SPSSAU-在線SPSS分析軟件Bland-Altman一致性檢驗(yàn)SPSSAUBland-Altman圖Contents1背景 32理論 33操作 44SPSSAU輸出結(jié)果 45文字分析 56剖析 6醫(yī)學(xué)研究中進(jìn)行一致性檢驗(yàn)時(shí)，通常有以下方法如下表：方法數(shù)據(jù)類型功能傾重其它ICC組內(nèi)相關(guān)系數(shù)定量或定類一致性測(cè)量N個(gè)數(shù)據(jù)一致性Kappa一致性系數(shù)定類（或定序等級(jí)數(shù)據(jù)）一致性測(cè)量?jī)H針對(duì)2項(xiàng)數(shù)據(jù)一致性KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)定量（或定序等級(jí)數(shù)據(jù)）關(guān)聯(lián)程度測(cè)量N個(gè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)程度Bland-Altman圖定量數(shù)據(jù)一致性測(cè)量?jī)H針對(duì)2項(xiàng)數(shù)據(jù)一致性首先從數(shù)據(jù)類型適用性上判斷：ICC適用于定量或定類數(shù)據(jù)均可；但是Kappa一致性系數(shù)通常用于定類數(shù)據(jù)一致性；以及KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)用于定量數(shù)據(jù)，尤其是定序等級(jí)數(shù)據(jù)。舉例場(chǎng)景說明：場(chǎng)景1：3個(gè)醫(yī)生對(duì)于10個(gè)病人的智商分值一致性此類情況可使用ICC，或者KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)，但一般會(huì)使用ICC，原因在于定量數(shù)據(jù)且測(cè)量一致性。場(chǎng)景2：3個(gè)醫(yī)生對(duì)于10個(gè)病人的療效(分痊愈，顯效，有效，無效)一致性此類情況可使用ICC，KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)；數(shù)據(jù)上屬于定序等級(jí)數(shù)據(jù)，可使用KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)，當(dāng)然也可使用ICC。場(chǎng)景3：2個(gè)醫(yī)生對(duì)于10個(gè)病人的療效(分痊愈，顯效，有效，無效)一致性此類情況可使用ICC，Kappa一致性系數(shù)，或者KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)；但一般可使用ICC或者Kappa一致性系數(shù)且加權(quán)。場(chǎng)景4：2個(gè)醫(yī)生對(duì)于10個(gè)病人的癌癥診斷結(jié)果(分陽性和陰性)一致性此類情況可使用ICC，Kappa一致性系數(shù)，但一般會(huì)使用Kappa一致性系數(shù)，原因在于定類數(shù)據(jù)且2組(2個(gè)醫(yī)生)，定類數(shù)據(jù)不能使用KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)。場(chǎng)景5：2個(gè)醫(yī)生對(duì)于10個(gè)病人的心跳測(cè)量值一致性此類情況可使用ICC，KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)和Bland-Altman圖。一般使用ICC，或Bland-Altman圖較多。原因在于測(cè)量值為連續(xù)定量數(shù)據(jù)（不能使用Kappa），KendallW更強(qiáng)調(diào)關(guān)聯(lián)程度并非一致性。因而可使用Bland-Altman圖進(jìn)行查看一致性情況，Bland-Altman圖是惟一可使用圖形直觀展示一致性的方法。特別提示：一致性的測(cè)量有多種方法，通常是結(jié)合數(shù)據(jù)特征情況選擇相對(duì)適合的進(jìn)行即可，比如需要畫圖展示那使用Bland-Altman圖，如果類別數(shù)據(jù)一致性測(cè)量可使用Kappa系數(shù)，如果是定量數(shù)據(jù)測(cè)量關(guān)聯(lián)性那么就使用KendallW協(xié)調(diào)系數(shù)等。各方法操作可在醫(yī)學(xué)研究/實(shí)驗(yàn)?zāi)K中找到。

Bland-Altman圖案例Contents1背景 32理論 33操作 44SPSSAU輸出結(jié)果 45文字分析 56剖析 61背景當(dāng)前有醫(yī)生使用兩種方法分別做一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)（針對(duì)20個(gè)研究對(duì)象），現(xiàn)需要對(duì)第1種和第2種方法共兩種方法的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖：2理論Bland-Altman圖是一種一致性測(cè)量的可視化展示方法。其將測(cè)量數(shù)據(jù)相關(guān)計(jì)算后，進(jìn)行散點(diǎn)展示出來，如果說散點(diǎn)在可信區(qū)間范圍內(nèi)（一般是差值的1.96個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)），那么就說明數(shù)據(jù)具有較好的一致性水平。Bland-Altman圖的橫坐標(biāo)為兩種方法的平均值，縱坐標(biāo)為兩種方法的差值。比如有100個(gè)研究對(duì)象，每個(gè)對(duì)象進(jìn)行兩次測(cè)量，那么就會(huì)有100個(gè)平均值數(shù)據(jù)（兩次測(cè)量的平均值），對(duì)應(yīng)以及100個(gè)差值數(shù)據(jù)（兩種方法的測(cè)量數(shù)據(jù)差值），將此100個(gè)數(shù)據(jù)散點(diǎn)展示，如果說此100個(gè)點(diǎn)介于“差值的95%區(qū)間即差值的1.96的標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)”，此時(shí)說明具有非常好的一致性，但具體標(biāo)準(zhǔn)是全部點(diǎn)都在標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，還有絕大多數(shù)點(diǎn)都在標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)即說明具有一致性，這將由參考文獻(xiàn)決定。同時(shí)，如果有分組數(shù)據(jù)，比如同一研究對(duì)象使用兩種測(cè)量方法進(jìn)行測(cè)量，并且研究對(duì)象可分成幾個(gè)類別，此時(shí)只需要把類別group放入對(duì)應(yīng)框中即可，group僅在圖示中展示出不同的顏色進(jìn)行區(qū)分，對(duì)于指標(biāo)的計(jì)算并不會(huì)有任何的影響。3操作本例子中測(cè)量?jī)煞N方法的測(cè)量一致性問題（且并沒有區(qū)分group類別），則操作如下：4SPSSAU輸出結(jié)果SPSSAU共輸出1個(gè)表格和1個(gè)圖；分別是“Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)”，“Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)圖”。Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)：其展示兩個(gè)測(cè)量數(shù)據(jù)的平均值，以及差值的均值，差值的標(biāo)準(zhǔn)差，差值均值的95%置信區(qū)間，差值的95%置信區(qū)間，差值的顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)SPSSAU還提供重復(fù)以血性系數(shù)CR值指標(biāo)；顯著性檢驗(yàn)的原理為配對(duì)t檢驗(yàn)，其用于檢驗(yàn)差值是否明顯偏離數(shù)字0，如果呈現(xiàn)出顯著性，說明差值明顯偏離數(shù)字0（即說明兩種方法具有不一致性），反之說明差值不會(huì)明顯偏離數(shù)字0（即說明兩種方法具有一致性）。Bland-Altman圖：橫坐標(biāo)為兩種方法測(cè)量數(shù)據(jù)的平均值，縱坐標(biāo)為兩種方法的測(cè)量差值，圖中共包括3條線，中間線條表示差值的平均值，上下線條為95%一致性界限的上下限（即1.96個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差上下界值）。5文字分析Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)?項(xiàng)值有效樣本量20均值（第1種方法）5.500均值（第2種方法）4.450均值(差值)1.050標(biāo)準(zhǔn)差(差值)4.27395%CI(差值均值)-0.950~3.05095%CI(差值)-7.325~9.425t

值(H0：差值的平均值=0)1.099p

值(H0：差值的平均值=0)0.286CR

值(CoefficientofRepeatability)8.419從上表可知：本次數(shù)據(jù)共有20個(gè)樣本（測(cè)量對(duì)象），以及第1種方法和第2種方法測(cè)量的平均值分別是5.5和4.5，使用配對(duì)t檢驗(yàn)顯示，數(shù)據(jù)并沒有呈現(xiàn)出顯著性（p=0.286>0.05），即說明兩種測(cè)量方法的差值并沒有明顯偏離數(shù)字0，也即說明兩種測(cè)量方法具有一致性。兩種測(cè)量方法差值的95%置信區(qū)間為-7.325~9.425，如果說Bland-Altman圖中的散點(diǎn)縱坐標(biāo)基于均介于此區(qū)間范圍內(nèi)，則說明數(shù)據(jù)具有良好的一致性水平。從Bland-Altman圖可知，兩種方法差值的均值為1.05，差值的95%置信區(qū)間為-7.33~9.43,所有測(cè)量數(shù)據(jù)均介于95%置信區(qū)間范圍內(nèi)，意味著本次數(shù)據(jù)具有良好的一致性水平。如果說測(cè)量對(duì)象具有類別屬性，而且希望在圖中展示出類別效果?？蓪㈩悇e項(xiàng)放入對(duì)應(yīng)框中，輸出表格并不會(huì)有任何變化，但輸出的Bland-Altman圖中會(huì)用不同的顏色標(biāo)識(shí)出不同的類別屬性，類似如下圖：剖析涉及以下幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，分別如下：Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)表格里面的t檢驗(yàn)是什么意思？Bland-Altman描述統(tǒng)計(jì)里面的t檢驗(yàn)，其原理為配對(duì)t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)的原假設(shè)是差值的平均值為0，即兩種測(cè)量方法具有一致性，通常希望檢驗(yàn)不能呈現(xiàn)出顯著性，即接受原假設(shè)，論證兩種測(cè)量方法具有一致性。一致性檢驗(yàn)的方法有哪些？一致性檢驗(yàn)是一種思想，其在