新興技術(shù)重點(diǎn)領(lǐng)域及各應(yīng)用場(chǎng)景發(fā)布日期：2024年2月6日-IDG0080556522概述?81%的受訪制造企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將數(shù)據(jù)與分析（物聯(lián)網(wǎng)賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)緊隨其后。?D&A賦能可持續(xù)發(fā)展追蹤與自動(dòng)導(dǎo)引車(chē)（AGV）技術(shù)賦能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化），?強(qiáng)化技術(shù)投資決策，重點(diǎn)評(píng)估D&A與預(yù)測(cè)性表、調(diào)配資源并爭(zhēng)取管理層支持，從而降低落地阻力。3數(shù)據(jù)洞察制造企業(yè)CIO面臨業(yè)務(wù)部門(mén)與IT部門(mén)管理層相互博弈的多重訴求。《2023年Gartn技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)成果調(diào)研》揭示了制造企業(yè)在重點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)域的投資趨勢(shì)、當(dāng)前制造業(yè)正處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，數(shù)據(jù)與分析已成原因有三：制造商生成海量數(shù)據(jù)；物聯(lián)網(wǎng)提升了運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）數(shù)制造企業(yè)CIO應(yīng)據(jù)此對(duì)標(biāo)同行，優(yōu)化投資優(yōu)先級(jí)，重點(diǎn)聚焦數(shù)據(jù)與分析領(lǐng)域。81%的制造企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者表示，運(yùn)用數(shù)據(jù)與分析技術(shù)進(jìn)行流程優(yōu)化，有助于認(rèn)為“具有極高戰(zhàn)略價(jià)值”的受訪者比例認(rèn)為“具有極高戰(zhàn)略價(jià)值”的受訪者比例先進(jìn)機(jī)器人/AGV技術(shù)賦能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)字主線/數(shù)字孿生技術(shù)賦能產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新聊天機(jī)器人技術(shù)賦能客戶服務(wù)與支持生成式AI技術(shù)賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)AI視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)賦能產(chǎn)品質(zhì)量控制機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)賦能銷(xiāo)售、采購(gòu)及生產(chǎn)訂單流程增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)賦能勞動(dòng)力樣本量：66-67名制造企業(yè)IT及業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研問(wèn)題：就實(shí)現(xiàn)企業(yè)的整體目標(biāo)與計(jì)劃而言，以下各項(xiàng)的戰(zhàn)略價(jià)值如何？來(lái)源：2023年Gartner技術(shù)業(yè)務(wù)成果調(diào)研44其他重要技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景包括：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能預(yù)測(cè)性人/AGV賦能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化（67%）、D&A賦能可持續(xù)發(fā)展追蹤（66%）、數(shù)線或數(shù)字孿生賦能產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新（64%）。這一趨勢(shì)主要源于價(jià)或部署中）的應(yīng)用場(chǎng)景是D&A技術(shù)賦能流程優(yōu)化（72%）和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)（71%）。聊天機(jī)器人賦能客戶服務(wù)與支持位列第三（69%）。值得注意的是，區(qū)塊鏈賦能產(chǎn)品與資產(chǎn)溯源雖有32%的受訪企業(yè)曾部署，但當(dāng)前部其主要阻礙因素包括：技術(shù)能力缺失、行業(yè)集成標(biāo)準(zhǔn)空白以及低成本替代方案制造業(yè)受訪者比例分布制造業(yè)受訪者比例分布D&A技術(shù)賦能流程優(yōu)化聊天機(jī)器人技術(shù)賦能客戶服務(wù)與支持區(qū)塊鏈技術(shù)賦能產(chǎn)品與資產(chǎn)溯源工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)AI視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)賦能產(chǎn)品質(zhì)量控制生成式AI技術(shù)賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)D&A技術(shù)賦能可持續(xù)發(fā)展追蹤RPA技術(shù)賦能銷(xiāo)售、服務(wù)、采購(gòu)及生產(chǎn)訂單流程先進(jìn)機(jī)器人/AGV技術(shù)賦能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)字主線/數(shù)字孿生技術(shù)賦能產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新AR/VR技術(shù)賦能勞動(dòng)力增強(qiáng)樣本量：66-67名制造企業(yè)IT及業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研問(wèn)題：請(qǐng)選擇您是否已部署、計(jì)劃部署或無(wú)意部署下列技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)源：2023年Gartner技術(shù)業(yè)務(wù)成果調(diào)研55的應(yīng)用場(chǎng)景（D&A技術(shù)賦能流程優(yōu)化、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)賦能關(guān)鍵在于右下象限：該區(qū)域技術(shù)對(duì)企業(yè)目標(biāo)至關(guān)重要但部署不足，需加速落地?？沙掷m(xù)發(fā)展追蹤領(lǐng)域的D&A技術(shù)戰(zhàn)略價(jià)值高，但采用率卻實(shí)施阻力主要來(lái)自：不同制造子行業(yè)和地區(qū)外部的利益相關(guān)方所施加的壓力各不相同，以及難以獲取供應(yīng)商與客戶/終端用戶的溫室氣體（GHG）排放數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析。運(yùn)營(yíng)優(yōu)化領(lǐng)域的先進(jìn)機(jī)器人/AGV技術(shù)應(yīng)用同樣滯后，這主要?dú)w因于AGV技術(shù)成熟度的限制，以及供應(yīng)鏈執(zhí)行系統(tǒng)與AGV集成的復(fù)雜性問(wèn)題。66制造業(yè)受訪者比例分布左上象限（高部署率、低戰(zhàn)略價(jià)值）技術(shù)可評(píng)估優(yōu)化或縮減投資，左下象限率、低戰(zhàn)略價(jià)值）可重新審視或?qū)で筇娲桨浮Ｔ诖酥?，制造企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者需晰的技術(shù)應(yīng)用路線圖，鎖定最關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)。通過(guò)評(píng)估自身IT組織成熟度并與行區(qū)塊鏈技術(shù)賦能產(chǎn)品與資產(chǎn)溯源聊天機(jī)器人技術(shù)賦能技術(shù)部署率a客戶服務(wù)與支持生成式AI技術(shù)部署率aAI視覺(jué)系統(tǒng)技術(shù)賦能產(chǎn)品質(zhì)量控制RPA技術(shù)賦能銷(xiāo)售、服務(wù)、采購(gòu)及生產(chǎn)訂單流程工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)賦能預(yù)測(cè)性維護(hù)D&A技術(shù)賦能流程優(yōu)化D&A技術(shù)賦能可持續(xù)發(fā)展追蹤先進(jìn)機(jī)器人/AGV技術(shù)賦能運(yùn)營(yíng)優(yōu)化數(shù)字主線/數(shù)字孿生技術(shù)賦能產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新AR/VR技術(shù)賦能勞動(dòng)力增強(qiáng)該技術(shù)對(duì)企業(yè)目標(biāo)的戰(zhàn)略價(jià)值b樣本量：66-67名制造企業(yè)IT及業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)者（戰(zhàn)略價(jià)值維度樣本量：65-67名制造企業(yè)IT及業(yè)務(wù)部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)者調(diào)研問(wèn)題：就實(shí)現(xiàn)企業(yè)的整體目標(biāo)與計(jì)劃而言，以下各項(xiàng)的戰(zhàn)略價(jià)值如何？調(diào)研問(wèn)題：請(qǐng)選擇您是否已部署、計(jì)劃部署或無(wú)意部署下列技術(shù)及其應(yīng)用場(chǎng)景。來(lái)源：2023年Gartner技術(shù)業(yè)務(wù)成果調(diào)研77網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)——網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)——基于Gartner2030年D&A與AI的通過(guò)Gartner客戶服務(wù)平臺(tái)獲取更多資源。登錄8