江西科技職業(yè)學(xué)院《資料庫(kù)系統(tǒng)》2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
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自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè),共3頁(yè)江西科技職業(yè)學(xué)院《資料庫(kù)系統(tǒng)》

2023-2024學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、數(shù)據(jù)分析在交通領(lǐng)域的應(yīng)用日益重要。以下關(guān)于數(shù)據(jù)分析在交通流量預(yù)測(cè)中的作用,不準(zhǔn)確的是()A.可以基于歷史交通數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的交通流量變化B.幫助交通管理部門(mén)優(yōu)化信號(hào)燈設(shè)置,緩解交通擁堵C.數(shù)據(jù)分析能夠?yàn)橹悄軐?dǎo)航系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)的路況信息,為駕駛員規(guī)劃最優(yōu)路線D.數(shù)據(jù)分析在交通流量預(yù)測(cè)中的作用有限,無(wú)法應(yīng)對(duì)突發(fā)的交通事件和特殊情況2、在進(jìn)行回歸分析時(shí),如果自變量之間存在高度的多重共線性,會(huì)對(duì)模型產(chǎn)生什么影響?()A.提高模型的準(zhǔn)確性B.使模型更易于解釋C.導(dǎo)致系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確D.增加模型的穩(wěn)定性3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),若要研究不同地區(qū)消費(fèi)者對(duì)某一產(chǎn)品的購(gòu)買(mǎi)意愿差異,以下哪種數(shù)據(jù)分析方法最為適用?()A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.方差分析D.回歸分析4、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),選擇合適的圖表類(lèi)型要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和分析目的。假設(shè)你要展示不同年齡段人群的收入分布情況,以下關(guān)于圖表選擇的建議,哪一項(xiàng)是最恰當(dāng)?shù)??()A.使用折線圖,體現(xiàn)收入隨年齡的變化趨勢(shì)B.運(yùn)用柱狀圖,比較不同年齡段的收入水平C.選擇餅圖,展示各年齡段收入在總體中的占比D.采用雷達(dá)圖,綜合展示多個(gè)相關(guān)變量5、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)安全是至關(guān)重要的問(wèn)題。以下關(guān)于數(shù)據(jù)安全的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)安全包括數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性等方面B.數(shù)據(jù)安全問(wèn)題可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失等嚴(yán)重后果C.采取加密、備份和訪問(wèn)控制等措施可以提高數(shù)據(jù)的安全性D.數(shù)據(jù)安全只需要在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸過(guò)程中關(guān)注,在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中無(wú)需考慮6、在數(shù)據(jù)庫(kù)中,若要執(zhí)行事務(wù)處理以確保數(shù)據(jù)的一致性,以下哪個(gè)特性是關(guān)鍵的?()A.原子性B.一致性C.隔離性D.持久性7、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),需要選擇合適的評(píng)估指標(biāo)來(lái)衡量模型的性能。假設(shè)要評(píng)估一個(gè)分類(lèi)模型的效果,以下關(guān)于評(píng)估指標(biāo)的描述,哪一項(xiàng)是不準(zhǔn)確的?()A.準(zhǔn)確率是正確分類(lèi)的樣本數(shù)占總樣本數(shù)的比例,但在類(lèi)別不平衡的情況下可能不準(zhǔn)確B.召回率衡量了正類(lèi)樣本被正確預(yù)測(cè)的比例,適用于關(guān)注正類(lèi)樣本的情況C.F1值綜合了準(zhǔn)確率和召回率,是一個(gè)較為平衡的評(píng)估指標(biāo),但計(jì)算較為復(fù)雜D.評(píng)估指標(biāo)的選擇只取決于數(shù)據(jù)的特點(diǎn),與模型的類(lèi)型和應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)關(guān)8、對(duì)于數(shù)據(jù)可視化,假設(shè)要展示不同地區(qū)在過(guò)去十年間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)趨勢(shì)。數(shù)據(jù)涵蓋多個(gè)指標(biāo),且地區(qū)之間存在較大差異。為了清晰、直觀地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化和對(duì)比,以下哪種可視化圖表可能是最適合的?()A.柱狀圖,分別展示每個(gè)地區(qū)每年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)B.折線圖,呈現(xiàn)每個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化C.餅圖,展示各地區(qū)在某一年的經(jīng)濟(jì)占比D.箱線圖,反映數(shù)據(jù)的分布情況9、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)驗(yàn)時(shí),交叉驗(yàn)證是常用的評(píng)估模型穩(wěn)定性的方法。假設(shè)你在比較不同的分類(lèi)算法,以下關(guān)于交叉驗(yàn)證策略的選擇,哪一項(xiàng)是最合理的?()A.簡(jiǎn)單隨機(jī)劃分?jǐn)?shù)據(jù)集,進(jìn)行多次訓(xùn)練和驗(yàn)證B.使用K折交叉驗(yàn)證,平均多個(gè)結(jié)果以獲得更可靠的評(píng)估C.采用留一法交叉驗(yàn)證,確保每個(gè)樣本都被用于驗(yàn)證D.不進(jìn)行交叉驗(yàn)證,只進(jìn)行一次訓(xùn)練和驗(yàn)證10、在數(shù)據(jù)分析中,探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)用于初步了解數(shù)據(jù)的特征和分布。假設(shè)要對(duì)一個(gè)新收集的社交媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行EDA,包括用戶的年齡、性別、地域和發(fā)布內(nèi)容等信息。以下哪種EDA方法在快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式和關(guān)系方面更有效?()A.數(shù)據(jù)可視化B.統(tǒng)計(jì)描述C.相關(guān)性分析D.以上方法結(jié)合使用11、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維并保留數(shù)據(jù)的主要特征,以下哪種方法基于矩陣分解?()A.主成分分析B.因子分析C.獨(dú)立成分分析D.以上都是12、在數(shù)據(jù)分析中,聚類(lèi)算法用于將數(shù)據(jù)分為不同的組。假設(shè)我們要對(duì)客戶進(jìn)行細(xì)分。以下關(guān)于聚類(lèi)算法的描述,哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.K-Means算法需要事先指定聚類(lèi)的數(shù)量B.層次聚類(lèi)可以形成層次結(jié)構(gòu)的聚類(lèi)結(jié)果C.聚類(lèi)算法的結(jié)果是唯一確定的,不受初始值和參數(shù)的影響D.可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)選擇合適的聚類(lèi)算法13、數(shù)據(jù)分析中的模型選擇需要根據(jù)問(wèn)題的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來(lái)決定。假設(shè)要預(yù)測(cè)股票價(jià)格的短期波動(dòng),數(shù)據(jù)具有高噪聲和非線性特征。以下哪種模型在處理這種復(fù)雜的金融數(shù)據(jù)時(shí)更有可能取得較好的預(yù)測(cè)效果?()A.線性回歸模型B.決策樹(shù)模型C.支持向量回歸模型D.深度學(xué)習(xí)模型14、數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)用于判斷樣本數(shù)據(jù)是否支持某個(gè)假設(shè)。假設(shè)我們要檢驗(yàn)一種新的教學(xué)方法是否能顯著提高學(xué)生的考試成績(jī),以下哪種假設(shè)檢驗(yàn)方法可能適用?()A.t檢驗(yàn)B.方差分析C.卡方檢驗(yàn)D.以上都有可能,取決于數(shù)據(jù)特點(diǎn)15、在數(shù)據(jù)分析的探索性分析階段,假設(shè)面對(duì)一個(gè)包含消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為的大型數(shù)據(jù)集,包括購(gòu)買(mǎi)金額、購(gòu)買(mǎi)頻率、購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別等多個(gè)變量。為了初步了解數(shù)據(jù)的特征、分布和潛在關(guān)系,以下哪種方法可能最為有效?()A.計(jì)算各個(gè)變量的均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量B.進(jìn)行相關(guān)性分析,確定變量之間的關(guān)聯(lián)程度C.繪制直方圖和散點(diǎn)圖來(lái)觀察變量的分布和關(guān)系D.隨機(jī)抽取部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單觀察16、數(shù)據(jù)分析中的生存分析常用于研究事件發(fā)生的時(shí)間。假設(shè)我們要研究患者接受某種治療后疾病復(fù)發(fā)的時(shí)間,以下哪個(gè)概念是生存分析中的關(guān)鍵指標(biāo)?()A.生存函數(shù)B.風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)C.中位生存時(shí)間D.以上都是17、數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗目的的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位,使不同來(lái)源的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效的整合和比較C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量,從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值,確保數(shù)據(jù)的完整性,避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果18、數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)集成涉及將多個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)整合在一起。假設(shè)要整合來(lái)自不同部門(mén)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、庫(kù)存數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)格式不一致且存在重復(fù)和沖突。以下哪種數(shù)據(jù)集成方法在處理這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)整合問(wèn)題時(shí)更能確保數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性?()A.基于ETL工具的集成B.手動(dòng)編寫(xiě)代碼進(jìn)行集成C.直接合并數(shù)據(jù),忽略沖突D.隨機(jī)選擇部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行集成19、數(shù)據(jù)分析中,數(shù)據(jù)可視化的作用不僅僅是美觀。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化作用的說(shuō)法中,錯(cuò)誤的是?()A.數(shù)據(jù)可視化可以幫助人們更直觀地理解數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)B.數(shù)據(jù)可視化可以提高數(shù)據(jù)分析的效率,減少分析時(shí)間和成本C.數(shù)據(jù)可視化可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說(shuō)服力和影響力,使分析結(jié)果更容易被接受D.數(shù)據(jù)可視化只是為了讓數(shù)據(jù)分析報(bào)告看起來(lái)更漂亮,對(duì)分析結(jié)果沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的幫助20、在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中,若要確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性,通常會(huì)使用哪種約束?()A.主鍵約束B(niǎo).外鍵約束C.唯一約束D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共3個(gè)小題,共15分)1、(本題5分)解釋什么是零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí),說(shuō)明其在數(shù)據(jù)稀缺情況下的應(yīng)用和挑戰(zhàn),并舉例分析。2、(本題5分)闡述數(shù)據(jù)可視化中的可視化評(píng)估的指標(biāo)和方法,說(shuō)明如何評(píng)估一個(gè)可視化設(shè)計(jì)的效果,并舉例說(shuō)明。3、(本題5分)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),如何處理數(shù)據(jù)中的語(yǔ)義歧義?闡述自然語(yǔ)言處理中的消歧方法和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共5個(gè)小題,共25分)1、(本題5分)一家家具品牌收集了銷(xiāo)售門(mén)店的數(shù)據(jù),包括產(chǎn)品款式、材質(zhì)、價(jià)格、銷(xiāo)售區(qū)域、促銷(xiāo)活動(dòng)等。研究不同銷(xiāo)售區(qū)域?qū)Σ煌钍胶筒馁|(zhì)家具的需求差異以及促銷(xiāo)活動(dòng)的效果。2、(本題5分)某在線花藝教學(xué)平臺(tái)收集了學(xué)員學(xué)習(xí)成果、課程難度評(píng)價(jià)、花材采購(gòu)需求等。優(yōu)化花藝教學(xué)課程和花材供應(yīng)。3、(本題5分)一家數(shù)碼產(chǎn)品專賣(mài)店擁有銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品熱度、顧客咨詢問(wèn)題等。調(diào)整數(shù)碼產(chǎn)品的進(jìn)貨策略和銷(xiāo)售重點(diǎn)。4、(本題5分)某超市收集了不同季節(jié)、節(jié)假日的商品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)和顧客消費(fèi)習(xí)慣。探討怎樣利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)的庫(kù)存管理和促銷(xiāo)活動(dòng)策劃。5、(本題5分)一家珠寶品牌的節(jié)日限定首飾收集了數(shù)據(jù),包括設(shè)計(jì)主題、材質(zhì)、價(jià)格、銷(xiāo)售時(shí)間、銷(xiāo)售數(shù)量等。研究設(shè)計(jì)主題和銷(xiāo)售時(shí)間對(duì)節(jié)日限定首飾銷(xiāo)售數(shù)量和價(jià)格的影響。四、論述題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)在金融科技領(lǐng)域,新興的金融

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