學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁常州幼兒師范高等?？茖W校

《大數據分析與內存計算》2023-2024學年第一學期期末試卷題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、回歸分析是數據分析中的常用方法。假設要研究廣告投入與銷售額之間的關系，以下關于回歸分析的描述，正確的是：（）A.簡單線性回歸足以捕捉廣告投入和銷售額之間的復雜非線性關系B.多元線性回歸中，自變量越多，模型的解釋能力就越強C.在建立回歸模型前，不需要對數據進行標準化處理D.回歸模型的擬合優(yōu)度（R2）越高，說明模型對數據的擬合效果越好2、數據分析在交通領域的應用日益重要。以下關于數據分析在交通流量預測中的作用，不準確的是（）A.可以基于歷史交通數據和實時監(jiān)測數據，預測未來一段時間內的交通流量變化B.幫助交通管理部門優(yōu)化信號燈設置，緩解交通擁堵C.數據分析能夠為智能導航系統(tǒng)提供實時的路況信息，為駕駛員規(guī)劃最優(yōu)路線D.數據分析在交通流量預測中的作用有限，無法應對突發(fā)的交通事件和特殊情況3、在處理缺失值時，如果缺失值的比例較高且數據呈現一定的規(guī)律性，以下哪種方法可能較為有效？（）A.基于模型的插補B.多重插補C.隨機插補D.以上都不是4、在處理時間序列數據時，除了考慮趨勢和季節(jié)性，還需要考慮數據的隨機性。假設要使用一種方法來平滑時間序列數據，同時保留數據的主要特征，以下哪種方法可能是合適的？（）A.簡單移動平均B.加權移動平均C.指數加權移動平均D.以上方法都可以5、數據分析中的生存分析用于研究事件發(fā)生的時間。假設我們要研究患者的生存時間。以下關于生存分析的描述，哪一項是不準確的？（）A.可以計算生存率、中位生存時間等指標B.Cox比例風險模型常用于生存分析中的風險因素評估C.生存分析只適用于醫(yī)學領域，在其他領域沒有應用D.可以考慮協(xié)變量對生存時間的影響6、數據分析中的數據降維技術常用于減少數據的維度，同時保留重要信息。假設你有一個高維的數據集，包含眾多特征。以下關于數據降維方法的選擇，哪一項是最需要考慮的因素？（）A.降維后的結果是否易于解釋和可視化B.降維方法的計算復雜度和效率C.降維過程中是否會丟失關鍵的信息D.降維方法是否新穎和熱門7、數據分析中的貝葉斯方法基于概率推理。假設我們要根據新的數據更新對某個事件的概率估計，以下哪個貝葉斯定理的應用場景是常見的？（）A.垃圾郵件過濾B.疾病診斷C.市場預測D.以上都是8、在進行數據分析時，需要選擇合適的評估指標來衡量模型的性能。假設要評估一個分類模型的效果，以下關于評估指標的描述，哪一項是不準確的？（）A.準確率是正確分類的樣本數占總樣本數的比例，但在類別不平衡的情況下可能不準確B.召回率衡量了正類樣本被正確預測的比例，適用于關注正類樣本的情況C.F1值綜合了準確率和召回率，是一個較為平衡的評估指標，但計算較為復雜D.評估指標的選擇只取決于數據的特點，與模型的類型和應用場景無關9、數據挖掘是從大量數據中發(fā)現潛在模式和知識的過程。假設一家電商企業(yè)想要通過數據挖掘來發(fā)現客戶的購買行為模式，以便進行精準營銷。以下哪種數據挖掘技術可能最為適用？（）A.關聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.預測分析10、在進行數據分析時，需要考慮數據的隱私保護。假設要分析醫(yī)療數據，但又要確?；颊叩碾[私不被泄露。以下哪種數據隱私保護技術在處理這種敏感數據時更能有效地平衡數據分析需求和隱私保護要求？（）A.數據匿名化B.數據加密C.差分隱私D.以上技術結合使用11、對于一個包含大量數值型數據的數據集，若要快速找到數據的中位數，以下哪種算法較為高效？（）A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機選擇算法D.以上算法效率差不多12、在數據庫設計中，若要存儲學生的課程成績，以下哪種數據類型較為合適？（）A.整數型B.浮點型C.字符型D.日期型13、在進行數據可視化時，若要同時展示多個變量之間的關系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點圖矩陣B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖14、在數據分析中，數據倉庫用于存儲和管理大量的數據。假設一個企業(yè)要建立數據倉庫。以下關于數據倉庫的描述，哪一項是錯誤的？（）A.數據倉庫中的數據通常是經過整合和清洗的，質量較高B.數據倉庫支持復雜的查詢和分析操作，能夠快速返回結果C.數據倉庫的數據更新頻率較低，一般是定期批量更新D.數據倉庫可以直接替代業(yè)務系統(tǒng)中的數據庫，用于日常的事務處理15、在數據庫中，索引可以提高數據的查詢效率。以下哪種情況下不適合創(chuàng)建索引？（）A.表中數據量較小B.經常作為查詢條件的字段C.唯一性較差的字段D.頻繁更新的字段16、在進行數據可視化時，若要展示數據的層次結構，以下哪種圖表較為合適？（）A.樹形圖B.旭日圖C.和弦圖D.以上都是17、在數據分析項目中，項目管理和團隊協(xié)作至關重要。假設一個團隊正在進行一個大型數據分析項目。以下關于項目管理的描述，哪一項是不正確的？（）A.明確項目目標和需求，制定詳細的項目計劃和時間表B.合理分配團隊成員的任務，充分發(fā)揮每個人的優(yōu)勢C.項目過程中不需要進行溝通和協(xié)調，各自完成自己的任務即可D.及時監(jiān)控項目進度，對出現的問題和風險進行有效的管理和控制18、對于數據可視化，假設要展示不同地區(qū)在過去十年間的經濟增長趨勢。數據涵蓋多個指標，且地區(qū)之間存在較大差異。為了清晰、直觀地呈現數據的變化和對比，以下哪種可視化圖表可能是最適合的？（）A.柱狀圖，分別展示每個地區(qū)每年的經濟數據B.折線圖，呈現每個地區(qū)經濟數據隨時間的變化C.餅圖，展示各地區(qū)在某一年的經濟占比D.箱線圖，反映數據的分布情況19、數據分析中的模型選擇需要根據問題的特點和數據的性質來決定。假設要預測股票價格的短期波動，數據具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復雜的金融數據時更有可能取得較好的預測效果？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.支持向量回歸模型D.深度學習模型20、在數據分析中，模型評估不僅要看準確率等指標，還要考慮模型的可解釋性。假設要解釋一個決策樹模型的決策過程，以下關于模型可解釋性的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以通過查看決策樹的結構和節(jié)點的分裂條件來理解模型的決策邏輯B.特征重要性評估可以幫助確定哪些特征對模型的決策影響較大C.模型的可解釋性只對簡單模型如決策樹重要，對于復雜模型如深度學習模型不重要D.向業(yè)務人員和決策者解釋模型的決策過程，有助于增強對模型的信任和應用二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）在進行時間序列分析時，如何進行季節(jié)性調整？請說明季節(jié)性調整的目的和常用方法，并舉例說明其應用。2、（本題5分）說明在數據分析中如何進行數據的預處理以適應深度學習模型？請闡述包括數據歸一化、數據增強等方法，并舉例說明。3、（本題5分）闡述因子分析的原理和應用，說明如何通過因子分析提取公共因子，并解釋因子得分的計算和意義。三、案例分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）一家快遞公司的農村物流業(yè)務記錄了配送數據，包括貨物類型、配送距離、配送難度、費用等。研究貨物類型和配送距離對配送難度和費用的影響。2、（本題5分）某在線書法教育平臺掌握了學生學習數據、課程難度感知、教師教學風格等。優(yōu)化課程體系和教學安排。3、（本題5分）一家連鎖超市收集了各個門店的銷售數據，涵蓋商品銷量、銷售額、庫存水平等。分析不同地區(qū)門店的銷售差異，找出銷售業(yè)績不佳的門店，并給出改進建議。4、（本題5分）某在線教育平臺的編程培訓類目保存了學生數據，包括課程難度、學習進度、作業(yè)完成情況、就業(yè)情況等。分析課程難度與學習進度和就業(yè)情況的關系。5、（本題5分）一家運動品牌的戶外裝備銷售數據涵蓋產品類型、價格、銷售地區(qū)、季節(jié)因素等。研究不同銷售地區(qū)在不同季節(jié)對戶外裝備的需求和價格敏感度。