——企業(yè)數(shù)轉智改方法論吳濤@正略集團數(shù)智化首席咨詢專家?2022正略咨詢版權所有，嚴格保密。本文件只供指定的客戶獨立使吳濤吳濤正略咨詢集團數(shù)智化咨詢首席專家負責協(xié)助政府部門、央企國企、大型品牌商做好數(shù)智化頂層設計，推動產(chǎn)業(yè)鏈、渠道、物流、零售等業(yè)務數(shù)智化轉型，全程陪跑數(shù)智化平臺的產(chǎn)品設計、技術架構、平臺運營、平臺營銷等核心環(huán)節(jié)，擁有豐富的數(shù)智化平臺建設和運營經(jīng)驗。曾任360集團AI大模型首席咨詢專家、京東科技首席咨詢專家、聯(lián)想集團數(shù)字化顧問、物美集團董事長助理、國美在線高級副總裁、平安支付副總裁、支付寶用戶事業(yè)部高級總監(jiān)、百度客戶端軟件事業(yè)部總經(jīng)理、騰訊數(shù)字多媒體中心產(chǎn)品總監(jiān)等職。223第一部分大模型的技術觀和未來觀778GPT-4訓練數(shù)據(jù)集20萬億TokensGPT-4訓練數(shù)據(jù)集20萬億TokensGPT-4大模型參數(shù)量達到萬億級別9通過足夠多的海量知識輸入，大模型自然而然產(chǎn)生人類用語言描述世界，世界的模型是由語言構成的。世界的知識被編碼在語言之中。過去的人工智能的問題就是沒有理解人類知識，只是認得一個詞匯，沒有辦法理解詞匯的含義。大模型可根據(jù)用戶提供的信息和上下文，理解并推理生——《人類簡史》虛構概念、虛擬邏輯也是導致大模型產(chǎn)生幻覺的原因之一一旦理解了人類語言，就意味著AI掌握了世界架構的知識大模型不僅能理解圖像，還能理解他們互動的時候應大模型屬于生成式AI技術，可自主生成新的文本、大模型：內(nèi)容生成傳統(tǒng)搜索引擎：檢索大模型：內(nèi)容生成傳統(tǒng)搜索引擎：檢索大模型訓練過程大模型提問過程大模型訓練過程大模型提問過程人類學習過程人類學習過程提問過程提問過程?中文理解與生成能力-文化適配性：訓練數(shù)據(jù)涵蓋中國歷史、文化、?技術性能優(yōu)勢?內(nèi)容安全合規(guī)性?商業(yè)化服務優(yōu)勢），-工具鏈整合：支持與本土企業(yè)軟件（如釘釘、微信）無縫集成，提供API和低代碼解決方案；尤其是深度思考采用決策鏈技術，高度模擬人類思考和不要高估大模型現(xiàn)在的能力，但也不要低估大模型未AI小模型能力單一，無法泛化無法做到理解AI小模型能力單一，無法泛化無法做到理解人工智障人工智能入門通用人工智能強人工智能超級人工智能GPT出現(xiàn)AGI迎來拐點機器實現(xiàn)與人類交互SoraSora出現(xiàn)AGI時代到來機器實現(xiàn)與世界交互推動自動駕駛、具身智能發(fā)展依附于具體的事物，獲得與人類同樣的感知力發(fā)現(xiàn)和總結世界運行的各種規(guī)律，總結公式不理解語言理解世界互動理解認知理解規(guī)律總結-科學家互動理解認知層面語言理解認知層面感知層面大模型對于世界知識的掌握，可能會對基礎科學研究產(chǎn)生普林斯頓大學通過訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，提前300毫秒預測等離子體撕裂，攻克核聚變反應不穩(wěn)定問題。美國華人科學家在用大模型做數(shù)學研究，谷歌DeepMind大模型突破60年數(shù)學難題?大模型存在不可控性，將對人類產(chǎn)生威脅。?停止發(fā)展大模型是拯救全人類的唯一手段。部分科學家、OpenAIHelenToner?大模型將大大提升人類生產(chǎn)力，大模型超越人類為時尚早。?不發(fā)展是最大的不安全。安全與發(fā)展的關系是一體之雙翼。大多數(shù)AI企業(yè)家第二部分大模型的產(chǎn)業(yè)觀和企業(yè)方法論第二部分90年代互聯(lián)網(wǎng)大模型的發(fā)展將呈現(xiàn)“兩極分化”一條路線是繼續(xù)做“大”，另一條路線是不斷做“小”千億、萬億參數(shù)通用大模型繼續(xù)做“大”?在云端提供公有服務?探索技術邊界?小大小?企業(yè)級百億、十億參數(shù)垂直大模型不斷做“小”?算力要求降低、成本更低，可私有化部署?可運行在終端和邊緣“小”模型訓練成本可控，企業(yè)級大模型將迎來大爆發(fā)?政府有很多敏感數(shù)據(jù)；?政府有很多敏感數(shù)據(jù)；?企業(yè)有很多內(nèi)部數(shù)據(jù)，是企業(yè)真正的核心價值競爭力；?不可能把這些專有數(shù)據(jù)訓到一個公用大模型里。?英偉達推出RTX500和1000Ada消費級GPU加速芯片，全面支持在移動終端運行生成式AI軟件?低成本“小模型”涌現(xiàn)：tinyLlama1b，Gemma2b7b?個人隱私數(shù)據(jù)不能訓到公用大模型；?家庭大模型安裝到智能家居中；?個人大模型安裝到個人電腦上；?數(shù)字永生場景需要個人大模型。?聯(lián)想推出AIPC；?大模型上車，如埃隆馬斯克。智能電腦、智能汽車、智能家居、智能工廠都需要大模型是“新質(zhì)生產(chǎn)力”大模型是“新質(zhì)生產(chǎn)力”-每個人都要思考自己的行業(yè)會被怎么改變-每個業(yè)務都值得用大模型重做一遍-投資界非AI不投-創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新都以AI為核心-買GPU卡就像軍備競賽?美國人希望依靠這次人工智能革命，實現(xiàn)美國大模型的發(fā)展速度是“度日如年”1.1.進軍企業(yè)級市場2.應用的深度改造1.1.再碰通用大模型沒意義2.在通用大模型基礎上套殼沒意義3.在通用大模型基礎上做很輕很薄的應用沒意義大模型要成為“數(shù)字化轉型”到“智能化改大模型要在各行各業(yè)中找垂直場景，向行業(yè)化、?發(fā)展要素：算法、算力、數(shù)據(jù)、人才、安全?發(fā)展建議：舉國體制+開源?開源：是西方的集中力量辦大事。建議國內(nèi)企數(shù)字安全交通安全產(chǎn)業(yè)安全數(shù)字安全交通安全產(chǎn)業(yè)安全公共安全軍區(qū)安全社區(qū)安全政務安全應急安全公共安全軍區(qū)安全社區(qū)安全政務安全應急安全軍密網(wǎng)安全軍密網(wǎng)安全武器裝備安全軍人安全軍事訓練安全戰(zhàn)場安全物資運輸安全反間諜安全軍隊資產(chǎn)安全醫(yī)療安全食品安全居民人身安全智能家居安全家庭財物安全投資理財安全車聯(lián)網(wǎng)安全醫(yī)療安全食品安全居民人身安全智能家居安全家庭財物安全投資理財安全車聯(lián)網(wǎng)安全網(wǎng)聯(lián)汽車安全鐵路安全海運安全航空安全無人駕駛安全交通事故預警交通資產(chǎn)安全打擊網(wǎng)絡犯罪報警篩選出警安全公共安全教育公安資產(chǎn)安全政務云安全媒體輿情監(jiān)管政府輿情預警公文內(nèi)容安全基層執(zhí)法監(jiān)督政府資產(chǎn)安全工業(yè)網(wǎng)安全設備運維安全煤礦生產(chǎn)安全營銷安全服務安全供應鏈安全能源安全資產(chǎn)安全網(wǎng)絡安全系統(tǒng)安全數(shù)據(jù)安全組件安全用戶安全大模型安全內(nèi)容合規(guī)安全自然災害應急應急預案管理燃氣安全水務安全橋梁隧道安全通信安全供電安全應急安全教育應急資產(chǎn)安全看得見能處置綜合場景看得懂看得見能處置綜合場景看得懂打擊新型網(wǎng)絡犯罪交通違法罰款打擊新型網(wǎng)絡犯罪交通違法罰款毒品犯罪打擊打擊涉槍涉暴犯罪打擊跨境犯罪公安問答數(shù)字人犯罪線索挖掘實時輿情監(jiān)控分析公安情報分析公安案件記錄整理高危人群監(jiān)控偽造視頻識別社會治安大數(shù)據(jù)數(shù)字人協(xié)同辦公系統(tǒng)業(yè)務門戶中樞各種AI小助理警察出警安全基層執(zhí)法合規(guī)智能巡邏系統(tǒng)社區(qū)警務管理智能調(diào)度系統(tǒng)社會輿論引導警員心理健康支持公共安全教育視頻報警真實性篩選報警真實性篩選罪犯犯罪活動預測證據(jù)分析系統(tǒng)過往案件復盤嫌疑人畫像分析反恐情報分析政策法規(guī)解讀涉黑涉惡分析經(jīng)濟犯罪分析助力高效社會管理，推動產(chǎn)業(yè)轉型升級，為城市數(shù)數(shù)字安全運營中心城市知識管理中心大模型訓練中心智能化創(chuàng)新中心小微企業(yè)扶持中心人工智能教培中心數(shù)字安全運營中心城市知識管理中心大模型訓練中心智能化創(chuàng)新中心小微企業(yè)扶持中心人工智能教培中心城市算力運營中心算力算力算法算法數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)場景場景產(chǎn)業(yè)資源客戶資源140萬+中小企業(yè)產(chǎn)業(yè)資源客戶資源140萬+中小企業(yè)生態(tài)資源AI商店+應用伙伴數(shù)據(jù)資源資金資源360+創(chuàng)投基金360智腦+開放平臺?趨勢：企業(yè)級大模型走向垂直化、產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化?價值：賦能傳統(tǒng)行業(yè)，“數(shù)轉智改”?機會巨大：打造新質(zhì)生產(chǎn)力，巨大的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)機會對接現(xiàn)有和新建業(yè)務系統(tǒng)，一站式解決業(yè)務系360提供整套數(shù)智化底座，有效幫助企業(yè)減少重復造“輪子”客服管理信息化管理客戶管理服務目錄服務交付客服管理信息化管理客戶管理服務目錄服務交付服務供應鏈辦公協(xié)同人力管理財務管理資產(chǎn)管理營銷數(shù)字人品牌設計廣告投放智能寫作內(nèi)容管理視頻制作智能工廠排產(chǎn)系統(tǒng)智能質(zhì)檢倉網(wǎng)規(guī)劃倉庫管理運輸管理倉網(wǎng)規(guī)劃倉庫管理運輸管理配送管理硬件智能化交互設計產(chǎn)品研發(fā)生命周期企業(yè)AI搜索大數(shù)據(jù)決策知識中臺金融行業(yè)制造行業(yè)服務行業(yè)物流行業(yè)渠道管理商城管理直播管理智慧門店銷售管理整合業(yè)務安全相關系統(tǒng)，一站式解決業(yè)務安全系統(tǒng)研發(fā)和運360提供整套數(shù)智化底座和業(yè)務中臺，大幅減少重復造“輪子”移動計算人工智能?趨勢：2C大模型走向本地化、終端化、個人化、場景化?機會多：很多傳統(tǒng)2C領域都值得重塑一遍?典型場景：兩個2C應用場景——瀏覽器、搜索?部署方式：可以是云端的大模型，也可以是本地化?大模型降成本方式：云端大模型+終端小模型，終端使用端上算結合了大模型技術，為用戶提供更加智能、包括自動提煉、整合、重組信息，為用戶呈現(xiàn)最終答案，大大提企業(yè)智腦圍繞辦公、業(yè)務和管理三類場景，提供了20多個企業(yè)智能化“數(shù)字員工”的雇傭成本將越來越低2、把原來老業(yè)務用新的方法重做一遍，這個機會就很多。相信所有業(yè)務都會被重塑1相信所有業(yè)務都會被重塑1相信不擁抱AI的公司、員工會淘汰2323員工含AI量產(chǎn)品含AI量員工含AI量產(chǎn)品含AI量正例正例：微軟、Salesforce、Adobe，內(nèi)部業(yè)務盡可能AI化，并沒有做出新東西，但是很成功反例：沒有AI信仰的人還在觀望，對AI的快速發(fā)展置身事外，殊不知AI已經(jīng)在改變世界?不符合企業(yè)使用場景：企業(yè)場景需要的?懂行業(yè)、懂企業(yè)：基于行業(yè)知識、企業(yè)私有?有效支撐業(yè)務：模型在垂直領域的能力強?符合企業(yè)場景使用習慣：CUI、GUI?與企業(yè)數(shù)字化高度融合：能與業(yè)務流程整合?準確性高：不存在幻覺問題?成本可接受：無需太大算力成本、訓練成本?保證數(shù)據(jù)安全和所有權：私有化部署1.總想搞一個宏大的產(chǎn)業(yè)大模型，如金融大模型、交通大模型——垂直場景大模型2.企業(yè)總想用一個萬能大模型解決所有企業(yè)問題，如企業(yè)hr、ERP、財務、稅務等——多個垂直模型+MoE架構3.有了大模型原來的IT系統(tǒng)就淘汰了——大模型是對IT系統(tǒng)的增強，需要和IT系統(tǒng)打通4.有大模型就不用做數(shù)字化了，可以彎道超車——需要有數(shù)據(jù)和知識，原來的數(shù)字化搞得越好，大模型越順利①場景選擇：擺脫宏大敘事，選擇有效場景，發(fā)揮大模型應用價值②知識積累：企業(yè)知識的發(fā)現(xiàn)、沉淀、積累、管理、價值發(fā)揮③模型打造：打造企業(yè)私有垂直大模型④業(yè)務融合：不只是聊天機器人，還要促進業(yè)務發(fā)展⑤AI和數(shù)據(jù)安全：保護企業(yè)私有數(shù)據(jù)和AI安全應對五大關鍵問題，產(chǎn)生五大方法論：挑場景找知??大模型不能全面取代現(xiàn)在的數(shù)字化系統(tǒng)?用AI改造業(yè)務不要宏大敘事，要積小勝為大勝?要拆分業(yè)務場景具體分析，在業(yè)務流程上找小切口，選擇與?切口雖小，但可以挖掘出更大的縱深空間，從而對?大模型與業(yè)務的結合，最終由業(yè)務驅動、業(yè)務主某業(yè)務場景某業(yè)務環(huán)節(jié)某業(yè)務環(huán)節(jié)……大模型場景適用度大模型場景適用度 賦能業(yè)務知識增強賦能業(yè)務知識增強?明知識?明知識：互聯(lián)網(wǎng)上可搜索到的知識，企業(yè)內(nèi)部可以用大數(shù)據(jù)軟件管理的知識?暗知識：很難找到的知識，只存在企業(yè)內(nèi)部，外面找不到。如員工郵件、文檔文件、聊天記錄、工作記錄等?暗知識的位置：散落在企業(yè)各個角落，如員工電腦、郵箱；散落在業(yè)務系統(tǒng)中的工作流程、組織架構、軟件中?暗知識的特點：碎片化、不系統(tǒng)?暗知識的形態(tài)：非結構化、多模態(tài)?暗知識的價值：對企業(yè)業(yè)務發(fā)揮重大作用?理解文本和多模態(tài)：由于大模型能夠理解自然語言和音視頻，使得企業(yè)所有的會議、紀要、郵件、討論、決策過程記錄，都變成有價值的數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)則難以利用?轉化處理方法：把很多數(shù)據(jù)還原成文本，再加上非結構化的數(shù)據(jù)，如內(nèi)部知識，再用大模型做數(shù)據(jù)的加工之后，再把它訓到大模型里?對企業(yè)知識的積累：大模型不只是匯總，而是通過訓練過程，對數(shù)據(jù)起了化學反應，把知識、知識的關聯(lián)以及知識背后的范式蒸餾出來，把知識持續(xù)沉淀、積累下來隱知識企業(yè)知識大數(shù)據(jù)平臺知識管理大模型大數(shù)據(jù)平臺情報大模型大模型可將暗知識還原成文本，再結合非結構化數(shù)?業(yè)務流程轉變成企業(yè)知識?業(yè)務流程得到企業(yè)知識的優(yōu)化?業(yè)務流程得到大模型加持?大模型能力得到企業(yè)知識的增強大模型?大模型促進企業(yè)業(yè)務發(fā)展大模型?大模型促進企業(yè)知識積累??知識平臺促進企業(yè)業(yè)務發(fā)展?知識平臺增強大模型能力知識利用起來。再訓練到大模型中。可以解決不同場景問題。有了知識管理和強大的知識庫,大模型使用界面友好,行業(yè)大模型數(shù)據(jù)工場知識工場模型工場數(shù)據(jù)工場知識工場模型工場基座大模型通用大模型RAG（檢索增強生成）企業(yè)知識大中臺），APPServerAI檢索生成RAG搜索增強：讓大模型不再“胡說八道”Agent框架增強大模型的規(guī)劃、知識、工具調(diào)交互增強模型增強交互增強模型增強規(guī)劃增強知識增強技能增強工具增強Agent智能體 可添加大模型、代碼、API、網(wǎng)頁抓取、搜Agent可通過Playbook調(diào)用多個大模型插件，靈活實現(xiàn)MoE架構調(diào)度層調(diào)度層調(diào)度層專家模型(1)專家模型(2)專家模型(3)專家模型(n-1)專家模型(n)控制網(wǎng)絡MoE架構：可用于打造高級復合型“人才”AI開發(fā)者可通過Agent開發(fā)平臺開發(fā)插件，并加入插件員工智能體數(shù)字人智能體大語言模型員工智能體數(shù)字人智能體技能插件交互插件知識插件規(guī)劃插件工作流插件技能插件交互插件知識插件數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)實物資產(chǎn)相比Agent框架，增加了企業(yè)相比Agent框架，增加了企業(yè)知識的采集、積累，實現(xiàn)了知識可沉淀，實現(xiàn)企業(yè)永生通過調(diào)用API或者Bot，實現(xiàn)業(yè)務為中心的協(xié)作。實現(xiàn)可計算、可連接、可協(xié)作、可指揮模型全面融合到業(yè)務流程中協(xié)同治理協(xié)同運營協(xié)同營銷協(xié)同教育…場景協(xié)同辦公營銷類運營類分析類知識管理能力文檔協(xié)作/知識管理能力文檔協(xié)作/知識管理/專屬大模型能力團隊協(xié)作能力團隊協(xié)作能力團隊/頻道/帖子/文檔/應用擴展業(yè)務融合能力業(yè)務融合能力連接器/機器人/RPA/身份管理業(yè)務生成能力業(yè)務生成能力門戶/表單/流程/API/SDK底座連接通訊底座連接通訊底座通信錄/日程/即時通訊/音視頻協(xié)同/會議/零信任?產(chǎn)生意識：硅基?產(chǎn)生意識：硅基生物危害人類?可控問題：Agent框架將大模型能力擴展到物理空間，具有操控破壞能力?內(nèi)容合規(guī)：違規(guī)內(nèi)容?虛假內(nèi)容：deepfake?幻覺問題：杜撰內(nèi)容?提示注入攻擊?越獄：PUA、欺騙?惡意利用：生成惡意代碼、詐騙視頻?網(wǎng)絡安全：系統(tǒng)漏洞、網(wǎng)絡攻擊?數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)泄漏、隱私泄露、數(shù)據(jù)投毒（含訓練語料安全）可靠可控可信可靠可控可信??Agent框架安全控制?確保人在決策回路：避免“不可撤銷”的后果?全程審計：對大模型的行為做全過程監(jiān)控審計?保證大模型系統(tǒng)安全?降低網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)泄漏、個人隱私泄漏風險?提升攻擊防護能力?提升大模型生成內(nèi)容的可?提升大模型生成內(nèi)容的可信度?降低大模型“幻覺”問題?內(nèi)容向善：確保生成內(nèi)容符合社會道德倫理和法律要求?能力向善：避免大模型被用于生成違規(guī)內(nèi)容、偽造圖片、偽造視頻、惡意代碼、釣魚郵件等AI大模型安全是世界前沿課題，也是360?Agent框架安全控制：為Agent框架設置安全約束機制，監(jiān)控編排調(diào)用過程，避免不可逆破壞；?全程審計：對大模型的行為做全過程監(jiān)控審計；?內(nèi)容護欄：防范惡意應用，確保內(nèi)容向善；?數(shù)字水?。悍婪毒W(wǎng)絡詐騙，確保能力向善；?風控大模型+紅藍對抗大模型靶場：防范提示注入攻擊；?搜索增強：實時調(diào)用搜索引擎，獲取最新信息；?知識增強：調(diào)用權威專業(yè)知識庫，減少杜撰問題；?安全大腦體系：構建大模型安全護欄，及時發(fā)現(xiàn)和修復漏洞，阻止網(wǎng)絡攻擊、數(shù)據(jù)泄露、隱私泄露?私有化部署大模型第三部分企業(yè)數(shù)轉智改落地的幾大任務并數(shù)字安全體系建設階安全貫穿數(shù)字化轉型各個階段并數(shù)字安全體系建設階安全貫穿數(shù)字化轉型各個階段AI與數(shù)字化全面融合典型應用：業(yè)務連接與協(xié)作平臺場景大模型打造典型應用：模型工場、RAG、Agent階段7大模型驅動的知識管理階段6通用大模型私有化部署階段5對外服務和商業(yè)模式改造階段4業(yè)務門戶構建階段3廠數(shù)據(jù)驅動業(yè)務數(shù)字化技術改造管理信息化改造信息化改造并非一蹴而就。雖然我們將管理信息化改造過程信息化改造并非一蹴而就。雖然我們將管理信息化改造過程視作一個發(fā)展階段，但并不意味著，建好了OA之后，管理信息化改造工作就完成了。即便是OA技術本身，也會隨著技術發(fā)展而不斷演進，在大模型的賦能下，向著更加智能化的OA演進。人力資源系統(tǒng)辦公自動化人力資源系統(tǒng)辦公自動化即時通訊該階段屬于戰(zhàn)術轉型和初級階段。該階段屬于戰(zhàn)術轉型和初級階段。人力資源系統(tǒng)、辦公自動化、即時通訊的使用，主要是要實現(xiàn)管理和溝通的效率提升。屬于信息化范疇，只能算作數(shù)字化的初級階段。對業(yè)務和生產(chǎn)系統(tǒng)進行數(shù)字化技術改造，通過云化、物聯(lián)網(wǎng)MobileAIBlockc移動計算人工智能區(qū)塊鏈MobileAIBlockc移動計算人工智能區(qū)塊鏈該階段仍屬于戰(zhàn)術轉型。改造過程可以單點式、分布式進行，這是IT（信息技術）發(fā)揮作用的階段。本質(zhì)上是要解決兩個問題：一是降本增效；二是要通過把應用改成可測量、可聯(lián)網(wǎng)，然后通過互聯(lián)網(wǎng)化、云化，來完成大數(shù)據(jù)的采集。第二個目標意義更加深遠，收集企業(yè)大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化的根本目的，是數(shù)據(jù)驅動業(yè)務的大數(shù)據(jù)是數(shù)字化的核心。實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務。實現(xiàn)真正的數(shù)據(jù)驅動業(yè)務。業(yè)務。這不僅僅是能夠用數(shù)據(jù)表征業(yè)務，而是用數(shù)據(jù)驅動業(yè)務。大數(shù)據(jù)分析湖倉一體大數(shù)據(jù)分析湖倉一體數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)中臺業(yè)務智能數(shù)字仿真數(shù)字設計該階段是信息化和數(shù)字化的交界處。該階段是信息化和數(shù)字化的交界處。數(shù)字孿生不是指VR（虛擬現(xiàn)實）界面。數(shù)字孿生1.0最重要的是把不可計算的物理世界，映射到可計算、可測量、可改變的數(shù)字世界，然后才可以變成數(shù)據(jù)模型，做BI（業(yè)務智能）分析。這揭示了數(shù)字化的本質(zhì)：只要是物理世界的東西就很難改變采用業(yè)務門戶整合人力、采用業(yè)務門戶整合人力、財務、資產(chǎn)、法務、IT等系統(tǒng)。內(nèi)部ERP門戶：用戶可以創(chuàng)建內(nèi)部ERP門戶，以便團隊協(xié)作。企業(yè)云盤：提供辦公文檔管理、分享管理和協(xié)作功能。API接口集成：可以與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)無縫集成，也支持通過API與第三方應用程序集成。業(yè)務流程自動化：通過支持自定義工作流程，實現(xiàn)業(yè)務流程自動化，從而提高工作效率。內(nèi)部內(nèi)部ERP門戶企業(yè)云盤API接口集成業(yè)務流程自動化該階段屬于業(yè)務流程整合階段。該階段屬于業(yè)務流程整合階段。業(yè)務協(xié)作門戶幫助企業(yè)和員工在內(nèi)部管理文檔、數(shù)據(jù)和信息。通過使用業(yè)務門戶，企業(yè)可以創(chuàng)建內(nèi)部業(yè)務網(wǎng)站來存儲、組織、共享和訪問信息，員工可以從各種設備上訪問。它旨在增強團隊協(xié)作，提高工作效率，同時支持內(nèi)容管理和共享。服務API服務APPSaaS軟件即服務服務API服務APPSaaS軟件即服務該階段強調(diào)對外連接。數(shù)字化的關鍵詞是“連接”。上一階段（即數(shù)據(jù)驅動業(yè)務段強調(diào)外部連接，需要考慮對外服務模式的改造，因為它需要基于前面三個階段改變商業(yè)模式的關鍵：先將數(shù)據(jù)業(yè)務云化，然后才能夠服務化和SaaS化。買方式，變成長期性的服務訂閱模式，才能與客戶建立持久的聯(lián)同時需要開放業(yè)務系統(tǒng)API，連接打通外部供應商、合作伙伴，以便幫助他們更好地服務客戶。該階段是信息化和數(shù)字化的交界處。私有化部署的大模型可以保護企業(yè)的知識資產(chǎn)，防止企業(yè)數(shù)據(jù)和知識泄露。企業(yè)通用大模型私有化部署需要算力和大模型推理環(huán)境?？刹捎贸诤洗竽Ｐ鸵惑w機，將通用大模型部署在企業(yè)私有云通過私有化部署360大模型超融合一體機，可輕松實現(xiàn)360通用大模這是一種新型的、顛覆式的企業(yè)知識管理方式。大模型重新定義了知識管理，將大數(shù)據(jù)中臺升級為企業(yè)知識的全面持續(xù)積累是企業(yè)智能化的前提。如果沒有形全面積累和沉淀，那么即使用上了大模型，智能化的效果也難以反過來，大模型可以用企業(yè)知識去幫助優(yōu)化大知識中臺=知識管理大模型+內(nèi)部知識管理平臺+外部情報管理系統(tǒng)。知識管理大模型：通過訓練學習內(nèi)部知識管理平臺：將組織結構、外部情報管理系統(tǒng)：快速收集、訓練并使用場景大模型。需求分析訓練并使用場景大模型。需求分析：明確場景需求和目標，數(shù)據(jù)準備：收集和處理數(shù)據(jù)，準模型開發(fā)：選擇合適的模型架構，評估優(yōu)化：評估模型性能，并根模型部署：將模型部署到目標平監(jiān)控和維護：部署后持續(xù)監(jiān)控模型性能，根據(jù)業(yè)務變化進行調(diào)整360360基座大模型大模型訓練推理平臺知識管理大中臺RAG檢索增強場景大模型成為場景大模型成為“新質(zhì)生產(chǎn)力”要素。企業(yè)可基于私有數(shù)據(jù)，利用模型工場訓練垂直大模型。選定適合的業(yè)務場景，采取小切口的應用方式，改造原有業(yè)務。需要采用RAG搜索增強，矯正大模型輸出在首席AI官的領導下，業(yè)務專家、大模型專家、數(shù)字化專家、軟件開發(fā)者等進行將大模型與數(shù)字化業(yè)務系統(tǒng)進行全面融合，以實現(xiàn)更高效、更智能的企這種融合構建了一種新型的業(yè)務模式。這種融合構建了一種新型的業(yè)務模式。業(yè)務融合平臺連接智能體應用通過將智能體應用與企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)連接打通，將智能體應用AI辦公AI營銷數(shù)字人?前期需求分析與規(guī)劃?環(huán)境準備與架構設計?硬軟件環(huán)境配置-軟件環(huán)境：安裝必要的依賴庫如TensorFlow?模型與代碼部署?接口集成與性能優(yōu)化?系統(tǒng)測試驗證??集成國產(chǎn)、自主、可控的360智腦大模型?集成大模型管理、推理部署等功能?完全獨立部署，數(shù)據(jù)隔離，安全使用大模型能力?高性價比硬件方案，兼顧大模型推理效率與成本?集成深入定制與優(yōu)化的推理框架?4k輸入長度下，百億模型吞吐為2.5w字/分鐘?2k輸入長度下，千億模型吞吐為2w字/分鐘?首字生成延遲均<1s配置8卡推理一體機參數(shù)企業(yè)部署大模型驅動的知識管理平臺和情報知識源情報源知識采集情報采集內(nèi)部知識管理平臺知識管理大模型外部情報管理平臺情報大模型內(nèi)部知識管理平臺知識管理大模型外部情報管理平臺情報大模型用戶訪問員工360知識管理360企業(yè)云盤360輿情搜索結構化數(shù)據(jù)非結構化數(shù)據(jù)基于企業(yè)私有數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)工場、知識工場、模型工場Agent結合大模型，可開發(fā)2B和2C各類基座大模型+AI工具箱（API）Agent智能體架構 API APIAgent智能體Agent智能體Agent智能體可通過技能組件調(diào)用大模型、工具等各種AI開發(fā)者可通過Agent開發(fā)平臺開發(fā)插件，并加入插件Agent可通過Playbook調(diào)用多個大模型插件，靈活實現(xiàn)MoE架構調(diào)度層調(diào)度層調(diào)度層專家模型(1)專家模型(2)專家模型(3)專家模型(n-1)專家模型(n)控制網(wǎng)絡MoE架構：可用于打造高級復合型“人才”管理者員工組織供應商合作伙伴客戶管理者團隊協(xié)同工作空間協(xié)作空間決策助手辦公助手知識助手團隊協(xié)同工作空間協(xié)作空間決策助手辦公助手知識助手協(xié)作平臺AIAI與數(shù)字化全面融合通過產(chǎn)品、服務、客戶、項目、知識庫等模塊融入AIAI與數(shù)字化全面融合將項目工作拆分成各種不同的任務類型分配給不同專每類任務采用不同Agent應用來完成，Agent應用采用Agent框架開發(fā)AIAI與數(shù)字化全面融合滿足產(chǎn)品管理、品牌營銷、客戶管理、服務交付、供應鏈管理等AIAI與數(shù)字化全面融合業(yè)務戰(zhàn)略咨詢數(shù)智化戰(zhàn)略咨詢業(yè)務戰(zhàn)略咨詢數(shù)智化戰(zhàn)略咨詢數(shù)智化需求研究數(shù)智化路線圖平臺運營咨詢供應鏈管理平臺營銷咨詢平臺建設咨詢平臺建設咨詢智能化研發(fā)方案AIAI與數(shù)字化全面融合模型預訓練/精調(diào)創(chuàng)建/發(fā)布智能體業(yè)務系統(tǒng)集成33知識內(nèi)容運營訓練數(shù)據(jù)集運營AI與數(shù)字化全面融合確保業(yè)務系統(tǒng)正常運行，持續(xù)降低運營成本并提升智能化階段重點做好大數(shù)據(jù)運營、知識庫運營、生成大模型運營員工產(chǎn)品服務會員供應鏈大模型運營運營運營運營運營運營運營運營運營運營渠道運營AIAI與數(shù)字化全面融合涉及品牌營銷、流量投放、渠道招商、營銷 品牌流量渠道營銷銷售營銷投放招商活動運營（360大模型原生安全能力增強包）（360大模型原生安全能力增強包）（360安全大腦體系）Agent原生安全控制統(tǒng)一框架Agent原生安全控制統(tǒng)一框架曾-----曾-----------------------企業(yè)瀏覽器連接云企業(yè)云盤本地安全大腦二進制簽名驗簽進程防注入進程防調(diào)試插件/擴展白名單二進制簽名驗簽進程防注入進程防調(diào)試插件/擴展白名單環(huán)境安全檢查用戶/設備身份驗證SMSM2訪問準入控制國密加密通信危險行為控制文件/進程安全檢測風險網(wǎng)址攔截證書風險控制危險行為控制文件/進程安全檢測風險網(wǎng)址攔截證書風險控制文檔安全防護水印信息覆蓋落地數(shù)據(jù)加密退出數(shù)據(jù)清理可攔截業(yè)務系統(tǒng)上傳/下載操作并轉發(fā)給瀏覽器云空企業(yè)管理員員工業(yè)務門戶可視化管理統(tǒng)一集中配置員工業(yè)務門戶360企業(yè)安全瀏覽器文件安全管理文檔關鍵詞檢測360企業(yè)安全瀏覽器5.AI5.AI云化賦能360全網(wǎng)數(shù)字安全大腦360全網(wǎng)數(shù)字安全大腦全網(wǎng)賦能全網(wǎng)賦能360安全運營專家團隊360安全托管運營服務平臺360安全運營專家團隊360安全托管運營服務平臺AIAI2.云化探針2.云化探針3.云化專家全網(wǎng)賦能全網(wǎng)賦能探針探針探針探針5大類服務13個服務項36個服務子項企業(yè)可通過安全協(xié)作平臺隨時隨地掌控安全第四部分最佳實踐案例兼具360通用大模型的通用能力和安全大模型的安全能力通用能力360通用大模型判別中樞預裝AI大模型推理系統(tǒng)，并已本地化部署36++企業(yè)端安全服務平臺安全服務平臺依托360海量安全知識庫和安全大模型，打造全能型A營告警處置報告…”?安全告警測試樣本數(shù)據(jù)（共71條）?可直接判斷攻擊類型的：44個，占比62%?需要結合上下文或人工輔助判斷的：14個，占比20%?安全大模型無法判斷類型的：13個，占比18%?經(jīng)過持續(xù)訓練預計可識別：58條，占比81%?內(nèi)對外攻擊判斷較準確，降噪率95%?外對內(nèi)、內(nèi)對內(nèi)攻擊判斷準確率為60%挑場景?選擇安全知識問答、安全告警解讀、安全事件處置等場景?助力安全運營人員看得到、看得懂、能處置安全威脅找知識?發(fā)現(xiàn)、沉淀、積累安全數(shù)據(jù)，形成360安全大數(shù)據(jù)。?從中提取高價值安全語料，準備用于安全大模型的訓練訓模型?打造360安全垂直大模型?打造安全運營Agent系統(tǒng)融業(yè)務?通過安全融合平臺，將安全運營智能體融入到安全業(yè)務流程中保安全?保障大模型網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、Agent框架能力可控加權平均值通過安全知識管理平臺，將企業(yè)安全數(shù)據(jù)和知識，以及安全專家知識、過去強調(diào)安全專家的重要性，現(xiàn)在將安全專家的知識、經(jīng)驗全部內(nèi) 模型專家安全大數(shù)據(jù)?價值觀對齊問答對參數(shù)調(diào)整評測方法用戶知識檢索精準型問題答案精準型問題企業(yè)知識中臺11內(nèi)容生成2答案用戶內(nèi)容生成2答案用戶請求問答/文本/圖片3PDF/表格/多媒體3大語言模型內(nèi)容生成答案大語言模型企業(yè)知識中臺威脅預警通知通報指揮調(diào)度運維巡檢專項場景告警威脅預警通知通報指揮調(diào)度運維巡檢專項場景告警處置數(shù)字安全大腦數(shù)字安全大腦“人”安全Agent 使用調(diào)用安全工具“工具”安全工具?與MoE類似，CoE（CollaborationofExp多專家協(xié)同）基于集成思想；?不同之處在于，CoE中每個專家是專門為一個或多個特定任務訓練的，而用戶任務是由推理程序與門控模型更為合理地路由一個或多個專家來完?推理程序會首先路由郵件大模型專家（分區(qū)然后結果再交由語言大模型專家（分區(qū)）生成給用戶的研判分析結果。安全知識庫安全知識庫安全工具庫知識增強工具增強智能體框架安全大模型語言判別中樞道德中樞記憶中樞規(guī)劃中樞判別中樞道德中樞記憶中樞122大模型安全解決方案框架-雙輪框架模型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全大模型服務平臺安全大模型服務平臺網(wǎng)絡網(wǎng)絡…安全運營能力成析測成析測判答查詢基礎能力進階基礎能力進階能力能力安全模型能力高級安全技能高級安全技能工具路由能力“指示學習”專業(yè)安全知識深度推理能力大模型安全第五部分企業(yè)典型應用場景滿足產(chǎn)品研發(fā)、品牌營銷、客戶管理、銷售管理、服務交付、供應鏈管理等-業(yè)務報告：將業(yè)務數(shù)據(jù)轉化為可視化報告和管理建議。-會議管理：會議內(nèi)容的自動轉錄和摘要生成，提高會議效率。-財務分析：自動識別和分析財務報告中的關鍵信息，生成結構化財務報告。-財務預警：通過分析歷史財務數(shù)據(jù)，識別潛在風險因素，并提前發(fā)出預警信號。-財務助手：作為財務培訓和教育的輔助工具，幫助員工更深入地理解財務知識和技能。-合同管理：起草和審查合同內(nèi)容，快速識別潛在法律風險，并提供修改建議。-法律咨詢：提供法律知識的檢索和咨詢服務，幫助法務人員快速獲取相關法律信息。-合規(guī)性檢查：自動檢查業(yè)務流程是否符合法規(guī)和政策要求，避免法律糾紛。-分析市場報告、社交媒體數(shù)據(jù)，提供有關市場趨勢、-通過分析客戶的在線反饋和評價，識別用戶-輔助撰寫產(chǎn)品需求文檔、功能規(guī)格說明等文檔，-整合和管理產(chǎn)品開發(fā)過程中的知識資料，方便-輔助規(guī)劃產(chǎn)品的發(fā)展路線圖，包括新功能），-將非結構化數(shù)據(jù)（如工人反饋）轉化為結-結合傳感器數(shù)據(jù)，并描述異常情況（如“溫度異-對生產(chǎn)過程進行智能化控制（如“自動根據(jù)鐵礦石成分，調(diào)整煉鋼爐溫度和材料配比”）-生成與最新趨勢和新聞相關的內(nèi)容-根據(jù)視頻內(nèi)容需求生成腳本，并創(chuàng)建逼真的數(shù)字人角色。-從各種內(nèi)外部系統(tǒng)匯總數(shù)據(jù)，以便統(tǒng)一所有客戶數(shù)據(jù)。-根據(jù)購買意向強度、產(chǎn)品匹配度、客戶活躍度等對線索進行打分和排名。-線上活動海報、文案等-線下