OpenCV計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理Computervisionprocessing模塊一

走進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模塊概述計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門旨在教會(huì)計(jì)算機(jī)如何“看”世界的學(xué)科。其核心思想是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對(duì)生物視覺(jué)進(jìn)行模擬，通過(guò)各種成像設(shè)備（如照相機(jī)）代替視覺(jué)器官作為輸入手段，再利用計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成圖像或視頻的處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的目標(biāo)是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)觀察和理解世界，并具備自主適應(yīng)環(huán)境的能力。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的重要分支，其在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，不僅極大地提升了這些領(lǐng)域的效率與精準(zhǔn)度，還促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，為構(gòu)建新一代信息技術(shù)體系及推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的深度融合提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。在黨的二十大報(bào)告中，推動(dòng)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展的戰(zhàn)略部署，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展指明了方向。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的關(guān)鍵組成部分，其持續(xù)的創(chuàng)新與發(fā)展將不斷催生新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。本模塊將介紹關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的歷史、發(fā)展和未來(lái)趨勢(shì)，搭建計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)環(huán)境的步驟和方法、計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV的安裝和使用。學(xué)習(xí)導(dǎo)航學(xué)習(xí)目標(biāo)1.知識(shí)目標(biāo)（1）熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程；（2）掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用方向和發(fā)展趨勢(shì)；（3）熟悉常用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)；（4）掌握通過(guò)Anaconda安裝Python的步驟；（5）掌握OpenCV庫(kù)的安裝和使用方法；（6）掌握常用OpenCV依賴庫(kù)的安裝方法；（7）掌握jupyternotebook編輯器的使用方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)2.能力目標(biāo)（1）通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)搭建，培育學(xué)生使用Python等編程語(yǔ)言進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程的能力；（2）通過(guò)使用OpenCV庫(kù)進(jìn)行圖像處理和分析，培育學(xué)生使用OpenCV和其他依賴庫(kù)進(jìn)行人臉識(shí)別、目標(biāo)跟蹤等高級(jí)應(yīng)用的能力；（3）通過(guò)使用jupyternotebook等編輯器進(jìn)行項(xiàng)目文檔的編寫(xiě)和代碼調(diào)試，培訓(xùn)學(xué)生獨(dú)立完成計(jì)算機(jī)視覺(jué)項(xiàng)目的能力。。學(xué)習(xí)目標(biāo)3.素質(zhì)目標(biāo)（1）培養(yǎng)學(xué)生對(duì)新技術(shù)和新趨勢(shì)的敏感性，鍛煉學(xué)生快速適應(yīng)行業(yè)變化的能力；（2）培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)和自我提升的意識(shí)，提升自身的專業(yè)素養(yǎng)；（3）培育學(xué)生邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí)，在面對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的問(wèn)題時(shí)，能夠進(jìn)行分析、歸納和總結(jié)，提出有效的解決方案任務(wù)一準(zhǔn)備計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)環(huán)境

任務(wù)導(dǎo)入計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具和平臺(tái)可以幫助開(kāi)發(fā)者更高效地構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，還會(huì)涌現(xiàn)出新的工具和平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者需要不斷學(xué)習(xí)和掌握新的技術(shù)和工具，請(qǐng)簡(jiǎn)述計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)環(huán)境的安裝過(guò)程。任務(wù)實(shí)施1.下載AnacondaAnaconda可以從官網(wǎng)（/）下載，打開(kāi)Anaconda官網(wǎng)，點(diǎn)擊FreeDownload，找的對(duì)應(yīng)操作系統(tǒng)的Anaconda下載即可，如圖1-1所示：

圖1-1Anaconda不同操作系統(tǒng)對(duì)應(yīng)版本任務(wù)實(shí)施1.下載Anaconda也可以從清華大學(xué)鏡像下載（/anaconda/archive/），相比較而言，國(guó)內(nèi)鏡像下載比較快。打開(kāi)清華大學(xué)鏡像網(wǎng)址，如圖1-2所示：選擇對(duì)應(yīng)的版本即可。

圖1-2Anaconda版本任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda雙擊下載好的Anaconda安裝文件，出現(xiàn)如下界面，點(diǎn)擊Next即可，如圖1-3所示。圖1-3Anaconda安裝過(guò)程1

任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda點(diǎn)擊IAgree（我同意），如圖1-4所示。圖1-4Anaconda安裝過(guò)程2

任務(wù)實(shí)施2.安裝AnacondaInstallfor:Justme還是AllUsers，假如你的電腦有好幾個(gè)Users，可以選擇AllUsers，如果只有一個(gè)用戶，選擇Justme，繼續(xù)點(diǎn)擊Next，如圖1-5所示。圖1-5Anaconda安裝過(guò)程3

任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda設(shè)置安裝地址，DestinationFolder是“目標(biāo)文件夾”的意思，可以選擇安裝到什么地方。默認(rèn)是安裝到C:\ProgramData\Anaconda2文件夾下。你也可以選擇Browse...，如圖1-6所示，選擇想要安裝的文件夾，如圖1-7所示。

圖1-6

Anaconda安裝過(guò)程4圖1-7Anaconda安裝過(guò)程5任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda安裝高級(jí)選項(xiàng)。包括創(chuàng)建開(kāi)始菜單快捷方式、將Anaconda3添加到我的PATH環(huán)境變量（建議勾選）、注冊(cè)Anaconda3作為我默認(rèn)的Python、安裝完成后清除包緩存，點(diǎn)擊“Install”，如圖1-8所示。

圖1-8Anaconda安裝過(guò)程6任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda進(jìn)入安裝界面，如圖1-9、1-10所示。

圖1-9Anaconda安裝過(guò)程7圖1-10Anaconda安裝過(guò)程8任務(wù)實(shí)施2.安裝Anaconda點(diǎn)擊Finish，完成安裝，兩個(gè)復(fù)選框可以取消，如圖1-11所示。

圖1-11Anaconda安裝過(guò)程9任務(wù)實(shí)施3.查看Python安裝路徑在所有應(yīng)用中找的Anaconda文件夾，打開(kāi)AnacondaPrompt，如圖1-12所示。

圖1-12Anaconda安裝過(guò)程10任務(wù)實(shí)施3.查看Python安裝路徑在命令提示符窗口輸入wherepython，回車后即可查看Python安裝路徑，如圖1-13所示。

圖1-13查看Python安裝路徑任務(wù)實(shí)施4.查看Python版本在命令提示符窗口輸入python--version，回車后即可查看電腦中安裝的Python版本，如圖1-14所示。

圖1-14查看Python安裝版本知識(shí)拆解1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述（1）計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義計(jì)算機(jī)視覺(jué)（ComputerVision）是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，是指讓計(jì)算機(jī)和系統(tǒng)能夠從圖像、視頻和其他視覺(jué)輸入中獲取有意義的信息，并根據(jù)該信息采取行動(dòng)或提供建議。人工智能賦予計(jì)算機(jī)思考的能力，計(jì)算機(jī)視覺(jué)就是賦予發(fā)現(xiàn)、觀察和理解的能力。（2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)的原理計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心原理包括圖像處理、特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)。具體來(lái)說(shuō)，它首先通過(guò)圖像采集設(shè)備獲取圖像數(shù)據(jù)，然后對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理（如去噪、增強(qiáng)、歸一化等），接著提取圖像中的特征（如邊緣、角點(diǎn)、紋理等），最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)特征進(jìn)行建模和識(shí)別，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像和視頻的理解和分析。知識(shí)拆解2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程（1）起源（20世紀(jì)50年代-60年代）（2）獨(dú)立學(xué)科的形成（20世紀(jì)60年代-70年代）（3）理論框架與方法的突破（20世紀(jì)80年代-90年代）（4）現(xiàn)代應(yīng)用與挑戰(zhàn)（21世紀(jì)至今）知識(shí)拆解3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用（1）圖像分類圖像分類，也可以稱為圖像識(shí)別，其任務(wù)是給定一個(gè)圖像，正確給出該圖像所屬的類別。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征抽取和選擇、分類器設(shè)計(jì)和分類決策幾個(gè)步驟。常見(jiàn)的分類方法包括：支持向量機(jī)（SVM）、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。圖像識(shí)別技術(shù)主要應(yīng)用在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多個(gè)領(lǐng)域。（2）目標(biāo)檢測(cè)目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù)，它的目標(biāo)是在圖像或視頻中識(shí)別和定位出特定類型的物體。與圖像分類任務(wù)不同，目標(biāo)檢測(cè)不僅需要判斷圖像中是否存在某個(gè)目標(biāo)，還需要給出該目標(biāo)在圖像中的位置信息，通常用一個(gè)矩形框（boundingbox）來(lái)表示。目標(biāo)檢測(cè)的應(yīng)用非常廣泛，應(yīng)用領(lǐng)域包括人臉檢測(cè)、行人檢測(cè)、車輛檢測(cè)、衛(wèi)星圖像中道路的檢測(cè)、車載攝像機(jī)圖像中的障礙物檢測(cè)、醫(yī)學(xué)影像在的病灶檢測(cè)等。經(jīng)典的算法包括FasterR-CNN、SSD、YOLO等。這些算法在速度、精度和魯棒性等方面都有很好的表現(xiàn)，為目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。知識(shí)拆解3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用（3）圖像分割圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)區(qū)域或?qū)ο蟮倪^(guò)程，使得每個(gè)區(qū)域或?qū)ο笤谙袼丶?jí)別上具有相似性，這些相似性可以是顏色、紋理、亮度、形狀等特征。通過(guò)圖像分割，可以將圖像中的對(duì)象、人物、場(chǎng)景等元素分離出來(lái)，進(jìn)一步進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和解釋。圖像分割技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用，如自動(dòng)駕駛、醫(yī)學(xué)圖像分析、視覺(jué)導(dǎo)航和物體識(shí)別等。（4）風(fēng)格遷移風(fēng)格遷移是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域一大熱點(diǎn)，給定一張內(nèi)容圖片，一張風(fēng)格圖片，風(fēng)格遷移技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)以風(fēng)格圖片的風(fēng)格加內(nèi)容圖片的內(nèi)容重新生成一張目標(biāo)圖片。（5）圖像重構(gòu)圖像重構(gòu)通常指從若干局部圖像重構(gòu)成一幅完整圖像的過(guò)程，這是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要任務(wù)。這個(gè)過(guò)程可能涉及多種技術(shù)和方法，包括圖像濾波、插值、像素點(diǎn)云重構(gòu)、形態(tài)學(xué)重構(gòu)、圖像分割以及超分辨率重構(gòu)等。知識(shí)拆解3.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用（6）超分辨率圖像超分辨率是一項(xiàng)重要的圖像處理技術(shù)，旨在通過(guò)算法和模型將低分辨率圖像提升到高分辨率，從而增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)和清晰度。圖像超分辨率的實(shí)現(xiàn)要經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理、特征提取、高分辨率重建幾個(gè)步驟。（7）圖像生成圖像生成是指使用計(jì)算機(jī)算法和模型來(lái)生成具有藝術(shù)和創(chuàng)造性的圖像，是使用計(jì)算機(jī)算法和模型從頭開(kāi)始創(chuàng)建圖像的過(guò)程。它可以基于數(shù)學(xué)模型、統(tǒng)計(jì)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法來(lái)生成圖像。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像生成領(lǐng)域表現(xiàn)出色，特別是生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）和變分自編碼器（VAE）等模型在圖像生成中得到了廣泛應(yīng)用。圖像生成技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域包括藝術(shù)、設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)、虛擬現(xiàn)實(shí)等。（8）人臉應(yīng)用人臉應(yīng)用是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，涵蓋了人臉識(shí)別、人臉檢測(cè)、人臉對(duì)齊、人臉關(guān)鍵點(diǎn)提取等多個(gè)方面。這些技術(shù)被廣泛應(yīng)用于安全監(jiān)控、身份驗(yàn)證、人機(jī)交互、娛樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域。知識(shí)拆解4.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展趨勢(shì)（1）深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。通過(guò)構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)的自動(dòng)特征提取和分類，從而提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和魯棒性。未來(lái)，深度學(xué)習(xí)算法將繼續(xù)優(yōu)化，推動(dòng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。（2）多模態(tài)視覺(jué)處理傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要關(guān)注對(duì)單一模態(tài)的處理，如圖像或視頻。然而，現(xiàn)實(shí)世界中存在多種感知模態(tài)，如視覺(jué)、聲音、觸覺(jué)等。未來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)將會(huì)嘗試集成多種感知模態(tài)，以提供更全面的信息處理能力。這種多模態(tài)視覺(jué)處理將有助于提高計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性。知識(shí)拆解4.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展趨勢(shì)（3）實(shí)時(shí)性和高效率隨著硬件設(shè)備的不斷升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步，計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性和高效率成為越來(lái)越重要的需求。未來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)將更加注重實(shí)時(shí)性能，能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量的圖像和視頻數(shù)據(jù)，并給出準(zhǔn)確的結(jié)果。（4）數(shù)據(jù)隱私和安全性的重視隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用的廣泛普及，數(shù)據(jù)隱私和安全問(wèn)題也日益凸顯。未來(lái)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)將更加注重?cái)?shù)據(jù)的隱私保護(hù)和安全性，加強(qiáng)數(shù)據(jù)管理和權(quán)限控制，以確保用戶數(shù)據(jù)的安全。（5）行業(yè)應(yīng)用的不斷拓展計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景，如安防、工業(yè)、醫(yī)療、零售等。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的不斷變化，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)將在更多行業(yè)中得到應(yīng)。知識(shí)拆解5.計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)（1）編程語(yǔ)言計(jì)算機(jī)視覺(jué)常用的編程語(yǔ)言包括Python、C++和MATLAB等，Python是最常用的語(yǔ)言。（2）計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)和框架計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)和框架可以幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用。常用的計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)和框架包括OpenCV、TensorFlow、PyTorch、Keras等。（3）圖像處理工具圖像處理工具可以用于對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和后處理，如調(diào)整圖像大小、裁剪、濾波等。常用的圖像處理工具包括PIL、scikit-image等。（4）深度學(xué)習(xí)平臺(tái)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)可以幫助開(kāi)發(fā)者訓(xùn)練和部署深度學(xué)習(xí)模型。常用的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)包括TensorFlow、PyTorch、Caffe等。知識(shí)拆解（5）云計(jì)算平臺(tái)云計(jì)算平臺(tái)可以提供高性能的計(jì)算資源和存儲(chǔ)空間，適用于大規(guī)模的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù)。常用的云計(jì)算平臺(tái)包括AWS、Azure、GoogleCloud等。本教材采用Python編程語(yǔ)言、OpenCV庫(kù)進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。Anaconda指的是一個(gè)開(kāi)源的Python發(fā)行版本，其包含了Conda、Python等180多個(gè)科學(xué)包及其依賴項(xiàng)。因?yàn)榘舜罅康目茖W(xué)包，Anaconda的安裝包比較大，如果只需要某些包，或者需要節(jié)省帶寬或存儲(chǔ)空間，也可以使用Miniconda這個(gè)較小的發(fā)行版（僅包Conda和Python）。Anaconda利用工具/命令Conda來(lái)進(jìn)行package和environment的管理，并且已經(jīng)包含了Python和相關(guān)的配套工具，如圖1-15所示。圖1-15

Anaconda功能任務(wù)小結(jié)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展歷程計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)環(huán)境安裝下載Anaconda；安裝Anaconda；查看Python安裝路徑；查看Python版本。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義；計(jì)算機(jī)視覺(jué)的原理。任務(wù)一

準(zhǔn)備計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)環(huán)境起源（20世紀(jì)50年代-60年代）；獨(dú)立學(xué)科的形成（20世紀(jì)60年代-70年代）；理論框架與方法的突破（20世紀(jì)80年代-90年代）；現(xiàn)代應(yīng)用與挑戰(zhàn)（21世紀(jì)至今）。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展趨勢(shì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用；多模態(tài)視覺(jué)處理；實(shí)時(shí)性和高效率；數(shù)據(jù)隱私和安全性的重視；行業(yè)應(yīng)用的不斷拓展。計(jì)算機(jī)視覺(jué)開(kāi)發(fā)工具和平臺(tái)編程語(yǔ)言；計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)和框架；圖像處理工具；深度學(xué)習(xí)平臺(tái)；云計(jì)算平臺(tái)。任務(wù)二OpenCV庫(kù)的安裝和使用

任務(wù)導(dǎo)入OpenCV是一個(gè)基于Apache2.0許可（開(kāi)源）發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)軟件庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效——由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的很多通用算法，那么如何安裝OpenCV呢？任務(wù)實(shí)施在命令提示符窗口輸入pipinstallopencv-python，回車后即可成功安裝OpenCV庫(kù)，如果速度過(guò)慢，可以使用國(guó)內(nèi)鏡像安裝，如清華大學(xué)鏡像，pipinstallopencv-python-i/simple。出現(xiàn)Successfullyinstalledopencv-python的內(nèi)容代表安裝成功，如圖1-16所示。

圖1-16安裝OpenCV庫(kù)任務(wù)實(shí)施卸載OpenCV庫(kù)命令為pipuninstallopencv-python,根據(jù)提示選擇Y，卸載完成后會(huì)出現(xiàn)Successfullyuninstalledopencv-python的內(nèi)容，如圖1-17所示。

圖1-17卸載OpenCV庫(kù)知識(shí)拆解1.常用的鏡像網(wǎng)站阿里云：/pypi/simple/中國(guó)科技大學(xué)/simple/華中理工大學(xué)：/山東理工大學(xué)：/豆瓣：/simple/

知識(shí)拆解2.OpenCV依賴庫(kù)的安裝（1）Numpy庫(kù)的安裝在命令提示符窗口輸入pipinstallnumpy，回車后即可成功安裝OpenCV庫(kù)，如果速度過(guò)慢，可以使用國(guó)