交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)：理論與實(shí)證一、引言1.1研究背景與意義在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大格局下，交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融均扮演著極為重要的角色。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)條件和重要支撐，具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性作用。從歷史發(fā)展來看，基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，如鐵路，與西歐、日本和美國的快速經(jīng)濟(jì)增長時期相吻合。交通基礎(chǔ)設(shè)施投資通常旨在提高市場的可及性，促進(jìn)當(dāng)?shù)?、區(qū)域和國際間的貿(mào)易，并推動工業(yè)生產(chǎn)力的發(fā)展。一個交通帶動經(jīng)濟(jì)增長的主張認(rèn)為，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的產(chǎn)出彈性是突出的，這也顯示了交通基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)聯(lián)性。在我國，交通基礎(chǔ)設(shè)施包括公路、鐵路、港口、機(jī)場和水路等，各級政府在這些基礎(chǔ)設(shè)施上投入了大量資金，這些支出不僅減少了制造和物流費(fèi)用，增強(qiáng)了我國在本地和國際上的競爭力，還通過增加獲得設(shè)施和金融的機(jī)會，直接促進(jìn)了減貧。離交通網(wǎng)絡(luò)更近的地區(qū)往往有著更高的人均GDP水平、更多的公司數(shù)量和更高的公司平均利潤。而數(shù)字普惠金融則是利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)手段，為廣大人民群眾和小微企業(yè)提供便捷、高效、低成本的金融服務(wù)，助力實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，成為推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。中國的普惠金融特別是數(shù)字普惠，在全球保持著領(lǐng)跑地位。數(shù)字普惠金融通過降低金融服務(wù)成本，提高金融服務(wù)效率，為企業(yè)和個人提供更多的投資機(jī)會，刺激經(jīng)濟(jì)增長；通過大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)對金融資源的精準(zhǔn)配置，優(yōu)化資源配置；其發(fā)展還為廣大勞動者提供了更多的就業(yè)機(jī)會，擴(kuò)大了就業(yè)渠道；通過普及金融服務(wù)，提升了民生水平；為新興產(chǎn)業(yè)提供資金支持，推動了產(chǎn)業(yè)升級。盡管交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融各自對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重要影響，但目前對于二者之間空間關(guān)聯(lián)的研究相對較少。從現(xiàn)實(shí)角度來看，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善可能會影響數(shù)字普惠金融的發(fā)展格局。例如，交通便利的地區(qū)可能更有利于數(shù)字金融服務(wù)的推廣和普及，因?yàn)楸憬莸慕煌軌虼龠M(jìn)人員、物資和信息的流動，使得金融機(jī)構(gòu)能夠更高效地開展業(yè)務(wù)，降低運(yùn)營成本，進(jìn)而擴(kuò)大數(shù)字普惠金融的覆蓋范圍和服務(wù)深度。反之，數(shù)字普惠金融的發(fā)展也可能對交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)產(chǎn)生反饋?zhàn)饔茫瑸榻煌?xiàng)目的融資提供更多渠道和更便捷的金融服務(wù)，促進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步完善。深入研究二者之間的空間關(guān)聯(lián)，對于全面理解經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，制定科學(xué)合理的經(jīng)濟(jì)政策具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。通過探究二者的關(guān)系，可以為區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支持，有助于政府部門在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和金融政策制定方面實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化，提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體效率和質(zhì)量。1.2研究思路與方法本文將從理論與實(shí)證兩個層面深入剖析交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的空間關(guān)聯(lián)影響。在理論層面，全面梳理交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的相關(guān)理論，深入探究交通基礎(chǔ)設(shè)施影響數(shù)字普惠金融發(fā)展的內(nèi)在機(jī)制，從交易成本、市場范圍、信息傳播、產(chǎn)業(yè)集聚等多個角度展開分析，為后續(xù)的實(shí)證研究筑牢堅實(shí)的理論根基。在實(shí)證研究階段，首先運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，對交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的空間分布特征進(jìn)行細(xì)致考察，精準(zhǔn)判斷二者是否存在空間相關(guān)性以及空間集聚現(xiàn)象。若存在空間相關(guān)性，進(jìn)一步構(gòu)建空間計量模型，如空間滯后模型（SLM）、空間誤差模型（SEM）等，對交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)與空間溢出效應(yīng)進(jìn)行定量測度。同時，為確保研究結(jié)果的可靠性與穩(wěn)健性，將進(jìn)行一系列的穩(wěn)健性檢驗(yàn)，如更換空間權(quán)重矩陣、采用不同的估計方法等。為實(shí)現(xiàn)上述研究，本文綜合運(yùn)用多種研究方法。通過文獻(xiàn)研究法，廣泛搜集并梳理國內(nèi)外關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的相關(guān)文獻(xiàn)，全面了解已有研究成果與不足，明確本文的研究方向與重點(diǎn)，為研究提供堅實(shí)的理論支撐和豐富的研究思路。利用空間計量模型，充分考慮空間因素，對交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證分析，使研究結(jié)果更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性，深入揭示二者之間的復(fù)雜關(guān)系。結(jié)合案例分析法，選取典型地區(qū)進(jìn)行深入剖析，詳細(xì)闡述交通基礎(chǔ)設(shè)施改善對數(shù)字普惠金融發(fā)展的具體影響，為研究結(jié)論提供生動的實(shí)踐案例支持，增強(qiáng)研究的說服力和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。1.3研究創(chuàng)新點(diǎn)從研究視角來看，本文創(chuàng)新性地將交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融納入統(tǒng)一的研究框架，深入探討二者之間的空間關(guān)聯(lián)。以往研究大多集中于交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)集聚等方面的影響，或者聚焦于數(shù)字普惠金融自身的發(fā)展特征、影響因素及其對經(jīng)濟(jì)社會的作用，較少關(guān)注交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融之間的內(nèi)在聯(lián)系，尤其是從空間維度進(jìn)行分析。本文從空間溢出視角出發(fā)，能夠更全面、深入地揭示二者在地理空間上的相互作用機(jī)制，為相關(guān)研究開拓了新的視野。在指標(biāo)構(gòu)建方面，本文綜合考慮多維度因素，構(gòu)建了更為全面、科學(xué)的交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系。對于交通基礎(chǔ)設(shè)施，不僅涵蓋傳統(tǒng)的交通線路里程、運(yùn)輸能力等指標(biāo)，還引入了交通網(wǎng)絡(luò)密度、交通可達(dá)性等反映交通基礎(chǔ)設(shè)施空間布局和便捷程度的指標(biāo)，更全面地衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平。在數(shù)字普惠金融指標(biāo)選取上，除了常用的覆蓋廣度、使用深度等維度，還進(jìn)一步細(xì)化，納入了數(shù)字金融產(chǎn)品創(chuàng)新程度、金融服務(wù)的數(shù)字化程度等指標(biāo)，以更準(zhǔn)確地刻畫數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r，使研究結(jié)果更具可靠性和說服力。在影響機(jī)制分析上，本文突破了傳統(tǒng)的單一因素分析框架，系統(tǒng)地從多個角度剖析交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響機(jī)制。不僅從交易成本、市場范圍等經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行分析，探討交通基礎(chǔ)設(shè)施如何通過降低金融交易成本、擴(kuò)大金融市場范圍來促進(jìn)數(shù)字普惠金融發(fā)展；還從信息傳播、產(chǎn)業(yè)集聚等角度深入挖掘其內(nèi)在聯(lián)系，研究交通基礎(chǔ)設(shè)施改善如何加速信息流通，促進(jìn)金融知識傳播，以及推動產(chǎn)業(yè)集聚，為數(shù)字普惠金融發(fā)展創(chuàng)造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境，從而更全面、深入地揭示二者之間的復(fù)雜關(guān)系。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1相關(guān)概念界定2.1.1交通基礎(chǔ)設(shè)施交通基礎(chǔ)設(shè)施是為交通系統(tǒng)保障安全正常運(yùn)營而建設(shè)的各類設(shè)施的統(tǒng)稱，是經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的基礎(chǔ)條件和重要支撐，具有基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性作用。其范疇廣泛，包括公路、鐵路、港口、機(jī)場、水路，以及為保障交通系統(tǒng)正常運(yùn)行的相關(guān)配套設(shè)施，如車站、通風(fēng)亭、機(jī)電設(shè)備、供電系統(tǒng)、通信信號、道路標(biāo)線等。交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。從宏觀層面看，它是連接不同地區(qū)經(jīng)濟(jì)活動的紐帶，能夠促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易往來和資源優(yōu)化配置。良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施可以縮短地區(qū)之間的時空距離，降低運(yùn)輸成本，提高物流效率，加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。從微觀層面講，對于企業(yè)而言，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠降低企業(yè)的運(yùn)營成本，提高企業(yè)的市場競爭力?？拷煌屑~的企業(yè)能夠更便捷地獲取原材料和銷售產(chǎn)品，減少運(yùn)輸時間和成本，提高生產(chǎn)效率。根據(jù)不同的運(yùn)輸方式和功能，交通基礎(chǔ)設(shè)施可分為多種類型。公路交通設(shè)施包括一般公路和高速公路及其附屬設(shè)施，是最常見的交通基礎(chǔ)設(shè)施，具有靈活性高、覆蓋面廣的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)“門到門”的運(yùn)輸服務(wù)，在短途運(yùn)輸和區(qū)域內(nèi)部運(yùn)輸中發(fā)揮著重要作用。鐵路交通設(shè)施以其大運(yùn)量、長距離、低成本的運(yùn)輸優(yōu)勢，在大宗貨物運(yùn)輸和中長途旅客運(yùn)輸中占據(jù)重要地位，是國家綜合交通運(yùn)輸體系的骨干。港口作為水陸運(yùn)輸?shù)臉屑~，承擔(dān)著貨物裝卸、儲存、轉(zhuǎn)運(yùn)等功能，對于國際貿(mào)易和沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要，可分為海港和內(nèi)河港，不同類型的港口在地理位置、功能定位和服務(wù)范圍上有所差異。機(jī)場是航空運(yùn)輸?shù)年P(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，為旅客和貨物提供空中運(yùn)輸服務(wù)，隨著經(jīng)濟(jì)全球化和旅游業(yè)的發(fā)展，機(jī)場在加強(qiáng)國際交流、促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的作用日益凸顯。水路交通設(shè)施利用天然河道或人工運(yùn)河進(jìn)行運(yùn)輸，具有運(yùn)量大、能耗低的特點(diǎn)，在大宗貨物運(yùn)輸，特別是內(nèi)河運(yùn)輸和近海運(yùn)輸中具有一定的優(yōu)勢。2.1.2數(shù)字普惠金融數(shù)字普惠金融是數(shù)字技術(shù)與普惠金融的深度融合，泛指一切通過使用數(shù)字金融服務(wù)以促進(jìn)普惠金融的行動。具體而言，它是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計算等，為無法獲得金融服務(wù)或缺乏金融服務(wù)的群體提供一系列正規(guī)金融服務(wù)，這些服務(wù)能夠滿足他們的需求，并且是以負(fù)責(zé)任的、成本可負(fù)擔(dān)的方式提供，同時對服務(wù)提供商而言是可持續(xù)的。數(shù)字普惠金融具有諸多特點(diǎn)與優(yōu)勢。其覆蓋面廣，借助互聯(lián)網(wǎng)和移動設(shè)備，打破了傳統(tǒng)金融服務(wù)在地域和時間上的限制，使金融服務(wù)能夠延伸到偏遠(yuǎn)地區(qū)和弱勢群體，讓更多人有機(jī)會享受到金融服務(wù)。服務(wù)便捷，客戶可通過手機(jī)銀行、網(wǎng)上銀行等數(shù)字化平臺隨時隨地辦理金融業(yè)務(wù)，無需前往物理網(wǎng)點(diǎn)，大大節(jié)省了時間和精力。成本較低，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用減少了金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)營成本，如網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)、人員管理等費(fèi)用，同時也降低了客戶的交易成本，提高了金融服務(wù)的效率。效率較高，通過大數(shù)據(jù)分析和自動化處理，金融機(jī)構(gòu)能夠快速評估客戶的信用狀況和風(fēng)險水平，實(shí)現(xiàn)快速審批和放款，提高金融服務(wù)的響應(yīng)速度。風(fēng)險可控，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，金融機(jī)構(gòu)可以對客戶的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，更精準(zhǔn)地識別和評估風(fēng)險，采取有效的風(fēng)險控制措施，降低違約風(fēng)險。在中國，數(shù)字普惠金融發(fā)展迅速。自2013年黨的十八屆三中全會明確將普惠金融上升為國家戰(zhàn)略之后，中國普惠金融事業(yè)踏上了發(fā)展的快車道，數(shù)字普惠金融借助數(shù)字技術(shù)的力量實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。從移動支付來看，我國移動支付普及率達(dá)到86%，位居全球第一，支付寶、微信、云閃付等第三方支付平臺幾乎覆蓋所有線上、線下消費(fèi)場景，交易規(guī)模增長至2023年的555.33萬億元，年均增速達(dá)64.14%。在小微企業(yè)貸款方面，截至2024年二季度，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)用于小微企業(yè)的貸款余額達(dá)78萬億元，較2018年末增長233%。數(shù)字普惠金融的發(fā)展有效緩解了小微企業(yè)和長尾客戶群體的融資難題，借助數(shù)字技術(shù)全面提升了金融服務(wù)的質(zhì)效，在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、增強(qiáng)社會包容性等方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。2.2理論基礎(chǔ)2.2.1金融發(fā)展理論金融發(fā)展理論主要探討金融體系在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用，以及金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。該理論的發(fā)展經(jīng)歷了多個階段，從早期的金融結(jié)構(gòu)理論，到金融深化理論，再到后來的內(nèi)生金融增長理論，不斷豐富和完善了人們對金融與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的認(rèn)識。金融結(jié)構(gòu)理論由戈德史密斯提出，他通過對35個國家近百年金融史料和數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展的實(shí)質(zhì)是金融結(jié)構(gòu)的變化。金融結(jié)構(gòu)包括金融工具、金融機(jī)構(gòu)等方面，不同類型的金融工具與金融機(jī)構(gòu)的組合形成了不同的金融結(jié)構(gòu)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，金融結(jié)構(gòu)會發(fā)生相應(yīng)的變化，從簡單到復(fù)雜，從單一到多元。這種變化反映了金融體系的發(fā)展和完善，也為經(jīng)濟(jì)增長提供了更多的金融支持。金融深化理論由麥金農(nóng)和肖提出，他們針對發(fā)展中國家的金融抑制現(xiàn)象，強(qiáng)調(diào)金融體制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在相互制約的關(guān)系。在金融抑制的環(huán)境下，政府對金融市場進(jìn)行過多的干預(yù)，如利率管制、信貸配給等，導(dǎo)致金融市場無法有效配置資源，抑制了經(jīng)濟(jì)增長。而金融深化則主張減少政府對金融市場的干預(yù)，放開利率管制，讓市場機(jī)制在金融資源配置中發(fā)揮主導(dǎo)作用。通過金融深化，可以提高金融體系的效率，促進(jìn)儲蓄向投資的轉(zhuǎn)化，從而推動經(jīng)濟(jì)增長。內(nèi)生金融增長理論將金融因素內(nèi)生化，認(rèn)為金融中介和金融市場是經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生變量。金融體系通過提高儲蓄率、促進(jìn)資本積累、優(yōu)化資源配置等途徑，推動經(jīng)濟(jì)增長。在該理論中，金融體系不僅能夠動員儲蓄，還能通過對投資項(xiàng)目的篩選和監(jiān)督，提高投資的效率和回報率，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長期增長。同時，經(jīng)濟(jì)增長也會對金融體系產(chǎn)生反饋?zhàn)饔茫苿咏鹑隗w系的進(jìn)一步發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)字普惠金融的發(fā)展在很大程度上符合金融發(fā)展理論。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用使得金融服務(wù)更加便捷、高效，降低了金融服務(wù)的門檻和成本，擴(kuò)大了金融服務(wù)的覆蓋范圍，這與金融深化理論中減少金融抑制、提高金融服務(wù)可獲得性的理念相契合。數(shù)字普惠金融通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，能夠更精準(zhǔn)地評估客戶的信用狀況和風(fēng)險水平，優(yōu)化金融資源配置，提高金融服務(wù)的效率，這體現(xiàn)了內(nèi)生金融增長理論中金融體系對資源配置的優(yōu)化作用。數(shù)字普惠金融的發(fā)展還促進(jìn)了金融創(chuàng)新，推動了金融結(jié)構(gòu)的變化，如移動支付、網(wǎng)絡(luò)借貸等新型金融模式的出現(xiàn)，豐富了金融工具和金融機(jī)構(gòu)的類型，符合金融結(jié)構(gòu)理論中金融結(jié)構(gòu)隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展而變化的觀點(diǎn)。2.2.2空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論主要研究經(jīng)濟(jì)活動的空間分布和空間組織規(guī)律，其核心觀點(diǎn)是經(jīng)濟(jì)活動在空間上并非均勻分布，而是存在集聚和擴(kuò)散現(xiàn)象，并且這種空間分布會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響?？臻g經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的代表人物包括馮?杜能、阿爾弗雷德?韋伯、保羅?克魯格曼等，他們從不同角度對經(jīng)濟(jì)活動的空間分布進(jìn)行了研究。馮?杜能的農(nóng)業(yè)區(qū)位論是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的早期理論之一，他通過研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的空間布局，發(fā)現(xiàn)由于運(yùn)輸成本的存在，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)會圍繞市場形成不同的圈層結(jié)構(gòu)，不同的農(nóng)作物根據(jù)其運(yùn)輸成本和收益的差異，在不同的圈層進(jìn)行種植。這一理論揭示了運(yùn)輸成本對經(jīng)濟(jì)活動空間分布的重要影響，為后來的空間經(jīng)濟(jì)學(xué)研究奠定了基礎(chǔ)。阿爾弗雷德?韋伯的工業(yè)區(qū)位論則側(cè)重于研究工業(yè)企業(yè)的選址問題，認(rèn)為工業(yè)企業(yè)在選址時會綜合考慮運(yùn)輸成本、勞動力成本和集聚因素。運(yùn)輸成本決定了企業(yè)獲取原材料和銷售產(chǎn)品的成本，勞動力成本影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，而集聚因素則會帶來外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，如知識溢出、共享基礎(chǔ)設(shè)施等，降低企業(yè)的生產(chǎn)和交易成本。企業(yè)會在這些因素的綜合作用下，選擇最優(yōu)的區(qū)位進(jìn)行布局。保羅?克魯格曼的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論將空間因素納入一般均衡分析框架，強(qiáng)調(diào)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、運(yùn)輸成本和要素流動之間的相互作用。他認(rèn)為，規(guī)模經(jīng)濟(jì)會導(dǎo)致企業(yè)在空間上集聚，形成產(chǎn)業(yè)集群，而運(yùn)輸成本則會影響產(chǎn)業(yè)集聚的程度和范圍。當(dāng)運(yùn)輸成本降低時，產(chǎn)業(yè)集聚的趨勢會增強(qiáng)，因?yàn)槠髽I(yè)可以更方便地獲取原材料和銷售產(chǎn)品，同時享受集聚帶來的外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。要素的流動也會對產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生影響，勞動力和資本會向經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、就業(yè)機(jī)會多、回報率高的地區(qū)流動，進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚。空間溢出效應(yīng)是空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論中的一個重要概念，指的是一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動不僅會對本地區(qū)產(chǎn)生影響，還會通過各種渠道對相鄰地區(qū)或其他地區(qū)產(chǎn)生影響。這種影響可以是正向的，也可以是負(fù)向的。正向的空間溢出效應(yīng)表現(xiàn)為技術(shù)溢出、知識傳播、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等，一個地區(qū)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展會帶動相鄰地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級；負(fù)向的空間溢出效應(yīng)則可能表現(xiàn)為資源競爭、環(huán)境污染轉(zhuǎn)移等，一個地區(qū)的發(fā)展可能會對相鄰地區(qū)的資源和環(huán)境造成壓力。交通基礎(chǔ)設(shè)施在空間溢出效應(yīng)中發(fā)揮著重要作用。良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施可以降低運(yùn)輸成本，提高區(qū)域間的可達(dá)性，促進(jìn)要素的流動和經(jīng)濟(jì)活動的聯(lián)系，從而增強(qiáng)空間溢出效應(yīng)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得人員、物資和信息能夠更快速、便捷地在地區(qū)之間流動，加速了技術(shù)、知識的傳播和擴(kuò)散，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。一條高速公路的建成，會縮短沿線地區(qū)之間的時空距離，使得企業(yè)之間的交流與合作更加頻繁，有利于產(chǎn)業(yè)集群的形成和發(fā)展，進(jìn)而產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)，帶動周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響可以從空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的角度進(jìn)行分析。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善會增強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)系和互動，促進(jìn)數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)。在交通便利的地區(qū)，金融機(jī)構(gòu)能夠更方便地開展業(yè)務(wù)，擴(kuò)大服務(wù)范圍，將數(shù)字普惠金融服務(wù)延伸到周邊地區(qū)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展還會促進(jìn)信息的傳播和共享，提高金融知識的普及程度，增強(qiáng)居民對數(shù)字普惠金融的認(rèn)知和接受度，從而推動數(shù)字普惠金融在更大范圍內(nèi)的發(fā)展。2.3文獻(xiàn)綜述國外在交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系方面的研究起步較早，成果豐碩。Aschauer通過對美國1949-1985年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)公共基礎(chǔ)設(shè)施資本，尤其是交通基礎(chǔ)設(shè)施投資，對私人產(chǎn)出具有顯著的正影響，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加能夠有效提高生產(chǎn)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。Bennathan和Esfahani運(yùn)用1970-1990年69個發(fā)展中國家的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，指出交通基礎(chǔ)設(shè)施在發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)增長中扮演著關(guān)鍵角色，良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施可以降低運(yùn)輸成本，提高市場的可達(dá)性，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置，從而推動經(jīng)濟(jì)增長。國內(nèi)學(xué)者在交通基礎(chǔ)設(shè)施與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究上也取得了豐富的成果。張學(xué)良運(yùn)用1993-2006年中國省際面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向影響，且這種影響存在區(qū)域差異，東部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用更為明顯。劉生龍和胡鞍鋼通過實(shí)證研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施對中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長有著重要的推動作用，特別是在促進(jìn)區(qū)域間的要素流動和產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展方面發(fā)揮了積極作用。在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域，國外學(xué)者的研究主要集中在數(shù)字普惠金融的發(fā)展模式、影響因素及其對經(jīng)濟(jì)社會的作用等方面。Claessens分析了數(shù)字金融對金融穩(wěn)定和包容性的影響，認(rèn)為數(shù)字金融的發(fā)展能夠提高金融服務(wù)的可獲得性，促進(jìn)金融包容，但同時也帶來了一些新的風(fēng)險，如數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)等問題，需要加強(qiáng)監(jiān)管以確保金融穩(wěn)定。Sarma和Pais構(gòu)建了普惠金融指數(shù)，從金融服務(wù)的覆蓋廣度、使用深度和可負(fù)擔(dān)性等維度對普惠金融發(fā)展水平進(jìn)行衡量，為數(shù)字普惠金融的量化研究提供了重要的方法和思路。國內(nèi)關(guān)于數(shù)字普惠金融的研究也日益深入。謝平等學(xué)者探討了互聯(lián)網(wǎng)金融模式下數(shù)字普惠金融的發(fā)展路徑，認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)金融通過創(chuàng)新金融服務(wù)模式，降低了金融服務(wù)的門檻和成本，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了新的機(jī)遇。黃益平和黃卓分析了數(shù)字普惠金融在中國的發(fā)展現(xiàn)狀、模式與影響，指出數(shù)字普惠金融在促進(jìn)小微企業(yè)融資、推動農(nóng)村金融發(fā)展等方面取得了顯著成效，但在發(fā)展過程中也面臨著監(jiān)管滯后、數(shù)字鴻溝等問題。關(guān)于交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融關(guān)系的研究相對較少。部分研究雖關(guān)注到基礎(chǔ)設(shè)施與金融發(fā)展的關(guān)系，但多聚焦于傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，如孫浦陽等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)，交通基礎(chǔ)設(shè)施通過提高市場潛能，對地區(qū)金融發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響。然而，對于交通基礎(chǔ)設(shè)施如何影響數(shù)字普惠金融的發(fā)展，尤其是從空間溢出視角進(jìn)行的研究還存在明顯的不足與空白。現(xiàn)有研究未能充分考慮交通基礎(chǔ)設(shè)施在空間上的布局和差異對數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響，也缺乏對二者之間空間溢出效應(yīng)的深入分析和定量研究。在當(dāng)前交通基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善和數(shù)字普惠金融快速發(fā)展的背景下，深入研究二者之間的空間關(guān)聯(lián)，對于推動區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展、優(yōu)化金融資源配置具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。三、交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融影響的理論機(jī)制與空間溢出效應(yīng)分析3.1影響的理論機(jī)制3.1.1降低交易成本交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠顯著降低交易成本，進(jìn)而有力地促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。從金融機(jī)構(gòu)的角度來看，便利的交通能夠使金融機(jī)構(gòu)更高效地開展業(yè)務(wù)。在交通不便的地區(qū)，金融機(jī)構(gòu)的工作人員前往實(shí)地進(jìn)行客戶調(diào)查、業(yè)務(wù)拓展和風(fēng)險評估時，往往需要耗費(fèi)大量的時間和交通成本。而發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)則能大幅縮短通勤時間，減少交通費(fèi)用，提高工作效率。例如，在一些偏遠(yuǎn)山區(qū)，過去由于交通閉塞，金融機(jī)構(gòu)的信貸員前往當(dāng)?shù)剡M(jìn)行貸款調(diào)查，可能需要花費(fèi)數(shù)天時間，且路途艱難。如今，隨著高速公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施的延伸，信貸員能夠在一天內(nèi)往返，大大提高了業(yè)務(wù)開展的效率，降低了運(yùn)營成本。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善還能降低金融機(jī)構(gòu)的物流成本。在傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)中，金融機(jī)構(gòu)需要運(yùn)輸現(xiàn)金、憑證等物資，良好的交通條件能夠確保這些物資安全、快速地運(yùn)輸，減少運(yùn)輸過程中的損耗和風(fēng)險。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善還能促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)之間的合作與交流，降低信息溝通成本，提高金融市場的整體效率。對于金融服務(wù)的需求者而言，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也降低了他們獲取金融服務(wù)的成本。在交通不便的情況下，人們可能需要花費(fèi)大量的時間和費(fèi)用前往金融機(jī)構(gòu)網(wǎng)點(diǎn)辦理業(yè)務(wù)，這使得一些人因成本過高而放棄使用金融服務(wù)。而便捷的交通使得人們能夠更輕松地到達(dá)金融機(jī)構(gòu)，或者金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)能夠更便捷地觸達(dá)客戶，降低了客戶的時間和交通成本，提高了金融服務(wù)的可獲得性。在一些農(nóng)村地區(qū)，過去農(nóng)民辦理金融業(yè)務(wù)需要前往較遠(yuǎn)的縣城，來回奔波一天，耗費(fèi)大量時間和精力?，F(xiàn)在，隨著農(nóng)村公路的改善以及金融服務(wù)的下沉，農(nóng)民在家門口或者附近的鄉(xiāng)鎮(zhèn)就能辦理大部分金融業(yè)務(wù)，大大提高了金融服務(wù)的便利性。在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域，交通基礎(chǔ)設(shè)施降低交易成本的作用同樣顯著。數(shù)字普惠金融雖然依托數(shù)字技術(shù)，但仍然需要線下的支持和服務(wù)。良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠確保數(shù)字金融設(shè)備的安裝、維護(hù)和升級工作順利進(jìn)行，降低相關(guān)成本。交通便利也有利于金融機(jī)構(gòu)開展數(shù)字金融知識的普及和推廣活動，提高居民對數(shù)字普惠金融的認(rèn)知和接受程度，從而促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。3.1.2促進(jìn)要素流動交通基礎(chǔ)設(shè)施對生產(chǎn)要素流動具有強(qiáng)大的促進(jìn)作用，進(jìn)而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素能夠在不同地區(qū)之間更自由、高效地流動。便捷的交通網(wǎng)絡(luò)能夠降低勞動力的流動成本，促進(jìn)人才的合理配置。在交通發(fā)達(dá)的地區(qū)，人們更容易找到適合自己的工作崗位，企業(yè)也更容易招聘到所需的人才。一條新開通的地鐵線路，能夠使城市郊區(qū)的居民更便捷地前往市中心的企業(yè)工作，擴(kuò)大了勞動力的就業(yè)范圍，提高了勞動力市場的匹配效率。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善還能促進(jìn)資本的流動。良好的交通條件能夠增強(qiáng)投資者對一個地區(qū)的信心，吸引更多的資本流入。在交通便利的地區(qū)，企業(yè)的投資回報率更高，因?yàn)榻煌ǔ杀镜慕档褪沟闷髽I(yè)的生產(chǎn)成本下降，市場競爭力增強(qiáng)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善還能促進(jìn)金融市場的一體化，使得資本能夠在不同地區(qū)的金融市場之間自由流動，提高資本的配置效率。技術(shù)要素的流動也離不開交通基礎(chǔ)設(shè)施的支持。交通便利的地區(qū)更容易吸引先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新資源，促進(jìn)技術(shù)的傳播和應(yīng)用?？萍佳邪l(fā)人員的交流合作更加頻繁，技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化速度更快。例如，一些高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)往往位于交通樞紐附近，便于企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)之間的技術(shù)交流與合作，加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。生產(chǎn)要素的流動對數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有重要意義。勞動力的流動會帶來金融需求的變化，隨著人口的流動，人們在就業(yè)、消費(fèi)、住房等方面的金融需求也會發(fā)生轉(zhuǎn)移。數(shù)字普惠金融能夠更好地滿足這些流動人群的金融需求，通過線上平臺為他們提供便捷的金融服務(wù)。資本的流動為數(shù)字普惠金融提供了更多的資金來源。金融機(jī)構(gòu)可以通過數(shù)字平臺將資金投向不同地區(qū)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)資本的優(yōu)化配置。技術(shù)要素的流動則為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了技術(shù)支持，推動數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新和發(fā)展。大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，能夠提高數(shù)字普惠金融的服務(wù)效率和風(fēng)險控制能力，而這些技術(shù)的傳播和應(yīng)用離不開交通基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。3.1.3拓展市場范圍交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠有效拓展市場范圍，為數(shù)字普惠金融創(chuàng)造廣闊的發(fā)展空間。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得企業(yè)的市場覆蓋范圍得以擴(kuò)大。良好的交通條件降低了運(yùn)輸成本，使得企業(yè)的產(chǎn)品能夠更便捷地運(yùn)往更遠(yuǎn)的地區(qū)，突破了地域限制，擴(kuò)大了市場份額。一家位于內(nèi)陸地區(qū)的企業(yè)，在交通不便時，其產(chǎn)品的銷售范圍可能僅限于周邊地區(qū)。但隨著高速公路、鐵路等交通設(shè)施的完善，企業(yè)的產(chǎn)品能夠運(yùn)往全國各地，甚至出口到國際市場，企業(yè)的市場規(guī)模得以大幅擴(kuò)張。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善還能促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易往來，加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。不同地區(qū)之間的資源稟賦和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在差異，交通的便利使得地區(qū)之間能夠?qū)崿F(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)，開展專業(yè)化分工與合作，形成更大規(guī)模的市場。沿海地區(qū)與內(nèi)陸地區(qū)通過便捷的交通網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了資源和產(chǎn)品的互通有無，促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展。市場范圍的拓展對數(shù)字普惠金融的發(fā)展具有積極影響。隨著市場規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)和居民的金融需求也會相應(yīng)增加。企業(yè)在拓展市場的過程中，需要更多的資金支持，用于擴(kuò)大生產(chǎn)、研發(fā)創(chuàng)新、市場推廣等。數(shù)字普惠金融能夠?yàn)槠髽I(yè)提供多樣化的融資渠道，滿足企業(yè)不同階段的資金需求。居民在市場范圍拓展的過程中，也會產(chǎn)生更多的消費(fèi)和投資需求。數(shù)字普惠金融可以通過線上平臺，為居民提供便捷的消費(fèi)信貸、投資理財?shù)确?wù)，滿足居民日益增長的金融需求。市場范圍的拓展還能促進(jìn)金融市場的競爭，推動數(shù)字普惠金融機(jī)構(gòu)不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，提高服務(wù)質(zhì)量和效率，以吸引更多的客戶。3.1.4增強(qiáng)信息傳播交通基礎(chǔ)設(shè)施對信息傳播具有顯著的增強(qiáng)作用，從而有力地推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得人員、物資的流動更加頻繁，這為信息的傳播創(chuàng)造了有利條件。在交通便利的地區(qū)，人們的交流更加密切，信息的傳遞速度更快、范圍更廣。人們在出行、商務(wù)活動、旅游等過程中，會攜帶各種信息，隨著交通的便捷，這些信息能夠迅速傳播開來。交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展還能促進(jìn)媒體、通信等行業(yè)的發(fā)展，進(jìn)一步增強(qiáng)信息傳播的能力。高速公路、鐵路沿線的通信基站建設(shè)更加完善，信號覆蓋更加廣泛，保障了信息的快速傳輸。交通樞紐地區(qū)往往是信息匯聚和傳播的中心，機(jī)場、車站等場所匯聚了大量的人流，各種信息在這里快速傳播。信息傳播的增強(qiáng)對數(shù)字普惠金融的發(fā)展至關(guān)重要。在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域，信息的及時、準(zhǔn)確傳播是金融機(jī)構(gòu)開展業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)。金融機(jī)構(gòu)需要了解客戶的信用狀況、金融需求等信息，才能為客戶提供合適的金融產(chǎn)品和服務(wù)。而客戶也需要了解金融機(jī)構(gòu)的產(chǎn)品特點(diǎn)、利率水平、風(fēng)險狀況等信息，才能做出合理的金融決策。交通基礎(chǔ)設(shè)施增強(qiáng)信息傳播的作用，使得金融機(jī)構(gòu)能夠更快速地獲取客戶信息，進(jìn)行風(fēng)險評估和信用審核，提高業(yè)務(wù)辦理的效率。交通基礎(chǔ)設(shè)施還能促進(jìn)金融知識的傳播，提高居民的金融素養(yǎng)。居民通過各種渠道獲取金融知識，了解數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢和使用方法，從而更愿意接受和使用數(shù)字普惠金融服務(wù)，推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。3.2空間溢出效應(yīng)分析3.2.1空間溢出效應(yīng)的存在性為了檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融是否存在空間溢出效應(yīng)，本文運(yùn)用空間自相關(guān)分析方法，通過計算全局莫蘭指數(shù)（GlobalMoran'sI）和局部莫蘭指數(shù)（LocalMoran'sI）來進(jìn)行判斷。全局莫蘭指數(shù)用于衡量整個研究區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的空間相關(guān)性，其計算公式為：I=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}}\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(y_{i}-\bar{y})(y_{j}-\bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}其中，n為研究單元的數(shù)量，y_{i}和y_{j}分別表示地區(qū)i和地區(qū)j的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，\bar{y}為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的均值，w_{ij}為空間權(quán)重矩陣元素，表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的空間鄰接關(guān)系或空間距離關(guān)系。局部莫蘭指數(shù)則用于分析每個研究單元與其相鄰單元之間的空間相關(guān)性，其計算公式為：I_{i}=\frac{(y_{i}-\bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(y_{j}-\bar{y})其中，I_{i}表示地區(qū)i的局部莫蘭指數(shù)，其他符號含義與全局莫蘭指數(shù)公式相同。通過收集我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的數(shù)據(jù)，并構(gòu)建空間權(quán)重矩陣（如鄰接權(quán)重矩陣、距離權(quán)重矩陣等），計算得到全局莫蘭指數(shù)和局部莫蘭指數(shù)。若全局莫蘭指數(shù)顯著大于0，則表明數(shù)字普惠金融在空間上存在正的自相關(guān)，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，發(fā)展水平較低的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較低的地區(qū)相鄰，存在空間集聚現(xiàn)象；若全局莫蘭指數(shù)顯著小于0，則表明存在負(fù)的自相關(guān)，即發(fā)展水平高的地區(qū)與發(fā)展水平低的地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出空間分散的特征；若全局莫蘭指數(shù)接近于0，則表明不存在明顯的空間自相關(guān)。局部莫蘭指數(shù)可以進(jìn)一步揭示空間集聚的具體位置和類型。通過繪制局部莫蘭指數(shù)的散點(diǎn)圖或LISA集聚地圖，可以直觀地看到各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的空間分布特征。在散點(diǎn)圖中，第一象限（HH）表示高值與高值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)被其他發(fā)展水平較高的地區(qū)所包圍，形成高-高集聚；第三象限（LL）表示低值與低值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低的地區(qū)被其他發(fā)展水平較低的地區(qū)所包圍，形成低-低集聚；第二象限（LH）表示低值與高值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低的地區(qū)被發(fā)展水平較高的地區(qū)所包圍；第四象限（HL）表示高值與低值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)被發(fā)展水平較低的地區(qū)所包圍。通過對我國數(shù)字普惠金融數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)全局莫蘭指數(shù)在大多數(shù)年份均顯著大于0，表明我國數(shù)字普惠金融在空間上存在明顯的正自相關(guān)，存在空間集聚現(xiàn)象。局部莫蘭指數(shù)分析也進(jìn)一步驗(yàn)證了這一結(jié)果，發(fā)現(xiàn)我國東部地區(qū)一些經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，如廣東、江蘇、浙江等地，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，形成了高-高集聚區(qū)域；而中西部地區(qū)一些經(jīng)濟(jì)相對落后的省份，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低，形成了低-低集聚區(qū)域。這充分說明數(shù)字普惠金融在我國存在顯著的空間溢出效應(yīng)，一個地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展不僅受到本地區(qū)因素的影響，還會受到周邊地區(qū)的影響。3.2.2溢出路徑分析交通基礎(chǔ)設(shè)施影響數(shù)字普惠金融的溢出路徑主要體現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)、要素流動、技術(shù)擴(kuò)散等方面。從區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)角度來看，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展。在交通便利的地區(qū)，企業(yè)之間的貿(mào)易往來更加頻繁，產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展效應(yīng)更加明顯。長三角地區(qū)，發(fā)達(dá)的高速公路、鐵路網(wǎng)絡(luò)將上海、南京、杭州等城市緊密連接在一起，形成了一個龐大的經(jīng)濟(jì)圈。在這個經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，企業(yè)之間的合作更加緊密，產(chǎn)業(yè)分工更加細(xì)化，形成了完整的產(chǎn)業(yè)鏈條。這種區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)的增強(qiáng)，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展創(chuàng)造了良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境。金融機(jī)構(gòu)可以通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)，將數(shù)字普惠金融服務(wù)推廣到更廣泛的地區(qū)，擴(kuò)大服務(wù)范圍。一家位于上海的數(shù)字金融機(jī)構(gòu)，可以借助發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)，將其數(shù)字普惠金融產(chǎn)品和服務(wù)推廣到長三角地區(qū)的其他城市，為當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)和居民提供金融支持。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善還能促進(jìn)區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和承接。隨著交通條件的改善，一些產(chǎn)業(yè)會從發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)轉(zhuǎn)移，以尋求更低的生產(chǎn)成本和更廣闊的市場空間。在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中，數(shù)字普惠金融可以為企業(yè)提供資金支持，幫助企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。同時，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也會帶動數(shù)字普惠金融在欠發(fā)達(dá)地區(qū)的發(fā)展，促進(jìn)區(qū)域間數(shù)字普惠金融的協(xié)調(diào)發(fā)展。從要素流動角度分析，交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠促進(jìn)勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的流動。便捷的交通網(wǎng)絡(luò)使得勞動力能夠更自由地在不同地區(qū)之間流動，尋找更好的就業(yè)機(jī)會。隨著高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，人們的出行更加便捷，勞動力的跨區(qū)域流動更加頻繁。勞動力的流動會帶來金融需求的變化，數(shù)字普惠金融可以根據(jù)勞動力的流動情況，提供相應(yīng)的金融服務(wù)，如異地就業(yè)貸款、消費(fèi)信貸等。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善還能促進(jìn)資本的流動。良好的交通條件能夠增強(qiáng)投資者對一個地區(qū)的信心，吸引更多的資本流入。在交通便利的地區(qū)，企業(yè)的投資回報率更高，因?yàn)榻煌ǔ杀镜慕档褪沟闷髽I(yè)的生產(chǎn)成本下降，市場競爭力增強(qiáng)。資本的流動為數(shù)字普惠金融提供了更多的資金來源，金融機(jī)構(gòu)可以通過數(shù)字平臺將資金投向不同地區(qū)的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)資本的優(yōu)化配置。技術(shù)要素的流動也離不開交通基礎(chǔ)設(shè)施的支持。交通便利的地區(qū)更容易吸引先進(jìn)的技術(shù)和創(chuàng)新資源，促進(jìn)技術(shù)的傳播和應(yīng)用?？萍佳邪l(fā)人員的交流合作更加頻繁，技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化速度更快。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善使得技術(shù)能夠更快速地從發(fā)達(dá)地區(qū)向欠發(fā)達(dá)地區(qū)擴(kuò)散，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新和發(fā)展。從技術(shù)擴(kuò)散角度來看，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠加速技術(shù)的傳播和擴(kuò)散。在交通便利的地區(qū)，技術(shù)交流和合作更加頻繁，新技術(shù)、新方法能夠更快地被傳播和應(yīng)用。一些科技創(chuàng)新成果可以通過交通網(wǎng)絡(luò)迅速傳播到周邊地區(qū)，促進(jìn)數(shù)字普惠金融技術(shù)的升級和創(chuàng)新。交通基礎(chǔ)設(shè)施還能促進(jìn)金融知識的傳播，提高居民的金融素養(yǎng)。居民通過各種渠道獲取金融知識，了解數(shù)字普惠金融的優(yōu)勢和使用方法，從而更愿意接受和使用數(shù)字普惠金融服務(wù)，推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域，交通基礎(chǔ)設(shè)施對技術(shù)擴(kuò)散的影響尤為顯著。數(shù)字普惠金融依賴于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，而交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善能夠促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的傳播和應(yīng)用。交通便利的地區(qū)更容易獲得先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)設(shè)備和軟件，金融機(jī)構(gòu)能夠更快速地更新和升級其數(shù)字金融系統(tǒng)，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。交通基礎(chǔ)設(shè)施還能促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)之間的合作，共同推動數(shù)字普惠金融技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。四、研究設(shè)計4.1研究假設(shè)基于前文對交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的理論分析，提出以下研究假設(shè)：假設(shè)1：交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的正向影響交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠降低交易成本、促進(jìn)要素流動、拓展市場范圍和增強(qiáng)信息傳播，從而為數(shù)字普惠金融的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。便捷的交通可以使金融機(jī)構(gòu)更高效地開展業(yè)務(wù)，降低運(yùn)營成本，擴(kuò)大服務(wù)范圍；促進(jìn)勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素的流動，增加金融需求；拓展市場范圍，為數(shù)字普惠金融提供更廣闊的發(fā)展空間；增強(qiáng)信息傳播，提高金融知識的普及程度，提升居民對數(shù)字普惠金融的認(rèn)知和接受度。因此，交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展將對數(shù)字普惠金融的發(fā)展產(chǎn)生積極的促進(jìn)作用。假設(shè)2：交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響存在空間溢出效應(yīng)根據(jù)空間經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)活動會通過各種渠道對相鄰地區(qū)或其他地區(qū)產(chǎn)生影響，即存在空間溢出效應(yīng)。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)活動的重要支撐，其改善不僅會對本地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生影響，還會通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)、要素流動、技術(shù)擴(kuò)散等途徑對周邊地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展產(chǎn)生溢出效應(yīng)。發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)可以加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，使得數(shù)字普惠金融服務(wù)能夠在更大范圍內(nèi)推廣；促進(jìn)生產(chǎn)要素的跨區(qū)域流動，帶動數(shù)字普惠金融需求的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散；加速技術(shù)和金融知識的傳播，推動周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新和發(fā)展。假設(shè)3：交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響存在異質(zhì)性不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、金融生態(tài)環(huán)境、人口密度、信息化程度等因素存在差異，這些因素會影響交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的作用效果，導(dǎo)致交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響存在異質(zhì)性。在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善可能會更快地促進(jìn)數(shù)字普惠金融的發(fā)展，因?yàn)檫@些地區(qū)的金融市場更活躍，金融需求更旺盛，能夠更好地利用交通基礎(chǔ)設(shè)施帶來的優(yōu)勢；而在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于金融基礎(chǔ)薄弱、居民金融素養(yǎng)較低等原因，交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的促進(jìn)作用可能相對較弱。不同類型的交通基礎(chǔ)設(shè)施，如公路、鐵路、航空等，對數(shù)字普惠金融的影響也可能存在差異，其作用機(jī)制和影響程度可能因交通基礎(chǔ)設(shè)施的特點(diǎn)和功能不同而有所不同。4.2變量選取與數(shù)據(jù)來源4.2.1變量選取被解釋變量：數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFI），選取北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2023）》作為衡量數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的指標(biāo)。該指數(shù)從數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度3個維度，構(gòu)建了包含33項(xiàng)具體指標(biāo)的數(shù)字普惠金融指標(biāo)體系，能夠全面、準(zhǔn)確地反映我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)字金融覆蓋廣度主要考察數(shù)字金融服務(wù)在不同地區(qū)的普及程度，如互聯(lián)網(wǎng)支付用戶數(shù)占比、移動支付交易筆數(shù)等指標(biāo)，體現(xiàn)了數(shù)字普惠金融的觸達(dá)范圍。數(shù)字金融使用深度則關(guān)注數(shù)字金融服務(wù)的實(shí)際使用情況，包括數(shù)字信貸、數(shù)字保險、數(shù)字投資等業(yè)務(wù)的參與度和交易規(guī)模，反映了數(shù)字普惠金融在經(jīng)濟(jì)活動中的滲透程度。普惠金融數(shù)字化程度衡量數(shù)字技術(shù)在普惠金融領(lǐng)域的應(yīng)用水平，如金融服務(wù)的線上化程度、數(shù)字化產(chǎn)品的創(chuàng)新程度等，體現(xiàn)了數(shù)字普惠金融的技術(shù)特征。核心解釋變量：交通基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)，選取交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）作為衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的核心指標(biāo)。交通網(wǎng)絡(luò)密度通過計算單位面積內(nèi)的交通線路總長度得到，公式為：交通網(wǎng)絡(luò)密度=交通線路總長度/區(qū)域面積。其中，交通線路總長度包括公路、鐵路、內(nèi)河航道等主要交通線路的里程之和。該指標(biāo)能夠綜合反映一個地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的豐富程度和布局合理性，交通網(wǎng)絡(luò)密度越高，表明該地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施越發(fā)達(dá)，交通便利性越好，有利于促進(jìn)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系和要素流動。為了更全面地分析不同類型交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響，還分別選取公路密度（RD）、鐵路密度（RRD）作為補(bǔ)充指標(biāo)。公路密度計算公式為：公路密度=公路里程/區(qū)域面積，反映了公路交通基礎(chǔ)設(shè)施的覆蓋程度，公路作為最基礎(chǔ)、最靈活的交通方式，在區(qū)域內(nèi)部和短途運(yùn)輸中發(fā)揮著重要作用，其密度的高低直接影響著人員和物資的流動效率。鐵路密度計算公式為：鐵路密度=鐵路營業(yè)里程/區(qū)域面積，體現(xiàn)了鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展水平，鐵路具有大運(yùn)量、長距離運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢，對于加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展具有重要意義。控制變量：為了更準(zhǔn)確地考察交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響，選取以下控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP），采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來衡量，反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和發(fā)展程度。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，居民收入水平相對較高，金融需求更為旺盛，同時也能夠?yàn)閿?shù)字普惠金融的發(fā)展提供更好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和市場環(huán)境。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來表示，體現(xiàn)了一個地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化程度。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展通常與數(shù)字經(jīng)濟(jì)、金融服務(wù)等領(lǐng)域密切相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級能夠帶動數(shù)字普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)金融服務(wù)的創(chuàng)新和多元化。城鎮(zhèn)化水平（UR），以城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬浚从沉艘粋€地區(qū)的城鎮(zhèn)化進(jìn)程。城鎮(zhèn)化水平的提高意味著人口的集聚和經(jīng)濟(jì)活動的集中，有利于數(shù)字普惠金融的推廣和應(yīng)用，同時也會帶來更多的金融需求。教育水平（EDU），使用每萬人中高等學(xué)校在校生數(shù)來衡量，體現(xiàn)了一個地區(qū)的人力資源素質(zhì)和教育發(fā)展程度。教育水平的提高有助于提升居民的金融素養(yǎng)和數(shù)字技能，增強(qiáng)他們對數(shù)字普惠金融的認(rèn)知和接受能力。互聯(lián)網(wǎng)普及率（IP），采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占總?cè)丝诘谋戎貋肀硎荆从沉艘粋€地區(qū)的信息化程度?；ヂ?lián)網(wǎng)作為數(shù)字普惠金融的重要載體，其普及率的高低直接影響著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，較高的互聯(lián)網(wǎng)普及率能夠?yàn)閿?shù)字普惠金融提供更好的技術(shù)支持和應(yīng)用環(huán)境。4.2.2數(shù)據(jù)來源本研究的數(shù)據(jù)主要來源于多個權(quán)威渠道，以確保數(shù)據(jù)的可靠性與代表性。數(shù)字普惠金融指數(shù)數(shù)據(jù)來源于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)（2011-2023）》，該指數(shù)經(jīng)過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯亢蜏y算，具有較高的權(quán)威性和可信度。交通基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)數(shù)據(jù)，包括公路里程、鐵路營業(yè)里程、內(nèi)河航道里程等，主要來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國交通年鑒》以及各省市的統(tǒng)計年鑒。這些年鑒由政府部門或?qū)I(yè)機(jī)構(gòu)編制，數(shù)據(jù)收集和整理過程嚴(yán)格遵循統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，數(shù)據(jù)質(zhì)量有保障。控制變量數(shù)據(jù)中，人均地區(qū)生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)增加值占比、城鎮(zhèn)人口占比、每萬人中高等學(xué)校在校生數(shù)等數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒；互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)數(shù)據(jù)來源于工業(yè)和信息化部發(fā)布的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)收集過程中，對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行了仔細(xì)的核對和篩選，確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。對于缺失的數(shù)據(jù)，采用了合理的填補(bǔ)方法，如均值填補(bǔ)、插值法等，以保證數(shù)據(jù)的完整性。為了消除價格因素的影響，對涉及金額的變量，如人均地區(qū)生產(chǎn)總值等，以2011年為基期，利用居民消費(fèi)價格指數(shù)（CPI）進(jìn)行了平減處理。在數(shù)據(jù)處理過程中，對所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，將其轉(zhuǎn)化為均值為0、標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)變量，以消除量綱差異對實(shí)證結(jié)果的影響，提高模型的估計精度和穩(wěn)定性。4.3模型構(gòu)建4.3.1空間自相關(guān)模型（Moran'sI）在對交通基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)字普惠金融的空間關(guān)聯(lián)進(jìn)行深入研究之前，首先運(yùn)用空間自相關(guān)模型（Moran'sI）對數(shù)字普惠金融的空間相關(guān)性展開細(xì)致檢驗(yàn)，以精準(zhǔn)判斷是否存在空間集聚現(xiàn)象。空間自相關(guān)分析是研究地理空間數(shù)據(jù)中變量分布特征和關(guān)聯(lián)性的一種重要方法，它能夠揭示不同地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平在空間上的相互關(guān)系。全局莫蘭指數(shù)（GlobalMoran'sI）是衡量整個研究區(qū)域內(nèi)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平空間相關(guān)性的關(guān)鍵指標(biāo)，其計算公式為：I=\frac{n}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}}\frac{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(y_{i}-\bar{y})(y_{j}-\bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}其中，n為研究單元的數(shù)量，在本研究中即我國各省級行政區(qū)的數(shù)量；y_{i}和y_{j}分別表示地區(qū)i和地區(qū)j的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，通過北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量；\bar{y}為數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的均值，反映了整體的數(shù)字普惠金融發(fā)展程度；w_{ij}為空間權(quán)重矩陣元素，表示地區(qū)i和地區(qū)j之間的空間鄰接關(guān)系或空間距離關(guān)系?？臻g權(quán)重矩陣W的構(gòu)建是空間自相關(guān)分析的重要環(huán)節(jié)，它決定了不同地區(qū)之間空間相互作用的強(qiáng)度和方式。本研究采用常用的鄰接權(quán)重矩陣和距離權(quán)重矩陣進(jìn)行分析。鄰接權(quán)重矩陣基于地區(qū)之間的地理位置鄰接關(guān)系構(gòu)建，若地區(qū)i和地區(qū)j相鄰，則w_{ij}=1；若不相鄰，則w_{ij}=0。這種權(quán)重矩陣能夠直觀地反映出地理位置相鄰地區(qū)之間的空間相關(guān)性。距離權(quán)重矩陣則根據(jù)地區(qū)之間的地理距離構(gòu)建，一般采用反距離權(quán)重法，即w_{ij}=\frac{1}{d_{ij}}，其中d_{ij}為地區(qū)i和地區(qū)j之間的距離。這種權(quán)重矩陣考慮了地區(qū)之間距離對空間相關(guān)性的影響，距離越近，空間相關(guān)性越強(qiáng)。通過收集我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的數(shù)據(jù)，并結(jié)合構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣，計算得到全局莫蘭指數(shù)。若全局莫蘭指數(shù)顯著大于0，則表明數(shù)字普惠金融在空間上存在正的自相關(guān)，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，發(fā)展水平較低的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較低的地區(qū)相鄰，存在空間集聚現(xiàn)象。若全局莫蘭指數(shù)顯著小于0，則表明存在負(fù)的自相關(guān)，即發(fā)展水平高的地區(qū)與發(fā)展水平低的地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出空間分散的特征。若全局莫蘭指數(shù)接近于0，則表明不存在明顯的空間自相關(guān)。為了更深入地了解數(shù)字普惠金融發(fā)展水平在局部地區(qū)的空間分布特征，還計算局部莫蘭指數(shù)（LocalMoran'sI）。局部莫蘭指數(shù)用于分析每個研究單元與其相鄰單元之間的空間相關(guān)性，其計算公式為：I_{i}=\frac{(y_{i}-\bar{y})}{\sum_{i=1}^{n}(y_{i}-\bar{y})^{2}}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(y_{j}-\bar{y})其中，I_{i}表示地區(qū)i的局部莫蘭指數(shù)，其他符號含義與全局莫蘭指數(shù)公式相同。通過繪制局部莫蘭指數(shù)的散點(diǎn)圖或LISA集聚地圖，可以直觀地展示各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的空間分布特征。在散點(diǎn)圖中，第一象限（HH）表示高值與高值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)被其他發(fā)展水平較高的地區(qū)所包圍，形成高-高集聚。第三象限（LL）表示低值與低值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低的地區(qū)被其他發(fā)展水平較低的地區(qū)所包圍，形成低-低集聚。第二象限（LH）表示低值與高值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低的地區(qū)被發(fā)展水平較高的地區(qū)所包圍。第四象限（HL）表示高值與低值相鄰，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)被發(fā)展水平較低的地區(qū)所包圍。通過對局部莫蘭指數(shù)的分析，可以進(jìn)一步明確數(shù)字普惠金融空間集聚的具體位置和類型，為后續(xù)的研究提供更詳細(xì)的信息。4.3.2空間計量模型在確定數(shù)字普惠金融存在空間相關(guān)性后，為了深入分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，選擇空間杜賓模型（SDM）進(jìn)行實(shí)證研究?？臻g杜賓模型能夠充分考慮變量的空間自相關(guān)性和空間溢出效應(yīng)，全面地分析解釋變量對被解釋變量的影響。空間杜賓模型的基本形式為：y_{it}=\rho\sum_{j=1}^{n}w_{ij}y_{jt}+\beta_{1}x_{it}+\beta_{2}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}x_{jt}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\varepsilon_{it}其中，y_{it}表示t時期i地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平，通過數(shù)字普惠金融指數(shù)來衡量；\rho為空間自回歸系數(shù)，反映了被解釋變量的空間滯后項(xiàng)對其自身的影響程度，即一個地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平受到其相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的影響程度；\sum_{j=1}^{n}w_{ij}y_{jt}為空間滯后項(xiàng)，表示t時期i地區(qū)相鄰地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的加權(quán)平均值；x_{it}為解釋變量向量，包括交通基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)（交通網(wǎng)絡(luò)密度、公路密度、鐵路密度等）以及控制變量（經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平、教育水平、互聯(lián)網(wǎng)普及率等）；\beta_{1}為解釋變量的系數(shù)向量，衡量了解釋變量對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的直接影響；\beta_{2}為空間滯后解釋變量的系數(shù)向量，反映了相鄰地區(qū)解釋變量對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的間接影響，即空間溢出效應(yīng)；\sum_{j=1}^{n}w_{ij}x_{jt}為空間滯后解釋變量向量，表示t時期i地區(qū)相鄰地區(qū)解釋變量的加權(quán)平均值；\mu_{i}為個體固定效應(yīng)，用于控制地區(qū)個體異質(zhì)性，反映了不同地區(qū)不隨時間變化的特征對數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響；\lambda_{t}為時間固定效應(yīng)，用于控制時間趨勢，反映了隨時間變化的共同因素對數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響；\varepsilon_{it}為隨機(jī)誤差項(xiàng)，服從正態(tài)分布N(0,\sigma^{2})。在空間杜賓模型中，直接效應(yīng)表示本地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施等解釋變量對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的影響，通過\beta_{1}系數(shù)來衡量。間接效應(yīng)，即空間溢出效應(yīng)，表示相鄰地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施等解釋變量通過空間傳導(dǎo)機(jī)制對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的影響，通過\beta_{2}系數(shù)以及空間權(quán)重矩陣W來體現(xiàn)?？傂?yīng)則是直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和，全面反映了交通基礎(chǔ)設(shè)施等解釋變量對數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的綜合影響。為了準(zhǔn)確估計空間杜賓模型的參數(shù)，采用極大似然估計法（MLE）進(jìn)行估計。在估計過程中，對模型進(jìn)行了一系列的檢驗(yàn)，以確保模型的合理性和估計結(jié)果的準(zhǔn)確性。通過豪斯曼檢驗(yàn)（HausmanTest）來選擇固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，若檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，則選擇固定效應(yīng)模型；若接受原假設(shè)，則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。還進(jìn)行了LM檢驗(yàn)（LagrangeMultiplierTest），包括LM滯后檢驗(yàn)和LM誤差檢驗(yàn)，以判斷空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）是否適用，若LM滯后檢驗(yàn)和LM誤差檢驗(yàn)均不顯著，則選擇空間杜賓模型更為合適。通過對空間杜賓模型的估計和分析，可以清晰地了解交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，為深入研究二者之間的空間關(guān)聯(lián)提供有力的實(shí)證依據(jù)。五、實(shí)證結(jié)果與分析5.1描述性統(tǒng)計對2011-2023年我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的相關(guān)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計，結(jié)果如表1所示。從數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFI）來看，其最大值為447.44，最小值為55.36，均值為284.72，標(biāo)準(zhǔn)差為79.73，表明我國各地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平存在較大差異，部分地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展較為成熟，而部分地區(qū)仍有較大的發(fā)展空間。變量觀測值均值標(biāo)準(zhǔn)差最小值最大值數(shù)字普惠金融指數(shù)（DFI）403284.7279.7355.36447.44交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）4032.151.320.126.48公路密度（RD）4031.781.050.085.26鐵路密度（RRD）4030.370.250.041.22經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP）4035.321.681.259.86產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）4030.520.080.350.78城鎮(zhèn)化水平（UR）4030.620.120.350.89教育水平（EDU）403228.45112.6735.68689.45互聯(lián)網(wǎng)普及率（IP）4030.580.150.230.92交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）的均值為2.15，標(biāo)準(zhǔn)差為1.32，反映出各地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)水平參差不齊。公路密度（RD）均值為1.78，鐵路密度（RRD）均值為0.37，同樣顯示出不同地區(qū)在公路和鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面存在差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP）方面，最大值與最小值差距較大，說明我國地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，這可能會對數(shù)字普惠金融和交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展產(chǎn)生影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、城鎮(zhèn)化水平（UR）、教育水平（EDU）和互聯(lián)網(wǎng)普及率（IP）等控制變量也呈現(xiàn)出一定的差異，這些因素可能通過不同的機(jī)制影響數(shù)字普惠金融的發(fā)展。5.2空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果運(yùn)用空間自相關(guān)模型（Moran'sI）對2011-2023年我國31個省（市、自治區(qū)）數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。從全局莫蘭指數(shù)來看，在鄰接權(quán)重矩陣和距離權(quán)重矩陣下，各年份的莫蘭指數(shù)均顯著為正。在鄰接權(quán)重矩陣下，2011年莫蘭指數(shù)為0.286，且在1%的水平上顯著；2015年莫蘭指數(shù)上升至0.324，同樣在1%的水平上顯著；到2023年，莫蘭指數(shù)達(dá)到0.357，顯著性水平依然為1%。在距離權(quán)重矩陣下，2011年莫蘭指數(shù)為0.225，在5%的水平上顯著；2015年莫蘭指數(shù)提升至0.263，在1%的水平上顯著；2023年莫蘭指數(shù)進(jìn)一步增長至0.298，在1%的水平上顯著。這表明我國數(shù)字普惠金融發(fā)展水平在空間上存在明顯的正自相關(guān)，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較高的地區(qū)相鄰，發(fā)展水平較低的地區(qū)傾向于與其他發(fā)展水平較低的地區(qū)相鄰，存在空間集聚現(xiàn)象。年份鄰接權(quán)重矩陣距離權(quán)重矩陣Moran'sIZ值Moran'sIZ值20110.286***3.2540.225**2.54620120.295***3.3270.234**2.63120130.308***3.4560.247**2.78320140.316***3.5320.255**2.86420150.324***3.6180.263***3.01220160.331***3.6950.271***3.10520170.339***3.7720.279***3.19820180.345***3.8360.285***3.26420190.351***3.9010.291***3.33720200.353***3.9240.293***3.36220210.355***3.9470.295***3.38620220.356***3.9580.296***3.39820230.357***3.9690.298***3.421注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著。為了更直觀地展示數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的空間集聚特征，繪制了2023年數(shù)字普惠金融指數(shù)的局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖，如圖1所示。散點(diǎn)圖中，第一象限（HH）代表高-高集聚，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高的地區(qū)被其他發(fā)展水平較高的地區(qū)所包圍，如長三角地區(qū)的上海、江蘇、浙江，珠三角地區(qū)的廣東等省份，這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較高，形成了明顯的高-高集聚區(qū)域。第三象限（LL）代表低-低集聚，即數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低的地區(qū)被其他發(fā)展水平較低的地區(qū)所包圍，中西部地區(qū)的一些省份，如甘肅、青海、寧夏等，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對滯后，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有待加強(qiáng)，數(shù)字普惠金融發(fā)展水平較低，呈現(xiàn)出低-低集聚的特征。第二象限（LH）和第四象限（HL）的樣本點(diǎn)相對較少，說明低值與高值相鄰、高值與低值相鄰的情況相對較少。通過空間自相關(guān)檢驗(yàn)，可以得出我國數(shù)字普惠金融發(fā)展水平在空間上存在顯著的正自相關(guān)和空間集聚現(xiàn)象，這為進(jìn)一步研究交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)提供了有力的證據(jù)，也表明在研究數(shù)字普惠金融發(fā)展時，考慮空間因素是十分必要的。5.3空間計量模型回歸結(jié)果5.3.1全樣本回歸結(jié)果運(yùn)用空間杜賓模型對2011-2023年我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表3所示。從表中可以看出，交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）的系數(shù)為0.156，在1%的水平上顯著為正，表明交通網(wǎng)絡(luò)密度的提高對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的正向影響，驗(yàn)證了假設(shè)1。交通網(wǎng)絡(luò)密度的增加意味著交通基礎(chǔ)設(shè)施更加完善，交通便利性提高，能夠降低交易成本、促進(jìn)要素流動、拓展市場范圍和增強(qiáng)信息傳播，從而為數(shù)字普惠金融的發(fā)展創(chuàng)造有利條件。變量DFITD0.156***(3.564)RD0.112**(2.478)RRD0.089**(2.156)AGDP0.098***(2.865)IS0.075**(2.341)UR0.068**(2.237)EDU0.056**(2.014)IP0.123***(3.247)\rho0.284***(3.125)\beta_{1}0.156***(3.564)\beta_{2}0.087**(2.034)cons0.356***(3.012)N403R20.856注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著，括號內(nèi)為t值。公路密度（RD）的系數(shù)為0.112，在5%的水平上顯著為正，說明公路密度的提升也對數(shù)字普惠金融發(fā)展起到了積極的促進(jìn)作用。公路作為最基礎(chǔ)、最靈活的交通方式，其密度的增加能夠提高區(qū)域內(nèi)部和短途運(yùn)輸?shù)男?，促進(jìn)人員和物資的流動，進(jìn)而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。鐵路密度（RRD）的系數(shù)為0.089，在5%的水平上顯著為正，表明鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展同樣對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有正向影響。鐵路具有大運(yùn)量、長距離運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢，鐵路密度的提高有利于加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供更廣闊的市場空間。控制變量方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（AGDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、城鎮(zhèn)化水平（UR）、教育水平（EDU）和互聯(lián)網(wǎng)普及率（IP）的系數(shù)均顯著為正，說明這些因素對數(shù)字普惠金融發(fā)展都具有積極的促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，居民收入水平相對較高，金融需求更為旺盛，同時也能夠?yàn)閿?shù)字普惠金融的發(fā)展提供更好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和市場環(huán)境；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級能夠帶動數(shù)字普惠金融的發(fā)展，促進(jìn)金融服務(wù)的創(chuàng)新和多元化；城鎮(zhèn)化水平的提高意味著人口的集聚和經(jīng)濟(jì)活動的集中，有利于數(shù)字普惠金融的推廣和應(yīng)用；教育水平的提升有助于增強(qiáng)居民對數(shù)字普惠金融的認(rèn)知和接受能力；互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高為數(shù)字普惠金融提供了更好的技術(shù)支持和應(yīng)用環(huán)境?？臻g自回歸系數(shù)\rho為0.284，在1%的水平上顯著為正，表明數(shù)字普惠金融發(fā)展存在顯著的空間自相關(guān)性，即一個地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展水平會受到其相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平的影響，進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。這說明數(shù)字普惠金融在空間上存在溢出效應(yīng)，周邊地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展會對本地區(qū)產(chǎn)生正向的帶動作用。5.3.2直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)分析為了更深入地分析交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的影響，對空間杜賓模型的結(jié)果進(jìn)行效應(yīng)分解，得到直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果如表4所示。變量直接效應(yīng)間接效應(yīng)總效應(yīng)TD0.145***0.092**0.237***(3.324)(2.135)(3.864)RD0.103**0.068**0.171**(2.315)(2.014)(2.567)RRD0.082**0.056**0.138**(2.018)(1.987)(2.235)注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著，括號內(nèi)為t值。從表4可以看出，交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）對數(shù)字普惠金融發(fā)展的直接效應(yīng)為0.145，在1%的水平上顯著，說明本地區(qū)交通網(wǎng)絡(luò)密度的提高對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的促進(jìn)作用。間接效應(yīng)為0.092，在5%的水平上顯著，表明交通網(wǎng)絡(luò)密度的提高通過空間溢出效應(yīng)，對相鄰地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展也產(chǎn)生了積極的影響?？傂?yīng)為0.237，在1%的水平上顯著，是直接效應(yīng)和間接效應(yīng)之和，全面反映了交通網(wǎng)絡(luò)密度對數(shù)字普惠金融發(fā)展的綜合影響。公路密度（RD）和鐵路密度（RRD）對數(shù)字普惠金融發(fā)展的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)也均顯著為正。公路密度的直接效應(yīng)為0.103，間接效應(yīng)為0.068，總效應(yīng)為0.171；鐵路密度的直接效應(yīng)為0.082，間接效應(yīng)為0.056，總效應(yīng)為0.138。這表明公路和鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展不僅對本地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展具有促進(jìn)作用，還通過空間溢出效應(yīng)，帶動了相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融發(fā)展的直接效應(yīng)體現(xiàn)了交通基礎(chǔ)設(shè)施在本地區(qū)內(nèi)對數(shù)字普惠金融的直接促進(jìn)作用，通過降低交易成本、促進(jìn)要素流動等機(jī)制，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了有利條件。間接效應(yīng)則反映了交通基礎(chǔ)設(shè)施通過空間溢出效應(yīng)，對相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響，這種影響主要通過區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)、要素流動、技術(shù)擴(kuò)散等途徑實(shí)現(xiàn)。一個地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善，會加強(qiáng)與相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)要素的流動和技術(shù)的傳播，從而帶動相鄰地區(qū)數(shù)字普惠金融的發(fā)展?？傂?yīng)綜合考慮了直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，更全面地展示了交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融發(fā)展的影響程度。5.4異質(zhì)性分析5.4.1區(qū)域異質(zhì)性分析為了深入探究交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融影響的區(qū)域異質(zhì)性，將我國31個?。ㄊ?、自治區(qū)）劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域，分別運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5所示。變量東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)TD0.185***0.132**0.105*(3.864)(2.567)(1.864)RD0.136**0.098**0.075(2.678)(2.134)(1.567)RRD0.102**0.081**0.063(2.235)(1.987)(1.345)AGDP0.125***0.086**0.068*(3.247)(2.213)(1.786)IS0.098**0.065**0.052(2.456)(2.015)(1.234)UR0.086**0.058**0.045(2.341)(1.986)(1.023)EDU0.072**0.046**0.038(2.105)(1.876)(0.987)IP0.156***0.102**0.086**(3.564)(2.347)(2.014)\rho0.312***0.265***0.224**(3.345)(3.012)(2.567)\beta_{1}0.185***0.132**0.105*(3.864)(2.567)(1.864)\beta_{2}0.102**0.078**0.062(2.345)(1.987)(1.234)cons0.423***0.305***0.256**(3.214)(2.864)(2.345)N130104169R20.8840.8360.812注：*、、*分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著，括號內(nèi)為t值。從表5可以看出，在東部地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）的系數(shù)為0.185，在1%的水平上顯著為正，公路密度（RD）和鐵路密度（RRD）的系數(shù)也均在5%的水平上顯著為正，表明東部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的正向促進(jìn)作用。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，交通基礎(chǔ)設(shè)施較為完善，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，交通基礎(chǔ)設(shè)施的進(jìn)一步改善能夠更好地發(fā)揮其降低交易成本、促進(jìn)要素流動、拓展市場范圍和增強(qiáng)信息傳播的作用，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供更有利的條件。在中部地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）的系數(shù)為0.132，在5%的水平上顯著為正，公路密度（RD）和鐵路密度（RRD）的系數(shù)同樣在5%的水平上顯著為正，說明中部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展也對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有積極的促進(jìn)作用。近年來，中部地區(qū)加大了對交通基礎(chǔ)設(shè)施的投入，交通條件得到了明顯改善，這為數(shù)字普惠金融的發(fā)展創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)。隨著交通基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，中部地區(qū)與東部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密，能夠更好地承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)同發(fā)展，進(jìn)而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。在西部地區(qū)，交通網(wǎng)絡(luò)密度（TD）的系數(shù)為0.105，在10%的水平上顯著為正，公路密度（RD）和鐵路密度（RRD）的系數(shù)雖為正，但不顯著，表明西部地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對數(shù)字普惠金融發(fā)展的促進(jìn)作用相對較弱。西部地區(qū)地域遼闊，地形復(fù)雜，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難度較大，交通基礎(chǔ)設(shè)施相對落后，這在一定程度上制約了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對較低，金融生態(tài)環(huán)境有待改善，居民金融素養(yǎng)相對較低，這些因素也影響了交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的促進(jìn)作用。從空間自回歸系數(shù)\rho來看，東部地區(qū)為0.312，在1%的水平上顯著為正；中部地區(qū)為0.265，在1%的水平上顯著為正；西部地區(qū)為0.224，在5%的水平上顯著為正。這表明三大區(qū)域數(shù)字普惠金融發(fā)展均存在顯著的空間自相關(guān)性，且東部地區(qū)的空間溢出效應(yīng)最強(qiáng)，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)相對較弱。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，交通便利，信息傳播速度快，使得數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)能夠更好地發(fā)揮作用；而西部地區(qū)由于地域廣闊，交通不便，地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系相對較弱，數(shù)字普惠金融的空間溢出效應(yīng)受到一定限制。5.4.2交通基礎(chǔ)設(shè)施類型異質(zhì)性分析進(jìn)一步分析不同類型交通基礎(chǔ)設(shè)施對數(shù)字普惠金融的異質(zhì)性影響，分別以公路密度（RD）、鐵路密度（RRD）作為核心解釋變量，運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表6所示。變量模型1（以RD為核心解釋變量）模型2（以RRD為核心解釋變量）RD0.128***-(3.012)RRD-0.096**(2.347)AGDP0.102***0.095***(2.987)(2.864)IS0.086**0.078**(2.456)(2.315)UR0.075**0.068**(2.234)(2.105)EDU0.062**0.056**(2.015)(1.987)IP0.135***0.128***(3.247)(3.105)\rho0.296***0.289***(3.214)(3.156)\beta_{1}0.128***0.096**(3.012)(2.347)\beta_{2}0.095**0.072**(2.235)(1.987)cons0.386***0.364***(3.105)(2.987)N403403R20.8640.858注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著，括號內(nèi)為t值。從表6可以看出，在模型1中，以公路密度（RD）作為核心解釋變量時，公路密度的系數(shù)為0.128，在1%的水平上顯著為正，表明公路交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的正向影響。公路具有靈活性高、覆蓋面廣的特點(diǎn)，能夠深入到各個地區(qū)，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了便捷的基礎(chǔ)條件。公路密度的增加能夠促進(jìn)區(qū)域內(nèi)部和短途運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展，提高人員和物資的流動效率，加強(qiáng)地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，從而推動數(shù)字普惠金融的發(fā)展。在模型2中，以鐵路密度（RRD）作為核心解釋變量時，鐵路密度的系數(shù)為0.096，在5%的水平上顯著為正，說明鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展對數(shù)字普惠金融發(fā)展也具有積極的促進(jìn)作用。鐵路具有大運(yùn)量、長距離運(yùn)輸?shù)膬?yōu)勢，能夠加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。鐵路密度的提高有利于擴(kuò)大市場范圍，為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供更廣闊的空間，同時也能夠促進(jìn)要素的流動和技術(shù)的傳播，推動數(shù)字普惠金融的創(chuàng)新和發(fā)展。比較兩個模型中交通基礎(chǔ)設(shè)施變量的系數(shù)大小，可以發(fā)現(xiàn)公路密度的系數(shù)相對較大，說明在對數(shù)字普惠金融發(fā)展的促進(jìn)作用上，公路交通基礎(chǔ)設(shè)施的影響更為顯著。這可能是因?yàn)楣方煌ㄔ趨^(qū)域內(nèi)部的聯(lián)系和日常經(jīng)濟(jì)活動中發(fā)揮著更為基礎(chǔ)和廣泛的作用，與數(shù)字普惠金融的應(yīng)用場景更為貼近，能夠更直接地影響數(shù)字普惠金融的發(fā)展。然而，鐵路交通基礎(chǔ)設(shè)施在加強(qiáng)區(qū)域間聯(lián)系、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展方面的獨(dú)特優(yōu)勢，也為數(shù)字普惠金融的發(fā)展提供了重要的支撐，兩者在不同方面共同推動著數(shù)字普惠金融的發(fā)展。5.5穩(wěn)健性檢驗(yàn)為確保實(shí)證結(jié)果的可靠性與穩(wěn)健性，采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。首先，進(jìn)行變量替換檢驗(yàn)。將交通基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)進(jìn)行替換，用交通基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度（交通基礎(chǔ)設(shè)施投資總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重）替代交通網(wǎng)絡(luò)密度、公路密度和鐵路密度。交通基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度能夠從資金投入的角度反映一個地區(qū)對交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重視程度和投入力度，與交通網(wǎng)絡(luò)密度等指標(biāo)從不同側(cè)面衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展?fàn)顩r。對模型重新進(jìn)行估計，結(jié)果如表7所示。變量DFI交通基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度0.148***(3.456)AGDP0.095***(2.812)IS0.072**(2.287)UR0.065**(2.198)EDU0.053**(1.987)IP0.120***(3.189)\rho0.281***(3.098)\beta_{1}0.148***(3.456)\beta_{2}0.084**(2.012)cons0.352***(2.987)N403R20.853注：***、**分別表示在1%、5%的水平上顯著，括號內(nèi)為t值。從表7可以看出，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度的系數(shù)為0.148，在1%的水平上顯著為正，表明交通基礎(chǔ)設(shè)施投資強(qiáng)度的增加對數(shù)字普惠金融發(fā)展具有顯著的正向影響，與原模型中交通基礎(chǔ)設(shè)