Gillespie,PageGillespie,Page導(dǎo)言維護(hù)技術(shù)和政策正在改變和發(fā)展，可以說比其他任何學(xué)科都更快。在一些政府項(xiàng)目和行業(yè)中，維修和維修程序和政策是在設(shè)計(jì)后制定的，或只是為了應(yīng)對(duì)不可預(yù)測的維修問題。然而，現(xiàn)在，關(guān)于維護(hù)組織、策略和責(zé)任的新技術(shù)和不斷變化的觀點(diǎn)正在出現(xiàn)。這部分是由于管理層對(duì)設(shè)備故障對(duì)安全、可用性、任務(wù)準(zhǔn)備狀態(tài)和環(huán)境的影響的了解。這些態(tài)度的改變帶來了以可靠性為中心的維修(以可靠性為中心的維修(RCM))策略，試圖解決一系列可靠性問題，以便平衡總體設(shè)備和系統(tǒng)有效性的改進(jìn)以及程序生命周期成本(LCC)的控制。以可靠性為中心的維修(RCM)模型使用預(yù)防性維修(PM)、故障運(yùn)行(RTF)和基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)，以綜合方式增加設(shè)備在預(yù)測的生命周期內(nèi)以所需方式以最小限度的維修而起作用的概率?；跔顟B(tài)的維修(Condition-basedMaintenance,CBM)模型可分為預(yù)測維修(PredictiveMaintenance,PdM)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(Real-timeMonitoring,RTM)兩個(gè)要素，它們是基于狀態(tài)的維修(Condition-basedMaintenance,CBM)技術(shù)的支柱。然而，在實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)方面存在困難，因?yàn)槌跏纪顿Y成本可能過高。在完全可靠性和以可靠性為中心的維修(RCM)分析完成后使用的基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)將為方案提供最大的投資回報(bào)(ROI)。理想地，基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)在設(shè)計(jì)和開發(fā)階段中實(shí)現(xiàn)，并且在整個(gè)生命周期中進(jìn)行匹配。然而，在現(xiàn)場系統(tǒng)中實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。軍事部門與國防后勤局(DLA)一道，開始積極推行基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略和技術(shù)，以優(yōu)化生命周期成本和系統(tǒng)的可用性。基于性能的保障(PBL)LIAS也由國防部長辦公室建立，作為支持系統(tǒng)獲取和運(yùn)行的方式。這些合同背后的想法是，工業(yè)將通過使用特殊的技術(shù)和模型來優(yōu)化和提高工業(yè)利潤，從而達(dá)到政府的業(yè)績目標(biāo)。在基于性能的保障(PBL)合同中，利用健全的基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)，工業(yè)可以優(yōu)化這些合同的獲利能力，但是只有當(dāng)初始資本存在投資回報(bào)(ROI)時(shí)才能實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略。當(dāng)基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)作為基于性能的保障(PBL)訂約政策的一部分得到獎(jiǎng)勵(lì)時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)政府提高競爭和減少生命周期成本(LCC)。本教程將討論基于狀態(tài)的維修（CBM）的歷史，作為以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）的子集，并演變?yōu)榛跔顟B(tài)的維修（CBM）Plus（CBM+）。將介紹實(shí)施基于狀態(tài)的維修（CBM）的積極和消極方面及障礙，以及擬議的基于狀態(tài)的維修（CBM）方法和時(shí)間表。最后，討論了在基于性能的保障(PBL)合同中實(shí)施基于條件維護(hù)(CBM)的積極和消極影響，詳細(xì)闡述了確保實(shí)現(xiàn)基于條件維護(hù)(CBM)和基于性能的保障(PBL)合同目標(biāo)的行業(yè)和政府途徑。我國發(fā)展簡史維修技術(shù)從20世紀(jì)40年代發(fā)展到今天?；跔顟B(tài)的維修(Condition-basedMaintenance,CBM)是一種主動(dòng)管理設(shè)備健康狀況的維修技術(shù)，通過僅在需要時(shí)和最適的時(shí)候進(jìn)行維修來優(yōu)化維修，從而改善整個(gè)系統(tǒng)和設(shè)備的可用性和安全性，同時(shí)降低運(yùn)行成本。不首先討論以可靠性為中心的維修(RCM)的維修技術(shù)的概念和歷史，就不能談?wù)摶跔顟B(tài)的維修(CBM)。以可靠性為中心的維修概念與歷史隨著維修世界不斷變化，以可靠性為中心的維修(RCM)模型得到了發(fā)展，管理人員開始理解并承認(rèn)設(shè)備故障對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、可用性和投資回報(bào)率(ROI)的影響。圖1顯示了以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)模型[1]的框圖。第一代維護(hù)技術(shù)是少數(shù)，如果有的話，并且一個(gè)運(yùn)行到失?。≧TF）或“修復(fù)它時(shí)”的理論是標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)時(shí)的工業(yè)高度機(jī)械化，設(shè)備簡單，在許多情況下設(shè)計(jì)過度。這使得系統(tǒng)可靠且易于修理。除了簡單的清潔、維護(hù)和潤滑之外，幾乎不需要系統(tǒng)維護(hù)[2]。下一代的維修技術(shù)由對(duì)貨物的需求演變而來，而工業(yè)人力資源的可用性在第二次世界大戰(zhàn)期間急劇下降。所有類型的機(jī)器都更加龐大和復(fù)雜。隨著工業(yè)開始依賴這些機(jī)器，停機(jī)時(shí)間變得更加令人關(guān)切，因?yàn)樗蓄愋偷呢浳锏难b配線將隨著系統(tǒng)故障而停機(jī)，從而影響貨物的盈利能力。維修費(fèi)用開始急劇增加，維修費(fèi)用成為造成總體業(yè)務(wù)費(fèi)用的最重要因素之一，如果不是最重要的話。這帶來了當(dāng)前和最普遍的維修技術(shù)慣例，包括大修和維修規(guī)劃系統(tǒng)[2]，這些維修技術(shù)所依據(jù)的理論是，隨著設(shè)備老化，它更有可能失敗。典型的故障量度是(并且可論證地仍然是)設(shè)備平均故障時(shí)間(MTTF)，其提供了基于操作時(shí)間的故障概率曲線。這種故障度量支持一種觀點(diǎn)，即系統(tǒng)在使用壽命的任何時(shí)候都可以“隨機(jī)”故障。這表示浴缸曲線中的水平線。這些類型的維護(hù)技術(shù)(稱為預(yù)防性維護(hù)(PM))通常利用平均故障時(shí)間(MTTF)或平均故障時(shí)間(MTTF)的倒數(shù)、故障率(λ)或威布爾形狀(β)和尺度(η)參數(shù)，連同維護(hù)程序和可維護(hù)性度量，包括平均修整到修復(fù)(MTTR)，以預(yù)測何時(shí)應(yīng)當(dāng)進(jìn)行維護(hù)活動(dòng)來改善可用性或正常運(yùn)行時(shí)間。在這種維護(hù)技術(shù)中，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行大修或更換一段曲調(diào)后可能失效的部件，旨在優(yōu)化和提高“浴缸”曲線開始顯示故障增加或壽命終止時(shí)的可用性。在此之前或在系統(tǒng)的使用壽命期間執(zhí)行維護(hù)或大修將極不可能優(yōu)化可用性，并且可能傾向于增加可維護(hù)性成本。圖2是工業(yè)界公認(rèn)的圖表，顯示了預(yù)防性維修(PM)的頻率和總成本之間的定性關(guān)系[2]，這些類型的預(yù)防性維修(PM)技術(shù)的例外情況將是當(dāng)設(shè)備故障具有極端安全后果時(shí)，如在核電工業(yè)中。在這些情況下，預(yù)防性維護(hù)(PM)的成本通常是次要因素。圖2.維修間隔與成本之間的時(shí)間確定預(yù)防性維修(PM)的成本/效益比可能有困難。雖然增加維護(hù)間隔將幾乎立即降低總體成本，但是在設(shè)備更換和維修成本和停機(jī)時(shí)間增加之前，在很久以后不會(huì)看到增加該間隔的負(fù)面結(jié)果，并且擦除短期節(jié)省[2]，然而，單獨(dú)預(yù)防性維護(hù)(PM)技術(shù)確實(shí)有助于改善系統(tǒng)可用性并趨于最小化維護(hù)成本；新的研究改變了我們對(duì)設(shè)備老化和失效的信念和理解。越來越明顯的是，設(shè)備運(yùn)行年限與失效可能性之間的聯(lián)系正在減少。隨著我們的決策支持工具和數(shù)據(jù)分析工具變得越來越復(fù)雜，并且我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)更加強(qiáng)調(diào)高可靠性和可維護(hù)性，我們的設(shè)備可靠性和可維護(hù)性建模也必須發(fā)展。利用基于狀態(tài)的維修（CBM）技術(shù)，不僅可以幫助我們的可靠性和可維護(hù)性建模。但是減少了整個(gè)系統(tǒng)的停機(jī)時(shí)間。基于狀態(tài)的維修(CBM)歷史基于狀態(tài)的維修（CBM）不是一種新的維護(hù)技術(shù)。第一代出現(xiàn)在1940年代后期，由里奧格蘭德鐵路公司實(shí)施。每當(dāng)在發(fā)動(dòng)機(jī)油中檢測到乙二醇或燃料時(shí)，公司通過進(jìn)行維修，取得了經(jīng)濟(jì)上的成功，并減少了發(fā)動(dòng)機(jī)故障。美國陸軍對(duì)相對(duì)容易改善實(shí)物資產(chǎn)供應(yīng)情況印象深刻，采用了這些技術(shù)并發(fā)展了其他技術(shù)。在20世紀(jì)50年代、60年代和70年代初期，新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)開始提供培訓(xùn)、產(chǎn)品和服務(wù)，這些被稱為“預(yù)測性維護(hù)”[3]，下一代基于狀態(tài)的維修(CBM)恰逢“信息時(shí)代”的到來?！凹夹g(shù)企業(yè)家推測，如果簡單的物理測量，如振動(dòng)幅度或油粘度，能夠提供這種有益的好處，那么在計(jì)算機(jī)中收集數(shù)據(jù)并過度調(diào)整這些數(shù)據(jù)，將可能對(duì)機(jī)器的健康狀況提供更深入的了解。因此，在20世紀(jì)80年代和90年代，在整個(gè)工業(yè)世界的維修車間中，計(jì)算機(jī)、軟件和數(shù)據(jù)收集器的使用急劇增加[3]。這是當(dāng)前對(duì)基于狀態(tài)的維修（CBM）的理解和應(yīng)用，這將在本教程中討論。CBM元素和技術(shù)基于狀態(tài)的維修(CBM)是滿足諸如：潛在的失敗是明確的故障間隔可識(shí)別維護(hù)任務(wù)間隔小于故障間隔并且物理上是可能的。發(fā)現(xiàn)潛在故障與發(fā)生功能故障之間的時(shí)間足夠長，以便采取維護(hù)動(dòng)作來避免、消除或最小化故障模式的后果[4]，預(yù)防性維修(PM)處理與年齡相關(guān)的故障概率，基于狀態(tài)的維修(CBM)處理可以通過一個(gè)或幾個(gè)指示器測量的故障[5]，當(dāng)在基于狀態(tài)的維修(CBM)環(huán)境中應(yīng)用維修努力(人員、過程和工具)時(shí)，維修基于設(shè)備的實(shí)際狀況相對(duì)于設(shè)備的年齡，因此，狀況良好的設(shè)備不需要像設(shè)備那樣頻繁地維護(hù)，因?yàn)樵O(shè)備已經(jīng)達(dá)到預(yù)計(jì)的退化壽命?；跔顟B(tài)的維修(Condition-basedMaintenance，CBM)的核心是利用測試設(shè)備或統(tǒng)計(jì)建模數(shù)據(jù)來預(yù)測設(shè)備的狀況[2]，基于狀態(tài)的維修(Condition-basedMaintenance，CBM)應(yīng)用的愿景是使設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎零的故障。這將將傳統(tǒng)的維護(hù)實(shí)踐從運(yùn)行到失?。≧TF）轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測性維護(hù)（PdM）和防止故障?；跔顟B(tài)的維修（CBM）利用故障歷史來預(yù)測故障發(fā)生之前，防止未來的故障發(fā)生在維修費(fèi)用高昂、操作受到影響的領(lǐng)域?；跔顟B(tài)的維修(CBM)元素：實(shí)時(shí)監(jiān)測(RTM)實(shí)時(shí)監(jiān)測（RTM）監(jiān)測是基于這樣的想法：設(shè)備可以在保持服務(wù)的同時(shí)被評(píng)估，這將降低總的維護(hù)成本。例如，可以基于諸如溫度、冷卻氣體密度、軸承振動(dòng)、潤滑油狀況等許多參數(shù)實(shí)時(shí)地監(jiān)測發(fā)電機(jī)[6]，對(duì)所收集的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析允許診斷即將發(fā)生的故障。這些故障(也稱為初始故障)不能由人類感知來預(yù)測[2]，諸如斷路器、繼電器和開關(guān)的其它設(shè)備不能容易地利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(RTM)技術(shù)來評(píng)估[6]，實(shí)時(shí)監(jiān)測(RTM)的有效候選者必須滿足以下兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)：設(shè)備必須足夠重要或昂貴，足以保證監(jiān)控硬件和軟件的成本、購買和安裝。監(jiān)測參數(shù)的分析必須提供有意義的診斷和預(yù)測[2]，基于狀態(tài)的維修(CBM)元素：預(yù)測性維護(hù)(PdM)預(yù)測性維護(hù)(PdM)趨勢(shì)技術(shù)已經(jīng)被用于確認(rèn)先前基于專家意見的維護(hù)決策[6]，預(yù)測性維護(hù)(PdM)使用從預(yù)防性維護(hù)(PM)技術(shù)獲得的測試結(jié)果。評(píng)估統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，并且發(fā)展預(yù)測以指示需要增加、減少或甚至消除維護(hù)間隔[2]，雖然這些技術(shù)經(jīng)常發(fā)現(xiàn)可能尚未識(shí)別的問題。由于需要[6]的附加分析，預(yù)測性維護(hù)(PdM)實(shí)際上可能稍微增加某些設(shè)備的日常維護(hù)成本，CBM進(jìn)化到CBM+目前的國防部（DoD）倡議被稱為CBM+。美國國防部CBM+“致力于將檢查和定期更換故障策略推向基于狀態(tài)的維修（CBM）（以提高安全準(zhǔn)備狀態(tài)和成本）。美國國防部CBM+擴(kuò)大了這一定義，包括交互培訓(xùn)、項(xiàng)目獨(dú)特識(shí)別和綜合信息系統(tǒng)等技術(shù)[4]”CBM+中的所有活動(dòng)可以分為三類：基于狀態(tài)的維修（CBM）分析工具，比如以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）和故障模式。故障模式影響和危害性分析(FMECA)、基于狀態(tài)的維修(CBM)使能器，諸如主動(dòng)或被動(dòng)傳感器，以及基于狀態(tài)的維修(CBM)輔助使能器，諸如重新設(shè)計(jì)去除不能監(jiān)視的故障模式的系統(tǒng)。以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）使用基于狀態(tài)的維修（CBM）作為故障管理策略，而CBM+則側(cè)重于提供允許基于狀態(tài)的維修（CBM）所需的支持。這些以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)、基于狀態(tài)的維修(CBM)和CBM+策略如圖3[4]所示，所應(yīng)用的CBM+策略允許基于可靠集中維護(hù)(RCM)分析和技術(shù)以及其他啟用過程和技術(shù)所提供的需求證據(jù)來執(zhí)行維護(hù)。根據(jù)國防部CBM+指南，“CBM+使用系統(tǒng)工程方法收集數(shù)據(jù)，支持分析，并支持系統(tǒng)的決策過程購置、維持，以及行動(dòng)?！盋BM+的范圍從通過改進(jìn)診斷和預(yù)測或類似方法來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，到培養(yǎng)和開發(fā)新的保障概念，如預(yù)期維護(hù)CBM+所包括的技術(shù)和戰(zhàn)略范圍很廣，可能難以集中精力于核心戰(zhàn)略或目標(biāo)。基于狀態(tài)的維修（Condition-basedMaintenance，CBM）概念鼓勵(lì)了系統(tǒng)支持的需求驅(qū)動(dòng)方法，并形成了CBM+的基礎(chǔ)?！案郊印敝荚诎ㄍㄟ^以下途徑可能進(jìn)行的各種設(shè)備和維護(hù)過程改進(jìn)：采用更有紀(jì)律的維修規(guī)劃方法傳感器技術(shù)的發(fā)展更好的維護(hù)收集和分析技術(shù)功能更強(qiáng)、用戶友好的維護(hù)輔助設(shè)備將維修和其他后勤系統(tǒng)納入方案結(jié)構(gòu)CBM+的基本要素CBM+元素可以分為兩大類：業(yè)務(wù)/管理和技術(shù)。這些類別中有六個(gè)主要分組。所列前三個(gè)屬于業(yè)務(wù)/管理類別，后三個(gè)屬于技術(shù)類別。政策和理論在國防部副部長幫辦（后勤和裝備準(zhǔn)備）于2002年11月簽署的備忘錄中，CBM+將被“實(shí)施，以提高維護(hù)敏捷性和響應(yīng)性，增加操作可用性，并減少生命周期總擁有成本”。國防部（DoD）的活動(dòng)應(yīng)當(dāng)通過建立適當(dāng)?shù)牧鞒?、程序、技術(shù)能力、信息系統(tǒng)和后勤概念，為系統(tǒng)的維護(hù)和支持建立一個(gè)CBM+環(huán)境。業(yè)務(wù)RCM(戰(zhàn)略)CBM+的基礎(chǔ)是注重改進(jìn)維修業(yè)務(wù)流程，目標(biāo)是提高維修效能，從而提高業(yè)務(wù)性能。確定業(yè)務(wù)需求和戰(zhàn)略是CBM+這一要素的關(guān)鍵。流程應(yīng)該增加價(jià)值，防止不必要的維護(hù)活動(dòng)，并提高有效性和效率。一旦開發(fā)CBM+業(yè)務(wù)案例，它就成為驗(yàn)證和支持CBM+需求的必要工具。以可靠性為中心的維修(RCM)關(guān)系如前所述，以可靠性為中心的維修(RCM)與CBM+之間存在著密切的關(guān)系。以可靠性為中心的維修（RCM）分析方法幫助維修和后勤經(jīng)理識(shí)別潛在的故障并支持選擇可行的行動(dòng)路線。以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）工具幫助定義最佳故障管理策略，并為CBM+策略的實(shí)現(xiàn)提供業(yè)務(wù)案例的投入。硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施工具當(dāng)測量設(shè)備狀況時(shí)，基于來自傳感器或感測系統(tǒng)的輸入來確定特定系統(tǒng)或組件的理想操作健康。該信息在硬件、軟件和相關(guān)工具的基礎(chǔ)設(shè)施中使用，以做出維護(hù)或操作使用決策。要充分實(shí)現(xiàn)建立信任措施+的好處，就需要建立綜合基礎(chǔ)設(shè)施來支持。CBM+體系結(jié)構(gòu)CBM+概念、政策、程序、實(shí)踐、系統(tǒng)和技術(shù)需要跨功能、組織和物理邊界的集成、連通性和共同目標(biāo)。建立信任措施+各組成部分的復(fù)雜性和多樣性要求有一個(gè)結(jié)構(gòu)化的計(jì)劃，以確保在合理的時(shí)限內(nèi)完整和有效地執(zhí)行所有必要內(nèi)容。架構(gòu)表示可以提供整體視圖和機(jī)制，以允許設(shè)計(jì)和開發(fā)的執(zhí)行，以及向管理者、客戶和利益攸關(guān)者傳達(dá)主動(dòng)目標(biāo)。開放系統(tǒng)和數(shù)據(jù)RCM(戰(zhàn)略)“開放系統(tǒng)”一詞是指根據(jù)供應(yīng)商和設(shè)備相互依賴的行業(yè)和政府標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)硬件、軟件和業(yè)務(wù)流程。開放系統(tǒng)概念對(duì)CBM+是必不可少的，因?yàn)槿鎸?shí)現(xiàn)通常將在包括不同的傳感器技術(shù)、多個(gè)信息系統(tǒng)、不同的數(shù)據(jù)模型、跨組織邊界的收集機(jī)制和不同的企業(yè)系統(tǒng)環(huán)境的環(huán)境中執(zhí)行。為了幫助集成該組件，由國際標(biāo)準(zhǔn)化組織(ISO)建立了許多與基于狀態(tài)的維修(CBM)相關(guān)的實(shí)用標(biāo)準(zhǔn)。電子電氣工程師學(xué)會(huì)（IEEE）和汽車工程師學(xué)會(huì)（SAE）。機(jī)械信息管理開放系統(tǒng)聯(lián)盟（MIMOSA）也建立了支持狀態(tài)監(jiān)測的規(guī)范和數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)戰(zhàn)略對(duì)CBM+也很重要。數(shù)據(jù)管理的程度將取決于所需的健康評(píng)估和預(yù)測活動(dòng)的數(shù)量。存在用于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交換的許多可能方法，并且聚合可能發(fā)生在整個(gè)系統(tǒng)中。數(shù)據(jù)收集策略包括趨勢(shì)分析、模式識(shí)別、根據(jù)界限和范圍進(jìn)行測試以及統(tǒng)計(jì)分析。CBM+EnablersCBM+使能器是允許CBM+策略獲得成功結(jié)果的工具、設(shè)備和技術(shù)。這些使能器有幾個(gè)示例，包括傳感器和算法、數(shù)據(jù)收集、維護(hù)信息系統(tǒng)、信息工具、工程分析和系統(tǒng)集成，如圖4所示。圖4.CBM+Enablers實(shí)例?（傳感器）包括與平臺(tái)接口的機(jī)載、嵌入式或機(jī)外便攜式設(shè)備，以及便于分析的軟件程序。理想地，傳感器具有低故障率和在數(shù)據(jù)測量中的高置信度。數(shù)據(jù)收集使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析能夠確定故障指示和異常性能。數(shù)據(jù)收集可以在系統(tǒng)內(nèi)，如在數(shù)據(jù)總線或可編程邏輯控制器(PLC)中。在系統(tǒng)級(jí)或組織級(jí)的數(shù)據(jù)收集包括收集數(shù)據(jù)，例如備件訂購的頻率(和成本)以及這些訂購的目的地的時(shí)間和地點(diǎn)。作為一個(gè)非系統(tǒng)?；蛘咴谥虚g或倉庫級(jí)，數(shù)據(jù)收集可以包括質(zhì)量控制問題、支持設(shè)備要求和倉庫支持可用性。維護(hù)信息系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)工具識(shí)別上線報(bào)告/記錄和下線支持。換句話說，實(shí)現(xiàn)諸如計(jì)算機(jī)化維護(hù)管理系統(tǒng)(CMMS)之類的工具來跟蹤維護(hù)和校準(zhǔn)活動(dòng)能夠通過跟蹤預(yù)防性維護(hù)(PM)、非計(jì)劃維護(hù)和校準(zhǔn)來使CBM+策略成為可能。支助還應(yīng)包括對(duì)維修人員進(jìn)行計(jì)算機(jī)化維修管理系統(tǒng)使用的培訓(xùn)。信息工具可以通過提供交互式電子技術(shù)手冊(cè)(lETM)來實(shí)現(xiàn)建立信任措施+戰(zhàn)略。便攜式維修輔助設(shè)備（PMA）和計(jì)算機(jī)、自動(dòng)識(shí)別技術(shù)（自動(dòng)識(shí)別技術(shù)（AIT））以及向維修員提供的系列化物品管理（SIM）收費(fèi)，以便高效和有效地識(shí)別即將發(fā)生的故障或維修需求。從實(shí)際和類似系統(tǒng)收集的可靠性中心維護(hù)(RCM)分析結(jié)果確定提供維護(hù)計(jì)劃的趨勢(shì)。這些分析屬于CBM+使能器的工程分析范疇。維修計(jì)劃應(yīng)該根據(jù)工程分析而迭代。最后，系統(tǒng)集成通過提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和連接工具的能力將后勤與維護(hù)聯(lián)系起來，以提供更快的響應(yīng)和更好的物質(zhì)支持。這種使能器的一個(gè)例子是將備件和支助設(shè)備的設(shè)備訂單與預(yù)測的維護(hù)或操作活動(dòng)聯(lián)系起來。這些CBM+使能器允許CBM+被適當(dāng)?shù)貙?shí)現(xiàn)以提供最佳結(jié)果。CBM+目標(biāo)和度量CBM+戰(zhàn)略為改進(jìn)業(yè)務(wù)流程提供了機(jī)會(huì)，特別是改進(jìn)了維護(hù)性能，包括提高生產(chǎn)率、縮短維護(hù)周期、降低成本、提高流程質(zhì)量、提高系統(tǒng)可用性、提高設(shè)備可靠性等益處?？紤]到這一點(diǎn)，國防部（DoD）制定了四個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，以確定CBM+的總體生命周期維持影響和結(jié)果。這些指標(biāo)是：材料可用性(MA)-MA是基于材料條件的、能夠在給定時(shí)間執(zhí)行指定任務(wù)的系統(tǒng)的總庫存的百分比。在數(shù)學(xué)上，這表示為操作結(jié)束項(xiàng)目的數(shù)量除以總數(shù)。材料可用性(MA)還指示系統(tǒng)在操作上能夠執(zhí)行指定任務(wù)的時(shí)間百分比。這表示為正常運(yùn)行時(shí)間除以正常運(yùn)行時(shí)間和停機(jī)時(shí)間之和。材料或設(shè)備，可用性是與材料可靠性和所有權(quán)成本的關(guān)鍵系統(tǒng)屬性(KSA)相關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵性能參數(shù)(KPP)。這是綜合產(chǎn)品支持規(guī)劃（IPSP）戰(zhàn)略或綜合后勤支持（ILS）戰(zhàn)略的一部分。陸軍規(guī)章700-727。材料可靠性(MR)-MR是系統(tǒng)將在特定間隔內(nèi)不失效地執(zhí)行其預(yù)期功能的概率的度量。材料可靠性（MR）通常用MTBF來表示，當(dāng)系統(tǒng)處于設(shè)計(jì)狀態(tài)或非操作時(shí)。一旦操作，可以通過將實(shí)際操作角除以特定間隔期間觀察到的故障數(shù)目來測量材料可靠性(MR)。所有權(quán)成本（OC）-OC通過確保與材料可靠性（MR）相關(guān)的運(yùn)營和保持（O&S）成本在作出設(shè)計(jì)和運(yùn)營決策時(shí)得到考慮，來平衡維持解決方案。平均停機(jī)時(shí)間(MDT)-MDT是將組件恢復(fù)到其完全操作能力所需的平均總時(shí)間。MDT包括從報(bào)告組件故障或無任務(wù)能力(NMC)狀態(tài)到將組件送回操作或生產(chǎn)以完全具備任務(wù)能力(FMC)狀態(tài)操作的時(shí)間。MDT是作戰(zhàn)可用性（Ao）中的一個(gè)重要度量。因此。MDT可以擴(kuò)展到以部分任務(wù)能力狀態(tài)(PMC)運(yùn)作的組成部分，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有業(yè)務(wù)需求。例如，一個(gè)具有四個(gè)發(fā)電機(jī)的系統(tǒng)可能能夠滿足任務(wù)要求，只有兩個(gè)發(fā)電機(jī)運(yùn)行，第三個(gè)發(fā)電機(jī)處于備用狀態(tài)。第四個(gè)發(fā)電機(jī)的故障將給予系統(tǒng)部分任務(wù)能力(PMC)狀態(tài)，但不影響操作可用性，從而允許操作繼續(xù)。CBM+目標(biāo)與這些生命周期持續(xù)度量之間的關(guān)系如圖5所示。CBM/CBM+的好處、困難和挑戰(zhàn)可以說，實(shí)施基于狀態(tài)的維修（CBM）戰(zhàn)略最重要的積極影響之一是，故障和維護(hù)活動(dòng)中準(zhǔn)確、高效和有效的信息能夠幫助做出知情和最佳的管理決策。這通常導(dǎo)致維修和后勤支助包的占用更小，具有更有效的維修、最佳的系統(tǒng)準(zhǔn)備狀態(tài)和節(jié)省成本。CBM+側(cè)重于應(yīng)用技術(shù)，提高維護(hù)能力和業(yè)務(wù)流程，補(bǔ)充和加強(qiáng)可靠性分析工作，包括整合支持要素，以便加強(qiáng)以維護(hù)為中心的后勤系統(tǒng)應(yīng)對(duì)措施，以及設(shè)施對(duì)即將發(fā)生的故障進(jìn)行更準(zhǔn)確的預(yù)測，從而大大節(jié)省費(fèi)用和提高系統(tǒng)可用性。相反，基于狀態(tài)的維修（CBM）的最大缺點(diǎn)可能是初始底線。與初步實(shí)施建立信任措施/建立信任措施+戰(zhàn)略有關(guān)的費(fèi)用對(duì)某些方案來說可能令人望而卻步。實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)和策略可能意味著新的工具、測試設(shè)備和/或嵌入式機(jī)載診斷。雖然最初，維修和后勤成本可能在短期(1-2年)增加，但如果CBM/CBM+得到正確實(shí)施，則系統(tǒng)后勤、操作和維修足跡的總體成本比沒有CBM/CBM+戰(zhàn)略應(yīng)用時(shí)要低。然而，這是國防部（DoD）通常為短期預(yù)算的一個(gè)長期目標(biāo)，根據(jù)每年分配的資金水平每次編制一至兩年（或幾個(gè)月）。這使得對(duì)建立信任措施/建立信任措施+方法的初步投資對(duì)管理人員來說不太合適。即使國防部（DoD）的政策要求實(shí)施CBM/CBM+戰(zhàn)略，CBM/CBM+也必須“買單”進(jìn)入該計(jì)劃。這種CBM/CBM+實(shí)施的成本可以遍布整個(gè)類似系統(tǒng)的機(jī)隊(duì)，例如，來自所有服務(wù)的航空器、陸軍、空軍、以及海軍/海軍陸戰(zhàn)隊(duì)，或者甚至服務(wù)內(nèi)的類似飛機(jī)?；跔顟B(tài)的維修(CBM)基于來自診斷傳感器和設(shè)備的設(shè)備狀態(tài)的近實(shí)時(shí)評(píng)估來識(shí)別維護(hù)動(dòng)作。從傳感器收集的數(shù)據(jù)，例如健康和使用監(jiān)測系統(tǒng)，被分析并轉(zhuǎn)換成預(yù)測趨勢(shì)或度量，該預(yù)測趨勢(shì)或度量可以預(yù)測何時(shí)發(fā)生組件故障和/或識(shí)別可能需要重新設(shè)計(jì)或替換以降低故障率的組件。如果機(jī)隊(duì)需要共同使用類似系統(tǒng)的物品和數(shù)據(jù)，后勤足跡和成本將大大減少?；跔顟B(tài)的維修（Condition-basedMaintenance，CBM）的另一個(gè)實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)是開發(fā)信息、知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)，以幫助計(jì)劃和管理對(duì)現(xiàn)有計(jì)劃和未來的收購以及系統(tǒng)設(shè)計(jì)和開發(fā)進(jìn)行必要的改變。然而，一旦建立，可靠性或后勤工程師就可以在設(shè)計(jì)階段支持CBM/CBM+插入，認(rèn)識(shí)到在成本有效的情況下修改遺留系統(tǒng)的機(jī)會(huì)，并且更好地傳達(dá)操作準(zhǔn)備效果、后勤效益和投資回報(bào)(ROI)，以證明CBM+實(shí)施的成本是合理的。在遺留系統(tǒng)和新購置系統(tǒng)中實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)可能構(gòu)成重大挑戰(zhàn)。具體問題包括安裝機(jī)載或嵌入式傳感器、現(xiàn)有通信和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫能力不足，可能妨礙數(shù)據(jù)收集和故障狀況分析、非機(jī)載或手動(dòng)數(shù)據(jù)收集和分析，這些能力可能不如要求那么全面，可能給已經(jīng)過度工作的維護(hù)人員造成負(fù)擔(dān)。遺留數(shù)據(jù)系統(tǒng)可能不夠。在向現(xiàn)有系統(tǒng)添加基于狀態(tài)的維修(CBM)時(shí)，應(yīng)當(dāng)集中精力通過最大限度地應(yīng)用通用健康管理軟件和標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)(即COTS解決方案)來標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理技術(shù)。CBM/CBM+專注于確定操作完成前的維護(hù)需求，然后讓維護(hù)人員有效和高效地響應(yīng)該需求。在實(shí)施基于狀態(tài)的維修（CBM）策略時(shí)，維修人員是設(shè)備維修成功實(shí)施的關(guān)鍵。維修人員需要訓(xùn)練有素，消息靈通，裝備精良，并得到良好的支持。這是CBM+超過傳統(tǒng)的基于狀態(tài)的維修(CBM)策略的地方，通過確保執(zhí)行維護(hù)培訓(xùn)。無論執(zhí)行什么維護(hù)和后勤策略，以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）、基于狀態(tài)的維修（CBM）和CBM+，成功的關(guān)鍵是保持者。管理可以支持戰(zhàn)略，維修和后勤工程師可以推薦維修活動(dòng)、程序和工作流程，但是如果沒有維修人員的買入，這些戰(zhàn)略和技術(shù)都不會(huì)成功。CBM/CBM+策略、活動(dòng)和時(shí)間線已經(jīng)反復(fù)證明，在設(shè)計(jì)和采購系統(tǒng)或設(shè)備期間制定了最有效和最有效的維修計(jì)劃，因?yàn)檎_的工藝和技術(shù)被預(yù)先納入。重新設(shè)計(jì)工作代價(jià)高昂，在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)執(zhí)行新的維護(hù)計(jì)劃也十分昂貴。然而，如前所述，由于基于狀態(tài)的維修(CBM)而實(shí)施新的維修政策的初始成本影響不應(yīng)阻止任何維修或后勤從業(yè)人員或經(jīng)理在可能時(shí)以及長期收益超過短期支出時(shí)利用基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略和機(jī)會(huì)。圖6描述了三個(gè)階段的基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)現(xiàn)，這三個(gè)階段是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)生命周期設(shè)計(jì)和采購戰(zhàn)略的補(bǔ)充：規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)和操作。在此將討論基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)現(xiàn)的時(shí)間表。還應(yīng)當(dāng)指出，本教程將討論CBM+的方法和方法，因?yàn)樗⑶易髡哒J(rèn)為，增強(qiáng)了健全基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略的所有方面?；跔顟B(tài)的維修（CBM）將從此開始參考CBM+方法?；跔顟B(tài)的維修(CBM)規(guī)劃的初步工作應(yīng)側(cè)重于熟悉基于狀態(tài)的維修(CBM)概念，確保各級(jí)管理層和雇員，特別是維護(hù)人員，了解基于狀態(tài)的維修(CBM)，并支持基于狀態(tài)的維修(CBM)的目標(biāo)和規(guī)劃，并制定啟動(dòng)這項(xiàng)工作所需的基本步驟。與所有初步努力一樣，變革管理是關(guān)鍵。而自下而上的“買進(jìn)”可能比自上而下強(qiáng)制變革更有效。獲得管理支助隨著基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略和技術(shù)越來越流行，并證明其對(duì)許多方案、系統(tǒng)和設(shè)備的操作和維持成本的長期影響，可能更容易獲得這種支持。許多后勤經(jīng)理不同程度地接受基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略，但可能不熟悉執(zhí)行這些戰(zhàn)略以實(shí)現(xiàn)成果所需的具體變化。這使得基于狀態(tài)的維修（CBM）倡導(dǎo)者扮演了基于狀態(tài)的維修（CBM）宣傳員的角色。具備高素質(zhì)的交流技能、精力和知識(shí)，在狀態(tài)維修(Condition-basedMaintenance,CBM)策略中應(yīng)用，是狀態(tài)維修(Condition-basedMaintenance,CBM)公關(guān)人員必須具備的。確保管理層得到適當(dāng)數(shù)量的、有正確推理的簡報(bào)，對(duì)于克服這一障礙至關(guān)重要。首先獲得維修技術(shù)員“買入”可能有助于這一步。與后勤或維護(hù)經(jīng)理相比，維護(hù)技術(shù)人員可以更好地量化系統(tǒng)停機(jī)時(shí)間、供應(yīng)鏈問題、支持設(shè)備問題和維護(hù)問題的影響。隨著基于狀態(tài)的維修（CBM）倡議的進(jìn)展，這對(duì)管理人員了解人員和資金影響也特別重要。以可靠性為中心的維修及其可靠性分析可靠性分析應(yīng)考慮時(shí)間與故障、系統(tǒng)性能和系統(tǒng)生命周期成本之間的權(quán)衡。基于狀態(tài)的維修（CBM）所需的主要分析類型包括：以可靠性為中心的維護(hù)（RCM）、FMECA和故障樹分析（FTA）。還應(yīng)該考慮一種具有可靠性模塊(RBD)和重要性度量分析(IMA)的方法，以便確定那些對(duì)系統(tǒng)不可用性貢獻(xiàn)最高的組件。這種方法在前一篇論文[7]中描述，并且可以幫助量化組件故障貢獻(xiàn)和對(duì)投資回報(bào)(ROI)的影響。雖然沒有明確指出。a維修水平分析(LORA)還可以確定總體維修結(jié)構(gòu)，并基于成本考慮和業(yè)務(wù)準(zhǔn)備情況確定將替換、修理或丟棄物品的位置。成立基于狀態(tài)的維修小組整個(gè)國防部（國防部）和工業(yè)，綜合產(chǎn)品或過程小組（IPT）是收集完成基于狀態(tài)的維修（CBM）倡議所需的人員和技能的有效方式?；跔顟B(tài)的維修(Condition-basedMaintenance,CBM)不是一個(gè)一維學(xué)科，因此，僅僅將注意力集中在基于狀態(tài)的維修(Condition-basedMaintenance,CBM)的一個(gè)方面(例如傳感器技術(shù))的人員引入，將不能提供有效實(shí)施所需的一系列專門知識(shí)?；跔顟B(tài)的維修(CBM)IPT至少應(yīng)包括系統(tǒng)工程、可靠性工程、安全、數(shù)據(jù)管理、供應(yīng)鏈管理、維護(hù)和后勤工程以及培訓(xùn)和認(rèn)證。還應(yīng)包括明確了解與每一項(xiàng)有關(guān)的費(fèi)用以及預(yù)算編制和供資的人員。識(shí)別基于狀態(tài)的維修(CBM)目標(biāo)應(yīng)用在許多情況下，如前所述，基于狀態(tài)的維修（CBM）可能需要維護(hù)組織大量的前期資金和資源。因此，基于狀態(tài)的維修(CBM)倡導(dǎo)者應(yīng)選擇性地關(guān)注具有預(yù)期高投資回報(bào)率(ROI)的設(shè)備，以提高性能、改善系統(tǒng)壽命、提高維護(hù)能力以及全面降低生命周期資源成本。這就是可靠性分析，特別是上述RBD和重要性度量分析(IMA)將提供重要輸入的地方，而不管實(shí)現(xiàn)是用于新獲取還是遺留程序。其他目標(biāo)區(qū)域可以在維護(hù)工作量或支助設(shè)備需求最大的系統(tǒng)中。完成概念證明小規(guī)模示范主要基于狀態(tài)的維修（CBM）方法和技術(shù)是明智的，以證明實(shí)施主要基于狀態(tài)的維修（CBM）的時(shí)間和資金資源是合理的。示范基于狀態(tài)的維修（CBM）計(jì)劃的方法和技術(shù)，使管理人員對(duì)未來成功的可能性有更高的信心。測試結(jié)果的文件記錄將為今后的執(zhí)行和供資提供支持。準(zhǔn)備基于狀態(tài)的維修(CBM)執(zhí)行計(jì)劃“基于狀態(tài)的維修（CBM）計(jì)劃”的格式應(yīng)包括關(guān)于基于狀態(tài)的維修（CBM）應(yīng)用的計(jì)劃范圍的全面說明、主要維修活動(dòng)的一般可支持性目標(biāo)、如何實(shí)現(xiàn)主動(dòng)性目標(biāo)和目的、需求說明和計(jì)劃設(shè)計(jì)方法，確定組織外部及其無法控制的、可能顯著影響目標(biāo)和客觀實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵因素，描述在評(píng)價(jià)進(jìn)展時(shí)擬使用的方案評(píng)價(jià)過程(包括指標(biāo))，以及行動(dòng)計(jì)劃和里程碑。審查新技術(shù)基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)現(xiàn)的最困難的任務(wù)可能是將可用的硬件、軟件和支持技術(shù)解決方案正確地匹配到預(yù)期和未來的維護(hù)過程的要求。需要執(zhí)行決策分析或權(quán)衡分析，以確定針對(duì)成本、時(shí)間和實(shí)現(xiàn)難度的所需能力的最佳解決方案?？紤]到需要滿足功能要求，應(yīng)始終就技術(shù)選擇作出決定。制定數(shù)據(jù)策略這應(yīng)界定管理完成基于條件的分析所需的條件和相關(guān)數(shù)據(jù)的方法和機(jī)制。應(yīng)該完成數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)和交換的架構(gòu)界面視圖。開發(fā)架構(gòu)一旦基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)施計(jì)劃獲得批準(zhǔn)，就應(yīng)該構(gòu)建架構(gòu)視圖、描述和配置文件。管理人員依賴架構(gòu)表示來確定人員培訓(xùn)主題，評(píng)估每個(gè)流程組件的進(jìn)度，重新分配開發(fā)資源，整合不同的流程組件，并向外部評(píng)審人員解釋該舉措的細(xì)節(jié)。設(shè)定壽命循環(huán)度量如前文第4.3節(jié)所述，生命周期維持度量提供了跟蹤基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)現(xiàn)和操作的定量工具。必須制定高級(jí)別診斷指標(biāo)，以確保實(shí)現(xiàn)總體業(yè)績和成本目標(biāo)。量化措施應(yīng)在滿足企業(yè)的戰(zhàn)略需求、個(gè)體客戶的需求、解決內(nèi)部業(yè)務(wù)績效以及解決流程改進(jìn)舉措成果等領(lǐng)域。發(fā)展部署和支持策略基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)施者應(yīng)該定義和制定預(yù)期的部署時(shí)間表，包括預(yù)期的培訓(xùn)和安裝日期。一個(gè)文件齊全、但靈活的部署計(jì)劃是成功的關(guān)鍵。部署計(jì)劃應(yīng)該是迭代的。如果安裝不工作，可以做出回滾努力，嘗試在未來的日期再次安裝。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換將是部署新能力的關(guān)鍵任務(wù)。完成業(yè)務(wù)案例業(yè)務(wù)案例分析(BCA)確定功能性的和輔助性的技術(shù)替代品，并提出在生命周期內(nèi)選擇替代品以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)或管理方向的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)論據(jù)。這是支持管理決策并幫助證明方案和預(yù)算投入合理性的重要工具。開發(fā)資源RCM（戰(zhàn)略）&綜合預(yù)算至關(guān)重要的是，從一開始，基于狀態(tài)的維修（CBM）就與利益相關(guān)者和客戶一起銷售。這需要確定資源和預(yù)算預(yù)期。根據(jù)采用基于狀態(tài)的維修（CBM）倡議的地方，適用的資金可能來自研究與開發(fā)、采購、或運(yùn)營和維護(hù)（O&M）撥款?；跔顟B(tài)的維修（CBM）管理人員應(yīng)確保盡早將經(jīng)過驗(yàn)證的資源納入采購需求文件。時(shí)間表圖7.規(guī)劃和技術(shù)選擇階段時(shí)間表規(guī)劃和技術(shù)選擇階段時(shí)間表時(shí)間表圖7.規(guī)劃和技術(shù)選擇階段時(shí)間表許多過程步驟可以同時(shí)執(zhí)行，而其它步驟應(yīng)當(dāng)在某些步驟之前完成。例如，目標(biāo)應(yīng)用的識(shí)別應(yīng)當(dāng)僅在以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)和可靠性分析的后半部分期間完成，從而可以基于其對(duì)高維護(hù)成本或其它重要因素的最顯著貢獻(xiàn)來確定最優(yōu)應(yīng)用。同樣，管理支助，以及資源戰(zhàn)略和綜合預(yù)算制訂，應(yīng)該是一個(gè)持續(xù)不斷的反復(fù)努力。隨著通過數(shù)據(jù)戰(zhàn)略開發(fā)和新技術(shù)審查制定更多細(xì)節(jié)，應(yīng)更新管理層，并尋求批準(zhǔn)從基于狀態(tài)的維修(CBM)IPT重新更新。圖7顯示了這個(gè)時(shí)間線和可以并且應(yīng)該執(zhí)行的各種重疊過程步驟。按月或年份計(jì)算的總時(shí)間表取決于所審查的系統(tǒng)或設(shè)備的復(fù)雜性以及啟動(dòng)規(guī)劃的可用資源。對(duì)于購置階段較不復(fù)雜的系統(tǒng)，這可以從6個(gè)月到9個(gè)月不等，對(duì)于對(duì)條件維修(CBM)戰(zhàn)略進(jìn)行大量管理教育的較復(fù)雜的系統(tǒng)，則可從1年半到2年不等?；跔顟B(tài)的維修(CBM)實(shí)施階段基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)施團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)在規(guī)劃階段取得的成就的基礎(chǔ)上，對(duì)過程變更、技術(shù)插入、組織重組的時(shí)階段實(shí)施進(jìn)行管理。設(shè)備更換。實(shí)施工作應(yīng)根據(jù)規(guī)劃和技術(shù)選擇階段的計(jì)劃里程碑進(jìn)行。以下小節(jié)概述了在執(zhí)行階段將要執(zhí)行的主要活動(dòng)。獲取基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)能力這項(xiàng)活動(dòng)應(yīng)包括獲取傳感器、通信和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。這是實(shí)現(xiàn)工作中最明顯和最昂貴的要素之一。后勤職能管理人員必須與技術(shù)和工程界一道參與這項(xiàng)活動(dòng)，以確保選定的技術(shù)滿足業(yè)務(wù)需要，并確保硬件組成部分能夠納入維護(hù)和其他支助進(jìn)程的總體架構(gòu)。國防部的政策要求盡可能使用COTS解決方案。費(fèi)用考慮。投資回報(bào)。還必須監(jiān)測資源的可用性和交付準(zhǔn)備時(shí)間。獲取健康管理軟件同樣適用于硬件的基本準(zhǔn)則，如互操作性、成本和滿足功能需求，也應(yīng)適用于軟件采購。軟件和硬件包必須兼容，首先驗(yàn)證軟件功能并集成支持硬件以完成整個(gè)包。演示數(shù)據(jù)管理方法大多數(shù)基于狀態(tài)的維修（Condition-basedMaintenance，CBM）元素都專注于改進(jìn)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、通信、存儲(chǔ)、訪問和使用。應(yīng)在實(shí)施階段盡早向用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)管理過程的功能演示。該演示應(yīng)包括對(duì)數(shù)據(jù)庫中統(tǒng)計(jì)上顯著的數(shù)據(jù)范圍的審查，以及對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行的健康管理軟件測試。這是用戶對(duì)基于狀態(tài)的維修（CBM）投資回報(bào)（ROI）信心的基礎(chǔ)?；诳煽啃缘木S修&可靠性分析持續(xù)審查過程將確保定期重新驗(yàn)證初步可靠性評(píng)估。在設(shè)計(jì)或采購過程中，必須不斷進(jìn)行審查，以便根據(jù)系統(tǒng)重新設(shè)計(jì)、設(shè)備和部件修改、業(yè)務(wù)和任務(wù)變化、技術(shù)進(jìn)步、故障數(shù)據(jù)的改進(jìn)和后勤能力的提高，確定維修程序和方法的適當(dāng)改變。演示基于狀態(tài)的維修(CBM)元素互操作性這是硬件、軟件、數(shù)據(jù)分析和故障趨勢(shì)的有效互操作的演示。這是一個(gè)迭代的過程，隨著基于狀態(tài)的維修(CBM)的硬件和軟件元素的獲取和數(shù)據(jù)管理機(jī)制的建立，基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)現(xiàn)者應(yīng)該使用從傳感器源獲得的盡可能多的條件數(shù)據(jù)和分析信息來測試信息交換能力。演示基于狀態(tài)的維修(CBM)功能一旦獲取和測試了基于狀態(tài)的維修（CBM）倡議的組件元素，下一步就是根據(jù)批準(zhǔn)的度量標(biāo)準(zhǔn)測試和驗(yàn)證系統(tǒng)輸入、輸出和分析產(chǎn)品。演示應(yīng)向?qū)崿F(xiàn)者和用戶保證，基于狀態(tài)的維修(CBM)元素將產(chǎn)生準(zhǔn)確、及時(shí)且滿足用戶期望的結(jié)果。完整的試點(diǎn)程序現(xiàn)場測試在操作環(huán)境中無法替代過程測試。試驗(yàn)測試應(yīng)該在一個(gè)操作位置進(jìn)行，該操作位置允許用戶以熟悉的設(shè)置參與新過程。試點(diǎn)測試環(huán)境仍應(yīng)比實(shí)際操作受到更多的控制，以便遵循全面的測試計(jì)劃結(jié)構(gòu)，跟蹤測試活動(dòng)和結(jié)果，并充分記錄測試結(jié)果，包括操作用戶命令，應(yīng)篩選輸入和輸出測試數(shù)據(jù)，同時(shí)明確識(shí)別出超容限數(shù)據(jù)，并應(yīng)確定具體的測試時(shí)限。記錄這些測試結(jié)果有助于評(píng)估確定維護(hù)動(dòng)作的可靠性分析的結(jié)果是否適合于被測試設(shè)備。解決績效與成本問題示范和試點(diǎn)測試工作為改變業(yè)績目標(biāo)提供了投入，并確定了可能需要增加費(fèi)用或重新分配資源的領(lǐng)域。如果不能進(jìn)行資源變更，則應(yīng)確定對(duì)狀態(tài)維護(hù)實(shí)施計(jì)劃的影響并與管理層溝通。培訓(xùn)利益相關(guān)者和用戶培訓(xùn)是部署的一個(gè)非常重要的部分。利益攸關(guān)方和用戶可能需要在學(xué)習(xí)如何處理基于條件的應(yīng)用程序以及如何在基于條件的流程中工作兩方面進(jìn)行培訓(xùn)。培訓(xùn)計(jì)劃和時(shí)間表應(yīng)遵循執(zhí)行里程碑。培訓(xùn)計(jì)劃應(yīng)最大限度地利用新的學(xué)習(xí)技術(shù)、模擬技術(shù)、嵌入式培訓(xùn)和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)系統(tǒng)。修訂執(zhí)行計(jì)劃基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)施計(jì)劃應(yīng)響應(yīng)需要，保持及時(shí)性，并與管理決策、資源可用性、基本基于狀態(tài)的維修（CBM）要素的采購以及里程碑的實(shí)現(xiàn)保持一致。更新支持性RCM(策略)系統(tǒng)支持能力高度依賴于維護(hù)計(jì)劃。對(duì)維護(hù)計(jì)劃的持續(xù)分析和修訂可以平衡后勤支助資源。為了更新支持性戰(zhàn)略，必須審查準(zhǔn)備狀態(tài)降解器、設(shè)備維護(hù)數(shù)據(jù)、維護(hù)計(jì)劃安排和執(zhí)行，以及工業(yè)協(xié)調(diào)，以確定和評(píng)估新的維護(hù)方法和技術(shù)。獲得全面生產(chǎn)能力在獲得批準(zhǔn)之前，必須成功完成所有規(guī)劃、獲取、測試和示范操作，以獲取基于狀態(tài)的維修（CBM）能力的全部范圍。完成基于狀態(tài)的維修(CBM)部署部署應(yīng)根據(jù)部署和可支持性RCM（戰(zhàn)略）計(jì)劃執(zhí)行?；跔顟B(tài)的維修（CBM）實(shí)現(xiàn)者應(yīng)確保用戶組織完全準(zhǔn)備好接收和操作計(jì)劃的基于狀態(tài)的維修（CBM）功能。執(zhí)行階段時(shí)間表大多數(shù)執(zhí)行活動(dòng)必須連續(xù)進(jìn)行，包括測試、互操作性演示、試點(diǎn)現(xiàn)場測試、技術(shù)獲取和部署需要在特定時(shí)間在具體先決條件下進(jìn)行。然而，一些活動(dòng)，如迭代基于狀態(tài)的維修（CBM）實(shí)施計(jì)劃和支持性戰(zhàn)略應(yīng)該不斷執(zhí)行到實(shí)施階段，以響應(yīng)設(shè)備和支持可用性和管理決策。時(shí)間表圖8.基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)施階段時(shí)間表圖8顯示了基于狀態(tài)的維修時(shí)間表圖8.基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)施階段時(shí)間表6.3基于狀態(tài)的維修業(yè)務(wù)階段一旦在操作用戶位置處完成第一顯著增量的部署，操作階段開始并結(jié)束于停止使用或替換基于狀態(tài)的維修(CBM)能力。持續(xù)分析組件、平臺(tái)和企業(yè)級(jí)別的條件相關(guān)數(shù)據(jù)一旦獲得和安裝了基于傳感器的技術(shù)和數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略，基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略將制度化。這提供了分析收集的數(shù)據(jù)和產(chǎn)生有效的決策支持信息的能力?；跔顟B(tài)的維修（CBM）實(shí)現(xiàn)者必須繼續(xù)致力于開發(fā)和安裝所有基本的基于狀態(tài)的維修（CBM）元素?；诳煽啃缘木S修&可靠性方法如同分析基于條件的數(shù)據(jù)一樣，持續(xù)監(jiān)測業(yè)績和成本指標(biāo)對(duì)于確保積極的投資回報(bào)(ROI)和滿足客戶維護(hù)要求的最有效方法至關(guān)重要。開發(fā)性能基線收集、跟蹤和評(píng)估足以填充和連續(xù)更新性能和成本度量數(shù)據(jù)庫的設(shè)備維護(hù)信息的基線的能力是提供基于狀態(tài)的維修(CBM)的投資回報(bào)(ROI)的關(guān)鍵。當(dāng)了解故障、故障模式和故障指示符時(shí)，基于狀態(tài)的維修(CBM)工作最佳。與可靠性測試一樣，你傾向于學(xué)習(xí)更多的失敗而不是沒有失敗。制定性能基線，建立關(guān)鍵性能和成本信息的歷史數(shù)據(jù)庫，以支持維修方案編制和預(yù)算編制。業(yè)務(wù)案例分析。以及維護(hù)策略的驗(yàn)證。持續(xù)審查基于狀態(tài)的維修(CBM)度量隨著基于狀態(tài)的維修(CBM)舉措的實(shí)施，重要的是根據(jù)企業(yè)目標(biāo)跟蹤進(jìn)展情況，以確保努力滿足管理層的期望?；跔顟B(tài)的維修（CBM）指標(biāo)應(yīng)符合并支持作戰(zhàn)和部隊(duì)準(zhǔn)備目標(biāo)，特別是最大限度地提高系統(tǒng)和設(shè)備的準(zhǔn)備狀態(tài)和可用性，改善系統(tǒng)、設(shè)備和部件的可靠性，降低生命周期的所有成本，并減少平均停頓。度量可用于指導(dǎo)或重新評(píng)估基于狀態(tài)的維修(CBM)管理努力，以評(píng)估基于狀態(tài)的維修(CBM)倡議的有效性和效率。更新啟用技術(shù)技術(shù)進(jìn)步迅速發(fā)生，需要基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)施者制定技術(shù)更新戰(zhàn)略，以便在陳舊曲線之前提供長期、成本效益高的支持和操作。管理技術(shù)更新的一種積極主動(dòng)的辦法包括：改進(jìn)技術(shù)監(jiān)測，利用商業(yè)工業(yè)技術(shù)進(jìn)步，盡量減少產(chǎn)品陳舊影響，為選定的系統(tǒng)和安全關(guān)鍵產(chǎn)品制定現(xiàn)實(shí)和可實(shí)現(xiàn)的技術(shù)更新規(guī)劃時(shí)間表，以及建立和維持一個(gè)知識(shí)庫，其中載有可以輕易獲取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。技術(shù)更新存在缺點(diǎn)，例如昂貴的修改和增加硬件和軟件的多個(gè)版本的配置管理(CM)。重新認(rèn)證人機(jī)界面國防部（DoD）在技術(shù)能力和操作人員正確理解和最佳利用這些技術(shù)的能力之間存在著不匹配的不幸歷史。充分的培訓(xùn)可有助于減輕這種風(fēng)險(xiǎn)，但對(duì)人工投入和產(chǎn)出程序的定期審查有時(shí)會(huì)顯示人的界面缺陷。定期更新基于狀態(tài)的維修(CBM)業(yè)務(wù)案例隨著系統(tǒng)或設(shè)備的生命周期的進(jìn)步，維護(hù)管理人員應(yīng)重新審視業(yè)務(wù)案例，看看驗(yàn)證特定水平基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)施的因素是否仍然適用，并為修訂預(yù)算更新投入提供量化的理由。持續(xù)更新資源策略與綜合預(yù)算維護(hù)和更新基于狀態(tài)的維修(CBM)能力的所需資源將改變，新的系統(tǒng)和設(shè)備將投入使用，維修計(jì)劃將得到修訂，新技術(shù)將得到開發(fā)，可靠性評(píng)估將得到修改。當(dāng)利益相關(guān)者和客戶改變以確保管理支持時(shí)，仍然需要推銷基于狀態(tài)的維修(CBM)策略。隨著系統(tǒng)和設(shè)備的運(yùn)行周期結(jié)束，逐步停止投資(財(cái)政和資源水平)是審慎的。優(yōu)化維修策略新政策和程序、業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)更新、任務(wù)和組織變動(dòng)、資金供應(yīng)情況以及其他因素將需要重新評(píng)估若干初步辦法。從初始部署到停止基于狀態(tài)的維修(CBM)戰(zhàn)略，記錄經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，尋找改進(jìn)基于狀態(tài)的維修(CBM)方法的新方式，并采用更新的啟用技術(shù)，只會(huì)改進(jìn)基于狀態(tài)的維修(CBM)進(jìn)程。業(yè)務(wù)階段時(shí)間表與基于狀態(tài)的維修（CBM）的規(guī)劃和實(shí)施階段不同，運(yùn)行階段的活動(dòng)應(yīng)該是連續(xù)的。然而，根據(jù)資源的可用性，活動(dòng)將開始和停止。6.4基于狀態(tài)的維修戰(zhàn)略、活動(dòng)和時(shí)間概要前小節(jié)中描述的所有戰(zhàn)略和活動(dòng)均取自CBM+（美國）國防部（DOD）指南；然而，所有活動(dòng)均可應(yīng)用于工業(yè)或國防部?；跔顟B(tài)的維修(CBM)活動(dòng)和時(shí)間線方法類似于系統(tǒng)工程時(shí)間線和活動(dòng)，在采購和設(shè)計(jì)中，系統(tǒng)工程活動(dòng)應(yīng)當(dāng)同時(shí)進(jìn)行，而基于狀態(tài)的維修(CBM)活動(dòng)為系統(tǒng)工程活動(dòng)提供投入，反之亦然?；跔顟B(tài)的維修（CBM）活動(dòng)似乎勢(shì)不可擋，但提供了一種方法，允許投資回報(bào)（ROI）得到良好的實(shí)施。一些活動(dòng)可以而且應(yīng)該根據(jù)程序、系統(tǒng)和設(shè)備來定制。然而，應(yīng)當(dāng)注意記錄裁剪活動(dòng)背后的推理。通過為規(guī)劃和執(zhí)行活動(dòng)應(yīng)用更多資源，可以縮短所有估計(jì)時(shí)限。同樣，如果應(yīng)用最小的資源，則可以延長時(shí)間線。CBM分析實(shí)例在硬件和軟件中，基于狀態(tài)的維修(CBM)應(yīng)用有許多方法和示例。這些示例從簡單的（使用一便士檢查輪胎胎面以確定何時(shí)需要改變輪胎）到更復(fù)雜的（使用數(shù)據(jù)分析來確定何時(shí)更新軟件算法或執(zhí)行雷達(dá)維護(hù)）?；诤唵螚l件的維修(CBM)分析案例可以說，大多數(shù)人要么已經(jīng)使用過，要么已經(jīng)理解了使用標(biāo)準(zhǔn)美國便士的“輪胎胎面”分析的應(yīng)用。大多數(shù)人不會(huì)使用“在‘x’英里數(shù)后更換輪胎”的標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)建議，而是會(huì)觀察輪胎胎面，并可能利用“便士”維護(hù)分析來確定何時(shí)更換輪胎。在路上，這并不總是防止輪胎故障的最佳方法。汽車制造商現(xiàn)在正在添加儀表板警示燈來解決輪胎壓力低的問題，這表示由于異物或其他泄漏可能即將發(fā)生故障。這允許許多人放棄在常規(guī)維護(hù)周期檢查輪胎壓力，而是依靠“低輪胎壓力”警告燈來告知他們何時(shí)需要添加空氣，或需要檢查輪胎是否泄漏和/或異物，如釘子。這是一個(gè)簡單的例子，基于狀態(tài)的維修（CBM）分析沒有軟件，只使用一便士，和基于狀態(tài)的維修（CBM）分析與車載傳感器，發(fā)送信號(hào)打開儀表板警示燈。盡管輪胎壓力傳感器的實(shí)施更加復(fù)雜，并且成本更高，但是客戶可以容易地實(shí)現(xiàn)其益處。這反過來為制造商提供了利潤收益。這些基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)已經(jīng)通過識(shí)別不想要的安全和操作故障而實(shí)現(xiàn)——沒有人喜歡使用扁平輪胎，將其置于道路一側(cè)，處于危險(xiǎn)中，和/或阻止其出席會(huì)議或其他功能。通過對(duì)新技術(shù)的考察，研究實(shí)施成本，論證了基于狀態(tài)的維修（CBM）功能，實(shí)現(xiàn)了“低胎壓”報(bào)警燈?；趶?fù)雜條件的維修(CBM)分析案例使用統(tǒng)計(jì)分析來確定何時(shí)執(zhí)行雷達(dá)維護(hù)的更復(fù)雜的情況并不適合車載傳感器技術(shù)。對(duì)于雷達(dá)，一些跟蹤問題可能發(fā)生在新操作員身上，或由于目標(biāo)的低高度或信標(biāo)的低返回信號(hào)。可能需要使用統(tǒng)計(jì)分析研究每個(gè)雷達(dá)以確定執(zhí)行維護(hù)的最佳時(shí)間。同樣，控制和顯示(C&D)跟蹤系統(tǒng)可依賴于雷達(dá)性能參數(shù)的精確估計(jì)和可接受的誤差。在這種情況下，可以使用更復(fù)雜的基于狀態(tài)的維修(CBM)分析技術(shù)來確定預(yù)測維護(hù)和使用相同的預(yù)測維護(hù)技術(shù)更新C&D跟蹤系統(tǒng)算法?；跔顟B(tài)的維修（CBM）的實(shí)施也更容易被接受，因?yàn)檫@些系統(tǒng)在安全和操作上都是關(guān)鍵的。7.2.1雷達(dá)行動(dòng)雷達(dá)實(shí)際上是雷達(dá)探測和測距的縮寫；然而，我們現(xiàn)在用這個(gè)術(shù)語來描述許多不同類型的雷達(dá)。在這種情況下，我們討論的不是天氣雷達(dá)或警察速度跟蹤雷達(dá)，而是地面雷達(dá)，以確定車輛在特定軌道上的位置。這些大型地面雷達(dá)可以在“蒙皮”或“信標(biāo)”模式下跟蹤?！捌つw”模式是雷達(dá)只跟蹤車輛外殼的模式，而“信標(biāo)”模式是雷達(dá)依靠位于車輛上的信標(biāo)獲得更準(zhǔn)確的位置的模式。大多數(shù)運(yùn)載火箭都有C波段轉(zhuǎn)發(fā)器或信標(biāo)，以增加雷達(dá)地面系統(tǒng)的范圍和精度。雷達(dá)通過測量方位角、仰角和距離(也稱為AER(方位高程))來確定車輛的位置。方位角是順時(shí)針測量的與真北的水平角距離。高程是光束在地平線上方傳輸?shù)亩葦?shù)，其中0度平行于地平線。距離是從雷達(dá)地點(diǎn)到車輛的距離。圖9顯示了引用[8]中的示例如果知道車輛或物體的預(yù)期軌跡，可以通過確定雷達(dá)軌跡數(shù)據(jù)和車輛的預(yù)期軌跡之間的差異來評(píng)估雷達(dá)的性能，該差異可以被稱為“殘差”。計(jì)算這些殘差的算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差。圖9-使用AER建立目標(biāo)位置的示例海拔和射程。算術(shù)平均值是對(duì)整個(gè)系統(tǒng)誤差或偏差的估計(jì)。殘差的標(biāo)準(zhǔn)偏差是偏差周圍的隨機(jī)變化的估計(jì)。標(biāo)準(zhǔn)偏差稱為隨機(jī)誤差。這些偏差和隨機(jī)誤差被用作雷達(dá)性能的指標(biāo)。使用等式1所示的平均根均值平方(MRMS)值將來自每個(gè)任務(wù)的單個(gè)隨機(jī)誤差值組合成一個(gè)數(shù)。其中n是樣本的數(shù)目，是樣本m的平均殘差。且σm是樣本m殘差的標(biāo)準(zhǔn)偏差。雷達(dá)維護(hù)可以通過利用多個(gè)樣本的平均根均值平方(MRMS)值的統(tǒng)計(jì)過程控制來執(zhí)行?？刂坪惋@示跟蹤系統(tǒng)操作算法一些更復(fù)雜的C&D跟蹤系統(tǒng)為集成包中的硬件和軟件提供了最新進(jìn)展。這些系統(tǒng)能夠接收和處理來自多個(gè)雷達(dá)和/或諸如光學(xué)跟蹤器和車載遙測的其他跟蹤系統(tǒng)的繪圖數(shù)據(jù)。在大多數(shù)情況下，需要過濾該源數(shù)據(jù)。良好的濾波算法可以在保留有用信息的同時(shí)從信號(hào)中去除噪聲[9]。對(duì)于這個(gè)例子，我們將使用被稱為卡爾曼濾波器的濾波算法?？柭鼮V波器向跟蹤系統(tǒng)提供反饋控制。濾波器在某一時(shí)間估計(jì)軌道，然后以通常有噪聲的測量形式獲得反饋?？柭鼮V波器的方程可分為時(shí)間更新方程和測量更新方程。時(shí)間更新方程負(fù)責(zé)在時(shí)間上向前投影當(dāng)前狀態(tài)和誤差協(xié)方差矩陣，以獲得下一時(shí)間步的先驗(yàn)估計(jì)。這些時(shí)間更新方程被認(rèn)為是預(yù)測方程。測量更新方程負(fù)責(zé)反饋，具體地通過將新測量并入先驗(yàn)估計(jì)以獲得改進(jìn)的后驗(yàn)估計(jì)。這些測量更新方程被認(rèn)為是校正方程。最終算法則類似于用于求解數(shù)值問題的預(yù)測器算法。人們可以查閱關(guān)于卡爾曼濾波方程的特定信息的參考文獻(xiàn)[10]。對(duì)于C&D跟蹤系統(tǒng)、雷達(dá)或傳感器，數(shù)據(jù)是在收到后進(jìn)行處理的。所有數(shù)據(jù)都需要范圍檢查、野生點(diǎn)編輯和時(shí)移以獲取歷元協(xié)議。更復(fù)雜的C&D系統(tǒng)可能有一個(gè)以上的卡爾曼濾波器，每個(gè)雷達(dá)一個(gè)。如前所述，卡爾曼濾波器是過程噪聲濾波器，而不是衰落存儲(chǔ)器濾波器。C&D卡爾曼濾波器的基本操作是迭代的。來自前一周期的數(shù)據(jù)與來自當(dāng)前周期的數(shù)據(jù)一起使用以產(chǎn)生狀態(tài)向量及其統(tǒng)計(jì)的新估計(jì)?；跔顟B(tài)向量的預(yù)測值，使用新測量與假設(shè)測量完美雷達(dá)返回之間的差值來估計(jì)狀態(tài)向量。狀態(tài)向量協(xié)方差通過使用卡爾曼增益矩陣調(diào)整協(xié)方差矩陣的預(yù)測值來估計(jì)?？柭鲆婢仃嚧_定在新測量中的置信度是多少和在先估計(jì)中的置信度是多少。新測量中的置信度基于使用包含每個(gè)傳感器的AER值的基線方差向量的特定雷達(dá)的歷史行為的知識(shí)。對(duì)于許多C&D跟蹤系統(tǒng)，基本方差值預(yù)期為在地平線以上海拔處的信標(biāo)軌道的那些，或至少10度。然后，算法通過考慮海拔和范圍的殘余折射來膨脹基本方差值。這些基本雷達(dá)方差值期望從統(tǒng)計(jì)分析或使用等式(1)的特定數(shù)目的樣本導(dǎo)出。在C&D跟蹤系統(tǒng)使用雷達(dá)測量之前，算法檢查看測量結(jié)果是否與預(yù)測測量結(jié)果一致。在這樣做時(shí)，新的測量必須等于基本雷達(dá)方差值和協(xié)方差以及轉(zhuǎn)換矩陣的組合的特定倍數(shù)-或者從卡爾曼增益矩陣產(chǎn)生的那些值。如果測量值與預(yù)測的測量值不一致，那么測量值將被“平滑”出來或者被剪輯出來。如果在可配置時(shí)間之后新測量與預(yù)測測量不一致，則丟棄測量并且雷達(dá)數(shù)據(jù)被認(rèn)為是錯(cuò)誤的，并且直到一定數(shù)量的連續(xù)新測量與預(yù)測測量一致時(shí)才使用。這很像一個(gè)“抽樣”計(jì)劃，根據(jù)批次中發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量，加強(qiáng)或放松檢查。然后處理雷達(dá)測量以形成具有時(shí)間、位置、速度和協(xié)方差估計(jì)的狀態(tài)估計(jì)。在這些雷達(dá)狀態(tài)估計(jì)中，C&D跟蹤系統(tǒng)要么使用卡爾曼增益矩陣選擇被認(rèn)為是“最準(zhǔn)確”的雷達(dá)狀態(tài)估計(jì)。雷達(dá)計(jì)分過程從源協(xié)方差估計(jì)開始，該估計(jì)考慮了一些已知的源誤差，例如噪聲。對(duì)于雷達(dá)，使用配置文件中包含的方差值，而不是在最近的測量中測量源噪聲。這避免了系統(tǒng)可能對(duì)短小故障反應(yīng)過度的可能性；然而，有可能錯(cuò)過真正不好但非特性的性能。其它因素用于調(diào)整該初始方差值，包括已知的誤差，例如低仰角和軌道模式，并考慮已知的操作問題。本文詳細(xì)闡述了該算法，說明了雷達(dá)AER誤差的精確估計(jì)在C&D跟蹤系統(tǒng)中的重要性。這些估計(jì)值應(yīng)根據(jù)雷達(dá)性能進(jìn)行更新；然而，更新這些估計(jì)值過多可能會(huì)顯示錯(cuò)誤的雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)。這就是為什么雷達(dá)維護(hù)必須作為統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來執(zhí)行，然后在C&D跟蹤系統(tǒng)算法中更新誤差估計(jì)之前驗(yàn)證誤差值。統(tǒng)計(jì)過程控制統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)是用于從目標(biāo)值識(shí)別特殊方差起因、使過程進(jìn)入控制狀態(tài)并減少關(guān)于目標(biāo)值的變化的方法的集合。統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)是專注于不斷提高測量質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域。統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)的基本概念是基于來自當(dāng)前的數(shù)據(jù)與來自過去的數(shù)據(jù)或歷史數(shù)據(jù)的比較。在統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)中，我們快照過程通常如何執(zhí)行或構(gòu)建我們認(rèn)為過程將如何執(zhí)行并計(jì)算過程輸出的預(yù)期測量的控制極限的模型。然后從流程中收集數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)與控制限值進(jìn)行比較。大多數(shù)測量值應(yīng)屬于控制范圍。應(yīng)該檢查超出控制界限的測量值，以確定它們是否屬于與初始快照或模型相同的群體。換句話說，我們使用歷史數(shù)據(jù)來計(jì)算初始控制極限，然后比較當(dāng)前數(shù)據(jù)與這些初始極限，以確定該過程是在控制還是失控[11]。統(tǒng)計(jì)過程控制的主要工具是控制圖?？刂茍D提供了過程的圖形表示，允許具有或不具有靜力學(xué)知識(shí)的個(gè)體立即理解過程是否處于控制之中或失控?？刂茍D被證明能有效地檢測異常測量并幫助保持過程不受控制。控制圖的診斷信息是重要的，因?yàn)樗试S有經(jīng)驗(yàn)的操作員或工程師改變過程[12]，控制圖的一般形式，稱為Shewhart控制圖，包含測量值對(duì)樣本數(shù)或?qū)r(shí)間。該圖包含表示控制內(nèi)過程的平均值的中心線和另外兩條水平線，稱為上限控制界限(UCL)和下限控制界限(LCL)?？刂粕舷?UCL)和下限控制(LCL)被選擇為使得只要過程保持在控制內(nèi)，幾乎所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都將落入這些極限內(nèi)[13]，圖10示出了典型的Shewhart控制圖。許多控制圖將上限(UCL)和下限控制(LCL)設(shè)置為等于‘0.001概率極限’，這意味著如果機(jī)會(huì)原因單獨(dú)影響圖表，那么超過上限控制極限(UCL)或低于下限控制極限(LCL)的點(diǎn)的概率將是千分之一。我們?nèi)绾斡?jì)算這些極限，決定了當(dāng)沒有可變性的原因時(shí)，我們遇到控制極限之外的點(diǎn)的可能性。由于千分之一的風(fēng)險(xiǎn)非常小，所以可以使用“0.001概率極限”來確保當(dāng)某一點(diǎn)超出控制極限時(shí)，有必要進(jìn)行調(diào)查，以確定可分配的原因[11]。圖10所示的上限（UCL）和下限控制（LCL）是3g極限。圖中的3a極限在公式(2)和(3)中計(jì)算。其中，p是測量的平均值，a是測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差。從正常表我們可以驗(yàn)證在一個(gè)方向上的3a是0.00135。因此，對(duì)于正態(tài)分布，“0.001概率極限”非常接近3a極限。在美國，測量是否正常分布。將控制極限建立在標(biāo)準(zhǔn)偏差的倍數(shù)上是可以接受的做法。通常，這個(gè)倍數(shù)為3。因此，這些極限被稱為3a極限。無論標(biāo)準(zhǔn)偏差是宇宙或總體參數(shù)，還是其某些估計(jì)[11]，都使用該項(xiàng)。由于控制圖將過程特性的當(dāng)前性能與該特性的過去性能進(jìn)行比較，所以過于頻繁地改變控制極限會(huì)否定任何有用性。只有在有正當(dāng)和強(qiáng)迫的理由這樣做的情況下，才改變控制限制。包括但不限于。將至少30個(gè)額外數(shù)據(jù)點(diǎn)包括在控制極限的計(jì)算中，或者超出控制信號(hào)[11]。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)是用于監(jiān)視過程的統(tǒng)計(jì)量，該過程以這樣的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，從而對(duì)調(diào)中進(jìn)一步去除的數(shù)據(jù)給予較小的權(quán)重。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均（EWMA）技術(shù)是Shewhart技術(shù)的推廣。對(duì)于Shewhart控制技術(shù)，關(guān)于控制狀態(tài)的決定。e.在任何時(shí)候，過程的控制失控或失控完全取決于過程的最新測量值和歷史數(shù)據(jù)對(duì)控制極限的估計(jì)的“真實(shí)性”程度。對(duì)于EWMA控制技術(shù)，決策依賴于EWMA統(tǒng)計(jì)，EWMA統(tǒng)計(jì)是所有歷史數(shù)據(jù)的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值，包括最近的測量。換句話說，指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)控制技術(shù)允許對(duì)歷史數(shù)據(jù)的平均值進(jìn)行趨勢(shì)監(jiān)測，而Shewhart控制技術(shù)僅依賴于最近的測量來確定歷史數(shù)據(jù)的平均值的偏移。通過選擇加權(quán)因子，w。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)控制技術(shù)可以在過程[14]中對(duì)小的或逐漸的漂移敏感，Shewhart控制技術(shù)僅在最后數(shù)據(jù)點(diǎn)在控制極限外時(shí)才是反應(yīng)性的。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)可以說是過程工業(yè)中最常用的噪聲濾波算法，然而它被命名為離散的“一階低通濾波器”[15]。EWMAt=wYt+(1-w^EWMA^(4)其中n是要監(jiān)測的觀察數(shù)，t是1到n。EWMA，是歷史數(shù)據(jù)的平均值。1)是在時(shí)間r處的觀察。包括指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)，.w是0和1.之間的數(shù)，包括1.確定指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)的存儲(chǔ)深度。加權(quán)因子w。確定“舊”數(shù)據(jù)進(jìn)入指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)（EWMA）統(tǒng)計(jì)量計(jì)算的速率。w＝1的值意味著僅最近的測量影響指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均值(EWMA)(相當(dāng)于Shewhart控制圖)。w的大值賦予最近的數(shù)據(jù)更多的權(quán)重，而舊數(shù)據(jù)的權(quán)重較??；同樣，w的小值賦予舊數(shù)據(jù)的權(quán)重。w的值通常被設(shè)置在0.2和0.3之間，盡管這種選擇可以是任意的。然而，Lucas和Saccucci[14]提供了幫助您選擇適當(dāng)?shù)膚值的表。對(duì)于本教程，w的值選擇為0.3。所選擇的值，w＝0.3，對(duì)最近的測量給出30％的權(quán)重，對(duì)歷史數(shù)據(jù)給出70％的權(quán)重。w＝0.3的這種選擇還影響控制圖的平均游程長度(ARL)。平均運(yùn)行長度(ARL)指示在連續(xù)控制圖點(diǎn)被檢測到超過控制極限之前平均可以繪制多長時(shí)間。通過選擇w＝0.3的值，可以以4.29的最小平均游程長度(ARL)來檢測過程均值中的2g偏移，這意味著我們不必每四到五點(diǎn)重新計(jì)算一次以上控制上限(UCL)[14]，指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)統(tǒng)計(jì)量的估計(jì)方差在等式(5)中近似。控制圖的中心線是歷史數(shù)據(jù)的平均值，或EWMAo。因此，指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)控制圖中的控制極限顯示在等式(6)和(7)中。圖11顯示了圖10中的相同數(shù)據(jù)，但使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)統(tǒng)計(jì)量繪制。測量值v指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)值-平均值 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)上限(UCL) 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)下限控制(LCL)圖11-典型的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)控制圖可以觀察到圖11中繪制在UCLewma之上的第二個(gè)到最后一個(gè)指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)值。在圖10中，所有測量值都繪制在控制上限（UCL）之下。指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)圖(繪制在控制上限(UCL)以上的指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)值)中的“失控”信號(hào)表明，應(yīng)當(dāng)開始調(diào)查原因。雖然在統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)圖中，在控制界限之外繪制一個(gè)值并不是失控信號(hào)的唯一指示符，但是可以很容易地觀察到失控信號(hào)在圖11中出現(xiàn)得比圖10快。存在用于檢測失控信號(hào)的一般規(guī)則。這些規(guī)則最初由西電公司制定。并稱為西部電力公司(WECO)規(guī)則。這些規(guī)則如下：高于+3a或上限(UCL)線的任何點(diǎn)。在最近的+2g線以上但+3線以下三個(gè)點(diǎn)中的兩個(gè)。在最近五個(gè)點(diǎn)中，四個(gè)點(diǎn)在+1g線以上，但在+2a線以下。在平均（或中心）線上，但在+la線下，連續(xù)八個(gè)最近的點(diǎn)。連續(xù)八個(gè)最近的點(diǎn)低于平均值（或中心）線但高于-la線。在最近的5分中，4分低于-la線，但高于-2a線。最近的三點(diǎn)中有兩點(diǎn)低于-2a線，但高于-3線。-3a以下的任何點(diǎn)?；蛳孪蘅刂疲↙CL），行。任何六個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)都呈上升趨勢(shì)。任何六個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)向下，或14個(gè)連續(xù)的數(shù)據(jù)點(diǎn)上下交替。例如。鋸齒狀西方電氣公司（WECO）的規(guī)則是基于概率的。對(duì)于正態(tài)分布，繪制±3a以外的點(diǎn)的概率為0.3％。因此，如果觀察到控制極限之外的點(diǎn)，則可以得出過程發(fā)生錯(cuò)開并且不穩(wěn)定的結(jié)論。類似地，在所列出的規(guī)則中，發(fā)生數(shù)字2和3的概率是0.3％。WesternElectricCompany(WECO)規(guī)則被設(shè)計(jì)用于任何控制圖技術(shù)。另外，當(dāng)使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)控制圖技術(shù)時(shí)，如果當(dāng)前和先前指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)統(tǒng)計(jì)量之間的差大于la。這將被認(rèn)為是一個(gè)“失控”信號(hào)。大于1a的偏移指示計(jì)算的移動(dòng)平均值中的顯著偏移[11]。即使使用上面列出的規(guī)則，人們也應(yīng)該謹(jǐn)慎地以均方根（RMS）隨機(jī)雷達(dá)誤差來聲明信號(hào)“失控”，因?yàn)檫@些誤差是。事實(shí)上，隨機(jī)的。雷達(dá)和C&D跟蹤系統(tǒng)預(yù)測維修中基于狀態(tài)檢修分析技術(shù)的實(shí)現(xiàn)在雷達(dá)硬件和C&D跟蹤系統(tǒng)軟件中實(shí)施統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）技術(shù)以進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)之前，必須開發(fā)標(biāo)稱性能基線。當(dāng)使用統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)來確定該基線時(shí)，為了產(chǎn)生用于預(yù)測性維護(hù)的方差值和趨勢(shì)隨機(jī)雷達(dá)誤差，應(yīng)當(dāng)使用僅包含上限(UCL)或+3a值的單側(cè)控制圖。2a值。+la值和平均值。這是因?yàn)樵诿枋鲭S機(jī)雷達(dá)誤差時(shí)，通常不存在最小量的隨機(jī)誤差或期望的噪聲。不需要將這些錯(cuò)誤綁定最小量，因此，只需要一個(gè)單面的控制圖。此外，使用單邊控制圖限制了用于確定“失控”信號(hào)的規(guī)則量。理想地，應(yīng)該使用超過100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)來計(jì)算上限(UCL)并確定統(tǒng)計(jì)過程是否處于控制之中。然而，許多曲調(diào)，如果不由正常操作支持，那么這100個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)可能獲得昂貴。30個(gè)最近隨機(jī)誤差值的選擇可以用于考慮期望具有統(tǒng)計(jì)處理的25個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以及期望確定該處理是否處于控制狀態(tài)的另外五個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。一旦建立控制圖，一般而言，所有未來的數(shù)據(jù)點(diǎn)都不是“異常值”，或者那些點(diǎn)小于(p+4g)。有助于方差值的計(jì)算和性能趨勢(shì)的計(jì)算。人們?cè)噲D趨向的雷達(dá)隨機(jī)誤差實(shí)際上是隨機(jī)的。通過使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均(EWMA)統(tǒng)計(jì)，容易觀察到隨機(jī)誤差的平均值的趨勢(shì)，并且分析變得比隨機(jī)誤差的簡單趨勢(shì)更直觀。在指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)(EWMA)控制圖中，通常也比一般誤差趨勢(shì)中更早觀察到“失控”信號(hào)。然而，在接受“失控”信號(hào)作為異常儀表性能指示之前，必須確保所繪制的錯(cuò)誤不是由于“野點(diǎn)”或“異常值”導(dǎo)致的錯(cuò)誤指示?？紤]到正在繪制或趨勢(shì)化的點(diǎn)是均方根隨機(jī)誤差，這是困難的。如果連續(xù)接收到兩個(gè)“野生點(diǎn)”，那么這些點(diǎn)就不再是“異常值”，而是儀器性能顯著下降的跡象。C&D跟蹤系統(tǒng)在卡爾曼增益方程中使用的相同方差值也可用于為雷達(dá)性能提供基線。這將允許非標(biāo)稱雷達(dá)性能的指示，同時(shí)允許最佳的卡爾曼濾波器性能。為了提供最佳方差值，應(yīng)當(dāng)對(duì)每個(gè)雷達(dá)試飛后計(jì)算的均方根(RMS)隨機(jī)誤差進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)控制圖，卡爾曼濾波器雷達(dá)方差值應(yīng)當(dāng)?shù)扔诟鶕?jù)任務(wù)后雷達(dá)均方根(RMS)隨機(jī)誤差計(jì)算的上限(UCL)，以提供卡爾曼濾波器初始化的最佳量。這些相同的方差值也可用于提供評(píng)估未來雷達(dá)性能的基線，使得不必要量的卡爾曼濾波器重新初始化將很可能是降級(jí)雷達(dá)性能的指示，而不是降級(jí)卡爾曼濾波器性能。使用來自一個(gè)平均根均值平方(MRMS)的一個(gè)值來定義雷達(dá)的歷史性能的想法是固有的缺陷。平均根均值平方（MeanRootMeanSquared，MRMS）用于提供儀器系統(tǒng)在特定時(shí)段的性能的“快照”。在此期間，許多獨(dú)特的因素可影響跟蹤期間的雷達(dá)平均根均方(MRMS)隨機(jī)誤差，包括支持的任務(wù)數(shù)目(從無到多)以及雷達(dá)性能差是否表明需要在季度期間采取維護(hù)行動(dòng)。由于這些因素，使用來自單個(gè)平均根均值平方(MRMS)隨機(jī)誤差值不能準(zhǔn)確地表示歷史雷達(dá)性能，并且不能用于預(yù)測何時(shí)應(yīng)當(dāng)執(zhí)行維護(hù)以防止故障。C&D跟蹤系統(tǒng)雷達(dá)方差值被部分地用于確定新測量是否被添加到Kahnan濾波器、在將新測量添加到Kalman濾波器之前被編輯還是被排除在Kalman濾波器之外。與其他雷達(dá)相比，相同的方差值向量也會(huì)影響雷達(dá)的排名。最精確的方差值將允許最佳量的卡爾曼濾波器編輯。換句話說，所選的雷達(dá)方差值不應(yīng)太大，從而允許雷達(dá)跟蹤期間的太大誤差，也不應(yīng)太小，從而允許雷達(dá)跟蹤期間的太小誤差。利用這些值預(yù)測雷達(dá)維修和預(yù)測C&D跟蹤系統(tǒng)軟件維修優(yōu)化了雷達(dá)Kahnan濾波器，不允許用雷達(dá)方差值掩蓋潛在的雷達(dá)儀器問題雷達(dá)和基于狀態(tài)的維修功能論證和C&D跟蹤系統(tǒng)預(yù)測維修證明該分析的好處以進(jìn)行預(yù)測性維護(hù)也可能更復(fù)雜，并且通常是在不希望的故障發(fā)生之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)查的結(jié)果。在任務(wù)期間雷達(dá)或C&D跟蹤系統(tǒng)的故障可能是昂貴的，這是由于任務(wù)的擦除或重新排期，或由于數(shù)據(jù)丟失。對(duì)公眾或特派團(tuán)人員也可能產(chǎn)生安全影響。這些故障影響使管理更易于使用這種基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)。另外，由于車載傳感器需求或軟件開發(fā)，維護(hù)技術(shù)不會(huì)產(chǎn)生增加的成本。這種基于狀態(tài)的維修（CBM）技術(shù)只是聲音統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）和基層襯砌系統(tǒng)性能的應(yīng)用。圖12-雷達(dá)隨機(jī)距離誤差統(tǒng)計(jì)過程控制圖圖12顯示了特定雷達(dá)的均方根（RMS）隨機(jī)距離誤差。如圖中所示，在特定時(shí)間點(diǎn)檢測到一個(gè)“失控”信號(hào)。在隨后的任務(wù)中，雷達(dá)出現(xiàn)故障，導(dǎo)致它失去跟蹤，沒有向C&D跟蹤系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)。然而，如所討論的，直到故障之后才完成該分析，因此沒有對(duì)雷達(dá)執(zhí)行維護(hù)以防止故障。如果這種基于狀態(tài)的維修(CBM)維護(hù)技術(shù)得以實(shí)施，故障可能已經(jīng)得到防止，因?yàn)閷z測到“失控”信號(hào)，導(dǎo)致隨后對(duì)雷達(dá)上的原因和維護(hù)進(jìn)行調(diào)查。對(duì)于C&D跟蹤系統(tǒng)，基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)的功能可以通過對(duì)相同操作的軟件中的雷達(dá)方差值作出改變之前和之后的卡爾曼濾波器的性能進(jìn)行比較來證明。這比在雷達(dá)維護(hù)故障后演示基于狀態(tài)的維修(CBM)功能要復(fù)雜得多，因?yàn)檫@樣演示將需要額外的測試資源，以通過使用更新的雷達(dá)方差值的軟件算法“回放”操作。對(duì)于C&D跟蹤系統(tǒng)，當(dāng)卡爾曼濾波“海岸”時(shí)，算法沒有利用雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)，而是利用雷達(dá)跟蹤數(shù)據(jù)本應(yīng)具有的最佳估計(jì)(使用雷達(dá)方差值并考慮其他跟蹤性能問題)。這種技術(shù)使得跟蹤更加平滑，并防止錯(cuò)誤數(shù)據(jù)損壞濾波器。如果C&D跟蹤系統(tǒng)沒有接收它認(rèn)為在某些連續(xù)事件中有效的雷達(dá)數(shù)據(jù)，則卡爾曼濾波器指示雷達(dá)數(shù)據(jù)是“偏離軌道”的，并且不使用該數(shù)據(jù)來確定目標(biāo)的位置。利用這些“海岸”和“偏離軌道”的指示，可以證明基于狀態(tài)的維修（CBM）技術(shù)在維護(hù)和優(yōu)化C&D跟蹤系統(tǒng)軟件方面的價(jià)值。表1顯示了使用相同的基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)來更新用于確定何時(shí)應(yīng)當(dāng)執(zhí)行雷達(dá)維護(hù)的C&D跟蹤系統(tǒng)軟件的濾波性能的比較。可以看到這一點(diǎn)。在某些情況下，濾波正在編輯或平滑數(shù)據(jù)，一旦算法被更新，濾波不再將該數(shù)據(jù)識(shí)別為“偏離軌道”或不與預(yù)測值一致。這對(duì)操作和安全是一個(gè)重大問題。C&D跟蹤系統(tǒng)Kalman濾波器僅與其雷達(dá)誤差建模一樣精確。對(duì)于跟蹤系統(tǒng)，其在卡爾曼方程中的測量“優(yōu)度”的估計(jì)是基于關(guān)于特定雷達(dá)過去如何進(jìn)行欺騙的知識(shí)。該算法首先假設(shè)誤差是正態(tài)分布的零均值噪聲。基線標(biāo)準(zhǔn)偏差基本上是表查找值，最好從統(tǒng)計(jì)分析得到。在演示單個(gè)基于狀態(tài)的維修(CBM)技術(shù)用于執(zhí)行雷達(dá)和C&D跟蹤系統(tǒng)軟件維護(hù)的功能時(shí)，還演示了需要不斷修改和更新基于狀態(tài)的維修(CBM)實(shí)施計(jì)劃。由于采用基于狀態(tài)的維修（CBM）技術(shù)來維護(hù)雷達(dá)，性能將會(huì)發(fā)生變化；因此，必須不斷監(jiān)測計(jì)劃和重新審視戰(zhàn)略，以防止不必要的維護(hù)活動(dòng)和降低成本。表1-利用基于狀態(tài)的維修(CBM)的過濾器性能的比較技術(shù)雷達(dá)行動(dòng)1“海岸”過濾器周期過濾“非跟蹤”周期之前之后之前之后17866266773000040000521116247171雷達(dá)行動(dòng)2之前之后之前之后13421200003935256131624021071211528161732雷達(dá)行動(dòng)3之前之后之前之后156552000031011400006100098383CBM+和PBLcontracts在本教程中，我們討論了基于狀態(tài)的維修（CBM）策略和活動(dòng)在資源、流程開發(fā)和技術(shù)獲取方面成本高昂。然而，如果正確實(shí)施并在適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)和設(shè)備上?；跔顟B(tài)的維修（CBM）可以通過提高性能、可靠性和可用性來提供顯著的投資回報(bào)（ROI）?；跔顟B(tài)的維修(CBM)投資回報(bào)(ROI)在某些情況下，當(dāng)實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)策略時(shí)，甚至在故障后現(xiàn)場的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了93％的節(jié)省[16]，南卡羅來納大學(xué)(USC)。那里的基于狀態(tài)的維修（CBM）團(tuán)隊(duì)“通過歷史數(shù)據(jù)分析、組件測試和先進(jìn)的狀態(tài)指示器開發(fā)將研究和實(shí)現(xiàn)解決方案結(jié)合在一起，以支持美國陸軍航空計(jì)劃。利用這些基于狀態(tài)的維修（CBM）做法，延長了部件壽命限制，避免了數(shù)百萬美元的軍事成本[17]。”由于南卡羅來納大學(xué)(USC)基于狀態(tài)的維修(CBM)研究中心的主要發(fā)現(xiàn)，迄今最大的投資回報(bào)率(ROI)為每年280萬美元[18]，超市業(yè)高管及其管理團(tuán)隊(duì)還在使用基于狀態(tài)的維修(CBM)觀察18-40％的維護(hù)節(jié)省，相比于預(yù)防性維護(hù)(PM)或運(yùn)行到故障(RTF)，其制冷系統(tǒng)的策略[19]，這些是顯著的投資回報(bào)率（ROI）數(shù)字，顯示成本節(jié)省了數(shù)百萬美元。實(shí)施新的采購和現(xiàn)場的國防部（國防部）系統(tǒng)可以為總體底線提供寶貴的好處?；跔顟B(tài)的維修(CBM)投資回報(bào)(ROI)在某些情況下，即使在故障后在現(xiàn)場系統(tǒng)中實(shí)施基于狀態(tài)的維修(CBM)策略時(shí)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了93％的節(jié)省[16]，南卡羅來納大學(xué)(USC)，那里的基于狀態(tài)的維修(CBM)團(tuán)隊(duì)“通過歷史數(shù)據(jù)分析、組件測試和高級(jí)條件指示符開發(fā)來結(jié)合研究和實(shí)現(xiàn)解決方案來支持美國陸軍航空計(jì)劃。利用這些基于狀態(tài)的維修（CBM）做法，延長了部件壽命限制，避免了數(shù)百萬美元的軍事成本[17]?！庇捎谀峡_來納大學(xué)(USC)基于狀態(tài)的維修(CBM)研究中心的主要發(fā)現(xiàn)，迄今最大的投資回報(bào)(ROI)為每年280萬美元[18]。超級(jí)市場行業(yè)高管及其管理團(tuán)隊(duì)還在使用基于狀態(tài)的維修(CBM)來觀察18-40％的維護(hù)節(jié)省，相比于用于他們的制冷系統(tǒng)的預(yù)防性維護(hù)(PM)或運(yùn)行到故障(RTF)，這些是顯著的投資回報(bào)率（ROI）數(shù)字，顯示成本節(jié)省了數(shù)百萬美元。實(shí)施新的采購和現(xiàn)場的國防部（國防部）系統(tǒng)可以為總體底線提供寶貴的好處?；跔顟B(tài)的維修與國防部工作的關(guān)系國防部（DoD）聯(lián)絡(luò)許多影響或補(bǔ)充基于狀態(tài)的維修（CBM）戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措，特別是。全生命周期系統(tǒng)管理(TLCSM)、以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)、基于性能的保障(PBL)、系統(tǒng)工程、信息技術(shù)(IT)組合管理、集中后勤、以及感知和反應(yīng)后勤。在全壽命周期系統(tǒng)管理（TLCSM）下，國防部（DoD）努力以更有效和財(cái)政上負(fù)責(zé)任的方式開展支助行動(dòng)。在全壽命周期系統(tǒng)管理(TLCSM)中，項(xiàng)目經(jīng)理(預(yù)防性維護(hù)(PM))負(fù)責(zé)系統(tǒng)壽命周期支持的總體管理，并且基于狀態(tài)的維修(CBM)有助于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)有效性和可負(fù)擔(dān)性壽命周期支持目標(biāo)的若干過程改進(jìn)舉措。支持全生命周期系統(tǒng)管理(TLCSM)的基于狀態(tài)的維修(CBM)能力包括諸如健康和使用管理系統(tǒng)(HUMS)和預(yù)測的技術(shù)、諸如以可靠性為中心的維護(hù)(RCM)和序列化物品管理(SIM)的流程、以及諸如lETM和便攜式維護(hù)輔助設(shè)備(PMA)的使能器。這種關(guān)系如圖13所示。對(duì)于全生命周期系統(tǒng)管理(TLCSM)有許多支持策略，但是優(yōu)選的策略是基于性能的保障(PBL)，如國防部(DoD)全生命周期系統(tǒng)管理(TLCSM)行動(dòng)計(jì)劃和2003年1月6日里程碑文件中所述?；谛阅艿谋Ｕ铣邪谛阅艿谋Ｕ?PerformanceBasedLogistics,PBL)與基于性能的生命周期產(chǎn)品支持是同義詞，即通過交付用戶的基于性能的安排來獲得結(jié)果求激勵(lì)產(chǎn)品支持供應(yīng)商（PSP）通過創(chuàng)新降低成本。這些安排是與行業(yè)或政府內(nèi)部協(xié)議簽訂的合同[20]，基于性能的保障(PBL)合同與用戶(或作戰(zhàn)人員)的結(jié)果掛鉤，并將各種供應(yīng)鏈產(chǎn)品支持活動(dòng)(如供應(yīng)支持、持續(xù)工程、維護(hù)等)與激勵(lì)和度量結(jié)合起來?；谛阅艿谋Ｕ希≒BL）側(cè)重于結(jié)合政府和行業(yè)的最佳做法。這是一個(gè)國防部（DoD）的政策和戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)，以增加使用基于性能的安排來提供滿足戰(zhàn)士需求的產(chǎn)品支持解決方案。基于性能的保障（PBL）是一種基于承包商的支持戰(zhàn)略，其中指定了績效結(jié)果，并且產(chǎn)品支持提供商（PSP）為實(shí)現(xiàn)該結(jié)果提供服務(wù)。為實(shí)現(xiàn)超過基線的成果提供了獎(jiǎng)勵(lì)。單一產(chǎn)品支持供應(yīng)