ArtificialIntelligence認(rèn)識人工智能項目一人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用編者：×××任務(wù)一人工智能概述任務(wù)二深入了解人工智能探索人工智能在新能源汽車充電管理中的應(yīng)用項目實訓(xùn)2024年，諾貝爾物理學(xué)獎和化學(xué)獎都授予了與人工智能緊密相關(guān)的研究成果，這一結(jié)果不僅揭示了人工智能的迅猛發(fā)展態(tài)勢，更證實了人工智能舉足輕重的地位。為了更好地認(rèn)識人工智能，理解人工智能，本次任務(wù)將了解和探索人工智能，體驗人工智能平臺的使用方法。一、什么是人工智能在1956年美國達(dá)特茅斯學(xué)院的一次研討會上，美國計算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫等人將人工智能定義為“擁有模擬能夠被精確描述的學(xué)習(xí)特征或智能特征的能力的機(jī)器”。這個定義將人工智能描述為一類具有高級模擬能力的機(jī)器，這類機(jī)器能夠復(fù)制或模擬人類的學(xué)習(xí)特征或智能特征，且這些特征都是可以被精確描述和界定的。智能掃地機(jī)器人一、什么是人工智能人工智能是一門關(guān)于如何表達(dá)知識、如何獲取知識和使用科學(xué)知識的學(xué)科。美國人工智能協(xié)會前主席尼爾斯·約翰·尼爾森教授認(rèn)為：人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。麻省理工學(xué)院教授帕特里克·溫斯頓認(rèn)為：由計算機(jī)系統(tǒng)展示出的人類認(rèn)知功能，包括但不限于學(xué)習(xí)、推理、感知、適應(yīng)、交流、創(chuàng)造等。人工智能是用機(jī)器模仿人的智能行為。國際標(biāo)準(zhǔn)化組織信息技術(shù)聯(lián)合技術(shù)委員會（ISO/IECJTC1）在其發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)中將人工智能定義為：中國科學(xué)院張鈸院士認(rèn)為：一、什么是人工智能例如：當(dāng)你坐在一輛自動駕駛的汽車?yán)?，汽車能夠自動感知周圍環(huán)境，識別道路、行人、其他車輛等障礙物，并據(jù)此做出決策，如轉(zhuǎn)彎、加速、減速或停車。人工智能是一門研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù)科學(xué)。它旨在通過計算機(jī)系統(tǒng)和算法，使機(jī)器能夠執(zhí)行通常需要人類智慧才能完成的任務(wù)，包括學(xué)習(xí)、推理、感知、理解和創(chuàng)造等活動。二、人工智能的發(fā)展1．萌芽期1950年，艾倫·圖靈提出圖靈測試，作為判斷機(jī)器是否能展現(xiàn)出與人類相似智能的標(biāo)準(zhǔn)。圖靈測試的提出達(dá)特茅斯會議的召開1956年，約翰·麥卡錫等人在達(dá)特茅斯會議上首次提出“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著AI研究的正式開始?！癠nimate”機(jī)器人的誕生1959年，美國人喬治·德沃爾（GeorgeDevol）設(shè)計了世界上第一臺可編程的工業(yè)機(jī)器人，“Unimate”，意為“萬能自動”，它采用模塊化設(shè)計，可以根據(jù)不同的工作需求更換不同的工具和夾具。這標(biāo)志著現(xiàn)代工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的誕生。二、人工智能的發(fā)展2．探索期探索期1966年至1972年期間，美國斯坦福國際研究所研制出了機(jī)器人Shakey。Shakey是首臺采用人工智能技術(shù)的移動機(jī)器人，它的問世標(biāo)志著自主機(jī)器人研究的開始。1966年，麻省理工學(xué)院的約瑟夫·魏澤鮑姆發(fā)布了世界上第一個聊天機(jī)器人ELIZA。它的問世是計算機(jī)科學(xué)和心理學(xué)交叉領(lǐng)域的一個創(chuàng)新點。1981年，日本大力研發(fā)人工智能計算機(jī)，目標(biāo)是開發(fā)出能夠模擬人類智能行為的高性能計算機(jī)系統(tǒng)。在這一期間，各國加強(qiáng)了國際合作，這加速了人工智能的技術(shù)革新。1984年，美國人道格拉斯·萊納特帶領(lǐng)其團(tuán)隊開發(fā)Cyc項目。Cyc項目為人工智能研究提供了一個重要的資源，還促進(jìn)了知識表示、自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的發(fā)展。20世紀(jì)70年代初，受限于內(nèi)存容量和處理速度，計算機(jī)無法有效解決復(fù)雜的人工智能問題。人工智能的研究進(jìn)展緩慢，未能實現(xiàn)預(yù)期的突破。二、人工智能的發(fā)展3．成長期1997年2011年2012年2015年IBM公司的電腦“深藍(lán)”首次戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍，標(biāo)志著人工智能在復(fù)雜智力游戲中的新高度，也為后續(xù)在更多領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能技術(shù)奠定了基礎(chǔ)。。IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序Watson（沃森），在問答節(jié)目《Jeopardy!》中打敗了兩位人類冠軍。人工智能在理解和處理自然語言方面取得了重大突破。加拿大神經(jīng)學(xué)家團(tuán)隊創(chuàng)造了一個具備簡單認(rèn)知能力、有250萬個模擬“神經(jīng)元”的虛擬大腦“Spaun”，標(biāo)志著人工智能和神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的重大突破。Google研發(fā)出第二代機(jī)器學(xué)習(xí)平臺TensorFlow。同年，劍橋大學(xué)建立了人工智能研究所。加速了人工智能技術(shù)的發(fā)展，也為解決現(xiàn)實世界中的復(fù)雜問題提供了新的可能。2016年Google開發(fā)的人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，證明了人工智能在解決復(fù)雜問題上的巨大潛力，同時也引發(fā)了關(guān)于人工智能倫理、影響和未來發(fā)展的廣泛討論。二、人工智能的發(fā)展4．爆發(fā)期2020年GPT-3語言模型發(fā)布，它是基于Transformer架構(gòu)的一種自然語言處理預(yù)訓(xùn)練模型，標(biāo)志著人工智能技術(shù)在語言理解和生成方面取得了長足的進(jìn)步。2024年首部與人工智能相關(guān)的文件——《人工智能法案》由歐盟制定并生效，旨在保護(hù)個人和社會的基本權(quán)利，并推動值得信賴的人工智能的普及和發(fā)展。2021年OpenAI發(fā)布了DALL·E，這是一種能夠根據(jù)文本描述生成圖像的人工智能技術(shù)，引發(fā)了藝術(shù)領(lǐng)域和科技領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，因為它展示了人工智能在創(chuàng)意方面的巨大潛力。2023年隨著生成式預(yù)訓(xùn)練變換器（GPT）模型的進(jìn)步，聊天機(jī)器人變得更加智能。這些機(jī)器人現(xiàn)在能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)，如撰寫文章、編寫代碼，甚至創(chuàng)作音樂等。三、人工智能的三大流派1．符號主義符號主義是一種基于邏輯推理的智能模擬方法，又稱為邏輯主義、心理學(xué)派或計算機(jī)學(xué)派。符號主義認(rèn)為，人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號，而認(rèn)知過程就是在符號表示上的一種運算。該流派主張人工智能是一個物理符號系統(tǒng)，計算機(jī)也是一個物理符號系統(tǒng)，因此能夠用計算機(jī)來模擬人的智能行為。三、人工智能的三大流派1．符號主義符號主義還發(fā)展了啟發(fā)式算法、專家系統(tǒng)、知識工程理論與技術(shù)。其中，專家系統(tǒng)通過預(yù)設(shè)的規(guī)則庫模擬專家決策過程，在醫(yī)學(xué)診斷、化學(xué)分析等領(lǐng)域取得了顯著成果。符號主義的思想和方法對人工智能的發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，推動了人工智能在自然語言處理、專家系統(tǒng)、知識表示與推理等領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。隨著計算能力的提升和復(fù)雜問題的涌現(xiàn)，符號主義逐漸暴露出其擴(kuò)展性和靈活性的不足。因此，在人工智能的其他學(xué)派出現(xiàn)之后，符號主義需要與其他學(xué)派進(jìn)行融合和創(chuàng)新。三、人工智能的三大流派2．聯(lián)結(jié)主義其理論基礎(chǔ)主要來源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知科學(xué)，強(qiáng)調(diào)通過模擬人腦神經(jīng)元的聯(lián)結(jié)方式來實現(xiàn)智能，它的核心在于從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)連接以實現(xiàn)智能行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)20世紀(jì)初期：美國心理學(xué)家愛德華·李·桑代克觀察到了學(xué)習(xí)過程中的聯(lián)結(jié)現(xiàn)象，并試圖用這一理論來解釋學(xué)習(xí)過程。20世紀(jì)50至60年代：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)展相對緩慢。20世紀(jì)80年代：大衛(wèi)·魯梅爾哈特等人提出了多層網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播（BP）算法，使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練變得更為有效。以往發(fā)展聯(lián)結(jié)主義在語音識別、圖像識別等領(lǐng)域取得了顯著的成果，生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展也主要運用了符號主義和聯(lián)結(jié)主義的思想和方法。應(yīng)用成果三、人工智能的三大流派3．行為主義行為主義又稱進(jìn)化主義，最初是心理學(xué)的一個流派，它強(qiáng)調(diào)對行為的客觀研究和環(huán)境對行為的影響。在人工智能領(lǐng)域，行為主義專注于讓機(jī)器通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)和改進(jìn)其行為，認(rèn)為智能行為可以通過對環(huán)境的刺激和反應(yīng)來進(jìn)行模擬和實現(xiàn)。含義發(fā)展早期：行為主義者們設(shè)計了各種基于規(guī)則和傳感器的機(jī)器人系統(tǒng)。挑戰(zhàn)：如何使機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行更高級的學(xué)習(xí)和決策，如何更好地結(jié)合其他人工智能流派的方法來提高系統(tǒng)的整體性能。行為主義流派通過模擬生物體的行為模式來實現(xiàn)人工智能，這一流派在機(jī)器人控制、自動駕駛等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。但傳統(tǒng)的行為主義強(qiáng)調(diào)通過試錯學(xué)習(xí)和與環(huán)境的交互來優(yōu)化行為策略，而深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)則可以通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來自動學(xué)習(xí)復(fù)雜的行為策略。應(yīng)用四、人工智能的關(guān)鍵要素數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)，在構(gòu)建和優(yōu)化人工智能系統(tǒng)時，需要充分考慮數(shù)據(jù)的重要性，并采取相應(yīng)的措施來確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全和有效利用。數(shù)據(jù)算法是人工智能的“大腦”，它決定了人工智能如何處理和解析數(shù)據(jù)。算法算力即計算能力，是人工智能的“動力源泉”。隨著半導(dǎo)體技術(shù)的不斷進(jìn)步，計算機(jī)系統(tǒng)的處理器性能不斷提升，這為人工智能算力的發(fā)展提供了堅實的硬件基礎(chǔ)。算力任務(wù)實施1判斷屬于人工智能應(yīng)用的情況任務(wù)實施2體驗百度AI開放平臺選擇“動物識別”選項1234上傳本地文件識別結(jié)果清晰度處理任務(wù)一人工智能概述任務(wù)二深入了解人工智能探索人工智能在新能源汽車充電管理中的應(yīng)用項目實訓(xùn)在初步認(rèn)識人工智能后，本任務(wù)將深入了解人工智能的情況。人工智能安全與倫理問題人工智能如何改變生產(chǎn)模式、提升生產(chǎn)效率人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用情況等，探索人工智能的廣闊世界一、人工智能安全與倫理問題數(shù)據(jù)安全應(yīng)用安全可靠性安全算法安全1．人工智能與安全用戶在使用交互式人工智能時往往會放松警惕，更容易透露個人隱私、商業(yè)秘密、科研成果等數(shù)據(jù)。判斷人工智能模型的算法存在偏見或歧視時，人工智能系統(tǒng)也會產(chǎn)生類似的偏見和歧視，導(dǎo)致出現(xiàn)不公正的結(jié)果。人工智能受到干擾或攻擊等情況，導(dǎo)致可靠性降低，嚴(yán)重時甚至可能引發(fā)安全事故。人工智能在不斷普及和應(yīng)用的過程中，也出現(xiàn)了被濫用、誤用或惡意使用等現(xiàn)象，進(jìn)而威脅社會安全、人身安全等。一、人工智能安全與倫理問題2．人工智能與倫理人工智能倫理：指在研究、開發(fā)和應(yīng)用人工智能技術(shù)時，需要遵循的道德準(zhǔn)則和社會價值觀，以確保人工智能的發(fā)展和應(yīng)用不會對人類和社會造成負(fù)面影響。責(zé)任歸屬就業(yè)影響控制失衡人類增強(qiáng)《新一代人工智能倫理規(guī)范》：旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，為從事人工智能相關(guān)活動的人們提供參考。二、人工智能賦能新質(zhì)生產(chǎn)力人工智能掌握的知識量遠(yuǎn)超人類大腦的極限，它能對信息化知識進(jìn)行重新編排與創(chuàng)新應(yīng)用，展現(xiàn)出積極主動的知識創(chuàng)新與運用能力。勞動者

的角度人工智能技術(shù)的顛覆性、通用性和普適性催生了眾多新型生產(chǎn)工具，促使勞動資料從傳統(tǒng)的物質(zhì)形態(tài)向虛擬形態(tài)轉(zhuǎn)變。勞動資料

的角度人工智能將生產(chǎn)過程簡化為勞動者利用人工智能技術(shù)，對勞動對象進(jìn)行智能化處理的過程。在這個過程中，人工智能技術(shù)本身以及經(jīng)過其智能化處理的事物，都被視為新質(zhì)生產(chǎn)力概念下的勞動對象。勞動對象的角度三、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域智慧教育智慧醫(yī)療智慧金融智能安防智能制造智能翻譯智能出行智能購物智能穿戴智能健康管理四、人工智能相關(guān)的法律法規(guī)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《新一代人工智能倫理規(guī)范》

《中華人民共和國人工智能法（學(xué)者建議稿）》《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》

《中華人民共和國個人信息保護(hù)法》五、人工智能的未來展望深度融合與應(yīng)用1智能自主系統(tǒng)2跨媒體智能3群體智能4可持續(xù)性和能效5任務(wù)實施1今昔對比看變化行為以前的方式現(xiàn)在的方式出行查閱地圖或依賴經(jīng)驗使用智能導(dǎo)航系統(tǒng)健康監(jiān)測醫(yī)院體檢佩戴智能穿戴設(shè)備監(jiān)測基礎(chǔ)健康數(shù)據(jù)尋找創(chuàng)作靈感回家開門學(xué)習(xí)知識任務(wù)實施2感受智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)場景“智慧農(nóng)業(yè)”紀(jì)錄片部分畫面任務(wù)實施2感受智慧農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)場景問題回答人工智能如何實現(xiàn)草莓的智能種植？無人駕駛拖拉機(jī)是怎樣規(guī)劃出最佳操作方案的？農(nóng)業(yè)傳感器有什么作用？工作時需要注意什么？采果機(jī)器人如何分辨并采摘西紅柿？智能系統(tǒng)如何監(jiān)控害蟲并預(yù)警？無人機(jī)噴灑農(nóng)藥的難點在哪里？生豬養(yǎng)殖平臺如何實現(xiàn)飼養(yǎng)的人工智能化？海產(chǎn)養(yǎng)殖的自動投喂系統(tǒng)是怎樣工作的？任務(wù)一人工智能概述任務(wù)二深入了解人工智能探索人工智能在新能源汽車充電管理中的應(yīng)用項目實訓(xùn)探索人工智能在新能源汽車充電管理中的應(yīng)用1.實訓(xùn)背景隨著我國環(huán)境保護(hù)意識的增強(qiáng)和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)，新能源汽車作為減少碳排放、促進(jìn)綠色出行的重要手段，其市場占有率正逐年攀升。然而，新能源汽車的普及也帶來了新的挑戰(zhàn)，尤其是充電基礎(chǔ)設(shè)施的布局優(yōu)化、充電效率的提升以及電網(wǎng)負(fù)載的均衡等問題更是亟待解決和優(yōu)化。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)提供了可能。通過人工智能算法，可以實現(xiàn)充電需求的精準(zhǔn)預(yù)測、充電策略的智能優(yōu)化以及充電網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)調(diào)度，從而大幅提高充電效率，降低運營成本，并促進(jìn)能源系統(tǒng)的智能化轉(zhuǎn)型。探索人工智能在新能源汽車充電管理中的應(yīng)用2.