四川2017大數(shù)據(jù)試題及答案

一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的4V特征不包括以下哪一項(xiàng)？A.大量（Volume）B.多樣（Variety）C.價(jià)值密度高（ValueDensityHigh）D.高速（Velocity）2.以下哪種工具常用于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？A.PythonB.HadoopC.JavaD.MySQL3.大數(shù)據(jù)分析流程的第一步是？A.數(shù)據(jù)挖掘B.數(shù)據(jù)采集C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化4.以下哪個(gè)不屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫類型？A.鍵值存儲(chǔ)B.關(guān)系型C.文檔存儲(chǔ)D.圖形存儲(chǔ)5.以下哪種算法常用于聚類分析？A.K近鄰B.決策樹C.K均值D.邏輯回歸6.數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.增加數(shù)據(jù)量B.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量C.轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式D.加密數(shù)據(jù)7.以下哪個(gè)是分布式計(jì)算框架？A.SparkB.ExcelC.SQLServerD.PowerPoint8.大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)安全面臨的威脅不包括？A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)過多C.惡意攻擊D.數(shù)據(jù)篡改9.以下哪種編程語言在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛？A.C++B.RC.FortranD.Pascal10.數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)不包括？A.面向主題B.集成性C.實(shí)時(shí)更新D.隨時(shí)間變化二、多項(xiàng)選擇題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)的來源包括（）A.互聯(lián)網(wǎng)日志B.傳感器數(shù)據(jù)C.社交媒體D.企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)2.以下屬于大數(shù)據(jù)分析方法的有（）A.描述性分析B.預(yù)測性分析C.關(guān)聯(lián)分析D.聚類分析3.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)包含的組件有（）A.HDFSB.MapReduceC.YARND.Hive4.數(shù)據(jù)可視化的常用工具包括（）A.TableauB.EchartsC.PowerBID.Matplotlib5.以下屬于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的有（）A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.遺傳算法6.數(shù)據(jù)預(yù)處理包含的操作有（）A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.數(shù)據(jù)離散化C.數(shù)據(jù)缺失值處理D.數(shù)據(jù)特征選擇7.大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的類型有（）A.分布式文件系統(tǒng)B.數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)C.云存儲(chǔ)D.本地硬盤存儲(chǔ)8.實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理框架有（）A.FlinkB.StormC.KafkaD.Hadoop9.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的內(nèi)容包括（）A.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性B.數(shù)據(jù)完整性C.數(shù)據(jù)一致性D.數(shù)據(jù)及時(shí)性10.以下屬于大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的有（）A.金融風(fēng)控B.醫(yī)療影像分析C.智能交通D.電商個(gè)性化推薦三、判斷題（每題2分，共10題）1.大數(shù)據(jù)就是指數(shù)據(jù)量特別大的數(shù)據(jù)。（）2.Hadoop只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。（）3.數(shù)據(jù)可視化是為了讓數(shù)據(jù)更美觀，對數(shù)據(jù)分析沒有實(shí)際作用。（）4.機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)。（）5.分布式計(jì)算框架可以提高計(jì)算效率。（）6.數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫是同一個(gè)概念。（）7.數(shù)據(jù)加密可以有效防止數(shù)據(jù)泄露。（）8.聚類分析是一種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。（）9.大數(shù)據(jù)分析一定能得出準(zhǔn)確的結(jié)論。（）10.云計(jì)算是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要支撐技術(shù)。（）四、簡答題（每題5分，共4題）1.簡述大數(shù)據(jù)的4V特征具體含義。答案：大量（Volume）指數(shù)據(jù)量極大；多樣（Variety）表示數(shù)據(jù)類型繁多，如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化；高速（Velocity）意味著數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理速度快；價(jià)值（Value）是說數(shù)據(jù)價(jià)值密度低但潛在價(jià)值大。2.說明數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別。答案：數(shù)據(jù)分析側(cè)重于對已知數(shù)據(jù)的描述、解讀，以發(fā)現(xiàn)已有信息價(jià)值。數(shù)據(jù)挖掘則更注重從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)未知模式、規(guī)律、關(guān)系等新知識(shí)，常借助算法模型，挖掘潛在價(jià)值。3.簡述Hadoop中HDFS的作用。答案：HDFS即分布式文件系統(tǒng)，用于在多臺(tái)機(jī)器上存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)。它能將大文件分割成多個(gè)數(shù)據(jù)塊，分布存儲(chǔ)在不同節(jié)點(diǎn)，具備高容錯(cuò)性、可擴(kuò)展性，方便對大數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫操作。4.簡述數(shù)據(jù)清洗的主要步驟。答案：首先是數(shù)據(jù)審核，檢查數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性；接著處理缺失值，可選擇刪除、填充等方法；然后處理噪聲數(shù)據(jù)，如通過平滑技術(shù)；最后進(jìn)行一致性檢查，確保數(shù)據(jù)邏輯一致。五、討論題（每題5分，共4題）1.討論大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域面臨的隱私和安全問題及應(yīng)對措施。答案：隱私問題如患者信息泄露，安全問題包括數(shù)據(jù)被篡改、惡意攻擊等。應(yīng)對措施有加強(qiáng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)，訪問控制嚴(yán)格權(quán)限管理，匿名化處理數(shù)據(jù)，建立完善的法律法規(guī)和監(jiān)管機(jī)制保障數(shù)據(jù)安全。2.探討在企業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析進(jìn)行決策的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。答案：優(yōu)勢在于能基于大量數(shù)據(jù)更精準(zhǔn)了解市場、客戶需求，輔助制定科學(xué)決策。挑戰(zhàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，分析成本高，專業(yè)人才匱乏，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)大，需克服這些才能更好應(yīng)用。3.論述實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理在物聯(lián)網(wǎng)場景中的重要性。答案：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理能及時(shí)分析處理這些數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、故障預(yù)警、智能調(diào)度等。比如智能交通中實(shí)時(shí)處理車輛數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效疏導(dǎo)，保障物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)高效穩(wěn)定運(yùn)行。4.分析大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系。答案：大數(shù)據(jù)為人工智能提供豐富訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支撐模型訓(xùn)練優(yōu)化。人工智能技術(shù)如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)用于大數(shù)據(jù)分析挖掘價(jià)值。二者相互促進(jìn)，大數(shù)據(jù)推動(dòng)人工智能發(fā)展，人工智能提升大數(shù)據(jù)處理分析能力。答案一、單項(xiàng)選擇題1.C2.B3.B4.B5.C6.B7.A8.B9.B10.C二、多項(xiàng)選擇題1.ABCD2.ABCD3