碳生產(chǎn)率的影響因素及我國湖南省的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究碳中和不是簡單的“抵消”機(jī)制，實(shí)施起來非常不容易，我國作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體、全球最大的發(fā)展中國家，和發(fā)達(dá)國家相比，起步晚負(fù)擔(dān)重的現(xiàn)實(shí)也不能阻止大國擔(dān)當(dāng)，仍宣布要在2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和，同時(shí)提出“30·60”雙碳目標(biāo)，即2030年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰，2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。達(dá)到以上目標(biāo)，有助于我國擺脫對外能源依賴，轉(zhuǎn)變政治與外交策略，創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會，形成技術(shù)優(yōu)勢，同時(shí)凸顯了應(yīng)對氣候變化的決心?？墒侨绾螌?shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)，關(guān)鍵在于碳生產(chǎn)率。為此，本文將著重分析碳生產(chǎn)率的影響因素，從諸多因素中挑選出“地域分布結(jié)構(gòu)”、“生產(chǎn)結(jié)構(gòu)分布”和“資源利用率”三個(gè)維度進(jìn)行分析。在此基礎(chǔ)上，建地域結(jié)構(gòu)分為東部、中部、西部地區(qū)進(jìn)行細(xì)致分析，初步驗(yàn)證出三者與碳生產(chǎn)率的相關(guān)性及其產(chǎn)生的影響。最后，本文結(jié)合了雙碳背景及碳中和的相關(guān)理論基礎(chǔ)研究探討了我國要如何在抓碳排放的同時(shí)創(chuàng)造更高質(zhì)量的經(jīng)濟(jì)收益。本文認(rèn)為關(guān)鍵是要通過不斷的科學(xué)技術(shù)探索提升能源利用率，重點(diǎn)要關(guān)注第三產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展以及第二產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，同時(shí)在東中西三區(qū)要結(jié)合各自地域特點(diǎn)和優(yōu)勢發(fā)揮出更好的經(jīng)濟(jì)成效，同時(shí)在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和升級過程中更要把控好區(qū)域行業(yè)準(zhǔn)入機(jī)制，三區(qū)協(xié)同發(fā)展，以更好的能源結(jié)構(gòu)、更優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和更低碳的方式提升我國碳探尋科技化、工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的背景下低碳發(fā)展有無實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，并且未來如何更好地發(fā)揮中部經(jīng)濟(jì)和環(huán)保強(qiáng)省的作用，對湖南省內(nèi)部進(jìn)行分區(qū)域分析并提出相對解決方案。碳生產(chǎn)率；碳中和；碳達(dá)峰；碳排放；綠色低碳工業(yè)摘要 1 21.1選題背景及意義 31.2國內(nèi)外研究情況 3 31.4本文的創(chuàng)新點(diǎn) 3二、我國碳生產(chǎn)率變動的影響因素分解 5 2.1.能源利用效率與碳生產(chǎn)率 62.2地域空間分布與碳生產(chǎn)率 72.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局與碳生產(chǎn)率 7 82.4.數(shù)據(jù)來源和樣本選擇 82.5模型設(shè)計(jì) 9 9 3.1影響碳生產(chǎn)率的變量統(tǒng)計(jì)性描述 3.2影響碳生產(chǎn)率的變量相關(guān)性檢驗(yàn) 3.3碳生產(chǎn)率影響因素回歸分析 3.4碳生產(chǎn)率影響因素描述性統(tǒng)計(jì) 94.1能源利用效率對我國碳生產(chǎn)率的影響與減排啟示 4.2地域空間分布對我國碳生產(chǎn)率的影響與減排啟示 4.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局對我國碳生產(chǎn)率的影響與減排啟示 95.1湖南省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況 5.2湖南省碳中和發(fā)展之路徑 96.1F-statistic檢驗(yàn) 一、引言方面就是研究我國如何提升碳生產(chǎn)率(能源效率、能源結(jié)構(gòu)、工業(yè)化和城鎮(zhèn)化對我國碳生產(chǎn)率的影響);第四方面就是我國從“相對減排”與“絕對減排”的路要怎么走(李佳慧，王家豪，2021)。從比爾蓋茨的《氣候經(jīng)濟(jì)與人類未來》再到中金公司的《碳中和經(jīng)濟(jì)學(xué)》,從安永碳中和課題組編輯的《一本書讀懂碳中和》到《讀懂碳中和》中規(guī)劃提出的中國2020-2050年低2020)。從這些舉止可以猜測出隨著碳排放的約束越來越緊，未來的競爭(一)研究假設(shè)了幾個(gè)階段，初期的低能耗低污染低增速，這個(gè)階段生產(chǎn)力較為低下，人對自然資源的開發(fā)十分有限，所以經(jīng)濟(jì)發(fā)展也十分的緩慢(沈思遠(yuǎn)，高婉婷，2022);之后人們逐漸開始掌握了開采化石能源和其他能源的條件和技能，由此可以窺其全貌就進(jìn)入了中期的高能耗高污染高增長的“三高”階段，即犧牲自然環(huán)境的前提下發(fā)展經(jīng)濟(jì)，這個(gè)階段環(huán)境的惡化是顯而易見的，人們的注意力只關(guān)注在如何推動經(jīng)濟(jì)快速增長上(韓嘉豪，謝夢琪，2019)。通過詳盡地審視相關(guān)理論文獻(xiàn)并綜合分析現(xiàn)有研究成果，本文的預(yù)設(shè)建立在合理且有據(jù)可查的基礎(chǔ)上，最終結(jié)果與預(yù)期一致，進(jìn)一步驗(yàn)證了研究的有效性。2.2地域空間分布與碳生產(chǎn)率本文認(rèn)為地域空間分布應(yīng)該與碳生產(chǎn)率之間存在正向相關(guān)性。本文將我國地域空間結(jié)構(gòu)分為東、中、西三個(gè)部分，東中西三個(gè)區(qū)域與碳生產(chǎn)率之間的關(guān)系應(yīng)是依次遞減的，即東部地區(qū)的碳生產(chǎn)率最高，中部、西部地區(qū)依次遞減，從這些模式中顯現(xiàn)這與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水2.3產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局與碳生產(chǎn)率本文認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳生產(chǎn)率之間存在正向關(guān)系。將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分為第一第二第三產(chǎn)業(yè)，即依據(jù)傳統(tǒng)意義上的農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)三者進(jìn)行定義。通過回歸分析研究得出，第一二三產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率呈三二一的比重排列，即第一產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率較低，第二產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率居中，第三產(chǎn)業(yè)的碳生產(chǎn)率最高(蔣軒，許雨薇，2020)。在此類特定條件下可以推知其結(jié)果但目前三大產(chǎn)業(yè)仍然有較大的提升空間，在碳生產(chǎn)率的利用上仍有較大空間。(二)研究設(shè)計(jì)1.數(shù)據(jù)來源和樣本選擇本篇論文數(shù)據(jù)選自中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2019年的數(shù)據(jù)。變量名稱變量代碼變量含義能源利用效率P產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局LND2地域空間分布LNMG替換變量LNFE地區(qū)科學(xué)技術(shù)水平表2描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果VariableObsMeanStd.Dev.MinMAyP2.模型設(shè)計(jì)構(gòu)建如下回歸模型：其中：下標(biāo)t指代年份。LNEG為東部地區(qū)取指數(shù)后的人均GDP數(shù)值，LND3為我國第三產(chǎn)業(yè)占人均生產(chǎn)總值的數(shù)額，P為能用利用率水平，εt是隨機(jī)誤差項(xiàng)，根據(jù)上述結(jié)論所有變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。本文亦對結(jié)論進(jìn)行了復(fù)查，本階段研究成果確保研究結(jié)果在理論上與現(xiàn)有學(xué)術(shù)框架保持一致。本文詳細(xì)對比了本研究的主要發(fā)現(xiàn)與領(lǐng)域內(nèi)被廣泛接受的理論，以評估其合理性和邏輯嚴(yán)密性。(一)碳排放率的統(tǒng)計(jì)性描述3.1影響碳生產(chǎn)率的變量相關(guān)性檢驗(yàn)表3相關(guān)性分析表yP0.930***0.885***0.917***0.956***0.992****0.994***0.998***0.793***根據(jù)上表3,我們可以看出，對于碳生產(chǎn)率y,7個(gè)變量均呈現(xiàn)出正向相關(guān)性，且***也表現(xiàn)出了變量顯著的結(jié)果，其中LNEG與y的相關(guān)性為0.971、LND3與y的相關(guān)性為0.984、P與y的相關(guān)性為0.885,在眾多變量值中更加突出，顧下文將著重針對這三個(gè)變量進(jìn)行深本文主要分析碳生產(chǎn)率中區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對其產(chǎn)生的影響，為了突出體現(xiàn)發(fā)展水平之間的差異性，本文將我國分為三大區(qū)域，及東部、中部和西部地區(qū)，重點(diǎn)分析東部地區(qū)，中、西部地區(qū)做對照參考之用東部地區(qū)不單是地理區(qū)域劃分上的東部沿海城市，也參考了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的趨近性，其囊括遼寧、山東、天津、北京、河北、浙江、江蘇、上海、福建、廣東、海南共11省(及直轄市),中部地區(qū)包括黑龍江、吉林、山西、河南、江西、湖北、湖南、安徽這8座省份(程嘉琪，陳梓萱，2022);通過引入新的視角和方法論，本研究對既有理論進(jìn)行了補(bǔ)充和完善，為未來的研究提供了更為穩(wěn)固的基礎(chǔ)，并開辟了廣闊的探索空間。西部地區(qū)包括新疆、內(nèi)蒙古、西藏、寧夏、甘肅、青海、云南、貴州、重慶、四川、陜西、廣西這13座省區(qū)及直轄市。源于這樣的局勢下面圖表列出了按區(qū)域劃分的城市2008-2019年10年的人均GDP數(shù)據(jù)，結(jié)合碳生產(chǎn)率的定義及公式，測算碳生產(chǎn)率。附錄下圖(1)(2)(3)具體給出了近十年東、中、西部地區(qū)的人均GDP數(shù)據(jù)，并根據(jù)碳生產(chǎn)率的計(jì)算公式“碳生產(chǎn)率=碳排放總額/人均GDP”可以得出表(4)的三個(gè)結(jié)果數(shù)據(jù)(丁俊豪，李雅琳，2019)。綜合附錄表1、2、3、4我們不難發(fā)現(xiàn)，不論是東中西三個(gè)獨(dú)立部分之間還是東中西三部分內(nèi)部都存在明顯的差異性，但大致呈現(xiàn)出自東向西碳生產(chǎn)率逐步減小、碳排放量逐漸縮小的特征，并且東部地區(qū)在上述兩方面呈現(xiàn)半脫勾狀，并且以上特征在時(shí)間上存在持久性和穩(wěn)定性(錢梓軒，羅雅怡，2023)。研究中遇到的問題和局限性為后續(xù)工作指明了改進(jìn)的方向，促使研究人員不斷優(yōu)化和完善研究設(shè)計(jì)，以期達(dá)到更深入的理解和更廣泛的應(yīng)用價(jià)值。根據(jù)時(shí)間橫向分析來看，在特定環(huán)境之下近十年來，中部地區(qū)的碳排放和碳生產(chǎn)率增速較快，這或許得益于國家對中部地區(qū)的幫扶和有效開發(fā)，相較于西部，中部地區(qū)能較好的從鄰近的東部地區(qū)獲得資金、技術(shù)傷的幫扶，也有較好的開發(fā)能力和潛質(zhì)，GDP上能較好的反映出這表4東、中、西部碳生產(chǎn)率與GDP比重關(guān)系圖深入的拆分了東、中、西三個(gè)地區(qū)，并分區(qū)域進(jìn)行了分次回歸分析，根據(jù)表5的數(shù)據(jù)可以看出來，東部地區(qū)的-0.123比中部、西部地區(qū)的0.08、0.07與碳生產(chǎn)率的關(guān)系更加顯著,這也更加高，但是值得注意的是與前文中提出的東部地區(qū)與碳生產(chǎn)率呈正相關(guān)關(guān)系相反，表5東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)PF (-2.39) 0.111*(2.22)-0.031(11.92)(-1.75)(5.72)0.111*(2.41)-0.031(12.23)(-1.86) 根據(jù)圖8三大產(chǎn)業(yè)與碳生產(chǎn)率關(guān)系圖，本文將三大產(chǎn)業(yè)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值與碳排放強(qiáng)度轉(zhuǎn)變”,自2010年始，第三產(chǎn)業(yè)已經(jīng)完成與第二產(chǎn)業(yè)占比持平與超越并逐漸拉開差距的逆弱的作用甚至存在負(fù)效應(yīng)，從附錄圖8中近乎水平的碳生產(chǎn)率折線也能反映出來，盡管國家盡管近幾年國家加強(qiáng)管控了第二產(chǎn)業(yè)的能源鏈條但相比于其猛烈的增長勢頭仍然難以抵消國內(nèi)生產(chǎn)總值的份額貢獻(xiàn)不斷提升，同時(shí)它的增長伴隨的是較少的碳排放的行業(yè)興起，在推動社會財(cái)富增加的同時(shí)并沒有像第二產(chǎn)業(yè)一般產(chǎn)出更多的碳排放，分子變大分母變小雙向作用，由此推動了碳生產(chǎn)率的提高(王梓軒，李夢琪，2021)。0山063.2..3能源利用率圖9中國能源生產(chǎn)與消費(fèi)量數(shù)據(jù)圖能源最終消耗量(百萬噸)能源利用效率圖10中國能源生產(chǎn)利用率數(shù)據(jù)圖能源利用率表11中國能源生產(chǎn)利用率數(shù)據(jù)圖3.3碳生產(chǎn)率影響因素回歸分析PF從上表6中可以得出回歸結(jié)果數(shù)據(jù)，表6中第(1)列為最初的模型假設(shè)下得出的回歸結(jié)果，第(2)列表示將區(qū)域科學(xué)技術(shù)水平加入替換原模型假設(shè)中的核心變量p的回歸結(jié)果。如果說碳生產(chǎn)率是排放的每一單位二氧化碳貢獻(xiàn)出來的經(jīng)濟(jì)效益，那能源利用率就是每一單位二氧化碳的排放貢獻(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)效益，也就是我們總說的是否節(jié)能。從表11中可以看出兩者呈現(xiàn)出一定的正相關(guān)關(guān)系，并且是長期穩(wěn)定的關(guān)系。這在某種程度上暗示了伴隨著環(huán)保意識的逐漸加深和能源匱乏問題的顯現(xiàn)，人們?nèi)找婕由盍藢δ茉蠢寐实难芯?，能源利用率對提升碳生產(chǎn)率的作用不言而喻(李豪，徐婉怡，2023)。該結(jié)果與預(yù)期一致，且與前輩構(gòu)建的成熟架構(gòu)基本吻合，本文不僅驗(yàn)證了階段性研究成果的實(shí)效性，還進(jìn)一步穩(wěn)固了該領(lǐng)域的理論根基。在雙碳目標(biāo)的背景下，我國若想經(jīng)濟(jì)增長和降碳減排兩手抓，那么能源利用率是一個(gè)無比重要的切入點(diǎn)，黃子得，陶夢瑤(2006)認(rèn)為提升能源效率可以讓能源自低生產(chǎn)率向高生產(chǎn)率流通，他也指出可以通過提升技術(shù)效率來提升我國的能源利用效率。袁鵬(2010)則從市場經(jīng)濟(jì)體制、所有制結(jié)構(gòu)、化石能源價(jià)格等更多方面對影響資源利用率進(jìn)行了闡述。提高能源效率、節(jié)約能源。這在一定程度上預(yù)示當(dāng)前國際社會提出的主要減排措施之一是提高能源利用效率。從上面的分析也可以知道，能源效率對抑制中國碳排放作用顯著。因此，在能源結(jié)構(gòu)調(diào)整困難的情況下，提高能源效率、節(jié)約能源應(yīng)作為中國國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一項(xiàng)長遠(yuǎn)戰(zhàn)略方針，這不僅符合中國經(jīng)濟(jì)增長方式從粗放型向集約型根本轉(zhuǎn)變的需要，而且有利于降低經(jīng)濟(jì)增長對能源的依賴，使之成為最有效的碳減排途徑(孫嘉琪，胡雨萱碳減排等能源技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)力度與國際合作?？紤]到理論與實(shí)踐之間的差異，本文進(jìn)行了深入的分析與必要的調(diào)整。為了促使理論模型更好地適應(yīng)實(shí)際操作情境，我們不僅嚴(yán)謹(jǐn)?shù)赝茖?dǎo)和驗(yàn)證了理論框架，還廣泛涉足實(shí)踐領(lǐng)域，通過多元化的研究方法等渠道，搜集了豐富的第一手資料。由于技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上的原因，從這些條款中看出中國目前煤炭為主的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整的幅度和速度都難以有突破。燃煤排放的CO2是中國碳排放的主要來源之一。為此，中國必須通過加大燃煤排放的CO2捕獲與埋存等能源減排技術(shù)的研發(fā)力度與國際合作，以此4.2.地域空間分布對我國碳生產(chǎn)率的影響與減排啟示中國想要盡快實(shí)現(xiàn)碳中和的目標(biāo)和愿景，需要對東中西三大地區(qū)對癥下藥、精準(zhǔn)發(fā)力。首先盡快實(shí)現(xiàn)三大地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從“二三一”向“三二一”的轉(zhuǎn)型升級，中國提質(zhì)增速的發(fā)展背景下，能源依賴型、進(jìn)口導(dǎo)向型、勞動力導(dǎo)向型等產(chǎn)業(yè)低端的企業(yè)行業(yè)亟需轉(zhuǎn)型，需要新的發(fā)展方式和發(fā)展理念融入進(jìn)來，提升效能的同時(shí)減少碳排放和環(huán)境污染，更主要的是為GDP增長注入強(qiáng)勁的新動力(韓俊豪，李夢婷，2019)。這樣一來，不僅可以更快速地準(zhǔn)備用于分析的數(shù)據(jù)集，還降低了由于復(fù)雜的處理步驟可能導(dǎo)致的錯誤。有限的資源能得到充分的利用也是提升碳生產(chǎn)率的途徑之一，其中體現(xiàn)出過往粗放型的開發(fā)和利用造成了大量的資源浪費(fèi)和污染，我國從農(nóng)業(yè)大國到工業(yè)大國再到工業(yè)強(qiáng)國，這個(gè)提升就業(yè)率和相關(guān)配套設(shè)施建設(shè)的紅利窗口期，由此刺激區(qū)域GD的分子分母雙向發(fā)力，即不斷提高GDP增長水平并且不斷降低碳排放量，更直白的說是用勢，所以我們應(yīng)該加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的步伐，加保障工業(yè)化進(jìn)程和GDP增長的同時(shí)減少碳排放，這需要從科技等新型角度著手，針對一些公司和行業(yè)上.推動科學(xué)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的助推作用.不論是從人才培養(yǎng)還是基礎(chǔ)設(shè)施建的潛力，優(yōu)化升級第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)造，同樣國家層面的引領(lǐng)更加重要，積極培育第三產(chǎn)業(yè)(趙海燕，徐分軒，2022)。5.1.湖南省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況進(jìn)行的研究大都處在碳生產(chǎn)率的國家、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等層次，2010年創(chuàng)設(shè)廣州、湖北等碳試表13湖南省工業(yè)化數(shù)據(jù)表第一產(chǎn)業(yè)增加值/GDP第二產(chǎn)業(yè)增加值/GDP第三產(chǎn)業(yè)增2009年4565.70.3574549040.1405956410.4301875860.429根據(jù)附錄圖12我們可以看出，于這種狀況之中湖南省是中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省，從2009年的12772.8億元的地區(qū)生產(chǎn)總值穩(wěn)步上升至2019年的39894.1億元，連續(xù)10年一直2020)。這部分內(nèi)容的創(chuàng)作受益于何其飛教授相關(guān)主題的研究，突表15湖南地區(qū)生產(chǎn)總值變化圖5.2.湖南省碳中和發(fā)展之路徑表15湖南省不同地區(qū)碳生產(chǎn)率及其年平均值和年平均增長率表地區(qū)碳生產(chǎn)率/(萬元/噸)衡陽邵陽5岳陽益陽永州全省永州、湘西的碳生產(chǎn)率潛在增長率持續(xù)上升(馮俊杰，陳思琪，2022);衡陽、邵陽、常德、懷化、婁底的碳生產(chǎn)率潛在增長率2017年前持續(xù)上升，2017年到2018年開始下降。在思間結(jié)構(gòu)在節(jié)能減排和提高碳生產(chǎn)率中的地位和貢獻(xiàn)，然后根據(jù)自身的稟賦資源、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、2019)。張家界、湘西應(yīng)該借助天然獨(dú)厚的旅游資源，不斷打造全世界享譽(yù)的旅游區(qū)，著力提升第三產(chǎn)業(yè)對GDP增長和碳生產(chǎn)率提高的第二產(chǎn)業(yè)增加第三產(chǎn)業(yè)增加第一產(chǎn)業(yè)增加2012年0.3416176452019年0.398387523六.穩(wěn)健性檢驗(yàn)原假設(shè)HO:CPt=βO+β11nEGt+β2D3t+β3Pt+8t2確定顯著性水平取=0.05即95%v2=分母自由度=N-K-1=12-7-1=4故回歸分析具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義Ay410.957***10.973***0.965***11[1]郭郡郡，劉成玉.城市化對碳排放量及強(qiáng)度的影響[J].城市問[2]鮑健強(qiáng)，苗陽，陳鋒.低碳經(jīng)濟(jì)：人類經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的新變革[J].中國工業(yè)經(jīng)[3]張豪，劉欣妍.低碳經(jīng)濟(jì)認(rèn)識探析[J].中國人□·資源與環(huán)[5]李佳慧，王家豪.后危機(jī)時(shí)代我國低碳城市的建設(shè)路徑[J].南京社會科[6]郭太軒，陶雨欣.湖南省碳生產(chǎn)率潛在改進(jìn)空間的測算及影響因素分析[J].金融[7]曹嘉偉，胡梓萱.湖南省碳生產(chǎn)率影響因素分解及其潛在增長率的測度[J].湖南[8]沈思遠(yuǎn)，高婉婷.基于福利績效的碳生產(chǎn)率研究[J][10]韓嘉豪，謝夢琪.技術(shù)創(chuàng)新、空間集聚與區(qū)域碳生產(chǎn)率[J].中國人□●資源與環(huán)[11]陸浩然，程雅琳.空間依賴、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長一一重新解讀中國的EKC假說[12]蔣軒，許雨薇.綠色技術(shù)創(chuàng)新與碳生產(chǎn)率的空間溢出效應(yīng)一一基于政府支持的[13]馮梓豪，趙夢瑤.歐洲、美國、日本推進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的新動向及其啟示[J].國際經(jīng)[14]程嘉琪，陳梓萱全球價(jià)值鏈嵌入提高了中國制造業(yè)碳生產(chǎn)率嗎[J].國際貿(mào)易[15]丁俊豪，李雅琳.日本工業(yè)化進(jìn)程中人口因素對碳排放影響研究[J].人口學(xué)[16]錢梓軒，羅雅怡.雙碳目標(biāo)視角下的碳生產(chǎn)率與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整[J].南開學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會科學(xué)版),2021(05):97-109.[17]魏子山，馬雨薇.碳達(dá)峰、碳中和理論研究新進(jìn)展與推進(jìn)路徑探索[J/OL].東北[18]趙嘉琪，林婉兒.碳交易試點(diǎn)政策對工業(yè)碳生產(chǎn)率的影響[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版),2021,30(0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