Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與應(yīng)用模塊5Pandas數(shù)據(jù)預(yù)處理5.5Pandas數(shù)據(jù)變換5.5.1重命名索引的標(biāo)簽名稱Pandas中提供了一個rename()方法來重命名個別列索引或行索引的標(biāo)簽或名稱。rename()方法的語法格式如下：rename(mapper=None,index=None,columns=None,axis=None,copy=True,inplace=False,level=None)5.5.1重命名索引的標(biāo)簽名稱該方法中常用的函數(shù)參數(shù)說明如下：?index：表示待轉(zhuǎn)換的行索引。?columns：表示待轉(zhuǎn)換的列索引。?axis：表示軸的名稱，可以使用index或columns，也可以使用數(shù)字0或1。?copy：表示是否復(fù)制底層的數(shù)據(jù)，默認值為False。?inplace：表示重命名索引時是否創(chuàng)建數(shù)據(jù)集副本。默認值為False，表示創(chuàng)建數(shù)據(jù)集副本后重命名索引；如果設(shè)置為True，則表示直接在原數(shù)據(jù)集重命名索引。?level：表示級別名稱，默認值為None。對于多級索引，只重命名指定的標(biāo)簽。rename()方法參數(shù)index、columns使用方式相同，都可以接收一個字典，其中字典的鍵代表原索引名稱，字典的值代表新索引名稱。5.5.2離散化連續(xù)數(shù)據(jù)將有關(guān)連續(xù)數(shù)據(jù)進行離散化處理，通俗來說就是將連續(xù)數(shù)據(jù)分為幾個區(qū)間。Pandas提供的cut()函數(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)離散化操作，其語法格式如下：cut(x,bins,right=True,labels=None,retbins=False,precision=3,include_lowest=False,duplicates='raise')5.5.2離散化連續(xù)數(shù)據(jù)函數(shù)中常用函數(shù)參數(shù)說明如下：?x：表示要分組（區(qū)間）的數(shù)組，必須是一維的。?bins：接受int和序列類型的數(shù)據(jù)。如果傳入的是int類型的值，則表示在x范圍內(nèi)的等寬單元的數(shù)量（劃分為多少個等間距區(qū)間）；如果傳入的是一個序列，則表示將x劃分在指定的序列中，如果不在序列中，則為NaN。5.5.2離散化連續(xù)數(shù)據(jù)?right：是否包含右端點，決定區(qū)間的開或閉，默認值為True，表示包含右端點，如果值設(shè)置為False，表示不包含右端點。?include_lowest：是否包含左端點，其值設(shè)置為True，表示包含左端點。默認值為False，表示不包含左端點。?labels：用于設(shè)置生成區(qū)間的自定義標(biāo)簽，可選參數(shù)。?retbin