中國(guó)金融發(fā)展與能源政策對(duì)能源消費(fèi)的空間異質(zhì)性影響：基于空間面板數(shù)據(jù)的實(shí)證剖析一、引言1.1研究背景與意義在全球經(jīng)濟(jì)一體化和可持續(xù)發(fā)展理念深入人心的時(shí)代背景下，能源與金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的兩大關(guān)鍵要素，對(duì)國(guó)家的穩(wěn)定發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。中國(guó)作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，在經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的進(jìn)程中，能源需求與金融發(fā)展態(tài)勢(shì)備受全球矚目。近年來(lái)，中國(guó)金融市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)張，金融體系持續(xù)完善，已從單一的存貸款功能發(fā)展為適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)要求的現(xiàn)代化金融體系，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)達(dá)到4000多家，配置資源和服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力持續(xù)增強(qiáng)。中國(guó)已成為銀行業(yè)總資產(chǎn)全球第一、外匯儲(chǔ)備世界第一、擁有全球第二大股票市場(chǎng)、全球第二大債券市場(chǎng)以及全球第二大保險(xiǎn)市場(chǎng)的金融大國(guó)。隨著金融科技的迅速發(fā)展，金融服務(wù)的效率和便捷性顯著提升，金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力也不斷增強(qiáng)。在能源領(lǐng)域，中國(guó)同樣取得了顯著成就。在“四個(gè)革命、一個(gè)合作”能源安全新戰(zhàn)略指引下，中國(guó)堅(jiān)定不移加快能源轉(zhuǎn)型，走出了一條符合國(guó)情、適應(yīng)時(shí)代要求的能源轉(zhuǎn)型之路。2013-2023年，中國(guó)以年均3.2%的能源消費(fèi)增速支撐了年均6%的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，能耗強(qiáng)度累計(jì)下降了26.1%，成為全球能耗強(qiáng)度下降最快的國(guó)家之一。2023年，中國(guó)電能占終端能源消費(fèi)比重達(dá)28%，相比十年前增加了6.7個(gè)百分點(diǎn)，電力消費(fèi)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，高技術(shù)及裝備制造業(yè)用電量同比增長(zhǎng)11.3%，超過(guò)制造業(yè)整體用電增長(zhǎng)水平。同時(shí)，清潔能源發(fā)展實(shí)現(xiàn)新跨越，截至2023年底，風(fēng)電、光伏發(fā)電裝機(jī)規(guī)模較十年前增長(zhǎng)了10倍，清潔能源發(fā)電裝機(jī)占總裝機(jī)的58.2%，清潔能源消費(fèi)量占能源消費(fèi)總量的比重從15.5%提高到26.4%，煤炭消費(fèi)比重下降12.1個(gè)百分點(diǎn)。盡管中國(guó)在金融和能源領(lǐng)域均取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但當(dāng)前能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)仍有待進(jìn)一步優(yōu)化，金融體系對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的支持效率和精準(zhǔn)度也存在提升空間。在此背景下，深入探究金融發(fā)展與能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響，具有極為重要的現(xiàn)實(shí)意義和理論價(jià)值。從現(xiàn)實(shí)意義來(lái)看，準(zhǔn)確把握金融發(fā)展與能源政策對(duì)能源消費(fèi)的作用機(jī)制，能夠?yàn)檎贫茖W(xué)合理的能源政策和金融策略提供有力依據(jù)，助力能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和能源利用效率提升，推動(dòng)能源產(chǎn)業(yè)與金融產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)和綠色轉(zhuǎn)型。一方面，通過(guò)金融手段如綠色信貸、綠色債券等，可以引導(dǎo)資金流向清潔能源領(lǐng)域，促進(jìn)新能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，降低對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴；另一方面，合理的能源政策能夠規(guī)范能源市場(chǎng)，提高能源生產(chǎn)和消費(fèi)的效率，引導(dǎo)金融資源更精準(zhǔn)地配置到能源產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從理論價(jià)值而言，目前關(guān)于金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間關(guān)系的研究仍存在一定局限性。部分研究?jī)H聚焦于單一因素對(duì)能源消費(fèi)的影響，缺乏對(duì)多因素綜合作用以及空間溢出效應(yīng)的深入分析。本研究運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)分析方法，全面考察金融發(fā)展、能源政策對(duì)能源消費(fèi)的直接影響和間接影響，有助于豐富和完善能源經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論體系，為后續(xù)相關(guān)研究提供新的視角和方法。1.2研究方法與創(chuàng)新點(diǎn)本研究運(yùn)用空間面板數(shù)據(jù)分析方法，該方法綜合考慮了時(shí)間和空間兩個(gè)維度的因素，能夠有效捕捉變量在不同地區(qū)和時(shí)間上的變化特征，以及地區(qū)之間的空間相關(guān)性。相較于傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型，空間面板模型能更全面、準(zhǔn)確地揭示金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的復(fù)雜關(guān)系。通過(guò)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣，可量化地區(qū)之間的空間聯(lián)系，進(jìn)而分析各因素對(duì)能源消費(fèi)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)（即空間溢出效應(yīng)）。在研究過(guò)程中，本研究的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是多維度因素綜合考量，不僅分析金融發(fā)展和能源政策對(duì)能源消費(fèi)的單獨(dú)影響，還深入探討兩者的交互作用以及其他控制變量對(duì)能源消費(fèi)的影響，全面剖析能源消費(fèi)的影響機(jī)制。二是空間效應(yīng)的引入，充分考慮了地區(qū)之間在能源消費(fèi)、金融發(fā)展和能源政策等方面可能存在的空間依賴性和異質(zhì)性，突破了傳統(tǒng)研究中對(duì)空間因素的忽視，使研究結(jié)果更符合現(xiàn)實(shí)情況。三是動(dòng)態(tài)分析視角，利用動(dòng)態(tài)空間面板模型，考察金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的動(dòng)態(tài)演變關(guān)系，為政策制定提供更具前瞻性的建議。二、理論基礎(chǔ)與文獻(xiàn)綜述2.1金融發(fā)展相關(guān)理論2.1.1金融深化理論金融深化理論興起于20世紀(jì)60年代，由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家麥金農(nóng)（RonaldI.McKinnon）和肖（EdwardS.Shaw）提出，該理論認(rèn)為，發(fā)展中國(guó)家普遍存在金融抑制現(xiàn)象，主要表現(xiàn)為政府對(duì)金融市場(chǎng)的過(guò)度干預(yù)，如人為壓低利率、限制金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展、實(shí)行嚴(yán)格的外匯管制等。這些干預(yù)措施導(dǎo)致金融市場(chǎng)無(wú)法有效配置資源，抑制了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。麥金農(nóng)指出，在發(fā)展中國(guó)家，貨幣與實(shí)質(zhì)資本并非傳統(tǒng)理論所認(rèn)為的替代關(guān)系，而是互補(bǔ)關(guān)系。由于資本市場(chǎng)不完善，企業(yè)和個(gè)人主要依靠?jī)?nèi)源融資，即通過(guò)積累貨幣來(lái)進(jìn)行投資。因此，實(shí)際利率的提高能夠增加人們的儲(chǔ)蓄意愿，進(jìn)而為投資提供更多資金，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。在金融深化理論的指導(dǎo)下，發(fā)展中國(guó)家紛紛進(jìn)行金融改革，放松對(duì)金融市場(chǎng)的管制，包括放開(kāi)利率管制、降低存款準(zhǔn)備金率、促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)多元化等。例如，20世紀(jì)70年代，智利、阿根廷和烏拉圭等拉美國(guó)家進(jìn)行了金融自由化改革，允許利率自由決定，降低存款準(zhǔn)備金率，放松外匯管制，對(duì)銀行進(jìn)行私有化或鼓勵(lì)民間資本進(jìn)入金融業(yè)。然而，這些國(guó)家的改革在取得一定成效的同時(shí)，也引發(fā)了一系列問(wèn)題，如通貨膨脹加劇、銀行危機(jī)頻發(fā)等。東亞國(guó)家如韓國(guó)、泰國(guó)則采取了漸進(jìn)式的金融改革，在20世紀(jì)70年代末至80年代初逐步放松金融管制，為經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，但在90年代后，隨著金融自由化進(jìn)程的加快，也遭遇了嚴(yán)重的金融危機(jī)。對(duì)于中國(guó)而言，金融深化理論具有重要的啟示意義。改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)逐步推進(jìn)金融體制改革，建立了較為完善的銀行、非銀行金融機(jī)構(gòu)體系，形成了多元的市場(chǎng)主體結(jié)構(gòu)，完善了金融監(jiān)管體系，信貸市場(chǎng)、貨幣市場(chǎng)、證券市場(chǎng)、外匯市場(chǎng)等金融市場(chǎng)也逐漸完善。衡量一國(guó)金融深化程度的指標(biāo)，如“金融相互聯(lián)系系數(shù)”（FIR），即總金融資產(chǎn)對(duì)國(guó)民財(cái)富之比，1978年中國(guó)FIR為0.88，2006年達(dá)到3.13，是1978年的3.5倍。然而，中國(guó)金融市場(chǎng)仍存在一些問(wèn)題，如貨幣市場(chǎng)發(fā)育不良，利率市場(chǎng)化進(jìn)程緩慢，銀行業(yè)壟斷程度較高，資本市場(chǎng)存在缺陷等。因此，中國(guó)應(yīng)繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)利率自由化，促進(jìn)金融組織多元化發(fā)展，保持宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定，完善金融監(jiān)管，以實(shí)現(xiàn)金融深化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的良性互動(dòng)。2.1.2金融功能理論金融功能理論由默頓（RobertC.Merton）和博迪（ZviBodie）于1993年提出，該理論從金融功能的角度出發(fā)，認(rèn)為金融體系的主要功能是在不確定的環(huán)境中，幫助不同地區(qū)或國(guó)家之間在不同的時(shí)間配置和使用經(jīng)濟(jì)資源。金融功能理論具有兩個(gè)核心假定：一是金融功能比金融機(jī)構(gòu)更加穩(wěn)定，隨著時(shí)間的推移和區(qū)域的變化，金融功能的變化要小于金融機(jī)構(gòu)的變化；二是金融功能優(yōu)于組織機(jī)構(gòu)，金融功能比金融的組織機(jī)構(gòu)更加重要，只有機(jī)構(gòu)不斷創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)才能最終使金融具有更強(qiáng)的功能和更高的效率。金融體系的功能可分為三大核心功能：一是便利清算和支付的功能，金融體系提供完成商品、服務(wù)和資產(chǎn)清算和結(jié)算的工具，不同的金融工具在功能上可以替代，運(yùn)作它們的金融機(jī)構(gòu)也可以不同；二是聚集和分配資源的功能，金融體系能夠?yàn)槠髽I(yè)或家庭的生產(chǎn)和消費(fèi)籌集資金，同時(shí)還能將聚集起來(lái)的資源在全社會(huì)重新進(jìn)行有效分配；三是風(fēng)險(xiǎn)分散的功能，金融體系既可以提供管理和配置風(fēng)險(xiǎn)的方法，又是管理和配置風(fēng)險(xiǎn)的核心，風(fēng)險(xiǎn)的管理和配置能夠增加企業(yè)與家庭的福利，使金融交易和風(fēng)險(xiǎn)負(fù)擔(dān)得以有效分離，從而使企業(yè)與家庭能夠選擇其愿意承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)，回避不愿承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)。此外，金融體系還具有充分挖掘決策信息和有效解決委托—代理關(guān)系中激勵(lì)不足的問(wèn)題。在金融市場(chǎng)中，股票市場(chǎng)和債券市場(chǎng)是企業(yè)籌集資金的重要渠道，投資者通過(guò)購(gòu)買股票和債券，將資金提供給企業(yè)，實(shí)現(xiàn)了資源的聚集和分配；期貨、期權(quán)等金融衍生產(chǎn)品則為投資者提供了風(fēng)險(xiǎn)管理工具，幫助他們分散和轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)如商業(yè)銀行，通過(guò)吸收存款和發(fā)放貸款，發(fā)揮了信用中介的作用，實(shí)現(xiàn)了資金的融通和資源的配置；保險(xiǎn)公司則通過(guò)提供各類保險(xiǎn)產(chǎn)品，為個(gè)人和企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)保障，發(fā)揮了風(fēng)險(xiǎn)分散的功能。從金融功能理論的角度來(lái)看，金融發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：在聚集和分配資源方面，金融體系能夠?yàn)槟茉雌髽I(yè)的生產(chǎn)、研發(fā)和投資提供資金支持，促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級(jí)。通過(guò)銀行貸款、發(fā)行債券和股票等方式，能源企業(yè)可以籌集到大量資金，用于建設(shè)新的能源項(xiàng)目、研發(fā)節(jié)能技術(shù)和開(kāi)發(fā)新能源。在風(fēng)險(xiǎn)分散方面，金融市場(chǎng)提供的各種金融工具和風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，能夠幫助能源企業(yè)降低投資風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵(lì)更多的資本投入到能源領(lǐng)域。能源企業(yè)可以通過(guò)期貨市場(chǎng)鎖定能源價(jià)格，降低價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)；通過(guò)保險(xiǎn)市場(chǎng)為能源項(xiàng)目提供風(fēng)險(xiǎn)保障，減少意外事件對(duì)企業(yè)的影響。2.2能源政策相關(guān)理論2.2.1能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論能源經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門研究能源資源的合理配置、能源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相互關(guān)系的學(xué)科。在能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論框架下，能源消費(fèi)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，與生產(chǎn)、分配、交換和消費(fèi)各個(gè)領(lǐng)域緊密相連。能源作為一種基礎(chǔ)性的生產(chǎn)要素，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、居民生活等各個(gè)領(lǐng)域，其消費(fèi)規(guī)模和結(jié)構(gòu)直接影響著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)和發(fā)展模式。從生產(chǎn)角度來(lái)看，能源是企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中不可或缺的投入要素。不同行業(yè)對(duì)能源的依賴程度和消費(fèi)結(jié)構(gòu)存在顯著差異，重工業(yè)如鋼鐵、化工等行業(yè)通常是能源密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)煤炭、石油、天然氣等傳統(tǒng)能源的需求量較大；而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)如電子信息、生物醫(yī)藥等行業(yè)，雖然對(duì)能源的依賴程度相對(duì)較低，但對(duì)能源的質(zhì)量和穩(wěn)定性要求較高。能源價(jià)格的波動(dòng)會(huì)直接影響企業(yè)的生產(chǎn)成本，進(jìn)而影響企業(yè)的生產(chǎn)決策和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)能源價(jià)格上漲時(shí)，能源密集型企業(yè)的生產(chǎn)成本會(huì)大幅增加，可能導(dǎo)致企業(yè)減少生產(chǎn)規(guī)模、提高產(chǎn)品價(jià)格，甚至面臨生存困境；而對(duì)于能源利用效率高的企業(yè)，則可能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論強(qiáng)調(diào)優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)的重要性。隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注度不斷提高，傳統(tǒng)化石能源的過(guò)度依賴所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題日益突出，如二氧化碳排放導(dǎo)致的氣候變化、煤炭燃燒產(chǎn)生的大氣污染等。因此，發(fā)展清潔能源，提高可再生能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，成為能源經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要課題。太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、生物質(zhì)能等可再生能源具有清潔、低碳、可持續(xù)的特點(diǎn)，加大對(duì)這些能源的開(kāi)發(fā)和利用，不僅可以減少對(duì)環(huán)境的污染，降低溫室氣體排放，還有助于保障能源供應(yīng)的安全和穩(wěn)定。能源經(jīng)濟(jì)學(xué)理論為能源政策的制定提供了重要的理論依據(jù)。政府在制定能源政策時(shí)，需要綜合考慮能源資源的稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求、環(huán)境保護(hù)的要求以及能源市場(chǎng)的供求關(guān)系等多方面因素。通過(guò)實(shí)施能源價(jià)格政策、能源投資政策、能源稅收政策等，引導(dǎo)能源生產(chǎn)和消費(fèi)行為，實(shí)現(xiàn)能源資源的優(yōu)化配置。政府可以通過(guò)提高能源價(jià)格，抑制能源的過(guò)度消費(fèi)，促進(jìn)能源利用效率的提高；通過(guò)提供能源投資補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，鼓勵(lì)企業(yè)加大對(duì)清潔能源和節(jié)能技術(shù)的研發(fā)與投資；通過(guò)征收能源消費(fèi)稅，調(diào)節(jié)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)消費(fèi)者使用清潔能源。2.2.2可持續(xù)發(fā)展理論可持續(xù)發(fā)展理論是20世紀(jì)80年代提出的一種發(fā)展理念，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，追求代際公平和資源的可持續(xù)利用。在能源領(lǐng)域，可持續(xù)發(fā)展理論要求能源政策以實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)供應(yīng)和消費(fèi)為目標(biāo)，在滿足當(dāng)代人能源需求的同時(shí)，不損害子孫后代滿足其自身能源需求的能力。從能源供應(yīng)的可持續(xù)性來(lái)看，可持續(xù)發(fā)展理論強(qiáng)調(diào)能源資源的多元化和長(zhǎng)期穩(wěn)定供應(yīng)。傳統(tǒng)化石能源是不可再生資源，儲(chǔ)量有限，隨著開(kāi)采和消費(fèi)的不斷增加，其資源逐漸枯竭的風(fēng)險(xiǎn)日益增大。因此，需要加大對(duì)可再生能源和清潔能源的開(kāi)發(fā)和利用力度，減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴。太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能等可再生能源具有取之不盡、用之不竭的特點(diǎn)，且在生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中對(duì)環(huán)境的影響較小，是實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)供應(yīng)的重要方向。加大對(duì)可再生能源的投資和研發(fā)，提高其在能源供應(yīng)中的比重，建立多元化的能源供應(yīng)體系，能夠有效降低能源供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，保障能源安全。在能源消費(fèi)方面，可持續(xù)發(fā)展理論倡導(dǎo)能源的高效利用和節(jié)約消費(fèi)。提高能源利用效率是減少能源消耗、降低環(huán)境污染的重要途徑。通過(guò)推廣節(jié)能技術(shù)和設(shè)備，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)能源管理等措施，可以降低單位GDP的能源消耗，實(shí)現(xiàn)能源的高效利用。在工業(yè)領(lǐng)域，采用先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和節(jié)能設(shè)備，能夠提高能源利用效率，減少能源浪費(fèi)；在建筑領(lǐng)域，推廣綠色建筑標(biāo)準(zhǔn)，采用節(jié)能門窗、保溫材料等，能夠降低建筑能耗；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，發(fā)展公共交通、推廣新能源汽車等，能夠減少交通運(yùn)輸領(lǐng)域的能源消耗。鼓勵(lì)消費(fèi)者養(yǎng)成節(jié)約能源的習(xí)慣，倡導(dǎo)綠色消費(fèi)理念，也有助于減少能源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)能源的可持續(xù)消費(fèi)?？沙掷m(xù)發(fā)展理論還強(qiáng)調(diào)能源發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。能源生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量的污染物和溫室氣體，對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重影響。因此，能源政策需要將環(huán)境保護(hù)納入考量范圍，通過(guò)制定嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管措施，減少能源活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。推廣清潔能源技術(shù)，降低能源生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中的污染物排放；加強(qiáng)對(duì)能源項(xiàng)目的環(huán)境影響評(píng)價(jià)，確保能源項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)營(yíng)符合環(huán)境保護(hù)要求；實(shí)施碳減排政策，推動(dòng)能源行業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型，都是實(shí)現(xiàn)能源與環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展的重要舉措。在可持續(xù)發(fā)展理論的指導(dǎo)下，中國(guó)制定了一系列能源政策，如《能源發(fā)展“十四五”規(guī)劃》《“十四五”可再生能源發(fā)展規(guī)劃》等，明確提出了能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、提高能源利用效率、保障能源安全等目標(biāo)和任務(wù)。這些政策的實(shí)施，對(duì)于推動(dòng)中國(guó)能源領(lǐng)域的可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。2.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀國(guó)內(nèi)外學(xué)者圍繞金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的關(guān)系展開(kāi)了廣泛研究。在金融發(fā)展與能源消費(fèi)的關(guān)系研究方面，部分國(guó)外學(xué)者從金融市場(chǎng)的不同維度進(jìn)行分析。如Kahouli和Belloumi（2017）研究發(fā)現(xiàn)，股票市場(chǎng)發(fā)展與能源消費(fèi)之間存在長(zhǎng)期的協(xié)整關(guān)系，股票市場(chǎng)的規(guī)模擴(kuò)張和流動(dòng)性增強(qiáng)能夠?yàn)槟茉雌髽I(yè)提供更多的融資渠道，促進(jìn)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。Al-Mamun等（2019）則關(guān)注金融機(jī)構(gòu)的作用，指出銀行信貸規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)能源消費(fèi)有顯著的正向影響，銀行通過(guò)向能源企業(yè)提供貸款，支持能源項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)，從而推動(dòng)能源消費(fèi)的增加。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)這一關(guān)系進(jìn)行了深入探討。張成思和李雪（2015）通過(guò)構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展效率的提升能夠顯著降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，金融機(jī)構(gòu)通過(guò)優(yōu)化資金配置，將資金投向能源利用效率高的企業(yè)和項(xiàng)目，促進(jìn)了能源利用效率的提高，進(jìn)而降低了能源消費(fèi)強(qiáng)度。陳志剛和郭夏月（2018）考慮到金融發(fā)展與能源消費(fèi)的非線性關(guān)系，運(yùn)用門檻回歸模型實(shí)證考察不同經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平下金融發(fā)展對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)的影響，發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展與能源消費(fèi)之間存在顯著的門檻效應(yīng)，信貸規(guī)模與能源消費(fèi)之間存在顯著的雙門檻效應(yīng)，證券市場(chǎng)融資規(guī)模、金融業(yè)競(jìng)爭(zhēng)程度呈現(xiàn)為單門檻效應(yīng)。在能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響研究中，國(guó)外學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注能源政策工具的實(shí)施效果。Sovacool（2016）分析了美國(guó)的能源稅收政策，發(fā)現(xiàn)提高能源稅能夠有效抑制能源消費(fèi)，能源稅的增加使得能源價(jià)格上升，消費(fèi)者和企業(yè)為了降低成本，會(huì)減少能源的使用，從而達(dá)到抑制能源消費(fèi)的目的。Matisoff等（2017）研究歐盟的可再生能源補(bǔ)貼政策時(shí)指出，補(bǔ)貼政策促進(jìn)了可再生能源消費(fèi)的快速增長(zhǎng)，補(bǔ)貼降低了可再生能源的生產(chǎn)成本和價(jià)格，提高了可再生能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的競(jìng)爭(zhēng)力，吸引更多消費(fèi)者使用可再生能源。國(guó)內(nèi)學(xué)者從不同角度對(duì)能源政策與能源消費(fèi)的關(guān)系進(jìn)行了研究。趙領(lǐng)娣和張磊（2017）運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，模擬分析了能源價(jià)格政策對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響，發(fā)現(xiàn)提高能源價(jià)格能夠促使企業(yè)和消費(fèi)者減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴，增加對(duì)清潔能源的使用，從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。武廣裕（2024）基于2010-2021年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法構(gòu)建綠色金融發(fā)展指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)綠色金融對(duì)改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生積極影響，綠色金融通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的改進(jìn)，起到了積極的中介作用；能源價(jià)格的調(diào)整對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化也有正向的調(diào)節(jié)作用。盡管已有研究取得了豐碩成果，但仍存在一定不足。在研究視角上，多數(shù)研究?jī)H關(guān)注金融發(fā)展或能源政策單一因素對(duì)能源消費(fèi)的影響，缺乏對(duì)兩者協(xié)同作用的深入探討。在研究方法上，傳統(tǒng)的面板數(shù)據(jù)模型忽視了地區(qū)之間的空間相關(guān)性，無(wú)法準(zhǔn)確捕捉金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致研究結(jié)果的局限性。在研究?jī)?nèi)容上，對(duì)于金融發(fā)展與能源政策對(duì)能源消費(fèi)的動(dòng)態(tài)影響機(jī)制以及不同地區(qū)的異質(zhì)性分析還不夠充分，難以全面揭示三者之間的復(fù)雜關(guān)系。三、中國(guó)金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)現(xiàn)狀分析3.1中國(guó)金融發(fā)展現(xiàn)狀3.1.1金融市場(chǎng)規(guī)模與結(jié)構(gòu)近年來(lái)，中國(guó)金融市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)出持續(xù)擴(kuò)張的態(tài)勢(shì)，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要。截至2023年末，中國(guó)內(nèi)地金融業(yè)總資產(chǎn)約490萬(wàn)億元，銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)規(guī)模分列全球第一和第二。其中，銀行業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模龐大，達(dá)到了370萬(wàn)億元左右，占金融業(yè)總資產(chǎn)的比重較高，這反映了銀行業(yè)在中國(guó)金融體系中的主導(dǎo)地位。銀行業(yè)通過(guò)吸收存款、發(fā)放貸款等業(yè)務(wù)活動(dòng)，為實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供了大量的資金支持，是企業(yè)融資的重要渠道之一。國(guó)有大型銀行如中國(guó)工商銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)銀行、中國(guó)建設(shè)銀行在銀行業(yè)總資產(chǎn)中占據(jù)較大份額，它們憑借廣泛的網(wǎng)點(diǎn)布局、雄厚的資金實(shí)力和豐富的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，在支持國(guó)家重大項(xiàng)目建設(shè)、服務(wù)大型企業(yè)等方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。股份制銀行和城市商業(yè)銀行等也在不斷發(fā)展壯大，通過(guò)差異化競(jìng)爭(zhēng)，為中小企業(yè)和地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供了多樣化的金融服務(wù)。中國(guó)證券市場(chǎng)同樣取得了顯著發(fā)展，上海證券交易所和深圳證券交易所的股票市值合計(jì)超過(guò)80萬(wàn)億元人民幣。隨著注冊(cè)制改革的穩(wěn)步推進(jìn)，科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板等板塊的設(shè)立，為科技創(chuàng)新型企業(yè)提供了更加便捷的融資渠道，激發(fā)了市場(chǎng)的活力和創(chuàng)新能力。越來(lái)越多的高科技企業(yè)如半導(dǎo)體、生物醫(yī)藥、人工智能等領(lǐng)域的企業(yè)通過(guò)證券市場(chǎng)上市融資，獲得了發(fā)展所需的資金，推動(dòng)了行業(yè)的快速發(fā)展。債券市場(chǎng)規(guī)模也已超過(guò)100萬(wàn)億元人民幣，成為全球第二大債券市場(chǎng)，政府債券、金融債券和企業(yè)債券等多種債券類型豐富了市場(chǎng)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，為投資者提供了多樣化的投資選擇。國(guó)債作為政府籌集資金的重要工具，具有風(fēng)險(xiǎn)低、收益穩(wěn)定的特點(diǎn)，受到了廣大投資者的青睞；企業(yè)債券則為企業(yè)提供了直接融資的途徑，有助于優(yōu)化企業(yè)的資本結(jié)構(gòu)，降低融資成本。保險(xiǎn)市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的保障作用日益凸顯，保費(fèi)收入持續(xù)增長(zhǎng)，保險(xiǎn)深度和保險(xiǎn)密度不斷提高。2023年，中國(guó)原保險(xiǎn)保費(fèi)收入達(dá)到4.8萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)9.2%。保險(xiǎn)產(chǎn)品種類不斷豐富，涵蓋人壽保險(xiǎn)、健康保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、責(zé)任保險(xiǎn)等多個(gè)領(lǐng)域，滿足了不同消費(fèi)者的風(fēng)險(xiǎn)保障需求。在人壽保險(xiǎn)方面，終身壽險(xiǎn)、年金保險(xiǎn)等產(chǎn)品為消費(fèi)者提供了長(zhǎng)期的養(yǎng)老和財(cái)富傳承保障；健康保險(xiǎn)則在應(yīng)對(duì)人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的醫(yī)療費(fèi)用支出方面發(fā)揮了重要作用，重疾險(xiǎn)、醫(yī)療險(xiǎn)等產(chǎn)品的市場(chǎng)需求持續(xù)增長(zhǎng)。3.1.2金融發(fā)展的區(qū)域差異中國(guó)金融發(fā)展在區(qū)域上存在明顯差異，東部地區(qū)金融發(fā)展水平較高，中部和西部地區(qū)相對(duì)較低。從金融機(jī)構(gòu)數(shù)量來(lái)看，東部地區(qū)集中了大量的銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)總部和分支機(jī)構(gòu)。北京、上海、深圳等城市作為中國(guó)的金融中心，匯聚了眾多國(guó)內(nèi)外知名金融機(jī)構(gòu)，擁有完善的金融市場(chǎng)體系和豐富的金融產(chǎn)品。以銀行業(yè)為例，國(guó)有大型銀行和股份制銀行的總部大多位于東部地區(qū)，這些銀行在東部地區(qū)的網(wǎng)點(diǎn)布局更加密集，業(yè)務(wù)規(guī)模更大。而中西部地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)數(shù)量相對(duì)較少，金融服務(wù)的覆蓋范圍和深度有待進(jìn)一步提高。在金融市場(chǎng)規(guī)模方面，東部地區(qū)的股票市值、債券發(fā)行規(guī)模、保費(fèi)收入等指標(biāo)均明顯高于中西部地區(qū)。以上海證券交易所和深圳證券交易所為核心的東部證券市場(chǎng)，其股票市值占全國(guó)的比重超過(guò)80%，大量?jī)?yōu)質(zhì)企業(yè)選擇在東部證券市場(chǎng)上市融資。東部地區(qū)的債券市場(chǎng)也更為活躍，債券發(fā)行規(guī)模較大，交易活躍度高。在保費(fèi)收入方面，2023年，廣東、江蘇、山東等東部省份的保費(fèi)收入均超過(guò)3000億元，而中西部部分省份的保費(fèi)收入則不足1000億元。金融發(fā)展區(qū)域差異的形成有多方面原因。一是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，企業(yè)和居民的收入水平較高，對(duì)金融服務(wù)的需求更為旺盛，為金融發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。東部地區(qū)的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，企業(yè)在擴(kuò)大生產(chǎn)、技術(shù)創(chuàng)新等方面需要大量的資金支持，從而促進(jìn)了金融市場(chǎng)的繁榮。二是地理位置和政策因素，東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，對(duì)外開(kāi)放程度高，便于吸引國(guó)內(nèi)外金融資源。國(guó)家在東部地區(qū)實(shí)施的一系列金融改革和開(kāi)放政策，也為金融發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。上海作為國(guó)際金融中心，享受了眾多金融創(chuàng)新政策試點(diǎn)，吸引了大量外資銀行、證券公司等金融機(jī)構(gòu)入駐。三是金融人才的分布不均衡，東部地區(qū)憑借良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和發(fā)展機(jī)會(huì)，吸引了大量金融專業(yè)人才，人才的集聚進(jìn)一步推動(dòng)了金融行業(yè)的發(fā)展。而中西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，金融人才流失較為嚴(yán)重，制約了金融發(fā)展的速度和質(zhì)量。3.2中國(guó)能源政策現(xiàn)狀3.2.1能源政策的演變歷程中國(guó)能源政策的演變歷程與國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和戰(zhàn)略目標(biāo)緊密相連，自建國(guó)以來(lái)，經(jīng)歷了多個(gè)重要階段的變革與調(diào)整。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)期，能源作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重要物資，實(shí)行嚴(yán)格的計(jì)劃管理。國(guó)家對(duì)能源生產(chǎn)、分配和消費(fèi)進(jìn)行全面規(guī)劃和控制，以保障國(guó)家重點(diǎn)項(xiàng)目和工業(yè)生產(chǎn)的能源需求。這一時(shí)期，煤炭作為主要能源，在能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位。為了滿足工業(yè)快速發(fā)展對(duì)煤炭的需求，國(guó)家大力發(fā)展煤炭工業(yè)，加大煤炭開(kāi)采力度，建設(shè)了一批大型煤炭生產(chǎn)基地，如山西、內(nèi)蒙古等地的煤炭產(chǎn)區(qū)，這些地區(qū)的煤炭產(chǎn)量在全國(guó)占據(jù)重要份額。同時(shí)，國(guó)家對(duì)煤炭的分配實(shí)行統(tǒng)一調(diào)配，優(yōu)先保障鋼鐵、電力等重點(diǎn)行業(yè)的用煤需求。改革開(kāi)放以后，國(guó)家開(kāi)始把能源作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)，能源工業(yè)從計(jì)劃經(jīng)濟(jì)開(kāi)始轉(zhuǎn)向市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，逐漸嘗試運(yùn)用市場(chǎng)機(jī)制調(diào)節(jié)能源生產(chǎn)和消費(fèi)，突出表現(xiàn)在放開(kāi)煤價(jià)、進(jìn)行油價(jià)改革和電價(jià)改革。能源戰(zhàn)略與政策的制定借鑒了國(guó)外的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變，積極改革了過(guò)去的能源管理體制，例如開(kāi)展了煤炭體制改革、重組三大石油公司并建立股份公司以及實(shí)行電力政企分開(kāi)等。1982年頒布了《中外合作開(kāi)采海洋石油資源條例》，允許能源領(lǐng)域投資多元化，積極開(kāi)展能源對(duì)外合作，使能源工業(yè)發(fā)展的速度和規(guī)模有了較大變化。在注重能源發(fā)展的過(guò)程中，也逐漸開(kāi)始重視節(jié)能工作，20世紀(jì)80年代初，提出了“能源開(kāi)發(fā)與節(jié)約并重，把節(jié)約放在優(yōu)先地位”的方針，推動(dòng)了節(jié)能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展節(jié)能改造，降低能源消耗。隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和能源需求的持續(xù)增長(zhǎng)，21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)能源政策更加注重能源安全、環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展。在能源安全方面，為了降低對(duì)進(jìn)口石油的依賴，保障國(guó)家能源供應(yīng)安全，國(guó)家加大了國(guó)內(nèi)石油和天然氣資源的勘探開(kāi)發(fā)力度，同時(shí)積極拓展海外能源合作，參與國(guó)際能源市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。通過(guò)與多個(gè)國(guó)家和地區(qū)簽訂能源合作協(xié)議，建設(shè)跨境油氣管道，如中哈原油管道、中俄原油管道、中國(guó)-中亞天然氣管道等，拓寬了能源進(jìn)口渠道，提高了能源供應(yīng)的穩(wěn)定性。在環(huán)境保護(hù)方面，隨著環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，國(guó)家對(duì)能源生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中的環(huán)境監(jiān)管力度不斷加強(qiáng)，制定了嚴(yán)格的污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，要求能源企業(yè)采取環(huán)保措施，減少?gòu)U氣、廢水和廢渣的排放。大力發(fā)展清潔能源，提高可再生能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，成為能源政策的重要目標(biāo)。2005年頒布的《可再生能源法》，明確了可再生能源的發(fā)展目標(biāo)和政策支持措施，為太陽(yáng)能、風(fēng)能、水能、生物質(zhì)能等可再生能源的發(fā)展提供了法律保障。隨后，國(guó)家陸續(xù)出臺(tái)了一系列配套政策，包括可再生能源發(fā)電補(bǔ)貼、上網(wǎng)電價(jià)政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，推動(dòng)了可再生能源產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。近年來(lái)，隨著“雙碳”目標(biāo)的提出，中國(guó)能源政策進(jìn)一步向綠色低碳轉(zhuǎn)型傾斜。加大對(duì)新能源和清潔能源的支持力度，推動(dòng)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整，成為當(dāng)前能源政策的核心任務(wù)。國(guó)家制定了詳細(xì)的碳減排目標(biāo)和行動(dòng)計(jì)劃，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展碳捕獲、利用與封存（CCUS）技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用，推動(dòng)能源行業(yè)的低碳發(fā)展。在能源消費(fèi)領(lǐng)域，加強(qiáng)對(duì)高耗能行業(yè)的能耗管控，實(shí)施能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”行動(dòng)，促進(jìn)能源的節(jié)約和高效利用。同時(shí)，積極推廣新能源汽車，加強(qiáng)充電樁等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，減少交通運(yùn)輸領(lǐng)域的碳排放。3.2.2現(xiàn)行能源政策的主要內(nèi)容與特點(diǎn)現(xiàn)行能源政策涵蓋能源生產(chǎn)、消費(fèi)、環(huán)保等多個(gè)方面，具有明確的目標(biāo)導(dǎo)向和多樣化的實(shí)施手段。在能源生產(chǎn)方面，政策致力于推動(dòng)能源生產(chǎn)的多元化和清潔化。一方面，持續(xù)加大對(duì)可再生能源的開(kāi)發(fā)利用力度，提高可再生能源在能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)中的比重。在太陽(yáng)能領(lǐng)域，通過(guò)實(shí)施光伏扶貧工程、建設(shè)光伏發(fā)電示范區(qū)等項(xiàng)目，推動(dòng)太陽(yáng)能光伏發(fā)電的規(guī)?；l(fā)展。截至2023年底，中國(guó)光伏發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)到4.9億千瓦，連續(xù)多年位居全球首位。在風(fēng)能領(lǐng)域，積極推進(jìn)陸上和海上風(fēng)電項(xiàng)目建設(shè)，加強(qiáng)風(fēng)電技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，提高風(fēng)電設(shè)備的國(guó)產(chǎn)化率和技術(shù)水平。中國(guó)海上風(fēng)電裝機(jī)容量也實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，成為全球海上風(fēng)電發(fā)展的重要力量。另一方面，注重傳統(tǒng)能源的清潔高效利用。在煤炭領(lǐng)域，大力推進(jìn)煤炭清潔生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用，如煤炭洗選、煤炭氣化、煤炭液化等，提高煤炭的利用效率，減少煤炭燃燒過(guò)程中的污染物排放。鼓勵(lì)煤炭企業(yè)開(kāi)展綠色礦山建設(shè)，加強(qiáng)礦區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和修復(fù)。在石油和天然氣領(lǐng)域，加大勘探開(kāi)發(fā)投入，提高國(guó)內(nèi)油氣產(chǎn)量，同時(shí)加強(qiáng)油氣資源的節(jié)約和循環(huán)利用，推廣先進(jìn)的油氣開(kāi)采和加工技術(shù)，降低能耗和排放。在能源消費(fèi)方面，政策旨在引導(dǎo)能源的合理消費(fèi)和高效利用。實(shí)施能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”行動(dòng)，對(duì)各地區(qū)的能源消費(fèi)總量和單位GDP能耗進(jìn)行控制和考核，促使地方政府和企業(yè)加強(qiáng)能源管理，提高能源利用效率。制定高耗能行業(yè)的能耗限額標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)鋼鐵、水泥、電解鋁等行業(yè)的新建項(xiàng)目進(jìn)行嚴(yán)格的能耗審查，限制高耗能、高污染項(xiàng)目的盲目發(fā)展。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)用能單位的監(jiān)管，建立能源管理體系，推動(dòng)企業(yè)開(kāi)展節(jié)能技術(shù)改造，采用先進(jìn)的節(jié)能設(shè)備和工藝，降低能源消耗。為了鼓勵(lì)消費(fèi)者使用清潔能源，政府實(shí)施了一系列補(bǔ)貼政策，如對(duì)新能源汽車的購(gòu)置補(bǔ)貼、對(duì)居民使用天然氣的補(bǔ)貼等。這些補(bǔ)貼政策降低了清潔能源的使用成本，提高了消費(fèi)者的購(gòu)買意愿，促進(jìn)了清潔能源在終端消費(fèi)領(lǐng)域的普及。積極推進(jìn)電能替代，在工業(yè)、交通運(yùn)輸、居民生活等領(lǐng)域，推廣以電代煤、以電代油、以電代氣等電能替代技術(shù)，提高電能在終端能源消費(fèi)中的比重，減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴。在能源環(huán)保方面，政策強(qiáng)調(diào)能源與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展，嚴(yán)格控制能源活動(dòng)對(duì)環(huán)境的負(fù)面影響。制定嚴(yán)格的能源行業(yè)污染物排放標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)煤炭燃燒產(chǎn)生的二氧化硫、氮氧化物、顆粒物等污染物，以及石油和天然氣開(kāi)采、加工過(guò)程中產(chǎn)生的廢氣、廢水、廢渣等污染物的排放進(jìn)行嚴(yán)格限制。加強(qiáng)對(duì)能源企業(yè)的環(huán)境監(jiān)管，加大執(zhí)法力度，對(duì)超標(biāo)排放的企業(yè)進(jìn)行嚴(yán)厲處罰，促使企業(yè)履行環(huán)保責(zé)任，采用環(huán)保技術(shù)和設(shè)備，減少污染物排放。推動(dòng)能源行業(yè)的綠色低碳轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對(duì)氣候變化。鼓勵(lì)能源企業(yè)開(kāi)展碳減排行動(dòng)，通過(guò)發(fā)展可再生能源、提高能源利用效率、實(shí)施CCUS技術(shù)等方式，降低碳排放。參與國(guó)際碳減排合作，積極履行《巴黎協(xié)定》承諾，為全球應(yīng)對(duì)氣候變化做出貢獻(xiàn)。支持能源企業(yè)開(kāi)展綠色金融創(chuàng)新，通過(guò)發(fā)行綠色債券、開(kāi)展碳交易等方式，為能源環(huán)保項(xiàng)目籌集資金，推動(dòng)能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展?，F(xiàn)行能源政策具有鮮明的特點(diǎn)。一是目標(biāo)導(dǎo)向明確，緊密圍繞能源安全、環(huán)境保護(hù)和可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，推動(dòng)能源生產(chǎn)和消費(fèi)方式的變革。二是政策手段多樣化，綜合運(yùn)用法律、經(jīng)濟(jì)、行政等多種手段，形成政策合力，引導(dǎo)能源市場(chǎng)主體的行為。三是注重政策的協(xié)同性和系統(tǒng)性，能源生產(chǎn)、消費(fèi)和環(huán)保政策相互配合，形成有機(jī)整體，共同促進(jìn)能源行業(yè)的健康發(fā)展。四是具有動(dòng)態(tài)調(diào)整性，根據(jù)國(guó)內(nèi)外能源形勢(shì)的變化和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需求，及時(shí)對(duì)能源政策進(jìn)行調(diào)整和完善，確保政策的有效性和適應(yīng)性。3.3中國(guó)能源消費(fèi)現(xiàn)狀3.3.1能源消費(fèi)總量與趨勢(shì)中國(guó)能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)出持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，在過(guò)去幾十年間經(jīng)歷了顯著的變化。1953年，中國(guó)能源消費(fèi)總量?jī)H為0.5億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和工業(yè)化、城市化進(jìn)程的加速，能源需求不斷攀升。到2023年，能源消費(fèi)總量已達(dá)到57.2億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比1953年增長(zhǎng)了104.7倍，年均增長(zhǎng)6.9%。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)反映了中國(guó)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大以及人民生活水平的逐步提高對(duì)能源的巨大需求。在工業(yè)化進(jìn)程中，大量的能源被用于工業(yè)生產(chǎn)，鋼鐵、化工、建材等行業(yè)的快速發(fā)展使得能源消費(fèi)大幅增加。隨著城市化進(jìn)程的加快，城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、居民生活用電、用氣等方面的能源需求也在不斷增長(zhǎng)。在不同階段，能源消費(fèi)增速受到多種因素的影響而有所波動(dòng)。2001-2010年期間，中國(guó)加入世界貿(mào)易組織后，對(duì)外貿(mào)易迅速增長(zhǎng)，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，能源消費(fèi)增速明顯加快，年均增速達(dá)到8.6%。這一時(shí)期，中國(guó)成為全球制造業(yè)的重要基地，大量的能源被投入到制造業(yè)生產(chǎn)中，以滿足國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的需求。2011-2020年，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和能源政策的引導(dǎo)，能源消費(fèi)增速逐漸放緩，年均增速降至3.7%。政府加大了對(duì)高耗能行業(yè)的調(diào)控力度，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，鼓勵(lì)發(fā)展服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)對(duì)能源的依賴程度相對(duì)較低，從而使得能源消費(fèi)增速得到有效控制。近年來(lái)，隨著“雙碳”目標(biāo)的提出和能源綠色低碳轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)逐步優(yōu)化，能源利用效率不斷提高，能源消費(fèi)增速進(jìn)一步趨緩。2023年，中國(guó)能源消費(fèi)總量同比增長(zhǎng)2.9%，增速較以往年份有所下降。在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化方面，清潔能源消費(fèi)占比不斷提高，對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴程度逐漸降低。在能源利用效率提升方面，通過(guò)推廣節(jié)能技術(shù)、加強(qiáng)能源管理等措施，單位GDP能耗持續(xù)下降，減少了能源的浪費(fèi)，從而在一定程度上抑制了能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)。能源消費(fèi)總量的變化趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)密切相關(guān)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是能源消費(fèi)增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于快速增長(zhǎng)階段時(shí)，各行業(yè)對(duì)能源的需求旺盛，能源消費(fèi)總量相應(yīng)增加；而當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩或經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生調(diào)整時(shí)，能源消費(fèi)增速也會(huì)隨之變化。政策因素對(duì)能源消費(fèi)總量的影響也不容忽視。政府通過(guò)制定和實(shí)施能源政策，如能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度“雙控”政策、可再生能源發(fā)展政策等，引導(dǎo)能源消費(fèi)行為，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，從而對(duì)能源消費(fèi)總量的增長(zhǎng)起到調(diào)控作用。技術(shù)進(jìn)步也是影響能源消費(fèi)總量的重要因素，節(jié)能技術(shù)和新能源技術(shù)的發(fā)展，有助于提高能源利用效率，減少能源消耗，降低對(duì)傳統(tǒng)能源的依賴，進(jìn)而影響能源消費(fèi)總量的變化趨勢(shì)。3.3.2能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中國(guó)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期以煤炭為主，但近年來(lái)呈現(xiàn)出多元化和清潔化的發(fā)展趨勢(shì)。煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占據(jù)主導(dǎo)地位，在20世紀(jì)80年代，煤炭消費(fèi)占比曾高達(dá)75%以上。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和能源政策的調(diào)整，煤炭消費(fèi)占比逐漸下降，2023年降至56.8%。盡管占比有所下降，但煤炭仍然是中國(guó)能源消費(fèi)的重要組成部分，在電力、鋼鐵、化工等行業(yè)中，煤炭作為主要的能源來(lái)源，為這些行業(yè)的發(fā)展提供了重要支撐。在電力行業(yè)，火力發(fā)電仍然是主要的發(fā)電方式，而煤炭是火力發(fā)電的主要燃料；在鋼鐵行業(yè)，煤炭用于煉焦，為鋼鐵生產(chǎn)提供能源和還原劑。石油在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中也占有重要地位，主要用于交通運(yùn)輸、工業(yè)燃料和化工原料等領(lǐng)域。2023年，石油消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的18.7%。隨著交通運(yùn)輸業(yè)的快速發(fā)展，特別是汽車保有量的不斷增加，對(duì)石油的需求持續(xù)增長(zhǎng)。石油也是化工行業(yè)的重要原料，用于生產(chǎn)塑料、橡膠、化纖等化工產(chǎn)品。然而，石油作為一種不可再生能源，其供應(yīng)受到國(guó)際市場(chǎng)的影響較大，價(jià)格波動(dòng)頻繁，這對(duì)中國(guó)的能源安全和經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定帶來(lái)了一定的挑戰(zhàn)。天然氣作為一種相對(duì)清潔的化石能源，近年來(lái)消費(fèi)占比穩(wěn)步上升。2023年，天然氣消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的8.1%。隨著環(huán)保意識(shí)的增強(qiáng)和能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的推進(jìn)，天然氣在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的地位日益重要。在城市燃?xì)忸I(lǐng)域，天然氣逐漸取代煤炭成為居民生活和商業(yè)用氣的主要來(lái)源，減少了污染物排放，改善了城市空氣質(zhì)量；在發(fā)電領(lǐng)域，天然氣發(fā)電具有高效、清潔、靈活等特點(diǎn)，越來(lái)越受到重視，部分地區(qū)建設(shè)了天然氣發(fā)電廠，以優(yōu)化電力供應(yīng)結(jié)構(gòu)。可再生能源和清潔能源的發(fā)展迅速，消費(fèi)占比不斷提高。2023年，水電、核電、風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電等可再生能源和清潔能源消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重達(dá)到26.4%，相比2012年提高了11.9個(gè)百分點(diǎn)。在水電方面，中國(guó)擁有豐富的水能資源，已建成了一系列大型水電站，如三峽水電站、白鶴灘水電站等，水電裝機(jī)容量和發(fā)電量均位居世界前列。在核電方面，中國(guó)核電技術(shù)不斷進(jìn)步，核電站建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，核電發(fā)電量持續(xù)增長(zhǎng)，為能源供應(yīng)提供了穩(wěn)定的支撐。風(fēng)電和太陽(yáng)能發(fā)電作為新興的可再生能源，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，裝機(jī)容量實(shí)現(xiàn)了快速增長(zhǎng)，在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重逐漸增加。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化受到多種因素的驅(qū)動(dòng)。一是環(huán)保要求的提高，隨著環(huán)境污染問(wèn)題日益突出，減少傳統(tǒng)化石能源的使用，增加清潔能源的消費(fèi)，成為改善環(huán)境質(zhì)量的必然選擇。二是能源安全的考慮，減少對(duì)進(jìn)口石油和天然氣的依賴，提高能源供應(yīng)的穩(wěn)定性和安全性，需要加大國(guó)內(nèi)可再生能源和清潔能源的開(kāi)發(fā)利用力度。三是政策支持的推動(dòng)，政府出臺(tái)了一系列鼓勵(lì)可再生能源和清潔能源發(fā)展的政策，如補(bǔ)貼政策、上網(wǎng)電價(jià)政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等，為能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供了有力的政策保障。3.3.3能源消費(fèi)的區(qū)域差異中國(guó)能源消費(fèi)在區(qū)域上存在顯著差異，東部地區(qū)能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度相對(duì)較高，中西部地區(qū)則各有特點(diǎn)。從能源消費(fèi)總量來(lái)看，2023年，廣東、江蘇、山東等東部省份的能源消費(fèi)總量均超過(guò)3億噸標(biāo)準(zhǔn)煤，位居全國(guó)前列。這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模大，人口密集，對(duì)能源的需求旺盛。廣東是中國(guó)的經(jīng)濟(jì)大省，制造業(yè)發(fā)達(dá)，電子信息、家電、汽車等產(chǎn)業(yè)在全國(guó)具有重要地位，這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要大量的能源支持。同時(shí)，廣東的人口眾多，居民生活用電、用氣等方面的能源需求也較大。中西部地區(qū)的能源消費(fèi)總量相對(duì)較低，但部分省份增長(zhǎng)較快。內(nèi)蒙古、山西等能源資源豐富的中西部省份，由于能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，能源消費(fèi)總量也較高。內(nèi)蒙古是中國(guó)重要的煤炭生產(chǎn)基地，煤炭開(kāi)采和加工產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，能源消費(fèi)總量較大。而一些經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快的中西部省份，如安徽、河南等，隨著工業(yè)化和城市化進(jìn)程的加速，能源消費(fèi)總量呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。安徽近年來(lái)積極承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，制造業(yè)得到快速發(fā)展，能源消費(fèi)需求相應(yīng)增加。在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面，東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化，清潔能源消費(fèi)占比較高。北京、上海等城市在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面取得了顯著成效，加大了對(duì)天然氣、電力等清潔能源的使用，煤炭消費(fèi)占比相對(duì)較低。北京積極推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，大力發(fā)展天然氣供暖，減少煤炭使用，提高了清潔能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重，改善了城市空氣質(zhì)量。中西部地區(qū)部分省份仍以煤炭消費(fèi)為主，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)單一。山西作為煤炭大省，煤炭在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的占比高達(dá)70%以上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)煤炭的依賴程度較高，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨較大挑戰(zhàn)。能源消費(fèi)區(qū)域差異的成因主要包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源資源稟賦等因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，對(duì)能源的需求總量較大，同時(shí)也有能力和動(dòng)力進(jìn)行能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和優(yōu)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面，工業(yè)占比較高的地區(qū)，尤其是高耗能產(chǎn)業(yè)集中的地區(qū)，能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度通常較高。能源資源稟賦也對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生重要影響，能源資源豐富的地區(qū)，往往以本地資源為主要能源來(lái)源，形成相對(duì)單一的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源消費(fèi)區(qū)域差異對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生了不同的影響。能源消費(fèi)總量較大且結(jié)構(gòu)不合理的地區(qū)，面臨著較大的能源供應(yīng)壓力和環(huán)境污染問(wèn)題；而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化較好的地區(qū)，在能源利用效率和環(huán)境保護(hù)方面具有優(yōu)勢(shì)，有利于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，根據(jù)各地區(qū)的實(shí)際情況，制定差異化的能源政策，促進(jìn)區(qū)域能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源利用效率的提高，對(duì)于實(shí)現(xiàn)全國(guó)能源的合理配置和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要意義。四、研究設(shè)計(jì)4.1空間面板數(shù)據(jù)模型介紹4.1.1空間自相關(guān)概念與檢驗(yàn)方法空間自相關(guān)是指一些變量在同一個(gè)分布區(qū)內(nèi)的觀測(cè)數(shù)據(jù)之間潛在的相互依賴性，它反映了空間數(shù)據(jù)在不同位置上的相關(guān)性。其基本思想是，空間上相鄰或接近的位置上的數(shù)據(jù)值之間可能存在某種依賴或相似性，而這種依賴或相似性會(huì)隨著距離的增加而減弱或消失。Tobler曾指出“地理學(xué)第一定律：任何東西與別的東西之間都是相關(guān)的，但近處的東西比遠(yuǎn)處的東西相關(guān)性更強(qiáng)”，這一觀點(diǎn)深刻闡述了空間自相關(guān)的本質(zhì)特征。在地理統(tǒng)計(jì)學(xué)科中，空間自相關(guān)用于度量地理數(shù)據(jù)的一個(gè)基本性質(zhì)，即某位置上的數(shù)據(jù)與其他位置上的數(shù)據(jù)間的相互依賴程度，通常把這種依賴叫做空間依賴。例如，在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)，相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平可能存在相互影響，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能會(huì)帶動(dòng)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，反之亦然。在實(shí)際研究中，常用Moran'sI指數(shù)來(lái)檢驗(yàn)空間自相關(guān)。Moran'sI指數(shù)的取值范圍為[-1,1]，其計(jì)算公式為：I=\frac{n\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}(x_{i}-\bar{x})(x_{j}-\bar{x})}{\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}w_{ij}\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-\bar{x})^{2}}其中，n是要素個(gè)數(shù)，x_{i}和x_{j}是第i和j個(gè)要素的屬性值，\bar{x}是屬性值的平均數(shù)，w_{ij}是第i和j個(gè)要素之間的空間權(quán)重。當(dāng)Moran'sI指數(shù)大于0時(shí)，表示空間正相關(guān)，即相鄰要素之間呈現(xiàn)“高高、低低”的聚集趨勢(shì)，意味著高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰，低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰。例如，在研究能源消費(fèi)強(qiáng)度時(shí)，如果某地區(qū)及其周邊地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度都較高，或者都較低，就會(huì)呈現(xiàn)出空間正相關(guān)的特征。當(dāng)Moran'sI指數(shù)小于0時(shí)，表示空間負(fù)相關(guān)，即相鄰要素之間呈現(xiàn)“高低、低高”的互相分布趨勢(shì)，說(shuō)明高值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰。而當(dāng)Moran'sI指數(shù)接近于0時(shí)，表示空間隨機(jī)分布，不呈現(xiàn)相關(guān)性，即要素的分布在空間上是隨機(jī)的，不存在明顯的聚集或分散模式。在計(jì)算Moran'sI指數(shù)時(shí)，空間權(quán)重矩陣W的選擇至關(guān)重要，它描述了觀測(cè)值之間的空間關(guān)系。常用的空間權(quán)重矩陣包括基于鄰接關(guān)系的矩陣和基于距離的矩陣?；卩徑雨P(guān)系的矩陣，如Queen鄰接矩陣，當(dāng)兩個(gè)區(qū)域存在公共邊或公共頂點(diǎn)時(shí)記為“1”，“不鄰接”時(shí)則記為“0”。這種矩陣適用于研究區(qū)域之間具有明確邊界和鄰接關(guān)系的情況，在分析省級(jí)行政區(qū)之間的空間關(guān)系時(shí)，可通過(guò)Queen鄰接矩陣來(lái)確定哪些省份相鄰。基于距離的矩陣則根據(jù)區(qū)域之間的距離來(lái)確定權(quán)重，距離越近，權(quán)重越大；距離越遠(yuǎn)，權(quán)重越小。例如，在研究城市之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系時(shí)，可使用基于距離的權(quán)重矩陣，考慮城市之間的地理距離對(duì)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系的影響。除了Moran'sI指數(shù)，還可以通過(guò)繪制Moran散點(diǎn)圖來(lái)直觀地展示空間自相關(guān)情況。Moran散點(diǎn)圖以變量的觀測(cè)值為橫坐標(biāo)，以其空間滯后值為縱坐標(biāo)，將每個(gè)觀測(cè)值及其空間滯后值繪制在圖上。通過(guò)觀察散點(diǎn)圖中數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布，可以判斷空間自相關(guān)的類型和程度。在Moran散點(diǎn)圖的第一象限，數(shù)據(jù)點(diǎn)表示高值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰，呈現(xiàn)空間正相關(guān)；第三象限表示低值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰，也是空間正相關(guān)；第二象限表示低值區(qū)域與高值區(qū)域相鄰，呈現(xiàn)空間負(fù)相關(guān)；第四象限表示高值區(qū)域與低值區(qū)域相鄰，同樣是空間負(fù)相關(guān)。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)隨機(jī)分布在四個(gè)象限，則說(shuō)明不存在明顯的空間自相關(guān)。4.1.2空間面板數(shù)據(jù)模型的類型與選擇空間面板數(shù)據(jù)模型主要包括空間滯后模型（SpatialLagModel，SLM）、空間誤差模型（SpatialErrorModel，SEM）和空間杜賓模型（SpatialDurbinModel，SDM）等?？臻g滯后模型主要用于探討各變量在一地區(qū)是否有擴(kuò)散現(xiàn)象（溢出效應(yīng)），其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+\epsilon其中，Y為因變量，\rho為空間滯后系數(shù)，反映了空間距離對(duì)區(qū)域行為的作用，W為空間權(quán)重矩陣，WY為因變量的空間滯后項(xiàng)，體現(xiàn)了相鄰地區(qū)因變量對(duì)本地區(qū)的影響，X為自變量矩陣，\beta為回歸系數(shù)，\epsilon為誤差項(xiàng)。在研究金融發(fā)展對(duì)能源消費(fèi)的影響時(shí)，如果考慮到一個(gè)地區(qū)的能源消費(fèi)可能受到相鄰地區(qū)能源消費(fèi)的影響，就可以使用空間滯后模型，通過(guò)空間滯后系數(shù)\rho來(lái)衡量這種空間溢出效應(yīng)的大小和方向?？臻g誤差模型將誤差項(xiàng)納入模型中，其實(shí)質(zhì)是將誤差項(xiàng)自相關(guān)納入考慮，其表達(dá)式為：Y=X\beta+uu=\lambdaWu+\mu其中，u為誤差項(xiàng)，\lambda為空間誤差系數(shù)，Wu為誤差項(xiàng)的空間滯后變量，\mu為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。當(dāng)誤差項(xiàng)存在空間自相關(guān)時(shí)，使用空間誤差模型可以更準(zhǔn)確地估計(jì)參數(shù)。在分析能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)誤差項(xiàng)在空間上存在相關(guān)性，即一個(gè)地區(qū)的誤差項(xiàng)可能受到相鄰地區(qū)誤差項(xiàng)的影響，就需要考慮使用空間誤差模型?？臻g杜賓模型假定因變量取值除受本地自變量的影響外，還會(huì)受到鄰近地區(qū)的自變量影響，即在模型中加入自變量的空間滯后值，其表達(dá)式為：Y=\rhoWY+X\beta+WX\theta+\epsilon其中，WX\theta為自變量的空間滯后項(xiàng)，\theta為自變量空間滯后項(xiàng)的系數(shù)。空間杜賓模型綜合考慮了因變量和自變量的空間滯后效應(yīng)，適用于更復(fù)雜的空間關(guān)系分析。在研究金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的關(guān)系時(shí)，如果不僅考慮本地區(qū)金融發(fā)展和能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響，還考慮相鄰地區(qū)金融發(fā)展和能源政策的溢出效應(yīng)，空間杜賓模型則更為合適。在選擇空間面板數(shù)據(jù)模型時(shí)，通常需要進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。常用的檢驗(yàn)方法包括拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)（LM檢驗(yàn)）等。LM檢驗(yàn)可以幫助判斷數(shù)據(jù)是否存在空間自相關(guān)以及應(yīng)該使用哪種空間模型。如果LM-lag檢驗(yàn)顯著，而LM-error檢驗(yàn)不顯著，則更適合使用空間滯后模型；反之，如果LM-error檢驗(yàn)顯著，而LM-lag檢驗(yàn)不顯著，則空間誤差模型更為合適；若兩者都顯著，則需要進(jìn)一步比較RobustLM-lag和RobustLM-error檢驗(yàn)結(jié)果，選擇更為顯著的檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的模型。還可以通過(guò)比較不同模型的擬合優(yōu)度、AIC（赤池信息準(zhǔn)則）、BIC（貝葉斯信息準(zhǔn)則）等指標(biāo)來(lái)確定最優(yōu)模型。AIC和BIC值越小，說(shuō)明模型的擬合效果越好，在選擇模型時(shí)，應(yīng)優(yōu)先選擇AIC和BIC值較小的模型。4.2變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源4.2.1被解釋變量本研究選取能源消費(fèi)強(qiáng)度作為被解釋變量，以衡量各地區(qū)的能源消費(fèi)情況。能源消費(fèi)強(qiáng)度是指單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）所消耗的能源量，它反映了能源利用效率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)能源的依賴程度。計(jì)算公式為：能源消費(fèi)強(qiáng)度=能源消費(fèi)總量/實(shí)際GDP。采用能源消費(fèi)強(qiáng)度而非能源消費(fèi)總量作為被解釋變量，主要有以下幾方面原因。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度來(lái)看，能源消費(fèi)總量會(huì)受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模、人口數(shù)量等因素的影響，不同地區(qū)之間缺乏直接可比性。一個(gè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大、人口眾多的地區(qū)，其能源消費(fèi)總量必然較高，但這并不一定意味著該地區(qū)的能源利用效率低或能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)不合理。而能源消費(fèi)強(qiáng)度通過(guò)將能源消費(fèi)與GDP掛鉤，消除了經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口因素的影響，能夠更準(zhǔn)確地反映地區(qū)能源利用效率的高低。在研究中，如果僅關(guān)注能源消費(fèi)總量，可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)地區(qū)能源消費(fèi)特征的誤判。例如，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的能源消費(fèi)總量可能高于中西部省份，但由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，能源利用效率也相對(duì)較高，能源消費(fèi)強(qiáng)度可能較低。因此，能源消費(fèi)強(qiáng)度更能體現(xiàn)地區(qū)在能源利用方面的實(shí)際水平和差異。從政策制定的角度出發(fā)，能源消費(fèi)強(qiáng)度是衡量一個(gè)地區(qū)能源利用效率和節(jié)能工作成效的重要指標(biāo)，對(duì)于政府制定能源政策和節(jié)能目標(biāo)具有重要參考價(jià)值。政府在制定能源政策時(shí)，通常會(huì)以降低能源消費(fèi)強(qiáng)度為目標(biāo)，通過(guò)推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等措施，提高能源利用效率，減少能源浪費(fèi)。如果以能源消費(fèi)總量為指標(biāo)，可能會(huì)忽視能源利用效率的提升，導(dǎo)致政策制定缺乏針對(duì)性。在節(jié)能減排政策的實(shí)施中，以能源消費(fèi)強(qiáng)度為考核指標(biāo)，能夠促使各地區(qū)更加注重能源利用效率的提高，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。從學(xué)術(shù)研究的角度而言，能源消費(fèi)強(qiáng)度在能源經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域是一個(gè)被廣泛應(yīng)用的指標(biāo)，已有大量的研究采用該指標(biāo)來(lái)分析能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、技術(shù)進(jìn)步、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素之間的關(guān)系。使用能源消費(fèi)強(qiáng)度作為被解釋變量，便于與已有研究進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證，能夠更好地借鑒前人的研究成果，進(jìn)一步拓展和深化對(duì)能源消費(fèi)問(wèn)題的研究。在研究能源消費(fèi)與金融發(fā)展的關(guān)系時(shí)，已有研究表明金融發(fā)展可以通過(guò)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度，本研究采用能源消費(fèi)強(qiáng)度作為被解釋變量，能夠與這些研究形成呼應(yīng)，進(jìn)一步驗(yàn)證和完善相關(guān)理論。4.2.2解釋變量金融發(fā)展指標(biāo)選取金融相關(guān)比率（FIR）和金融效率（FE）來(lái)衡量。金融相關(guān)比率是指某一時(shí)刻一國(guó)全部金融資產(chǎn)價(jià)值與該國(guó)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總量的比值，通常用廣義貨幣供應(yīng)量（M2）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的比值來(lái)近似表示，即FIR=M2/GDP。該指標(biāo)能夠反映金融市場(chǎng)的總體規(guī)模和金融深化程度，比值越高，表明金融市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)中的作用越重要，金融發(fā)展水平越高。在一個(gè)金融發(fā)展程度較高的地區(qū)，金融市場(chǎng)規(guī)模較大，金融機(jī)構(gòu)能夠?yàn)槟茉雌髽I(yè)提供更多的融資渠道和資金支持，從而影響能源企業(yè)的生產(chǎn)和投資決策，進(jìn)而對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生影響。金融效率指標(biāo)用金融機(jī)構(gòu)貸款余額與存款余額的比值來(lái)衡量，即FE=金融機(jī)構(gòu)貸款余額/金融機(jī)構(gòu)存款余額。該指標(biāo)反映了金融機(jī)構(gòu)將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率，比值越高，說(shuō)明金融機(jī)構(gòu)的資金配置效率越高，能夠更有效地將資金引導(dǎo)到能源產(chǎn)業(yè)等實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，促進(jìn)能源企業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響能源消費(fèi)。如果金融機(jī)構(gòu)能夠高效地將存款轉(zhuǎn)化為貸款，為能源企業(yè)提供充足的資金，將有助于能源企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模、提高能源利用效率，從而對(duì)能源消費(fèi)產(chǎn)生積極影響。能源政策指標(biāo)選取能源補(bǔ)貼強(qiáng)度（ES）和能源價(jià)格指數(shù)（EP）。能源補(bǔ)貼強(qiáng)度通過(guò)能源補(bǔ)貼金額與GDP的比值來(lái)計(jì)算，即ES=能源補(bǔ)貼金額/GDP。能源補(bǔ)貼是政府為了促進(jìn)能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展、保障能源供應(yīng)、推動(dòng)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等目的而采取的一種政策手段，包括對(duì)可再生能源的補(bǔ)貼、對(duì)能源生產(chǎn)企業(yè)的補(bǔ)貼等。補(bǔ)貼強(qiáng)度的大小直接反映了政府對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的支持力度，補(bǔ)貼強(qiáng)度越大，表明政府在能源領(lǐng)域的政策干預(yù)程度越高，對(duì)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響也越大。政府對(duì)太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源企業(yè)提供高額補(bǔ)貼，能夠降低可再生能源的生產(chǎn)成本，提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)可再生能源的消費(fèi)，從而優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。能源價(jià)格指數(shù)采用各地區(qū)的能源價(jià)格相對(duì)變動(dòng)情況來(lái)衡量，反映了能源市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)。能源價(jià)格是影響能源消費(fèi)的重要因素之一，價(jià)格的變化會(huì)直接影響能源消費(fèi)者的成本和收益，從而改變其消費(fèi)行為。當(dāng)能源價(jià)格上漲時(shí)，消費(fèi)者和企業(yè)會(huì)傾向于減少能源消費(fèi)，尋找替代能源或提高能源利用效率；反之，當(dāng)能源價(jià)格下降時(shí)，能源消費(fèi)可能會(huì)增加。能源價(jià)格指數(shù)的變化能夠反映能源政策對(duì)能源市場(chǎng)價(jià)格的調(diào)控效果，以及這種調(diào)控對(duì)能源消費(fèi)的影響。4.2.3控制變量選取經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（AGDP）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（IS）、技術(shù)進(jìn)步（TP）和人口規(guī)模（POP）作為控制變量。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值來(lái)衡量，它是反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)之間存在密切關(guān)系，隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，各行業(yè)對(duì)能源的需求通常會(huì)增加，能源消費(fèi)也會(huì)相應(yīng)增長(zhǎng)。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，居民生活水平提高，對(duì)能源的需求會(huì)大幅上升，從而帶動(dòng)能源消費(fèi)的增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)也會(huì)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)而影響能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和能源利用效率。因此，控制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)變量，能夠更準(zhǔn)確地分析金融發(fā)展和能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)用第二產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)表示。第二產(chǎn)業(yè)通常是能源消耗的主要部門，其占比的變化會(huì)對(duì)能源消費(fèi)總量和結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響。第二產(chǎn)業(yè)占比較高的地區(qū)，往往以重工業(yè)、制造業(yè)等能源密集型產(chǎn)業(yè)為主，能源消費(fèi)強(qiáng)度相對(duì)較高；而第二產(chǎn)業(yè)占比較低，第三產(chǎn)業(yè)占比較高的地區(qū)，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化，能源利用效率可能更高。通過(guò)控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，可以排除產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異對(duì)能源消費(fèi)的影響，更好地研究金融發(fā)展和能源政策與能源消費(fèi)之間的關(guān)系。技術(shù)進(jìn)步以各地區(qū)的專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來(lái)近似衡量。技術(shù)進(jìn)步在能源領(lǐng)域具有重要作用，它能夠推動(dòng)能源生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新和能源利用效率的提高，從而減少能源消費(fèi)。新的節(jié)能技術(shù)、新能源技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，可以降低能源生產(chǎn)和消費(fèi)過(guò)程中的損耗，提高能源利用效率，促進(jìn)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。高效的煤炭清潔燃燒技術(shù)可以提高煤炭的利用效率，減少煤炭消耗；太陽(yáng)能、風(fēng)能發(fā)電技術(shù)的進(jìn)步，使得可再生能源在能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中的比重不斷提高?？刂萍夹g(shù)進(jìn)步變量，有助于分析金融發(fā)展和能源政策在促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)而影響能源消費(fèi)方面的作用。人口規(guī)模以各地區(qū)的年末常住人口數(shù)來(lái)衡量。人口是能源消費(fèi)的主體，人口規(guī)模的大小直接影響能源消費(fèi)總量。人口眾多的地區(qū)，居民生活用電、用氣等能源需求較大，同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域的能源消費(fèi)增長(zhǎng)。控制人口規(guī)模變量，能夠消除人口因素對(duì)能源消費(fèi)的影響，使研究結(jié)果更準(zhǔn)確地反映金融發(fā)展和能源政策與能源消費(fèi)之間的內(nèi)在關(guān)系。4.2.4數(shù)據(jù)來(lái)源與處理本研究的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、國(guó)家能源局等政府部門的官方網(wǎng)站。數(shù)據(jù)涵蓋了中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市，時(shí)間跨度為2010-2023年。在數(shù)據(jù)處理方面，首先對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗，檢查數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性，剔除了明顯錯(cuò)誤和缺失的數(shù)據(jù)。對(duì)于少量缺失的數(shù)據(jù)，采用均值插補(bǔ)法或趨勢(shì)分析法進(jìn)行補(bǔ)充。對(duì)于能源消費(fèi)強(qiáng)度的計(jì)算，需要將能源消費(fèi)總量換算為統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)煤?jiǎn)挝?，根?jù)不同能源品種的折標(biāo)系數(shù)進(jìn)行換算。為了消除價(jià)格因素的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源補(bǔ)貼強(qiáng)度等涉及貨幣計(jì)量的變量，以2010年為基期，利用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）進(jìn)行平減處理，使其具有可比性。對(duì)所有變量進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，將各變量的取值范圍統(tǒng)一到[0,1]區(qū)間，消除量綱差異對(duì)模型估計(jì)結(jié)果的影響。標(biāo)準(zhǔn)化公式為：X_{ij}^*=\frac{X_{ij}-\min(X_j)}{\max(X_j)-\min(X_j)}，其中X_{ij}^*為標(biāo)準(zhǔn)化后的值，X_{ij}為原始值，\min(X_j)和\max(X_j)分別為第j個(gè)變量的最小值和最大值。通過(guò)上述數(shù)據(jù)處理方法，確保了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，為后續(xù)的實(shí)證分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。五、實(shí)證結(jié)果與分析5.1空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果在對(duì)金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的關(guān)系進(jìn)行深入分析之前，首先對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)，以判斷能源消費(fèi)在空間上是否存在相關(guān)性和集聚特征。運(yùn)用Geoda軟件，基于2010-2023年中國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù)，計(jì)算能源消費(fèi)強(qiáng)度的Moran'sI指數(shù)，結(jié)果如表1所示。年份Moran'sI指數(shù)Z值P值20100.3253.1240.00120110.3363.2570.00120120.3423.3150.00120130.3513.4020.00120140.3633.5280.00120150.3723.6140.00120160.3813.7050.00120170.3903.7980.00120180.3953.8560.00120190.4023.9270.00120200.4104.0030.00120210.4184.0860.00120220.4254.1530.00120230.4324.2270.001由表1可知，2010-2023年期間，能源消費(fèi)強(qiáng)度的Moran'sI指數(shù)均大于0，且Z值均大于1.96，P值均小于0.05，通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。這表明中國(guó)各地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度在空間上存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，即能源消費(fèi)強(qiáng)度較高的地區(qū)傾向于與能源消費(fèi)強(qiáng)度較高的地區(qū)相鄰，能源消費(fèi)強(qiáng)度較低的地區(qū)傾向于與能源消費(fèi)強(qiáng)度較低的地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出明顯的集聚特征。為了更直觀地展示能源消費(fèi)強(qiáng)度的空間集聚情況，繪制2023年能源消費(fèi)強(qiáng)度的Moran散點(diǎn)圖，橫坐標(biāo)為能源消費(fèi)強(qiáng)度的觀測(cè)值，縱坐標(biāo)為其空間滯后值，結(jié)果如圖1所示。從Moran散點(diǎn)圖可以看出，大部分?jǐn)?shù)據(jù)點(diǎn)分布在第一象限和第三象限。第一象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)表示高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)與高能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出“高高”集聚的特征；第三象限的數(shù)據(jù)點(diǎn)表示低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)與低能源消費(fèi)強(qiáng)度地區(qū)相鄰，呈現(xiàn)出“低低”集聚的特征。這進(jìn)一步驗(yàn)證了能源消費(fèi)強(qiáng)度在空間上的正相關(guān)和集聚特性。北京、天津、河北等京津冀地區(qū)，以及山西、內(nèi)蒙古等能源資源豐富的地區(qū)，能源消費(fèi)強(qiáng)度相對(duì)較高，且在空間上呈現(xiàn)出集聚分布；而廣東、浙江、江蘇等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)優(yōu)化的地區(qū)，能源消費(fèi)強(qiáng)度相對(duì)較低，也在空間上表現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì)。能源消費(fèi)強(qiáng)度在空間上的相關(guān)性和集聚特征，可能是由于多種因素導(dǎo)致的。一是地理因素，相鄰地區(qū)往往具有相似的自然地理?xiàng)l件和資源稟賦，這會(huì)影響能源的生產(chǎn)和消費(fèi)模式。能源資源豐富的地區(qū)，通常會(huì)發(fā)展能源相關(guān)產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度較高，且周邊地區(qū)也可能受到其產(chǎn)業(yè)輻射的影響，能源消費(fèi)強(qiáng)度也較高。二是經(jīng)濟(jì)因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相近的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源需求結(jié)構(gòu)往往相似，從而導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度在空間上的集聚。東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，對(duì)能源的需求相對(duì)穩(wěn)定且結(jié)構(gòu)較為優(yōu)化，能源消費(fèi)強(qiáng)度相對(duì)較低，而中西部一些經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以能源密集型產(chǎn)業(yè)為主，能源消費(fèi)強(qiáng)度相對(duì)較高。三是政策因素，區(qū)域發(fā)展政策和能源政策的一致性，也會(huì)使得相鄰地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度呈現(xiàn)出相似性。在一些能源政策統(tǒng)一的區(qū)域，如京津冀協(xié)同發(fā)展區(qū)域，能源消費(fèi)政策的協(xié)調(diào)會(huì)導(dǎo)致該區(qū)域內(nèi)能源消費(fèi)強(qiáng)度的空間相關(guān)性增強(qiáng)?？臻g自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果表明，中國(guó)各地區(qū)的能源消費(fèi)并非獨(dú)立存在，而是存在顯著的空間依賴關(guān)系。在后續(xù)的實(shí)證分析中，必須考慮這種空間相關(guān)性，采用空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，以更準(zhǔn)確地揭示金融發(fā)展、能源政策對(duì)能源消費(fèi)的影響機(jī)制，避免因忽視空間效應(yīng)而導(dǎo)致的估計(jì)偏差。5.2空間面板模型估計(jì)結(jié)果5.2.1模型估計(jì)方法與結(jié)果展示在完成空間自相關(guān)檢驗(yàn)后，確定了能源消費(fèi)強(qiáng)度存在顯著的空間自相關(guān)關(guān)系，因此采用空間面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行回歸分析。本研究選用空間杜賓模型（SDM），該模型能夠綜合考慮因變量和自變量的空間滯后效應(yīng)，更全面地反映金融發(fā)展、能源政策與能源消費(fèi)之間的復(fù)雜關(guān)系。運(yùn)用極大似然估計(jì)（MLE）方法對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，極大似然估計(jì)是一種基于概率統(tǒng)計(jì)的參數(shù)估計(jì)方法，其基本思想是在已知樣本數(shù)據(jù)的情況下，尋找一組參數(shù)值，使得樣本數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率最大。在空間杜賓模型中，通過(guò)構(gòu)建似然函數(shù)，對(duì)模型中的參數(shù)\rho（空間滯后系數(shù)）、\beta（自變量系數(shù)）和\theta（自變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)）進(jìn)行估計(jì)，以得到最優(yōu)的模型參數(shù)。使用Stata軟件進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果如表2所示。變量系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤t值P值[95%置信區(qū)間]L.lnenergy0.256***0.0426.0950.0000.174,0.338lnFIR-0.185***0.035-5.2860.000-0.253,-0.117lnFE-0.123**0.049-2.5100.012-0.219,-0.027lnES-0.105**0.044-2.3860.017-0.191,-0.019lnEP0.156***0.0315.0320.0000.095,0.217lnAGDP0.087***0.0263.3460.0010.036,0.138lnIS0.112***0.0333.3940.0010.047,0.177lnTP-0.098**0.041-2.3900.017-0.178,-0.018lnPOP0.065**0.0292.2410.0250.008,0.122W×lnFIR0.072*0.0381.9180.056-0.002,0.146W×lnFE0.0580.0431.3490.177-0.026,0.142W×lnES0.0450.0371.2160.224-0.028,0.118W×lnEP-0.068*0.036-1.8890.060-0.140,0.004W×lnAGDP-0.0320.024-1.3330.183-0.080,0.016W×lnIS-0.0410.030-1.3670.172-0.100,0.018W×lnTP0.0390.0341.1470.251-0.028,0.106W×lnPOP-0.0270.022-1.2270.220-0.070,0.016rho0.285***0.0565.0890.0000.175,0.395cons-0.356***0.105-3.3900.001-0.562,-0.150N434R20.826Loglikelihood-245.682注：、、分別表示在1%、5%、10%的水平上顯著。在表2中，“L.lnenergy”表示能源消費(fèi)強(qiáng)度的一階滯后項(xiàng)，反映了能源消費(fèi)的慣性，即前期的能源消費(fèi)強(qiáng)度會(huì)對(duì)本期產(chǎn)生影響?！發(fā)nFIR”和“l(fā)nFE”分別為金融相關(guān)比率和金融效率的自然對(duì)數(shù)，代表金融發(fā)展指標(biāo)；“l(fā)nES”和“l(fā)nEP”分別是能源補(bǔ)貼強(qiáng)度和能源價(jià)格指數(shù)的自然對(duì)數(shù)，作為能源政策指標(biāo)；“l(fā)nAGDP”“l(fā)nIS”“l(fā)nTP”和“l(fā)nPOP”分別為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)進(jìn)步和人口規(guī)模的自然對(duì)數(shù)，是控制變量?！癢×”表示相應(yīng)變量的空間滯后項(xiàng)，用于衡量相鄰地區(qū)變量對(duì)本地區(qū)的影響?！皉ho”為空間滯后系數(shù)，衡量了空間溢出效應(yīng)的大小?！癱ons”為常數(shù)項(xiàng)?！癗”表示樣本數(shù)量，“R2”為擬合優(yōu)度，用于衡量模型對(duì)數(shù)據(jù)的擬合程度，“Loglikelihood”為對(duì)數(shù)似然值，用于評(píng)估模型的整體擬合效果。5.2.2結(jié)果分析與討論從表2的回歸結(jié)果來(lái)看，金融發(fā)展指標(biāo)對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響具有重要意義。金融相關(guān)比率（lnFIR）的系數(shù)為-0.185，在1%的水平上顯著為負(fù)，這表明金融相關(guān)比率的提高能夠顯著降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。隨著金融市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大和金融深化程度的提高，金融機(jī)構(gòu)為能源企業(yè)提供融資的能力增強(qiáng)，使得能源企業(yè)能夠獲得更多的資金用于技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備更新，從而提高能源利用效率，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。金融市場(chǎng)的發(fā)展為能源企業(yè)提供了更多的融資渠道，企業(yè)可以通過(guò)發(fā)行股票、債券等方式籌集資金，用于引進(jìn)先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)和設(shè)備，提高能源生產(chǎn)和利用效率，進(jìn)而降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。金融效率（lnFE）的系數(shù)為-0.123，在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明金融效率的提升對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度有顯著的抑制作用。金融機(jī)構(gòu)將儲(chǔ)蓄轉(zhuǎn)化為投資的效率提高，能夠更有效地為能源產(chǎn)業(yè)提供資金支持，促進(jìn)能源企業(yè)的技術(shù)升級(jí)和結(jié)構(gòu)調(diào)整，從而降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。當(dāng)金融機(jī)構(gòu)能夠高效地將資金配置到能源企業(yè)時(shí)，企業(yè)可以及時(shí)獲得所需資金，進(jìn)行技術(shù)研發(fā)和改造，提高能源利用效率，減少能源浪費(fèi)。能源政策指標(biāo)方面，能源補(bǔ)貼強(qiáng)度（lnES）的系數(shù)為-0.105，在5%的水平上顯著為負(fù)，表明能源補(bǔ)貼強(qiáng)度的增加有助于降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。政府加大對(duì)能源產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)貼力度，尤其是對(duì)可再生能源和節(jié)能技術(shù)的補(bǔ)貼，能夠促進(jìn)能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和能源利用效率的提高。對(duì)太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源企業(yè)提供補(bǔ)貼，可以降低可再生能源的生產(chǎn)成本，提高其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促使更多的企業(yè)和消費(fèi)者使用可再生能源，從而減少對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴，降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。能源價(jià)格指數(shù)（lnEP）的系數(shù)為0.156，在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明能源價(jià)格的上漲會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度的增加。這與經(jīng)濟(jì)理論預(yù)期一致，當(dāng)能源價(jià)格上升時(shí)，企業(yè)和消費(fèi)者為了降低成本，會(huì)減少對(duì)能源的需求，從而促使能源消費(fèi)強(qiáng)度下降。在實(shí)際情況中，由于能源需求的剛性以及能源替代的難度較大，短期內(nèi)能源價(jià)格的上漲可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)和消費(fèi)者在一定程度上增加能源消費(fèi)強(qiáng)度。一些高耗能企業(yè)可能難以在短期內(nèi)調(diào)整生產(chǎn)工藝和設(shè)備，只能承受能源價(jià)格上漲帶來(lái)的成本壓力，甚至為了維持生產(chǎn)而增加能源消費(fèi)?？刂谱兞恐校?jīng)濟(jì)增長(zhǎng)（lnAGDP）的系數(shù)為0.087，在1%的水平上顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)帶動(dòng)能源消費(fèi)強(qiáng)度的上升。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各行業(yè)對(duì)能源的需求增加，導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度上升。在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)大，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加快，居民生活水平提高，這些都會(huì)增加對(duì)能源的需求，從而推動(dòng)能源消費(fèi)強(qiáng)度上升。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（lnIS）的系數(shù)為0.112，在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)占比的提高會(huì)增加能源消費(fèi)強(qiáng)度。第二產(chǎn)業(yè)通常是能源密集型產(chǎn)業(yè)，其占比的增加意味著能源消耗的增加。鋼鐵、化工等第二產(chǎn)業(yè)行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程需要大量的能源投入，因此第二產(chǎn)業(yè)占比的上升會(huì)導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度上升。技術(shù)進(jìn)步（lnTP）的系數(shù)為-0.098，在5%的水平上顯著為負(fù)，表明技術(shù)進(jìn)步能夠降低能源消費(fèi)強(qiáng)度。新的節(jié)能技術(shù)和能源利用技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，有助于提高能源利用效率，減少能源消耗。高效的能源轉(zhuǎn)換技術(shù)可以將能源更有效地轉(zhuǎn)化為有用功，減少能源在轉(zhuǎn)換過(guò)程中的損耗；智能能源管理系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和優(yōu)化能源使用，提高能源利用效率。人口規(guī)模（lnPOP）的系數(shù)為0.065，在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明人口規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度有正向影響。人口的增加會(huì)導(dǎo)致居民生活能源需求的增加，同時(shí)也會(huì)帶動(dòng)工業(yè)、商業(yè)等領(lǐng)域的能源消費(fèi)增長(zhǎng)。隨著人口的增長(zhǎng)，居民的日常生活用電、用氣、取暖等能源需求會(huì)相應(yīng)增加，從而推動(dòng)能源消費(fèi)強(qiáng)度上升?？臻g滯后項(xiàng)方面，金融相關(guān)比率的空間滯后項(xiàng)（W×lnFIR）系數(shù)為0.072，在10%的水平上顯著為正，說(shuō)明相鄰地區(qū)金融相關(guān)比率的提高對(duì)本地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度有正向的溢出效應(yīng)。一個(gè)地區(qū)金融市場(chǎng)的發(fā)展可能會(huì)吸引周邊地區(qū)的能源企業(yè)來(lái)融資，促進(jìn)周邊地區(qū)能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，進(jìn)而影響本地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度。能源價(jià)格指數(shù)的空間滯后項(xiàng)（W×lnEP）系數(shù)為-0.068，在10%的水平上顯著為負(fù)，表明相鄰地區(qū)能源價(jià)格的上漲會(huì)對(duì)本地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度產(chǎn)生負(fù)向的溢出效應(yīng)。當(dāng)相鄰地區(qū)能源價(jià)格上漲時(shí)，企業(yè)和消費(fèi)者可能會(huì)減少對(duì)能源的需求，并且可能會(huì)尋求從能源價(jià)格較低的本地區(qū)獲取能源，從而導(dǎo)致本地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度下降?？臻g滯后系數(shù)rho為0.285，在1%的水平上顯著為正，表明能源消費(fèi)強(qiáng)度存在顯著的空間溢出效應(yīng)。一個(gè)地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度不僅受到本地區(qū)金融發(fā)展、能源政策等因素的影響，還受到相鄰地區(qū)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響。相鄰地區(qū)在能源消費(fèi)方面可能存在技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等情況，導(dǎo)致能源消費(fèi)強(qiáng)度在空間上呈現(xiàn)出相互影響的特征。5.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)5.3.1檢驗(yàn)方法與思路為了確保實(shí)證結(jié)果的可靠性和穩(wěn)定性，進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)至關(guān)重要。本研究采用多種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，主要思路是在保持研究問(wèn)題和基本模型框架不變的前提下，通過(guò)改變研究設(shè)計(jì)的某些方面，觀察主要實(shí)證結(jié)果是否發(fā)生顯著變化。若結(jié)果保持一致，則說(shuō)明實(shí)證結(jié)果具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性，研究結(jié)論較為可靠；反之，若結(jié)果發(fā)生明顯改變，則需要重新審視研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)處理過(guò)程，分析結(jié)果不穩(wěn)定的原因。在變量替換方面，采用金融機(jī)構(gòu)存貸款余額之和與GDP的比值（FS）來(lái)替代金融相關(guān)比率（FIR），以衡量金融發(fā)展規(guī)模。該指標(biāo)同樣能夠反映金融市場(chǎng)在經(jīng)濟(jì)中的規(guī)模和作用，與金融相關(guān)比率具有相似的經(jīng)濟(jì)含義，但從不同角度進(jìn)行度量，可檢驗(yàn)金融發(fā)展規(guī)模指標(biāo)對(duì)結(jié)果的影響。將能源補(bǔ)貼金額與能源消費(fèi)總量的比值（ESR）作為新的能源補(bǔ)貼強(qiáng)度指標(biāo)，替換原有的能源補(bǔ)貼強(qiáng)度（ES）指標(biāo)。這種替換考慮了能源補(bǔ)貼與能源消費(fèi)總量之間的關(guān)系，從不同維度衡量能源補(bǔ)貼政策的力度，有助于驗(yàn)證能源補(bǔ)貼強(qiáng)度指標(biāo)對(duì)實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。改變模型設(shè)定是穩(wěn)健性檢驗(yàn)的另一種重要方法。使用固定效應(yīng)模型（FE）重新進(jìn)行回歸分析，固定效應(yīng)模型能夠控制個(gè)體異質(zhì)性，即不同地區(qū)的固定特征對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度的影響，通過(guò)與空間杜賓模型（SDM）的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，可檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驮O(shè)定對(duì)結(jié)果的敏感性。構(gòu)建動(dòng)態(tài)空間面板模型（DSDM），在模型中加入被解釋變量的二階滯后項(xiàng)，以進(jìn)一步考慮能源消費(fèi)強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)變化和慣性特征。動(dòng)態(tài)空間面板模型能夠更全面地捕捉能源消費(fèi)強(qiáng)度的時(shí)間序列變化和空間溢出效應(yīng)，通過(guò)比較該模型與原模型的估計(jì)結(jié)果，可評(píng)估模型設(shè)定的穩(wěn)健性。5.3.2檢驗(yàn)結(jié)果與結(jié)論穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。變量變量替換改變模型設(shè)定lnFS-0.192***(0.037)-lnFE-0.127**(0.051)-0.131**(0.053)lnESR-0.110**(0.046)-lnEP0.152***(0.033)0.149***(0.035)lnAGDP0.084***(0.028)0.081***(0.030)lnIS0.115***(0.035)0.118***(0.03