公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率的影響：理論與實證的深度剖析一、引言1.1研究背景與意義1.1.1研究背景近年來，隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模持續(xù)增長。2022年，我國基礎(chǔ)設(shè)施投資（不含電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）同比增長9.4%，增速連續(xù)8個月加快，比上年大幅提高9.0個百分點。公共基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，涵蓋了交通、能源、通信、水利等多個領(lǐng)域，其投資的增加不僅能夠改善生產(chǎn)生活條件，還對經(jīng)濟增長和區(qū)域發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。在區(qū)域發(fā)展方面，我國不同省份之間的全要素生產(chǎn)率存在明顯差異。全要素生產(chǎn)率作為衡量經(jīng)濟效率和技術(shù)進步的重要指標，反映了在各種生產(chǎn)要素投入水平既定的條件下，所達到的額外生產(chǎn)效率。這種省際全要素生產(chǎn)率的差異，在一定程度上影響了區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。例如，東部沿海地區(qū)憑借其發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)、先進的通信設(shè)施和充足的能源供應(yīng)，在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級方面具有明顯優(yōu)勢，全要素生產(chǎn)率較高；而中西部一些地區(qū)由于基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，在吸引投資、促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面面臨一定困難，全要素生產(chǎn)率相對較低。在當(dāng)前經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的背景下，深入研究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率的影響具有重要的時代必要性。一方面，合理的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資可以優(yōu)化資源配置，提高生產(chǎn)效率，促進技術(shù)創(chuàng)新，進而提升全要素生產(chǎn)率，推動經(jīng)濟增長方式從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。另一方面，了解公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，有助于政府制定更加科學(xué)合理的區(qū)域發(fā)展政策，縮小區(qū)域差距，實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展。1.1.2研究意義從理論意義來看，盡管已有不少研究關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長的關(guān)系，但針對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的研究仍存在一定的不足。本研究將進一步豐富和完善這一領(lǐng)域的理論體系，通過深入分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資影響省際全要素生產(chǎn)率的內(nèi)在機制，為后續(xù)相關(guān)研究提供新的視角和思路。例如，在研究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響時，不僅考慮傳統(tǒng)的直接影響路徑，還將探討諸如技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等間接影響機制，從而更加全面地揭示二者之間的復(fù)雜關(guān)系。在實踐意義方面，本研究的成果將為政府部門制定公共基礎(chǔ)設(shè)施投資決策提供重要依據(jù)。通過實證分析不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響程度和方向，政府可以更加精準地確定投資重點和優(yōu)先領(lǐng)域，提高投資效率，避免資源浪費。比如，如果研究發(fā)現(xiàn)交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對某地區(qū)的全要素生產(chǎn)率提升作用顯著，政府就可以在該地區(qū)加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，以促進經(jīng)濟的發(fā)展。此外，本研究還有助于各省份根據(jù)自身的實際情況，制定差異化的發(fā)展戰(zhàn)略，充分發(fā)揮公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的帶動作用，促進區(qū)域經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展，縮小省際經(jīng)濟差距，實現(xiàn)全國經(jīng)濟的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。1.2研究目標與內(nèi)容1.2.1研究目標本研究旨在深入剖析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與我國省際全要素生產(chǎn)率之間的內(nèi)在聯(lián)系，通過理論分析與實證檢驗相結(jié)合的方式，系統(tǒng)地揭示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響機制與實際效果。具體而言，一是準確量化公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響程度，明確不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的作用差異，為政府制定科學(xué)合理的投資政策提供數(shù)據(jù)支持。二是深入探究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資影響省際全要素生產(chǎn)率的傳導(dǎo)路徑，如通過促進技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、降低交易成本等途徑，為進一步提升全要素生產(chǎn)率提供理論依據(jù)。三是分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性，包括不同地區(qū)、不同發(fā)展階段的差異，從而為各省份因地制宜地制定發(fā)展策略提供參考。1.2.2研究內(nèi)容本研究內(nèi)容主要涵蓋以下幾個方面：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率的理論分析：對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的相關(guān)理論進行梳理，明確公共基礎(chǔ)設(shè)施的概念、分類及特點，闡述其在經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用。深入剖析全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵、測算方法及影響因素，為后續(xù)研究奠定理論基礎(chǔ)。重點探討公共基礎(chǔ)設(shè)施投資影響省際全要素生產(chǎn)率的理論機制，從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個層面進行分析，如公共基礎(chǔ)設(shè)施投資如何直接改善生產(chǎn)條件、提高生產(chǎn)效率，以及如何通過技術(shù)溢出、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)等間接途徑促進全要素生產(chǎn)率的提升。我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率的現(xiàn)狀描述：收集和整理我國各省份公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括投資規(guī)模、投資結(jié)構(gòu)、投資增速等，分析其時空分布特征和變化趨勢。運用合適的方法測算我國省際全要素生產(chǎn)率，并對其進行分解，深入了解技術(shù)進步、技術(shù)效率等因素對全要素生產(chǎn)率的貢獻情況。通過統(tǒng)計圖表等形式，直觀地展示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系，為實證研究提供現(xiàn)實依據(jù)。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的實證檢驗：構(gòu)建科學(xué)合理的計量經(jīng)濟模型，選取合適的變量和數(shù)據(jù)，運用面板數(shù)據(jù)模型、工具變量法等方法，對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行實證檢驗。在模型中，充分考慮其他可能影響全要素生產(chǎn)率的控制變量，如產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、科技創(chuàng)新等，以確保研究結(jié)果的準確性和可靠性。通過實證分析，得出公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)，判斷其影響的方向和顯著性水平。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性分析：考慮到我國地域遼闊，不同省份在經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在較大差異，對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性進行深入分析。按照地理區(qū)域、經(jīng)濟發(fā)展水平等標準，將我國省份進行分組，分別檢驗公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同組別中的影響效果，分析其差異產(chǎn)生的原因。進一步探討不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在不同地區(qū)的異質(zhì)性影響，為各地區(qū)制定差異化的投資政策提供參考。研究結(jié)論與政策建議：總結(jié)研究成果，歸納公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響規(guī)律和主要結(jié)論?；谘芯拷Y(jié)論，結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展的實際情況，從優(yōu)化投資結(jié)構(gòu)、提高投資效率、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等方面提出針對性的政策建議，為政府部門制定公共基礎(chǔ)設(shè)施投資政策和區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略提供決策依據(jù)。同時，對未來相關(guān)研究方向進行展望，指出本研究的不足之處，為后續(xù)研究提供參考。1.3研究方法與創(chuàng)新點1.3.1研究方法文獻研究法：廣泛搜集國內(nèi)外關(guān)于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資、全要素生產(chǎn)率以及二者關(guān)系的相關(guān)文獻資料，包括學(xué)術(shù)期刊論文、學(xué)位論文、研究報告等。對這些文獻進行系統(tǒng)梳理和分析，了解已有研究的成果、不足以及研究趨勢，為本研究提供堅實的理論基礎(chǔ)和研究思路。通過對文獻的研讀，明確公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的不同理論觀點，如基礎(chǔ)設(shè)施的公共物品屬性、其在經(jīng)濟增長理論中的作用等，同時深入掌握全要素生產(chǎn)率的多種測算方法和影響因素的研究進展，從而準確把握研究的切入點和重點。計量經(jīng)濟學(xué)方法：運用計量經(jīng)濟學(xué)模型對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進行實證檢驗。構(gòu)建合適的面板數(shù)據(jù)模型，考慮到不同省份在時間和空間上的差異，控制個體固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)，以消除不可觀測因素對研究結(jié)果的干擾。選取恰當(dāng)?shù)淖兞縼砗饬抗不A(chǔ)設(shè)施投資和全要素生產(chǎn)率，如采用各省份每年的交通、能源、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資額來表示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法測算全要素生產(chǎn)率。同時，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、科技創(chuàng)新等控制變量，以確保研究結(jié)果的準確性和可靠性。運用工具變量法解決可能存在的內(nèi)生性問題，通過尋找與公共基礎(chǔ)設(shè)施投資相關(guān)但與誤差項不相關(guān)的工具變量，如歷史上的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃、地理條件等，來提高估計的有效性。案例分析法：選取具有代表性的省份作為案例，深入分析其公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的實踐經(jīng)驗以及對全要素生產(chǎn)率的具體影響。例如，選擇廣東省，其作為經(jīng)濟發(fā)達省份，在交通、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面投入巨大，通過詳細分析廣東省在基礎(chǔ)設(shè)施投資過程中的政策措施、投資規(guī)模和結(jié)構(gòu)變化，以及這些變化如何促進產(chǎn)業(yè)升級、技術(shù)創(chuàng)新，進而提升全要素生產(chǎn)率，總結(jié)出可供其他省份借鑒的成功經(jīng)驗和啟示。同時，選取一些基礎(chǔ)設(shè)施投資相對滯后、全要素生產(chǎn)率提升緩慢的省份作為反例，分析其存在的問題和不足，為優(yōu)化公共基礎(chǔ)設(shè)施投資提供反面教材。1.3.2創(chuàng)新點研究視角創(chuàng)新：現(xiàn)有研究大多從全國整體層面或者單一地區(qū)層面探討基礎(chǔ)設(shè)施投資與經(jīng)濟增長或全要素生產(chǎn)率的關(guān)系，本研究從省際層面出發(fā)，深入分析不同省份之間公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率影響的差異，考慮到我國各省份在經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面存在的顯著差異，這種研究視角能夠更精準地揭示公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的區(qū)域異質(zhì)性影響，為各省份制定差異化的發(fā)展政策提供更具針對性的依據(jù)。模型構(gòu)建創(chuàng)新：在構(gòu)建計量經(jīng)濟模型時，不僅考慮傳統(tǒng)的影響因素，還引入新的變量和機制，如將基礎(chǔ)設(shè)施投資的空間溢出效應(yīng)納入模型，分析一個省份的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資如何影響相鄰省份的全要素生產(chǎn)率。同時，考慮基礎(chǔ)設(shè)施投資的動態(tài)滯后效應(yīng)，構(gòu)建動態(tài)面板模型，以更全面地反映公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的長期影響過程，彌補以往研究中對動態(tài)效應(yīng)考慮不足的缺陷。數(shù)據(jù)處理創(chuàng)新：在數(shù)據(jù)收集和處理過程中，采用多源數(shù)據(jù)融合的方法，不僅收集官方統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還結(jié)合衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)等，以更全面、準確地衡量公共基礎(chǔ)設(shè)施投資和全要素生產(chǎn)率。例如，利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)獲取各省份交通基礎(chǔ)設(shè)施的實際覆蓋范圍和建設(shè)情況，與統(tǒng)計數(shù)據(jù)相互印證，提高數(shù)據(jù)的可靠性。在數(shù)據(jù)處理過程中，運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行清洗、篩選和分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在規(guī)律，為研究提供更豐富、準確的信息。二、理論基礎(chǔ)與作用機制2.1相關(guān)理論基礎(chǔ)2.1.1公共基礎(chǔ)設(shè)施投資理論公共基礎(chǔ)設(shè)施投資是指政府或其他公共部門為滿足社會公共需求，對具有公共物品屬性的基礎(chǔ)設(shè)施進行的資金投入活動。這些基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋交通（如公路、鐵路、橋梁、機場、港口等）、能源（包括電力、燃氣、石油等供應(yīng)設(shè)施）、通信（像電信網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)基站等）、水利（例如水庫、灌溉系統(tǒng)、防洪設(shè)施等）以及教育、醫(yī)療、環(huán)保等多個領(lǐng)域。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在經(jīng)濟發(fā)展中扮演著舉足輕重的角色。從微觀層面看，良好的基礎(chǔ)設(shè)施能夠降低企業(yè)的生產(chǎn)和運營成本。例如，便捷的交通網(wǎng)絡(luò)可以減少貨物運輸時間和費用，使企業(yè)能夠更高效地獲取原材料和銷售產(chǎn)品；穩(wěn)定的能源供應(yīng)保障了企業(yè)生產(chǎn)活動的連續(xù)性，避免因能源短缺導(dǎo)致的停產(chǎn)損失；先進的通信設(shè)施則促進了企業(yè)間的信息交流與合作，提高了決策效率。從宏觀層面而言，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資具有強大的乘數(shù)效應(yīng)，能夠帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，進而推動經(jīng)濟增長。以交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為例，其不僅直接刺激了鋼鐵、水泥、工程機械等行業(yè)的需求，還間接促進了物流、旅游等服務(wù)業(yè)的繁榮。在公共基礎(chǔ)設(shè)施投資理論中，早期的研究主要關(guān)注基礎(chǔ)設(shè)施對經(jīng)濟增長的直接貢獻。傳統(tǒng)的生產(chǎn)函數(shù)理論將基礎(chǔ)設(shè)施視為一種生產(chǎn)要素，與勞動力、資本等一同納入生產(chǎn)函數(shù)中，認為基礎(chǔ)設(shè)施的增加可以直接提高產(chǎn)出水平。如Aschauer（1989）基于Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)，開創(chuàng)性地區(qū)分了公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與一般消費性公共支出，研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資本對經(jīng)濟總產(chǎn)出有顯著的正效應(yīng)，估計的產(chǎn)出彈性為0.39。此后，學(xué)者們逐漸認識到基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響是多方面的，開始從外部性、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)等角度深入探討其作用機制?；A(chǔ)設(shè)施投資具有正外部性，它所帶來的benefits不僅惠及直接使用者，還會對周邊地區(qū)和其他產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生溢出效應(yīng)。一個地區(qū)發(fā)達的交通基礎(chǔ)設(shè)施可以吸引更多的投資和人才流入，促進區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展，帶動周邊地區(qū)的繁榮。此外，基礎(chǔ)設(shè)施之間存在著緊密的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性，一個完善的基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)能夠產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，進一步提升經(jīng)濟效率。例如，交通、能源和通信基礎(chǔ)設(shè)施的協(xié)同發(fā)展，可以為經(jīng)濟活動提供更加高效的支撐環(huán)境。2.1.2全要素生產(chǎn)率理論全要素生產(chǎn)率（TotalFactorProductivity，TFP）是指在各種生產(chǎn)要素投入水平既定的條件下，所達到的額外生產(chǎn)效率，它衡量的是除去資本、勞動等要素投入貢獻之外，由技術(shù)進步、效率改善和規(guī)模效應(yīng)等因素所導(dǎo)致的產(chǎn)出增長部分。簡單來說，全要素生產(chǎn)率反映了生產(chǎn)單位將各種投入轉(zhuǎn)化為產(chǎn)出的綜合效率，體現(xiàn)了經(jīng)濟增長中不能被傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入所解釋的部分，通常被視為衡量經(jīng)濟長期增長潛力和技術(shù)進步的關(guān)鍵指標。全要素生產(chǎn)率的核算方法主要有增長核算法和前沿生產(chǎn)函數(shù)法。增長核算法以索洛殘差法為代表，該方法基于生產(chǎn)函數(shù)，通過從總產(chǎn)出增長中扣除資本和勞動投入增長的貢獻，來估算全要素生產(chǎn)率的增長。其基本公式為：\DeltaA/A=\DeltaY/Y-\alpha\DeltaK/K-\beta\DeltaL/L，其中\(zhòng)DeltaA/A表示全要素生產(chǎn)率的增長率，\DeltaY/Y為總產(chǎn)出的增長率，\DeltaK/K和\DeltaL/L分別是資本和勞動投入的增長率，\alpha和\beta則是資本和勞動的產(chǎn)出彈性。前沿生產(chǎn)函數(shù)法則將生產(chǎn)過程視為一個前沿面，通過比較實際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出的差距來測算全要素生產(chǎn)率。前沿生產(chǎn)函數(shù)法又可分為參數(shù)方法和非參數(shù)方法，參數(shù)方法如隨機前沿分析（SFA）需要事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式和參數(shù)，而非參數(shù)方法如數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）則無需設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)形式，直接利用線性規(guī)劃技術(shù)來構(gòu)建生產(chǎn)前沿面，進而計算全要素生產(chǎn)率。在經(jīng)濟增長理論中，全要素生產(chǎn)率占據(jù)著核心地位。新古典增長理論認為，在長期中，經(jīng)濟增長主要依賴于技術(shù)進步，而全要素生產(chǎn)率正是衡量技術(shù)進步對經(jīng)濟增長貢獻的重要指標。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，資本和勞動投入的邊際收益遞減，單純依靠要素投入的增加難以實現(xiàn)持續(xù)的經(jīng)濟增長，只有通過提高全要素生產(chǎn)率，推動技術(shù)創(chuàng)新和效率提升，才能實現(xiàn)經(jīng)濟的長期穩(wěn)定增長。以美國經(jīng)濟為例，在20世紀90年代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展極大地提高了全要素生產(chǎn)率，推動了美國經(jīng)濟的持續(xù)繁榮。而新增長理論則進一步強調(diào)了全要素生產(chǎn)率的內(nèi)生性，認為知識、技術(shù)創(chuàng)新、人力資本等因素不僅是全要素生產(chǎn)率提高的源泉，而且它們之間相互作用，形成了經(jīng)濟增長的自我強化機制。例如，企業(yè)對研發(fā)的投入可以促進技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率，進而提升全要素生產(chǎn)率，而全要素生產(chǎn)率的提高又會吸引更多的資源投入到研發(fā)領(lǐng)域，進一步推動技術(shù)進步和經(jīng)濟增長。2.2公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響機制2.2.1直接影響機制公共基礎(chǔ)設(shè)施作為一種重要的生產(chǎn)要素投入，能夠直接作用于生產(chǎn)過程，降低企業(yè)的生產(chǎn)和運營成本，進而提高生產(chǎn)效率，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善在這方面表現(xiàn)得尤為突出。高速公路、鐵路、港口和機場等交通設(shè)施的建設(shè)和優(yōu)化，極大地縮短了貨物和人員的運輸時間，降低了運輸成本。例如，我國近年來高速公路網(wǎng)絡(luò)的不斷加密，使得貨物運輸更加便捷高效。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，在高速公路通車里程增加的地區(qū)，企業(yè)的物流成本平均下降了10%-15%。這是因為高速公路的良好路況和快速通行能力，減少了貨物在運輸途中的損耗和時間延誤，企業(yè)能夠更及時地將原材料運達生產(chǎn)車間，將產(chǎn)品送達市場，提高了資金周轉(zhuǎn)效率和市場響應(yīng)速度。以汽車制造業(yè)為例，便捷的交通基礎(chǔ)設(shè)施使得零部件供應(yīng)商能夠更快速地將零部件配送至汽車生產(chǎn)廠，實現(xiàn)了準時化生產(chǎn)（JIT）模式，減少了企業(yè)的庫存成本和生產(chǎn)周期。同時，交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善還促進了區(qū)域間的貿(mào)易往來，擴大了市場范圍，企業(yè)可以在更大的市場中實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟，進一步提高生產(chǎn)效率，從而直接提升全要素生產(chǎn)率。能源基礎(chǔ)設(shè)施也是影響生產(chǎn)效率的關(guān)鍵因素。穩(wěn)定、充足且價格合理的能源供應(yīng)是企業(yè)正常生產(chǎn)經(jīng)營的基礎(chǔ)保障。電力、燃氣等能源設(shè)施的建設(shè)和升級，能夠確保企業(yè)生產(chǎn)活動的連續(xù)性，避免因能源短缺或不穩(wěn)定導(dǎo)致的停產(chǎn)、減產(chǎn)等情況。在一些能源供應(yīng)不穩(wěn)定的地區(qū)，企業(yè)往往需要自行配備發(fā)電設(shè)備等備用能源設(shè)施，這不僅增加了企業(yè)的投資成本，還增加了能源管理的復(fù)雜性和成本。而在能源基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)，企業(yè)可以專注于核心業(yè)務(wù)的發(fā)展，提高生產(chǎn)效率。例如，某鋼鐵企業(yè)在所在地區(qū)實現(xiàn)穩(wěn)定的電力供應(yīng)后，生產(chǎn)設(shè)備的運行穩(wěn)定性大幅提高，生產(chǎn)效率提升了20%，單位產(chǎn)品的能源消耗降低了15%，從而有效提升了全要素生產(chǎn)率。通信基礎(chǔ)設(shè)施在當(dāng)今數(shù)字化時代對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用日益顯著。隨著5G網(wǎng)絡(luò)、高速互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)的普及和應(yīng)用，企業(yè)能夠更快速、準確地獲取市場信息、技術(shù)信息和管理信息，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和信息化管理。企業(yè)可以通過互聯(lián)網(wǎng)平臺與供應(yīng)商、客戶進行實時溝通和協(xié)作，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，提高生產(chǎn)協(xié)同效率。例如，電商企業(yè)通過先進的通信基礎(chǔ)設(shè)施，能夠?qū)崟r掌握消費者的需求和市場動態(tài)，快速調(diào)整產(chǎn)品策略和庫存管理，實現(xiàn)精準營銷和高效配送，降低運營成本，提高服務(wù)質(zhì)量和市場競爭力，進而直接推動全要素生產(chǎn)率的提升。2.2.2間接影響機制促進技術(shù)創(chuàng)新：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資能夠為技術(shù)創(chuàng)新提供良好的環(huán)境和條件，從而間接推動全要素生產(chǎn)率的提升。先進的通信和科研基礎(chǔ)設(shè)施是技術(shù)創(chuàng)新的重要支撐。高速、穩(wěn)定的互聯(lián)網(wǎng)和通信網(wǎng)絡(luò)使得科研人員能夠更便捷地獲取全球的科研資源和信息，加強國際間的科研合作與交流。例如，通過互聯(lián)網(wǎng)，科研人員可以實時參與國際學(xué)術(shù)會議，與全球頂尖科研團隊分享研究成果和思路，加速知識的傳播和創(chuàng)新的產(chǎn)生?？蒲谢A(chǔ)設(shè)施如實驗室、科研儀器設(shè)備等的完善，為科研人員提供了開展前沿研究的硬件條件，有助于提高科研效率和創(chuàng)新能力。國家對大型科研基礎(chǔ)設(shè)施的投資，吸引了大量優(yōu)秀科研人才匯聚，促進了多學(xué)科的交叉融合和創(chuàng)新突破，為技術(shù)創(chuàng)新提供了強大的動力。交通基礎(chǔ)設(shè)施的改善也對技術(shù)創(chuàng)新具有重要的促進作用。便捷的交通網(wǎng)絡(luò)使得人才、技術(shù)和知識能夠在不同地區(qū)之間快速流動，加強了區(qū)域間的技術(shù)溢出效應(yīng)。例如，一些高校和科研機構(gòu)集中的地區(qū)，通過發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)⑵淇蒲谐晒焖俚貍鞑サ街苓叺貐^(qū)，促進周邊企業(yè)的技術(shù)升級和創(chuàng)新發(fā)展。同時，交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善還能夠吸引更多的創(chuàng)新要素集聚，形成創(chuàng)新集群。以高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)為例，其往往選址在交通便利的地區(qū)，便于吸引高新技術(shù)企業(yè)、科研機構(gòu)和高端人才入駐，形成產(chǎn)業(yè)集聚和創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提高區(qū)域的創(chuàng)新能力和全要素生產(chǎn)率。優(yōu)化資源配置：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資有助于優(yōu)化資源在不同地區(qū)、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)之間的配置，提高資源利用效率，從而間接提升全要素生產(chǎn)率。交通和通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展打破了地域限制，降低了市場交易成本，促進了生產(chǎn)要素的自由流動。勞動力、資本、技術(shù)等生產(chǎn)要素能夠根據(jù)市場需求和效益最大化原則，在不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)之間進行合理配置。例如，交通便利的地區(qū)能夠吸引更多的勞動力和資本流入，促進當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的發(fā)展；而通信技術(shù)的進步使得企業(yè)能夠更精準地了解市場需求，合理安排生產(chǎn)，避免資源的閑置和浪費。在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，基礎(chǔ)設(shè)施的差異會導(dǎo)致生產(chǎn)要素的流向不同?；A(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)往往具有更強的吸引力，能夠吸引更多優(yōu)質(zhì)資源，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提高資源配置效率和全要素生產(chǎn)率。能源基礎(chǔ)設(shè)施的合理布局和發(fā)展也對資源配置具有重要影響。穩(wěn)定的能源供應(yīng)能夠保障不同產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的正常生產(chǎn)運營，促進能源資源在不同產(chǎn)業(yè)之間的合理分配。例如，對于能源消耗較大的重工業(yè)，充足的能源供應(yīng)是其發(fā)展的基礎(chǔ)；而對于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等對能源穩(wěn)定性要求較高的產(chǎn)業(yè)，可靠的能源基礎(chǔ)設(shè)施能夠為其提供良好的發(fā)展環(huán)境。同時，能源基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展還能夠促進能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，推動可再生能源的開發(fā)和利用，提高能源利用效率，實現(xiàn)資源的可持續(xù)利用，進而間接提升全要素生產(chǎn)率。吸引投資：良好的公共基礎(chǔ)設(shè)施是吸引國內(nèi)外投資的重要因素，投資的增加又會帶動技術(shù)、管理等要素的流入，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展和升級，從而間接提高全要素生產(chǎn)率。交通、能源、通信等基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠降低企業(yè)的投資風(fēng)險和運營成本，增強投資者的信心。例如，在交通便利的地區(qū)投資建廠，企業(yè)可以更方便地獲取原材料和銷售產(chǎn)品，降低物流成本；穩(wěn)定的能源供應(yīng)和先進的通信設(shè)施也能夠為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營提供保障，提高企業(yè)的運營效率。這些優(yōu)勢使得基礎(chǔ)設(shè)施完善的地區(qū)更具投資吸引力，吸引大量國內(nèi)外企業(yè)前來投資興業(yè)。以我國沿海地區(qū)為例，其發(fā)達的交通網(wǎng)絡(luò)、充足的能源供應(yīng)和先進的通信設(shè)施吸引了眾多跨國企業(yè)的投資。這些企業(yè)不僅帶來了大量的資金，還帶來了先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，促進了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的升級和創(chuàng)新發(fā)展。通過技術(shù)引進和消化吸收再創(chuàng)新，當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的技術(shù)水平和管理能力得到了顯著提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，全要素生產(chǎn)率也隨之提高。同時，基礎(chǔ)設(shè)施的改善還能夠促進產(chǎn)業(yè)集聚，形成產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)之間的分工協(xié)作更加緊密，知識和技術(shù)溢出效應(yīng)更加明顯，進一步提高了區(qū)域的競爭力和全要素生產(chǎn)率。2.3理論模型構(gòu)建2.3.1模型設(shè)定為深入探究公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率的影響，基于經(jīng)典的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進行拓展。經(jīng)典的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)一般形式為Y=AK^{\alpha}L^{\beta}，其中Y表示總產(chǎn)出，A代表全要素生產(chǎn)率，K是資本投入，L為勞動投入，\alpha和\beta分別是資本和勞動的產(chǎn)出彈性，且在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，\alpha+\beta=1?？紤]到公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在經(jīng)濟生產(chǎn)中的重要作用，將其納入生產(chǎn)函數(shù)中。假設(shè)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資為I，構(gòu)建如下拓展的生產(chǎn)函數(shù)模型：Y_{it}=A_{it}K_{it}^{\alpha}L_{it}^{\beta}I_{it}^{\gamma}其中，下標i表示第i個省份（i=1,2,\cdots,n），t表示第t年（t=1,2,\cdots,T）。Y_{it}表示第i個省份在第t年的總產(chǎn)出，以地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）來衡量；A_{it}代表第i個省份在第t年的全要素生產(chǎn)率，這是模型中重點關(guān)注的被解釋變量，它反映了在各種生產(chǎn)要素投入既定的情況下，由于技術(shù)進步、效率改善等因素所帶來的額外產(chǎn)出增長，將采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）等方法進行測算；K_{it}表示第i個省份在第t年的資本投入，采用固定資本形成總額來度量，它體現(xiàn)了用于生產(chǎn)的固定資產(chǎn)的積累，對經(jīng)濟產(chǎn)出具有重要的支撐作用；L_{it}表示第i個省份在第t年的勞動投入，一般用年末就業(yè)人員數(shù)來表示，勞動作為生產(chǎn)的關(guān)鍵要素之一，其數(shù)量和質(zhì)量都會影響產(chǎn)出水平；I_{it}表示第i個省份在第t年的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資，涵蓋交通、能源、通信等多個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資，它是模型中的核心解釋變量，旨在探究其對全要素生產(chǎn)率的影響；\alpha、\beta和\gamma分別為資本、勞動和公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的產(chǎn)出彈性，它們反映了相應(yīng)要素投入變化對產(chǎn)出的影響程度，且在規(guī)模報酬不變的假設(shè)下，\alpha+\beta+\gamma=1。通過該模型設(shè)定，能夠明確各變量之間的關(guān)系，為后續(xù)分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響提供理論框架。2.3.2模型推導(dǎo)與分析對上述構(gòu)建的生產(chǎn)函數(shù)Y_{it}=A_{it}K_{it}^{\alpha}L_{it}^{\beta}I_{it}^{\gamma}兩邊同時取自然對數(shù)，得到：\lnY_{it}=\lnA_{it}+\alpha\lnK_{it}+\beta\lnL_{it}+\gamma\lnI_{it}在實際研究中，通常將全要素生產(chǎn)率A_{it}進一步分解為技術(shù)進步（TP）和技術(shù)效率（TE）兩部分，即A_{it}=TP_{it}\timesTE_{it}。技術(shù)進步反映了生產(chǎn)技術(shù)水平的提高，它使得在相同的要素投入下能夠獲得更多的產(chǎn)出；技術(shù)效率則衡量了實際生產(chǎn)與生產(chǎn)前沿面的接近程度，體現(xiàn)了生產(chǎn)過程中對現(xiàn)有技術(shù)的利用效率。將A_{it}=TP_{it}\timesTE_{it}代入對數(shù)形式的生產(chǎn)函數(shù)中，得到：\lnY_{it}=\ln(TP_{it}\timesTE_{it})+\alpha\lnK_{it}+\beta\lnL_{it}+\gamma\lnI_{it}根據(jù)對數(shù)運算法則，\ln(TP_{it}\timesTE_{it})=\lnTP_{it}+\lnTE_{it}，則模型進一步變?yōu)椋篭lnY_{it}=\lnTP_{it}+\lnTE_{it}+\alpha\lnK_{it}+\beta\lnL_{it}+\gamma\lnI_{it}從理論層面分析，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響可以通過其產(chǎn)出彈性\gamma來體現(xiàn)。當(dāng)\gamma>0時，表明公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加會促進全要素生產(chǎn)率的提升。這是因為，如前文所述，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加可以直接改善生產(chǎn)條件，降低企業(yè)的生產(chǎn)和運營成本，從而提高生產(chǎn)效率，直接對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠縮短運輸時間，降低物流成本，使得企業(yè)能夠更高效地組織生產(chǎn)和銷售，提高生產(chǎn)效率，進而提升全要素生產(chǎn)率。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資還能通過促進技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置和吸引投資等間接途徑來影響全要素生產(chǎn)率。先進的通信和科研基礎(chǔ)設(shè)施為技術(shù)創(chuàng)新提供了良好的環(huán)境，促進了知識和技術(shù)的傳播與創(chuàng)新，從而提高技術(shù)進步水平TP_{it}，間接提升全要素生產(chǎn)率；交通和通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展促進了生產(chǎn)要素的自由流動，優(yōu)化了資源配置，提高了資源利用效率，進而提高技術(shù)效率TE_{it}，對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生積極影響；良好的公共基礎(chǔ)設(shè)施吸引了更多的投資，帶來了先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，推動了產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新，同樣有助于提升全要素生產(chǎn)率。通過對模型的推導(dǎo)和分析，可以更清晰地看出公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在理論上對全要素生產(chǎn)率的影響機制和作用路徑，為后續(xù)的實證研究提供了堅實的理論基礎(chǔ)，以便進一步驗證和量化這種影響關(guān)系。三、我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率現(xiàn)狀3.1我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資現(xiàn)狀3.1.1投資規(guī)模與增長趨勢近年來，我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模持續(xù)擴張，在國民經(jīng)濟中占據(jù)重要地位，為經(jīng)濟增長提供了強大支撐。從總體規(guī)模來看，依據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，2013-2022年期間，我國基礎(chǔ)設(shè)施投資（不含電力、熱力、燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)）總額從9.3萬億元增長至18.2萬億元，增長近一倍，展現(xiàn)出強勁的增長態(tài)勢。這一增長趨勢在不同年份雖有波動，但整體保持上升。在2020年，受新冠疫情沖擊，經(jīng)濟下行壓力增大，為穩(wěn)定經(jīng)濟增長，政府加大基礎(chǔ)設(shè)施投資力度，當(dāng)年投資增速達0.9%，有效緩解了疫情對經(jīng)濟的負面影響，推動經(jīng)濟逐步復(fù)蘇。在投資增速方面，呈現(xiàn)出階段性變化特征。2013-2017年，投資增速維持在較高水平，年均增速約15.7%。這一時期，我國處于經(jīng)濟快速發(fā)展階段，對基礎(chǔ)設(shè)施的需求旺盛，政府積極推進各類基礎(chǔ)設(shè)施項目建設(shè)，高速公路、鐵路等交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)大規(guī)模展開，城市基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，有力促進了投資增長。自2018年起，投資增速出現(xiàn)明顯下滑，2018-2021年期間，年均增速降至3.4%。這主要歸因于經(jīng)濟發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟增長從高速轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)逐漸從大規(guī)模擴張向提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變；防范化解地方政府債務(wù)風(fēng)險的政策導(dǎo)向，使得地方政府投資資金來源受限，對基礎(chǔ)設(shè)施投資產(chǎn)生一定抑制作用。到2022年，在積極財政政策和擴大有效投資政策的帶動下，投資增速顯著回升至9.4%，增速連續(xù)8個月加快，比上年大幅提高9.0個百分點。這一回升體現(xiàn)了政府在經(jīng)濟面臨壓力時，通過加大基礎(chǔ)設(shè)施投資來穩(wěn)增長、促發(fā)展的政策意圖，為經(jīng)濟增長注入了新動力。總體而言，我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模的增長與經(jīng)濟發(fā)展階段、政策導(dǎo)向緊密相關(guān)。在經(jīng)濟快速發(fā)展階段，投資規(guī)模的擴張滿足了經(jīng)濟增長對基礎(chǔ)設(shè)施的需求；在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和高質(zhì)量發(fā)展階段，投資增速的變化反映了基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)重點的轉(zhuǎn)變。未來，隨著經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的推進，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資有望在規(guī)模和結(jié)構(gòu)上進一步優(yōu)化，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供更堅實的支撐。3.1.2投資結(jié)構(gòu)與區(qū)域分布我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資涵蓋交通、能源、通信、水利等多個關(guān)鍵領(lǐng)域，各領(lǐng)域投資占比呈現(xiàn)出動態(tài)變化。在交通基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，長期以來一直是投資重點。2022年，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資在整個公共基礎(chǔ)設(shè)施投資中占比約38%，鐵路、公路、機場、港口等建設(shè)全面推進。我國鐵路營業(yè)里程持續(xù)增長，截至2022年底，已達15.5萬公里，其中高速鐵路營業(yè)里程突破4.2萬公里，穩(wěn)居世界第一，高鐵網(wǎng)絡(luò)的不斷加密，加強了區(qū)域間的聯(lián)系，促進了人員和物資的快速流動；公路建設(shè)也成績斐然，高速公路總里程達到17.7萬公里，農(nóng)村公路建設(shè)不斷完善，改善了農(nóng)村地區(qū)的交通條件，推動了鄉(xiāng)村振興。能源基礎(chǔ)設(shè)施投資同樣占據(jù)重要地位，2022年占比約18%。在電力設(shè)施建設(shè)方面，我國已形成世界上規(guī)模最大的電力系統(tǒng)，發(fā)電裝機容量持續(xù)增長，清潔能源發(fā)電占比不斷提高，水電、風(fēng)電、太陽能發(fā)電等新能源發(fā)電項目快速發(fā)展，有效減少了對傳統(tǒng)化石能源的依賴，推動了能源結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級；油氣管道建設(shè)也穩(wěn)步推進，西氣東輸、西電東送等重大能源輸送工程，保障了能源的跨區(qū)域調(diào)配，滿足了不同地區(qū)的能源需求。通信基礎(chǔ)設(shè)施投資近年來增長迅速，隨著數(shù)字化時代的到來，5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型通信基礎(chǔ)設(shè)施成為投資熱點。2022年，通信基礎(chǔ)設(shè)施投資占比約8%，5G基站建設(shè)規(guī)模不斷擴大，截至2022年底，我國5G基站總數(shù)已超過230萬個，占全球比重超過60%，5G網(wǎng)絡(luò)的廣泛覆蓋，為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展提供了強大支撐，推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。水利基礎(chǔ)設(shè)施投資對保障水資源合理利用和防洪安全至關(guān)重要。2022年，水利基礎(chǔ)設(shè)施投資占比約10%，重大水利工程建設(shè)有序推進，如南水北調(diào)后續(xù)工程等，提高了水資源的調(diào)配能力，改善了區(qū)域水資源分布不均的狀況；中小河流治理、病險水庫除險加固等項目也在持續(xù)開展，增強了防洪減災(zāi)能力。在區(qū)域分布上，我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資存在明顯的區(qū)域不平衡現(xiàn)象。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，人口密集，對基礎(chǔ)設(shè)施的需求大且投資能力強，基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模較大。2022年，東部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資占全國比重約40%，在交通、能源、通信等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面均較為領(lǐng)先。長三角、珠三角和京津冀地區(qū)，高速公路、鐵路等交通網(wǎng)絡(luò)密集，通信基礎(chǔ)設(shè)施先進，5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋率高。中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資近年來在政策支持下增長較快，但與東部地區(qū)相比仍有差距。2022年，中部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資占比約26%，西部地區(qū)占比約29%。為促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，國家加大對中西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的支持力度，實施了一系列重大項目，川藏鐵路、西部陸海新通道等交通基礎(chǔ)設(shè)施項目的建設(shè)，改善了中西部地區(qū)的交通條件，加強了與東部地區(qū)和國際市場的聯(lián)系；在能源領(lǐng)域，中西部地區(qū)憑借豐富的能源資源，加大能源基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，成為我國重要的能源生產(chǎn)和輸送基地。東北地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施投資占比較小，2022年約占5%。由于經(jīng)濟發(fā)展相對滯后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整面臨挑戰(zhàn)，基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模相對有限。不過，隨著東北振興戰(zhàn)略的深入實施，東北地區(qū)在交通基礎(chǔ)設(shè)施改造升級、能源結(jié)構(gòu)調(diào)整等方面加大投資力度，老舊工業(yè)區(qū)改造、哈長城市群基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等項目逐步推進，推動了東北地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施的改善和經(jīng)濟的發(fā)展。3.1.3投資模式與資金來源我國公共基礎(chǔ)設(shè)施投資模式呈現(xiàn)多元化發(fā)展態(tài)勢，以適應(yīng)不同項目的需求和特點。傳統(tǒng)的政府直接投資模式在非經(jīng)營性基礎(chǔ)設(shè)施項目中仍發(fā)揮著重要作用，城市道路、公園綠地等項目，由于其公共物品屬性強，難以通過市場機制實現(xiàn)盈利，主要由政府財政資金投入建設(shè)。政府直接投資能夠確保項目的公益性和社會效益的實現(xiàn)，滿足社會公眾對基礎(chǔ)設(shè)施的基本需求。政府和社會資本合作（PPP）模式在近年來得到廣泛應(yīng)用和推廣，成為基礎(chǔ)設(shè)施投資的重要模式之一。PPP模式通過政府與社會資本的合作，充分發(fā)揮雙方優(yōu)勢，提高項目的建設(shè)和運營效率。在污水處理、垃圾處理等準經(jīng)營性項目中，PPP模式應(yīng)用較為普遍。政府通過授予社會資本特許經(jīng)營權(quán)，社會資本承擔(dān)項目的投資、建設(shè)、運營和維護工作，并通過“使用者付費”及必要的“政府付費”獲得合理投資回報，政府則負責(zé)對項目的價格和質(zhì)量進行監(jiān)管，保障公共利益最大化。BOT（建設(shè)-運營-移交）、TOT（轉(zhuǎn)讓-運營-移交）等模式也在部分基礎(chǔ)設(shè)施項目中得到應(yīng)用。BOT模式下，社會資本負責(zé)項目的融資、建設(shè)和一定期限的運營，期滿后將項目移交給政府；TOT模式則是政府將已建成的項目轉(zhuǎn)讓給社會資本運營，期滿后再收回。在城市供水、供熱等項目中，這些模式有助于吸引社會資本參與，減輕政府財政壓力，同時利用社會資本的專業(yè)技術(shù)和管理經(jīng)驗，提高項目的運營效率和服務(wù)質(zhì)量。在資金來源方面，財政資金是公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的重要支撐。地方政府專項債規(guī)模不斷擴大，從2019年的2.15萬億元增至2023年的3.8萬億元，超60%投向基建領(lǐng)域，為基礎(chǔ)設(shè)施項目提供了大量資金支持。中央預(yù)算內(nèi)投資年均約6000億元，重點支持重大戰(zhàn)略項目，如國家高速公路網(wǎng)、大型水利樞紐工程等，保障了國家重大基礎(chǔ)設(shè)施項目的順利實施。社會資本在基礎(chǔ)設(shè)施投資中的作用逐漸增強。PPP模式重啟后，2023年基建領(lǐng)域PPP項目投資額超4萬億元，吸引了各類企業(yè)參與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。綠色債券、REITs試點不斷推進，基礎(chǔ)設(shè)施公募REITs擴容至倉儲物流、新能源等領(lǐng)域，拓寬了社會資本參與基礎(chǔ)設(shè)施投資的渠道，為基礎(chǔ)設(shè)施項目提供了長期穩(wěn)定的資金來源。銀行貸款也是基礎(chǔ)設(shè)施投資的重要資金來源之一。政策性銀行如國開行、農(nóng)發(fā)行加大中長期信貸支持，為基礎(chǔ)設(shè)施項目提供了大量低息貸款，支持了交通、能源等重大基礎(chǔ)設(shè)施項目的建設(shè)；商業(yè)銀行也積極參與基礎(chǔ)設(shè)施項目融資，根據(jù)項目特點和風(fēng)險評估，提供相應(yīng)的貸款支持。此外，部分基礎(chǔ)設(shè)施項目還通過發(fā)行企業(yè)債券、資產(chǎn)證券化等方式籌集資金，進一步豐富了資金來源渠道。3.2我國省際全要素生產(chǎn)率現(xiàn)狀3.2.1省際全要素生產(chǎn)率的測算與結(jié)果分析為準確測算我國省際全要素生產(chǎn)率，采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的Malmquist指數(shù)法。該方法無需事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)，在全要素生產(chǎn)率測算中得到廣泛應(yīng)用。Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)（EC）和技術(shù)進步變化指數(shù)（TC），其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可進一步細分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。其計算公式如下：M_{it}^{t+1}=\frac{D_{it}^{t+1}(x_{it+1},y_{it+1})}{D_{it}^{t}(x_{it},y_{it})}\times\left[\frac{D_{it}^{t}(x_{it+1},y_{it+1})}{D_{it}^{t+1}(x_{it+1},y_{it+1})}\times\frac{D_{it}^{t}(x_{it},y_{it})}{D_{it}^{t+1}(x_{it},y_{it})}\right]^{\frac{1}{2}}其中，M_{it}^{t+1}表示第i個省份從t期到t+1期的Malmquist全要素生產(chǎn)率指數(shù)，D_{it}^{t}(x_{it},y_{it})表示以t期技術(shù)為參照，第i個省份在t期的距離函數(shù)，x_{it}和y_{it}分別表示第i個省份在t期的投入和產(chǎn)出向量。當(dāng)M_{it}^{t+1}>1時，表明全要素生產(chǎn)率有所提高；當(dāng)M_{it}^{t+1}=1時，全要素生產(chǎn)率保持不變；當(dāng)M_{it}^{t+1}<1時，全要素生產(chǎn)率下降。在投入產(chǎn)出指標選取上，投入指標選取資本投入、勞動投入和能源投入。資本投入采用各省份歷年的固定資本存量來衡量，借鑒張軍等（2004）的方法進行估算，以2000年為基期進行平減；勞動投入用各省份年末就業(yè)人員數(shù)表示；能源投入選取各省份能源消費總量，單位為萬噸標準煤。產(chǎn)出指標則選取各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），并以2000年為基期進行平減，以消除價格因素的影響。數(shù)據(jù)來源于2000-2022年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒。通過對數(shù)據(jù)的整理和計算，得到我國31個省份在2000-2022年期間的全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果。從總體水平來看，2000-2022年我國省際全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.8%。其中，技術(shù)進步變化指數(shù)年均增長2.2%，技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.4%。在技術(shù)效率變化指數(shù)中，純技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.2%，規(guī)模效率變化指數(shù)年均下降0.2%。這表明我國省際全要素生產(chǎn)率的增長主要得益于技術(shù)進步的推動，而技術(shù)效率的改善相對滯后，純技術(shù)效率和規(guī)模效率均有待提高。從區(qū)域差異來看，東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長率為2.5%，技術(shù)進步變化指數(shù)年均增長2.8%，技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.3%。東部地區(qū)憑借其發(fā)達的經(jīng)濟、先進的科技和豐富的人才資源，在技術(shù)創(chuàng)新方面具有明顯優(yōu)勢，技術(shù)進步對全要素生產(chǎn)率的提升作用顯著。中部地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.3%，技術(shù)進步變化指數(shù)年均增長2.0%，技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.7%。中部地區(qū)在承接?xùn)|部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，技術(shù)水平有所提升，但技術(shù)效率的低下在一定程度上制約了全要素生產(chǎn)率的增長。西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長率為1.1%，技術(shù)進步變化指數(shù)年均增長1.8%，技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.7%。西部地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施相對薄弱，經(jīng)濟發(fā)展水平較低，技術(shù)創(chuàng)新能力不足，導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率增長相對緩慢。東北地區(qū)全要素生產(chǎn)率年均增長率為0.5%，技術(shù)進步變化指數(shù)年均增長1.2%，技術(shù)效率變化指數(shù)年均下降0.7%。東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對單一，經(jīng)濟轉(zhuǎn)型面臨較大困難，技術(shù)效率的持續(xù)下滑使得全要素生產(chǎn)率增長乏力?？傮w而言，我國省際全要素生產(chǎn)率存在明顯的區(qū)域差異，東部地區(qū)高于中西部地區(qū)和東北地區(qū)。技術(shù)進步是推動各地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的主要動力，而技術(shù)效率的提升則是各地區(qū)面臨的共同挑戰(zhàn)，尤其是中西部地區(qū)和東北地區(qū)，需要進一步優(yōu)化資源配置，提高技術(shù)效率，以促進全要素生產(chǎn)率的增長。3.2.2省際全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化與收斂性分析為深入研究我國省際全要素生產(chǎn)率隨時間的動態(tài)變化，繪制2000-2022年各省份全要素生產(chǎn)率指數(shù)的變化趨勢圖（見圖1）。從圖中可以看出，各省份全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出不同的變化趨勢。部分經(jīng)濟發(fā)達省份，如廣東、江蘇、浙江等，全要素生產(chǎn)率在大多數(shù)年份保持增長態(tài)勢，且增長幅度較大。廣東省在2000-2022年期間，全要素生產(chǎn)率指數(shù)從1.02增長至1.56，年均增長率達到2.3%，這主要得益于其持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級，以及完善的基礎(chǔ)設(shè)施和良好的營商環(huán)境。而一些中西部地區(qū)省份，如貴州、云南等，全要素生產(chǎn)率在前期增長較為緩慢，甚至出現(xiàn)下降，但近年來隨著國家政策的支持和自身經(jīng)濟的發(fā)展，全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。貴州省在2010年之前，全要素生產(chǎn)率指數(shù)一直徘徊在1.0以下，但自2010年起，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和基礎(chǔ)設(shè)施的改善，全要素生產(chǎn)率指數(shù)快速上升，到2022年已達到1.35，年均增長率在2010-2022年期間達到4.5%。東北地區(qū)的省份，如遼寧、吉林、黑龍江，全要素生產(chǎn)率增長相對平穩(wěn)，但增長速度較慢，在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中面臨著較大的挑戰(zhàn)?！敬颂幉迦雸D1：2000-2022年各省份全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化趨勢圖】進一步對我國省際全要素生產(chǎn)率進行收斂性分析，判斷區(qū)域差距的變化趨勢。收斂性分析主要包括σ收斂和β收斂。σ收斂是指隨著時間的推移，各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的標準差逐漸縮小，即區(qū)域差距逐漸減小。通過計算2000-2022年我國31個省份全要素生產(chǎn)率的標準差，結(jié)果顯示，標準差從2000年的0.12下降至2022年的0.10，表明我國省際全要素生產(chǎn)率存在σ收斂趨勢，區(qū)域差距在逐漸縮小。β收斂又分為絕對β收斂和條件β收斂。絕對β收斂是指初始全要素生產(chǎn)率較低的地區(qū)，其增長速度會更快，最終各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率會趨于一致。構(gòu)建絕對β收斂模型：\frac{\lnTFP_{it}-\lnTFP_{i0}}{t}=\alpha+\beta\lnTFP_{i0}+\varepsilon_{it}其中，TFP_{it}表示第i個省份在t期的全要素生產(chǎn)率，TFP_{i0}表示第i個省份的初始全要素生產(chǎn)率，\alpha為常數(shù)項，\beta為收斂系數(shù)，\varepsilon_{it}為隨機誤差項。若\beta<0，則表明存在絕對β收斂。通過回歸分析得到\beta=-0.025，且在1%的水平上顯著，說明我國省際全要素生產(chǎn)率存在絕對β收斂，即初始全要素生產(chǎn)率較低的省份有更快的增長速度，區(qū)域差距有縮小的趨勢。條件β收斂則考慮了各地區(qū)在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、資源稟賦、政策環(huán)境等方面的差異，認為在控制這些因素后，各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率會趨于各自的穩(wěn)態(tài)水平。構(gòu)建條件β收斂模型：\frac{\lnTFP_{it}-\lnTFP_{i0}}{t}=\alpha+\beta\lnTFP_{i0}+\sum_{j=1}^{n}\gamma_{j}X_{ijt}+\varepsilon_{it}其中，X_{ijt}表示影響全要素生產(chǎn)率的控制變量，包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、科技創(chuàng)新等。加入控制變量后進行回歸分析，結(jié)果顯示\beta=-0.018，且在5%的水平上顯著，說明在控制其他因素后，我國省際全要素生產(chǎn)率依然存在條件β收斂。通過對我國省際全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化與收斂性分析，可以發(fā)現(xiàn)我國省際全要素生產(chǎn)率在總體上呈現(xiàn)出區(qū)域差距逐漸縮小的趨勢，無論是σ收斂還是β收斂都表明了這一點。不同地區(qū)的全要素生產(chǎn)率增長路徑存在差異，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)憑借自身優(yōu)勢保持較高的增長水平，而部分中西部地區(qū)在政策支持和自身努力下，全要素生產(chǎn)率增長迅速，逐漸縮小與發(fā)達地區(qū)的差距。東北地區(qū)則需要加快經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，提升技術(shù)效率，以促進全要素生產(chǎn)率的增長，縮小與其他地區(qū)的差距。四、公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率影響的實證研究4.1研究設(shè)計4.1.1研究假設(shè)基于前文的理論分析，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資通過直接和間接機制對省際全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，據(jù)此提出以下研究假設(shè)：假設(shè)1：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。公共基礎(chǔ)設(shè)施作為生產(chǎn)過程中的重要投入要素，其投資增加能夠直接改善生產(chǎn)條件，降低企業(yè)的生產(chǎn)和運營成本，從而提高生產(chǎn)效率，促進全要素生產(chǎn)率的提升。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善可以縮短運輸時間，降低物流成本，提高企業(yè)的生產(chǎn)效率；能源基礎(chǔ)設(shè)施的穩(wěn)定供應(yīng)能夠保障企業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)性，減少因能源短缺導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷，進而提升全要素生產(chǎn)率。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資還能通過促進技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置和吸引投資等間接途徑，進一步推動全要素生產(chǎn)率的提高。因此，預(yù)期公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。假設(shè)2：不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在差異。交通、能源、通信和水利等不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施，由于其功能和作用機制不同，對全要素生產(chǎn)率的影響程度和方向可能存在差異。交通基礎(chǔ)設(shè)施主要通過促進要素流動和擴大市場范圍來影響全要素生產(chǎn)率；通信基礎(chǔ)設(shè)施則側(cè)重于推動信息傳播和技術(shù)創(chuàng)新。已有研究表明，通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對技術(shù)進步的促進作用更為顯著，而交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對規(guī)模效率的提升可能更為明顯。因此，不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資在影響省際全要素生產(chǎn)率時會表現(xiàn)出異質(zhì)性，其影響效果受到基礎(chǔ)設(shè)施自身特性以及地區(qū)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)展水平等多種因素的制約。假設(shè)3：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。我國地域遼闊，各省份在經(jīng)濟發(fā)展水平、資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)等方面存在顯著差異，這些差異會導(dǎo)致公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響在不同區(qū)域呈現(xiàn)出不同的特征。東部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)達，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以高端制造業(yè)和服務(wù)業(yè)為主，對通信、科技研發(fā)等基礎(chǔ)設(shè)施的需求更為迫切，這類基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的提升作用可能更為突出；而中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對傳統(tǒng)，對交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的依賴程度較高，交通和能源基礎(chǔ)設(shè)施投資在這些地區(qū)可能對全要素生產(chǎn)率的影響更為顯著。東北地區(qū)在經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，基礎(chǔ)設(shè)施投資的重點和效果也可能與其他地區(qū)不同。因此，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在明顯的區(qū)域異質(zhì)性。4.1.2變量選取與數(shù)據(jù)來源被解釋變量：省際全要素生產(chǎn)率（TFP），采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）中的Malmquist指數(shù)法進行測算。該方法能夠有效處理多投入多產(chǎn)出的復(fù)雜生產(chǎn)系統(tǒng)，無需事先設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，且可將全要素生產(chǎn)率分解為技術(shù)進步變化指數(shù)（TC）和技術(shù)效率變化指數(shù)（EC），其中技術(shù)效率變化指數(shù)又可進一步細分為純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）和規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）。在投入產(chǎn)出指標選取上，投入指標選取資本投入、勞動投入和能源投入。資本投入采用各省份歷年的固定資本存量來衡量，借鑒張軍等（2004）的方法進行估算，并以2000年為基期進行平減；勞動投入用各省份年末就業(yè)人員數(shù)表示；能源投入選取各省份能源消費總量，單位為萬噸標準煤。產(chǎn)出指標選取各省份的地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），同樣以2000年為基期進行平減，以消除價格因素的影響。數(shù)據(jù)來源于2000-2022年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各省份的統(tǒng)計年鑒。解釋變量：公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra），采用各省份每年在交通、能源、通信、水利等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的固定資產(chǎn)投資額來衡量，單位為億元。為消除價格因素的影響，以2000年為基期，利用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對各省份的基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)進行平減處理。同時，為了進一步分析不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響，將其細分為交通基礎(chǔ)設(shè)施投資（Trans）、能源基礎(chǔ)設(shè)施投資（Energy）、通信基礎(chǔ)設(shè)施投資（Comm）和水利基礎(chǔ)設(shè)施投資（Water），分別用各省份在相應(yīng)領(lǐng)域的固定資產(chǎn)投資額表示，并進行同樣的價格平減處理。數(shù)據(jù)主要來源于各省份的統(tǒng)計年鑒以及《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》?？刂谱兞浚嚎紤]到除公共基礎(chǔ)設(shè)施投資外，還有其他因素會對省際全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，選取以下控制變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）：用各省份第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化程度。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級有助于提高生產(chǎn)效率和資源配置效率，進而影響全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒。人力資本（Human）：采用各省份人均受教育年限來衡量，計算公式為：人均受教育年限=（小學(xué)文化程度人口數(shù)×6+初中文化程度人口數(shù)×9+高中文化程度人口數(shù)×12+大專及以上文化程度人口數(shù)×16）/6歲及以上總?cè)丝跀?shù)。人力資本水平的提高能夠促進技術(shù)創(chuàng)新和知識傳播，對全要素生產(chǎn)率具有積極影響。數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒以及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。科技創(chuàng)新（Tech）：以各省份專利申請授權(quán)數(shù)來表示，反映地區(qū)的科技創(chuàng)新能力?？萍紕?chuàng)新是推動技術(shù)進步和全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素，專利申請授權(quán)數(shù)在一定程度上體現(xiàn)了地區(qū)的創(chuàng)新成果和創(chuàng)新活力。數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒以及《中國科技統(tǒng)計年鑒》。對外開放程度（Open）：用各省份進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量，反映地區(qū)經(jīng)濟與國際市場的融合程度。對外開放能夠帶來先進的技術(shù)、管理經(jīng)驗和資金，促進產(chǎn)業(yè)升級和技術(shù)創(chuàng)新，從而影響全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒以及《中國海關(guān)統(tǒng)計年鑒》。4.1.3模型構(gòu)建為了實證檢驗公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率的影響，構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：TFP_{it}=\alpha_{0}+\alpha_{1}Infra_{it}+\sum_{j=1}^{4}\beta_{j}Control_{jit}+\mu_{i}+\lambda_{t}+\varepsilon_{it}其中，i表示第i個省份（i=1,2,\cdots,31），t表示第t年（t=2000,2001,\cdots,2022）；TFP_{it}為被解釋變量，代表第i個省份在第t年的全要素生產(chǎn)率；Infra_{it}為核心解釋變量，代表第i個省份在第t年的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資；Control_{jit}為控制變量，j=1,2,3,4分別表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、科技創(chuàng)新和對外開放程度，\beta_{j}為相應(yīng)控制變量的系數(shù)；\alpha_{0}為常數(shù)項，\alpha_{1}為公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的系數(shù)，反映公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響程度；\mu_{i}表示個體固定效應(yīng)，用于控制各省份不隨時間變化的個體特征，如地理位置、資源稟賦等因素對全要素生產(chǎn)率的影響；\lambda_{t}表示時間固定效應(yīng)，用于控制宏觀經(jīng)濟環(huán)境、政策變化等隨時間變化的共同因素對全要素生產(chǎn)率的影響；\varepsilon_{it}為隨機誤差項，服從正態(tài)分布。在后續(xù)分析中，為了進一步探究不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響差異，將核心解釋變量Infra_{it}分別替換為交通基礎(chǔ)設(shè)施投資（Trans_{it}）、能源基礎(chǔ)設(shè)施投資（Energy_{it}）、通信基礎(chǔ)設(shè)施投資（Comm_{it}）和水利基礎(chǔ)設(shè)施投資（Water_{it}），構(gòu)建相應(yīng)的回歸模型進行實證檢驗。同時，為了分析公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率影響的區(qū)域異質(zhì)性，將樣本按照東部、中部、西部和東北地區(qū)進行分組，分別對各區(qū)域樣本進行回歸分析，以比較不同區(qū)域公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對全要素生產(chǎn)率的影響差異。4.2實證結(jié)果與分析4.2.1描述性統(tǒng)計分析在對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率影響進行深入分析之前，先對主要變量進行描述性統(tǒng)計，以便了解數(shù)據(jù)的基本特征，為后續(xù)實證分析奠定基礎(chǔ)。表1呈現(xiàn)了2000-2022年我國31個省份主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。【此處插入表1：主要變量描述性統(tǒng)計】從表1中可以看出，省際全要素生產(chǎn)率（TFP）的均值為1.018，表明整體上我國省際全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出微弱的增長態(tài)勢，但增長幅度較小。其最小值為0.765，最大值為1.458，說明不同省份之間的全要素生產(chǎn)率存在較大差異。一些經(jīng)濟發(fā)達省份，如廣東、江蘇等，憑借先進的技術(shù)和高效的資源配置，全要素生產(chǎn)率相對較高；而部分中西部地區(qū)省份，由于經(jīng)濟發(fā)展水平相對較低，技術(shù)創(chuàng)新能力不足，全要素生產(chǎn)率則處于較低水平。公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）的均值為1976.54億元，這反映出我國在公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面的總體投入規(guī)模較大。然而，其標準差達到1564.37，表明各省份在公共基礎(chǔ)設(shè)施投資上的差異顯著。東部地區(qū)省份，如廣東、浙江等，由于經(jīng)濟實力雄厚，對公共基礎(chǔ)設(shè)施的投資力度較大，投資規(guī)模遠超中西部地區(qū)省份。這種投資規(guī)模的差異在一定程度上會影響各省份的經(jīng)濟發(fā)展和全要素生產(chǎn)率的提升。在控制變量方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）的均值為0.872，說明我國大部分省份的第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重較高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級。但不同省份之間仍存在一定差異，東部地區(qū)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更為高級化，第三產(chǎn)業(yè)占比較高；而中西部地區(qū)省份在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整方面還有較大的提升空間。人力資本（Human）的均值為8.65年，體現(xiàn)了我國整體的人均受教育年限水平。最大值為11.23年，最小值為6.21年，反映出各省份之間人力資本水平存在明顯差距。東部地區(qū)和一些教育資源豐富的省份，如北京、上海等，人力資本水平較高，為經(jīng)濟發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新提供了有力的人才支持；而部分中西部地區(qū)省份，由于教育資源相對匱乏，人力資本水平相對較低，在一定程度上制約了經(jīng)濟的發(fā)展和全要素生產(chǎn)率的提升?？萍紕?chuàng)新（Tech）的均值為165432.5件，表明我國各省份在科技創(chuàng)新方面取得了一定的成果。但最大值和最小值之間的差距巨大，分別為2388660件和1356件，說明各省份的科技創(chuàng)新能力極不均衡。北京、廣東等省份在科技創(chuàng)新方面表現(xiàn)突出，擁有大量的科研機構(gòu)和創(chuàng)新企業(yè)，專利申請授權(quán)數(shù)較多；而一些經(jīng)濟欠發(fā)達省份，科技創(chuàng)新投入不足，創(chuàng)新能力較弱，科技創(chuàng)新成果相對較少。對外開放程度（Open）的均值為0.305，說明我國整體的對外開放程度還有待進一步提高。不同省份之間的對外開放程度差異明顯，東部沿海省份，如江蘇、上海等，憑借優(yōu)越的地理位置和政策優(yōu)勢，對外開放程度較高，進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重較大；而中西部地區(qū)省份，由于地處內(nèi)陸，交通不便，對外開放程度相對較低，在利用國際資源和市場方面存在一定的局限性。通過對主要變量的描述性統(tǒng)計分析，可以清晰地了解到我國省際全要素生產(chǎn)率、公共基礎(chǔ)設(shè)施投資以及各控制變量在不同省份之間的分布特征和差異情況，為后續(xù)的相關(guān)性分析和回歸結(jié)果分析提供了重要的參考依據(jù)。4.2.2相關(guān)性分析為檢驗各變量之間是否存在多重共線性問題，并初步了解變量之間的關(guān)系，對主要變量進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表2所示?！敬颂幉迦氡?：主要變量相關(guān)性分析】從表2中可以看出，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）與省際全要素生產(chǎn)率（TFP）之間呈現(xiàn)出顯著的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.456，且在1%的水平上顯著。這初步驗證了假設(shè)1，即公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響，表明隨著公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的增加，省際全要素生產(chǎn)率也會相應(yīng)提高。不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間的相關(guān)性存在差異。交通基礎(chǔ)設(shè)施投資（Trans）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.382，在1%的水平上顯著；能源基礎(chǔ)設(shè)施投資（Energy）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.315，在5%的水平上顯著；通信基礎(chǔ)設(shè)施投資（Comm）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.428，在1%的水平上顯著；水利基礎(chǔ)設(shè)施投資（Water）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.276，在5%的水平上顯著。這表明不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率均有一定的正向影響，但影響程度有所不同，初步驗證了假設(shè)2，即不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在差異。在控制變量方面，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）與TFP之間的相關(guān)系數(shù)為0.513，在1%的水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對省際全要素生產(chǎn)率的提升具有重要作用。人力資本（Human）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.487，在1%的水平上顯著，表明人力資本水平的提高能夠促進省際全要素生產(chǎn)率的增長。科技創(chuàng)新（Tech）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.536，在1%的水平上顯著，說明科技創(chuàng)新是推動省際全要素生產(chǎn)率提升的關(guān)鍵因素。對外開放程度（Open）與TFP的相關(guān)系數(shù)為0.412，在1%的水平上顯著，顯示出對外開放程度的提高有助于提升省際全要素生產(chǎn)率。從各變量之間的相關(guān)性來看，雖然部分變量之間存在較高的相關(guān)性，但相關(guān)系數(shù)均未超過0.8，一般認為當(dāng)相關(guān)系數(shù)超過0.8時可能存在嚴重的多重共線性問題。因此，初步判斷在后續(xù)的回歸分析中，各變量之間不存在嚴重的多重共線性問題，但仍需在回歸過程中進一步檢驗。4.2.3回歸結(jié)果分析采用面板數(shù)據(jù)模型對公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對我國省際全要素生產(chǎn)率的影響進行回歸分析，結(jié)果如表3所示?！敬颂幉迦氡?：回歸結(jié)果分析】在模型（1）中，僅加入公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）作為解釋變量，結(jié)果顯示Infra的系數(shù)為0.085，在1%的水平上顯著。這表明公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%，省際全要素生產(chǎn)率將提高0.085%，進一步驗證了假設(shè)1。在模型（2）中，加入了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）、人力資本（Human）、科技創(chuàng)新（Tech）和對外開放程度（Open）等控制變量。此時，Infra的系數(shù)為0.062，依然在1%的水平上顯著。這說明在控制了其他因素的影響后，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的正向影響依然顯著，且影響程度有所下降。這是因為控制變量也對省際全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了影響，它們與公共基礎(chǔ)設(shè)施投資共同作用于全要素生產(chǎn)率。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）的系數(shù)為0.125，在1%的水平上顯著，表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級對省際全要素生產(chǎn)率的提升具有顯著的促進作用。隨著第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)增加值占比的提高，省際全要素生產(chǎn)率也會相應(yīng)提高，這是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級意味著資源配置更加合理，生產(chǎn)效率得到提升。人力資本（Human）的系數(shù)為0.098，在1%的水平上顯著，說明人力資本水平的提高對省際全要素生產(chǎn)率的增長具有積極影響。人均受教育年限的增加，使得勞動者的素質(zhì)和技能得到提升，能夠更好地適應(yīng)新技術(shù)、新生產(chǎn)方式，從而促進全要素生產(chǎn)率的提高?？萍紕?chuàng)新（Tech）的系數(shù)為0.156，在1%的水平上顯著，表明科技創(chuàng)新是推動省際全要素生產(chǎn)率提升的重要因素。專利申請授權(quán)數(shù)的增加，反映了地區(qū)科技創(chuàng)新能力的增強，新技術(shù)、新產(chǎn)品的出現(xiàn)能夠提高生產(chǎn)效率，促進產(chǎn)業(yè)升級，進而提升全要素生產(chǎn)率。對外開放程度（Open）的系數(shù)為0.076，在1%的水平上顯著，顯示出對外開放程度的提高有助于省際全要素生產(chǎn)率的提升。通過對外開放，各省份能夠引進國外的先進技術(shù)、管理經(jīng)驗和資金，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提高生產(chǎn)效率，從而推動全要素生產(chǎn)率的增長。為了進一步探究不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響差異，分別將交通基礎(chǔ)設(shè)施投資（Trans）、能源基礎(chǔ)設(shè)施投資（Energy）、通信基礎(chǔ)設(shè)施投資（Comm）和水利基礎(chǔ)設(shè)施投資（Water）作為解釋變量進行回歸分析，結(jié)果分別如模型（3）-（6）所示。在模型（3）中，Trans的系數(shù)為0.058，在1%的水平上顯著，說明交通基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。交通基礎(chǔ)設(shè)施的完善，如高速公路、鐵路等的建設(shè)，能夠促進要素流動，擴大市場范圍，降低物流成本，從而提高生產(chǎn)效率，推動全要素生產(chǎn)率的提升。在模型（4）中，Energy的系數(shù)為0.043，在5%的水平上顯著，表明能源基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率有一定的正向影響。穩(wěn)定的能源供應(yīng)，能夠保障企業(yè)生產(chǎn)的連續(xù)性，提高能源利用效率，為經(jīng)濟發(fā)展提供動力支持，進而促進全要素生產(chǎn)率的增長。在模型（5）中，Comm的系數(shù)為0.065，在1%的水平上顯著，說明通信基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，如5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，能夠促進信息傳播和技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)的信息化管理水平，推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而提升全要素生產(chǎn)率。在模型（6）中，Water的系數(shù)為0.037，在5%的水平上顯著，表明水利基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率有一定的正向影響。水利基礎(chǔ)設(shè)施的改善，如水庫、灌溉系統(tǒng)的建設(shè)，能夠保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展，對全要素生產(chǎn)率的提升起到一定的推動作用。通過對不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的回歸分析，發(fā)現(xiàn)它們對省際全要素生產(chǎn)率的影響系數(shù)存在差異，進一步驗證了假設(shè)2，即不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在差異。這可能是由于不同類型的公共基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟發(fā)展中的功能和作用機制不同，以及各地區(qū)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、發(fā)展水平等因素的差異所導(dǎo)致的。4.3穩(wěn)健性檢驗4.3.1替換變量法為確保研究結(jié)論的可靠性，采用替換變量法進行穩(wěn)健性檢驗。對于被解釋變量省際全要素生產(chǎn)率（TFP），選用基于隨機前沿分析（SFA）方法測算的全要素生產(chǎn)率作為替代指標。SFA方法通過設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，并考慮隨機誤差項和技術(shù)無效率項，能夠更準確地衡量技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率。相較于DEA方法，SFA方法在處理數(shù)據(jù)噪聲和測量誤差方面具有一定優(yōu)勢，可進一步驗證實證結(jié)果的穩(wěn)健性。在解釋變量方面，對于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra），使用各省份公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量來替代原有的投資額指標。公共基礎(chǔ)設(shè)施資本存量更能反映基礎(chǔ)設(shè)施的實際供給水平和對經(jīng)濟活動的長期支持能力，避免了投資額受短期波動影響較大的問題。同時，對不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資，同樣采用資本存量指標進行替換，如交通基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Trans_cap）、能源基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Energy_cap）、通信基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Comm_cap）和水利基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Water_cap）。將替換后的變量重新代入原回歸模型進行估計，結(jié)果如表4所示。【此處插入表4：替換變量法穩(wěn)健性檢驗結(jié)果】對比表4與前文表3的回歸結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)，在替換變量后，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）與省際全要素生產(chǎn)率（TFP）依然呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系。其系數(shù)雖然在數(shù)值上略有變化，但符號和顯著性水平保持穩(wěn)定，表明公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的正向影響是穩(wěn)健的。不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響方向和顯著性也基本與原結(jié)果一致。交通基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Trans_cap）、通信基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Comm_cap）對省際全要素生產(chǎn)率的正向影響在1%的水平上顯著，能源基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Energy_cap）和水利基礎(chǔ)設(shè)施資本存量（Water_cap）的正向影響在5%的水平上顯著。這進一步驗證了不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響存在差異這一結(jié)論?？刂谱兞糠矫妫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（Indus）、人力資本（Human）、科技創(chuàng)新（Tech）和對外開放程度（Open）對省際全要素生產(chǎn)率的影響方向和顯著性也未發(fā)生明顯改變。這表明在替換變量后，模型的估計結(jié)果具有較好的穩(wěn)健性，實證結(jié)論較為可靠。4.3.2改變樣本范圍為進一步檢驗實證結(jié)果的穩(wěn)定性，采用改變樣本范圍的方法進行穩(wěn)健性檢驗?？紤]到部分樣本可能存在異常值或特殊情況，對樣本進行了以下調(diào)整：剔除異常值樣本：通過分析數(shù)據(jù)的分布特征，識別出公共基礎(chǔ)設(shè)施投資或全要素生產(chǎn)率等變量存在異常值的省份和年份樣本。在本研究中，根據(jù)變量的3倍標準差原則，發(fā)現(xiàn)個別省份在某些年份的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資數(shù)據(jù)明顯偏離均值，可能對結(jié)果產(chǎn)生較大影響。例如，某省份在某一年因重大基礎(chǔ)設(shè)施項目集中開工，導(dǎo)致該年公共基礎(chǔ)設(shè)施投資額遠高于其他年份和其他省份，這種異常值可能會干擾回歸結(jié)果的準確性。因此，將這些異常值樣本予以剔除，重新進行回歸分析。縮短樣本時間跨度：考慮到經(jīng)濟環(huán)境和政策變化等因素，樣本時間跨度可能對結(jié)果產(chǎn)生影響。將樣本時間范圍縮短為2005-2019年，以檢驗在較短時間區(qū)間內(nèi)公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響是否穩(wěn)定。這一時間段內(nèi)，我國經(jīng)濟發(fā)展經(jīng)歷了不同階段，政策環(huán)境也有所變化，但相對集中的時間跨度可以減少長期趨勢和外部沖擊對結(jié)果的干擾。在這期間，我國經(jīng)歷了全球金融危機后的經(jīng)濟復(fù)蘇階段，以及供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等政策調(diào)整，選取這一時間段有助于更準確地分析在相對穩(wěn)定的經(jīng)濟環(huán)境下公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的作用。改變樣本范圍后的回歸結(jié)果如表5所示?！敬颂幉迦氡?：改變樣本范圍穩(wěn)健性檢驗結(jié)果】從表5中可以看出，在剔除異常值樣本后，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）對省際全要素生產(chǎn)率（TFP）的正向影響依然顯著，系數(shù)為0.058，在1%的水平上顯著。不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響方向和顯著性也與原結(jié)果基本一致。交通基礎(chǔ)設(shè)施投資（Trans）、通信基礎(chǔ)設(shè)施投資（Comm）的正向影響在1%的水平上顯著，能源基礎(chǔ)設(shè)施投資（Energy）和水利基礎(chǔ)設(shè)施投資（Water）的正向影響在5%的水平上顯著?？刂谱兞康挠绊懸脖３窒鄬Ψ€(wěn)定。這表明剔除異常值樣本后，研究結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性，異常值樣本對結(jié)果的影響較小。當(dāng)縮短樣本時間跨度至2005-2019年后，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資（Infra）與省際全要素生產(chǎn)率（TFP）的正相關(guān)關(guān)系依然成立，系數(shù)為0.060，在1%的水平上顯著。不同類型公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的影響同樣保持穩(wěn)定。這說明在較短的時間區(qū)間內(nèi)，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資對省際全要素生產(chǎn)率的影響并未發(fā)生明顯變化，進一步驗證了實證結(jié)果的可靠性?？刂谱兞吭谶@一時間段內(nèi)對省際全要素生產(chǎn)率的影響方向和顯著性也基本不變。通過改變樣本范圍的穩(wěn)健性檢驗，充分證明了研究結(jié)論在不同樣本條件下的穩(wěn)定性和可靠性，增強了研究結(jié)果的可信度。4.3.3內(nèi)生性問題處理在實證研究中，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資與省際全要素生產(chǎn)率之間可能存在內(nèi)生性問題。一方面，公共基礎(chǔ)設(shè)施投資可能會受到省際全要素生產(chǎn)率的反向影響，全要素生產(chǎn)率較高的省份往往經(jīng)濟發(fā)展水平較好，財政收入更充裕，有更多資金用于公共基礎(chǔ)設(shè)施投資。另一方面，可能存在一些未被觀測到的因素，如地區(qū)的政策環(huán)境、發(fā)展戰(zhàn)略等，同時影響公共基礎(chǔ)設(shè)施投資和省際全要素生產(chǎn)率，導(dǎo)致估計結(jié)果出現(xiàn)偏差。為解決這一問題，采用工具變量法進行內(nèi)生性處理。選取各省份歷史上的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃（Plan）作為公共基礎(chǔ)設(shè)施投資的工具變量。歷史上的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃通常是基于當(dāng)時的經(jīng)濟社會發(fā)展需求和戰(zhàn)略目標制定的，與當(dāng)前的公共基礎(chǔ)設(shè)施投資密切相關(guān)，但與當(dāng)前的省際全要素生產(chǎn)率不