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Python數(shù)據(jù)分析與可視化常用類(lèi)庫(kù)一、NumPy二、Pandas三、SciPy四、Matplotlib五、Pyecharts一、Numpy■強(qiáng)大的多維數(shù)組對(duì)象■復(fù)雜的函數(shù)功能■集成C/C++和FORTRAN代碼的工具■有用的線性代數(shù)、傅里葉變換和隨機(jī)數(shù)功能Python開(kāi)源的科學(xué)計(jì)算工具包二、Pandas■提供三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
Series一維數(shù)組結(jié)構(gòu)DataFrame二維數(shù)組結(jié)構(gòu)Panel帶標(biāo)簽且大小可變?nèi)S數(shù)組■加載各種形式的數(shù)據(jù)■可隨意對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切片、切塊、
處理缺失元素等操作。Python中的一個(gè)數(shù)據(jù)分析包三、SciPy■提供數(shù)學(xué)算法和函數(shù)的實(shí)現(xiàn)■解決科學(xué)計(jì)算中的一些標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題■提供大量工具和算法基于NumPy開(kāi)發(fā)的高級(jí)模塊四、Matplotlib■根據(jù)數(shù)組創(chuàng)建高質(zhì)量的圖形,交互式顯示■matplotlib.pyplot模塊提供繪圖API■Matplotlib的機(jī)制像Matlab各種繪圖模塊的庫(kù)五、Pyecharts■提供一種簡(jiǎn)單方便的使用方式來(lái)創(chuàng)建各種類(lèi)型圖表■使用直觀的API設(shè)計(jì)■擁有豐富的組件庫(kù),實(shí)現(xiàn)各種交互效果有■既適合初學(xué)者,也適用于專(zhuān)業(yè)人員基于ECharts開(kāi)發(fā)的
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