汽車(chē)智能傳感器技術(shù)與應(yīng)用 課件 項(xiàng)目四任務(wù)3:視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(課件)_第1頁(yè)
汽車(chē)智能傳感器技術(shù)與應(yīng)用 課件 項(xiàng)目四任務(wù)3:視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(課件)_第2頁(yè)
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視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定汽車(chē)智能傳感器技術(shù)與應(yīng)用一、課程導(dǎo)入一位客戶(hù)考慮到駕駛安全性,決定加裝一套360°全景環(huán)視系統(tǒng),安裝完成之后,發(fā)現(xiàn)合成圖像存在較大的畸變,圖像中各個(gè)視覺(jué)傳感器圖像連接處出現(xiàn)錯(cuò)位,經(jīng)檢查發(fā)現(xiàn)視覺(jué)傳感器標(biāo)定沒(méi)做好,需要重新對(duì)視覺(jué)傳感器進(jìn)行內(nèi)參標(biāo)定。視覺(jué)傳感器畸變畫(huà)面課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)二、學(xué)習(xí)目標(biāo)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)1.能描述視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系、模型參數(shù)和畸變類(lèi)型;2.能解釋視覺(jué)傳感器標(biāo)定的定義、目的和方法。素養(yǎng)目標(biāo)1.培養(yǎng)解決問(wèn)題和創(chuàng)造新知識(shí)的科學(xué)素養(yǎng);2.弘揚(yáng)工匠精神,培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才。技能目標(biāo)1.能熟練使用視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定工具;2.能獨(dú)立完成視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定。視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)三、視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系為了用數(shù)學(xué)語(yǔ)言來(lái)描述針孔相機(jī)模型,需要建立四個(gè)坐標(biāo)系:世界坐標(biāo)系,攝像機(jī)坐標(biāo)系,圖像坐標(biāo)系和圖像像素坐標(biāo)系。外觀尺寸參數(shù)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)三、視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系世界坐標(biāo)系3.1世界坐標(biāo)系

課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)三、視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系攝像機(jī)坐標(biāo)系3.2攝像機(jī)坐標(biāo)系以視覺(jué)傳感器光心為原點(diǎn),過(guò)原點(diǎn)垂直于成像平面的光軸為z軸,平行于圖像的??和??方向?yàn)??軸和??軸,建立攝像機(jī)坐標(biāo)系Oc,Xc,Yc,Zc,單位是長(zhǎng)度單位(??)。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)三、視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系圖像坐標(biāo)系與像素坐標(biāo)系的關(guān)系3.3圖像坐標(biāo)系與像素坐標(biāo)系

課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)四、視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)包括內(nèi)參參數(shù)和外參參數(shù)。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)五、視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型徑向畸變5.1徑向畸變由透鏡形狀引起的畸變稱(chēng)為徑向畸變。在針孔模型中,當(dāng)一條直線投影到像素平面上時(shí)還是一條直線。然而,在實(shí)際拍攝的照片中,鏡頭往往會(huì)將真實(shí)環(huán)境中的直線變成圖像中的曲線。越靠近圖像的邊緣,這種現(xiàn)象就越明顯。由于實(shí)際加工的透鏡通常是中心對(duì)稱(chēng)的,不規(guī)則失真通常是徑向?qū)ΨQ(chēng)的。徑向畸變主要分為桶形畸變和枕形畸變兩類(lèi)。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)五、視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型圖像坐標(biāo)系與像素坐標(biāo)系的關(guān)系5.2切向畸變切向畸變是由于相機(jī)生產(chǎn)過(guò)程中鏡頭與圖像平面不完全平行造成的。切向畸變的校正需要嚴(yán)格控制透鏡安裝過(guò)程,以減少由組裝問(wèn)題引起的誤差。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)六、視覺(jué)傳感器的標(biāo)定視覺(jué)傳感器標(biāo)定6.1視覺(jué)傳感器標(biāo)定的定義視覺(jué)傳感器標(biāo)定:建立視覺(jué)傳感器圖像像素位置與場(chǎng)景點(diǎn)(世界坐標(biāo)系)位置之間的關(guān)系,其途徑是根據(jù)視覺(jué)傳感器模型,由已知特征點(diǎn)的圖像坐標(biāo)求解攝像機(jī)的模型參數(shù)。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)六、視覺(jué)傳感器的標(biāo)定視覺(jué)傳感器標(biāo)定目的6.2視覺(jué)傳感器標(biāo)定的目的畸變效應(yīng)矯正:由于每個(gè)鏡頭的畸變程度各不相同,通過(guò)視覺(jué)傳感器標(biāo)定可以矯正鏡頭畸變,生成矯正后的圖像。三維重建:從圖像出發(fā)恢復(fù)出空間點(diǎn)三維坐標(biāo)的過(guò)程。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)六、視覺(jué)傳感器的標(biāo)定6.3視覺(jué)傳感器的標(biāo)定方法標(biāo)定方法優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)常用方法傳統(tǒng)視覺(jué)傳感器標(biāo)定法(常用)可使用于任意的視覺(jué)傳感器模型,精度高需要標(biāo)定物,算法復(fù)雜Tsai兩步法,張正友標(biāo)定法(介于傳統(tǒng)和自定標(biāo))主動(dòng)視覺(jué)傳感器標(biāo)定法不需要標(biāo)定物,算法簡(jiǎn)單,魯棒性高成本高,設(shè)備昂貴主動(dòng)系統(tǒng)控制視覺(jué)傳感器作特定運(yùn)動(dòng)視覺(jué)傳感器自標(biāo)定法靈活性強(qiáng),可在線標(biāo)定精度低,魯棒性差分層逐步標(biāo)定,基于Kruppa方程課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.1工具和設(shè)備介紹設(shè)備工具包括智能汽車(chē)傳感與感知實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)平臺(tái)(下文簡(jiǎn)稱(chēng)實(shí)訓(xùn)平臺(tái))、實(shí)訓(xùn)平臺(tái)電源線,標(biāo)定板,無(wú)紡布,安全帽,絕緣墊和工作手套。無(wú)紡布安全帽絕緣墊工作手套實(shí)訓(xùn)平臺(tái)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)電源線標(biāo)定板課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.2工具和設(shè)備檢查(1)檢查并佩戴工作手套和安全帽。(2)檢查實(shí)訓(xùn)平臺(tái)萬(wàn)向輪是否已經(jīng)鎖止。(3)檢查視覺(jué)傳感器及其連接線是否正常。(4)檢查標(biāo)定板是否正常。安全帽工作手套標(biāo)定板課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定1.啟動(dòng)應(yīng)用實(shí)訓(xùn)臺(tái)打開(kāi)實(shí)訓(xùn)平臺(tái)電源開(kāi)關(guān),啟動(dòng)計(jì)算機(jī)。2.打開(kāi)視覺(jué)傳感器內(nèi)參標(biāo)定軟件雙擊打開(kāi)“VMware”軟件,進(jìn)入軟件主界面?!癡Mware”軟件課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定3.開(kāi)啟虛擬機(jī)單擊“yolov5-autoware”,再單擊“開(kāi)啟此虛擬機(jī)”,啟動(dòng)ubuntu系統(tǒng)。開(kāi)啟虛擬機(jī)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定4.登陸ubuntu系統(tǒng)輸入密碼“root”登陸ubuntu系統(tǒng),進(jìn)入ubuntu系統(tǒng)桌面。輸入密碼課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(1)啟動(dòng)視覺(jué)傳感器1)單擊菜單欄上的“虛擬機(jī)”,單擊“可移動(dòng)設(shè)備”,單擊“MagTekRmoncamA21080P”,單擊“連接(斷開(kāi)與主機(jī)的連接)(C)”,完成視覺(jué)傳感器的連接。選擇并連接視覺(jué)傳感器課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(1)啟動(dòng)視覺(jué)傳感器2)右鍵單擊窗口空白區(qū)域并選擇“打開(kāi)終端”。打開(kāi)終端課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(1)啟動(dòng)視覺(jué)傳感器3)在終端窗口區(qū)域輸入以下命令,然后按Enter鍵運(yùn)行ROS主節(jié)點(diǎn)(注意此窗口不能關(guān)閉)。運(yùn)行ROS主節(jié)點(diǎn)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)roscore七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(1)啟動(dòng)視覺(jué)傳感器4)在窗口空白區(qū)域再次單擊鼠標(biāo)右鍵,然后選擇“打開(kāi)終端”以創(chuàng)建新的“終端”,輸入以下命令,按Enter鍵啟動(dòng)視覺(jué)傳感器launch文件,打開(kāi)視覺(jué)傳感器。視覺(jué)傳感器畫(huà)面課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)roslaunchusb_camusb_cam-test.launch七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(2)打開(kāi)標(biāo)定工具1)單擊文件夾圖標(biāo),在“HOME/ros+cam+lidar/autoware-1.10.0”文件夾中找到“ros”文件夾,右鍵點(diǎn)擊“ros”文件夾的空白處打開(kāi)終端,輸入以下命令,按Enter鍵,用于設(shè)置環(huán)境變量。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)sourcedevel/setup.bash啟動(dòng)標(biāo)定工具七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(2)打開(kāi)標(biāo)定工具2)再次輸入以下命令啟動(dòng)標(biāo)定工具。啟動(dòng)標(biāo)定工具課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)rosrunautoware_camera_lidar_calibratorcameracalibrator.py--size11x8--square0.036image:=/usb_cam/image_raw七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(3)視覺(jué)傳感器的標(biāo)定和保存標(biāo)定界面為黑白色,當(dāng)取出標(biāo)定板對(duì)著視覺(jué)傳感器時(shí),它會(huì)自動(dòng)識(shí)別標(biāo)定板內(nèi)角的參數(shù),并用其他彩色線標(biāo)記。標(biāo)定界面課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(3)視覺(jué)傳感器的標(biāo)定和保存1)提起并移動(dòng)標(biāo)定板,當(dāng)X、Y、Size、Skew的進(jìn)度條顏色變?yōu)榫G色時(shí),標(biāo)定按鈕“CALIBRATE”變成可點(diǎn)擊狀態(tài)。調(diào)整參數(shù)直至綠色狀態(tài)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(3)視覺(jué)傳感器的標(biāo)定和保存2)單擊“CALIBRATE”按鈕計(jì)算內(nèi)部參數(shù)矩陣(計(jì)算將在后臺(tái)進(jìn)行,標(biāo)定界面將進(jìn)入卡滯狀態(tài),這不是任務(wù)錯(cuò)誤,不要關(guān)閉窗口,屏幕將逐漸變灰),窗口中會(huì)出現(xiàn)如下界面。進(jìn)入計(jì)算狀態(tài)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(3)視覺(jué)傳感器的標(biāo)定和保存3)等待計(jì)算機(jī)后臺(tái)計(jì)算后,窗口會(huì)顯示視覺(jué)傳感器矩陣數(shù)據(jù)(焦距參數(shù),包括X、Y、Z坐標(biāo)參數(shù)以及畸變參數(shù)等)。視覺(jué)傳感器矩陣數(shù)據(jù)課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.3視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定5.視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定(3)視覺(jué)傳感器的標(biāo)定和保存4)單擊“SAVE”按鈕,保存路徑將出現(xiàn)在終端的打印信息中,保存好的文件將使用當(dāng)前系統(tǒng)日期和時(shí)間命令自動(dòng)命名。如果想檢索保存的文件,可以根據(jù)保存時(shí)間找出來(lái)。課程導(dǎo)入學(xué)習(xí)目標(biāo)視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定視覺(jué)傳感器的坐標(biāo)系視覺(jué)傳感器的模型參數(shù)視覺(jué)傳感器的畸變類(lèi)型視覺(jué)傳感器的標(biāo)定整理清潔總結(jié)七、視覺(jué)傳感器的內(nèi)參標(biāo)定7.4查看視覺(jué)傳感器的標(biāo)定效果注意:以上命令中20210816_1919_autoware_camera_calibration.yaml部分需要替換成剛剛復(fù)制好的文件名。(3)觀察標(biāo)定前后的視覺(jué)傳感器畫(huà)面,查看標(biāo)定后畫(huà)面中的畸變是否消失??梢酝ㄟ^(guò)對(duì)比標(biāo)定前和標(biāo)定后的畫(huà)面,查看視覺(jué)傳感器的標(biāo)定效果。(1)在上圖終端中復(fù)制保存好的文件名。(2)在上圖終端中輸入以下命令,調(diào)出視覺(jué)傳感器拍攝的畫(huà)

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