人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)第2版課件全套 項目1-7 走進(jìn)人工智能-AI 與未來職業(yè)_第1頁
人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)第2版課件全套 項目1-7 走進(jìn)人工智能-AI 與未來職業(yè)_第2頁
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文檔簡介

走進(jìn)人工智能項目01項目1走進(jìn)人工智能

01項目導(dǎo)讀

歡迎來到人工智能的奇妙世界。如今,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)早已不是什么陌生的概念,它就像一個無形的伙伴,悄悄融入人們生活的方方面面。早上,手機語音助手溫柔地提醒你當(dāng)天的日程;上網(wǎng)時,智能搜索引擎瞬間找到想要的信息;出行時,智能導(dǎo)航幫忙規(guī)劃最優(yōu)路線。

本項目作為開篇,將揭開人工智能神秘的面紗,從它的基本概念、有趣的發(fā)展歷程,到核心技術(shù)和多元的應(yīng)用領(lǐng)域,讓讀者全方位地認(rèn)識這個充滿魅力的科技領(lǐng)域,為后續(xù)的深入學(xué)習(xí)打下堅實基礎(chǔ),激發(fā)讀者對人工智能探索的無限熱情!02重點梳理

●人工智能基礎(chǔ)概念:要清楚明白人工智能到底是什么,了解人工智能發(fā)展過程中那些關(guān)鍵節(jié)點和重大突破,理解是什么在推動它不斷進(jìn)步。

人工智能分類:能夠準(zhǔn)確區(qū)分不同類型的人工智能。同時,深入理解數(shù)據(jù)、算法、算力這三大要素是如何共同發(fā)力驅(qū)動人工智能發(fā)展。

●生成式人工智能:理解生成式人工智能(AIGC)的概念,熟悉典型應(yīng)用場景。還要了解大模型的基礎(chǔ)原理,以及國產(chǎn)AIGC工具的使用方法。

動手初體驗打開Kimi,嘗試聊一聊。分別輸入以下問題:1.人工智能到底是什么?2.人工智能有哪些分類?3.請推薦幾個文生圖的工具。任務(wù)1認(rèn)識人工智能--任務(wù)描述任務(wù)描述

隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸滲透到人們生活的方方面面,深刻地改變著人們的生活方式和社會的運行模式。了解人工智能不僅是跟上時代步伐的需要,更是為未來職業(yè)發(fā)展和個人成長打下堅實基礎(chǔ)。本任務(wù)旨在引導(dǎo)讀者從生活實際出發(fā),建立對人工智能的初步認(rèn)知。通過分享交流生活中的人工智能應(yīng)用,分析其所屬類型與應(yīng)用領(lǐng)域,同時初步了解國產(chǎn)人工智能工具,拓寬對人工智能的認(rèn)識邊界,為后續(xù)深入學(xué)習(xí)人工智能知識筑牢根基。人工智能可以根據(jù)能力分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能。根據(jù)發(fā)展程度分為計算智能、感知智能和認(rèn)知智能。根據(jù)技術(shù)實現(xiàn)分為機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和基于規(guī)則等。AI的分類AI的蓬勃發(fā)展離不開三大核心要素:數(shù)據(jù)、算力和算法。數(shù)據(jù)是人工智能的基石。算力是支撐人工智能模型訓(xùn)練和運行的硬件基礎(chǔ)。算法是人工智能實現(xiàn)智能的核心機制。AI三大要素人工智能是指由人類創(chuàng)造出來模仿人類智能行為的技術(shù)。它旨在讓計算機系統(tǒng)具備類似人類智能的能力。簡單來說,人工智能就是讓機器能夠像人一樣思考和行動,通過對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析,自主地做出決策和執(zhí)行任務(wù)。什么是人工智能?人工智能的發(fā)展歷程可以分為三個階段:早期探索與理論基礎(chǔ)(20世紀(jì)40—50年代)知識驅(qū)動與專家系統(tǒng)(20世紀(jì)60—80年代)數(shù)據(jù)驅(qū)動與深度學(xué)習(xí)(20世紀(jì)90年代至今)AI的發(fā)展歷程任務(wù)1認(rèn)識人工智能--知識準(zhǔn)備01020304

知識準(zhǔn)備1--什么是人工智能?

隨著技術(shù)的快速進(jìn)步,世界日益智能化,智能設(shè)備如同繁星般融入人們的日常生活。想象一下,從家中的智能音箱到隨身攜帶的智能手機,人工智能無處不在,已然成為人們生活中不可或缺的一部分。那么,究竟什么是人工智能?它是如何運作的?又是如何在不知不覺中改變了人們的生活方式和工作模式?問題導(dǎo)入“智能”在廣義上指理解、思考和解決問題的能力。艾倫·圖靈提出“圖靈測試”,以機器在對話中是否能讓人誤認(rèn)機器為人類作為機器“智能”的判斷標(biāo)準(zhǔn)?!叭斯ぶ悄堋笔侨祟悇?chuàng)造的模仿人類智能行為的技術(shù),是多領(lǐng)域交叉學(xué)科,能讓計算機系統(tǒng)具備學(xué)習(xí)、推理等類人智能能力。其廣泛接受的定義源自約翰·麥卡錫,《人工智能:一種現(xiàn)代方法》將其闡釋為研究和構(gòu)建智能代理的科學(xué)。人工智能不斷發(fā)展,體現(xiàn)人類對智能邊界的探索。生活案例人工智能的定義知識準(zhǔn)備1--什么是人工智能?

在現(xiàn)代智能家居中,語音助手例如小愛同學(xué)借助人工智能的自然語言處理技術(shù),可以通過用戶的語音指令來控制智能設(shè)備,滿足用戶需求

而淘寶、京東等電商平臺則利用人工智能算法,依據(jù)用戶的瀏覽、購買記錄及搜索關(guān)鍵詞等數(shù)據(jù),分析其興趣偏好和潛在需求,依照喜好推薦相關(guān)商品,例如,用戶之前多次瀏覽過運動裝備,那么平臺可能會推薦各種新款的運動鞋、運動服裝以及健身器材等,大大提高了用戶發(fā)現(xiàn)心儀商品的效率

知識準(zhǔn)備2--AI的發(fā)展歷程

人工智能(AI)的發(fā)展歷程可以概括為3個階段,每個階段都伴隨著重要的理論突破和技術(shù)進(jìn)步。從早期的理論探索到知識驅(qū)動的專家系統(tǒng),再到如今數(shù)據(jù)驅(qū)動的深度學(xué)習(xí),人工智能不斷演進(jìn),逐漸融入社會的各個領(lǐng)域。我國在這一過程中也發(fā)揮了重要作用,為AI技術(shù)的發(fā)展做出了顯著貢獻(xiàn)。知識概述知識準(zhǔn)備2--AI的發(fā)展歷程

1950年,艾倫?圖靈提出“圖靈測試”奠定理論基礎(chǔ),1956年,美國達(dá)特茅斯會議正式提出“人工智能”概念,我國華羅庚等人同期研究計算機技術(shù)提供支持。早期探索與理論基礎(chǔ)

該階段的研究重點是知識表示和專家系統(tǒng),其在醫(yī)療、地質(zhì)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。我國1978年啟動“748工程”奠定中文自然語言處理基礎(chǔ),1980年起在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域研究專家系統(tǒng)并獲成果。知識驅(qū)動與專家系統(tǒng)

主流的深度學(xué)習(xí)技術(shù)突破帶來多領(lǐng)域進(jìn)展。我國快速崛起,百度等企業(yè)成果顯著;隨后發(fā)布規(guī)劃將在

2030年成為全球AI創(chuàng)新中心。DeepSeek是重要里程碑。推動我國人工智能技術(shù)在多領(lǐng)域的進(jìn)程。數(shù)據(jù)驅(qū)動與深度學(xué)習(xí)●

弱人工智能專注特定任務(wù),應(yīng)用廣泛,如工業(yè)缺陷檢測、醫(yī)療診斷輔助,但缺乏廣泛理解和通用性。●強人工智能具備人類通用智能,能靈活應(yīng)對復(fù)雜問題,仍處于理論階段,面臨諸多挑戰(zhàn)?!癯斯ぶ悄苓h(yuǎn)超人類智能,影響深遠(yuǎn),也引發(fā)爭議,需監(jiān)管與準(zhǔn)則?;谀芰澐帧窕谝?guī)則的AI:依賴預(yù)定義規(guī)則和邏輯進(jìn)行推理和決策?!駲C器學(xué)習(xí)AI:通過數(shù)據(jù)和算法訓(xùn)練模型,改進(jìn)系統(tǒng)。●深度學(xué)習(xí)AI:一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)方法,利用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理?;诩夹g(shù)實現(xiàn)劃分●計算智能是初級階段,基于數(shù)據(jù)和算法處理,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可實現(xiàn)圖像、語音識別,但缺知識理解推理能力?!窀兄悄茉谄浠A(chǔ)上發(fā)展,能像人類感知外界,如自動駕駛汽車的應(yīng)用?!裾J(rèn)知智能是高級階段,旨在讓計算機具備人類認(rèn)知能力,目前研究集中在多個領(lǐng)域,仍面臨諸多挑戰(zhàn)。基于發(fā)展程度劃分知識準(zhǔn)備3--AI的分類知識準(zhǔn)備3--AI的分類AI大模型的分類在實際應(yīng)用中,通常會將多種類型組合使用按模型結(jié)構(gòu)分類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN):包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)等。

生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN):通過對抗訓(xùn)練,使生成模型能夠生成與真實數(shù)據(jù)分布相近的數(shù)據(jù)。變分自編碼器(VAE):通過編碼器和解碼器實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的壓縮和重建。按任務(wù)類型分類自然語言處理(NLP)模型:如BERT、GPT。

計算機視覺(CV)模型:如YOLO、MaskR-CNN等。

多模態(tài)模型:如CLIP、ViLT等,可處理圖像、文本等多種數(shù)據(jù)類型。

知識準(zhǔn)備4--AI三大要素

AI的蓬勃發(fā)展離不開三大核心要素:數(shù)據(jù)、算力與算法。豐富多樣的海量數(shù)據(jù),就如同為AI搭建了一座龐大的知識寶庫,助力AI從紛繁復(fù)雜的信息海洋里精準(zhǔn)提煉出關(guān)鍵模式與知識要點。強勁算力,為處理各類復(fù)雜計算任務(wù)以及深度數(shù)據(jù)分析筑牢根基。它的實現(xiàn)高度依賴諸如GPU、TPU這類高性能計算資源,憑借這些硬件的強大性能,AI才能高效完成復(fù)雜運算。而機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等前沿算法技術(shù)賦予了AI自主學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)預(yù)測以及科學(xué)決策的能力,引領(lǐng)AI不斷突破與創(chuàng)新。知識概述數(shù)據(jù)是人工智能的基石,大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)是訓(xùn)練強大模型的前提;數(shù)據(jù)收集的難度極大;同時數(shù)據(jù)質(zhì)量十分關(guān)鍵,需經(jīng)多項預(yù)處理,否則會影響模型效果。數(shù)據(jù)算力是硬件基礎(chǔ),支撐模型訓(xùn)練和運行。隨著GPU的出現(xiàn),訓(xùn)練速度提升,F(xiàn)PGA、ASIC等也可按需應(yīng)用,如數(shù)據(jù)中心用GPU集群訓(xùn)練,邊緣計算場景用FPGA或ASIC高效運行。算力算法是核心機制,決定模型學(xué)習(xí)和處理數(shù)據(jù)的方式。深度學(xué)習(xí)算法是主流,如CNN擅長圖像識別,RNN及變體適用于自然語言處理等。需依具體問題選算法并優(yōu)化參數(shù),以提升模型性能。算法知識準(zhǔn)備4--AI三大要素任務(wù)1認(rèn)識人工智能--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施任務(wù)實施【1】

文本聊天體驗。任務(wù)實施【2】

信息查詢體驗。任務(wù)拓展拓展1

分組討論生活中的人工智能應(yīng)用拓展2

搜索人工智能相關(guān)信息任務(wù)2探索生成式人工智能--任務(wù)描述任務(wù)描述

本任務(wù)聚焦于生成式人工智能這一前沿領(lǐng)域,通過親身體驗國產(chǎn)AIGC文本與圖像生成工具,讓讀者直觀感受生成式人工智能的創(chuàng)造力。學(xué)會從內(nèi)容質(zhì)量、圖像特點等角度分析人工智能工具的生成結(jié)果,并思考其在實際場景中的應(yīng)用拓展,提升對生成式人工智能的理解與應(yīng)用能力。大模型是大規(guī)模語言模型(LargeLanguageModel,LLM)的簡稱。大規(guī)模語言模型是一種人工智能技術(shù),它基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu),通過在海量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行無監(jiān)督或半監(jiān)督學(xué)習(xí),能夠?qū)W習(xí)到語言的語法、語義和語用等多方面的知識,從而具備生成自然語言文本、回答問題、進(jìn)行對話等多種能力。大模型基礎(chǔ)DeepSeek:數(shù)據(jù)分析和智能推薦表現(xiàn)出色文心一言:強大的文本生成和對話系統(tǒng)能力豆包:具備智能辦公和文檔處理能力Kimi:出色的語言理解和生成能力訊飛星火:擅長語言理解、知識問答、文本生成智譜清言:知識圖譜和復(fù)雜推理任務(wù)表現(xiàn)突出通義千問:企業(yè)服務(wù)和智能辦公場景應(yīng)用廣泛國產(chǎn)AIGC實用工具舉例生成式人工智能(ArtificialIntelligenceGeneratedContent,AIGC),是一種利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方式。從技術(shù)原理來看,AIGC主要依賴于深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。什么是生成式人工智能AIGC憑借獨特的技術(shù)原理,具備了強大的內(nèi)容生成能力,這一特性使其在眾多領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用,為各行業(yè)帶來了新的發(fā)展機遇和變革。AIGC的典型應(yīng)用場景任務(wù)2探索生成式人工智能--知識準(zhǔn)備01020304

知識準(zhǔn)備1--什么是生成式人工智能?生成式人工智能,是一種利用人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方式。與傳統(tǒng)的由人類創(chuàng)作內(nèi)容不同,AIGC通過機器學(xué)習(xí)算法和大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,讓計算機具備了自動生成文本、圖像、音頻、視頻等多種形式內(nèi)容的能力。從技術(shù)原理來看,AIGC主要依賴于深度學(xué)習(xí)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。這些模型可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律,然后根據(jù)給定的輸入或指令,生成全新的、符合模式的內(nèi)容。例如,在文本生成中,模型學(xué)習(xí)了大量的語料庫后,能夠生成連貫的文章、故事、對話等;在圖像生成領(lǐng)域,模型可以根據(jù)文本描述或者已有圖像的風(fēng)格,生成逼真的圖像。生成式人工智能的定義知識準(zhǔn)備2--AIGC的典型應(yīng)用場景

在影視傳媒領(lǐng)域,AIGC可以

輔助創(chuàng)作劇本框架、生成虛擬場景和角色動畫,還能精準(zhǔn)推送作品,如《千秋詩頌》將詩詞轉(zhuǎn)化為國風(fēng)動畫。AIGC+影視傳媒領(lǐng)域

在電商行業(yè),AIGC可以生成商品展示素材,像虛擬模特穿搭、3D樣板間,智能客服高效處理咨詢,阿里平臺借此吸引消費者、提升服務(wù)質(zhì)量。

在教育領(lǐng)域,AIGC可以定制學(xué)習(xí)計劃、推送資源,構(gòu)建虛擬場景,如數(shù)學(xué)個性化方案和還原北宋東京城助學(xué)生學(xué)習(xí)。AIGC+電商行業(yè)AIGC+教育領(lǐng)域知識準(zhǔn)備2--AIGC的典型應(yīng)用場景

在醫(yī)療行業(yè)中,AIGC可以輔助影像診斷,如檢測肺部CT結(jié)節(jié),還能創(chuàng)建虛擬病人供醫(yī)學(xué)生練習(xí)。AIGC+醫(yī)療行業(yè)

在金融領(lǐng)域,AIGC可以用于風(fēng)險評估和智能投顧,芝麻信用評估信用風(fēng)險,盈米基金定制投資策略。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,AIGC可以用于作物生長監(jiān)測與農(nóng)產(chǎn)品銷售。通過分析數(shù)據(jù),監(jiān)測農(nóng)作物生長,并提供解決方案。還可以生成農(nóng)產(chǎn)品營銷文案、圖片與視頻。AIGC+金融領(lǐng)域AIGC+農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

大模型即大規(guī)模語言模型,是AIGC的核心支撐技術(shù)。它基于深度學(xué)習(xí)架構(gòu),通過海量文本等數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練,構(gòu)建龐大知識體系,擁有海量參數(shù),具備強大泛化能力,能遷移知識到不同任務(wù),例如DeepSeekLLM在多領(lǐng)域表現(xiàn)出色。大模型概述Token是大模型處理文本的基礎(chǔ)單元,將連續(xù)字符分割成單詞、字、標(biāo)點等,是模型分析學(xué)習(xí)的基本輸入單位,不同語言和模型劃分方式不同,在自然語言處理中至關(guān)重要。Token與大模型大模型的預(yù)訓(xùn)練過程復(fù)雜,首先收集多領(lǐng)域多樣數(shù)據(jù),經(jīng)清洗、標(biāo)注等預(yù)處理保證質(zhì)量,再搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,最后借助

GPU集群長時間訓(xùn)練,不斷調(diào)整參數(shù)以學(xué)習(xí)規(guī)律,DeepSeek便是經(jīng)此流程獲得強能力。大模型預(yù)訓(xùn)練過程知識準(zhǔn)備3--大模型基礎(chǔ)知識準(zhǔn)備4--國產(chǎn)AIGC實用工具舉例DeepSeek:數(shù)據(jù)分析和智能推薦表現(xiàn)出色文心一言:強大的文本生成和對話系統(tǒng)能力豆包:具備智能辦公和文檔處理能力Kimi:出色的語言理解和生成能力訊飛星火:擅長語言理解、知識問答、文本生成智譜清言:知識圖譜和復(fù)雜推理任務(wù)表現(xiàn)突出通義千問:企業(yè)服務(wù)和智能辦公場景應(yīng)用廣泛實用工具舉例任務(wù)2探索生成式人工智能--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施任務(wù)實施【1】

文本生成:用國產(chǎn)AIGC文本生成工具實施。任務(wù)實施【2】

圖像生成:可用用豆包工具實施任務(wù)拓展拓展1

對AIGC生成的短文進(jìn)行加工,讓它變得更精彩??梢栽黾右恍┳约旱膭?chuàng)意情節(jié),或者修改一些不太通順的語句。對于生成的圖像,也可以用簡單的圖像編輯軟件,添加一些小裝飾,讓圖像更獨特。拓展2

在生活中,還有很多地方可能會用到生成式人工智能。例如,學(xué)校的宣傳海報設(shè)計、社團活動的邀請函制作等。提示詞設(shè)計與優(yōu)化項目02項目2提示詞設(shè)計與優(yōu)化

01項目導(dǎo)讀

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,提示詞已成為AIGC交互中不可或缺的重要因素。它不僅是連接用戶與AIGC系統(tǒng)的橋梁,更是決定AIGC輸出質(zhì)量和交互效率的關(guān)鍵。本項目旨在帶領(lǐng)讀者深入探究提示詞的定義、作用、設(shè)計原則及其在復(fù)雜場景中的應(yīng)用,助力讀者掌握設(shè)計與優(yōu)化提示詞的技巧,進(jìn)而充分發(fā)揮AIGC工具的強大效能,提升與AIGC交互的體驗。通過豐富的實際案例、多維度地分析前沿的研究成果,全面展現(xiàn)提示詞設(shè)計與優(yōu)化的理論與實踐。02重點梳理提示詞設(shè)計與優(yōu)化1.清晰知曉提示詞到底是什么。2.提示詞設(shè)計過程中的關(guān)鍵技巧和方法。提示詞的特質(zhì)與應(yīng)用1.能夠準(zhǔn)確區(qū)分提示詞的基本特質(zhì)。2.理解提示詞在不同任務(wù)中的應(yīng)用。提示詞與AI素養(yǎng)結(jié)合1.深刻領(lǐng)會提示詞與AI素養(yǎng)相結(jié)合的要點。2.在涉及個人信息處理的任務(wù)中,AI需遵循隱私保護原則。3.積極引導(dǎo)AI生成具有積極價值觀的內(nèi)容,傳遞正能量。

動手初體驗打開Kimi,在對話框中輸入提示詞,逐步生成一篇國內(nèi)AI最新發(fā)展的新聞?wù)?。提示詞內(nèi)容如下:1.請幫我生成國內(nèi)AI最新發(fā)展摘要。2.請幫我生成國內(nèi)AI最新發(fā)展摘要,要求在500字左右。任務(wù)1了解提示詞--任務(wù)描述

如今,AIGC已深度融入人們的生活與學(xué)習(xí),從輔助寫作到創(chuàng)意圖像生成,正重塑創(chuàng)作與信息獲取模式。在這一過程中,提示詞作為用戶與AIGC溝通的核心方式,其質(zhì)量直接影響交互結(jié)果。但實際應(yīng)用中,很多用戶因?qū)μ崾驹~了解不足,難以充分發(fā)揮AIGC的潛力,甚至得到不理想的結(jié)果。所以,透徹理解提示詞的本質(zhì)、作用和應(yīng)用場景,是有效利用AIGC工具的基礎(chǔ)。本任務(wù)將通過一系列生動的實際案例和系統(tǒng)的理論知識講解,幫助讀者深入理解提示詞的定義、作用,以及在不同AIGC工具中的應(yīng)用方式,為后續(xù)學(xué)習(xí)提示詞設(shè)計與優(yōu)化技巧筑牢根基。任務(wù)描述任務(wù)1了解提示詞--知識準(zhǔn)備

提示詞是用戶向AIGC系統(tǒng)輸入的文本指令,其本質(zhì)是一種語義引導(dǎo),目的是讓AIGC系統(tǒng)精準(zhǔn)理解用戶的特定需求,從而生成符合要求的內(nèi)容。提示詞有以下三個作用。明確任務(wù)需求引導(dǎo)生成內(nèi)容提升交互效率什么是提示詞?

提示詞具有引導(dǎo)性、準(zhǔn)確性和簡潔性等特質(zhì)。它能夠明確任務(wù)需求,引導(dǎo)生成內(nèi)容,并提升交互效率。提示詞的組成部分。提示詞的類型提示詞的設(shè)計原則提高提示詞效果的關(guān)鍵策略提示詞的常見誤區(qū)與應(yīng)對提示詞的特質(zhì)

精確的提示詞能夠清晰界定AIGC要完成的任務(wù)范圍和目標(biāo),使AIGC明確知曉文章的主題、字?jǐn)?shù)要求、內(nèi)容重點,精準(zhǔn)理解用戶的特定需求,從而生成具有針對性的新聞稿件。明確任務(wù)需求提示詞能夠引導(dǎo)AIGC生成符合預(yù)期風(fēng)格、內(nèi)容和結(jié)構(gòu)的輸出。高效提示詞能夠減少無效交互,幫助用戶快速獲取滿意的結(jié)果。在智能客服場景中,用戶若使用明確的提示詞,AIGC便能迅速鎖定問題并提供所需信息,避免了反復(fù)詢問和模糊回應(yīng),節(jié)省了用戶的時間與資源。引導(dǎo)生成內(nèi)容提升交互效率知識準(zhǔn)備1--什么是提示詞知識準(zhǔn)備2--提示詞的特質(zhì)●

指令:是提示詞的核心,明確AIGC執(zhí)行的任務(wù)?!?/p>

上下文:為AIGC提供背景信息?!?/p>

輸入:為AIGC提供任務(wù)需要的數(shù)據(jù),幫助它生成內(nèi)容。●

輸出格式:明確或隱含地表達(dá)你對AIGC輸出的要求和預(yù)期。提示詞的組成部分●

指令型提示詞:直接告訴AIGC需要執(zhí)行的任務(wù)。●

問答型提示詞:向AIGC提出問題得到答案。●

角色扮演型提示詞:要求AIGC扮演特定角色模擬特定場景。●

創(chuàng)意型提示詞:引導(dǎo)AIGC進(jìn)行創(chuàng)意內(nèi)容生成?!?/p>

分析型提示詞:要求AIGC對給定信息進(jìn)行分析和推理?!?/p>

多模態(tài)提示詞:結(jié)合文本、圖像等多種形式的輸入。提示詞的類型

提示詞設(shè)計有明確性、具體性、上下文相關(guān)性三個原則。明確性要求避免模糊,清晰傳達(dá)意圖,如明確文章體裁、字?jǐn)?shù)等;具體性需提供詳細(xì)信息,像圖像生成中描述具體場景元素;上下文相關(guān)性要保持對話或任務(wù)背景連貫,多輪對話中尤為重要,避免回答偏差。提示詞的設(shè)計原則

知識準(zhǔn)備2--提示詞的特質(zhì)這五大關(guān)鍵策略能顯著提升與AIGC交互的效率和質(zhì)量。精準(zhǔn)定義任務(wù):拋出核心問題,剔除冗余信息,用精準(zhǔn)指令替代模糊表述,讓AIGC準(zhǔn)確理解意圖。合理分解任務(wù):面對復(fù)雜任務(wù)可分段生成或逐層深入,規(guī)劃好邏輯結(jié)構(gòu),使輸出條理清晰。引入引導(dǎo)性問題:設(shè)置多層次問題,促使AIGC對比分析、深入論證,挖掘內(nèi)容深度。控制提示詞長度:保持簡潔,必要時分步引導(dǎo),防止AIGC偏離重點。靈活運用開放式與封閉式提示:前者激發(fā)創(chuàng)意,后者獲取明確信息,按需定制輸出。綜合運用這些策略,能充分發(fā)揮提示詞效能,解鎖AIGC更多功能。提高提示詞效果的關(guān)鍵策略

123設(shè)計一個廣告創(chuàng)意方案的大綱,包括文案,視覺和定位策略FORMAT格式FB廣告經(jīng)理ROLE角色設(shè)計一個吸引人的FB廣告來推廣一個體育服裝品牌的健身服TASK任務(wù)提示詞技巧R-T-F提示詞技巧R-T-F(T\F)

一、定位策略核心受眾:18-40歲健身男女,注重運動體驗與顏值,追求“功能+時尚”。二、文案創(chuàng)意標(biāo)題:「暴汗不黏身,運動更出片」正文:冰感速干面料(暴汗不黏身)、3D剪裁(動作無束縛)、莫蘭迪色系(健身后可直接出街)。三、視覺創(chuàng)意主視覺:15秒視頻(高強度訓(xùn)練特寫速干/彈性+街頭穿搭場景+多色展示)風(fēng)格:活力色調(diào)+莫蘭迪色系。四、投放策略受眾定向:健身/瑜伽興趣、近期購運動裝備人群?;右龑?dǎo):評論區(qū)留言抽獎,提升互動率。落地頁:首屏展示多場景視頻+用戶評價,降低轉(zhuǎn)化阻力。體育服裝品牌健身服創(chuàng)意方案大綱

FB廣告生成例【標(biāo)題】

暴汗不黏膩,運動更自由!你的專屬健身戰(zhàn)袍已上線?【正文】?還在為健身時衣服悶汗、束縛動作而煩惱???

我們的健身服,專為突破極限的你設(shè)計!???

冰感速干面料:暴汗瞬間快速吸濕排汗,練完依舊清爽???3D立體剪裁:貼合身形不緊繃??

高彈支撐設(shè)計:核心肌群穩(wěn)穩(wěn)承托,運動更有安全感???8色潮酷配色:從訓(xùn)練場到街頭,脫下外套也能輕松出片???

現(xiàn)在下單立享新人8折,前100名送同系列運動發(fā)帶!?點擊下方“立即搶購”,讓裝備為你的自律加分!?【配圖/視頻建議】?視頻:展示模特在健身房做高難度動作(如波比跳、箭步蹲),特寫衣服的彈性與速干效果,穿插練后衣服干爽狀態(tài)的鏡頭?配圖:左右對比圖(左:普通健身服黏身狀態(tài);右:本品牌健身服清爽狀態(tài))+多色穿搭上身圖?

01TASK任務(wù)任務(wù)是評估團隊每個成員的績效表現(xiàn)02ACTION行為作為一個經(jīng)理,來評估每個成員的長處和短處03GOAL目標(biāo)目標(biāo)是提升每個員工的績效,所以下一季度用戶滿意度能提升提示詞技巧T-A-G提示詞技巧T-A-G(G)目標(biāo):強化溝通與用戶思維現(xiàn)狀:數(shù)據(jù)能力強但溝通弱,易導(dǎo)致用戶需求傳遞偏差。提升動作:安排參與用戶對接會(每月2次),直接傾聽需求,練習(xí)用通俗語言解讀數(shù)據(jù)結(jié)論。要求提交任務(wù)成果時,同步附上“用戶視角說明”(說明該成果對用戶的價值)。成員A目標(biāo):筑牢抗壓韌性現(xiàn)狀:創(chuàng)意足但細(xì)節(jié)疏漏,緊急場景易影響服務(wù)質(zhì)量。提升動作:制定“雙檢清單”(自查+同事交叉檢查),針對用戶反饋高頻問題設(shè)置必檢項。模擬緊急客訴場景演練,訓(xùn)練快速響應(yīng)且精準(zhǔn)解決問題的能力。成員B目標(biāo):加速技能迭代與效率提升現(xiàn)狀:責(zé)任心強但技能滯后,服務(wù)響應(yīng)速度待提。提升動作:安排參與行業(yè)新技術(shù)培訓(xùn),由成員D協(xié)助梳理實操要點。制定“任務(wù)拆解模板”,將用戶服務(wù)流程拆解為3個核心步驟,明確每個步驟的時間節(jié)點。成員C目標(biāo):優(yōu)化表達(dá)與細(xì)節(jié)落地現(xiàn)狀:學(xué)習(xí)快但表達(dá)不清,易導(dǎo)致用戶誤解。提升動作:匯報工作前需準(zhǔn)備“3句話核心摘要”,練習(xí)精準(zhǔn)傳遞信息;用戶溝通后發(fā)送“文字確認(rèn)函”。參與成員B的“雙檢清單”機制,從基礎(chǔ)事務(wù)中培養(yǎng)細(xì)節(jié)敏感度。成員D

提示詞技巧B-A-B設(shè)計一個詳細(xì)計劃寫出我們要做的所有事情,并列出top20的關(guān)鍵詞BRIDGE途徑我們想要在90天內(nèi)在搜索引擎SEO上成為top10AFTER之后我們現(xiàn)在在搜索引擎SEO上很難被人發(fā)現(xiàn)BEFORE之前核心關(guān)鍵詞與長尾關(guān)鍵詞清單(Top20)每日/每周/每月具體任務(wù)清單(按階段拆解)關(guān)鍵節(jié)點與驗收標(biāo)準(zhǔn)提示詞技巧B-A-B(BII)核心關(guān)鍵詞(5個,主攻目標(biāo))?專業(yè)健身服推薦?高彈速干健身衣?顯瘦健身褲女?男士運動健身套裝?瑜伽服品牌排行榜第一階段:基礎(chǔ)優(yōu)化期(第1-30天)?每日任務(wù)(1-30天持續(xù)執(zhí)行)?用Ahrefs監(jiān)控Top20關(guān)鍵詞當(dāng)前排名,記錄在Excel表格(標(biāo)注目標(biāo)頁URL、當(dāng)前排名、搜索量)?檢查網(wǎng)站日志,確認(rèn)搜索引擎爬蟲每日抓取量≥50次,若低于則調(diào)整robots.txt權(quán)限?回復(fù)用戶評論/咨詢(提升頁面互動信號),引導(dǎo)用戶使用“健身服”相關(guān)關(guān)鍵詞提問第30天驗收:Top20關(guān)鍵詞中,5個長尾詞進(jìn)入前50名,技術(shù)指標(biāo)第60天驗收:3個核心關(guān)鍵詞進(jìn)入前30名,10個長尾詞進(jìn)入前20名,核心頁面跳出率≤50%,平均停留時間≥3分鐘?第90天驗收:5個核心關(guān)鍵詞全部進(jìn)入前10名,15個長尾詞進(jìn)入前20名,自然流量較初始增長100%?

提示詞技巧C-A-R-ERESULT我們想要的結(jié)果是提升產(chǎn)品的awareness和銷量EXAMPLE一個好的例子是Patagonia的廣告“不要買這件大衣”因為它強調(diào)了品牌對環(huán)保可持續(xù)的承諾,提升了他們的品牌形象CONTEXT我們想發(fā)布一個新的衣服產(chǎn)品線ACTION你可以幫助我們創(chuàng)建一個強調(diào)我們對環(huán)保和可持續(xù)的承諾的廣告計劃嗎?結(jié)果例子情境行為

提示詞技巧R-I-S-ESTEPS步驟給我提供一個步驟詳細(xì)的內(nèi)容策略計劃,涵蓋關(guān)鍵話題、創(chuàng)建內(nèi)容日歷,寫出和我們品牌相符的品牌信息EXPECTATION期望目標(biāo)是增長40%我們博客的月活量,提高我們的品牌定位ROLE角色假如你是一個內(nèi)容策略師INPUT輸入我已經(jīng)收集到了目標(biāo)用戶的信息,包括他們的興趣,常見問題題等01020304知識準(zhǔn)備2--提示詞的特質(zhì)AIGC提示詞設(shè)計存在五大常見誤區(qū)及應(yīng)對方法。一是缺乏迭代陷阱,需用增量式方法,從基礎(chǔ)提示詞逐步添加細(xì)節(jié),獲取反饋并通過多輪對話優(yōu)化結(jié)果。二是過度或模糊指令陷阱,要控制詳細(xì)程度,明確2-3個關(guān)鍵要求,用結(jié)構(gòu)化格式梳理需求。三是假設(shè)偏見陷阱,設(shè)計時需自我反省,用中立語言,要求多角度分析并驗證信息。四是幻覺生成陷阱,應(yīng)讓AI標(biāo)注不確定內(nèi)容,進(jìn)行事實核查并提供信息來源。五是忽視素養(yǎng)邊界陷阱,用戶需確保請求合法合規(guī)。此外,可運用反向思維,靈活利用任務(wù)開放性,還可對照檢查清單完善提示詞,提升設(shè)計水平。提示詞的常見誤區(qū)與應(yīng)對任務(wù)1了解提示詞--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施1.?文本生成:文章的主題、字?jǐn)?shù)要求、內(nèi)容重點等。2.?圖像生成:筆墨技法、意境營造等。任務(wù)拓展拓展1

請用AIGC工具圍繞“節(jié)約糧食”的主題,生成一篇倡議書。要求內(nèi)容積極向上,富有真情實感,傳遞正能量。體裁不限,散文、詩歌、記敘文、議論文皆可。詩歌不超過50行,其他體裁字?jǐn)?shù)在800~2000字之間。拓展2

請用AIGC工具圍繞“節(jié)約糧食”的主題,為倡議書生成一幅宣傳畫。

任務(wù)1了解提示詞--任務(wù)實施(文本生成實例)文章一圍繞人工智能的整體發(fā)展展開,是對AI的宏觀視角分析;文章一的案例較泛化,以“圖像識別、自動駕駛”等通用技術(shù)應(yīng)用為例,未涉及具體地域、政策或機構(gòu)。提示詞模糊情況01文章二聚焦人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用,圍繞AI對教學(xué)模式、教育生態(tài)的影響展開,屬于AI細(xì)分場景的深度探討;文章二采用大量具體案例和政策細(xì)節(jié),如廣西容縣的教育數(shù)字化實踐、教育部的戰(zhàn)略部署、北大、清華等高校的應(yīng)用場景,數(shù)據(jù)和實例更具象,針對性強。提示詞明確、有針對性情況02

任務(wù)1了解提示詞--任務(wù)實施(圖像生成實例)在瀏覽器中輸入豆包官方網(wǎng)址/登錄打開豆包官網(wǎng)選擇“圖像生成”工具,在對話框輸入要求回車,等待豆包生成圖片生成圖片輸入提示詞任務(wù)2應(yīng)用提示詞的高級技巧--任務(wù)描述

本部分旨在向讀者系統(tǒng)介紹提示詞的迭代優(yōu)化方法,以及展示其在復(fù)雜場景中的多元應(yīng)用,幫助讀者熟練掌握這些高級技巧,提升他們在實際操作中運用提示詞與AIGC進(jìn)行高效交互的能力,使其能夠靈活應(yīng)對各類復(fù)雜任務(wù),充分發(fā)揮AIGC的強大功能。最終,讀者將能夠總結(jié)提示詞的設(shè)計原則和優(yōu)化技巧,運用這些知識進(jìn)行創(chuàng)意文案或圖像的生成,并準(zhǔn)確分析提示詞對生成內(nèi)容的影響。任務(wù)描述

在與AIGC進(jìn)行交互時,首次輸入的提示詞通常很難一蹴而就地獲得令人滿意的輸出成果。此時,我們便需要借助反饋信息,對提示詞進(jìn)行迭代優(yōu)化。提示詞的迭代優(yōu)化

復(fù)雜場景通常涉及多領(lǐng)域知識的深度交融,同時伴有多維度、多層次的任務(wù)需求。多領(lǐng)域協(xié)同任務(wù)。動態(tài)場景應(yīng)對。復(fù)雜數(shù)據(jù)處理

AIGC素養(yǎng)具體體現(xiàn)在以下幾個關(guān)鍵方面。避免偏見與歧視數(shù)據(jù)隱私與安全保障提升透明度與可解釋性社會責(zé)任與有益性引導(dǎo)明確人機協(xié)作與界限提示詞在復(fù)雜場景中的應(yīng)用提示詞與AIGC素養(yǎng)的結(jié)合任務(wù)2應(yīng)用提示詞的高級技巧--知識準(zhǔn)備

知識準(zhǔn)備1--提示詞的迭代優(yōu)化

在與AIGC進(jìn)行交互時,首次輸入的提示詞,通常很難一蹴而就地獲得令人滿意的輸出成果。

此時,我們便需要借助反饋信息,對提示詞進(jìn)行迭代優(yōu)化。反饋的來源頗為廣泛,涵蓋了人工對生成結(jié)果的細(xì)致評估、與預(yù)設(shè)目標(biāo)的精準(zhǔn)對比分析,以及參考實際應(yīng)用場景的需求等多個方面。優(yōu)化方向這類任務(wù)常見于學(xué)習(xí)、生活和職場,需多領(lǐng)域知識配合完成。如策劃校園文化交流晚會,藝術(shù)專業(yè)負(fù)責(zé)編排融合中外文化元素的節(jié)目,傳媒專業(yè)制定線上線下宣傳方案,物流專業(yè)規(guī)劃物資采購運輸以保障物資到位。多領(lǐng)域協(xié)同任務(wù)在面對大量復(fù)雜數(shù)據(jù)時,使用提示詞同樣能夠發(fā)揮重要作用,依靠提示詞精準(zhǔn)引導(dǎo),充分考慮各因素間的交互作用,確保在復(fù)雜情境下提示詞也能幫助用戶高效地挖掘數(shù)據(jù)背后的價值。復(fù)雜數(shù)據(jù)處理現(xiàn)實世界中的場景復(fù)雜多變,充滿了不確定性,這就要求用戶能夠靈活、巧妙地調(diào)整提示詞,以適應(yīng)不同的情況。動態(tài)場景應(yīng)對知識準(zhǔn)備2--提示詞在復(fù)雜場景中的應(yīng)用知識準(zhǔn)備3--提示詞與AIGC素養(yǎng)的結(jié)合AIGC素養(yǎng)原則的體現(xiàn)在提示詞編寫中,需全面融入素養(yǎng)考量,具體體現(xiàn)在五個關(guān)鍵方面:一是避免偏見與歧視,要審慎甄別潛藏的種族、性別等偏見表述,掌握無偏見編寫技巧。二是保障數(shù)據(jù)隱私與安全,在提示詞中明確要求AI重視數(shù)據(jù)隱私,設(shè)定嚴(yán)格處理規(guī)范。三是提升透明度與可解釋性,要求AI對決策過程提供詳盡解釋。四是引導(dǎo)社會責(zé)任與有益性,促使AI生成積極內(nèi)容,堅決杜絕提示詞中可能誘發(fā)有害信息的表述,助力社會進(jìn)步。五是明確人機協(xié)作與界限,在提示詞中體現(xiàn)雙方角色界限,如說明人類擁有最終決策權(quán),探索高效協(xié)同、優(yōu)勢互補的模式,發(fā)揮AI優(yōu)勢的同時保障人類主導(dǎo)地位。

知識準(zhǔn)備3--提示詞與AIGC素養(yǎng)的結(jié)合(小貼士)公平性:AIGC系統(tǒng)在對待不同種族、性別、年齡、地域等各類群體時,始終保持一視同仁的態(tài)度,從根源上杜絕偏見的產(chǎn)生。1安全性:致力于防止AIGC生成的任何內(nèi)容對個人權(quán)益和社會公共利益造成危害。2隱私保護:著重強調(diào)對用戶數(shù)據(jù)隱私的尊重與維護,確保數(shù)據(jù)在收集、存儲、使用等各個環(huán)節(jié)的安全性。3透明度:旨在讓AIGC的決策過程具備清晰的可解釋性與可理解性,消除用戶對黑箱算法的疑慮。4數(shù)據(jù)隱私與安全:進(jìn)一步聚焦于訓(xùn)練數(shù)據(jù)和用戶輸入數(shù)據(jù)的安全存儲與合規(guī)使用,為數(shù)據(jù)的全生命周期保駕護航。5人機協(xié)作界限明確:清晰界定了AIGC與人類在工作協(xié)同中的角色定位,確保AIGC始終處于輔助人類決策與工作的從屬地位。6任務(wù)2應(yīng)用提示詞的高級技巧--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施1.?設(shè)計一個通用公式組織語言精準(zhǔn)表達(dá)需求。2.?按公式“角色+任務(wù)+目標(biāo)+背景+困境+格式”設(shè)計提示詞。3.?在豆包中實現(xiàn)。任務(wù)拓展拓展1

選擇一款國產(chǎn)AIGC文本生成工具,以“生成一首歌詞”作為基礎(chǔ)提示詞,再對基礎(chǔ)提示詞進(jìn)行迭代優(yōu)化。拓展2

以“生成一篇關(guān)于中國美食的文章”作為基礎(chǔ)提示詞,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行至少3次迭代優(yōu)化。拓展3

舉辦一場“傳承與創(chuàng)新:北京文化的時代新篇”線上線下融合文化活動,圍繞宣傳推廣、活動流程規(guī)劃、嘉賓互動環(huán)節(jié)設(shè)計展開提示詞應(yīng)用實踐。

任務(wù)2應(yīng)用提示詞的高級技巧--任務(wù)實施(方案實例)提示詞:我是一名大一新生,正在學(xué)習(xí)人工智能通識課程。老師為培養(yǎng)學(xué)生的自學(xué)能力和表達(dá)能力,需要學(xué)生講課。制定“小組合作探究與翻轉(zhuǎn)課堂結(jié)合”的“走進(jìn)人工智能”教學(xué)方案,并提供具體實施案例。提升同學(xué)們參與課程的積極性,營造充滿活力的學(xué)習(xí)環(huán)境,顯著提高講課質(zhì)量。這門課是大一新生的重要公共基礎(chǔ)課程,因同學(xué)們剛?cè)雽W(xué),還不能很快適大學(xué)生活,感覺學(xué)習(xí)難度大。以傳統(tǒng)講授為主,授課方式單一;缺乏互動性和創(chuàng)新性,導(dǎo)致同學(xué)們主動參與性不足。不同同學(xué)的學(xué)習(xí)需求無法滿足;課堂氛圍沉悶,上課效果不佳。方案要以文字為主,表格輔助,字?jǐn)?shù)3000字左右。任務(wù)實施DeepSeek實踐應(yīng)用項目03項目3DeepSeek實踐應(yīng)用

01項目導(dǎo)讀

在當(dāng)今人工智能飛速發(fā)展的時代,各類先進(jìn)的人工智能工具不斷涌現(xiàn),我國自主研發(fā)的DeepSeek是AI技術(shù)的佼佼者。它的出現(xiàn),標(biāo)志著我國在人工智能領(lǐng)域的重大突破。它以其獨特的優(yōu)勢和強大的功能,在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力。通過對DeepSeek的深入學(xué)習(xí)和實踐,讀者將能夠更好地理解人工智能技術(shù)在實際場景中的運用,掌握使用這一工具解決實際問題的方法,為未來在相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和工作奠定堅實的基礎(chǔ)。本項目將帶領(lǐng)大家從認(rèn)識DeepSeek開始,逐步深入其基本操作、本地化部署等實踐環(huán)節(jié),全方位探索DeepSeek的應(yīng)用奧秘。02重點梳理

DeepSeek基礎(chǔ)認(rèn)知:深刻理解DeepSeek的特點、發(fā)展歷程、主要功能以及其背后的技術(shù)突破與創(chuàng)新。熟練掌握DeepSeek提示詞技巧,以便能夠精準(zhǔn)地與模型進(jìn)行交互,獲取期望的結(jié)果。本地化部署:明確DeepSeek本地化部署的必要性,掌握本地化部署所需的硬件要求及詳細(xì)的部署流程。通過本地化部署,同學(xué)們可以在自己的環(huán)境中靈活使用DeepSeek,提升數(shù)據(jù)安全性和應(yīng)用的自主性。

動手初體驗打開DeepSeek,輸入以下問題:1.在撰寫DeepSeek提示詞的過程中,有哪些模板?2.我現(xiàn)在要通過郵箱投遞簡歷,請幫我生成郵件內(nèi)容。任務(wù)1走進(jìn)DeepSeek--任務(wù)描述

本任務(wù)旨在全面認(rèn)識DeepSeek,包括其獨特優(yōu)勢、主要功能以及技術(shù)創(chuàng)新之處。同時,通過學(xué)習(xí)掌握DeepSeek提示詞技巧,能夠熟練地運用該工具進(jìn)行文本生成等操作。任務(wù)描述深度本土化適配:對文本的理解準(zhǔn)確率高,嚴(yán)格符合數(shù)據(jù)安全法規(guī),專業(yè)場景任務(wù)完成率高。智能推理系統(tǒng):在復(fù)雜推理任務(wù)中表現(xiàn)卓越,代碼生成準(zhǔn)確率領(lǐng)先。卓越性價比:推理速度高,算力消耗低。免費版滿足個人日常需求,企業(yè)API服務(wù)成本低。DeepSeek的獨特優(yōu)勢DeepSeek在技術(shù)創(chuàng)新方面取得了多項突破性進(jìn)展。這些技術(shù)突破不僅體現(xiàn)了我國在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)實力,更為構(gòu)建更智能、更高效的AI系統(tǒng)提供了新的技術(shù)路徑。先進(jìn)的模型架構(gòu)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練強化學(xué)習(xí)優(yōu)化DeepSeek的技術(shù)突破與創(chuàng)新

語義精準(zhǔn)剖析,突破語言障礙多元文本創(chuàng)作,點燃創(chuàng)意火花多模態(tài)交互,暢享融合體驗編程智能輔助,開啟代碼便捷之路DeepSeek的主要功能任務(wù)1走進(jìn)DeepSeek--知識儲備知識準(zhǔn)備1--DeepSeek的獨特優(yōu)勢

DeepSeek依托海量優(yōu)質(zhì)中文語料展開模型訓(xùn)練,在文本的理解層面,準(zhǔn)確率遠(yuǎn)超國際模型。在合規(guī)性上,它嚴(yán)格契合我國數(shù)據(jù)安全法規(guī)。針對金融、醫(yī)療等重點行業(yè),DeepSeek對知識庫進(jìn)行深度優(yōu)化,極大提升了專業(yè)場景下的任務(wù)完成率。深度本土化適配

面對復(fù)雜邏輯推理任務(wù),DeepSeek展現(xiàn)出卓越性能,支持12種主流編程語言,代碼生成準(zhǔn)確率位居行業(yè)前列。其具備強大的多輪對話能力,擁有高達(dá)128KToken的記憶窗口,在教育輔導(dǎo)、專業(yè)咨詢等場景中表現(xiàn)出色,收獲了高達(dá)94%的用戶滿意度。智能推理系統(tǒng)

借助專利壓縮技術(shù),DeepSeek的推理速度提升3倍,同時將算力消耗降低60%。免費版本即可滿足多數(shù)個人用戶的日常需求,而企業(yè)API服務(wù)成本僅為國際同類產(chǎn)品的1/3。截至目前,DeepSeek累計節(jié)省IT投入超過5億元。卓越性價比多模態(tài)交互是DeepSeek的獨特優(yōu)勢。圖像理解上,能識別物體、場景并詳細(xì)描述,在醫(yī)療影像診斷中輔助檢測病灶。在音頻處理方面,語音識別可將語音準(zhǔn)確轉(zhuǎn)為文字,用于會議記錄等場景;語音合成生成的自然流暢語音,可以廣泛地應(yīng)用于有聲讀物制作等領(lǐng)域。多模態(tài)交互,暢享融合體驗對于程序員,DeepSeek是得力助手。它能根據(jù)功能需求,用Python、Java等語言生成代碼片段。代碼審查時,分析結(jié)構(gòu)邏輯,檢測錯誤漏洞并給出優(yōu)化建議。對于編程新手,它還能解答疑問、提供學(xué)習(xí)資源,幫助快速掌握編程知識與技能。編程智能輔助,開啟代碼便捷之路DeepSeek在自然語言處理方面表現(xiàn)卓越。針對不同文本都能精準(zhǔn)理解語義。醫(yī)療場景中,它可以解讀病例報告,輔助醫(yī)生診斷。法律行業(yè)里,它能分析邏輯,助力律師檢索案例與風(fēng)險評估。在語言翻譯上,支持多語言高質(zhì)量互譯,打破商務(wù)與跨國合作的語言壁壘。語義精準(zhǔn)剖析,突破語言障礙文本生成能力是DeepSeek的一大亮點。依據(jù)給定主題或指令,它能創(chuàng)作出結(jié)構(gòu)清晰、內(nèi)容豐富的文本。新聞寫作時,基于事件素材快速生成完整稿件。在創(chuàng)意寫作領(lǐng)域,無論是構(gòu)思小說、創(chuàng)作詩歌,還是策劃廣告文案,都能激發(fā)靈感,提供創(chuàng)意內(nèi)容。學(xué)術(shù)研究中,還能輔助生成論文大綱、整理參考文獻(xiàn)。多元文本創(chuàng)作,點燃創(chuàng)意火花知識準(zhǔn)備2--DeepSeek的主要功能01020304DeepSeek采用了一種創(chuàng)新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),該架構(gòu)在處理長文本和復(fù)雜語義關(guān)系方面表現(xiàn)出色。通過對傳統(tǒng)架構(gòu)的優(yōu)化和改進(jìn),提高了模型的學(xué)習(xí)效率和表達(dá)能力。先進(jìn)的模型架構(gòu)

結(jié)合強化學(xué)習(xí)算法,DeepSeek能夠根據(jù)用戶的反饋不斷優(yōu)化自身的輸出。通過與用戶的交互,模型逐漸學(xué)會生成更符合用戶期望的內(nèi)容,提升用戶體驗。強化學(xué)習(xí)優(yōu)化

利用海量的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,使DeepSeek能夠?qū)W習(xí)到豐富的語言知識和語義模式。同時使得模型在面對各種任務(wù)時,無須大量的特定任務(wù)數(shù)據(jù)就能快速適應(yīng)并取得良好的效果。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練知識準(zhǔn)備3--DeepSeek的技術(shù)突破與創(chuàng)新從圖形中的語義看Deepseek創(chuàng)新

在圖形場景中,“語義”指的是圖形元素背后的含義、邏輯關(guān)系及傳遞的信息,類似于文本中詞語、句子所承載的意義。以醫(yī)院就診流程圖為例:圖中可能包含“掛號窗口”“醫(yī)生診室”“化驗室”“藥房”等圖標(biāo),以及連接它們的箭頭。這些元素的“語義”不僅是單個圖標(biāo)本身的視覺符號(如“掛號窗口”的圖標(biāo)是一個帶“掛”字的窗口圖案),更在于它們之間的邏輯關(guān)聯(lián)——箭頭指示的“掛號→就診→化驗→取藥”的流程順序,以及每個環(huán)節(jié)隱含的規(guī)則(如“必須先掛號才能就診”“化驗結(jié)果出來后才能讓醫(yī)生開藥”)。

DeepSeek的創(chuàng)新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)處理“圖形中的語義”時,能像理解文本中“因為…所以…”的邏輯關(guān)系一樣,精準(zhǔn)捕捉圖形元素的深層含義,而非單純記住兩個圖標(biāo)的視覺特征。任務(wù)1走進(jìn)DeepSeek--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施步驟1

打開DeepSeek的官方網(wǎng)站或相關(guān)應(yīng)用程序。步驟2

進(jìn)入交互界面。步驟3

初次使用,在輸入框中輸入一些簡單的提示詞。任務(wù)拓展拓展1

利用DeepSeek進(jìn)行創(chuàng)意寫作,如創(chuàng)作小說、詩歌等。嘗試給模型設(shè)定復(fù)雜的情節(jié)和角色設(shè)定,看它如何生成富有想象力的故事。拓展2

在學(xué)習(xí)專業(yè)課程時,使用DeepSeek輔助理解和總結(jié)知識點。拓展3對比DeepSeek與其他類似人工智能工具在功能和性能上的差異,分析各白的優(yōu)勢和不足。

任務(wù)1走進(jìn)DeepSeek--任務(wù)實施(操作實例)在瀏覽器中輸入DeepSeek官方網(wǎng)址/注冊登錄打開DeepSeek官網(wǎng)單擊“開始對話”按鈕,進(jìn)入DeepSeek交互界面在輸入框中輸入一些簡單的提示詞初次使用進(jìn)入交互界面任務(wù)2本地化部署DeepSeek--任務(wù)描述

本任務(wù)將完成DeepSeek的本地化部署,讓大家能夠在自己的計算機或本地服務(wù)器上運行DeepSeek,實現(xiàn)對模型的自主控制和靈活使用。并利用DeepSeek強大的推理能力,加上自己的知識庫,生成精準(zhǔn)的內(nèi)容。任務(wù)描述DeepSeek本地化部署的必要性1.保護數(shù)據(jù)隱私與安全:數(shù)據(jù)留存在本地設(shè)備,不向外部傳輸,降低隱私數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。2.提升性能與響應(yīng)速度:無須網(wǎng)絡(luò)傳輸數(shù)據(jù)到云端再返回結(jié)果,本地設(shè)備或服務(wù)器直接處理,對大量數(shù)據(jù)處理、實時性要求高的任務(wù)響應(yīng)更快。3.實現(xiàn)定制化與靈活性:可依據(jù)特定業(yè)務(wù)需求或個人習(xí)慣,利用自有數(shù)據(jù)進(jìn)行二次訓(xùn)練,使模型在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)更優(yōu)。4.成本控制:前期投入硬件成本后,長期使用可避免持續(xù)支付云服務(wù)費用,適合數(shù)據(jù)處理量大、需長期使用模型且有一定硬件投入能力的企業(yè)。5.離線使用:在無網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也能正常運行,滿足特殊場景下的使用需求。任務(wù)2本地化部署DeepSeek--知識準(zhǔn)備任務(wù)2本地化部署DeepSeek--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施步驟1

安裝本地部署前置工具Ollama。步驟2

安裝本地的DeepSeekR1模型。。項目3DeepSeek實踐應(yīng)用。步驟4

配置運行參數(shù)。步驟5

啟動DeepSeek。任務(wù)拓展拓展

嘗試通過其他途徑本地化部署DeepSeek。進(jìn)入聯(lián)想百應(yīng)智能體官網(wǎng),單擊下載PC桌面版”按鈕,完成下載。進(jìn)入軟件后,單擊“DeepSeek自適應(yīng)本地部署”按鈕,平臺自帶的I服務(wù)直接獲取本臺計算機的配置信息,將自動選擇最適合的模型版本并進(jìn)行安裝。任務(wù)2本地化部署DeepSeek--任務(wù)實施請根據(jù)設(shè)備操作系統(tǒng)選擇對應(yīng)的版本,下載安裝包并安裝軟件。步驟1步驟3安裝前置工具Ollama

安裝DeepSeekR1模型配置運行參數(shù)啟動DeepSeek步驟2根據(jù)顯存大小選擇對應(yīng)模型版本,這里可以選擇DeepSeekR1的7B模型,執(zhí)行下載命令。根據(jù)本地硬件環(huán)境和使用需求,修改DeepSeek的配置文件,設(shè)置合適的參數(shù)。步驟4在命令行界面中,進(jìn)入DeepSeek的安裝目錄,執(zhí)行相應(yīng)的啟動命令,等待模型加載完成。AI辦公自動化項目04項目4AI辦公自動化

01項目導(dǎo)讀

本項目聚焦“智能文檔處理”“智能數(shù)據(jù)分析”與“智能輔助制作演示文稿”3個核心場景,通過拆解文檔格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理邏輯以及演示文稿生成,使用豆包、Kimi進(jìn)行實操,演示如何將傳統(tǒng)辦公流程升級為“數(shù)據(jù)驅(qū)動+智能決策”模式。從會議通知的自動化生成與版本管控,到電商訂單與用戶評論的多維度分析再到季度總結(jié)的生成,完整呈現(xiàn)AI如何突破人工效率瓶頸,助力構(gòu)建“技術(shù)+業(yè)務(wù)”的復(fù)合能力體系。02重點梳理

了解日常辦公常用工具軟件。了解AI工具賦能辦公基本流程。熟練使用文本生成工具、數(shù)據(jù)處理工具以及演示文稿生成工具。

動手初體驗打開豆包,輸入以下問題:1.辦公應(yīng)用文的類型有哪些?2.如何通過提示詞的組織提升工作效率?3.如何通過工具的組合,優(yōu)化傳統(tǒng)辦公流程?

任務(wù)1智能文檔處理--任務(wù)描述

當(dāng)今數(shù)字化辦公的時代,熟練掌握文檔處理技能是提高工作效率、實現(xiàn)信息有效傳遞的關(guān)鍵。無論是撰寫報告、制作項目計劃,還是整理資料,了解文檔處理的基礎(chǔ)知識都至關(guān)重要。在科技發(fā)展浪潮下,需掌握A1驅(qū)動的文檔處理工具(如智能文檔生成平臺、OCR文字識別系統(tǒng)),實現(xiàn)會議通知的自動化生成與多模態(tài)轉(zhuǎn)換(如文本轉(zhuǎn)語音提醒、日歷事件自動同步);面對遠(yuǎn)程辦公常態(tài)化,需熟練運用云端協(xié)作工具(如飛書等)進(jìn)行通知的實時共享與版本管控,確保跨部門、跨地域團隊的信息無縫對接。任務(wù)描述辦公應(yīng)用文常見類型包括通知、報告、請示、會議紀(jì)要和工作總結(jié)等。辦公應(yīng)用文常見類型文檔處理基礎(chǔ)包括常見格式和特點,如docx、PDF、TXT和HTML格式;文檔基本結(jié)構(gòu),如標(biāo)題與層次結(jié)構(gòu)、段落與文本流、圖表與輔助元素等;文本生成常用平臺,如豆包和文心一言等。文檔處理基礎(chǔ)文本生成常用平臺包括豆包和文心一言等。它們支持文本、圖片、語音等多形式輸入輸出,例如根據(jù)會議錄音自動生成結(jié)構(gòu)化紀(jì)要,或通過自然語言指令生成營銷海報。文本生成常用平臺任務(wù)1智能文檔處理--知識準(zhǔn)備知識準(zhǔn)備1--辦公應(yīng)用文常見類型通知:作為傳達(dá)指令、部署工作和告知事項的核心載體,涵蓋會議、任免、事務(wù)等多場景,服務(wù)于日常辦公推進(jìn)。時效性突出,需明確生效時間、執(zhí)行期限等節(jié)點,避免工作脫節(jié)。包含標(biāo)題、主送單位、正文(目的、事項、要求)、落款,語言簡潔直白,便于理解執(zhí)行。1報告:用于向上級匯報工作,以客觀事實為依據(jù),少主觀評價。多采用“背景—過程—結(jié)果—分析”或“問題—原因—對策”框架,邏輯連貫,數(shù)據(jù)案例支撐充分。無需上級回復(fù),旨在為決策提供參考,需突出關(guān)鍵成果、風(fēng)險預(yù)警等重點,避免冗長。2請示:向上級申請批準(zhǔn)、指示或支持,正文需清晰說明事項及理由,態(tài)度謙和且訴求具體。一般針對單一事項,結(jié)尾明確懇請回復(fù)(如“妥否,請批示”),獲批前不得擅自行動,體現(xiàn)層級管理規(guī)范。3會議紀(jì)要:如實反映會議內(nèi)容、決議及分工,需準(zhǔn)確標(biāo)注時間、地點、參會人員,確保信息可追溯。從發(fā)言中提煉核心觀點、結(jié)論及行動計劃,突出“紀(jì)要”而非“記錄”。對相關(guān)人員有執(zhí)行依據(jù)作用,常明確責(zé)任人、完成時限及驗收標(biāo)準(zhǔn)。4工作總結(jié):梳理一定時期工作,涵蓋成果、問題、經(jīng)驗教訓(xùn),結(jié)合業(yè)績完成率等數(shù)據(jù)增強說服力。不僅羅列內(nèi)容,更需分析原因、歸納方法或風(fēng)險,為后續(xù)工作提供參考。結(jié)尾提改進(jìn)措施或計劃,與組織目標(biāo)對齊,避免形式化。5知識準(zhǔn)備2--文檔處理基礎(chǔ)docx格式:可在主流系統(tǒng)及辦公軟件中打開編輯,通用性強。支持多樣化排版,如字體樣式(加粗、傾斜等)、段落設(shè)置,能插入圖片、圖表等元素,滿足從簡單到復(fù)雜的排版需求??勺远x文本樣式并保存,也可借助模板快速創(chuàng)建文檔,節(jié)省排版時間,適用于商務(wù)報告、簡歷等場景。TXT格式:僅含字符信息,無格式設(shè)置,體積小巧,能被所有文本處理程序識別,是不同系統(tǒng)間文本數(shù)據(jù)交換的基礎(chǔ)格式。適用于存儲程序代碼、簡單筆記等對格式要求低的場景,打開和編輯速度快,在資源受限設(shè)備或低性能環(huán)境下也能流暢操作。PDF格式:在各類系統(tǒng)及移動設(shè)備上打開后,版面布局、字體顯示等均能精準(zhǔn)還原,確保閱讀體驗一致,適用于電子書、合同等需固定格式的文件。支持加密功能,可限制打開、打印等權(quán)限,有效保護商業(yè)機密、個人隱私等重要信息。HTML格式:用于構(gòu)建網(wǎng)頁內(nèi)容,通過標(biāo)簽定義文本、圖片等元素的結(jié)構(gòu)與樣式,結(jié)合CSS和JavaScript可實現(xiàn)動態(tài)交互,是互聯(lián)網(wǎng)信息傳播的基石。文本以標(biāo)記形式組織,樣式可通過外部CSS文件統(tǒng)一管理,便于統(tǒng)一網(wǎng)站風(fēng)格,且利于搜索引擎抓取信息,提升網(wǎng)頁可訪問性與優(yōu)化效果。常見格式和特點知識準(zhǔn)備2--文檔處理基礎(chǔ)標(biāo)題與層次結(jié)構(gòu):作為文檔的關(guān)鍵指引,標(biāo)題通常用較大字號、加粗等方式突出顯示,幫助讀者快速了解主旨與各部分核心內(nèi)容。不同級別標(biāo)題按層次劃分,構(gòu)建清晰框架,便于內(nèi)容組織與導(dǎo)航。長文檔可借助導(dǎo)航窗格設(shè)置標(biāo)題層次,方便定位章節(jié)。各級標(biāo)題遵循從概括到具體的邏輯,上級標(biāo)題涵蓋下屬內(nèi)容,形成樹形結(jié)構(gòu),使文檔條理清晰。段落與文本流:每個段落表達(dá)獨立思想單元,內(nèi)部文本需主題連貫,句間用“因此”“然而”等連接詞引導(dǎo)邏輯。段落排列依據(jù)重要性、時間順序、因果關(guān)系等原則,如敘事文檔按事件先后排列,論述文先提論點,再用論據(jù)支撐,最后總結(jié),確保文本流暢,讓讀者循序漸進(jìn)理解思路。圖表與輔助元素:圖片、圖表(柱形圖、折線圖等)、圖形(流程圖等)等可視化元素,能將復(fù)雜數(shù)據(jù)、抽象概念直觀呈現(xiàn),增強文檔表現(xiàn)力與說服力。例如,柱形圖對比產(chǎn)品季度銷量比文字羅列更清晰,流程圖可簡潔描繪業(yè)務(wù)流程,助力讀者快速把握關(guān)鍵環(huán)節(jié)。文檔基本結(jié)構(gòu)任務(wù)1認(rèn)識人工智能--任務(wù)描述豆包是字節(jié)跳動推出的全場景AI助手,依托抖音等生態(tài)資源。支持多形式輸入輸出,例如根據(jù)會議錄音自動生成結(jié)構(gòu)化紀(jì)要,或通過自然語言指令生成營銷海報。針對移動辦公需求,豆包與榮耀合作推出智能終端解決方案,可一鍵生成邀請函、工作總結(jié)等文檔,并支持多輪對話修改,提升跨設(shè)備協(xié)作效率。文心一言是百度自研的大語言模型,憑借搜索引擎數(shù)據(jù)優(yōu)勢和多模態(tài)能力,在中文處理與行業(yè)應(yīng)用中表現(xiàn)卓越。內(nèi)置“深度搜索”功能,可自動檢索最新政策、行業(yè)數(shù)據(jù),生成包含對比表格、SWOT分析的專業(yè)報告,例如快速解析北京購房貸款政策并輸出可視化分析。任務(wù)1智能文檔處理--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施

某科技公司的行政助理崗位,需處理每周部門例會通知。這一看似常規(guī)的任務(wù),實則對文檔處理能力有著多方面的精細(xì)要求。

步驟1

收集關(guān)鍵信息。步驟2

設(shè)計提示詞并生成模板。步驟3

生成騰訊會議超鏈接。步驟4

完成會議通知。步驟5

撰寫并發(fā)送郵件。任務(wù)拓展拓展1

在實際文檔處理中,可組合使用多平臺工具提升效率。拓展2各AI工具的高級功能可滿足復(fù)雜場景求:

DeepSeek:自動生成文檔元數(shù)據(jù)管理腳本;

豆包:自動標(biāo)記發(fā)言人、提取決策點;

文心一言:深度搜索+知識圖譜。拓展3

將AI文檔處理與RPA(機器人流程自動化)、OCR技術(shù)結(jié)合,打造智能文檔管理系統(tǒng)。任務(wù)1智能文檔處理--任務(wù)實施(操作實例)生成騰訊會議超鏈接,登錄騰訊會議,預(yù)定會議并設(shè)置時間、時長等,復(fù)制會議號填入通知。填入關(guān)鍵信息后排版,可咨詢WPS排版建議,文件轉(zhuǎn)PDF后發(fā)送。收集關(guān)鍵信息,需考慮接收人視角的必備元素,包括會議主題、時間、地點(線上/線下)、主持人、參會人員、議程等。設(shè)計提示詞生成模板,明確結(jié)果類型為會議通知模板,可詢問“請生成含主題、時間、地點等內(nèi)容的會議通知模板”。生成騰訊會議超鏈接完成會議通知收集關(guān)鍵信息設(shè)計提示詞并生成模板撰寫發(fā)送郵件,填寫參會人郵箱,上傳通知及附件,主題清晰(如“【會議通知】【主題】(時間)”),正文加敬語并粘貼通知主要內(nèi)容后發(fā)送。撰寫并發(fā)送郵件任務(wù)1智能文檔處理--任務(wù)實施(操作實例)0102030405

任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--任務(wù)描述

本任務(wù)聚焦“AI驅(qū)動數(shù)據(jù)價值挖掘”,通過電商訂單與用戶評論分析實戰(zhàn),演示如何借助豆包等工具的文本解析能力,實現(xiàn)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗(如訂單退貨原因分類)到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)洞察(如用戶評論情感分析)的全流程自動化。了解AI工具的數(shù)據(jù)清洗、多維度分析功能,掌握AI協(xié)助分析,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可解釋的方法,幫助學(xué)習(xí)者掌握“數(shù)據(jù)采集

智能處理—決策支撐”的方法。任務(wù)描述基本數(shù)據(jù)類型包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以固定格式或表格形式組織的數(shù)據(jù),可直接通過二維表邏輯表達(dá)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有固定格式、形式多樣。數(shù)據(jù)處理常用工具基本數(shù)據(jù)類型任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--知識準(zhǔn)備知識準(zhǔn)備1--基本數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是以固定格式或表格形式組織的數(shù)據(jù),可直接通過二維表邏輯表達(dá),具有明確的字段和行列結(jié)構(gòu),如員工信息表(包含姓名、工號、部門、入職日期等字段)、電商訂單數(shù)據(jù)(訂單號、商品ID、價格、購買時間)等數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沒有固定格式、無法直接用二維表表示的數(shù)據(jù),形式多樣且結(jié)構(gòu)不規(guī)則。常見的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如PDF文檔、微信聊天記錄、抖音短視頻、監(jiān)控視頻、手寫筆記掃描件等。0102非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)知識準(zhǔn)備2--數(shù)據(jù)處理常用工具任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施

某電商公司需分析2024年第一季度的訂單數(shù)據(jù)及用戶評論,挖掘熱銷產(chǎn)品、用戶滿意度問題及優(yōu)化方向。步驟1

查看數(shù)據(jù)。步驟2

數(shù)據(jù)清洗。步驟3

智能分析與可視化。步驟4

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理。步驟5

智能決策建議。任務(wù)拓展拓展1

在復(fù)雜數(shù)據(jù)分析場景中,可串聯(lián)多工具形成處理閉環(huán)。拓展2

探索工具進(jìn)階能力提升分析深度,Tableau的AI預(yù)測功能可基于歷史數(shù)據(jù)生成銷量波動預(yù)警模型(自動標(biāo)記異常值并推薦干預(yù)策略);豆包的自定義訓(xùn)練功能支持上傳企業(yè)專屬語料(如客服對話庫)等。任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--任務(wù)實施(操作實例)步驟1查看數(shù)據(jù)下載數(shù)字資源,在文件夾中可發(fā)現(xiàn),結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)訂單明細(xì)表(200條訂單記錄)和已經(jīng)整理為用戶評論集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(200條評論)。01步驟2數(shù)據(jù)清洗打開豆包主頁面,單擊“數(shù)據(jù)分析”按鈕,將“訂單明細(xì)表”上傳,設(shè)計提示詞來拆分該列,豆包分析并處理結(jié)果,下載結(jié)果表格。步驟3智能分析與可視化在豆包中繼續(xù)提問,輸入“生成柱狀圖,顯示家電類目退貨率與3C數(shù)碼退貨率”,豆包返回柱形圖以及數(shù)據(jù)。0203任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--任務(wù)實施(操作實例)步驟4?非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理上傳TXT評論到豆包,輸入提示詞“分析每條評論的情感傾向和核心問題”,然后批量生成摘要,輸入提示詞“總結(jié)200條評論的Top3問題”,輸出。04步驟5?智能決策建議在豆包中輸入“基于表格和用戶評論集,結(jié)合先進(jìn)的管理經(jīng)驗,可否提供3點改進(jìn)的建議”,建議結(jié)合實際情況改進(jìn)。05任務(wù)3智能輔助制作演示文稿--任務(wù)描述任務(wù)描述

本任務(wù)聚焦“AI驅(qū)動高效內(nèi)容呈現(xiàn)”,通過科技公司季度匯報實戰(zhàn),演示如何借助Kimi等智能生成工具與WPS演示的設(shè)計能力,實現(xiàn)從多源數(shù)據(jù)解析(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶反饋、行業(yè)報告)到專業(yè)級演示文稿輸出的全流程智能化。重點拆解AI工具在內(nèi)容框架生成、視覺風(fēng)格適配、邏輯鏈條強化中的核心作用,展現(xiàn)Al如何突破傳統(tǒng)PPT制作的“內(nèi)容梳理耗時長、設(shè)計門檻高”瓶頸,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)一內(nèi)容一設(shè)計”無縫銜接。任務(wù)3智能輔助制作演示文稿--知識準(zhǔn)備

WPS演示支持基礎(chǔ)的文字、圖表、動畫編輯,兼容PPT、PPTX格式,適合個人用戶和中小企業(yè)快速制作演示文稿。PowerPoint兼容性強,支持Windows、macOS、Linux等主流系統(tǒng),文件格式(.pptx)為行業(yè)通用標(biāo)準(zhǔn),可無縫嵌入圖表、視頻、動畫等多媒體元素。Keynote內(nèi)置動態(tài)過渡效果、極簡版式模板,支持Retina分辨率,視覺呈現(xiàn)更精致。常用演示文稿制作工具

演示文稿生成工具演示文稿生成工具包括通義千問、智譜清言和Kimi等。支持文字、圖表、動畫編輯,兼容PPT、PPTX格式,適合個人和中小企業(yè)快速制作演示文稿。提供1GB免費云存儲,支持多設(shè)備同步及多人在線協(xié)作。含10多類免費模板,支持關(guān)鍵詞搜索,便于快速套用,適合日常簡單演示場景。WPS演示內(nèi)置動態(tài)過渡效果與極簡模板,支持Retina分辨率,視覺呈現(xiàn)精致。與多設(shè)備無縫同步,支持AirPlay投屏,適合蘋果生態(tài)用戶。適用于創(chuàng)意提案、設(shè)計匯報等追求視覺效果優(yōu)先的場景。?Keynote兼容性強,支持多系統(tǒng),.pptx為行業(yè)通用格式,可嵌入多媒體元素。提供豐富版式模板、過渡效果和自定義動畫,支持母版設(shè)計統(tǒng)一格式,適合復(fù)雜邏輯演示,如技術(shù)方案、財務(wù)報告等需精細(xì)控制細(xì)節(jié)的場景。?PowerPoint知識準(zhǔn)備1--常用演示文稿制作工具知識準(zhǔn)備2--演示文稿生成工具通義千問生成PPT功能基于通義大模型2.5版本,整合阿里云全棧技術(shù),實現(xiàn)從內(nèi)容生成到設(shè)計美化的端到端閉環(huán)。其文本輸入支持1000萬字長文檔解析,自動提取標(biāo)題、數(shù)據(jù)和圖表,上傳錄音或視頻,AI自動生成時間軸、發(fā)言人觀點摘要,并推薦配套模板。通義千問智譜清言生成PPT功能依托智譜AI的ChatGLM-4模型,聚焦長文本分析與行業(yè)合規(guī)性,支持國產(chǎn)操作系統(tǒng)(如統(tǒng)信UOS)。輸入文本支持2萬字內(nèi)容輸入,自動識別段落邏輯,生成多級大綱。同時支持輸入PDF論文,自動提取摘要、實驗方法、結(jié)論,生成“研究背景—方法論—成果”結(jié)構(gòu)PPT。智譜清言Kimi支持自然語言交互與實時協(xié)作,支持.docx、.pdf等格式文件,自動提取標(biāo)題和數(shù)據(jù),生成“問題—方案—案例”結(jié)構(gòu)PPT。其生成過程中可隨時調(diào)整大綱或替換模板,支持“左文右PPT”編輯模式。生成的PPT自動保存至云端,支持多設(shè)備同步。同時可以邀請他人在線編輯。Kimi知識準(zhǔn)備2--演示文稿生成工具PPT生成工具推薦任務(wù)3智能輔助制作演示文稿--任務(wù)實施、任務(wù)拓展任務(wù)實施

假如你是某AI教育科技公司的市場運營專員,需為2025年第三季度匯報會制作PPT,內(nèi)容涵蓋“用戶增長”“產(chǎn)品迭代”“市場活動”三大核心模塊。要求結(jié)合真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(用一畫像、課程銷售、競品分析),通過Kimi快速生成內(nèi)容框架,輸出符合公司要求的專業(yè)級匯報PPT。步驟1

素材準(zhǔn)備。真實業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。步驟2Kimi智能生成內(nèi)容框架。任務(wù)拓展拓展1

在復(fù)雜演示文稿制作場景中,可通過多工具串聯(lián)實現(xiàn)"內(nèi)容生成設(shè)計優(yōu)化-協(xié)作交付"全流程智能化。拓展2

嘗試使用通義千問多模態(tài)生成,例如輸入行業(yè)報告的網(wǎng)址后,人工智能不僅提取文字內(nèi)容,還能解析PDF中的復(fù)雜圖表,轉(zhuǎn)換為可編輯的矢量圖形;支持"動態(tài)數(shù)據(jù)鏈接",生成的演示文稿圖表可實時同步數(shù)據(jù)源。任務(wù)3智能輔助制作演示文稿--任務(wù)實施(操作實例)步驟

1:素材準(zhǔn)備現(xiàn)有數(shù)據(jù)如下。(1)用戶增長●

總注冊用戶:15萬(環(huán)比+20%),付費轉(zhuǎn)化率3.2%(同比+0.5%)。●

地域分布:廣東(25%)、浙江(18%)、江蘇(15%)?!?/p>

年齡分層:25~35歲占比65%(核心付費群體)。(2)產(chǎn)品銷售●

明星課程“AI編程入門”銷售額120萬元(占比40%),復(fù)購率18%?!?/p>

客單價分布:199元以下(引流課,30%)、599元以上(高階課,25%)。(3)市場活動●

線上直播參與人數(shù):8場直播累計5萬人次,轉(zhuǎn)化率2.8%?!?/p>

合作渠道:與“極客時間”“慕課網(wǎng)”等5家平臺達(dá)成推廣合作,帶來3萬新用戶。(4)用戶評論整理●“課程案例太少,希望增加實戰(zhàn)項目!”(出現(xiàn)頻次TOP1,占差評35%)?!瘛爸辈セ迎h(huán)節(jié)很贊,老師答疑及時!”(好評高頻詞:互動、答疑、干貨)。(5)行業(yè)報告片段“2024年AI教育市場規(guī)模預(yù)計達(dá)850億元,企業(yè)培訓(xùn)賽道增長最快(年增速25%)”任務(wù)3智能輔助制作演示文稿--任務(wù)實施(操作實例)步驟2(1)打開Kimi官網(wǎng),打開左側(cè)邊欄第4個Kimi+選項,并選擇PPT助手功能。步驟2(2)將提示詞輸入文本框中,Kimi將生成PPT大綱,檢查大綱,可以按照Kimi給出的優(yōu)化建議進(jìn)一步優(yōu)化大綱,也可以直接單擊“一鍵生成PPT”按鈕。步驟2(3)選擇模板,本任務(wù)生成的PPT用于季度匯報,這里選擇“總結(jié)匯報”場景,然后選擇第4個模板。任務(wù)2智能數(shù)據(jù)分析--任務(wù)實施(操作實例)步驟2(4)單擊“生成PPT”按鈕,Kimi會逐步生成PPT內(nèi)容,PPT生成完成頁面如下圖

所示。步驟2(5)單擊“去編輯”按鈕優(yōu)化內(nèi)容。如將頁面中的“202X”改為“2025”,并將所有PPT的“YOURLOGO”都替換為公司名稱,單擊“下載”按鈕,完成本任務(wù)。AI創(chuàng)意設(shè)計與營銷項目05項目5AI創(chuàng)意設(shè)計與營銷

01項目導(dǎo)讀

本項目聚焦于AI在創(chuàng)意設(shè)計與營銷領(lǐng)域的應(yīng)用,旨在幫助讀者掌握AI創(chuàng)意設(shè)計與營銷等關(guān)鍵技能。通過對AI生成廣告文案、短視頻腳本、繪畫與設(shè)計工具

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