回顧DeepSeek的爆火過程向老板報(bào)告DeepSeek爆火的系統(tǒng)知識(shí)2025.2.8目錄01

0203

04DeepSeek爆火時(shí)

間線各國(guó)名人對(duì)

DeepSeek的觀點(diǎn)DeepSeek爆火的

原因分析DeepSeek的創(chuàng)新

點(diǎn)05

0607

08當(dāng)前大模型存在當(dāng)前大模型國(guó)家全球各大AI公司未來人工智能的的問題間的競(jìng)爭(zhēng)格局優(yōu)劣勢(shì)分析發(fā)展預(yù)測(cè)從開源到全球領(lǐng)先的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)DeepSeek-V2的開源2024年5月，DeepSeek-V2引領(lǐng)價(jià)格戰(zhàn)第二代模型DeepSeek-V2總參數(shù)達(dá)2360億，

API定價(jià)低至每百

萬tokens輸入1元。價(jià)格戰(zhàn)DeepSeek的低價(jià)

策略引發(fā)中國(guó)AI大某省市場(chǎng)價(jià)格戰(zhàn)。技術(shù)優(yōu)勢(shì)DeepSeek-V2在

多項(xiàng)評(píng)測(cè)中表現(xiàn)

優(yōu)異，超越同類

開源模型。市場(chǎng)反應(yīng)DeepSeek的低價(jià)

策略迅某省市

場(chǎng)關(guān)注。DeepSeek-V3的突破2024年12月，DeepSeek-V3參數(shù)激增總參數(shù)達(dá)6710億DeepSeek-V3總參數(shù)大幅提升，訓(xùn)練成

本僅為557.6萬美元。技術(shù)進(jìn)步DeepSeek-V3的技術(shù)突破為后續(xù)發(fā)展奠

定基礎(chǔ)。性能超越開源影響在多項(xiàng)評(píng)測(cè)中超越Qwen2.5-72B和

LLaMA

3.1-405B。開源策略促進(jìn)技術(shù)社區(qū)的合作與創(chuàng)新。DeepSeek-R1的發(fā)布性能與OpenAI相當(dāng)APP下載量飆升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)DeepSeek-R1性能與

OpenAI的o1正式版相

媲美。DeepSeek應(yīng)用下載量

在發(fā)布后迅速上升。風(fēng)格控制領(lǐng)先DeepSeek在國(guó)際大模

型排名中升至第三。在風(fēng)格控制類模型中與

OpenAI并列第一。2025年1月，DeepSeek-R1性能媲美OpenAIDeepSeek應(yīng)用的上線2025年1月，DeepSeek應(yīng)用全球上線0103全球用戶增長(zhǎng)DeepSeek應(yīng)用在全球和美

國(guó)的日活躍用戶數(shù)增長(zhǎng)超

110%。國(guó)運(yùn)級(jí)評(píng)價(jià)游戲科學(xué)CEO馮驥評(píng)價(jià)

DeepSeek為國(guó)運(yùn)級(jí)科技成

果。0204蘋果商店登頂DeepSeek應(yīng)用登頂蘋果應(yīng)

用商店免費(fèi)下載排行榜。國(guó)際關(guān)注DeepSeek的崛起引發(fā)國(guó)際

社會(huì)的廣泛關(guān)注。國(guó)際排名與評(píng)價(jià)DeepSeek在全球大模型排名中的表現(xiàn)排名第三DeepSeek-R1在國(guó)際大模型排名中升至第三。風(fēng)格控制第一在風(fēng)格控制類模型中與OpenAI并列第一。國(guó)際認(rèn)可DeepSeek的技術(shù)實(shí)力獲得國(guó)際社會(huì)的廣泛認(rèn)可。用戶增長(zhǎng)DeepSeek應(yīng)用在全球范圍內(nèi)的用戶數(shù)快速增長(zhǎng)。1月24日：國(guó)際排名提升全球用戶增長(zhǎng)顯著01

02全球第三用戶增長(zhǎng)DeepSeek-R1基準(zhǔn)測(cè)試升至全球第三。全球和美國(guó)的平均日活躍用戶增長(zhǎng)超110%。截止2月5日：應(yīng)用商店多日保持登頂全球下載量領(lǐng)先

DeepSeek登頂蘋果中國(guó)和美國(guó)應(yīng)用商店。01下載榜首根據(jù)Appfigures數(shù)據(jù)，保持全球領(lǐng)先地位。

在超過140個(gè)國(guó)家中排行第一位02持續(xù)領(lǐng)先科技領(lǐng)袖的評(píng)價(jià)與展望馬斯克的質(zhì)疑對(duì)硬件配置與資源分配的質(zhì)疑技術(shù)奇跡質(zhì)疑馬斯克質(zhì)疑DeepSeek的成功是否完全依賴技術(shù)突破。資源分配不透明暗示AI行業(yè)資源分配存在不透明性。成本與性能質(zhì)疑對(duì)DeepSeek宣稱的成本和性能真實(shí)性提出疑問。算力支持懷疑DeepSeek背后有強(qiáng)大算力支持。Sam

Altman的贊賞反思OpenAI站在開源的對(duì)立面，采用降價(jià)和免費(fèi)策略，加快推出新O3模型上線Alexandr

Wang的對(duì)比提出加大對(duì)中國(guó)技術(shù)封鎖中美AI競(jìng)賽的新局面性能相當(dāng)DeepSeek的AI大模型與美國(guó)最好模型性能相當(dāng)。競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)美國(guó)在AI競(jìng)賽中可能失去領(lǐng)先地位。中國(guó)追趕中國(guó)在AI領(lǐng)域以更便宜、更快的產(chǎn)品迎頭趕上。改變一切DeepSeek的發(fā)布可能改變中美AI競(jìng)爭(zhēng)格局。Dario

Amodei的深入分析對(duì)DeepSeek訓(xùn)練細(xì)節(jié)的質(zhì)疑芯片使用質(zhì)疑訓(xùn)練時(shí)間差質(zhì)疑DeepSeek宣稱的芯片使用數(shù)量。Claude

3.5

Sonnet領(lǐng)先DeepSeek七個(gè)

月。訓(xùn)練方法尊重技術(shù)領(lǐng)先性尊重DeepSeek的訓(xùn)練模型方法。強(qiáng)調(diào)Anthropic在技術(shù)上的領(lǐng)先。馬克·貝尼奧夫的驚嘆突破ChatGPTDeepSeek突破了ChatGPT的技術(shù)成就。超級(jí)計(jì)算機(jī)替代不需要英偉達(dá)超級(jí)計(jì)算機(jī)即可實(shí)現(xiàn)成就。經(jīng)濟(jì)高效低成本、高性能模式的積極意義。低成本高性能的突破

技術(shù)成就感嘆DeepSeek的驚人技術(shù)成就。蒂姆·庫(kù)克的高度評(píng)價(jià)推動(dòng)效率的創(chuàng)新01

0203

04創(chuàng)新推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步開源模型計(jì)算效率1.

DeepSeek是推動(dòng)效率的AI創(chuàng)新。對(duì)行業(yè)有積極進(jìn)步的貢獻(xiàn)。認(rèn)可DeepSeek的開源性。推理時(shí)間計(jì)算效率超高。馬克·安德森的驚嘆開源模型的厚禮技術(shù)突破DeepSeek-R1是最令人驚嘆的技術(shù)突破之一。開源決定開源模型的決定是送給世界的厚禮。行業(yè)影響對(duì)AI行業(yè)未來有深遠(yuǎn)影響。技術(shù)領(lǐng)先稱贊DeepSeek的技術(shù)先進(jìn)性。Satya

Nadella的認(rèn)可開源與創(chuàng)新的結(jié)合出色模型DeepSeek的新模型極為出色。開源創(chuàng)新認(rèn)可DeepSeek的開源性與創(chuàng)新結(jié)

合。成本下降A(chǔ)I成本下降是必然趨勢(shì)。行業(yè)啟示DeepSeek為行業(yè)帶來新的啟示。唐納德·特朗普的警示對(duì)美國(guó)產(chǎn)業(yè)的警鐘競(jìng)爭(zhēng)集中高效經(jīng)濟(jì)積極發(fā)展產(chǎn)業(yè)警示01

02強(qiáng)調(diào)美國(guó)需要集中精力贏

得競(jìng)爭(zhēng)。DeepSeek模型高效且經(jīng)

濟(jì)。03

04認(rèn)為這是一種積極的發(fā)

展。DeepSeek的出現(xiàn)給美國(guó)

產(chǎn)業(yè)敲響了警鐘。扎克伯格的謹(jǐn)慎態(tài)度學(xué)習(xí)之處DeepSeek有得學(xué)習(xí)之處。01未來判斷對(duì)AI未來的意義判斷為時(shí)尚早。04

02行業(yè)擔(dān)憂03技術(shù)先進(jìn)對(duì)AI未來的

觀望DeepSeek技術(shù)非常先進(jìn)。擔(dān)憂開源模型影響美國(guó)科技領(lǐng)先地位。喬恩·斯圖爾特的夸贊中國(guó)AI的命名藝術(shù)AI工具對(duì)比吐槽美國(guó)AI工具，夸贊中國(guó)AI。命名藝術(shù)中國(guó)在AI命名上遠(yuǎn)超美國(guó)。技術(shù)領(lǐng)先中國(guó)AI技術(shù)進(jìn)步顯著。行業(yè)調(diào)侃調(diào)侃AI能搶走另一個(gè)AI的飯碗。亞歷克斯·迪馬基的見解技術(shù)路線的新啟示非巨額投入硅谷沖擊達(dá)到頂尖性能不一定需要巨額投入。對(duì)硅谷燒的沖擊。技術(shù)路線行業(yè)反思DeepSeek的技術(shù)路線值得借鑒。引發(fā)行業(yè)對(duì)技術(shù)路線的反思。吉姆·范的贊賞非美國(guó)典范技術(shù)實(shí)力行業(yè)啟示初心踐行DeepSeek是踐行OpenAI初心的

典范。稱贊DeepSeek的技術(shù)實(shí)力。為行業(yè)帶來新的啟示。非美國(guó)公司踐行OpenAI的初心。阿爾文·王·格雷林的觀察AI領(lǐng)域的

競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)合作與領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)縮小國(guó)際合作美國(guó)在AI領(lǐng)域領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)正在縮小。各國(guó)應(yīng)采取合作方式發(fā)展AI。技術(shù)進(jìn)步行業(yè)合作DeepSeek的進(jìn)展顯示了技術(shù)進(jìn)步。調(diào)國(guó)際合作的重要性。周鴻祎的展望中國(guó)AI的崛起行業(yè)展望展望中國(guó)AI技術(shù)的未來發(fā)展。市場(chǎng)低估技術(shù)霸權(quán)對(duì)抗技術(shù)能力和未來某省市場(chǎng)

嚴(yán)重低估。中國(guó)大模型技術(shù)必有一席之

地。公司低調(diào)DeepSeek及其創(chuàng)始人非常

低調(diào)。富凱的積極評(píng)價(jià)AI模型某省市場(chǎng)的影響01

0203

04高效模型成本降低商機(jī)增加行業(yè)影響DeepSeek推出高效AI模型。有助于降低AI應(yīng)用成本。為阿斯麥帶來更多商機(jī)。某省市場(chǎng)有積極影響。成功背后的關(guān)鍵因素免費(fèi)使用策略01

用戶吸引力免費(fèi)使用策略迅速吸引了大量

用戶，尤其是成本敏感群體。降低用戶門檻的關(guān)鍵02

03市場(chǎng)定位用戶增長(zhǎng)高性價(jià)比策略滿足了廣泛用戶

的需求某省市場(chǎng)滲透。用戶數(shù)量在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)爆發(fā)

式某省市場(chǎng)份額快速提升。04競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)相比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，免費(fèi)策略形成

差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。開源架構(gòu)優(yōu)勢(shì)技術(shù)開放與成本降低硬件成本靈活部署技術(shù)共享打破壟斷開源架構(gòu)顯著降低硬件成本，提供靈活的部署選項(xiàng)，滿足不開源促進(jìn)技術(shù)開放與共享，加開源打破少數(shù)企業(yè)對(duì)

AI

技術(shù)提升性價(jià)比。同用戶需求。速技術(shù)普及。的壟斷，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。技術(shù)創(chuàng)新與卓越性能01自然語(yǔ)言處

理在自然語(yǔ)言處理方

面表現(xiàn)卓越，超越

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。DeepSeek

R1

的技術(shù)突破02知識(shí)理解與

生成強(qiáng)大的知識(shí)理解與

生成能力，獲得用

戶廣泛認(rèn)可。03計(jì)算性能計(jì)算性能優(yōu)異，大

幅提升模型訓(xùn)練和

推理速度。04行業(yè)領(lǐng)先技術(shù)實(shí)力領(lǐng)先，贏

得某省市場(chǎng)的廣

泛認(rèn)可。自媒體與國(guó)際環(huán)境自媒體傳播國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)自媒體平臺(tái)精準(zhǔn)營(yíng)銷，

迅速提升品牌知名度。契合全球科技發(fā)展趨勢(shì)，

注入行業(yè)新活力。名人效應(yīng)市場(chǎng)契合科技領(lǐng)袖的關(guān)注與認(rèn)可，某省市場(chǎng)定位高度契提升品牌影響力。合，滿足各方需求。云廠支持拓展服務(wù)版圖01020304云服務(wù)合作獲得某著名企業(yè)、亞馬遜等云廠支

持，拓展服務(wù)范圍。便捷體驗(yàn)提供便捷高效的云服務(wù)使用

體驗(yàn)，提升用戶滿意度。服務(wù)擴(kuò)展廣泛的云合作擴(kuò)展了

DeepSeek

的服務(wù)版圖。用戶便利用戶能夠更便捷地使用

DeepSeek

的服務(wù)。硬件兼容性廣泛適配多元算力硬件支持支持英偉達(dá)、AMD、華為等硬件設(shè)備，兼容性

強(qiáng)。多元算力滿足不同硬件配置用戶的需求，適應(yīng)多元計(jì)算

環(huán)境。用戶覆蓋廣泛兼容性提升用戶覆蓋面，滿足各類用戶需

求。技術(shù)適應(yīng)性強(qiáng)大的硬件兼容能力，適應(yīng)不同技術(shù)環(huán)境。努力故事與創(chuàng)始人背景個(gè)人經(jīng)歷與品牌共鳴創(chuàng)始人背景在量化領(lǐng)域的深厚背景提升品牌信任度。0102勵(lì)志故事創(chuàng)始人的勵(lì)志故事激發(fā)社會(huì)共鳴，提升品牌知名度。03品牌提升個(gè)人經(jīng)歷提升品牌影響力，增強(qiáng)用戶情感連接。0405社會(huì)共鳴故事引發(fā)廣泛共鳴，進(jìn)一步提升品牌影響力。06國(guó)際環(huán)境與名人效應(yīng)科技競(jìng)爭(zhēng)中的新星科技競(jìng)爭(zhēng)名人關(guān)注契合全球科技發(fā)展，滿足先進(jìn)AI需求?？萍碱I(lǐng)袖的關(guān)注提升品牌影響力。技術(shù)突破與優(yōu)化策略高效訓(xùn)練架構(gòu)提升訓(xùn)練效率的基礎(chǔ)專屬集群構(gòu)建“螢火”集群，提升訓(xùn)練效率。優(yōu)化注意力機(jī)制設(shè)計(jì)MLA，減少緩存，提高推理效率。專家模型架構(gòu)提升復(fù)雜任務(wù)處理能力共享專家路由算法引入共享專家和細(xì)粒度專家分配解決負(fù)載均衡問題，提高資源利機(jī)制。用率。DualPipe算法通信與計(jì)算的協(xié)同優(yōu)化精準(zhǔn)調(diào)控帶寬差異繞過CUDA限制，提升資源利用效率。針對(duì)帶寬差異采取策略，提升性能。精細(xì)化FP8提升訓(xùn)練效率的技術(shù)創(chuàng)新01大幅減少計(jì)算和通信量，降低成本?；旌暇?2通過MTP提升訓(xùn)練密度，加速模型收斂。MTP提升挑戰(zhàn)與限制高昂成本硬件與數(shù)據(jù)的高投入硬件投入數(shù)據(jù)成本訓(xùn)練需海量計(jì)算資源，硬件采購(gòu)成本高。

優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)獲取困難，標(biāo)注成本高。高能耗問題訓(xùn)練能耗訓(xùn)練消耗大量電量，環(huán)境壓力大。訓(xùn)練與推理的

能耗挑戰(zhàn)推理能耗高并發(fā)應(yīng)用下，總能耗相當(dāng)可觀。可解釋性難題決策過程的透明性機(jī)制解釋方法復(fù)雜機(jī)制導(dǎo)致決策過程不可解釋。缺乏通用解釋方法，限制模型優(yōu)化。數(shù)據(jù)相關(guān)挑戰(zhàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量與偏差問題數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)偏差低質(zhì)量數(shù)據(jù)誤導(dǎo)模型學(xué)習(xí)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)反映現(xiàn)實(shí)世界偏差，影響模型公平

性。全球AI技術(shù)的競(jìng)合態(tài)勢(shì)美國(guó)技術(shù)優(yōu)勢(shì)科研實(shí)力與科技巨頭支持科研實(shí)力科技巨頭頂尖高校在基礎(chǔ)研究方面領(lǐng)先。谷歌、某著名企業(yè)等提供強(qiáng)大資源支持。中國(guó)技術(shù)追趕產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的快速進(jìn)步技術(shù)進(jìn)步大模型技術(shù)取得顯著進(jìn)步，縮小差距。數(shù)據(jù)規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模支持大模型訓(xùn)練。歐洲技術(shù)特點(diǎn)科研底蘊(yùn)與特定領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)特定領(lǐng)域科研底蘊(yùn)深厚的科研底蘊(yùn)支持AI發(fā)展。在生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)。其他國(guó)家發(fā)展探索與應(yīng)用的多元

化俄羅斯日韓注重國(guó)防和安全領(lǐng)域的大模型應(yīng)用。結(jié)合本土優(yōu)勢(shì)發(fā)展大模型技術(shù)。企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)與合作Meta的AI布局社交巨頭的AI戰(zhàn)略用戶規(guī)模Meta旗下平臺(tái)月活用戶達(dá)數(shù)十

億。市值截至2025年2月某省市值1.78萬

億美元。大模型產(chǎn)品LLaMA在自然語(yǔ)言處理上有顯

著成果。AI應(yīng)用AI用于內(nèi)容推薦、廣告投放等領(lǐng)

域。優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)數(shù)據(jù)豐富，品牌影響力大。AI技術(shù)深度和專注度不足。Google的AI實(shí)力搜索巨頭的AI創(chuàng)新用戶基礎(chǔ)AI應(yīng)用搜索引擎等產(chǎn)品擁有海量用戶。廣泛應(yīng)用于搜索、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域。市值優(yōu)勢(shì)約2.5萬億美元。AI研究起步早，技術(shù)積累深厚。大模型產(chǎn)品劣勢(shì)BERT在自然語(yǔ)言處理方面領(lǐng)先。AI產(chǎn)品整合存在挑戰(zhàn)。某著名企業(yè)的AI合作軟件巨頭的AI戰(zhàn)略用戶基礎(chǔ)市值Windows、Office等產(chǎn)品用戶龐大。截至2025年2月某省市值3.06萬億美元。大模型產(chǎn)品AI應(yīng)用與OpenAI合作，整合GPT系列模型。AI賦能Office

365、Azure等產(chǎn)品。優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)強(qiáng)大的軟件和云計(jì)算基礎(chǔ)。AI技術(shù)自研相對(duì)較弱。OpenAI的創(chuàng)新新興AI公司的突破劣勢(shì)用戶基礎(chǔ)市值大模型產(chǎn)品AI應(yīng)用優(yōu)勢(shì)ChatGPT擁有大量全球用

戶。估值超過1500億美元。GPT系列是行業(yè)標(biāo)桿。拓展到圖像生成、語(yǔ)音識(shí)

別等領(lǐng)域。技術(shù)領(lǐng)先，吸引頂尖AI人

才。商業(yè)模式尚在探索。字節(jié)跳動(dòng)的AI戰(zhàn)略內(nèi)容平臺(tái)的AI創(chuàng)新劣勢(shì)傳統(tǒng)AI技術(shù)積累不足。優(yōu)勢(shì)流量?jī)?yōu)勢(shì)明顯，技術(shù)創(chuàng)新能力強(qiáng)。用戶規(guī)模抖音、今日頭條等產(chǎn)品用戶數(shù)十億。AI應(yīng)用廣泛應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)作、推薦系統(tǒng)。大模型產(chǎn)品豆包智能助手基于先進(jìn)語(yǔ)言模型。阿里巴巴的AI應(yīng)用電商巨頭的AI布局市值

優(yōu)勢(shì)電商和金融數(shù)據(jù)豐富，云計(jì)算能力強(qiáng)。截至2025年2月4某省市值1.86萬億港

元。用戶基礎(chǔ)AI應(yīng)用淘寶、天貓等產(chǎn)品用戶龐大。應(yīng)用于電商、金融、云計(jì)算等領(lǐng)域。劣勢(shì)大模型產(chǎn)品通義千問在自然語(yǔ)言處理上有表現(xiàn)。AI產(chǎn)品用戶體驗(yàn)有時(shí)不夠流暢。騰訊的AI布局社交與游戲的AI融合用戶規(guī)模市值微信、截至2025年2月4某省市值3.88萬億港元。大模型產(chǎn)品AI應(yīng)用混元大模型在自然語(yǔ)言處理有進(jìn)展。應(yīng)用于社交、游戲、金融科技等領(lǐng)域。優(yōu)勢(shì)劣勢(shì)社交和游戲場(chǎng)景豐富，數(shù)據(jù)價(jià)值高。AI技術(shù)獨(dú)立性受質(zhì)疑。百度的AI突破1

用戶基礎(chǔ)4

AI應(yīng)用百度搜索、百度地圖等產(chǎn)品用戶

多。涵蓋搜索、自動(dòng)駕駛、智能音箱

等領(lǐng)域。搜索巨頭的AI創(chuàng)新某省市值截至2025年2月4某省市值

2450.17億港元。5

優(yōu)勢(shì)自然語(yǔ)言處理技術(shù)積累深厚。3

大模型產(chǎn)品6

劣勢(shì)文心一言在自然語(yǔ)言處理有特色。AI產(chǎn)品認(rèn)知度有待提高。中美AI公司的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)分析技術(shù)創(chuàng)新與研發(fā)能力中美AI技術(shù)的對(duì)比01美國(guó)優(yōu)勢(shì)技術(shù)積累深厚，基礎(chǔ)研究強(qiáng)。02中國(guó)優(yōu)勢(shì)特定場(chǎng)景應(yīng)用能力強(qiáng)，創(chuàng)新能

力突出。03美國(guó)劣勢(shì)資源分散，標(biāo)準(zhǔn)化程度低。04中國(guó)劣勢(shì)技術(shù)深度不足，