裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè)，共3頁(yè)四川大學(xué)錦江學(xué)院《統(tǒng)計(jì)學(xué)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量特性服從正態(tài)分布，均值為100，標(biāo)準(zhǔn)差為5?，F(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)樣本，其質(zhì)量特性值為90。在顯著性水平為0.05下，該樣本是否為異常值？（）A.是B.否C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)2、對(duì)于一個(gè)右偏分布的數(shù)據(jù)，以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.無(wú)法確定3、要研究不同地區(qū)、不同性別消費(fèi)者的消費(fèi)行為差異，應(yīng)該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對(duì)應(yīng)分析D.以上都可以4、在對(duì)某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計(jì)方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類分析D.因子分析5、已知某變量的概率分布函數(shù)為F(x)，則其概率密度函數(shù)f(x)等于（）A.F'(x)B.F(x)C.1-F(x)D.無(wú)法確定6、在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)呈現(xiàn)非線性，應(yīng)該如何處理？（）A.對(duì)變量進(jìn)行線性變換B.采用非線性相關(guān)分析方法C.忽略非線性關(guān)系D.重新收集數(shù)據(jù)7、在一個(gè)正態(tài)總體中，抽取樣本量為9的樣本，計(jì)算得到樣本方差為25。總體方差的95%置信區(qū)間是？（）A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]8、在一次質(zhì)量檢測(cè)中，從一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取了100個(gè)樣本，發(fā)現(xiàn)其中有5個(gè)不合格品。若要估計(jì)這批產(chǎn)品的不合格率，并要求置信水平為95%，應(yīng)如何計(jì)算？（）A.直接用5%作為估計(jì)值B.根據(jù)中心極限定理計(jì)算C.用二項(xiàng)分布計(jì)算D.無(wú)法估計(jì)9、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)10、在對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理時(shí)，常用的方法有主成分分析和因子分析。它們的主要區(qū)別是什么？（）A.提取信息的方式不同B.應(yīng)用場(chǎng)景不同C.計(jì)算方法不同D.以上都是11、為研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系，收集了多家企業(yè)的數(shù)據(jù)。已知銷售額的方差為1000萬(wàn)元2，廣告投入的方差為200萬(wàn)元2，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.6。計(jì)算廣告投入對(duì)銷售額的回歸系數(shù)約為多少？（）A.3B.2C.1.5D.112、在對(duì)某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析時(shí)，計(jì)算得到0-14歲人口占比為20%，15-64歲人口占比為70%，65歲及以上人口占比為10%。根據(jù)國(guó)際通用標(biāo)準(zhǔn)，該地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)屬于哪種類型？（）A.年輕型B.成年型C.老年型D.無(wú)法確定13、在進(jìn)行因子分析時(shí)，如果提取的公共因子能夠解釋原始變量總方差的80%以上，說(shuō)明什么？（）A.因子分析效果不好B.提取的公共因子數(shù)量過(guò)多C.提取的公共因子能夠較好地反映原始變量的信息D.原始變量之間的相關(guān)性較弱14、已知變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8，對(duì)X和Y分別進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，它們的相關(guān)系數(shù)是多少？（）A.0.8B.0C.1D.無(wú)法確定15、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，會(huì)對(duì)回歸模型產(chǎn)生什么影響？（）A.增大誤差方差B.降低擬合優(yōu)度C.使系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）對(duì)于一個(gè)高維數(shù)據(jù)，論述如何使用降維方法（如主曲面分析、局部線性嵌入）來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和分析，并解釋其原理和優(yōu)勢(shì)。2、（本題5分）詳細(xì)分析在處理缺失值時(shí)，可以采用哪些方法？每種方法的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？以及如何選擇合適的處理方法。3、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明如何使用支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類和回歸任務(wù)，解釋核函數(shù)的選擇和作用，并舉例應(yīng)用。4、（本題5分）解釋什么是主成分分析，并說(shuō)明其在數(shù)據(jù)分析中的目的和應(yīng)用場(chǎng)景。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）對(duì)兩個(gè)不同品牌的手機(jī)電池續(xù)航時(shí)間進(jìn)行比較。隨機(jī)抽取品牌A的30塊電池，平均續(xù)航時(shí)間為8小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為1小時(shí)；隨機(jī)抽取品牌B的40塊電池，平均續(xù)航時(shí)間為7.5小時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8小時(shí)。求兩個(gè)品牌電池續(xù)航時(shí)間總體均值之差的90%置信區(qū)間。2、（本題5分）某地區(qū)連續(xù)8個(gè)月的物價(jià)指數(shù)分別為：105、108、110、112、115、118、120、125。計(jì)算物價(jià)指數(shù)的平均數(shù)、環(huán)比增長(zhǎng)率和定基增長(zhǎng)率，并分析物價(jià)的上漲趨勢(shì)。3、（本題5分）某企業(yè)的生產(chǎn)成本與產(chǎn)量之間存在線性關(guān)系，已知過(guò)去10個(gè)月的產(chǎn)量和成本數(shù)據(jù)如下：產(chǎn)量分別為100、200、150、250、300、180、220、280、320、350，對(duì)應(yīng)的成本分別為5000、7000、6000、8000、9000、7500、8500、10000、11000、12000。請(qǐng)使用最小二乘法擬合成本函數(shù)，并預(yù)測(cè)當(dāng)產(chǎn)量為400時(shí)的成本。4、（本題5分）某工廠生產(chǎn)一種電子產(chǎn)品，其性能指標(biāo)服從正態(tài)分布，平均性能指標(biāo)為80，標(biāo)準(zhǔn)差為10。從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取64個(gè)電子產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)，求這64個(gè)電子產(chǎn)品平均性能指標(biāo)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若規(guī)定產(chǎn)品性能指標(biāo)在78到82之間為合格，求樣本中合格產(chǎn)品的比例的抽樣分布及概率。5、（本題5分）某超市為了解顧客的購(gòu)物時(shí)間，隨機(jī)抽取了50位顧客進(jìn)行調(diào)查。這50位顧客的平均購(gòu)物時(shí)間為40分鐘，標(biāo)準(zhǔn)差為8分鐘。求該超市顧客購(gòu)物時(shí)間總體均值的90%置信區(qū)間。若要求置信區(qū)間的長(zhǎng)度不超過(guò)5分鐘，樣本容量至少應(yīng)為多少？四、案例分析題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）某地區(qū)的環(huán)保部門(mén)監(jiān)測(cè)了多個(gè)工廠的廢氣排放量、生產(chǎn)工藝、能源消耗等數(shù)據(jù)。請(qǐng)研究生產(chǎn)工藝和能源消耗如何影響廢氣排放量，并提出減少?gòu)U氣排放的建議。2、（本題10分）某旅游景區(qū)統(tǒng)計(jì)了不同季節(jié)的游客數(shù)量、游客來(lái)源地和消費(fèi)情況。怎樣利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以提升景區(qū)運(yùn)