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文檔簡介

第4章攝像頭夜視功能

主講:李紅蕾3.彩色圖像均衡

彩色圖像更常見,色彩細(xì)節(jié)承載著重要的圖像信息,提升彩色圖像的對(duì)比度具有很強(qiáng)的實(shí)用性。對(duì)于彩色圖像,直方圖均衡法同樣可以發(fā)揮作用方法:(1)RGB模型分量均衡。(2)基于HSV模型的亮度分量均衡。(1)RGB模型分量均衡。

原理:對(duì)R、G、B三幅子圖像分別進(jìn)行均衡化處理及合并

過程:1)輸入圖像;2)分別對(duì)R、G、B分量進(jìn)行直方圖均衡操作;3)合并成新圖像

均衡均衡均衡分離合并OpenCV實(shí)現(xiàn)OpenCV實(shí)現(xiàn)(2)基于HSI模型的亮度分量均衡

原理:HSV色彩空間是從人的視覺系統(tǒng)出發(fā),分別用色調(diào)(H)、色飽和度(S)和亮度(V)來描述色彩。

過程:1)輸入圖像;2)將BGR顏色模型轉(zhuǎn)換為HSV模型;3)對(duì)V分量進(jìn)行直方圖均衡操作;4)合并分量;5)將HSV顏色模型轉(zhuǎn)變回BGR模型。

均衡轉(zhuǎn)換為HSV模式并分離合并并轉(zhuǎn)換回BGR實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)彩色圖均衡比較RGB均衡:會(huì)使均衡后的圖像出現(xiàn)嚴(yán)重的色彩失真現(xiàn)象

,其主要原因在于傳統(tǒng)直方圖均衡算法過度地增強(qiáng)了圖像的亮度

。HSV均衡:和RGB分量均衡方法相比,這種方法將3次均衡化處理減少到1次,但需要額外兩次的色彩模型轉(zhuǎn)換

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