目錄 11.1研究背景和研究意義 11.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1 2第二章相關(guān)概念和理論 2.1科技進(jìn)步的定義 2.2科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用的相關(guān)理論 2.3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法 4第三章南昌市科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀 63.1經(jīng)濟(jì)增長現(xiàn)狀 63.2科技進(jìn)步概況 第四章科技進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析 4.3模型的回歸 4.4模型的檢驗與修正 4.5科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算 4.6實證結(jié)果分析 第五章研究結(jié)論和政策建議 5.2政策建議 1.1研究背景和研究意義1.1.1研究背景南昌市是中國近現(xiàn)代科學(xué)、高等教育的發(fā)源地之一，1957年起，南昌先后成立了市科學(xué)技術(shù)委員會以及區(qū)縣科技管理機(jī)構(gòu)建立起科技工作管理體系。1992年南昌率先在全2006年到現(xiàn)在，南昌市深入貫徹落實全國科技大會的精神，自主創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，率1.1.2研究意義1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.2.1國外研究現(xiàn)狀索洛(1957)提出用索洛余值法來測算科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，該方法的貢獻(xiàn)率分離開來，將其剩余的部分作為技術(shù)進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)(趙書藝，李俊峰，2023)。Chow(1993)采用C-D生產(chǎn)函數(shù)法測算了1952年到1980年中國五個行業(yè)的科技進(jìn)這期間中國沒有技術(shù)進(jìn)步。,2002年發(fā)現(xiàn)從1952年到1978年科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的澤宇，周晨曦，2021)。測算研究，發(fā)現(xiàn)美國的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為75%。YuenPingHo,PohKamWong(2009)通過建立計量經(jīng)濟(jì)模型對科技進(jìn)步對新加坡經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率進(jìn)行測算，這在一定程度上凸顯了發(fā)現(xiàn)在20年的經(jīng)濟(jì)騰飛過程中，科1.2.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀王思遠(yuǎn)，劉錦濤(2015)使用增長核算法的索洛增長速度方程，測算了在規(guī)模報酬不變情況下新疆的廣義科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，這在一定程度上展現(xiàn)了得到新疆在“八五”時期、“九五”時期“十五”時期“十一五”時期、“十二五”前期的廣義科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率分別為22.44%、29.55%、27.95%高旭東，李俊彬(2018)采用基于索洛余值的非參數(shù)方法測算了唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率，得到唐山市1953—1975年期間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為37%;1977—1999年期間唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為48%;2013—2016年唐山市科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為38%(蔣家豪，馬消除了價格影響，通過永續(xù)盤存法計算出的物質(zhì)資本存量作為資本投入變量，這在一許浩然，郭偉杰(2018)利用灰色關(guān)聯(lián)度分析法和索洛余值法測算出了甘肅省各要素對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，得出1996—2015年科技進(jìn)步、資金投入、勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率分別為26.29%、73.02%、0.69%。王珊珊，吳凱琳(2020)利用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型及索洛余值法測算了1978-2017年科技進(jìn)步對山東省經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率，在這等情況下得到科技進(jìn)步和資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率分別為41%和44%。說明科技進(jìn)步和資本投入是拉動山東省經(jīng)濟(jì)增長1.3研究思路和方法1.3.1研究思路濟(jì)增長的相關(guān)概念和理論以及科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的測算方法(黃子豪，徐佳基于柯布-道格拉斯的索洛余值法對科技進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增從這些討論中認(rèn)識到首先收集并處理津市1978-2019年經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出1.3.2研究方法(1)文獻(xiàn)研究法。檢索關(guān)于科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的大量相關(guān)文獻(xiàn)資料，認(rèn)真研進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率的研究方法，包括評價指標(biāo)、測量方艷，2021)。(2)定量分析方法。定性研究只能初步判斷科技進(jìn)步的趨勢，科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的要步驟為利用Excel等軟件將從南昌統(tǒng)計年鑒等官方網(wǎng)站搜集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，借助Eviews10軟件對測量科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率模型進(jìn)行回歸，得到相關(guān)參數(shù)數(shù)值，最后測算出科第二章相關(guān)概念和理論2.2科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的作用的相關(guān)理論2.2.1古典經(jīng)濟(jì)增長理論這在一定程度上凸顯了提出國民財富增長的主要因素是分工之間的內(nèi)在聯(lián)系，通常技術(shù)水平越高，生產(chǎn)中所需的物質(zhì)資本越多，這在一定層面上體現(xiàn)2.2.2外生科技進(jìn)步的新古典增長理論在20世紀(jì)50年代后期和整個60年代，宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)增長理論所進(jìn)行的研究產(chǎn)生了新古典增長理論。新古典增長理論指的是索洛提出的經(jīng)濟(jì)增長理論，因此該理論被稱為索洛經(jīng)濟(jì)增長模型，也被稱為外生經(jīng)濟(jì)增長模型。這在一定程度上體現(xiàn)它是以柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)提出的新增長模型(劉鵬飛，張瑞云，2020)。新古典經(jīng)濟(jì)增長理論的假設(shè)前提是完全競爭、資本邊際收益遞減、資本和勞動可以相互替代以及技術(shù)進(jìn)步是外生因素。加入技術(shù)進(jìn)步的索洛模型可以證明科技進(jìn)步會導(dǎo)致人均產(chǎn)出的持續(xù)增長。與此同時，在此類情況中高儲蓄率只會導(dǎo)致高增長率，直到達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。一旦經(jīng)濟(jì)保持不變，人均產(chǎn)出增長率只取決于技術(shù)進(jìn)步的速度。根據(jù)索洛的模型，只有技術(shù)進(jìn)步才能解釋持續(xù)的增長和生活水平的提高(李旭輝，劉玉婷，2020)。新古典增長理論有一個明顯的缺陷，長期人均增長率完全由技術(shù)進(jìn)步一個要素來決定，而技術(shù)進(jìn)步率并不在這個模型之內(nèi)，這是有缺陷的。其次，在解釋國家間收入差距的原因時，該模型是不完善的。2.2.3內(nèi)生科技進(jìn)步的新增長理論內(nèi)生增長理論的核心思想是經(jīng)濟(jì)能夠不依賴外力推動實現(xiàn)持續(xù)增長，技術(shù)進(jìn)步是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的決定因素。內(nèi)生增長理論是在外生增長理論的基礎(chǔ)上將技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化而產(chǎn)生的(張浩然，魏星宇，2020)。1986年羅默在《收益遞增經(jīng)濟(jì)增長模型》中提出了自己的技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生的增長模型，在羅默模型中，從這些討論中認(rèn)識到它不僅包括資本和勞動力這兩個生產(chǎn)要素，還包括人力資本和技術(shù)水平。根據(jù)羅默模型，資本投資將通過知識的傳播提高整個社會的科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平，目前的科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平通常以社會的資本存量為代表。羅默認(rèn)為知識技術(shù)是一個重要的生產(chǎn)要素，這種生產(chǎn)要素體現(xiàn)在兩方面(黃麗萍，王政宇，2020):現(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論一方面是體現(xiàn)在勞動者身上的熟練程度，即模型中的人力資本要素；另一方面是體現(xiàn)在新設(shè)備、新原材料等物質(zhì)產(chǎn)品上的技術(shù)先進(jìn)性，即模型中的技術(shù)水平要素。此結(jié)果與特定理論模型保持一致，研究過程嚴(yán)格依照該模型的原則和結(jié)構(gòu)框架，確保了研究設(shè)計、分析方法及結(jié)果解讀的系統(tǒng)性和科學(xué)性。通過將理論模型作為研究的基礎(chǔ)，不僅能更好地洞悉研究對象的關(guān)鍵特征及其內(nèi)在規(guī)律，還能在復(fù)雜的現(xiàn)象中識別出核心變量和因果關(guān)系，為問題解決提供可靠的理論支撐?？傊_默的理論認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)自身是決定經(jīng)濟(jì)增長最主要的因素，科技進(jìn)步是核心推動力，科技進(jìn)步又是被知識積累所推動的，作為邊際報酬遞增的生產(chǎn)要素知識，可以有效的促進(jìn)經(jīng)濟(jì)2.3科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算方法索洛余值法是美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家索洛在經(jīng)濟(jì)增長速度方程的基礎(chǔ)上提出的，用“余值法”展起來的。在上個世紀(jì)20年代，柯布一道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)(C-D生產(chǎn)函數(shù))被美國數(shù)學(xué)州遞增型(aα+β>1);二是規(guī)模報酬遞減型(α+β<1);三是規(guī)模報酬不變型(α+β=1)。運用C-D生產(chǎn)函數(shù)是無法直接求出科技貢獻(xiàn)率的，而間接求科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率時一般采用宏觀生產(chǎn)函數(shù)的一般表現(xiàn)形式為Y=F(K,L,t),其中Y表示總產(chǎn)量、KL表示勞動、t表示時間(技術(shù)進(jìn)步不斷改進(jìn)的因素)。對方程進(jìn)行一系列變形，可以得到經(jīng)濟(jì)增長速度，k為資本投入增長速度，1為勞動投入增長速度，r為科學(xué)技術(shù)進(jìn)步速度，α和β的含義與上述柯布-道格拉斯中符號的含義相同，分別為資本彈性系數(shù)和的貢獻(xiàn)率：科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為2.3.3丹尼森因素分析法產(chǎn)率提高導(dǎo)致總產(chǎn)出增長(胡慧玲，王建業(yè)，2020)。在后期研究中，這一初步結(jié)果將被進(jìn)一步驗證，以更全面地了解該現(xiàn)象的本質(zhì)特征及其潛在影響因素，確保設(shè)計的穩(wěn)健性和普適性。同時，后續(xù)研究將發(fā)現(xiàn)更多相關(guān)變量，并仔細(xì)分析這些變量之間的復(fù)雜關(guān)系，為理論框架提供更加堅實的支持。丹尼森考慮到了就業(yè)、工作時間、教育、性別、年齡等因素對于勞動投入的影響，首次區(qū)分了勞動投入增長數(shù)量與勞動投入增長質(zhì)量，對勞動投入數(shù)據(jù)進(jìn)行了修正。并從全要素生產(chǎn)率增長率分離出資源配置效率改進(jìn)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)，將其余作為知識提高(王文濤，王雪霏，2020)。第三章南昌市科技進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的現(xiàn)狀國內(nèi)生產(chǎn)總值是反映經(jīng)濟(jì)增長狀況的重要指標(biāo)，所以選用GDP來反映南昌市經(jīng)濟(jì)增名義生實際生年份數(shù)(1978=100)358963544645698 31表313797262799869從表3-1和圖3-1可以看出，南昌市從1978年到2019年的實際生產(chǎn)總值一直在增長，從1978年82.65億元一直增長到2019年的5434.29億元，增長了約65.75倍。但經(jīng)濟(jì)增長速度波動比較大，1981—1984年經(jīng)濟(jì)增長速度處于逐年增長狀態(tài)，1984-速度基本處于下降趨勢，1989-2010年這個階段經(jīng)濟(jì)增長速度回調(diào)后一直穩(wěn)居高位，而設(shè)計方案的特點，以突顯所選設(shè)計的獨特價值及其對學(xué)科的貢獻(xiàn)。本文會對設(shè)計選擇的有效性和適用性進(jìn)行全面審核，確保它能夠充分支持研究目標(biāo)。3.1.2南昌市三次產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長之間是一種相互促進(jìn)和相互制約的關(guān)系，這在一定層面上體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，合理優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)又有助于經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，本文通過分析各產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的占比情況以及三次產(chǎn)業(yè)各自的增長情況來展示南昌市三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)表3-2南昌市2001-2019年一、二、三產(chǎn)業(yè)比重及增長率表第所占比重(%)第一產(chǎn)業(yè)增長率第所占比第二產(chǎn)業(yè)增長率第所占比重(%)第生產(chǎn)總值增長率11126429635482233543713596651311126429635482233543713596651366.93 8 135293517624 062306120073226044384596656950797477942734567890234567891081141241331409972 638270618209413244750484533 8→11112003年2003年從表3-2和圖3-2可以看出，南昌市第一產(chǎn)業(yè)所占比重比較穩(wěn)定，呈逐年緩慢下降的趨勢并逐漸趨于穩(wěn)定，在此類情況中且南昌市農(nóng)業(yè)所占比重比較小(王梓萱，劉婉清，2020)。第二、第三產(chǎn)業(yè)在2001年和2002年所占比重基本持平，從2003年開始，第二產(chǎn)業(yè)所占比重先緩慢上升到2006年開始緩慢下降，而第三產(chǎn)業(yè)從2003年開始先緩慢下降到2004年開始緩慢上升，直到2009年，從這些言論可以知道第二和第三產(chǎn)業(yè)再次基本持平。2009年后，第三產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)增加，且增加速度開始加快，而第二產(chǎn)業(yè)所占比重持續(xù)減少，且減少速度也有所加快(孫志遠(yuǎn)，周雅琳，2020)。以上說明南昌市在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級方面取得了成效。方面取得了成效。2011由圖3-3可知，第一產(chǎn)業(yè)增長率從2004年開始下降直到2006年達(dá)到最低值且為負(fù)值，從2007年開始為正值，從這些討論中認(rèn)識到此后幾年到2019年第一產(chǎn)業(yè)增長率的幅度沒有較大程度的波動；生產(chǎn)總值的增長率與第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)增長率的波動走向及幅度基本保持一致，說明南昌市2002年到2019年經(jīng)濟(jì)增長基本主要是由第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)決3.2科技進(jìn)步概況3.2.1科技創(chuàng)新成果超過一半；2019年南昌市專利申請數(shù)為96045件，授權(quán)量為57799件，占申請數(shù)的60.2%占比有所增加。根據(jù)南昌市科技局提供的數(shù)據(jù)顯示，全市每萬人口發(fā)明專利擁有量由2016年的10.5件增加到2019年的22.1件，增加了一倍多(徐嘉偉，李之妍，2020)。南昌市科技局深入貫徹落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，積極整合人才、項目、平臺等創(chuàng)新資源，2020年共計認(rèn)定市級科技計劃項目937項，主要包括：2020年疫情期間，南昌需要迫切解決新冠肺炎無法快速檢測、治療等問題，現(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論這時新型冠狀病毒感染應(yīng)急防治科技重大專項為解決這些問題提供了科技支撐；南昌市在自然科學(xué)領(lǐng)域的原始創(chuàng)新、前沿技術(shù)研究和共性技術(shù)開發(fā)等方面需要大力的支持，而基礎(chǔ)研究與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目的設(shè)立給予了這些方面的支持(馬博濤，陳雨萱，2020);該結(jié)果與研究開始時提出的理論框架基本一致，強(qiáng)調(diào)了方法論選擇的重要性。在類似研究中，應(yīng)當(dāng)根據(jù)具體問題和對象選擇最合適的方法和技術(shù)手段，以確保研究過程的嚴(yán)謹(jǐn)性和結(jié)論的可靠性。此外，多種方法的綜合使用，如定量分析與定性分析相結(jié)合，通常能提供更加全面和深入的理解?？萍碱I(lǐng)軍(培育)企業(yè)重大項目，從這些章節(jié)中看出科技領(lǐng)軍企業(yè)和領(lǐng)軍培育企業(yè)實施重大創(chuàng)新項目是南昌市促進(jìn)企業(yè)革新與創(chuàng)新的重要內(nèi)容，政府應(yīng)該引導(dǎo)與支持；中央引導(dǎo)地方科技發(fā)展資金項目，推進(jìn)省部共建國家重點實驗室、國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心、市級中試平臺建設(shè)，發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技特派員的服務(wù)優(yōu)勢，這在一定程度上凸顯了打通成果轉(zhuǎn)化渠道，開展“百城百園”行動，對于區(qū)域技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系不斷進(jìn)行構(gòu)建與完善(郭雅在新能源新材料科技研發(fā)上，南昌市一直存在“無晶體原生凹坑缺陷”難題，使得我市對該材料的需求一直依賴國外進(jìn)口，然而本市12英寸半導(dǎo)體硅片的發(fā)明終結(jié)了國外對該產(chǎn)品的壟斷局面(李婉瑩，趙梓和，2020)。這在一定程度上展現(xiàn)了這項發(fā)明是我國企業(yè)有資格參與全球化集成電路市場的競爭，且年產(chǎn)24萬片的產(chǎn)能使我國在國際市場上具有很強(qiáng)的競爭力。集成電路是國之重器，發(fā)展集成電路產(chǎn)業(yè)已成為國家的重大戰(zhàn)略，南昌取得這樣的科技成果轉(zhuǎn)化打破了國際市場對于集成電路產(chǎn)業(yè)的壟斷，這在一定層面上體現(xiàn)了高端材料的規(guī)?；a(chǎn)愿望被實現(xiàn)，在完善了產(chǎn)業(yè)鏈的同時，也為我國實現(xiàn)真正的中國芯片貢獻(xiàn)了巨大的力量。3.2.2科技創(chuàng)新產(chǎn)出科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平主要通過新產(chǎn)品產(chǎn)值，專利發(fā)明數(shù)等反應(yīng)出來，是評價一個地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力的重要指標(biāo)。2004年，這在一定程度上體現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值為13939993萬元，2008年為28187577萬元，2009年為290711117萬元，2011年為37965079萬元，從可得的數(shù)據(jù)中可以看出，2009年規(guī)模以上工業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值達(dá)到了一個新的高度，將近是2004年的21倍，說明這一階段科技產(chǎn)出有一個高速的發(fā)展，在此類情況中而到2011年新產(chǎn)品產(chǎn)值下降到僅為2009年的0.13倍，說明科技發(fā)展情況不樂觀(謝俊杰，朱雅婷，2020)。上述階段性結(jié)論顯示了跨學(xué)科合作的重要性。隨著科學(xué)挑戰(zhàn)變得更加復(fù)雜，單個學(xué)科的知識和技術(shù)通常無法充分解決所有方面的問題。因此，促進(jìn)不同背景的研究人員協(xié)同工作，從多樣化的角度和層次分析問題，可以帶來意想不到的創(chuàng)新成果。由于新產(chǎn)品產(chǎn)值數(shù)據(jù)不全，所以用新產(chǎn)品銷售收入來輔助評價科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平，從圖3-5可以看出，從這些言論可以知道從2011-2019年新產(chǎn)品銷售收入呈現(xiàn)先上升，然后趨于穩(wěn)定，最后在下降的趨勢。南昌市的專利申請量、授權(quán)量呈現(xiàn)良好的穩(wěn)定發(fā)展態(tài)勢，數(shù)量逐年遞增。從以上分析可以看出，南昌市科技投入和科技創(chuàng)新產(chǎn)出在近幾年都有所下降，政府應(yīng)該重視更加重視科技進(jìn)步的重要性，從這些討論中認(rèn)識到以便很好的適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求第四章科技進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的實證分析4.2數(shù)據(jù)的收集4.2.1經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量的確定現(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論本文采取1978—2019年南昌市地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)總量，為了消除由通貨膨脹和通貨緊縮對GDP的影響，本文GDP指數(shù)以1978年為基期，計算出1978—2019年的實際GDP用來表示南昌市的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量(高成，林夢4.2.2資本投入量的確定本文采取1978—2019年南昌市每年的全社會物質(zhì)資本存量作為每年的資本投入量指標(biāo)，采用1951年戈登史密斯(Goldsmith)開創(chuàng)的永續(xù)盤存法來估算當(dāng)年的資本存量。從這些章節(jié)中看出其中，K,為第t年的物質(zhì)資本存量，K,?1為第t-1年的物質(zhì)資本存其中基期的物質(zhì)資本存量的估算方法見公式5。其中K。為基期資本存量，I?為基期固定資本投資額，g為投資增長率，δ為折舊Ko(g+δ)實際上是下一個時期的固定資產(chǎn)新增投資額，這在一定程度上凸顯了所以Reinsdorf對基期資本存量做一個向上修正，修正后為：各年度的固定資產(chǎn)投資額數(shù)據(jù)均以貨幣的數(shù)量表示，因此也需借用價格指數(shù)消除通脹的影響。對于固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，這在一定程度上展現(xiàn)了由于南昌市統(tǒng)計年鑒中公布的指數(shù)數(shù)據(jù)不完整，1992年以前缺失的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)用投資隱含平減指數(shù)來進(jìn)行補(bǔ)缺，而1992年以后的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)直接可以從南昌統(tǒng)計年鑒中獲得，本文將1978年設(shè)定為基期不變價，1978年的固定資產(chǎn)價格指數(shù)為100,這在一定層面上體現(xiàn)了折舊率本文采用張軍在2004年估算分地區(qū)物質(zhì)資本存量時使用的方法，通過將資本分本文假設(shè)GDP年平均增長率等于資本存量增長率，得到GDP平均增長率為10.84%,利用(6)式可以得到1978年的基期資本存量為110.08億元；假設(shè)固定資產(chǎn)投資增長與資本存量增長相等，這在一定程度上體現(xiàn)得到投資平均增長率為19.24%。利用(6)式可以得到1978年是基期資本存量為260.92億元；在這等條件下最后取兩個基期資本存量的根據(jù)永續(xù)盤存法得到南昌市1978-2019年的全社會物質(zhì)資本存量。見表4-1(億元)890112345678901123455678 011223455678901234567894.2.3勞動投入量的確定從這些言論可以知道本文以1978—2019年每年社會從業(yè)人數(shù)表示勞動投入量，是指生產(chǎn)過程中實際投入的勞動量，從這些討論中認(rèn)識到應(yīng)該用標(biāo)準(zhǔn)勞動強(qiáng)度的勞動時間來衡量(許志遠(yuǎn)，陳夢萱，2020)。但是南昌市目前缺乏必要的統(tǒng)計資料，因此，本文選用南昌市這42年各年年末的全社會從業(yè)人數(shù)作為各年勞動投入量。見表4-2。年年末從業(yè)人數(shù)時份(億元)(億元)L(萬人)11123411567181111191111111111111111111112222222508.12222222222222資料來源：上述數(shù)據(jù)均來自對南昌市統(tǒng)計年鑒中數(shù)據(jù)的處理現(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論將上述數(shù)據(jù)中的實際生產(chǎn)總值和物質(zhì)資本存量處理成人均實際生產(chǎn)總值和人均物質(zhì)資本存量后利用Eviews軟件進(jìn)行統(tǒng)計回歸，得：DependentVariable:LNY1CT1126966710得出回歸方程如下，lnY?=-1.177171+0.040488t+(t值)(-12.90378)(6.122981)(7.491544)R2=0.995196R2=0.994949DW=0.126525F=4039.2314.4模型的檢驗與修正4.4.1回歸方程和回歸參數(shù)的檢驗(1)R2=0.995196,R2=0.994949說明方程在整體上擬合得很好。(2)t檢驗：t?=6.122981,t?=7.491544,取顯著性水平α為0.05,自由度為n-2=40,toos?)=2.021,lt|=6.122981<2.021,lt?=7.491544<2.021,所以拒絕接受原假設(shè)，說明時間變量和人均資本變量對被解釋變量有影響。(3)F檢驗：取顯著性水平α為0.05,Foo2(4)=3.232<4039.231,F值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于Fo?54),說明回歸方程顯著,即變量對經(jīng)濟(jì)增長有影響(馮子豪，張婉清，2020)。懷特檢驗62由懷特檢驗可知TR2=9.30080,給定顯著性水平α=0.05,立，接受原假設(shè)，那么此模型不存在變量，5%的顯著水平下，查DW統(tǒng)計表知，dL=1設(shè)，說明該模型存在某種程度的一階正自相關(guān)(程文昊，李雅婷，2020)。54C5T44462由LM檢驗可知，TR2=38.12804,這在一定程度上凸顯了對于樣本量為42,兩個解釋變量，5%的顯著水平下，查卡方檢驗表知，TR2>x3.o,所以LM檢驗結(jié)果說明該模型存在序列自相關(guān)，且存在二階自相關(guān)。采用相關(guān)系數(shù)檢驗法通過Eviews軟件，得到rink?=0.988527<R2=0.995196,所以不存在多重共線性現(xiàn)象。由以上結(jié)論可知，該模型存在二階自相關(guān)，采用GLS法對模型進(jìn)行修正，得到，C2T95717InY1=-1.098222+0.033439t+0.579505lnK1+1.413177AR(1)-0.479961AR(2)(t值)(-6.928024)(2.889882)(4.273337)(9.526563)(-3.022354)R2=0.999537R2=0.999487DW=2.021663F=19(1)R2=0.999537,R2=0.999487說明方程在整體上擬合得很好。取顯著性水平a為0.05,C、T、InK1、AR(1)、AR(2)的t由最小二乘法結(jié)果知，DW=2.021663,在α=0.05顯著水平下，查DW統(tǒng)計表知，dL=1.34<DW=2.021663<4—dL=2.66,,接受原假設(shè)，說明模型中不資本要素的投入成正比，這在一定程度上體現(xiàn)即當(dāng)南昌市資本要素投入每增加1%,南昌市生產(chǎn)總值可增長0.579505%;這一點表明，本研究具有全面性，理論層面廣泛借鑒了正比，即表示當(dāng)南昌市勞動要素投入每增加1%,南昌市生產(chǎn)總值增長0.420495%;4.6科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率測算時產(chǎn)出增長資本增長勞動增科技增間長速度1續(xù)表平均在這等情況下根據(jù)公式科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：勞動投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率：分別求得科技進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率和其他要素對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。結(jié)果見表4-4時間28.8425957031841499103814150173858533116071 9680 34 46 880349續(xù)表0890平均78192根據(jù)產(chǎn)出增長速度、資本增長速度、勞動增長速度和科技增長速度數(shù)據(jù)做折線圖，得到圖4-1。從圖4-1中可以清晰的看出，從1979年到2019年，勞動要素投入在這四十幾年里增速基本保持穩(wěn)定，沒有較大幅度的波動，從這些言論可以知道且每年增速均比國內(nèi)生產(chǎn)總值增速低，同時出現(xiàn)多年的負(fù)增長速度，說明勞動投入對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的作用有限(高旭東，李俊彬，2020);從圖中可以看出物質(zhì)資本存量在這40年來有多次較大的增幅和降幅，且南昌市生產(chǎn)總值的增速與降速趨勢與物質(zhì)資本存量投入增降趨勢基本保持一致，從這些討論中認(rèn)識到但在某幾處節(jié)點有差距，說明物質(zhì)資本存量對南昌市經(jīng)濟(jì)增長是具有明顯拉動作用的，物質(zhì)資本存量與經(jīng)濟(jì)增長之間的正相關(guān)性很強(qiáng)(蔣家豪，馬春暉，2020)。上述的優(yōu)化成果建立在對當(dāng)前情況的深刻剖析及對既有資源與技術(shù)的充分挖掘之上。與以往方案相比，此方案在眾多核心領(lǐng)域展露出了明顯優(yōu)越性。首要的是，它憑借融入更前衛(wèi)的設(shè)計思路，達(dá)成了效率攀升與錯誤率下降的雙重目標(biāo)，顯著增強(qiáng)了整體的可行比例。再者，從成本效率的維度審視，新方案顯著削減了實施及維護(hù)的開銷，實現(xiàn)了資源利用的最大化，提升了經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。同時，它還優(yōu)化了系統(tǒng)的兼容與擴(kuò)展性能，確保能更靈活地應(yīng)對未來的發(fā)展趨勢及應(yīng)用需求的變遷。同時從上圖可知，科技增長速度趨勢與南昌市產(chǎn)出增長速度基本保持一致，然而在某些年科技增長速度是下降的，現(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論但這時產(chǎn)出增速是上升趨勢，從圖中可知這時資本投資增長速度是上升趨勢，由此可知這使資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用比較明顯，說明科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長也是有拉動作用根據(jù)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率、資本對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率以及勞動對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)做折線圖，得到圖4-2。時期六五七五八五十五十一五十二五十從整體上看，在1979年到2019年這41年間，科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率最高是在1980年為67.31,最低是在1989年為-85.63,從這些章節(jié)中看出科技進(jìn)步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為28.20%,且大多數(shù)時間均小于固定資本存量投資貢獻(xiàn)率，大于勞動投入貢獻(xiàn)率，有五年的時間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率是為負(fù)值的，且在1989年成為這41年中最低的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率。在1979年到1989年這十年間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在整體上呈現(xiàn)下降趨勢，在1990年這在一定程度上凸顯了在2000年到2014年這15年間科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率又在整體上呈現(xiàn)下降趨勢?？萍歼M(jìn)步貢獻(xiàn)率在2015年和2019年呈現(xiàn)先增加后減少再增加的波動趨勢，從整作用(王珊珊，吳凱琳，2019)。1979—2019年固定資本存量投入對經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為63.19%,資本貢獻(xiàn)率除1989年出現(xiàn)較大貢獻(xiàn)率外，這在一定程度上展現(xiàn)了其他時間均處于比較穩(wěn)定的狀態(tài)，且1979—2019年勞動投入對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的平均貢獻(xiàn)率為8.62%。且這41年間處于1978—1985年，改革開放激發(fā)了南昌科技發(fā)展的活力，南昌科技進(jìn)入了快速發(fā)展時發(fā)了廣大科技人員的積極性和主動性。而且從1980年開始，南昌市科技成果的登記制度1992—1996年間，南昌市產(chǎn)出速度逐漸上升，而資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈下降越明顯。這是因為1992年，在這等條件下南昌市率先在全國提出了實時“科技興市”戰(zhàn)略，出臺了一系列促進(jìn)科技進(jìn)步的政策措施，明確要發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)(李亞軍，孫婷1997—2000年，南昌市產(chǎn)出增長速度有小幅度的下降，資本增長速度和勞動增長速度均呈下降趨勢，勞動增長率在2000年出現(xiàn)負(fù)增長，資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈下降較高水平。出現(xiàn)這個現(xiàn)象的原因有1997年金融危機(jī)后，政府積極推動財政政策，宏觀經(jīng)展(趙天浩，陳思婷，2020)。2000—2006年間，南昌市產(chǎn)出增長速度呈現(xiàn)上升趨勢且保持在較高水平，資本增長步對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的拉動作用不明顯(王雪彤，劉東明，2020)。原因是這個階段資本密集型產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，削弱了科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率。2006—2017年間，南昌市產(chǎn)出增長速度在2006年到2010年這個階段出現(xiàn)小幅度的上升，而2010年至今基本呈現(xiàn)下降趨勢?，F(xiàn)有結(jié)果使我們能夠得出以下結(jié)論勞動增長速度基本保持穩(wěn)定，資本增長率呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，且在2009年出現(xiàn)最大增長率。在這個階段技術(shù)貢獻(xiàn)率在整體上呈現(xiàn)先上升后下降趨勢且在2014年出現(xiàn)負(fù)值，資本貢獻(xiàn)率和勞動貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)下降趨勢，甚至勞動貢獻(xiàn)率在2017年出現(xiàn)負(fù)值(余卓然，施茜茜，2020)。分析出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因，2006年“十一五”開局之年，推進(jìn)南昌城西新區(qū)開發(fā)開放被納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，從這些章節(jié)中看出同時南昌確立了建設(shè)創(chuàng)新型城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，圍繞促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化以及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化出臺了一系列優(yōu)惠政策，為基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化等設(shè)立了資金。2017—2019年，南昌經(jīng)濟(jì)運行穩(wěn)中有進(jìn)、穩(wěn)中向好。產(chǎn)出增長速度有小幅度的增長，勞動增長速度基本保持穩(wěn)定，勞動貢獻(xiàn)率由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值(蔣家豪，馬春暉，2020)。資本增長速度有一定的增長，產(chǎn)業(yè)資金投入在高新領(lǐng)域投資力度加大，所以資本貢獻(xiàn)率在減小。而科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率在這階段呈現(xiàn)上升趨勢，說明推進(jìn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有利于促進(jìn)科技進(jìn)步，進(jìn)而促進(jìn)南昌市經(jīng)濟(jì)增長。第五章研究結(jié)論和政策建議5.1基本結(jié)論(1)1979-2019年南昌市GDP平均增長速度為10.84%,其中科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為28.20%,資金投入貢獻(xiàn)率為63.19%,勞動力投入貢獻(xiàn)率為8.62%。(2)南昌市在“七五”時期和“十二五”時期科技進(jìn)步對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率最低，僅為3.13%和3.68%;在“七五”時期、“十一五”時期、“十二五”時期資本投入對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率均非常高，均超過70%;勞動貢獻(xiàn)率除“十三五”時期出現(xiàn)負(fù)值外，其他幾個時期均比較穩(wěn)定。(3)南昌市經(jīng)濟(jì)增長是在以資本為主要動力的基礎(chǔ)上，其次依靠科技進(jìn)步來驅(qū)動的，而勞動力對南昌市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)是較小的。(1)加大科技創(chuàng)新資金投入力度，調(diào)動科研積極性科技投入是一個國家或地區(qū)進(jìn)行科技創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，物質(zhì)基礎(chǔ)薄弱對于科學(xué)研究就如同缺少動力，同時無法調(diào)動科研人員的積極性。所以政府必須在科技投入方面起到積極的引導(dǎo)作用，比如要大力支持科技創(chuàng)新活動，這在一定程度上凸顯了加大對于高?；蚴强蒲衅髽I(yè)和機(jī)構(gòu)的科研撥款，或是給予一些稅收優(yōu)惠政策等方面的支持(許浩然，郭偉杰，2020)。同時要建立和完善人才激勵政策和科技獎勵制度，促進(jìn)科技人員通過技術(shù)創(chuàng)新獲得的經(jīng)濟(jì)收益，充分激發(fā)和調(diào)動科技人員的積極性，促進(jìn)創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。(2)鼓勵科技型企業(yè)發(fā)展，推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造(3)積極培養(yǎng)和引進(jìn)高科技人才，充分發(fā)揮人才在科技創(chuàng)新中的作用(4)加強(qiáng)技術(shù)引進(jìn)、轉(zhuǎn)化，注重引進(jìn)技術(shù)的吸收和再創(chuàng)新(5)強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，創(chuàng)造良好的科研環(huán)境(6)建立科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化聯(lián)合體，補(bǔ)齊創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力短板參考文獻(xiàn)：[1]史丹丹，韓生貴，李雪琳，冶宗