大數(shù)據(jù)HCIA練習(xí)題庫(kù)（含參考答案解析）一、單選題（共40題，每題1分，共40分）1.FusionInsightHDManager界面Hive日志收集，哪個(gè)選項(xiàng)不正確?A、可指定實(shí)例進(jìn)行日志收集，比如指定單獨(dú)收集MetaStore的日志B、可指定時(shí)間段進(jìn)行日志收集，比如只收集2016-1-1到2016-1-10的日志C、可指定節(jié)點(diǎn)IP進(jìn)行日志收集，例如僅下載某個(gè)ip的日志D、可指定特定用戶進(jìn)行日志收集，例如僅下載userA用戶產(chǎn)生的日志正確答案：D答案解析：在FusionInsightHDManager界面進(jìn)行Hive日志收集時(shí)，不支持指定特定用戶進(jìn)行日志收集，目前主要支持指定實(shí)例、時(shí)間段、節(jié)點(diǎn)IP等方式進(jìn)行日志收集。2.以下關(guān)于Zookeeper關(guān)鍵特性中的原子性說(shuō)法正確的是？A、集群中無(wú)論哪臺(tái)服務(wù)器，對(duì)外展示的均是同一視圖B、更新只能全部完成或失敗，不會(huì)部分完成C、一條消息被一個(gè)server接收，將被所有server接收D、客戶端發(fā)送的更新會(huì)按照他們被發(fā)送的順序進(jìn)行應(yīng)用正確答案：B答案解析：原子性是指更新操作要么全部成功應(yīng)用到系統(tǒng)中，要么都不應(yīng)用，不會(huì)出現(xiàn)部分更新成功部分失敗的情況。選項(xiàng)A描述的是一致性特性；選項(xiàng)C描述的是順序性特性；選項(xiàng)D描述的是順序性特性。3.HBase中Region的物理存儲(chǔ)單元是什么A、RegionB、ColumnFamilyC、ColumnD、Row正確答案：B答案解析：在HBase中，Region的物理存儲(chǔ)單元是ColumnFamily。Region是分布式存儲(chǔ)的基本單元，它由多個(gè)ColumnFamily組成，ColumnFamily又包含多個(gè)Column，Row是數(shù)據(jù)的邏輯組織維度。所以Region的物理存儲(chǔ)單元是ColumnFamily。4.HBase的主HMaster是如何選舉的？A、通過(guò)ZooKeeper進(jìn)行裁決B、由RegionServer進(jìn)行裁決C、HMaster為雙主模式，不需要進(jìn)行裁決D、隨機(jī)選取正確答案：A答案解析：HBase的主HMaster選舉是通過(guò)ZooKeeper進(jìn)行裁決的。ZooKeeper提供了一個(gè)分布式協(xié)調(diào)服務(wù)，它可以確保在多個(gè)HMaster實(shí)例中只有一個(gè)能夠成為主HMaster。當(dāng)一個(gè)HMaster啟動(dòng)時(shí)，它會(huì)嘗試在ZooKeeper中創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)。如果創(chuàng)建成功，那么這個(gè)HMaster就成為了主HMaster。如果創(chuàng)建失敗，說(shuō)明已經(jīng)有其他HMaster實(shí)例成為了主HMaster，這個(gè)HMaster就會(huì)作為備用HMaster等待。所以選項(xiàng)A正確。RegionServer主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀寫等操作，不參與HMaster的選舉，選項(xiàng)B錯(cuò)誤；HBase不是雙主模式，選項(xiàng)C錯(cuò)誤；也不是隨機(jī)選取，選項(xiàng)D錯(cuò)誤。5.RDD有Transformation和Action算子，下列屬于Action算子的是？（）A、reduceByKeyB、filterC、mapD、saveAsTextFile正確答案：D答案解析：reduceByKey、filter、map都屬于Transformation算子，它們不會(huì)立即執(zhí)行計(jì)算，而是返回一個(gè)新的RDD。而saveAsTextFile會(huì)將RDD的內(nèi)容保存到文件中，觸發(fā)實(shí)際的計(jì)算，屬于Action算子。6.FusionInsightHD系統(tǒng)審計(jì)日志不可以記錄下面哪些操作?A、手動(dòng)清除告警B、啟停服務(wù)實(shí)例C、刪除服務(wù)實(shí)例D、查詢歷史監(jiān)控正確答案：D答案解析：審計(jì)日志主要記錄系統(tǒng)中與安全相關(guān)的操作，如啟停服務(wù)實(shí)例、刪除服務(wù)實(shí)例等。手動(dòng)清除告警屬于對(duì)告警信息的操作，一般也會(huì)被記錄在審計(jì)日志中。而查詢歷史監(jiān)控通常不屬于審計(jì)日志記錄的范疇，它主要關(guān)注的是對(duì)系統(tǒng)安全敏感操作的記錄。7.如果需要由數(shù)據(jù)生產(chǎn)者決定數(shù)據(jù)發(fā)送給目標(biāo)Bolt的某一個(gè)確定的Task，應(yīng)選擇以下哪種消息發(fā)布策略A、局部字段分組B、廣播分組C、直接分組D、全局分組正確答案：C答案解析：直接分組策略允許數(shù)據(jù)生產(chǎn)者指定將數(shù)據(jù)發(fā)送到目標(biāo)Bolt的特定Task，符合題目要求。局部字段分組是根據(jù)字段值分組；廣播分組是將數(shù)據(jù)發(fā)送到所有目標(biāo)Task；全局分組是將所有數(shù)據(jù)發(fā)送到同一個(gè)Task，均不符合題意。8.FusionInsightHD中，關(guān)于HBase的BIoomFilter特性理解，說(shuō)法不正確的是?A、可以用來(lái)過(guò)濾數(shù)據(jù)B、可以用來(lái)優(yōu)化隨機(jī)讀性能C、會(huì)增加存儲(chǔ)的消耗D、可以準(zhǔn)確判斷某條數(shù)據(jù)不存在正確答案：A9.加載數(shù)據(jù)到Hive表，哪種方式不正確？A、直接將本地路徑的文件load到Hive表中B、將HDFS上的額文件load到Hive表中C、Hive支持insertinto單條記錄的方法，所以可以直接在命令行插入單條記錄D、將其他表的結(jié)果集insertinto到Hive表中正確答案：C答案解析：Hive不支持insertinto單條記錄的方法，在命令行直接插入單條記錄是不正確的操作方式。其他選項(xiàng)，如將本地路徑文件load到Hive表、將HDFS上的文件load到Hive表、將其他表的結(jié)果集insertinto到Hive表中都是可行的加載數(shù)據(jù)到Hive表的方式。10.Flink中的（）接口用于流數(shù)據(jù)處理，（）接口用于批處理？A、DataStreamAPI，DataSetAPIB、DatabatchAPI，DataStreamAPIC、StreamAPI，BatchAPID、BatchAPI，StreamAPI正確答案：A答案解析：Flink中的DataStreamAPI用于流數(shù)據(jù)處理，DataSetAPI用于批處理。DataStreamAPI提供了一系列用于處理無(wú)界流數(shù)據(jù)的操作和轉(zhuǎn)換方法，例如窗口操作、狀態(tài)管理等。而DataSetAPI則專門用于處理有界數(shù)據(jù)集，提供了針對(duì)批處理任務(wù)的各種操作，如map、filter、join等。11.在Zookeeper和YARN的協(xié)同工作中，當(dāng)ActiveResourceManager產(chǎn)生故障時(shí)，StandbyResourceManager會(huì)從以下哪個(gè)目錄中獲取Application相關(guān)信息（）A、warchouseB、metastoreC、StatestoreD、Storage正確答案：C答案解析：在Zookeeper和YARN的協(xié)同工作中，當(dāng)ActiveResourceManager產(chǎn)生故障時(shí)，StandbyResourceManager會(huì)從Zookeeper的Statestore目錄中獲取Application相關(guān)信息。Statestore用于存儲(chǔ)YARN的狀態(tài)信息，包括Application的元數(shù)據(jù)等，以便StandbyResourceManager在接管時(shí)能夠獲取到必要的信息來(lái)繼續(xù)管理應(yīng)用程序。12.Flink是流計(jì)算處理和批處理平臺(tái)，（）是數(shù)據(jù)批處理和流處理的核心引擎。()A、RuntimeB、DataStreamC、DataSetD、FlinkCore正確答案：A答案解析：Flink的Runtime是數(shù)據(jù)批處理和流處理的核心引擎，它負(fù)責(zé)執(zhí)行作業(yè)、管理資源等。DataStream主要用于流處理，DataSet主要用于批處理，F(xiàn)linkCore并不是其核心引擎的特定名稱。13.HBase的最小處理單元是Region，UserRegion和RegionServer之間的路由信息是保存在哪里的？A、ZookeeperB、HDFSC、MasterD、meta表正確答案：A答案解析：HBase中UserRegion和RegionServer之間的路由信息是保存在Zookeeper中的。Zookeeper用于存儲(chǔ)HBase的元數(shù)據(jù)信息，包括Region的位置等，使得客戶端能夠通過(guò)它來(lái)獲取到Region所在的RegionServer地址，從而進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀寫操作。14.部署FusionInsightHD時(shí)，同一集群內(nèi)的FlumeServer節(jié)點(diǎn)建議至少部署幾個(gè)？A、1B、2C、3D、4正確答案：B答案解析：在部署FusionInsightHD時(shí)，同一集群內(nèi)的FlumeServer節(jié)點(diǎn)建議至少部署2個(gè)，以保證可靠性和容錯(cuò)性。15.FusionInsightHD中HBase的某張表的RowKey劃分SplitKey為9，E，a，z，請(qǐng)問(wèn)該表有幾個(gè)Region?A、3B、4C、5D、6正確答案：C答案解析：首先明確Region的數(shù)量是由SplitKey的數(shù)量決定的，SplitKey有9，E，a，z這4個(gè)，但是在HBase中，Region的數(shù)量總是比SplitKey的數(shù)量多1，所以Region的數(shù)量為4+1=5個(gè)，大于5的選項(xiàng)是[C、]>5。16.華為FusionInsightHD系統(tǒng)中關(guān)于HDFS的DataNode說(shuō)法正確的是?A、不會(huì)檢查數(shù)據(jù)的有效性B、周期性地將本節(jié)點(diǎn)的Block發(fā)送給NameNodeC、不同的DataNode存儲(chǔ)的Block一定是不同的D、一個(gè)DataNode上的Block可以是相同的正確答案：D17.在FusionInsightManager界面中，對(duì)loader的操作不包括下列哪個(gè)選項(xiàng)？（）A、切換Loader主備節(jié)點(diǎn)B、啟動(dòng)loader實(shí)例C、配置loader參數(shù)D、查看loader服務(wù)狀態(tài)正確答案：A答案解析：在FusionInsightManager界面中，可進(jìn)行啟動(dòng)loader實(shí)例、配置loader參數(shù)、查看loader服務(wù)狀態(tài)等操作，但不能切換Loader主備節(jié)點(diǎn)。切換Loader主備節(jié)點(diǎn)通常不是通過(guò)FusionInsightManager界面直接操作的。18.哪個(gè)模塊是負(fù)責(zé)FusionInsightManager用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的？A、CASB、AOSC、KerberosD、LDAP正確答案：D答案解析：FusionInsightManager用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)由LDAP模塊負(fù)責(zé)。LDAP（LightweightDirectoryAccessProtocol）即輕量級(jí)目錄訪問(wèn)協(xié)議，用于存儲(chǔ)和管理網(wǎng)絡(luò)中的用戶信息、設(shè)備信息等數(shù)據(jù)，F(xiàn)usionInsightManager利用LDAP來(lái)存儲(chǔ)用戶相關(guān)數(shù)據(jù)，比如用戶的賬號(hào)、密碼、權(quán)限等信息，以便進(jìn)行用戶認(rèn)證和授權(quán)管理等操作。19.以下關(guān)于HiveSQl基本操作描述正確的是？A、創(chuàng)建外部表使用external關(guān)鍵字，創(chuàng)建普通表需要指定internal關(guān)鍵字B、創(chuàng)建外部表必須要指定location信息C、加載數(shù)據(jù)到Hive時(shí)源數(shù)據(jù)必須是HDFS的一個(gè)路徑D、創(chuàng)建表時(shí)可以指定列分隔符正確答案：D答案解析：1.**選項(xiàng)A分析**：-在Hive中，創(chuàng)建普通表不需要指定`internal`關(guān)鍵字，直接使用`CREATETABLE`語(yǔ)句即可創(chuàng)建普通表，而創(chuàng)建外部表使用`external`關(guān)鍵字，所以A選項(xiàng)錯(cuò)誤。2.**選項(xiàng)B分析**：-創(chuàng)建外部表時(shí)不是必須要指定`location`信息，如果不指定`location`，Hive會(huì)在默認(rèn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)目錄下創(chuàng)建該表的相關(guān)元數(shù)據(jù)等信息，但不會(huì)關(guān)聯(lián)到具體的數(shù)據(jù)文件位置。只有當(dāng)你希望外部表關(guān)聯(lián)到特定的存儲(chǔ)路徑時(shí)才指定`location`，所以B選項(xiàng)錯(cuò)誤。3.**選項(xiàng)C分析**：-加載數(shù)據(jù)到Hive時(shí)，源數(shù)據(jù)不一定必須是HDFS的一個(gè)路徑?？梢酝ㄟ^(guò)`LOADDATALOCALINPATH`從本地文件系統(tǒng)加載數(shù)據(jù)到Hive表，也可以使用`LOADDATAINPATH`從HDFS加載數(shù)據(jù)，所以C選項(xiàng)錯(cuò)誤。4.**選項(xiàng)D分析**：-創(chuàng)建表時(shí)可以指定列分隔符，例如通過(guò)`ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','`來(lái)指定字段之間以逗號(hào)分隔，所以D選項(xiàng)正確。20.RDD有Transformation和Action算子，下列屬于Action算子的是？A、saveAsTextFileB、reduceByKeyC、mapD、filter正確答案：A答案解析：Action算子是對(duì)RDD進(jìn)行計(jì)算并返回結(jié)果或執(zhí)行某種輸出操作的算子。saveAsTextFile是將RDD保存為文本文件，屬于Action算子。而reduceByKey、map、filter都屬于Transformation算子，它們用于對(duì)RDD進(jìn)行轉(zhuǎn)換操作，不會(huì)立即觸發(fā)計(jì)算，而是返回一個(gè)新的RDD。21.使用Hbase客戶端批量寫入10條數(shù)據(jù)，某個(gè)HRegionServer節(jié)點(diǎn)上包含該表的2個(gè)Region,分別為A和B，10條數(shù)據(jù)中有6條屬于A，4條屬于B，請(qǐng)問(wèn)寫入這10條數(shù)據(jù)需要向該HRegionServer發(fā)送幾次RPC請(qǐng)求？A、2B、1C、6D、10正確答案：B22.HBase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由信息保存在哪里？A、Root表B、ZookeeperC、HMasterD、Meta表正確答案：B答案解析：HBase元數(shù)據(jù)MetaRegion路由信息保存在Zookeeper中。Zookeeper在HBase中扮演著重要的角色，用于存儲(chǔ)一些關(guān)鍵的元數(shù)據(jù)信息，包括MetaRegion的路由信息等，使得各個(gè)RegionServer能夠通過(guò)Zookeeper獲取到MetaRegion的位置等相關(guān)信息，從而正確地進(jìn)行數(shù)據(jù)訪問(wèn)和路由。23.下列選項(xiàng)中適合MapReduce的場(chǎng)景有？（）A、離線計(jì)算B、實(shí)時(shí)交互計(jì)算C、迭代計(jì)算D、流式計(jì)算正確答案：A答案解析：MapReduce主要用于離線計(jì)算，處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，通過(guò)將任務(wù)分解為多個(gè)Map和Reduce階段來(lái)完成計(jì)算。實(shí)時(shí)交互計(jì)算通常需要低延遲響應(yīng)，MapReduce不太適合；迭代計(jì)算有更適合的迭代算法框架；流式計(jì)算強(qiáng)調(diào)對(duì)持續(xù)數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)處理，MapReduce也不適用。24.FusionInsightHDLoader作業(yè)運(yùn)行前后，需要哪些節(jié)點(diǎn)與外部數(shù)據(jù)源通訊?A、Loader服務(wù)主節(jié)點(diǎn)B、運(yùn)行Yarn服務(wù)作業(yè)的節(jié)點(diǎn)C、前面兩個(gè)都需要D、前面兩個(gè)都不需要正確答案：C答案解析：Loader作業(yè)運(yùn)行前需要Loader服務(wù)主節(jié)點(diǎn)與外部數(shù)據(jù)源通訊獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)行Yarn服務(wù)作業(yè)的節(jié)點(diǎn)在作業(yè)運(yùn)行時(shí)需要從Loader服務(wù)主節(jié)點(diǎn)獲取數(shù)據(jù)等信息，所以運(yùn)行前后前面兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都需要與外部數(shù)據(jù)源通訊相關(guān)操作。25.FusionInsightManager用戶權(quán)限管理不支持哪個(gè)配置？A、給用戶配置角色B、給角色配置權(quán)限C、給用戶組配置角色D、給用戶組配置權(quán)限正確答案：D26.FusionInsightHD部署時(shí)，同一集群內(nèi)的Flumeserver節(jié)點(diǎn)建議至少部署幾個(gè)?A、1B、2C、3D、4正確答案：B答案解析：在FusionInsightHD部署時(shí)，同一集群內(nèi)的Flumeserver節(jié)點(diǎn)建議至少部署2個(gè)，以保證數(shù)據(jù)采集的可靠性和穩(wěn)定性，當(dāng)有節(jié)點(diǎn)故障時(shí)仍能正常工作。27.Hive不適用于以下哪個(gè)場(chǎng)景A、非實(shí)時(shí)分析，例如日志分析，統(tǒng)計(jì)分析B、數(shù)據(jù)挖掘，例如用戶行為分析，興趣分析，區(qū)域展示C、數(shù)據(jù)匯總，例如每天，每用戶點(diǎn)擊數(shù)，點(diǎn)擊排行D、實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析正確答案：D答案解析：Hive主要用于離線批處理分析，對(duì)于實(shí)時(shí)在線數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，由于其處理機(jī)制和架構(gòu)特點(diǎn)，難以滿足低延遲、高并發(fā)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理需求。而選項(xiàng)A非實(shí)時(shí)分析如日志分析、統(tǒng)計(jì)分析；選項(xiàng)B數(shù)據(jù)挖掘如用戶行為分析、興趣分析、區(qū)域展示；選項(xiàng)C數(shù)據(jù)匯總?cè)缑刻?、每用戶點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)擊排行等，這些場(chǎng)景Hive都能較好地適用。28.Zookeeper在分布式應(yīng)用中的主要作用不包括一下哪些選項(xiàng)？A、選舉Master節(jié)點(diǎn)B、保證各節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的一致性C、分配集群資源D、存儲(chǔ)及群中服務(wù)器信息正確答案：C答案解析：Zookeeper主要用于服務(wù)發(fā)現(xiàn)、配置管理、命名服務(wù)、分布式鎖、選舉等功能。它可以選舉Master節(jié)點(diǎn)，保證各節(jié)點(diǎn)上數(shù)據(jù)的一致性，存儲(chǔ)集群中服務(wù)器信息。而分配集群資源并不是其主要作用。29.YARN是主從架構(gòu)，其中”從“是指下列選項(xiàng)中的那個(gè)？A、NodeManagerB、NameNodeC、AppMasterD、ResourceManager正確答案：A答案解析：YARN是主從架構(gòu)，ResourceManager是主節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)集群資源的管理和調(diào)度；NodeManager是從節(jié)點(diǎn)，負(fù)責(zé)管理單個(gè)節(jié)點(diǎn)上的資源，處理來(lái)自ResourceManager的命令和來(lái)自ApplicationMaster的請(qǐng)求。NameNode是HDFS中的名稱節(jié)點(diǎn)，不是YARN的組件；AppMaster是每個(gè)應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)的主控程序，負(fù)責(zé)與ResourceManager協(xié)商資源，并與NodeManager通信來(lái)啟動(dòng)和停止任務(wù)等，它不屬于主從架構(gòu)中的從節(jié)點(diǎn)。30.下列關(guān)于Flinkbarrier描述錯(cuò)誤的是（）A、barrier周期性的插入到數(shù)據(jù)流中，并作為數(shù)據(jù)流的一部分隨之流動(dòng)B、barrier是Flink快照的核心C、一個(gè)barrier將本周期快照的數(shù)據(jù)與下一周期快照的數(shù)據(jù)分隔開來(lái)D、在插入barrier的時(shí)候，會(huì)暫時(shí)阻斷數(shù)據(jù)流正確答案：D答案解析：Flinkbarrier周期性地插入到數(shù)據(jù)流中，并作為數(shù)據(jù)流的一部分隨之流動(dòng)，它是Flink快照的核心，一個(gè)barrier將本周期快照的數(shù)據(jù)與下一周期快照的數(shù)據(jù)分隔開來(lái)。在插入barrier的時(shí)候，不會(huì)暫時(shí)阻斷數(shù)據(jù)流，只是標(biāo)識(shí)了快照的邊界。31.下列哪條HDFS命令可用于檢測(cè)數(shù)據(jù)塊的完整性？A、hdfsfsck/B、hdfsfsck–deleteC、hdfsdfsadmin–reportD、hdfsbalancer–threshold1正確答案：A答案解析：hdfsfsck/命令用于檢測(cè)HDFS文件系統(tǒng)中指定路徑下的文件和目錄的完整性，包括檢查數(shù)據(jù)塊的完整性等。選項(xiàng)B的hdfsfsck–delete用于在檢測(cè)到損壞文件時(shí)刪除它們；選項(xiàng)C的hdfsdfsadmin–report用于獲取HDFS集群的報(bào)告信息；選項(xiàng)D的hdfsbalancer–threshold1用于啟動(dòng)HDFS均衡器，設(shè)置均衡的閾值為1。所以用于檢測(cè)數(shù)據(jù)塊完整性的是A選項(xiàng)。32.某用戶需要搭建一個(gè)350節(jié)點(diǎn)的FusionlnsightHD集群，哪種規(guī)劃方案最佳？A、管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)合一部署，二層組網(wǎng)B、管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)合一部署、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獨(dú)立部署，二層組網(wǎng)C、管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都獨(dú)立部署，三層組網(wǎng)D、管理節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)合一部署，控制節(jié)點(diǎn)獨(dú)立部署，二層組網(wǎng)正確答案：C答案解析：對(duì)于350節(jié)點(diǎn)的FusionlnsightHD集群，管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都獨(dú)立部署，采用三層組網(wǎng)是比較合適的規(guī)劃方案。這種方式可以提高集群的可擴(kuò)展性、容錯(cuò)性和管理效率。選項(xiàng)A管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)合一部署不利于集群的擴(kuò)展和維護(hù)；選項(xiàng)B管理節(jié)點(diǎn)、控制節(jié)點(diǎn)合一部署，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)獨(dú)立部署，二層組網(wǎng)在節(jié)點(diǎn)規(guī)模較大時(shí)可能存在性能瓶頸；選項(xiàng)D管理節(jié)點(diǎn)、數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)合一部署，控制節(jié)點(diǎn)獨(dú)立部署，二層組網(wǎng)同樣不太適合大規(guī)模集群的需求。33.創(chuàng)建Loader作業(yè)時(shí)，可以在以下哪個(gè)步驟中設(shè)置Map數(shù)？A、基本信息B、輸入設(shè)置C、輸出D、轉(zhuǎn)換正確答案：C34.在有N個(gè)節(jié)點(diǎn)FusionInsightHD集群中部署HBase時(shí)，推薦部署（）個(gè)HMaster進(jìn)程，（）個(gè)RegionServer進(jìn)程？A、2,2B、2,NC、3,ND、N,N正確答案：B35.Spark自帶的資源管理框架是?A、DockerB、MesosC、YARND、Standalone正確答案：D36.spark的核心模塊是？A、sparkstreamingB、sparkcoreC、mapreduceD、sparksql正確答案：B答案解析：>SparkCore是Spark的核心模塊，它提供了Spark的基本功能，如內(nèi)存計(jì)算、分布式數(shù)據(jù)集（RDD）、任務(wù)調(diào)度等。SparkStreaming用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理，SparkSQL用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，而MapReduce是Hadoop中的計(jì)算框架，不是Spark的核心模塊。37.FusionInsightHD中Loader從SFTP服務(wù)器導(dǎo)入文件，如果不需要做編碼轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換且速度最快，選擇下面哪個(gè)文件類型?A、text_fileB、sequence_fileC、binary_fileD、graph_file正確答案：C答案解析：Loader從SFTP服務(wù)器導(dǎo)入文件時(shí)，若不需要做編碼轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換且追求速度最快，應(yīng)選擇binary_file類型。因?yàn)閠ext_file需要進(jìn)行編碼轉(zhuǎn)換，sequence_file有一定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)處理開銷，graph_file與普通數(shù)據(jù)導(dǎo)入場(chǎng)景無(wú)關(guān)，而binary_file直接按二進(jìn)制讀取，無(wú)需編碼等轉(zhuǎn)換，速度最快。38.Flink的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在以下哪個(gè)環(huán)節(jié)中完成？（）A、soureB、TransformationC、SinkD、Channel正確答案：B答案解析：Flink的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作在Transformation環(huán)節(jié)中完成。在Flink的流處理過(guò)程中，Source負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的輸入，Transformation對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換操作，如過(guò)濾、映射、聚合等，Sink負(fù)責(zé)將處理后的數(shù)據(jù)輸出到外部系統(tǒng)，而Channel并不是Flink流處理中的標(biāo)準(zhǔn)環(huán)節(jié)。39.以下關(guān)于HBase二級(jí)索引的描述哪一項(xiàng)是正確的？A、二級(jí)索引把要查找的列與rowkey關(guān)聯(lián)成一個(gè)索引表B、此時(shí)列成新的rowkey，原rowkey成為valueC、二級(jí)索引查詢了2次D、以上完全正確正確答案：D答案解析：1.選項(xiàng)A：二級(jí)索引確實(shí)是把要查找的列與rowkey關(guān)聯(lián)成一個(gè)索引表，通過(guò)這個(gè)索引表可以加快對(duì)特定列的查詢速度。例如，原本按照rowkey查詢數(shù)據(jù)，現(xiàn)在可以通過(guò)索引表直接定位到包含特定列值的rowkey。2.選項(xiàng)B：在二級(jí)索引中，會(huì)將要查詢的列作為新的rowkey，原rowkey成為value。這樣做是為了利用HBase基于rowkey排序存儲(chǔ)的特性，快速定位到相關(guān)數(shù)據(jù)。3.選項(xiàng)C：二級(jí)索引查詢通常會(huì)涉及兩次查詢。第一次通過(guò)索引表根據(jù)查詢條件找到對(duì)應(yīng)的rowkey，第二次再根據(jù)找到的rowkey去查詢實(shí)際的數(shù)據(jù)行。所以選項(xiàng)D正確，以上描述都完全正確。40.當(dāng)ZooKeeper集群的節(jié)點(diǎn)數(shù)為5節(jié)點(diǎn)時(shí)，請(qǐng)問(wèn)集群的容災(zāi)能力和多少節(jié)點(diǎn)是等價(jià)的？()A、3B、4C、6D、以上說(shuō)法都不對(duì)正確答案：C二、多選題（共20題，每題1分，共20分）1.以下關(guān)于FusionInsightHBase可視化建模說(shuō)法正確的有？（）A、可視化建模幫助DBA進(jìn)行建模設(shè)計(jì)，降低HBase的使用門檻B(tài)、QualifierHBase列:每一列代表業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)某一屬性C、實(shí)現(xiàn)人員分工:DBA關(guān)注數(shù)據(jù)表建模，開發(fā)人員關(guān)注用戶表明和用到的列D、Column用戶表列:每一列代表一個(gè)KeyValue正確答案：ABC2.Zookeeper中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)znode分為哪幾種類型？A、semi-persistentB、ephemeralC、temporaryD、persistent正確答案：BD答案解析：Zookeeper中的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)znode分為持久化節(jié)點(diǎn)（persistent）和臨時(shí)節(jié)點(diǎn)（ephemeral）。持久化節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)會(huì)一直存儲(chǔ)在Zookeeper中，直到被明確刪除；臨時(shí)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)在創(chuàng)建該節(jié)點(diǎn)的客戶端會(huì)話結(jié)束時(shí)會(huì)被自動(dòng)刪除。沒有semi-persistent這種類型，temporary表述不準(zhǔn)確，通常說(shuō)的臨時(shí)節(jié)點(diǎn)就是ephemeral類型。3.在FusionInsight產(chǎn)品中，關(guān)于Kafka組件說(shuō)法正確的是？A、在創(chuàng)建Topic時(shí)，副本數(shù)不得大于當(dāng)前存活的Broker實(shí)例個(gè)數(shù)，否則創(chuàng)建Topic將會(huì)失敗B、Kafka的Producer發(fā)送消息時(shí)，可以指定該消息被哪個(gè)Consumer消費(fèi)C、Kafka會(huì)將元數(shù)據(jù)信息存放到Zookeeper上D、Kafka安裝完成后就不能再配置數(shù)據(jù)存放目錄正確答案：ABCD4.以下關(guān)于Zookeeper的leader選舉說(shuō)法正確的是A、當(dāng)實(shí)例數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，假定n=2x+1,則成為leader節(jié)點(diǎn)需要x票B、當(dāng)實(shí)例數(shù)為8時(shí)，則成為leader節(jié)點(diǎn)需要5票，容災(zāi)能力為4C、Zookeeper選舉leader時(shí)，需要半數(shù)以上的票數(shù)D、當(dāng)實(shí)例數(shù)n為奇數(shù)時(shí)，假定n=2x+1，則成為leader節(jié)點(diǎn)需要x+1票正確答案：CD5.在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)有以下哪些？A、企業(yè)各部門間數(shù)據(jù)分散，相同數(shù)據(jù)在各部門內(nèi)部存儲(chǔ)格式不一致B、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化C、數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失、存儲(chǔ)類型不規(guī)范等問(wèn)題，需要進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作D、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)進(jìn)步正確答案：ABCD答案解析：A選項(xiàng)，企業(yè)各部門間數(shù)據(jù)分散且存儲(chǔ)格式不一致，會(huì)給數(shù)據(jù)整合與利用帶來(lái)困難，是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)之一；B選項(xiàng)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣化使得數(shù)據(jù)處理和分析變得復(fù)雜，增加了企業(yè)應(yīng)對(duì)難度；C選項(xiàng)，數(shù)據(jù)存在噪聲、缺失、存儲(chǔ)類型不規(guī)范等問(wèn)題，需要大量預(yù)處理工作，耗費(fèi)人力物力；D選項(xiàng)，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的技術(shù)進(jìn)步會(huì)給企業(yè)帶來(lái)壓力，使其在大數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面面臨挑戰(zhàn)。所以ABCD都是企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的挑戰(zhàn)。6.MapReduce過(guò)程中，以下屬于Shuffle機(jī)制的是？A、CombineB、Sort/MergeC、PartitionD、Copy正確答案：BD7.以下關(guān)于FusionInsight網(wǎng)絡(luò)安全可靠性，說(shuō)法正確的有（）A、避免業(yè)務(wù)平面的高負(fù)載阻塞集群管理通道B、網(wǎng)絡(luò)平面隔離，避免管理與業(yè)務(wù)寬帶搶占、互相干擾C、阻止外部攻擊者通過(guò)管理通道入侵實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)D、FusionInsight支持將網(wǎng)絡(luò)劃分為三級(jí):集群業(yè)務(wù)平面、集群管理平面和集群外維護(hù)網(wǎng)絡(luò)，彼此之間實(shí)施物理隔離正確答案：ABCD答案解析：A選項(xiàng)避免業(yè)務(wù)平面的高負(fù)載阻塞集群管理通道，可保障管理通道的暢通，提升集群管理效率和可靠性；B選項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)平面隔離，能防止管理與業(yè)務(wù)寬帶相互影響，保證各自性能穩(wěn)定；C選項(xiàng)阻止外部攻擊者通過(guò)管理通道入侵實(shí)際業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，可有效保護(hù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全；D選項(xiàng)FusionInsight支持將網(wǎng)絡(luò)劃分為三級(jí)并實(shí)施物理隔離，進(jìn)一步增強(qiáng)了網(wǎng)絡(luò)安全可靠性。8.下列屬于Flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)是？A、Sink寫入數(shù)據(jù)量B、DataNode數(shù)量C、Source接受數(shù)據(jù)量D、Channel緩存的數(shù)據(jù)量正確答案：ACD答案解析：Flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)主要包括Source接受數(shù)據(jù)量、Channel緩存的數(shù)據(jù)量、Sink寫入數(shù)據(jù)量等。DataNode數(shù)量不屬于Flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)，它主要是Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）中的一個(gè)概念，用于表示存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。9.以下哪些數(shù)據(jù)源可以通過(guò)loader實(shí)現(xiàn)與FusionInsightHD的數(shù)據(jù)交換？（）A、MySQLB、NoSQLC、FTPServerD、SFTPServer正確答案：ABCD答案解析：Loader可以實(shí)現(xiàn)與多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，包括MySQL、NoSQL、FTPServer、SFTPServer等，所以ABCD選項(xiàng)均正確。10.下列屬于flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)是？（）A、Source接收數(shù)據(jù)量B、Sink寫入數(shù)據(jù)量C、DataNode數(shù)量D、Channel緩存數(shù)據(jù)量正確答案：ABD答案解析：Flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)主要包括Source接收數(shù)據(jù)量、Sink寫入數(shù)據(jù)量、Channel緩存數(shù)據(jù)量等。而DataNode數(shù)量不屬于Flume數(shù)據(jù)監(jiān)控的指標(biāo)，它是Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）中的一個(gè)概念，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)塊。11.以下關(guān)于KafkaLogs中segmentfile的說(shuō)法正確的有？A、通過(guò)索引信息可以快速定位messageB、稀疏存儲(chǔ)，即將原來(lái)的完整數(shù)據(jù)，只間隔的選擇多條進(jìn)行存儲(chǔ)C、使index元數(shù)據(jù)全部映射到memory，可以避免segmentfile的index數(shù)據(jù)IO磁盤操作D、索引文件稀疏存儲(chǔ)，可以大幅度降低index文件元數(shù)據(jù)占用空間大小正確答案：ABCD12.Flume適用于以下哪些場(chǎng)景的數(shù)據(jù)收集？A、大量數(shù)據(jù)的定時(shí)數(shù)據(jù)采集B、本地?cái)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集C、Thrift/Avro/Syslog/Kafka等數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)D、應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的日志采集正確答案：ABCD答案解析：Flume是一個(gè)分布式、可靠且高可用的海量日志采集、聚合和傳輸?shù)南到y(tǒng)。它可以定時(shí)采集大量數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)本地?cái)?shù)據(jù)的采集，能夠從Thrift/Avro/Syslog/Kafka等多種數(shù)據(jù)源上收集數(shù)據(jù)，同時(shí)適用于應(yīng)用系統(tǒng)產(chǎn)生的日志采集等多種場(chǎng)景。13.FusionInsightHD的Loader在創(chuàng)建作業(yè)時(shí)，連接器有什么作用？A、確定有哪些轉(zhuǎn)換步驟B、提供優(yōu)化參數(shù)，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出性能C、配置作業(yè)如何與外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接D、配置作業(yè)如何與內(nèi)部數(shù)據(jù)源進(jìn)行連接正確答案：ABCD14.Flink流式處理的數(shù)據(jù)源類型包括？A、FilesB、CollectionsC、JDBCD、Socketstreams正確答案：ABD15.在Streaming的處理節(jié)點(diǎn)Bolt中，可以完成以下哪些操作（）A、連接運(yùn)算B、連接數(shù)據(jù)庫(kù)C、過(guò)濾（filter）D、業(yè)務(wù)處理正確答案：ABCD答案解析：在Streaming的處理節(jié)點(diǎn)Bolt中，連接運(yùn)算可以對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行連接操作以組合數(shù)據(jù)；連接數(shù)據(jù)庫(kù)能夠與外部數(shù)據(jù)庫(kù)交互獲取或存儲(chǔ)數(shù)據(jù)；過(guò)濾（filter）可根據(jù)特定條件篩選數(shù)據(jù)；業(yè)務(wù)處理則能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種具體的業(yè)務(wù)邏輯處理，所以這四個(gè)操作在Bolt中都可以完成。16.在FusionInsightHD中，F(xiàn)link主要與以下哪些組件進(jìn)行交互？A、KafkaB、YARNC、ZookeeperD、HDFS正確答案：ABCD答案解析：Flink在FusionInsightHD中與多個(gè)組件進(jìn)行交互。與Kafka交互以讀取和寫入數(shù)據(jù)；向YARN申請(qǐng)資源來(lái)運(yùn)行作業(yè)；借助Zookeeper進(jìn)行協(xié)調(diào)和配置管理；與HDFS進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和讀取等操作。所以它與Kafka、YARN、Zookeeper、HDFS都有交互。17.Hadoop的HDFS是一種分布式文件系統(tǒng)，適合以下哪種應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理？A、大量小文件存儲(chǔ)B、高容錯(cuò)、高吞吐量C、低延遲讀取D、流式數(shù)據(jù)訪問(wèn)正確答案：BD18.以下關(guān)于HBase存儲(chǔ)模型的描述正確的是？（）A、每一個(gè)KeyValue都擁有一個(gè)Qualifier標(biāo)識(shí)B、同一個(gè)key值key關(guān)聯(lián)多個(gè)valueC、KeyValue中擁有時(shí)間戳、類型等關(guān)鍵信息D、即使是key值相同，Qualifier也相同的多個(gè)KeyValue，也可能有多個(gè)，此時(shí)使用時(shí)間戳來(lái)區(qū)分正確答案：ABCD19.以下哪些是Kafka實(shí)際的應(yīng)用場(chǎng)景?A、資源管理B、網(wǎng)站活性跟蹤C(jī)、聚合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)）D、日志收集正確答案：BCD答案解析：1.**網(wǎng)站活性跟蹤**：Kafka可以用于收集網(wǎng)站的各種活動(dòng)數(shù)據(jù)，比如用戶的點(diǎn)擊行為、頁(yè)面訪問(wèn)記錄等，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析，能夠及時(shí)了解網(wǎng)站的活性情況，所以選項(xiàng)B正確。2.**聚合統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)（監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)）**：Kafka能夠高效地收集系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，如服務(wù)器的CPU使用率、內(nèi)存占用情況等，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理，為系統(tǒng)的性能評(píng)估和優(yōu)化提供依據(jù)，所以選項(xiàng)C正確。3.**日志收集**：在大規(guī)模分布式系統(tǒng)中，Kafka是常用的日志收集工具。它可以收集各個(gè)組件產(chǎn)生的日志，然后進(jìn)行集中處理和分析，所以選項(xiàng)D正確。而資源管理通常不是Kafka的直接應(yīng)用場(chǎng)景，選項(xiàng)A不符合。20.下列選項(xiàng)中，哪些是MapReduce一定會(huì)有的過(guò)程A、MapB、PartitionC、CombineD、Reduce正確答案：AD答案解析：MapReduce一定會(huì)有的過(guò)程是Map和Reduce。Map階段主要負(fù)責(zé)將輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和轉(zhuǎn)換，Reduce階段則負(fù)責(zé)對(duì)Map階段的輸出進(jìn)行匯總和最終的計(jì)算結(jié)果生成。Partition是可選的分區(qū)操作，用于將數(shù)據(jù)分配到不同的Reduce任務(wù)中；Combine是可選的合并操作，用于在Map端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行局部聚合，減少數(shù)據(jù)傳輸量。所以一定會(huì)有的過(guò)程是Map和Reduce。三、判斷題（共20題，每題1分，共20分）