、不同年齡段消費者對某品牌手機的滿意度數(shù)據(jù)。若要分析城市和年齡段這兩個因素對滿意度是否有交互作用，應(yīng)采用哪種統(tǒng)計分析方法？（）A.簡單線性回歸B.多重線性回歸C.協(xié)方差分析D.雙因素方差分析12、在對一組數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析時，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存在偏態(tài)分布。此時，以下哪個統(tǒng)計量能更好地反映數(shù)據(jù)的集中趨勢？（）A.算術(shù)平均數(shù)B.幾何平均數(shù)C.中位數(shù)D.眾數(shù)13、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要降低變量維度同時保留大部分信息，以下哪種方法較為常用？（）A.因子分析B.聚類分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析14、在對某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析15、在對兩個變量進行相關(guān)性分析時，得到相關(guān)系數(shù)為0.8。這意味著這兩個變量之間存在怎樣的關(guān)系？（）A.強正相關(guān)B.強負相關(guān)C.弱正相關(guān)D.弱負相關(guān)二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）詳細說明分位數(shù)回歸的基本原理和應(yīng)用場景，以及它與普通回歸的區(qū)別。2、（本題5分）詳細論述時間序列分析的主要內(nèi)容和方法，包括平穩(wěn)性檢驗、趨勢分析和季節(jié)性分析等，舉例說明如何運用時間序列分析進行預(yù)測。3、（本題5分）詳細闡述如何利用統(tǒng)計方法分析不同營銷策略對產(chǎn)品銷售的影響？需要收集哪些數(shù)據(jù)和采用哪些分析方法？三、計算題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）某地區(qū)有10家企業(yè)，其年度利潤（單位：萬元）分別為：500、800、600、700、900、400、1000、750、650、850。計算這10家企業(yè)年度利潤的均值、方差和四分位數(shù)間距，并對該地區(qū)企業(yè)的盈利情況進行分析。2、（本題5分）某高校對800名學(xué)生的英語成績進行統(tǒng)計，成績在60分以下的有100人，60-70分的有200人，70-80分的有300人，80-90分的有150人，90分以上的有50人。請計算該高校學(xué)生英語成績的優(yōu)秀率（80分及以上）和不及格率，并分析成績分布情況。3、（本題5分）某超市為了解不同時間段的客流量情況，統(tǒng)計了每天上午8點至10點、下午2點至4點、晚上6點至8點三個時間段的客流量。其中，上午的平均客流量為200人，標準差為30人；下午的平均客流量為180人，標準差為25人；晚上的平均客流量為250人，標準差為40人。在95%的置信水平下，檢驗這三個時間段的平均客流量是否存在顯著差異。4、（本題5分）某大學(xué)對新生的入學(xué)成績進行統(tǒng)計分析。已知全校新生的數(shù)學(xué)平均成績?yōu)?10分，標準差為15分。現(xiàn)隨機抽取100名新生的數(shù)學(xué)成績，求樣本平均數(shù)在108分到112分之間的概率。5、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從均勻分布，區(qū)間為[5,15]千克。隨機抽取200個產(chǎn)品，計算產(chǎn)品重量的期望值和方差。四、案例分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）某服裝品牌收集了不同款式服裝的銷售數(shù)據(jù)、流行趨勢和消費者反饋等信息，分析應(yīng)如何通過統(tǒng)計分析進行產(chǎn)品設(shè)計和庫存管理。2、