高中數(shù)學(xué)選修12同課異構(gòu)教學(xué)1.2獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用情境互動課型市公開課一等獎?wù)n件_第1頁
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文檔簡介

1.2獨立性檢查的基本思想及其初步應(yīng)用我們經(jīng)常聽到這些說法:吸煙對患肺癌有影響;數(shù)學(xué)好的人物理普通也較好;性別與與否喜歡數(shù)學(xué)課程之間有關(guān)系;人的血型會決定人的性格;星座與人的命運之間有某種聯(lián)系;這些說法都有道理嗎?1.理解獨立性檢查的基本思想.(重點)2.會從列聯(lián)表、等高條形圖直觀判斷吸煙與患肺癌有關(guān).(難點)3.理解隨機變量K2的含義,理解獨立性檢查的基本思想及實施環(huán)節(jié).(難點)探究點1獨立性檢查的基本思想對于性別變量,其取值為男和女兩種.這種變量的不同“值”體現(xiàn)個體所屬的不同類別,這樣的變量稱為.分類變量在現(xiàn)實生活中是大量存在的,如與否吸煙、與否患肺癌、宗教信仰、國別、年紀、出生月份等.分類變量

吸煙與患肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965問題:為了研究吸煙與否對患肺癌有影響,某腫瘤研究所隨機地調(diào)查了9965人,得到下列成果(單位:人)在吸煙者中患肺癌的比重是_______.

闡明:吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差別,吸煙者患肺癌的可能性大.0.54%2.28%在不吸煙者中患肺癌的比重是_______,

通過圖形直觀判斷兩個分類變量與否有關(guān):患肺癌比例不患肺癌比例等高條形圖通過數(shù)據(jù)和圖形分析,得到結(jié)論是:吸煙與患肺癌有關(guān),那么這種判斷與否可靠呢?我們能夠通過統(tǒng)計分析回答這個問題.假設(shè)H0:吸煙與患肺癌之間沒有關(guān)系,

吸煙與患肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d如果“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”,那么吸煙樣本中不患肺癌的比例應(yīng)當與不吸煙樣本中對應(yīng)的比例差不多.即引入一種隨機變量它是檢查在多大程度上能夠認為“兩個變量有關(guān)系”的原則.︱ad-bc︱越小,闡明吸煙與患肺癌之間的關(guān)系越弱,︱ad-bc︱越大,闡明吸煙與患肺癌之間的關(guān)系越強.其中n=a+b+c+d為樣本容量.

吸煙與患肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965通過公式計算已知在成立的情況下,即在成立的狀況下,K2的觀察值不不不不大于6.635的概率非常小,近似為0.010,是一種小概率事件.思考:這個值終究告訴我們什么呢?現(xiàn)在K2的觀察值k≈56.632,遠遠不不不不大于6.635,因此有理由斷定H0不成立,即認為“吸煙與患肺癌有關(guān)系”.獨立性檢查的定義運用隨機變量K2來判斷“兩個分類變量有關(guān)系”的方法稱為獨立性檢查.獨立性檢查的普通環(huán)節(jié)(1)假設(shè)兩個分類變量X與Y沒有關(guān)系;(2)計算出K2的觀察值k;(3)把k的值與臨界值比較擬定X與Y有關(guān)的程度或無關(guān)系.

設(shè)有兩個分類變量X和Y,它們的取值分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表(稱為2×2列聯(lián)表)為

y1y2總計x1aba+bx2cdc+d總計a+cb+da+b+c+d如P(k0>10.828)=0.001體現(xiàn)在出錯誤的概率不超出0.001的前提下,認為“X與Y有關(guān)系”.如P(k0>6.635)=0.01體現(xiàn)在出錯誤的概率不超出0.01的前提下,認為“X與Y有關(guān)系”.臨界值表:0.500.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.0010.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828獨立性檢查的基本思想類似反證法(1)假設(shè)結(jié)論不成立,即“兩個分類變量沒有關(guān)系”.(2)在此假設(shè)下隨機變量K2應(yīng)當很小,如果由觀察數(shù)據(jù)計算得到K2的觀察值k很大,則在一定程度上闡明假設(shè)不合理.(3)根據(jù)隨機變量K2的含義,能夠通過評價該假設(shè)不合理的程度,如由實際計算出的k>10.828.闡明假設(shè)不合理的程度為99.9%,即“兩個分類變量有關(guān)系”這一結(jié)論成立的可信度為約為99.9%.在一次獨立性有關(guān)檢查中,若能在出錯誤的概率不超出0.005的前提下認為兩個分類變量X與Y有關(guān)系,則k的取值范疇是()A.[5.024,6.635)B.[6.635,7.879)C.[7.879,10.828)D.[7.879,+)D【即時訓(xùn)練】探究點2獨立性檢查的初步應(yīng)用例1.在某醫(yī)院,由于患心臟病而住院的665名男性病人中,有214人禿頂.而另外772名不是由于患心臟病而住院的男性病人中,有175人禿頂.運用圖形判斷禿頂與患心臟病與否有關(guān)系.能否在出錯誤的概率不超出0.010的前提下認為禿頂與患心臟病有關(guān)系?解:根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)得到下列列聯(lián)表:患心臟病患其他病總計禿頂214175389不禿頂4515971048總計6657721437對應(yīng)的等高條形圖下列所示,禿頂不禿頂不患心臟病患心臟病因此,在出錯誤的概率不超出0.010的前提下,認為禿頂與患心臟病有關(guān)系.根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù),得到

y1y2總計x1aba+bx2cdc+d總計a+cb+da+b+c+d思考:考察下表,定義根據(jù)獨立性檢查原理,如何用W構(gòu)造一種判斷X和Y與否有關(guān)系的規(guī)則,使得在該規(guī)則下把“X和Y沒有關(guān)系”錯判成“X和Y有關(guān)系”的概率不超出0.010?由W的定義能夠發(fā)現(xiàn):它越大,越有助于結(jié)論“X和Y有關(guān)系”;它越小,越有助于結(jié)論“X和Y沒有關(guān)系”.因此能夠建立下列的判斷規(guī)則:當W的觀察值ω≥ω0時,就判斷“X和Y有關(guān)系”;否則,判斷“X和Y沒有關(guān)系”.這里ω0為正實數(shù),滿足下列條件:在“X和Y沒有關(guān)系”的前提下,思考:若在“X和Y沒有關(guān)系”的狀況下有例1在某醫(yī)院,由于患心臟病而住院的665名男性病人中,有214人禿頂;而另外772名不是由于患心臟病而住院的男性病人中,有175人禿頂.運用圖形判斷禿頂與患心臟病與否有關(guān)系.能否在出錯誤的概率不超出0.01的前提下認為禿頂與患心臟病有關(guān)系?【解題核心】由題意列出2×2列聯(lián)表,運用公式求得K2后與臨界值比較,得出結(jié)論后要注意這組數(shù)據(jù)是來自于住院的病人,而不是隨機對全體人群采樣.

【解析】由題意列出2×2列聯(lián)表下列:由公式得K2≈16.373.K2>6.635.因此有99.9%的把握認為“禿頂與患心臟病有關(guān)”.

患心臟病不患心臟病總計禿頂214175389不禿頂4515971048總計6657721437

有甲乙兩個班級進行一門課程的考試,按照學(xué)生考試成績優(yōu)秀和不優(yōu)秀統(tǒng)計成績后,得到下列列聯(lián)表:

優(yōu)秀不優(yōu)秀總計甲班103545乙班73845總計177390能否在出錯誤的概率不超出0.01的前提下認為成績與班級有關(guān)?【變式練習(xí)】

【解析】假設(shè)H0:成績與班級無關(guān).根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)得:因此不能在出錯誤的概率不超出0.01的前提下認為成績與班級有關(guān).1.下列說法中對的的是()①獨立性檢查的基本思想是帶有概率性質(zhì)的反證法;②獨立性檢查就是選用一種假設(shè)H0條件下的小概率事件,若在一次實驗中該事件發(fā)生了,這是與實際推斷相抵觸的“不合理”現(xiàn)象,則作出回絕H0的推斷;③獨立性檢查一定能給出明確的結(jié)論.A.①②B.①③C.②③D.①②③2.在2×2列聯(lián)表中,兩個比值________相差越大,兩個分類變量之間的關(guān)系越強(

)A3.如果在出錯誤的概率不超出0.05的前提下認為事件A和B有關(guān),那么具體算出的數(shù)據(jù)滿足()A.K2>3.841B.K2<3.841C.K2>6.635D.K2<6.635A4.下列變量中不屬于分類變量的是(

)A.性別B.吸煙C.宗教信仰D.國籍B5.有兩個分類變量X與Y的一組數(shù)據(jù),由其列聯(lián)表計算得K2≈4.523,則認為X與Y有關(guān)系是錯誤的可信度為(

)A.95%B.90%C.5%D.10%6.在對人們的休閑方式的一次調(diào)查中,共調(diào)查了124人,其中女性70人,男性54人,女性中有43人重要的休閑方式是看電視,另外27人重要的休閑方式是運動;男性中有21人重要的休閑方式是看電視,另外33人重要的休閑方式是運動.(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立

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