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文檔簡介

5.5知識圖譜5.5知識圖譜知識圖譜（KnowledgeGraph），在圖書情報界稱為知識域可視化或知識領域映射地圖。它是顯示知識發(fā)展進程與結構關系的一系列不同的圖形，用可視化技術描述知識資源及其載體，挖掘、分析、構建、繪制和顯示知識及它們之間的相互聯(lián)系。它把復雜的知識領域通過數(shù)據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制而顯示出來，揭示知識領域的動態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學科研究提供切實的、有價值的參考。5.5知識圖譜5.5.1知識圖譜的發(fā)展歷程1955—1977年1977—2012年起源階段引文網絡分析開始成為一種研究當代科學發(fā)展脈絡的常用方法。2012年后—現(xiàn)在發(fā)展階段語義網得到快速發(fā)展，“知識本體”的研究開始成為計算機科學的一個重要領域繁榮階段知識圖譜成為知識服務領域的一個新熱點，受到國內外學者和工業(yè)界廣泛關注。5.5知識圖譜5.5.2知識圖譜的原理框架1、知識圖譜的描述知識圖譜以結構化的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系，將互聯(lián)網的信息表達成更接近人類認知世界的形式，提供了一種更好地組織、管理和理解互聯(lián)網海量信息的能力。指具有相同屬性的實體集合。01指現(xiàn)實世界中客觀存在并可相互區(qū)分的事物或對象。02指實體之間的聯(lián)系。03實體的具體特性稱為屬性，而屬性值是屬性的具體值。04概念實體關系屬性和屬性值5.5知識圖譜5.5.2知識圖譜的原理框架知識圖譜中的最小單元是三元組，主要包括：“實體—關系—實體”和“實體—屬性—屬性值”等形式。每個“屬性—屬性值”用來刻畫實體的內在特性，而關系可用來連接兩個實體，描述它們之間的關聯(lián)。舉個例子：5.5知識圖譜5.5.2知識圖譜的原理框架2、構建知識圖譜的關鍵技術知識存儲保存知識和關系，便于后續(xù)高效地查詢圖譜中的知識。知識表示對獲取的知識進行圖譜化。知識抽取涉及從結構化、半結構化和非結構化數(shù)據源中提取知識。知識融合將來自不同來源的知識進行整合和融合，以解決知識沖突和重復問

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