現(xiàn)代銀行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方案

一、項目概述

1.建設(shè)背景

在當今數(shù)字化浪潮的沖擊下，銀行業(yè)正面臨前所未有的轉(zhuǎn)型壓力。

一方面，以互聯(lián)網(wǎng)金融、金融科技為代表的新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，對

傳統(tǒng)銀行形成了強有力的沖擊；另一方面，監(jiān)管部門對銀行數(shù)據(jù)合

規(guī)性提出了更高的要求，銀行迫切需要通近數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提升競爭

力，同時滿足日益嚴格的合規(guī)要求。

在這一背景下，構(gòu)建現(xiàn)代化的銀行數(shù)據(jù)平臺已成為大勢所趨。數(shù)據(jù)

作為銀行的核心資產(chǎn)，其管理和應(yīng)用水平直接關(guān)系到銀行業(yè)務(wù)創(chuàng)

新、風(fēng)險管控、運營效率等諸多方面。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式已難以

適應(yīng)數(shù)字化時代的要求，亟需從數(shù)據(jù)孤島向數(shù)據(jù)集中平臺轉(zhuǎn)變，從

事后被動向事前主動轉(zhuǎn)變，從分散管理向統(tǒng)一治理轉(zhuǎn)變。這是推動

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)，也是本方案琛討的核心議題。

2.建設(shè)目標

銀行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的總體目標是支撐業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)管理

與應(yīng)用能力，滿足數(shù)據(jù)合規(guī)性要求。具體而言，包括以下三個方

面：

(1)支撐業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。通過數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)客戶全生命周期數(shù)據(jù)采

集、存儲、分析，洞察客戶行為特征和需求偏好，為個性化金融產(chǎn)

品設(shè)計、精準營銷活動策劃、差異化服務(wù)體驗提供有力支撐，推動

銀行從傳統(tǒng)的”以產(chǎn)品為中心”向“以客戶為中心”轉(zhuǎn)型。

(2)提升數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力。打通行內(nèi)各類數(shù)據(jù)源，建立全行統(tǒng)

一的數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效集成、智能治理、靈活服

務(wù)，大幅提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值，為業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖

掘需求提供強有力的支撐。建立自助式、可視化的數(shù)據(jù)分析工具，

賦能一線業(yè)務(wù)人員，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)洞察和決策能力。

(3)滿足數(shù)據(jù)合規(guī)性要求。圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分

級、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)權(quán)限等管控機制，明確

數(shù)據(jù)治理責(zé)任，健全數(shù)據(jù)治理組織，強化數(shù)據(jù)問責(zé)追溯，確保數(shù)據(jù)

管理與使用的合規(guī)性，滿足監(jiān)管部門日趨嚴格的數(shù)據(jù)合規(guī)性要求。

3.建設(shè)原則

銀行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需要遵循‘業(yè)務(wù)導(dǎo)向、技術(shù)引領(lǐng)，數(shù)據(jù)驅(qū)動、價值

優(yōu)先，漸進演進、快速迭代’的原則。

業(yè)務(wù)導(dǎo)向、技術(shù)引領(lǐng)。數(shù)據(jù)平臺建設(shè)要緊密結(jié)合銀行業(yè)務(wù)發(fā)展需

求，以解決業(yè)務(wù)痛點、提升業(yè)務(wù)價值為出發(fā)點和落腳點。同時要積

極引入大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)，利用技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，探索數(shù)

據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)驅(qū)動、價值優(yōu)先。數(shù)據(jù)平臺建設(shè)要秉持“用數(shù)據(jù)說話”的理念，

充分挖掘數(shù)據(jù)價值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)洞察、風(fēng)險管控、經(jīng)營決策，

不斷提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理水平和使用效能。要聚焦關(guān)鍵場景，優(yōu)先

建設(shè)高價值項目，快速產(chǎn)生業(yè)務(wù)效益。

漸進演進、快速迭代?？紤]到銀行數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、業(yè)務(wù)應(yīng)用廣泛的

特點，數(shù)據(jù)平臺建設(shè)不可能一蹴而就，需要采取漸進式、迭代式的

建設(shè)策略。在總體規(guī)劃的基礎(chǔ)上，分步實施，先易后難，在解決基

礎(chǔ)數(shù)據(jù)問題的同時，快速響應(yīng)緊迫的業(yè)務(wù)需求，持續(xù)打造數(shù)據(jù)創(chuàng)新

應(yīng)用，不斷積累經(jīng)驗，優(yōu)化完善平臺能力。

二、需求分析

銀行數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需求主要來自三個方面：業(yè)務(wù)發(fā)展需求、數(shù)據(jù)管

理需求和技術(shù)支撐需求。需求分析是項目成敗的關(guān)鍵，需要全面深

入地梳理調(diào)研，形成清晰完整的需求規(guī)格說明，為后續(xù)的架構(gòu)設(shè)

計、功能開發(fā)、測試驗收等工作提供依據(jù)。

1.業(yè)務(wù)需求分析

(1)客戶全生命周期管理

銀行亟需構(gòu)建統(tǒng)一的客戶視圖，建立標準化的客戶畫像，實現(xiàn)全渠

道、全方位的客戶洞察。通過采集客戶從獲客、營銷、銷售、服務(wù)

到留存的全生命周期數(shù)據(jù)，分析客戶行為軌跡、資產(chǎn)狀況、風(fēng)險特

征、信用評級等，為個性化營銷和差異化服務(wù)提供決策支持。主要

需求包括：

?構(gòu)建全行統(tǒng)一的客戶主數(shù)據(jù)，消除客戶信息冗余和不一致

?整合各渠道的客戶交易、行為數(shù)據(jù)，建立客戶360視圖

?細分客群、識別高凈值客戶，實現(xiàn)差異化服務(wù)

?分析客戶流失原因，開展針對性挽留方案

(2)精準營銷與智能獲客

銀行需要利用客戶行為數(shù)據(jù)，深入洞察客戶需求偏好，實現(xiàn)產(chǎn)品與

客戶、渠道與場景的精準匹配。通過機器學(xué)習(xí)建立營銷響應(yīng)模型，

?實現(xiàn)運營數(shù)據(jù)可視化看板，支持多維度下鉆分析

?建立網(wǎng)點智能評估體系，優(yōu)化網(wǎng)點布局

?應(yīng)用流程挖掘優(yōu)化技術(shù)，精簡業(yè)務(wù)流程

?通過預(yù)算管理、采購管理等數(shù)據(jù)應(yīng)用，加強成本管控

2.數(shù)據(jù)需求分析

(1)數(shù)據(jù)標準與主數(shù)據(jù)管理需求

建立全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準是實現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、unleashing數(shù)據(jù)價

值的前提。主數(shù)據(jù)管理是數(shù)據(jù)治理的重要內(nèi)容，對確保數(shù)據(jù)質(zhì)量至

關(guān)重要。主要需求包括：

?制定全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類分級標準

?建立業(yè)務(wù)主題域數(shù)據(jù)標準，包括概念、術(shù)語、編碼、指標等

?梳理形成主數(shù)據(jù)對象及其屬性、關(guān)系定義，建立主數(shù)據(jù)模型

?制定主數(shù)據(jù)生命周期管理規(guī)范，明確新增、修改、刪除流程

?加強主數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，及時修復(fù)不一致、不完整、不規(guī)范問題

(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)安全需求

數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)的基礎(chǔ)，也是監(jiān)管合規(guī)的剛性要求。數(shù)據(jù)

安全是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全可控、防范數(shù)據(jù)濫用泄露的重要屏障。主

要需求包括：

?建立數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標準，持續(xù)評估關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性、準確

性、一致性、及時性等

?建立數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管理機制，對癥施策，持續(xù)改進

?明確各類數(shù)據(jù)的敏感程度，制定差異化的脫敏規(guī)則

?強化重要敏感數(shù)據(jù)的全生命周期安全防護

?嚴格管控數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，實現(xiàn)權(quán)限最小化

?應(yīng)用數(shù)據(jù)水Ef］、數(shù)字簽名等技術(shù)，確保數(shù)據(jù)可信可溯

(3)數(shù)據(jù)共享與數(shù)據(jù)服務(wù)需求

打通數(shù)據(jù)孤島、實現(xiàn)企業(yè)級數(shù)據(jù)共享是建設(shè)數(shù)據(jù)平臺的核心訴求。

銀行內(nèi)部不同部門、條線間的數(shù)據(jù)壁壘亟待打破，急需統(tǒng)一、規(guī)

范、靈活的數(shù)據(jù)服務(wù)機制，提高數(shù)據(jù)獲取的便捷性。主要需求包

括：

?梳理形成全行數(shù)據(jù)服務(wù)目錄，開發(fā)通用、標準的數(shù)據(jù)服務(wù)接口

?建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)總線，實現(xiàn)服務(wù)注冊、編排、路由、監(jiān)控等

?制定面向不同使用者的數(shù)據(jù)訪問策略，明確數(shù)據(jù)開放范圍

?建設(shè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄與數(shù)據(jù)地圖，方便使用者檢索、申請數(shù)據(jù)

?建立數(shù)據(jù)沙盒環(huán)境，為數(shù)據(jù)二次開發(fā)提供便利

3.技術(shù)需求分析

(1)海量數(shù)據(jù)存儲與計算能力

銀行數(shù)據(jù)體量龐大，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲和計算架

構(gòu)已難以滿足要求，需要引入大數(shù)據(jù)平臺，提供海量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟、

彈性存儲和高效、可擴展的分布式計算能力。主要需求包括：

?采用分布式存儲架構(gòu)，支持PB級結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲

?提供高性能的內(nèi)存計算引擎，支持復(fù)雜關(guān)聯(lián)、多維分析

?支持彈性擴展，平滑應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰

?提供豐富的數(shù)據(jù)處理工具，支持多種計算范式

?優(yōu)化集群資源調(diào)度策略，提高資源利用率

(2)實時數(shù)據(jù)采集與流處理能力

銀行需要應(yīng)對各類實時數(shù)據(jù)處理場景，如反欺詐、反洗錢、營銷觸

達等，需要提供高吞吐、低延遲、可靠性高的實時數(shù)據(jù)采集和流處

理能力。主要需求包括：

?支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源的實時采集，包括數(shù)據(jù)庫、日志、消息隊

列等

?提供可視化的實時數(shù)據(jù)集成開發(fā)工具，簡化開發(fā)難度

?支持CEP引擎，提供數(shù)據(jù)過濾、轉(zhuǎn)換、聚合、關(guān)聯(lián)分析等流

處理算子

?支持毫秒級端到端時延，適用于實時風(fēng)控等時效性極高的場景

?確保數(shù)據(jù)處理的Exactly-Once語義，數(shù)據(jù)零丟失

(3)數(shù)據(jù)可視化與高級分析能力

為充分釋放數(shù)據(jù)價值，需要賦能業(yè)務(wù)人員，使其具備自助分析和探

索式分析的能力。因此，要提供強大易用的數(shù)據(jù)可視化工具以及先

進的高級分析工具c主要需求包括：

?提供拖拽式數(shù)據(jù)可視化大屏開發(fā)工具，支持多種圖表類型、布

局樣式

?支持數(shù)據(jù)即席查詢、聯(lián)機分析等，滿足數(shù)據(jù)自助探索需求

?集成機器學(xué)習(xí)算法庫，支持客戶畫像、評分模型等智能應(yīng)用開

發(fā)

?提供知識圖譜構(gòu)建工具，挖掘數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系

?提供自然語言處理、語音識別等認知智能工具，拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用

場景

三、總體架構(gòu)設(shè)計

本章從數(shù)據(jù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、應(yīng)用架構(gòu)三個層面對銀行數(shù)據(jù)平臺的

總體架構(gòu)進行設(shè)計C架構(gòu)設(shè)計要立足銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀和需求，

借鑒業(yè)界成熟實踐，遵循開放性、先進性、可擴展性的原則，合理

規(guī)劃、分層設(shè)計，形成統(tǒng)一、靈活、可演進的數(shù)據(jù)架構(gòu)藍圖。

1.數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計

數(shù)據(jù)架構(gòu)從數(shù)據(jù)的采集、存儲、加工、應(yīng)用等環(huán)節(jié)進行

全生命周期視角出發(fā)，規(guī)劃數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)路徑，明確各層次數(shù)據(jù)資產(chǎn)的

職責(zé)定位，主要包括以下幾個層次：

(1)數(shù)據(jù)源層

數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)，涵蓋銀行所有的原始數(shù)據(jù)資產(chǎn)。主要包

括以下幾類：

?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，包括核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)、信貸

系統(tǒng)、會計系統(tǒng)、客戶關(guān)系管理系統(tǒng)等。

?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：辦公文檔、影像、錄音等多媒體數(shù)據(jù)，客戶投

訴工單、呼叫中心話務(wù)記錄等文木數(shù)據(jù)，以及外部數(shù)據(jù)如互聯(lián)

網(wǎng)金融數(shù)據(jù)、政府征信數(shù)據(jù)等。

?半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：各類報文日志數(shù)據(jù)，包括渠道前端埋點日志、

應(yīng)用系統(tǒng)運行日志、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備日志等。

針對不同的數(shù)據(jù)源類型，需采取相應(yīng)的數(shù)據(jù)采集方式。對于結(jié)構(gòu)化

數(shù)據(jù)庫可采用ETL批量抽取或CDC變更捕獲方式，對于半結(jié)構(gòu)化、

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用爬蟲、API集成等方式實時采集。

(2)數(shù)據(jù)集成層

數(shù)據(jù)集成層負責(zé)將底層異構(gòu)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進行集中統(tǒng)一的采集、清

洗、轉(zhuǎn)換、加載，對外提供標準化、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)視圖。主要分為

批處理、流處理兩種范式。

批處理主要針對非實時、定期更新的數(shù)據(jù)進行離線處理，采用

ETL、數(shù)據(jù)倉庫等傳統(tǒng)工具。流處理主要針對實時數(shù)據(jù)，提供低延

遲、高吞吐的消息攝取和流式計算能力，可基于Kafka、Flink等開

源工具搭建。

數(shù)據(jù)集成層的關(guān)鍵是要梳理統(tǒng)一銀行各類數(shù)據(jù)的標準規(guī)范，為后續(xù)

數(shù)據(jù)服務(wù)夯實基礎(chǔ)c主要任務(wù)包括：

?制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型：吸收銀行業(yè)數(shù)據(jù)標準，統(tǒng)一數(shù)據(jù)元、指標

口徑

?定義統(tǒng)一數(shù)據(jù)接口規(guī)范：統(tǒng)一技術(shù)標準如字段類型、數(shù)據(jù)格式

等

?規(guī)范元數(shù)據(jù)管理：統(tǒng)一元數(shù)據(jù)定義、采集、變更流程，支撐數(shù)

據(jù)溯源

?明確主數(shù)據(jù)維度：確定客戶、賬戶、產(chǎn)品等主數(shù)據(jù)，統(tǒng)一編碼

(3)數(shù)據(jù)存儲層

數(shù)據(jù)存儲層為上層數(shù)據(jù)應(yīng)用提供高性能、經(jīng)濟、安全的數(shù)據(jù)持久化

存儲能力。根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用特點不同，可采取多元異構(gòu)的存儲策略，

構(gòu)建結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化并存的數(shù)據(jù)存儲體系。主要包括以下幾類：

?數(shù)據(jù)倉庫：采用MPP架構(gòu)，提供對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)機分析處

理能力，支撐管理報表、多維分析等常規(guī)BI應(yīng)用。

-數(shù)據(jù)湖：采用HDFS等分布式文件系統(tǒng)，提供對非結(jié)構(gòu)化、半

結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)的存儲和計算分析能力，支撐數(shù)據(jù)挖掘、機

器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用。

?數(shù)據(jù)集市：面向特定業(yè)務(wù)主題域，如客戶、營銷等，提供聚合

加工后的主題數(shù)據(jù)視圖，支撐面向業(yè)務(wù)的自助分析和可視化應(yīng)

用。

?時序數(shù)據(jù)庫：針對監(jiān)控指標、日志等時序數(shù)據(jù)，提供高性能的

數(shù)據(jù)寫入查詢能力。

?圖數(shù)據(jù)庫：針對高度關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，提供原生的圖計算存儲能

力，支持復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析。

?NoSQL數(shù)據(jù)庫：提供靈活的大規(guī)模鍵值、文檔、寬表數(shù)據(jù)的

存取管理能力，支撐高并發(fā)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)存儲層需關(guān)注數(shù)據(jù)容量規(guī)劃、存儲介質(zhì)優(yōu)化、冷熱分層等問

題，在滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用性能需求的同時，兼顧存儲成本的節(jié)約。

(4)數(shù)據(jù)服務(wù)層

數(shù)據(jù)服務(wù)層負責(zé)將數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行標準化封裝，以API的形式對內(nèi)對

外提供數(shù)據(jù)訪問和消費服務(wù)。主要功能包括：

?服務(wù)編目：而數(shù)據(jù)服務(wù)進行分類、編目，生成統(tǒng)一的服務(wù)目

錄，方便檢索使用。

?服務(wù)注冊：提供統(tǒng)一的服務(wù)接入流程和規(guī)范，實現(xiàn)自動化的服

務(wù)注冊。

?服務(wù)編排：提供可視化的服務(wù)編排工具，通過服務(wù)流程編排實

現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯。

?服務(wù)網(wǎng)關(guān)：提供面向API的訪問代理、權(quán)限控制、流控、負載

均衡、計量計費等治理功能。

對外，通過OpenAPI的形式向合作伙伴開放數(shù)據(jù)服務(wù)；對內(nèi)，通過

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)門戶、數(shù)據(jù)地圖等方式，方便各業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)檢

索、申請、使用。

2.技術(shù)架構(gòu)設(shè)計

技術(shù)架構(gòu)圍繞數(shù)據(jù)平臺功能和性能需求，合理選型各層次技術(shù)組

件，并基于組件特性優(yōu)化部署模式，構(gòu)建高可用、高性能、可擴展

的數(shù)據(jù)平臺運行環(huán)境。主要考慮以下幾個方面：

(1)整體部署架構(gòu)

數(shù)據(jù)平臺根據(jù)業(yè)務(wù)連續(xù)性要求不同，可采用本地集群、行內(nèi)私有

云、公有云等多種部署模式：

?核心系統(tǒng)采用高可用本地集群部署，兼顧性能與安全

?新興創(chuàng)新應(yīng)用采用行內(nèi)私有云部署，提供靈活彈性的資源

?非核心應(yīng)用可上云部署，利用公有云的海量存儲和算力

在此基礎(chǔ)上，根據(jù)不同數(shù)據(jù)應(yīng)用負載特點，合理規(guī)劃大數(shù)據(jù)平臺、

分布式數(shù)據(jù)庫、實時計算平臺等各類集群的物理資源配置。

(2)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計

基礎(chǔ)架構(gòu)從計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)三個層面明確技術(shù)選型：

?計算資源方面，采用X86通用服務(wù)器，根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用負載特

點采用不同規(guī)格配置，支持橫向擴展。對于高性能計算場景可

引入GPU、FPGA加速器。

?存儲資源方面，采用分布式存儲架構(gòu)，采用高密度存儲服務(wù)

器，并根據(jù)數(shù)據(jù)訪問頻率采取分層存儲策略，提高性能和空間

利用率。

?網(wǎng)絡(luò)資源方面，采用萬兆網(wǎng)絡(luò)，提供東西向、南北向多個數(shù)據(jù)

傳輸通道，提高網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通能力。

(3)數(shù)據(jù)安全體系

數(shù)據(jù)安全貫穿數(shù)據(jù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)，需從管理、技術(shù)兩個層

面構(gòu)建全方位的安全防護體系：

?管理層面：制定數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、數(shù)據(jù)使用審

計等管理制度，并落實到具體流程和平臺功能中。

?技術(shù)層面：采取以下措施：

■身份認證與訪問控制：采用統(tǒng)一身份認證平臺，并基于

數(shù)據(jù)安全等級，制定細粒度的訪問授權(quán)策略。

?敏感數(shù)據(jù)保護：采用數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)隔離等

技術(shù)手段，防止敏感數(shù)據(jù)泄露。

■數(shù)據(jù)審計：對數(shù)據(jù)訪問行為進行全程留痕，并設(shè)置預(yù)警

規(guī)則，及時發(fā)現(xiàn)異常行為。

3.應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計

應(yīng)用架構(gòu)負責(zé)在數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)上，規(guī)劃實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)，將

數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。根據(jù)應(yīng)用目標和服務(wù)對象不同，可分為面

向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用、面向管理決策的應(yīng)用以及面向數(shù)據(jù)開發(fā)的工具

應(yīng)用。

(1)面向業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用

結(jié)合前文的業(yè)務(wù)需求分析，重點規(guī)劃和建設(shè)面向業(yè)務(wù)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)

用，包括但不限于：

?客戶洞察應(yīng)用：匯聚客戶業(yè)務(wù)、行為、偏好等全維度數(shù)據(jù)，構(gòu)

建統(tǒng)一客戶視圖，實現(xiàn)客戶畫像、客群圈選等功能。

?精準營銷應(yīng)用：利用客戶洞察結(jié)果，結(jié)合外部數(shù)據(jù)，建立營銷

響應(yīng)模型，實現(xiàn)個性化推薦、差異化定價。

?智能風(fēng)控應(yīng)用：利用客戶及交易數(shù)據(jù)，建立反欺詐、反洗錢、

信用評估等風(fēng)控模型，助力業(yè)務(wù)風(fēng)險防范。

?智能運營應(yīng)用：利用網(wǎng)點、柜員、ATM等運營數(shù)據(jù)，優(yōu)化網(wǎng)

點布局、人力資源配置，提升運營效率。

(2)面向管理決策的應(yīng)用

面向管理決策的應(yīng)用旨在為銀行高層管理者提供宏觀經(jīng)營管控的數(shù)

據(jù)支撐，主要包括兩大類：

?數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：全面梳理、編目銀行各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并建立數(shù)

據(jù)地圖、數(shù)據(jù)血緣等可視化視圖，方便管理者了解把握數(shù)據(jù)資

產(chǎn)家底。

?經(jīng)營決策支持：建設(shè)涵蓋財務(wù)、風(fēng)險、營銷、運營等的指標體

系，并提供可視化報表和多維分析工具，助力高層決策。

(3)面向數(shù)據(jù)開發(fā)的工具應(yīng)用

面向數(shù)據(jù)開發(fā)的工具應(yīng)用是賦能業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)分析應(yīng)用創(chuàng)新的

關(guān)鍵抓手，主要包括：

?自助分析工具：提供交互式數(shù)據(jù)探索和即席查詢分析能力，方

便業(yè)務(wù)人員靈活使用數(shù)據(jù)。

?數(shù)據(jù)可視化工具：提供豐富的圖表組件和大屏開發(fā)工具，智助

業(yè)務(wù)人員將數(shù)據(jù)分析結(jié)果形象化呈現(xiàn)。

?數(shù)據(jù)科學(xué)工作臺：集成機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)挖掘工具，

賦能業(yè)務(wù)人員探索數(shù)據(jù)價值。

四、數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)

數(shù)據(jù)平臺的長效運行離不開健全完善的數(shù)據(jù)治理體系。數(shù)據(jù)治理是

一項系統(tǒng)工程，需要從組織、制度、流程等方方面面加以規(guī)范。本

章重點從組織架構(gòu)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等

幾個方面進行闡述C

1.治理組織架構(gòu)

構(gòu)建專職的數(shù)據(jù)治理組織是保障數(shù)據(jù)治理有效落地的關(guān)鍵。設(shè)計組

織架構(gòu)時，要統(tǒng)籌兼顧集團和分支行各層級的職責(zé)邊界，協(xié)調(diào)好業(yè)

務(wù)部門和IT部門的分工，設(shè)置科學(xué)的匯報路線。主要包括以下幾類

角色：

(1)數(shù)據(jù)治理委員會

作為最高決策機構(gòu)，負責(zé)制定全行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，審議重大數(shù)據(jù)治理政

策、標準和規(guī)范，協(xié)調(diào)跨部門的數(shù)據(jù)共享機制。由分管副行長任主

任委員，成員包括首席數(shù)據(jù)官、業(yè)務(wù)部門負責(zé)人、數(shù)據(jù)管理部門負

責(zé)人等。

(2)首席數(shù)據(jù)官(CDO)

作為數(shù)據(jù)治理的最高執(zhí)行官，全面負責(zé)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組

織建設(shè)、數(shù)據(jù)標準與規(guī)范制定、數(shù)據(jù)治理績效考核等。向行長直接

匯報。

(3)數(shù)據(jù)治理辦公室

作為數(shù)據(jù)治理的常設(shè)執(zhí)行機構(gòu)，負責(zé)落實數(shù)據(jù)委員會決議，制定數(shù)

據(jù)治理實施細則，推動跨部門協(xié)調(diào)，開展數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)等。與合

規(guī)、內(nèi)審等部門建立協(xié)同機制。

(4)業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)管理團隊

作為業(yè)務(wù)部門內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理力量，負責(zé)配合數(shù)據(jù)治理辦公室開展

數(shù)據(jù)治理工作，并結(jié)合業(yè)務(wù)實際提出數(shù)據(jù)需求。每個業(yè)務(wù)部門至少

配備1名數(shù)據(jù)管理員。

(5)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)COE

作為全行數(shù)據(jù)分析能力的核心，負責(zé)幫助業(yè)務(wù)部門進行數(shù)據(jù)分析挖

掘，推動數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，提升全行數(shù)據(jù)分析水平。采取靈活的矩陣

式管理，成員可來自不同業(yè)務(wù)部門。

2.數(shù)據(jù)標準體系

數(shù)據(jù)標準是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量提升的基石。沒有統(tǒng)一規(guī)范的

數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)價值就無從釋放。建立全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準體系，

需要從以下幾個方面著手：

(1)數(shù)據(jù)分類分級標準

制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類分級標準，明確數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性、隱私屬性、

重要程度等，并據(jù)此實施差異化的數(shù)據(jù)管理策略。可參考以下分

類：

?結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

?交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)

?公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)、機密數(shù)據(jù)

(2)業(yè)務(wù)術(shù)語詞典

梳理各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語，給出標準定義，消除歧義。比如“客戶

“在對公、對私業(yè)務(wù)中的內(nèi)涵外延有所不同，需要統(tǒng)一口徑。術(shù)語詞

典需納入元數(shù)據(jù)管理范疇統(tǒng)一管理。

(3)代碼標準

制定統(tǒng)一的代碼編制規(guī)則，包括科目代碼、產(chǎn)品代碼、機構(gòu)代碼、

幣種代碼等。原則上要符合人行、銀監(jiān)會制定的行業(yè)標準。

(4)指標口徑標準

制定統(tǒng)一的業(yè)務(wù)指標定義，包括指標含義、計算口徑、數(shù)據(jù)來源

等，確保全行報表口徑一致。常見指標如客戶數(shù)、貸款余額、存款

余額、不良率、資本充足率等。

(5)數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則

明確各類數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量考核規(guī)則。通過技術(shù)手段

嵌入數(shù)據(jù)處理流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的自動化校驗。常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量

維度包括：

?完整性：關(guān)鍵字段值齊全，無缺失

?唯一性：主鍵字段值唯一，無重復(fù)

-及時性：數(shù)據(jù)到達時間符合應(yīng)用需求，不超時

?一致性：跨系統(tǒng)、跨部門的同名字段值含義表達一致

?準確性：數(shù)據(jù)真實反映業(yè)務(wù)事實，與權(quán)威源一致

3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理

將數(shù)據(jù)視為戰(zhàn)略資產(chǎn)加以管理是數(shù)字化時代的大勢所趨。只有盤活

存量數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能更好地服務(wù)創(chuàng)新業(yè)務(wù)發(fā)展。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理需要

從多個視角展開：

(1)數(shù)據(jù)血緣分析

通過數(shù)據(jù)血緣分析，可以直觀地展現(xiàn)出平臺上各數(shù)據(jù)對象的依賴關(guān)

系，回答數(shù)據(jù)從哪里來、到哪里去等問題。當上游數(shù)據(jù)發(fā)生變更

時，可快速評估對下游數(shù)據(jù)的影響。數(shù)據(jù)血緣是數(shù)據(jù)治理的重要工

具。

(2)數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點

組織開展對各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全面盤點，摸清家底，編制數(shù)據(jù)

資產(chǎn)目錄。通過調(diào)查問卷、訪談等形式，采集數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、系

統(tǒng)來源、更新周期、使用現(xiàn)狀、共享范圍等屬性信息。

(3)主數(shù)據(jù)管理

通過主數(shù)據(jù)管理(MDM),實現(xiàn)對客戶、賬戶、產(chǎn)品、渠道等核心

業(yè)務(wù)實體的一致性視圖，提供唯一的參考版本，消除“一客多號'等

問題。MDM需統(tǒng)籌管控主數(shù)據(jù)對象的新增、修改、刪除等全生命

周期環(huán)節(jié)。

(4)元數(shù)據(jù)管理

匯總梳理各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)的技術(shù)屬性(字段、格式、長度、取值范圍

等)和業(yè)務(wù)屬性(業(yè)務(wù)含義、計量單位、相關(guān)部門等)，形成統(tǒng)一的

元數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫，并通過數(shù)據(jù)字典、數(shù)據(jù)目錄等形式對外提供服務(wù)。

(5)數(shù)據(jù)版本管理

建立類似代碼版本管理的數(shù)據(jù)版本管理機制。通過數(shù)據(jù)快照、數(shù)據(jù)

歸檔等技術(shù)手段，保存數(shù)據(jù)的歷史版本，必要時可快速回滾。

4.數(shù)據(jù)安全與隱私保護

在數(shù)字化時代，保護個人隱私、防范數(shù)據(jù)泄露已成為金融機構(gòu)義不

容辭的責(zé)任。因應(yīng)國內(nèi)外日趨嚴格的隱私保護法律法規(guī)，銀行亟需

構(gòu)建全面的數(shù)據(jù)安全防護體系：

(1)制定數(shù)據(jù)分級分類、脫敏等管理制度，形成全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安

全策略。

(2)部署數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)防泄漏(DLP)等安全工具，

并納入統(tǒng)一的數(shù)據(jù)安全監(jiān)測平臺。

(3)實施嚴格的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限管控，確保用戶只能訪問授權(quán)范圍內(nèi)

的數(shù)據(jù)，并對敏感數(shù)據(jù)的訪問保持審計留痕。

(4)加強數(shù)據(jù)使用的可追溯性管理，通過數(shù)字水印、訪問日志等技

術(shù)手段，快速定位數(shù)據(jù)泄露源頭。

(5)開展常態(tài)化的數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和宣傳，強化員工保護個人信息的

意識，樹立數(shù)據(jù)安全文化。

(6)借助區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等新興技術(shù)進行隱私保護探索，在數(shù)據(jù)

共享過程中實現(xiàn)”可用不可見“。

五、數(shù)據(jù)服務(wù)體系建設(shè)

沒有高效便捷的數(shù)據(jù)服務(wù)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值就尢法充分釋放。傳統(tǒng)

的煙囪式數(shù)據(jù)管理模式已難以滿足業(yè)務(wù)變革、創(chuàng)新的需要，銀行亟

需轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)管理理念，從數(shù)據(jù)所有者向數(shù)據(jù)服務(wù)提供者轉(zhuǎn)型。

1.服務(wù)對象

銀行數(shù)據(jù)服務(wù)的對象主要分為行內(nèi)和行外兩類：

(1)行內(nèi)業(yè)務(wù)部門

對于行內(nèi)業(yè)務(wù)部門，數(shù)據(jù)平臺要從“管”數(shù)據(jù)向”用“數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變。不僅要

管好數(shù)據(jù)，更要用好數(shù)據(jù)，通過靈活、智能的數(shù)據(jù)服務(wù)賦能業(yè)務(wù)。

主要包括零售、公司、金融市場、風(fēng)險管理、內(nèi)控合規(guī)等部門。

(2)行外合作伙伴

對于行外合作伙伴，數(shù)據(jù)平臺要秉持開放共享的理念，積極參與行

業(yè)互聯(lián)互通。通過標準化API服務(wù)向外輸出數(shù)據(jù)，共建金融生態(tài)。

合作對象可以是監(jiān)管機構(gòu)、征信機構(gòu)、保險公司、第三方支付等。

2.服務(wù)模式

針對不同服務(wù)對象，數(shù)據(jù)平臺要構(gòu)建多層次、多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)模

式，既要有面向大眾的標準化服務(wù)，也要有面向個性化需求的定制

服務(wù)。主要包括以下幾類：

(1)數(shù)據(jù)API服務(wù)

將通用性較強、跨領(lǐng)域共享的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，如客戶信息、賬戶信息、

產(chǎn)品信息等，封裝成標準化的數(shù)據(jù)API服務(wù)。通過統(tǒng)一的API網(wǎng)關(guān)

實現(xiàn)服務(wù)管理、訪問控制和計量計費。

(2)數(shù)據(jù)集市服務(wù)

圍繞零售、公司等重點業(yè)務(wù)領(lǐng)域，匯聚和加工優(yōu)化與之相關(guān)的各類

數(shù)據(jù)，構(gòu)建面向主題的數(shù)據(jù)集市，并通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)門戶實現(xiàn)一站

式自助訪問。典型的數(shù)據(jù)集市如客戶360、營銷效能分析、信貸風(fēng)

險管理等。

(3)數(shù)據(jù)沙盒服務(wù)

為創(chuàng)新應(yīng)用的孵化提供數(shù)據(jù)沙盒環(huán)境。在沙盒內(nèi)，創(chuàng)新團隊可以訪

問脫敏后的樣本數(shù)據(jù)進行建模測試，待模型成熟后再申請對接生產(chǎn)

數(shù)據(jù)，從而在確保數(shù)據(jù)安全可控的同時，為數(shù)據(jù)二次開發(fā)創(chuàng)新提供

便利。

3.服務(wù)流程

高效的數(shù)據(jù)服務(wù)離不開規(guī)范的服務(wù)管理流程。需從需求提出、開發(fā)

測試到發(fā)布運維等環(huán)節(jié)入手，優(yōu)化流程、壓縮時間、提升體驗。

(1)需求管理

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)需求管理機制。通過線上需求提報系統(tǒng)收集各業(yè)務(wù)

部門的數(shù)據(jù)需求，經(jīng)數(shù)據(jù)治理部門評估論證后納入開發(fā)計劃。需明

確數(shù)據(jù)需求分級分類規(guī)則，區(qū)分緊急需求和常規(guī)需求，并匹配不同

的服務(wù)時效SLAo

(2)服務(wù)開發(fā)

組建專門的數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)團隊，采用敏捷開發(fā)模式，快速迭代。引

入數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)API的可視化配置、自動生成和測

試發(fā)布。建立服務(wù)版本管理機制，支持灰度發(fā)布。

(3)服務(wù)測試

制定數(shù)據(jù)服務(wù)的標準化測試規(guī)范，包括功能性測試、性能壓力測

試、安全滲透測試等。引入自動化測試工具，提高測試效率和覆蓋

度。建立獨立的測試環(huán)境，并預(yù)置脫敏后的標準測試數(shù)據(jù)。

(4)服務(wù)發(fā)布與運維

建立統(tǒng)一的服務(wù)管理平臺，實現(xiàn)服務(wù)的自動化發(fā)布、監(jiān)控、告警和

故障處置。制定服務(wù)端到端的質(zhì)量考核機制，并納入數(shù)據(jù)治理的整

體績效管理體系。建立服務(wù)問題反饋和持續(xù)改進機制，確保服務(wù)質(zhì)

量不斷優(yōu)化。

六、實施路線圖

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)不可能一蹴而就，需要循序漸進，分階段實施。本章

從階段劃分和里程碑計劃兩個維度，對數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的實施路線圖

進行梳理。

L階段劃分

(1)基礎(chǔ)平臺搭建階段(0-6個月)

目標：完成大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集成工具等基礎(chǔ)設(shè)施的選

型和搭建，初步具備數(shù)據(jù)采集、存儲、加工、服務(wù)等能力。重點任

務(wù)包括：

?完成頂層設(shè)計，確定平臺架構(gòu)

?硬件采購、系統(tǒng)安裝、網(wǎng)絡(luò)連通

?數(shù)據(jù)源梳理、元數(shù)據(jù)采集

?數(shù)據(jù)標準初步規(guī)范

?數(shù)據(jù)開發(fā)管理流程初步建立

(2)數(shù)據(jù)治理體系建設(shè)階段(3?12個月)

目標：初步建立全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理組織架構(gòu)、制度流程和技術(shù)工

具，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。重點任務(wù)包括：

?組建數(shù)據(jù)治理委員會、數(shù)據(jù)治理辦公室

?制定數(shù)據(jù)分級分類、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)等管理制度

?開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點，編制數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

?建設(shè)元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)質(zhì)量等治理工具

?開展數(shù)據(jù)安全合規(guī)專項治理

(3)數(shù)據(jù)應(yīng)用試點階段(6-18個月)

目標：聚焦關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域，打造一批亮點應(yīng)用，樹立標桿示范作

用，形成可復(fù)制可推廣的經(jīng)驗。重點任務(wù)包括：

?開展數(shù)據(jù)應(yīng)用需求調(diào)研，確定試點領(lǐng)域

?完成客戶畫像、用戶標簽等基礎(chǔ)應(yīng)用

?實施反欺詐、反洗錢等智能風(fēng)控場景

?建設(shè)智能營銷、精準推薦等創(chuàng)新應(yīng)用

?搭建數(shù)據(jù)開放平臺，試點面向生態(tài)伙伴的數(shù)據(jù)服務(wù)

(4)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)階段(12-36個月)

目標：全面推廣數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，實現(xiàn)規(guī)?；?/p>

的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。重點任務(wù)包括：

?建立首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)分析師等數(shù)據(jù)人才隊伍

?常態(tài)化開展數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽等

?打通線上線下數(shù)據(jù)，實現(xiàn)全渠道智能運營

?打造面向特定行業(yè)的數(shù)據(jù)增值服務(wù)，培育新的利潤增長點

?積極參與行業(yè)互聯(lián)互通，建設(shè)金融數(shù)據(jù)交易市場

2.里程碑計劃

（1）短期目標（3-6個月內(nèi)）

?完成數(shù)據(jù)平臺技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計

?建設(shè)MVP（最小可用版本），初步具備數(shù)據(jù)采集、存儲、服務(wù)

等核心能力

?開展數(shù)據(jù)標準梳理，形成全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類分級方案

?試點1-2個業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，如反欺詐、客戶畫像等，檢驗數(shù)據(jù)

平臺支撐能力

（2）中期目標（6-12個月內(nèi)）

?數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)組件趨于完善，數(shù)據(jù)采集、存儲、計算、服務(wù)等

功能進一步豐富

?數(shù)據(jù)標準規(guī)范基木建立，數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機制初步形成

?數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄編制完成，形成可視化的數(shù)據(jù)地圖

?3?5個關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用場景基本落地，初步形成可復(fù)制推廣的模

式

?數(shù)據(jù)創(chuàng)新氛圍初步形成，涌現(xiàn)出一批數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新項目

(3)長期目標(1-3年內(nèi))

?數(shù)據(jù)平臺功能完善，數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等各領(lǐng)域

達到業(yè)界領(lǐng)先水平

?數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系成熟，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理常態(tài)化

?形成內(nèi)外兼修的數(shù)據(jù)服務(wù)體系，成為行業(yè)數(shù)據(jù)樞紐

?數(shù)據(jù)應(yīng)用百花齊放，在智能風(fēng)控、精準營銷、運營優(yōu)化等領(lǐng)域

形成標桿優(yōu)勢

?數(shù)據(jù)文化深入人心，數(shù)據(jù)驅(qū)動成為全行上下的普遍共識

七、保障措施

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)是一項復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要從組織、資源、機制流

程等方方面面采取相應(yīng)的保障措施，形成強有力的執(zhí)行合力。

1.組織保障

組織保障是數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的先決條件。沒有一個健全的組織架構(gòu)、

清晰的角色分工，數(shù)據(jù)平臺建設(shè)就如同一盤散沙，難以為繼。主要

措施包括：

(1)成立專門的數(shù)據(jù)平臺項目組，下設(shè)業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)架構(gòu)、應(yīng)用

開發(fā)、測試運維等子團隊。組長由分管副行長擔(dān)任，組員抽調(diào)自業(yè)

務(wù)、數(shù)據(jù)等部門骨干，明確分工、各司其職、通力協(xié)作。

(2)加強業(yè)務(wù)部門參與，成立由各業(yè)務(wù)條線負責(zé)人牽頭的需求工作

組，負責(zé)梳理提煉業(yè)務(wù)痛點和數(shù)據(jù)需求，并全程參與平臺功能設(shè)

計、效果驗收等環(huán)節(jié)。

(3)夯實數(shù)據(jù)治理組織基礎(chǔ)，成立數(shù)據(jù)治理委員會，明確首席數(shù)據(jù)

官、數(shù)據(jù)管家等角色職責(zé)。制定數(shù)據(jù)治理獎懲機制，將數(shù)據(jù)質(zhì)量、

數(shù)據(jù)價值創(chuàng)造等指標納入業(yè)績考核。

2.資源保障

數(shù)據(jù)平臺建設(shè)需要大量的資金、人才、技術(shù)資源投入，沒有強有力

的資源保障，建設(shè)進度和質(zhì)量就尢從談起。主要措施包括：

(1)統(tǒng)籌規(guī)劃項目預(yù)算，根據(jù)建設(shè)進度分期撥付。制定資源需求計

劃，提前鎖定高性能服務(wù)器、海量存儲、專有網(wǎng)絡(luò)等物理資源。

(2)加大數(shù)據(jù)人才引進力度，從高校、科研機構(gòu)、行業(yè)標桿企業(yè)招

聘數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等專業(yè)人才。制定有競

爭力的薪酬福利，完善晉升通道。

(3)加強全員數(shù)據(jù)素養(yǎng)培訓(xùn)，采取內(nèi)訓(xùn)1+外訓(xùn)相結(jié)合的方式，有針

對性地開展數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面的培訓(xùn)，營造‘用

數(shù)據(jù)說話”的文化氛圍。

(4)積極引入外部力量，與知名咨詢公司、技術(shù)服務(wù)商等開展戰(zhàn)略

合作。借助外腦把脈問診、對標找差、經(jīng)驗引進，實現(xiàn)的效

果。

3.機制流程保障

為保障數(shù)據(jù)平臺建設(shè)有序開展，需要建立一系列配套的管理機制和

業(yè)務(wù)流程，形成閉環(huán)。主要包括：

(1)項目管理機制。制定項目管理辦法，明確項目組織、角色職

責(zé)、溝通協(xié)調(diào)機制等。建立項目例會制度，定期通報進展，及時發(fā)

現(xiàn)和解決問題。

(2)需求評審機制。建立需求提報、評估、立項等規(guī)范流程，杜絕

拍腦袋決策。組織跨部門聯(lián)合評審，綜合考慮需求合理性、技術(shù)可

行性、投入產(chǎn)出比等因素。

(3)數(shù)據(jù)質(zhì)量考核機